智慧养殖智慧监管平台建设方案
智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案
智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案1目录第1章概述 (10)第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 (12)2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 (13)2.1.1、多媒体应急指挥调度 (13)2.1.2、网上水产医院 (13)2.1.3、养殖技术培训 (13)2.1.4、病虫害图谱 (14)2.1.5、行情资讯 (14)2.1.6、养殖过程监控板块 (14)2.1.7、电子交易服务管理板块 (14)2.1.8、大数据分析板块 (15)2.2、系统整体架构 (16)2.3、建设效果 (17)第3章多媒体应急指挥调度系统 (19)3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析 (19)3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题 (19)3.1.2、应急指挥调度系统优势分析 (21)3.2、整体解决方案 (26)3.2.1、方案设计原则 (26)3.2.2、系统建设目标 (27)3.2.3、系统建议方案 (29)23.3、系统组网说明 (32)3.3.1、省级应急调度中心 (32)3.3.2、市级应急调度中心 (32)3.3.3、县级调度现场 (33)3.4、应急指挥调度业务 (33)3.4.1、日常各部门内部通信 (33)3.4.2、紧急状态音视频统一调度 (35)3.5、主要硬件选型 (37)3.5.1、调度台 (37)3.5.2、MDS多媒体调度机 (41)3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台 (43)3.5.4、MDS-CR录音服务器 (45)3.5.5、GTS104集群接入网关 (48)3.5.6、GPC101广播网关 (50)3.5.7、GS8无线中继接入网关 (52)3.5.8、GA90模块化网关 (54)3.5.9、MDS-8228调度电话 (56)第4章鱼类养殖智能管理系统 (60)4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (60)4.1.1、养殖水域环境监测 (60)4.1.2、养殖水域水质监测 (61)4.2、智能化控制系统 (62)4.3、配置构成 (62)3第5章现代渔业技术远程服务管理系统 (63)5.1、系统组成 (63)5.2、系统功能 (63)5.2.1、提升渔业信息化管理手段 (63)5.2.2、查看渔业信息资讯 (64)5.2.3、水质在线监测与控制 (64)5.2.4、生产日志档案管理 (64)5.2.5、实现养殖病害远程诊断 (65)5.2.6、视频安全防护 (65)5.3、水质监测系统 (65)5.3.1、系统作用 (65)5.3.2、核心技术 (66)5.3.3、平台搭建 (67)5.3.4、功能概述 (67)5.3.5、基数数据保障 (67)5.3.6、产品设备 (68)5.3.7、系统说明 (74)5.4、智能数据采集系统 (76)5.4.1、系统概述 (76)5.4.2、数据采集系统组成 (77)5.4.3、系统设计方案 (77)第6章水样预处理系统 (88)6.1、水样预处理系统各单元介绍 (89)46.1.1、本水样预处理系统 (89)6.1.2、高效率、低维护过滤系统 (90)6.1.3、清洗单元 (91)6.2、自动辅助系统 (92)6.2.1、自动控制系统 (92)6.2.2、数据采集和传输系统 (93)第7章水产品质量安全管理系统 (107)7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性 (107)7.2、目前面临的主要难题 (108)7.2.1、渔业水域污染严重 (108)7.2.2、生产环节滥用不良投入品 (108)7.2.3、标准化生产滞后 (109)7.2.4、可追溯信息集成困难 (109)7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷 (110)7.2.6、水产品质量安全意识淡薄 (111)7.2.7、基础技术研究薄弱 (112)7.3、系统目标 (113)7.4、系统设计 (114)7.4.1、日常操作管理 (115)7.4.2、检疫检验管理 (115)7.4.3、基础设置管理 (115)7.4.4、日常监管管理 (116)7.4.5、统计分析管理 (116)57.4.6、绩效考核管理 (116)7.4.7、电子地图管理 (116)7.4.8、论坛管理 (117)第8章养殖环境视频监控系统 (119)8.1、系统介绍 (119)8.2、系统功能 (120)第9章鱼病远程诊断系统 (123)9.1、鱼病诊断系统分析 (124)9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查 (125)9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析 (125)9.2、系统可行性分析 (126)9.2.1、系统的知识来源可靠性分析 (126)9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析 (127)9.2.3、系统推广与应用可行性分析 (127)9.2.4、系统的逻辑模型 (128)9.3、鱼病诊断知识获取 (129)9.3.1、问题识别阶段 (131)9.3.2、知识概念化阶段 (133)9.3.3、知识形式化阶段 (134)9.3.4、知识实现阶段 (134)9.3.5、知识测试阶段 (137)9.4、鱼病诊断系统设计 (138)9.4.1、系统总体结构设计 (138)69.4.2、系统功能模块设计 (141)9.5、鱼病诊断处理流程设计 (146)9.5.1、系统实现 (151)9.5.2、系统开发软件环境 (152)第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统 (162)10.1、数据收集与预处理 (164)10.2、研究方法和步骤 (165)10.3、海岸带网箱养殖选址 (166)10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 (168)10.5、讨论与结论 (168)第11章智慧渔业物联网系统 (171)11.1、系统概要 (171)11.2、系统特征 (171)11.3、实用新型内容 (174)11.4、技术方案 (174)11.5、有益效果 (176)第12章渔业云数据减灾数据库平台建设 (176)12.1、数据库设计原则 (176)12.2、数据库命名规范 (178)12.3、数据库逻辑划分 (181)12.4、基础信息库 (181)12.5、地理信息库 (184)712.6、灾情信息库 (187)12.7、事件信息库 (189)12.8、预案信息库 (190)12.9、预警信息库 (192)12.10、渠道信息库 (193)12.11、为农服务信息库 (194)12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库 (196)第13章管理综合指挥中心建设 (209)13.1、计算机网络系统 (209)13.1.1、建设要求 (209)13.1.2、系统设计 (209)13.1.3、系统功能 (210)13.1.4、设备选型与配置 (210)13.2、数字会议及音响系统 (213)13.2.1、建设要求 (213)13.2.2、系统设计 (213)13.2.3、系统功能 (214)13.2.4、设备选型与配置 (215)13.3、显示系统 (222)13.3.1、建设要求 (222)13.3.2、系统设计 (222)13.3.3、系统功能 (223)13.3.4、设备选型与配置 (223)813.4、机房工程 (226)13.5、外围设备 (226)第14章信息安全中心设计 (230)14.1、XXX云安全风险分析 (230)14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁 (230)14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁 (232)14.2、XXX云安全建设方案 (291)14.2.1、IaaS层安全建设方案 (291)14.2.2、PaaS平台安全 (299)14.2.3、DaaS层安全建设方案 (311)14.2.4、SaaS层安全建设方案 (316)14.2.5、安全服务中心建设方案 (324)9第1章概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美，营养丰富，种类繁多，养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出发展上升的态势。
