SPC统计过程控制-讲解新版
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SPC统计过程控制-详解
过程不不稳定：如果存在特殊原 因，过程输出随时间将不不稳 定，同时也不不可预测。
二二、CPK——应用用范围
应用用范围：
初始能力力力分析：是为了了摸清过程能力力力状况，以便便在必要时 采取措施，使过程能力力力满足足生生产要求，（新产品在批量量生生 产前，即产品和过程确认阶段，需对控制计划所要求的特 殊特性进行行行过程能力力力研究，以评价生生产过程是否已准备就 绪）；
偶 存在，对产品质量量经常发生生影响，但它 因 所造成的质量量特性值波动往往比比较小小。
有些情况下这些质量量波动在生生产过程中 是允许存在的
异 异常波动：由特殊原因引起的产品质量量
因
波动。这些特殊原因在生生产过程中并非非 大大量量存在，通常表现为周期性或突然地
对质量量产生生影响，一一旦存在，它对产品
SPC——定义：
使用用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或其输出，以 便便采取适当的措施，为达到并保持统计控制状态从而而提高高或改 进制造过程能力力力
SPC就是利利用用统计方方法:
1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行行行和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.
日日常能力力力评价：是进行行行过程能力力力复查主要是为了了掌握过程 能力力力变化情况，以便便采取措施保持或提高高过程能力力力；
二二、CPK——子子组内变差与子子组间变差
子子组内变差和过程总变差：
....... .
....... .
....... .
....... .
值
值
20
20 子子
15 组
子子
内
一一、变差的——概念
变差就是质量量的波动 过程的单个输出所不不可避免的差异 变差是有害的，是不不可避免的，他是工工业界的 通病
二二、CPK——应用用范围
应用用范围：
初始能力力力分析：是为了了摸清过程能力力力状况，以便便在必要时 采取措施，使过程能力力力满足足生生产要求，（新产品在批量量生生 产前，即产品和过程确认阶段，需对控制计划所要求的特 殊特性进行行行过程能力力力研究，以评价生生产过程是否已准备就 绪）；
偶 存在，对产品质量量经常发生生影响，但它 因 所造成的质量量特性值波动往往比比较小小。
有些情况下这些质量量波动在生生产过程中 是允许存在的
异 异常波动：由特殊原因引起的产品质量量
因
波动。这些特殊原因在生生产过程中并非非 大大量量存在，通常表现为周期性或突然地
对质量量产生生影响，一一旦存在，它对产品
SPC——定义：
使用用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或其输出，以 便便采取适当的措施，为达到并保持统计控制状态从而而提高高或改 进制造过程能力力力
SPC就是利利用用统计方方法:
1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行行行和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.
日日常能力力力评价：是进行行行过程能力力力复查主要是为了了掌握过程 能力力力变化情况，以便便采取措施保持或提高高过程能力力力；
二二、CPK——子子组内变差与子子组间变差
子子组内变差和过程总变差：
....... .
....... .
....... .
....... .
