企业信息系统-数据管理-数据库的概念与用途
信息系统在企业管理中的作用

信息系统在企业管理中的作用信息系统对于现代企业的管理发挥着重要的作用。
它不仅提供了高效的数据管理和信息交流能力,还能够支持决策制定、资源配置以及业务流程的优化。
本文将从这些方面来探讨信息系统在企业管理中的作用。
一、数据管理信息系统可以帮助企业管理者实现对大量业务数据的有效管理。
通过统一的数据库,企业可以将各个部门的数据整合起来,避免数据冗余和信息孤岛的问题。
此外,信息系统还可以提供数据分析的功能,帮助企业管理者更好地理解和把握企业的经营状况,为后续的决策提供依据。
二、信息交流信息系统提供了便捷快速的信息交流渠道。
通过电子邮件、即时通讯工具和企业内部的协同平台,员工之间可以轻松地分享信息和沟通交流,提高工作效率和协同能力。
同时,信息系统还能够打通企业与供应商、客户等外部合作伙伴之间的信息交流,促进业务合作和关系建立。
三、决策支持信息系统可以为企业管理者提供决策支持的工具和平台。
通过数据的汇总和分析,管理者可以获取到准确、全面的信息,有助于准确把握市场动态、竞争对手的行为和客户需求的变化。
基于这些信息,管理者可以做出更明智、更科学的决策,从而提高企业的竞争力和经营效益。
四、资源配置信息系统能够帮助企业实现资源的精细化配置。
通过信息系统的支持,企业可以对人力、物力、财力等资源进行全面而高效的管理和调配。
企业可以在系统中设定预算、计划和任务,并根据实际情况进行调整和优化,从而实现资源的最优配置,提高生产效率和资源利用率。
五、业务流程优化信息系统能够对企业的业务流程进行优化和改进。
通过系统化的业务流程管理,企业可以规范、标准化和自动化各项业务操作,减少人为错误和重复劳动。
信息系统还能够监控和评估业务流程的效果,并提供改进建议,帮助企业不断提升业务效率和质量。
综上所述,信息系统在企业管理中发挥着重要的作用。
它通过数据管理、信息交流、决策支持、资源配置和业务流程优化等方面的支持,为企业提供了高效、智能和灵活的管理工具,帮助企业提升竞争力和实现可持续发展。
信息系统与企业管理的关系

信息系统与企业管理的关系信息系统在现代企业管理中扮演着至关重要的角色。
它的存在和运作对企业的决策制定、业务流程和组织架构都产生了深远的影响。
本文将探讨信息系统与企业管理之间的关系,以及它们之间的互动和相互促进的作用。
一、信息系统的定义和功能信息系统是由人、技术、过程和数据等要素组成的系统。
它通过收集、存储、处理和传递信息,帮助企业管理者做出决策、监控业务运营、优化资源配置等。
信息系统的主要功能包括数据管理、业务流程支持、决策支持和协作沟通等。
二、信息系统对企业管理的影响1. 决策制定:信息系统为企业提供了及时、准确、全面的决策支持。
管理者通过分析系统中的数据和信息,能够快速了解业务状况、市场趋势和竞争对手的动态,从而做出更明智的决策。
2. 业务流程优化:信息系统可以对企业的业务流程进行自动化和优化,提升工作效率和质量。
通过系统化的流程管理,企业能够减少纸质文档的使用、简化操作步骤、降低错误率,并实现信息的实时更新和交流。
3. 组织协作:信息系统提供了协作工具和平台,促进员工之间的信息共享和协作。
通过系统化的沟通和协作方式,企业能够加快决策速度、优化团队协作效果,并实现合作伙伴之间的互联互通。
4. 管理控制:信息系统可以帮助企业实现对业务运营的实时监控和管理控制。
管理者可以通过系统的报表和指标监测企业的绩效、成本、质量、风险等关键指标,及时了解业务问题,采取相应的措施。
三、企业管理对信息系统的需求1. 决策支持:企业管理者需要信息系统提供准确、可靠的决策支持。
系统应该能够提供多维度的数据分析和报表功能,让管理者能够全面了解业务状况和趋势,以便做出科学合理的决策。
2. 流程优化:企业管理者期望信息系统能够协助优化和改进业务流程。
系统应该能够自动化处理繁琐的操作步骤,减少人工干预,提高工作效率和质量。
3. 协作沟通:企业管理者需要信息系统提供协作工具和平台,以促进员工之间的协作和信息共享。
系统应该能够支持实时沟通和跨部门合作,提升团队的协同效能。
数据管理基本单元

数据管理基本单元数据管理基本单元是指数据管理中最基本的单元,是数据处理、数据分析和数据存储的基础。
它包括对数据的采集、处理、存储和维护等操作。
数据管理基本单元在各个领域的信息系统中都具有重要作用,比如企业信息管理系统、科学研究数据管理系统、医疗健康数据管理系统等。
在这篇文章中,将会对数据管理基本单元进行详细的介绍。
一、数据管理基本单元的概念及作用数据管理基本单元是指对数据进行管理的最基本单元,它主要包括数据的采集、处理、存储和维护等操作。
在数据管理过程中,数据管理基本单元是非常重要的,它直接影响着信息系统的性能和效率。
数据管理基本单元的主要作用包括:1. 数据采集:数据管理基本单元通过各种手段和设备对数据进行采集。
数据采集是信息系统中最基本的操作,通过数据采集,可以将数据从外部环境中导入到信息系统中,为后续的数据处理和分析提供基础。
2. 数据处理:数据管理基本单元对采集到的数据进行处理,主要包括数据清洗、数据转换、数据集成等操作。
数据处理是数据管理中非常重要的环节,直接影响着后续数据分析和数据挖掘的结果。
3. 数据存储:数据管理基本单元将处理好的数据进行存储,以供后续的数据分析和查询。