智慧养殖管理解决方案
智慧养殖管理解决方案智慧养殖管理解决方案目录1.前言1.1 引言1.2 项目概述2.项目功能概述前言引言智慧养殖管理解决方案是一款集智能化养殖管理、数据分析、预警提醒于一体的综合性软件，旨在为养殖业提供高效、科学、可持续的管理方案。
该软件采用先进的物联网技术，实现了对养殖场的全面监控和数据采集，为农户提供了实时的养殖数据和智能化的管理决策。
项目概述智慧养殖管理解决方案是一项基于物联网技术的智能化养殖管理系统。
该系统包括硬件设备和软件平台两部分。
硬件设备主要包括传感器、控制器、通信模块等，用于实现对养殖场的全面监控和数据采集。
软件平台则是对采集到的数据进行处理和分析，为农户提供实时的养殖数据和智能化的管理决策。
项目功能概述智慧养殖管理解决方案主要包括以下功能：1.实时监测：通过传感器实时监测养殖场的温度、湿度、气体浓度等参数，为农户提供实时数据。
2.数据分析：对采集到的数据进行处理和分析，为农户提供科学的养殖建议和管理决策。
3.预警提醒：通过预设的阈值，对异常情况进行预警提醒，帮助农户及时采取措施，避免损失。
4.移动端管理：提供移动端APP，方便农户随时随地进行养殖管理和数据查看。
5.云端存储：采用云端存储技术，保证数据的安全和可靠性。
2.1 建设内容本项目旨在建设一套智能化的养殖场监测管理系统，包括生产监测管理中心和养殖场环境监测两大部分。
其中，生产监测管理中心主要负责对养殖场生产过程中的各项数据进行监测和管理，包括但不限于饲料投放、养殖密度、水质监测等；养殖场环境监测则主要负责对养殖场内的环境数据进行实时监测，包括但不限于温度、湿度、氧气含量等。
2.2 项目架构本项目的整体架构包括硬件和软件两部分。
系统硬件方面，主要包括传感器、数据采集器、服务器等设备，用于实现对养殖场生产和环境数据的实时监测和采集。
系统软件方面，主要包括数据分析、决策支持、报警管理等功能，用于对采集到的数据进行分析和处理，并提供决策支持和报警管理等服务。
智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案
智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案1目录第1章概述 (10)第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 (12)2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 (13)2.1.1、多媒体应急指挥调度 (13)2.1.2、网上水产医院 (13)2.1.3、养殖技术培训 (13)2.1.4、病虫害图谱 (14)2.1.5、行情资讯 (14)2.1.6、养殖过程监控板块 (14)2.1.7、电子交易服务管理板块 (14)2.1.8、大数据分析板块 (15)2.2、系统整体架构 (16)2.3、建设效果 (17)第3章多媒体应急指挥调度系统 (19)3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析 (19)3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题 (19)3.1.2、应急指挥调度系统优势分析 (21)3.2、整体解决方案 (26)3.2.1、方案设计原则 (26)3.2.2、系统建设目标 (27)3.2.3、系统建议方案 (29)23.3、系统组网说明 (32)3.3.1、省级应急调度中心 (32)3.3.2、市级应急调度中心 (32)3.3.3、县级调度现场 (33)3.4、应急指挥调度业务 (33)3.4.1、日常各部门内部通信 (33)3.4.2、紧急状态音视频统一调度 (35)3.5、主要硬件选型 (37)3.5.1、调度台 (37)3.5.2、MDS多媒体调度机 (41)3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台 (43)3.5.4、MDS-CR录音服务器 (45)3.5.5、GTS104集群接入网关 (48)3.5.6、GPC101广播网关 (50)3.5.7、GS8无线中继接入网关 (52)3.5.8、GA90模块化网关 (54)3.5.9、MDS-8228调度电话 (56)第4章鱼类养殖智能管理系统 (60)4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (60)4.1.1、养殖水域环境监测 (60)4.1.2、养殖水域水质监测 (61)4.2、智能化控制系统 (62)4.3、配置构成 (62)3第5章现代渔业技术远程服务管理系统 (63)5.1、系统组成 (63)5.2、系统功能 (63)5.2.1、提升渔业信息化管理手段 (63)5.2.2、查看渔业信息资讯 (64)5.2.3、水质在线监测与控制 (64)5.2.4、生产日志档案管理 (64)5.2.5、实现养殖病害远程诊断 (65)5.2.6、视频安全防护 (65)5.3、水质监测系统 (65)5.3.1、系统作用 (65)5.3.2、核心技术 (66)5.3.3、平台搭建 (67)5.3.4、功能概述 (67)5.3.5、基数数据保障 (67)5.3.6、产品设备 (68)5.3.7、系统说明 (74)5.4、智能数据采集系统 (76)5.4.1、系统概述 (76)5.4.2、数据采集系统组成 (77)5.4.3、系统设计方案 (77)第6章水样预处理系统 (88)6.1、水样预处理系统各单元介绍 (89)46.1.1、本水样预处理系统 (89)6.1.2、高效率、低维护过滤系统 (90)6.1.3、清洗单元 (91)6.2、自动辅助系统 (92)6.2.1、自动控制系统 (92)6.2.2、数据采集和传输系统 (93)第7章水产品质量安全管理系统 (107)7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性 (107)7.2、目前面临的主要难题 (108)7.2.1、渔业水域污染严重 (108)7.2.2、生产环节滥用不良投入品 (108)7.2.3、标准化生产滞后 (109)7.2.4、可追溯信息集成困难 (109)7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷 (110)7.2.6、水产品质量安全意识淡薄 (111)7.2.7、基础技术研究薄弱 (112)7.3、系统目标 (113)7.4、系统设计 (114)7.4.1、日常操作管理 (115)7.4.2、检疫检验管理 (115)7.4.3、基础设置管理 (115)7.4.4、日常监管管理 (116)7.4.5、统计分析管理 (116)57.4.6、绩效考核管理 (116)7.4.7、电子地图管理 (116)7.4.8、论坛管理 (117)第8章养殖环境视频监控系统 (119)8.1、系统介绍 (119)8.2、系统功能 (120)第9章鱼病远程诊断系统 (123)9.1、鱼病诊断系统分析 (124)9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查 (125)9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析 (125)9.2、系统可行性分析 (126)9.2.1、系统的知识来源可靠性分析 (126)9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析 (127)9.2.3、系统推广与应用可行性分析 (127)9.2.4、系统的逻辑模型 (128)9.3、鱼病诊断知识获取 (129)9.3.1、问题识别阶段 (131)9.3.2、知识概念化阶段 (133)9.3.3、知识形式化阶段 (134)9.3.4、知识实现阶段 (134)9.3.5、知识测试阶段 (137)9.4、鱼病诊断系统设计 (138)9.4.1、系统总体结构设计 (138)69.4.2、系统功能模块设计 (141)9.5、鱼病诊断处理流程设计 (146)9.5.1、系统实现 (151)9.5.2、系统开发软件环境 (152)第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统 (162)10.1、数据收集与预处理 (164)10.2、研究方法和步骤 (165)10.3、海岸带网箱养殖选址 (166)10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 (168)10.5、讨论与结论 (168)第11章智慧渔业物联网系统 (171)11.1、系统概要 (171)11.2、系统特征 (171)11.3、实用新型内容 (174)11.4、技术方案 (174)11.5、有益效果 (176)第12章渔业云数据减灾数据库平台建设 (176)12.1、数据库设计原则 (176)12.2、数据库命名规范 (178)12.3、数据库逻辑划分 (181)12.4、基础信息库 (181)12.5、地理信息库 (184)712.6、灾情信息库 (187)12.7、事件信息库 (189)12.8、预案信息库 (190)12.9、预警信息库 (192)12.10、渠道信息库 (193)12.11、为农服务信息库 (194)12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库 (196)第13章管理综合指挥中心建设 (209)13.1、计算机网络系统 (209)13.1.1、建设要求 (209)13.1.2、系统设计 (209)13.1.3、系统功能 (210)13.1.4、设备选型与配置 (210)13.2、数字会议及音响系统 (213)13.2.1、建设要求 (213)13.2.2、系统设计 (213)13.2.3、系统功能 (214)13.2.4、设备选型与配置 (215)13.3、显示系统 (222)13.3.1、建设要求 (222)13.3.2、系统设计 (222)13.3.3、系统功能 (223)13.3.4、设备选型与配置 (223)813.4、机房工程 (226)13.5、外围设备 (226)第14章信息安全中心设计 (230)14.1、XXX云安全风险分析 (230)14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁 (230)14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁 (232)14.2、XXX云安全建设方案 (291)14.2.1、IaaS层安全建设方案 (291)14.2.2、PaaS平台安全 (299)14.2.3、DaaS层安全建设方案 (311)14.2.4、SaaS层安全建设方案 (316)14.2.5、安全服务中心建设方案 (324)9第1章概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美，营养丰富，种类繁多，养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出发展上升的态势。
智慧水产养殖解决方案
智慧水产养殖解决方案水产养殖业是一个很有潜力的行业，国内养殖规模庞大，但科技程度并不高，养殖方式多处于靠天收的状态。
如何走向以数字为依据的智慧水产养殖，是水产养殖业发展以及打入国际市场的瓶颈因素。
在归纳总结生产经验基础上，利用大量机械设备，精准养殖、科学管理、疫病控制、产品安全，实现高效生产，是水产养殖下一阶段发展的目标与方向。
智慧水产养殖解决方案，融互联网、物联网和智能化于一体的智慧渔业平台。
该平台运用互联网、大数据、云计算物联监控、养殖管理、运营监管、商品交易、行情趋势和金融保险，其中养殖管理涵盖水质监测、精准增氧、智能投喂饲料和自动化控制，实现了设备全智能，数据全可视，场景全打通，过程全溯源，成本全覆盖，赋能全产业链，让传统的养殖渔业获得一飞冲天，实现了现代化该方案具有广泛的适应性，既可以在半封闭式的池塘工程化养殖中运用，也可以在全开放式的江河、湖泊、海洋之类的大水域网箱养殖中运用，更可以在全封闭式的工厂化流水线循环水零排放养殖运用，成活率高，成为水产养殖行业发展的新标准、风向标。
主要功能：①环境监测：24小时在线监测养殖水域的溶解氧、水温、PH、氨氮、浊度等水质数据，数据可精确至一分钟;②自动控制：支持逻辑控制功能，通过安装在安卓/IOS手机、电脑端的管理云平台，设定养殖管理策略。
根据检测结果，由系统决定是否要开启增氧机、投放环境改良剂、投喂饲料及其营养增强剂、免疫加强剂，自行运行;③远程示警：结合管理者设定的养殖策略，对养殖环境参数超限、水泵状态开关、账号登录等事件，以短信、微信公众号消息、云平台消息推送等形式示警;④账号管理：支持多账号登录，同时对账号进行分群组管理，不同群组授予管理、编辑、操作、只读等权限;应用价值：主要围绕大数据“预警、预测、决策、智能”的四大要素，实现汗水渔业向智慧渔业转变，养殖技术、装备技术和信息技术的高度融合。
在“管理一张图”，实现了实时监测养殖生产过程环境、生长状态等数据，包括不同时期水质参数、投喂品种类和数量，对养殖环境进行智能预测。
智慧农业：智慧畜牧养殖系统解决方案
一、畜牧企业的挑战与需求随着畜牧业产业的飞速发展，规模化、专业化水平的不断提高。
改造和提升传统畜牧业、开拓创新现代智慧畜牧业，加快推进畜牧业的现代化、信息化建设已成为畜牧业发展越来越重要的因素。