值
值
20
20 子子
15 组
子子
内
一一、变差的——概念
变差就是质量量的波动 过程的单个输出所不不可避免的差异 变差是有害的，是不不可避免的，他是工工业界的 通病
SPC统计过程控制培训讲义课件
上、下 控制线
样本数据点 目标值 样本平均值
上、下 规格线
数据点超出上下控制线
连续7个或以上数据在中心线上方或下方
数据呈固样品点的水平突变
样品点分布的水平位置渐变
样品点的离散度较大
制程失控
制程失去控制时的特征： 1.数据点超出上下控制线 2.连续7个或以上数据在中心线上方或下方 3.数据呈固定形式变化 4.较多数据点接近上下控制线 5.样品点的水平突变 6.样品点分布的水平位置渐变 7.样品点的离散度较大
Moving Range Chart 二. 移动偏差图
Line 1 Cp = 1.65 Mean=12.55
Qoo PET Cpk = 1.1
SD =0.03
35 100.0% 1500 SPC Brix Monitoring
Sample wthin spec 100.0 %
上控线（UCTLR）UE
(n-1)
标准偏差σ是衡量样本数据点与平均值间偏差平均
值的典型参数，广泛使用于数据统计中。
Cp-潜在过程能力指数
cp=
spe_max-spe_min 6
（ -样本的标准偏差）
Cp不反映过程的集中性 (即与目标的偏离)，因 此如果过程的平均值并不是我们的期望的目标值， 那么用Cp来衡量过程就会产生误差。
4.0 4.125
（下控线＝ 目标值 － 3×能力测试所得标准偏差）
样本标准偏差σ的计算
假设有以下一些数据：12.50，12.45，12.49，12.48，12.51…
X1
x2
x3
x4 x5 … xn
首先计算出它们的 平均值 x= X1 + x2+ x3+ x4+ x5 + … + xn
SPC-统计过程控制-新版new
但须避免“小儿多动症”）。 4、些许自由（允许小磕睡、短时外出，
但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下，
请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
小憩及用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返
10
第一章 SPC统计过程控制概论
11
一．何谓统计过程控制
统计过程控制: (Statistical Process Control) 运用统计技术
24
八.SPC手册的六点说明
3.研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适 用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。例子有： 机器（性能特性）、记帐（差错率）、总销售额、浪 费分析（废品率）、计算机系统（性能特性）及材料 管理（运送时间）。本手册重点放在车间应用中。鼓 励读者参考附录H中的参考文献应用于行政管理及服 务中； 4. SPC代表统计过程控制，不幸的是在北美统计方法 常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出 （例如零件）应仅仅是第一步。只有当生产输出的过 程成为我们努力的重点。这些方法才能在改进质量， 提高生产率，降低成本上发挥作用；
26
第二章 SPC理论讲解
27
一.过程控制基本理论
1.何谓过程
过程(Process):将输入(人员、资金、材料、 设备、技术方法等)转化为输出(成品或服务) 的一组彼此相关的资源和活动.即制造过程.
注:该定义源自ISO9000:2000品质管理体系 基础和术语
28
2.过程控制的需要-预防与探测
及到整个系统的？ ◆ 什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？ ◆ 什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用? ◆ 什么是控制图：如何使用 ◆使用控制图有什么好处？
30
3.过程控制的目的
但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下，
请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
小憩及用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返
10
第一章 SPC统计过程控制概论
11
一．何谓统计过程控制
统计过程控制: (Statistical Process Control) 运用统计技术
24
八.SPC手册的六点说明
3.研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适 用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。例子有： 机器（性能特性）、记帐（差错率）、总销售额、浪 费分析（废品率）、计算机系统（性能特性）及材料 管理（运送时间）。本手册重点放在车间应用中。鼓 励读者参考附录H中的参考文献应用于行政管理及服 务中； 4. SPC代表统计过程控制，不幸的是在北美统计方法 常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出 （例如零件）应仅仅是第一步。只有当生产输出的过 程成为我们努力的重点。这些方法才能在改进质量， 提高生产率，降低成本上发挥作用；
26
第二章 SPC理论讲解
27
一.过程控制基本理论
1.何谓过程
过程(Process):将输入(人员、资金、材料、 设备、技术方法等)转化为输出(成品或服务) 的一组彼此相关的资源和活动.即制造过程.
注:该定义源自ISO9000:2000品质管理体系 基础和术语
28
2.过程控制的需要-预防与探测
及到整个系统的？ ◆ 什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？ ◆ 什么是持续改进循环？过程控制对哪一部分起作用? ◆ 什么是控制图：如何使用 ◆使用控制图有什么好处？
30
3.过程控制的目的
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
最新版TS 16949五大工具-SPC – 统计过程控制专题培训教材
过程控制: 操作员培训、变换材料 设备修理 人员沟通 改变车间温度、C湿ho度ose certainty- Add value.
输出控制: 返修、返工、特采 退步放行、降级、报废
Choose certainty. Add value.
value.变差及其产生原因
1)产品的特性具有变异性;
没有两件产品是完全相同的 任何过程都存在许多引起变差的原因 机加工轴直径的变差源?哪些是长期影响,哪些是短期影响?
Choose certainty- Add value.