数据存储主要包括物理存储和逻辑存储两种形式,包括数据库管理系统、数据仓库、数据湖等。
4. 数据维护:数据管理基本单元对存储的数据进行维护和管理,包括数据的备份、恢复、安全性管理等。
数据维护是保证数据管理系统正常运行的重要环节。
二、数据管理基本单元的组成数据管理基本单元由多个组成部分构成,主要包括数据流、数据处理、存储管理等。
下面将对数据管理基本单元的组成部分进行详细介绍。
1. 数据流:数据流是指数据在数据管理系统中的传递和流动。
数据流主要包括数据的采集、传输、处理和存储等环节,它是整个数据管理过程的基础。
2. 数据处理:数据处理是数据管理基本单元中非常重要的部分,它包括数据清洗、数据转换、数据集成等操作。
数据处理的主要目的是将原始的、不规范的数据转化为可用的、规范的数据,以供后续的数据分析和查询。
数据库系统概念 概述及内容总结

数据库系统概念概述及内容总结1. 引言1.1 概述数据库系统是指由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的,用于存储和管理大量结构化数据的软件系统。
近年来,随着信息技术的迅猛发展,数据库系统在各个行业中得到了广泛应用。
无论是电子商务、金融、医疗还是制造业等领域,都离不开高效可靠的数据库系统。
本文将围绕数据库系统概念展开讨论,从定义和基本原理、组成部分以及数据模型等方面进行介绍。
同时,还会探讨数据库系统的功能,包括数据管理和存储、数据访问与查询以及数据安全与完整性保护。
此外,文章还将对主要数据库系统类型和应用场景进行分析和比较。
关系型数据库管理系统(RDBMS)、非关系型数据库管理系统(NoSQL DBMS)以及分布式数据库管理系统(DDBMS)都将在这一部分中得到详细阐述。
最后,在结论与总结部分,我们将回顾本文所介绍的关键概念和内容要点,并对数据库系统的发展趋势进行思考。
同时也会展望未来数据库研究的方向,希望能够为读者提供全面而深入的了解和思考。
通过本文的阅读,读者将对数据库系统的基本概念有更清晰的认识,了解数据库系统的功能和特点,并能够掌握不同类型数据库系统的适用场景和优缺点。
同时,本文还将引发读者对未来数据库技术发展方向的思考,为相关研究工作提供指导与启示。
2. 数据库系统概念:数据库系统是指在计算机中存储、管理和组织数据的一种软件系统。
它通过使用数据模型来描述现实世界中的实体和它们之间的关系,并提供了对这些数据进行存储、访问和查询的功能。
2.1 定义和基本原理:数据库系统是由数据、数据库管理系统(DBMS)和用户组成的。
数据是数据库中存储的信息,可以表示各种实体、属性和关系。
数据库管理系统是负责管理数据库的软件,提供了对数据进行增加、删除、修改和查询等操作的接口。
用户可以通过DBMS与数据库进行交互,执行各种操作并获取所需信息。
数据库系统的基本原理包括三个方面:- 数据独立性:数据库系统将物理数据与逻辑数据相分离,使得应用程序可以独立于底层物理存储结构而访问或操作数据。
数据库基本概念

数据库基本概念一、数据库系统的基本概念1)DB:即数据库(Database),是统一管理的相关数据的集合。
长期储存在计算机内,有结构的、集成的、可共享的、统一管理的数据集合。
DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的数据独立性。
2)DBMS:即数据库管理系统(Database Management System),是位于应用软件与操作系统之间的一层数据管理软件, 为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制. DBMS 总是基于某种数据模型.3)DBS:即数据库系统(Database System),是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。
4)DBA:负责数据库系统的安全控制与正常运行.利用DBMS提供的各种工具访问数据库。
5)1:1联系:如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,那么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”,记为“1:1"。
6)1:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系,那么E1对E2的联系是“一对多联系",记为“1:N”。
7)M:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么E1对E2的联系是“多对多联系",记为“M:N"。
8)概念模型:概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次.现实世界的事物反映到人的脑子中来,人们把这些事物抽象为一种既不依赖于具体的计算机系统又不为某一DBMS支持的概念模型,然后再把概念模型转换为计算机上某一DBMS支持的数据模型。
表示方法很多,最常用的实体-联系方法(E-R图)9)数据模型:模型是对现实世界的抽象。
数据库的概念

数据库的概念数据库是指按照特定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合,它是计算机系统中重要的数据管理方式。