智慧畜牧养殖系统采用条码标签(条形码、二维码)和RFID电子标签等识别技术、智能移动终端技术、大型数据库和WEB技术以及android应用开发技术等诸多相关移动互联网技术和物联网技术，充分利用现代信息化技术管理和服务于现代畜牧业。
智慧畜牧养殖系统从农业养殖、收购、加工、运输、销售等各个环节的标识、识别、追踪和查询，以及仓库、资产和企业信息等相关管理，实现了畜牧业重点核心业务的全面信息化、业务管理信息化、管理信息资源化和信息服务规范化，为畜牧企业提供了重要的信息化支撑和服务使得企业的信息化水平跟得上企业的迅速发展。
二、智慧畜牧养殖系统核心系统介绍智慧畜牧养殖生产管理系统以物联网关键技术应用为基础，利用条码技术和RFID技术对动物和物品进行标识，利用集成相关识别器的移动智能终端通过android应用进行生产管理。
并通过移动终端将数据发送到后台系统。
以此达到生产移动办公化，智慧畜牧养殖系统主要流程：1.饲养环节：在牲畜出生饲养的时候，在牲畜的身上安装上RFID标签(如做成耳标或脚环)，这些电子标签在牲畜一出生时就打在耳上，此后饲养员用一个手持设备，不断地设定、采集或存储它成长过程中的信息，从源头上对生产安全进行控制。
同时记录牲畜在各个时期的防疫记录、疾病信息及养殖过程关键信息的记录。
在牲畜屠宰前，首先要通过手持机读取RFID标签，以确认无疾病牲畜才能出栏。
2.屠宰环节：在屠宰前，读取牲畜身上的RFID标签信息，确认牲畜是有过防疫记录并切实健康的，才可以屠宰并进入市场，同时将该信息写入包装箱标签、货物托盘标签和价格标签之中去。
3.主管部门监管环节：监管部门在进行市场监管的过程中，要求所有销售网点的货物托盘、包装箱和价格标签都内含RFID电子标签，将肉类的产地、品名、种类、等级、价格等相关数据写进电子标签。
智慧养殖解决方案
xxx智慧养殖建设方案目录一、背景及需求 (1)1.产业背景 (1)2.产业现状 (2)3.需求分析 (4)二、建设目标 (5)1.总体目标 (5)2.项目实施目标 (5)2.1信息化目标 (5)2.2数字化目标 (5)2.3生产智能化目标 (6)三、建设思路 (6)四、项目技术路线及架构 (7)五、建设内容 (9)1.智慧水产养殖基地 (9)1.1水质环境在线监测系统 (9)1.2智能联动控制系统 (12)1.3养殖基地可视化视频监控系统 (13)1.4水下行为监视与识别系统 (14)1.5综合管理平台 (14)2.智慧水产质量保障与追溯系统 (16)2.1主体及产品信息备案管理系统 (16)2.2水产品控管理系统 (19)2.3产品标识管理系统 (31)2.4农产品追溯查询管理系统 (33)3.指挥决策中心 (36)3.1预警防控指挥 (36)3.2消息管理系统 (37)4水产智慧养殖大数据中心 (38)4.1综合数据 (38)4.2生产基地管理数据 (39)4.3生产基地物联网数据 (39)4.4产品生产数据 (39)4.5产品出入库数据 (40)4.6产品销售数据 (40)4.7溯源查询数据 (41)六、投资清单 (41)1.软件清单 (42)1.1智慧水产养殖云平台 (42)1.2水产养殖质量保障与安全追溯追溯系统 (42)2.硬件投入及参数 (43)2.1追溯系统设备 (43)2.2物联网设备及指挥中心建设 (44)一、背景及需求1.产业背景水产养殖业是人类利用可供养殖（包括水生动植物）的水域，按照养殖对象的生态习性和对水域环境条件的要求，运用水产养殖技术和设施，从事水生经济动、植物养殖，是渔业的重要组成部分。
工业化和信息化的深度融合成为实现水产养殖现代化的必由之路，工业化养鱼是指集现代工业技术与信息技术于一体的工厂化、集约化养殖模式。
现代工业化养鱼则涵盖了陆基工厂、大塘循环水养殖、海洋牧场、现代化深水网箱等生产模式，通过信息化技术的集成，实现生产、管理、营销的智能化。
智慧畜牧农产品质量安全监管平台解决方案
通过具体的运营活动，将运营管理策 略转化为实际操作，包括市场推广、 销售促进、客户服务等。
平台维护与升级计划安排
平台维护
定期对平台进行维护，包括系统更新、数据备份、故障排除等，确保平台的稳定性和安 全性。
平台升级
根据市场需求和技术发展，对平台进行升级和改进，提高平台的性能和功能，满足用户 的需求。
升。
质量安全问题突出
02
然而，畜牧农产品的质量安全问题也日益突出，如农药残留、
兽药残留等，给人们的健康带来潜在威胁。
监管手段落后
03
传统的监管手段存在诸多不足，如监管效率低下、信息不透明
等，难以满足现代畜牧业发展的需求。
目的和意义
目的