• 过程固有的、始终存在
• 异因则非过程固有，有时存在，有时不存 在
• 例如：机床开动时的轻微振动、机器部件的正常• 例如：原材料不均匀、设备未润滑、参数
间隙、轴承自然磨损等。
设置不正确、人员技术不纯熟等。
Choose certainty. Add value. value.
• 合理的过程控制可以实现改进和预防 Choose certainty- Add value.
• 过程是把输入转化成输出的相互关联和相互作用的活动, 过程涉及到我们业务的各个方面
Choose certainty. Add value. val•ue什. 么是过程?
能产生输出(一种给定的产品或服务)的人、设备、材料、方法和环境的 组合。过程可涉及到我们业务的各个方面。管理过程的有力工具即为统 计过程控制。
Choose certainty. Add value.
value.
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人
设备 材料
统计方法
方法 环境
我们工作 产品或
Choo的s方e c式er/资tai服nt务y- Add value.
输出控制: 返修、返工、特采 退步放行、降级、报废
Choose certainty. Add value.
value.变差及其产生原因
1)产品的特性具有变异性;
没有两件产品是完全相同的 任何过程都存在许多引起变差的原因 机加工轴直径的变差源?哪些是长期影响,哪些是短期影响?
Choose certainty- Add value.
• 过程固有的、始终存在
• 异因则非过程固有，有时存在，有时不存 在
• 例如：机床开动时的轻微振动、机器部件的正常• 例如：原材料不均匀、设备未润滑、参数
间隙、轴承自然磨损等。
设置不正确、人员技术不纯熟等。
Choose certainty. Add value. value.
• 合理的过程控制可以实现改进和预防 Choose certainty- Add value.
• 过程是把输入转化成输出的相互关联和相互作用的活动, 过程涉及到我们业务的各个方面
Choose certainty. Add value. val•ue什. 么是过程?
能产生输出(一种给定的产品或服务)的人、设备、材料、方法和环境的 组合。过程可涉及到我们业务的各个方面。管理过程的有力工具即为统 计过程控制。
Choose certainty. Add value.
value.
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人
设备 材料
统计方法
方法 环境
我们工作 产品或
Choo的s方e c式er/资tai服nt务y- Add value.
SPC统计过程控制讲解新版新
过程的特征信息由过程变化波动获得 特征信息是采取改善输出措施的依据
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
三.对过程采取措施
对过程采取措施可以防止偏离目标值 对过程采取措施可以保持过程的稳定 对过程采取措施可以确保变差可接受
SPC
统计过程控制
Process Capability
消除过程中的普通原因, 使过 程受控并具有符合规范的能力
SPC
过程能力
统计过程控制
Statistical Process Control
Process Capability
是过程本身所固有的最佳性能. 由普通原 因综合作用后确定的过程能力固有的最佳 状态是相对的, 并不说明能符合规范要求
普通变差,特殊变差和系统变差
特殊变差 ------非稳定状态的分布模型
理想状态
实际状态
位置发生变化 典型值变化
宽度发生变化 最值距离变化
形状发生变化 对称值变化
由于过程中不确定因素短期作用而产生的差异
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
统计过程控制
Statistical Process Control
SPC
2024年2月7日
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
0,3
有一组数据
7 , 11.5
3 , 5.5 1,4
-2 , 1 6 , 10
6 , 9 -7 , -9.5 -3 , -3.5
-4 , -5
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
三.对过程采取措施
对过程采取措施可以防止偏离目标值 对过程采取措施可以保持过程的稳定 对过程采取措施可以确保变差可接受
SPC
统计过程控制
Process Capability
消除过程中的普通原因, 使过 程受控并具有符合规范的能力
SPC
过程能力
统计过程控制
Statistical Process Control
Process Capability