在信息时代,数据量呈指数级增长,为了高效地存储、管理和利用这些海量数据,数据库的概念应运而生。
一、数据库的定义与特点数据库是指将大量数据集中存储于计算机中,并通过软件管理这些数据的系统。
数据库的特点包括:1. 数据共享:数据库系统支持多用户并发访问,实现数据共享与共同使用,避免数据冗余。
2. 数据独立性:数据库系统将数据独立于应用程序,通过定义数据模型和数据结构来实现数据独立性。
3. 数据持久性:数据库中的数据是长期存储的,不会因为程序的运行而丢失。
4. 数据一致性:数据库系统通过事务管理机制来保证数据的一致性,确保数据的完整性和正确性。
二、数据库的分类根据数据模型的不同,数据库可以分为关系型数据库、面向对象数据库、层次型数据库和网状型数据库等。
其中,关系型数据库是目前最常用的数据库类型,它使用表格结构来组织数据,并通过关系操作实现数据管理。
三、数据库的组成数据库由数据、数据库管理系统(DBMS)和数据库应用程序三个主要部分构成。
1. 数据:数据是数据库的核心,是描述对象或事件的符号记录。
数据可以分为结构化数据和非结构化数据,前者以表格的形式存储,后者以文件、文本、图片等形式存储。
2. 数据库管理系统(DBMS):DBMS是指管理和控制数据库的软件工具,包括数据库定义语言(DDL)、数据库操纵语言(DML)、数据库查询语言(DQL)和数据库控制语言(DCL)等模块。
3. 数据库应用程序:数据库应用程序是基于DBMS开发的各种应用软件,用于实现数据库的增删改查等操作。
四、数据库的应用数据库广泛应用于各个领域,如企业管理、电子商务、金融、物流、医疗等。
1. 企业管理:数据库可以用于管理企业的员工信息、产品信息、销售数据等,实现企业资源的有效管理和利用。
2. 电子商务:数据库可以存储和管理电子商务平台上的商品信息、用户信息、订单信息等,实现在线购物和支付功能。
计算机信息管理系统信息系统概述

➢ERP:企业资源计划(Enterprises Resources Planning,
ERP)在MRPII的基础上扩充了市场、供应链等管理功能,弥补 了MRPII局限在企业内部的不足。它全面地管理企业的内部和外 部资源,从而使企业获得更大的效益。
应用 支持高效管理各种空间相关的资源 提供辅助决策 提供和获得与空间位置相关的服务 协助自动化制作地图
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1.3 信息系统管理
信息系统管理是保障信息系统实现和正常 运行的重要工作。 ▪信息系统管理的内容 ▪信息系统管理的组织机构
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1.3.1信息系统管理的内容
▪ 从信息系统的研制开发到信息系统利用的 过程划分,信息系统管理可分为: ➢信息系统开发管理 ➢信息系统运行维护管理 ➢信息系统安全管理
硬件环境,主要包括:
➢ 计算机、网络、以及办公自动化的硬件设备; 系统软件及基础软件;数据库管理系统及数据 库;模型库和算法库;信息系统应用软件。
▪ 信息系统的社会组成指信息系统开发和使 用管理过程中的组织或人员,主要包括:
➢ 组织;最终用户;系统开发者;系统管理者。
由于信息系统是一个复杂的人机系统,系统设计者不应该期望机器全权处理一 切问题,而是要合理地分析什么工作交给机器做,什么工作由人做比较合适, 人和机器如何联系等等,建设人与机器的和谐应用环境。
科学、医药、军事、 商业等方面,其功 能应用包括:解释、 预测、诊断、故障 排除、规划、监督、 教学等。
专家 用户 人机交互界面
数字化基本概念之从“企业信息管理”到“数据管理”

数字化基本概念之从“企业信息管理”到“数据管理”最近几年“数据治理”、“数据中台”是个热门词,“数据”在企业内的作用,无论是支持决策行动,还是作为具有价值的企业资产,都需要有一套管理体系。
不过,大家仔细琢磨过没有,在数字化企业的环境下,指导人们行动的是“数据”吗?我常说企业数字化的本质是:“一切业务在线,数据驱动业务”,这个表述其实隐含了一个逻辑错误。
指导我们行动的不是“数据”,而是“信息”。
“数据”是从业务作业IT系统或者其他数字化源头(例如社交媒体、物联网设备)产生的,但是原始数据并不能被直接使用,必须对原始数据进行提取、加工,此过程中会发生“用数据来生成数据”的情况——对业务有指导意义的技术对象是数据被处理后产生的“信息”。
基于信息,还能够形成知识、洞察和智慧(数据、信息、知识和智慧,简称DIKW):我认为企业数字化是由两部分组成的,一是“生成数”:一切业务在线,生成记录的事实的数据,二是“用好数”:利用这些数据生成的信息,来指导并优化业务活动。
因而数据是驱动这个飞轮。
介于这二者之间,就需要“管好数”,来使得这两个齿轮能良好运转。
过去二十年在企业信息技术应用中,对于信息和数据的管理的地位越来越显著。
在进入二十一世纪前,企业信息技术应用的重点在于流程和系统,然而,一是由于企业内信息系统经过多年建设,数量越来越多,系统间数据不集成,二是利用数据生成信息时,不同系统以及不同来源的数据不一致,难以整合,三是随着信息技术和互联网发展,云和大数据带来了数据管理技术的革命,因而大约从2005年前后开始,在企业架构里,信息架构的独立地位得以开始凸显。