为了提高畜牧农产品的质量安全水平 ，保障人们的健康，需要建立智慧畜 牧农产品质量安全监管平台。
3
同时，该平台将更加注重与政府、企业、消费者 的互动和沟通，推动形成全社会共同参与的农产 品质量安全监管格局。
CHAPTER 05
平台运营管理与维护方案
运营管理策略制定与实施
制定运营管理策略
根据智慧畜牧农产品的特点和发展趋 势，制定相应的运营管理策略，包括 市场定位、目标客户、产品策略、价 格策略、渠道策略等。
屠宰环节监管：对屠宰场的检疫 检验、加工过程、产品追溯等进 行全面监控，确保肉品质量安全 。
溯源管理：通过建立农产品溯源 系统，实现农产品从生产到消费 的全过程可追溯，保障消费者权 益。
成功案例分析
某大型畜牧企业通过引入智慧畜牧农产品质量安全监管平台，实现了对养殖、屠宰、流通等环节的全 面监控。该平台通过实时采集和分析数据，及时发现并处理问题，有效提高了产品质量和安全水平。
畜禽养殖监控系统_禽畜养殖物联网系统_智慧养殖解决方案
畜禽养殖监控系统_禽畜养殖物联网系统_智慧养殖解决
方案
托普云农畜禽养殖监控系统也叫畜禽养殖物联网系统，该养殖监控系统是专业用于参与智能化养殖的。
众所周知，随着农村畜禽养殖业规模化、集约化程度不断提高,产生的大量废弃物给周围环境带来了较大的影响,导致农村生态环境问题日益突出,为了加强畜禽养殖污染综合治理,切实减轻畜禽粪便对生态环境的影响,特别是水质污染,实现畜牧业的可持续发展,促进农民增收。
我公司研发了一款畜禽养殖监控系统，利用GPS、无线通讯、计算机网络技术，实现温度、湿度、H2S、CO2、NH3、COD及BOD的系统监控，同时结合养猪防疫、猪场管理、产品追朔制度，建立猪场数据中心，对于整个生猪产业的发展具有重要意义。
那畜禽养殖业的不合理治理，对环境产生哪些危害呢？首先，含有大量氮、磷等有机污染物的高浓度畜禽养殖污水排入河流和水库中，会造成水质恶化，水体严重富营养化，使对有机物污染敏感的水生生物逐渐死亡，严重时导致鱼塘及河流丧失使用功能; 其次，畜禽粪便在微生物的作用下，发酵时会产生大量的氨气、二氧化硫、粪臭素、甲烷、二氧化碳等有害恶臭气体，不仅会造成畜禽应激，影响生长发育，降低畜禽产品质量，而且严重影响畜禽养殖场周围的空气质量，危害饲养人员及周围居民的身体健康；还有，含有大量的病原微生物、寄生虫卵以及滋生的蚊蝇的畜禽废弃物的排放，会使环境中病原种类增多，造成人、畜传染病的蔓延。
所以，我们在关注农村畜禽养殖业经济发展的过程中，要严格注意产业的合理化管理，应用畜禽养殖监控系统等先进的技术和设备促进产业发展的同时要保护生态环境，保护我们自己的家园。
畜禽养殖监控系统的重要组成部分：1、畜禽养殖智能监测系统通过。
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需求分析
各类生产 流程流转 流程执行 流程制定 执行控制 过程监控
需求分析
物流资 源匹配
物流评 价
物流 管理
物流资 源调度
物流过 程监控
需求分析
• 养殖数据 • 物流数据
生产 数据
• 销售数据 • 采购数据
商业 数据
• 统计分析 • 数据挖掘 • 决策支持
数据 应用
管理 数据
• 流程数据 • 监控数据
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n2
n2
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生 命 周
析 数
方法支撑
环境信 息
喂养信息
期 管
据
疾病信 息
疾控支撑 疾控信
息
反馈信 息
理
疾控联 动反馈
ETL
公司简介 业务分析 整体解决方案 成功案例 实施步骤
成功案例——奶牛养殖
成功案例——奶牛养殖
牛身 份识
别
温湿 度
光照 饲料、水、口
服药
应用服务
互
器
联
网
通讯及GIS服务器
数据库 服务器
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yyyyycccc m1
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猪生命周期模型——族谱
种猪
二代 配
二代种
配
二代
二代 种
种猪 二代
三代种
三代
三代种
……
……
……
……
……
……
N代
N代种
猪生命周期模型——生长过程
水
管 理
环疾
境控
业
管管
务
理流 理流 处
订单 订单 订单 客户 资费 流程 程 程 理
管理 生成 信息 管理 管理 管理 定
数告
运
物
资制
实时监 据 警
物流 单
流
源
展层 现