是过程本身所固有的最佳性能. 由普通原 因综合作用后确定的过程能力固有的最佳 状态是相对的, 并不说明能符合规范要求
普通变差,特殊变差和系统变差
特殊变差 ------非稳定状态的分布模型
理想状态
实际状态
位置发生变化 典型值变化
宽度发生变化 最值距离变化
形状发生变化 对称值变化
由于过程中不确定因素短期作用而产生的差异
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
统计过程控制
Statistical Process Control
SPC
2024年2月7日
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
0,3
有一组数据
7 , 11.5
3 , 5.5 1,4
-2 , 1 6 , 10
6 , 9 -7 , -9.5 -3 , -3.5
-4 , -5
超详细SPC统计过程控制讲解
合格
漏发错误（纳伪错误）:过程已异常，
但仍会有部分产品质量特性值的数值 大小位于控制界限内，若抽样样本特 性值数值在该范围，则将不合格总体
造成不合格、废品，增 加损失。
判为合格。
根据使两种错误造成的总损失最小的原则来确定UCl和lCl二者之间的最优间隔 距离。从经济质量管理的角度分析验证，休哈特提出的当上下控制界限之间最 优间隔距离为6σ时，两类错误造成的总损失最小，即α=0.0027。
b lCl a
判异准则2：连续9点落在中心线一 侧。第一类错误概率：α0=2*（ 0.9973/2) 9=0.0038
UCl a b
XC C b
lCl a
UCl a
b
X
判异准则3：连续6点递增或递减。
C XC
第一类错误概率：
α0=(2/6!)*(0.009973)6=0.0027
b a
lCl
基础知识
常工序 产品批量较大,稳定正
常工序 每次只能得一个数据,
见效快
样本含量可以不等
样本含量相等
样本含量可以不等
样本含量相等
一、创先争优工作开展情况 计量型控制图
控制图的分类——按目的分
分析用控制图： a)分析过程是否处于统计控制状态，或称统计稳态？ b)判断过程的过程能力是否满足要求？
控制用控制图： 当过程达到了所要求的状态后，将分析用控制图的控制线延
X X X
一、创先争优工作开展情况
基础知识
九、控制图的判异
判异准则4：连续14点中相邻点上下 交替。第一类错误概率：α0=0.0027
UCl a b
XC C
b
lCl a
判异准则5：连续3点中有2点落在中心 线同一侧b区外。第一类错误概率：
漏发错误（纳伪错误）:过程已异常，
但仍会有部分产品质量特性值的数值 大小位于控制界限内，若抽样样本特 性值数值在该范围，则将不合格总体
造成不合格、废品，增 加损失。
判为合格。
根据使两种错误造成的总损失最小的原则来确定UCl和lCl二者之间的最优间隔 距离。从经济质量管理的角度分析验证，休哈特提出的当上下控制界限之间最 优间隔距离为6σ时，两类错误造成的总损失最小，即α=0.0027。
b lCl a
判异准则2：连续9点落在中心线一 侧。第一类错误概率：α0=2*（ 0.9973/2) 9=0.0038
UCl a b
XC C b
lCl a
UCl a
b
X
判异准则3：连续6点递增或递减。
C XC
第一类错误概率：
α0=(2/6!)*(0.009973)6=0.0027
b a
lCl
基础知识
常工序 产品批量较大,稳定正
常工序 每次只能得一个数据,
见效快
样本含量可以不等
样本含量相等
样本含量可以不等
样本含量相等
一、创先争优工作开展情况 计量型控制图
控制图的分类——按目的分
分析用控制图： a)分析过程是否处于统计控制状态，或称统计稳态？ b)判断过程的过程能力是否满足要求？
控制用控制图： 当过程达到了所要求的状态后，将分析用控制图的控制线延
X X X
一、创先争优工作开展情况
基础知识
九、控制图的判异
判异准则4：连续14点中相邻点上下 交替。第一类错误概率：α0=0.0027
UCl a b
XC C
b
lCl a
判异准则5：连续3点中有2点落在中心 线同一侧b区外。第一类错误概率：
SPC(Statistical Process Control) 统计过程控制培训课件
二.SPC的作用（续）为设备验收提供资料应用SPC统计资料来验证设备能力，保证设备的接受水平提倡一次性将工作做好的精神强调工作质量技术管理人员给生产现场提供良好的服务；生产人员注重提高一次交验合格率。
Statistical Process Control
二.SPC的作用（续）发展企业文化，提高职工素质严谨的工作态度认真负责的精神形成一个有效的分析、解决问题的网络用共同的语言讨论质量问题自我参与和完善的意识
特殊原因
四. 持续改进及统计过程控制概述2.变差的普通原因和特殊原因(续）（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过