当我们在企业管理和企业级信息技术应用的大背景下说“数据”时,实际上指的是客观世界的数字化抽象按照某种结构化的方式,进行数字化的管理。
无论是从机器代码到数据记录到数据库的结构,还是从传统数据文件到广泛应用的关系型数据库(SQL)到互联网时代的分布式大数据(No-SQL)的进化,数据管理的技术在过去几十年里一直在持续发展:将数据提取、处理、加工为信息的过程,推动了“商业智能”、“数据仓库”、“主数据管理”等企业级信息技术应用在二十一世纪初的发展。
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数据库的概念与用途数据库的概念什么是数据库呢?当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。
例如,称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。
又如称数据库是“人们为解决特定的任务,以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。
更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。
当然,这种说法虽然形象,但并不严谨。
严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表20.6.3中,这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”,使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。
当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。
数据库的优点使用数据库可以带来许多好处:如减少了数据的冗余度,从而大大地节省了数据的存储空间;实现数据资源的充分共享等等。
此外,数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。
特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL,操作直观,使用灵活,编程方便,环境适应广泛(一般的十六位机,如IBM/PC/XT,国产长城0520等均可运行种软件),数据处理能力极强。
数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用,必将成为经济管理的有力工具。
数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。
数据库结构与数据库种类数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型(1)数据结构所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D 表示数据,用R表示数据对象之间存在的关系集合,则将DS=(D,R)称为数据结构。
例如,设有一个电话号码簿,它记录了n个人的名字和相应的电话号码。
为了方便地查找某人的电话号码,将人名和号码按字典顺序排列,并在名字的后面跟随着对应的电话号码。
这样,若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y),那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。
该例中,数据的集合D就是人名和电话号码,它们之间的联系R就是按字典顺序的排列,其相应的数据结构就是DS=(D,R),即一个数组。
(2)数据结构种类数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关。
数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构,即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式,所以物理结构也被称为存储结构。
本节只研究数据的逻辑结构,并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
目前,比较流行的数据模型有三种,即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统(1)层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中“树”被定义为一个无回的连通图)。
这个组织结构图像一棵树,校部就是树根(称为根结点),各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝有N个。
(2)网状结构模型例如某医院医生、病房和病人之间的联系。
即每个医生负责治疗三个病人,每个病房可住一到四个病人。
如果将医生看成是一个数据集合,病人和病房分别是另外两个数据集合,那么医生、病人和病房的比例关系就是M:N:P(即M个医生,N个病人,P间病房)。