控告警 展 展
现 现 轨
GIS
GIS监 控
迹 管
系 终理
配置 统 端
管理 管 结 管
轨
理 统算 决理
迹 经营 计 策
回 分析 分 支 放 用 认析 终持 系 系统 户 证 端 统
建立实体模型
• 资产模型
生成 时间
资产 名称
资产 编码
上代 编码
类型 编码
• 物流资源模 型
车牌 号码
运输类 型
物流
企业 名称
驾驶员
建立模型间关联
订单
种猪
生猪
订单
物流
订单编码
种猪编码
渠道编码 种数猪编码 量
下代生生猪猪编码 编码
订单编码
订渠单道编码
物数流编码 量
渠道编码
数 量
Xxxxxxxxxxx
需求分析
现场视频监控 生产、销售过程数据实时监控、告警 物流过程GPS（北斗）实时监控、告 警 流程流转实时监控、告警 监控过程可回溯、追查
需求分析 ERP
SCM
平台 接口
CRM
EC
企业IT平台意义
• 企业生产全过程透明化、数字化 管理需求 • 具备历史过程再现能力
• 控制成本，提升竞争力 竞争需求 • 控制企业运营风险
• 感知方法——传感器
食 槽
移动 互联 网
技术实现——前端数据采集 • 定位方法——GPS Tracker
移动互联 网
编码集
编码类别 种猪 生猪 饲料 药品 ……
字段流商 ……
字段3 生成时间 生成时间 序列号 驾驶员
……
字段N …… …… …… …… ……
管理 参 参 管理 管 授 管 管
数数
理权理理
流程引擎
GIS接口/引 擎
数据交换引擎 数据模型库
总线层
GPRS模块
短信模块
标准化
位置数 据
传感数 据
数据采集层
技术实现——前端数据采集 • 标识方法——RFID
移动互联 网
技术实现——前端数据采集 • 标识方法——二维码
移动互联 网
技术实现——前端数据采集
• 建立IT可持续性发展基础 发展模式 • 建立IT与业务的互动机制
发展需求
基础IT平台
• 扩展性：重 能力、轻功 能
• 伸缩性：强 调平台弹性
数据运营
• 数据的价值 体现
• 数据的可运 营模式
IT建设模式
• 独立运营或 委托运营？ 由企业定位 决定
• 平台具备自 我生长模式
公司简介 业务分析 整体解决方案 成功案例 实施步骤
典型IT基础架构
接入方法
外部 接口
实时监
控与告 警
企业门户
流程管 理
物流管 理
生命周 期管理
企业服务总线（ESB） 数据模型
移动互联网
数据管 理
需求分析
自身 • “族谱” 溯源 • 自动化获取
养殖 过程
• 喂养数据 • 环境数据 • 自动化获取
疾病 处置
• 疾病数据 • 处置数据 • 自动化获取
2020
智慧养殖智慧监管平台 建设方案
公司简介 业务分析 整体解决方案 成功案例 实施步骤
背景分析
以饲料、动保、种业、植保、生物饲料、种猪六大产业为主体
养殖过程、环境集中数字化展现
猪生命周期全过程数字化管理 通过提升智能化水平提升企业竞争力，控制风 险 建立企业智能化基础平台，提供企业智能化可 持续发展的能力
建立业务模型
• 物流调度
物流资源
订单编码
生猪编码
数量
kkkkkkk
Xxxxx-xxxxxx
Yyyyycccc
n1
n2
yyyyycccc
m1
Yyyyy-yyyyyy
vvvvvddd
m2
建立业务模型
• 决策支持
OLAP分 析
战略决策
报 表
数据模型
经 营 分
育种撑育支种/配种配支种撑支撑
管理和业务人 员
总体框架
接入途径
企业接入
加盟伙伴接 入
物流接入 其它接入
接入层
ER外P、部O接A口、 短信、 API
流程引擎
实时监控告警
订单管 理
生命周 期
系 统 业务 管
物流管 GI 统计分 流程管 管 处理层 理
理
S
析
理
理
平 台
GIS接口/引 擎
数据交换引擎 数据模型库 总线层
GPRS接口
短信接口
数据标准化
数据采集层
……
环境 信息
时间 信息
饲料
猪 水
疾控
药
建立业务模型 • 种猪订单
客户信息 用户信息 订单信息 种猪信息 渠道信息 运单信息
建立业务模型 • GIS业务
车辆信息 物流信息 订单信息 用户信息 生猪/种猪信息 运单信息 当前位置 历史轨迹 当前告警 历史告警
……
建立业务模型 • 告警展现
告警概要信息 告警概要信息 告警概要信息
网络拓扑结构
有线/wifi
应用服务
互
器
联
网
通讯及GIS服务器
数据库 服务器
移动终端用户 手机用户 PC用户
功能框架
企业接入
加盟伙伴接 入
物流接入 其它接入
接入层
外部接口
DB接口 API接口 文件接口 WebServi ce接口 运营商接
口
数 生命 据 周期 管
理
生 命 模 型
关 联 管 理
饲 料 管 理