每件产品的尺寸与别的都不同
范围但它们形成一个模型，
范围 范围 范围若稳定， 可以描述为一个分布
范围
范围
范围分布可以通过以下因素来加以区分
位置 分布宽度
形状
或这些因素的组合
目标值线
不精密
精密
准确
不准确
• •
••
••••
•
•
•• •
••••
•••
•••
Statistical Process Control
使用控制图的准备1、建立适合于实施的环境a 排除阻碍人员公正的因素b 提供相应的资源c 管理者支持2、定义过程根据加工过程和上下使用者之间的关系，分析每个阶段的影响因素。
Statistical Process Control
三.SPC常用术语解释（续）
名 称
解 释
总 体
又称母体，是指所要研究对象的全体；
样 本
从总体中随机抽取出来的，对它进行测量、分析的一部分个体；
样 品
又称个体，样本中的每一个研究对象；
样本大小
Statistical Process Control
二.SPC的作用（续）发展企业文化，提高职工素质严谨的工作态度认真负责的精神形成一个有效的分析、解决问题的网络用共同的语言讨论质量问题自我参与和完善的意识
特殊原因
四. 持续改进及统计过程控制概述2.变差的普通原因和特殊原因(续）（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过
每件产品的尺寸与别的都不同
范围但它们形成一个模型，
范围 范围 范围若稳定， 可以描述为一个分布
范围
范围
范围分布可以通过以下因素来加以区分
位置 分布宽度
形状
或这些因素的组合
目标值线
不精密
精密
准确
不准确
• •
••
••••
•
•
•• •
••••
•••
•••
Statistical Process Control
使用控制图的准备1、建立适合于实施的环境a 排除阻碍人员公正的因素b 提供相应的资源c 管理者支持2、定义过程根据加工过程和上下使用者之间的关系，分析每个阶段的影响因素。
Statistical Process Control
三.SPC常用术语解释（续）
名 称
解 释
总 体
又称母体，是指所要研究对象的全体；
样 本
从总体中随机抽取出来的，对它进行测量、分析的一部分个体；
样 品
又称个体，样本中的每一个研究对象；
样本大小
SPC统计过程控制完整版培训讲义
SPC统计过程控制完整版培训讲义一、背景介绍统计过程控制（SPC）是质量管理中的一种方法，用于监测和控制过程的稳定性和一致性。
它是质量管理的五大工具之一，常用于制造业、服务业等各个行业中。
二、SPC的定义SPC是通过对过程中的关键指标进行连续的统计分析和监测，从而实现对过程的控制和优化，以提高产品或服务的质量和一致性。
三、SPC的关键概念1.过程：指生产过程、服务过程中的关键环节。
2.正常变异：指过程中的正常、可接受的变化范围。
3.特殊因子：指突发的、非正常的变化，可能会导致过程偏离正常状态。
4.控制上限和控制下限：用于界定过程的正常变异范围的上下限。
5.控制图：用于图示化过程数据的统计变化，以便更直观地判断过程是否处于控制状态。
四、SPC的基本步骤1.确定质量特性：确定需要控制和监测的关键质量特性。
2.收集数据：收集与质量特性相关的数据。
3.绘制控制图：根据收集的数据，绘制相应的控制图。
4.判读控制状态：通过控制图，判断过程是处于控制状态还是非控制状态。
5.持续改进：根据判断结果，采取相应的措施进行持续改进。
五、SPC常用的控制图1.均值-极差控制图：用于监控过程的平均值和变异性。
2.均值-标准差控制图：用于监控过程的平均值和标准差。
3.层级控制图：用于监控多层次的过程数据。
4.高低控制图：用于监控过程中的极值。
5.统计过程能力图：用于评估过程的稳定性和能力。
六、SPC的应用场景1.制造业：用于监控生产线上的关键工艺参数，提高产品质量。
2.服务业：用于监控服务流程中的各个环节，提高服务质量和一致性。
3.供应链管理：用于监控供应链中的关键指标，实现供应链的稳定性和一致性。
4.项目管理：用于监控项目执行过程中的关键指标，提高项目交付的质量和效率。
七、SPC的优势和意义1.实时监控：能够在过程进行中及时发现异常情况，以便及时采取措施进行调整，确保产品或服务的质量。
2.数据驱动：以数据为基础，通过统计分析，能够更准确地判断过程的状态，确保决策的科学性和可靠性。
统计过程控制SPC--培训
最常用，判断工序是否异常的效 适用于产品批量较大而
量
制图
果好，但计算工作量大
且稳定正常的工序。
值 中位数—极差
计算简便，但效果较差些，便于
控 制
控制图 两极控制图
L—S
现场使用
一张图可同时控制均值和方差， 计算简单，使用方便
图 单值—移动极 X—Rs 简便省事，并能及时判断工序是 因各种原因每次只能得
C （Control）控制: 事物的发展和变化保持 稳定