这种数据结构就是网状数据结构,它的一般结构模型。
记录Ri(i=1,2,8)满足以下条件:①可以有一个以上的结点无双亲(如R1、R2、R3)。
②至少有一个结点有多于一个以上的双亲。
在“医生、病人、病房”例中,“医生集合有若干个结点(M个医生结点)无“双亲”,而“病房”集合有P个结点(即病房),并有一个以上的“双亲”(即病人)。
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。
用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
(3)关系结构模型关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
这个四行六列的表格的每一列称为一个字段(即属性),字段名相当于标题栏中的标题(属性名称);表的每一行是包含了六个属性(工号、姓名、年龄、性别、职务、工资)的一个六元组,即一个人的记录。
这个表格清晰地反映出该单位职工的基本情况。
通常一个m行、n列的二维表格的结构。
表中每一行表示一个记录值,每一列表示一个属性(即字段或数据项)。
该表一共有m个记录。
每个记录包含n个属性。
作为一个关系的二维表,必须满足以下条件:(1)表中每一列必须是基本数据项(即不可再分解)。
(2)表中每一列必须具有相同的数据类型(例如字符型或数值型)。
(3)表中每一列的名字必须是唯一的。
(4)表中不应有内容完全相同的行。
(5)行的顺序与列的顺序不影响表格中所表示的信息的含义。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。
对于一个实际的应用问题(如人事管理问题),有时需要多个关系才能实现。
用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件),而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。
dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理,对于一个数据库系统相应的命令序列文件,称为该数据库的应用系统。
因此,可以概括地说,一个关系称为一个数据库,若干个数据库可以构成一个数据库系统。
数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
数据库的要求与特性为了使各种类型的数据库系统能够充分发挥它们的优越性,必须对数据库管理系统的使用提出一些明确的要求。
1.建立数据库文件的要求(1)尽量减少数据的重复,使数据具有最小的冗余度。
计算机早期应用中的文件管理系统,由于数据文件是用户各自建立的,几个用户即使有许多相同的数据也得放在各自的文件中,因而造成存储的数据大量重复,浪费存储空间。
数据库技术正是为了克服这一缺点而出现的,所以在组织数据的存储时应避免出现冗余。
(2)提高数据的利用率,使众多用户都能共享数据资源。
(3)注意保持数据的完整性。
这对某些需要历史数据来进行预测、决策的部门(如统计局、银行等)特别重要。
(4)注意同一数据描述方法的一致性,使数据操作不致发生混乱。
如一个人的学历在人事档案中是大学毕业,而在科技档案中却是大学程度,这样就容易造成混乱。
(5)对于某些需要保密的数据,必须增设保密措施。
(6)数据的查找率高,根据需要数据应能被及时维护。
2.数据库文件的特征无论使用哪一种数据库管理系统,由它们所建立的数据库文件都可以看成是具有相同性质的记录的集合,因而这些数据库文件都有相同的特性:(1)文件的记录格式相同,长度相等。
(2)不同的行是不同的记录,因而具有不同的内容。
(3)不同的列表示不同的字段名,同一列中的数据的性质(属性)相同。
(4)每一行各列的内容是不能分割的,但行的顺序和列的顺序不影响文件内容的表达。
3.文件的分类对文件引用最多的是主文件和事物文件。
其他的文件分类还包括表文件、备份文件、档案的输出文件等。
下面将讲述这些文件。
(1)主文件。
主文件是某特定应用领域的永久性的数据资源。
主文件包含那些被定期存取以提供信息和经常更新以反映最新状态的记录。
典型的主文件有库存文件、职工主文件和收帐主文件等。
(2)事务文件。
事务文件包含着作为一个信息系统的数据活动(事务)的那些记录。
这些事务被分批以构成事务文件。
例如,从每周工资卡上录制下来的数分批存放在一个事务文件上,然后对照工资清单文件进行处理以便打印出工资支票和工资记录簿。
(3)表文件。
表文件是一些表格。
之所以单独建立表文件而不把表设计在程序中是为了便于修改。
例如,一个公用事业公司的税率表或国内税务局的税率就可以存储在表中文件。
(4)备用文件。
备用文件是现有生产性文件的一个复制品。
一旦生产性文件受到破坏,利用备用文件就可以重新建立生产性文件。
(5)档案文件。
档案文件不是提供当前处理使用的,而是保存起来作为历史参照的。
例如,国内税务局(IRS)可能要求检查某个人最近15年的历史。
实际上,档案文件恰恰是在给定时间内工作的一个“快照”。
(6)输出文件。
输出文件包含将要打印在打印机上的、显在屏幕上的或者绘制在绘图仪上的那些信息的数值映象。
输出文件可以是“假脱机的”(存储在辅存设备上),当输出设备可用时才进行实际的输出。