统计过程控制（SPC）定义:
是一种使用诸如控制图等统计技术来分析制造 过程，以便采取适当的措施，为达到并保持统计控 制状态从而提高制造过程能力的质量统控计过制程控制方SPC法--培训。
一、统计过程控制简介
起源与发展
休哈特博士在 贝尔实验室发 明了控制图
差控制图
否处于稳定状态。缺点是不易发 到一个数据或希望尽快
现工序分布中心的变化。
发现并消除异常原因
计 不合格品数控
pn
数
制图
值 不合格品率控
p
控
制图
制 缺陷数控制图
C
图 单位缺陷数控
U
制图
较常用，计算简单，操作工人易 于理解
计算量大，管理界限凹凸不平
样本容量相等 样本容量可以不等
较常用，计算简单，操作工人易 于理解，使用简便
——《6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯》
统计过程控制SPC--培训
一、统计过程控制简介
统计过程控制（SPC）:
Statistical Process Control 的英文简称
S （Statistical）统计: 以统计学的方法分 析数据
P （Process）过程: 有输入-输出的一系列的 活动
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SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
如果存在特殊变差,随着时间的推移,过程 的输出是一个不稳定的分布,并且不可预测.
状态无法推断
?
测量的实际状态
目标
时间
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
统计过程控制
Distribution／分布状态 Statistical Process Control
Diameter
90mm
90mm
80mm
80mm
70mm
70mm
60mm
60mm
50mm
50mm
中心极限定理
统计过程控制
Statistical Process Control
如果样本规模足够大，对于任意总体，样本平均数的取样分布 类似于正态分布。
作业过程
融
人员 机器 合
材料 环境
资 源
产品服务 过程输出
满足输入 改进提高
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
统计过程控制系统的基本模型
人员 机器 材料 环境 方法 测量 的运行原始数据
系统输入
控
运行模型 制
MSA
方 法
作业系统
融 统计技术 合 计算软件 资
源
避免浪费
杜绝浪费
SPC
Statistical Process Control
统计过程控制
SPD
Statistical Process Diagnosis 统计过程诊断
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程管理的基本模型
标准 法规 方法 测量
控 制 方
法
客户呼声 过程输入
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制
过程控制是管理者所关注的焦点 旨在建立起一个稳定的作业体系
SPC
过程控制
过程控制:消除过程中的特殊原
因,建立稳定的状态
统计过程控制
Statistical Process Control
目标
找出原因采 取纠正措施
时间
SPC
过程长期 过程短期 的变差 的变差
日复一日同 一个瓜也在 发生着变异
没有两个 瓜的重量 是一样的
重复性 稳定性 线性
校正
两次称重 的结果会 完全一样
秤的精度 能长时间 保持不变
不同称量 单位都能 保持准确
长期不作 调整或作 过度调整
19
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
(注：当n增加时，近似值变得更精确)。
中心极限定理
统计过程控制
Statistical Process Control
我們为什么要用中心极限定理? 它意味着正态总体的假定经常并不是很关键的，且我们
能在更广的范围内应用统计学方法。
中心极限定理是违反直觉的。
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
-2 , 1 6 , 10
6,9
-7 , -9.5 -3 , -3.5
-4 , -5
8 , 13
7 , 10
-5 , -2
3,6
10 , 13
-1 , -0.5
2,4
1 , 2.5
5,8
0,1
8 , 11
-5 , -6.5 -7 , -4 9 , 14.5
9 , 12 -2 , 2 2,5 4,7 -3 , 0 5 , 8.5 4,7 -1 , 2
2.过程性能的体现:
取决于供需双方的沟通 过程的设计和实施方式 过程的运作和管理方式
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
二.性能的信息
过程的广域信息由过程输出直接获得 广域信息是揭示过程的客观运行实况
过程的有用信息由过程本质分析获得 有用信息是显示过程实际与目标差异
普通变差
由于研究对象其存在固有的特征而产生的差异
特殊变差
由于过程中不确定因素短期作用而产生的差异
系统变差
过程中存在的有一定规律长期作用所致的差异
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
普通变差 ------稳定状态的分布模型
SPC
统计过程控制
过程受控并具有符合规范的能力
统计过程控制
Statistical Process Control
SPC
2020年4月8日
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
0,3
有一组数据
7 , 11.5
3 , 5.5 1,4
-2 , 1 6 , 10
6 , 9 -7 , -9.5 -3 , -3.5
-4 , -5
8 , 13
7 , 10
-5 , -2
3,6
10 , 13
-1 , -0.5 2 , 4
1 , 2.5
5,8
0,1
8 , 11
-5 , -6.5 -7 , -4 9 , 14.5
9 , 12 -2 , 2 2,5 4,7 -3 , 0 5 , 8.5 4,7 -1 , 2
不知道是什么?
SPC 描点作图
系统变差---稳定但不能接受的分布模型
时间
过程中存在的有一定规律长期作用所致的差异源自SPC统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
如果只存在普通变差,随着时间的推移,过程 的输出形成一个稳定的分布,并且可以预测.
可以推断的状态
测量的实际状态
目标
时间
规范要求 过程实况
SPC
过程能力
统计过程控制
Statistical Process Control
Process Capability
过程是否具有能力是客户关注的焦点 客户希望能得到符合自己要求的产品
SPC
过程能力
统计过程控制
Statistical Process Control
过程能力:消除过程中的普通原因,使
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
普通变差 ------稳定状态的分布模型
足够的样本
样本的轮廓
样本的数学模型
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
普通变差 ------稳定状态的分布模型
由于研究对象其存在固有的特征而产生的差异
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
四.对输出采取措施
仅对输出采取措施只能是临时的管理方法 仅对输出采取措施不能改善产品质量特性 仅对输出采取措施不能改善过程的稳定性
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程变差
在菜市场买瓜称瓜的过程 测量系统分析 MSA Measurement Systems Analysis
Process Capability
消除过程中的普通原因, 使过 程受控并具有符合规范的能力
SPC
过程能力
统计过程控制
Statistical Process Control
Process Capability
是过程本身所固有的最佳性能. 由普通原 因综合作用后确定的过程能力固有的最佳 状态是相对的, 并不说明能符合规范要求
统计过程控制
Statistical Process Control
15
13
11
9
7
5
3
-11
-9
-7
-5
-3
1
1
3
5
7
9
11
13
-1
-3
-5
-7
-9
-11
仍然不知道是什么!
-13
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
数据有问题? 0 , 3
7 , 11.5
3 , 5.5 1,4
过程的特征信息由过程变化波动获得 特征信息是采取改善输出措施的依据
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
三.对过程采取措施
对过程采取措施可以防止偏离目标值 对过程采取措施可以保持过程的稳定 对过程采取措施可以确保变差可接受
SPC
统计过程控制
原来数据来源于两个班次!
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
15
13
整理一下数据
11
9
7
5
3
-11
-9
-7
-5
-3
1
1
3
5
7
9
11
13
-1
-3
-5
-7
-9
-11
-13
原来是这样!
SPC
找出数 据规律