LinkedIn开源低延时变化数据捕获系统Databus
linkedin databus用法
linkedin databus用法
LinkedIn Databus是一个实时数据同步服务，它提供了数据变更的捕获、
传输和消费等功能。
以下是LinkedIn Databus的主要用法：
1. 实时数据同步：LinkedIn Databus可以捕获源数据的变化，并将其传输
到订阅者，从而实现实时数据同步。
这对于构建实时应用、数据分析和监控等场景非常有用。
2. 数据变更捕获：LinkedIn Databus通过订阅源数据的更改来捕获数据变更。
一旦源数据发生更改（如插入、更新或删除操作），Databus就会捕获这些更改并将其传输给订阅者。
3. 事件分发：LinkedIn Databus将捕获的数据变更封装为事件，并将其分
发给订阅者。
订阅者可以根据自己的需求消费这些事件，并进行相应的处理。
4. 订阅与消费：LinkedIn Databus支持通过订阅API进行数据变更的订阅和消费。
开发者可以注册订阅，指定要监听的数据源和事件类型，然后根据需要处理接收到的数据变更事件。
5. 数据流处理：LinkedIn Databus可以与其他数据处理框架集成，如Apache Kafka、Apache Flink等。
通过将Databus作为数据流处理的上游，可以方便地捕获数据变更，并将其传递给数据处理框架进行进一步的处理和分析。
总的来说，LinkedIn Databus提供了一种灵活、可靠的实时数据同步服务，帮助开发者构建高效、实时的数据驱动应用。
URLLC低时延的技术研究及业务应用
URLLC低时延的技术研究及业务应用URLLC（Ultra-Reliable and Low-Latency Communication）低时延通信技术是5G通信技术的重要组成部分，其在工业自动化、智能制造、远程医疗、智能交通等领域具有广阔的应用前景。
本文将围绕URLLC低时延通信技术进行深入的技术研究和业务应用探讨。
一、URLLC低时延通信技术概述URLLC指的是超高可靠性和低时延通信，是5G技术的三大关键场景之一，主要用于对通信可靠性要求极高、时延敏感的应用场景。
工业自动化需要对设备之间的通信实时性和可靠性要求极高，而远程医疗领域则需要实现医疗设备和医生之间的高可靠、低时延的通信。
智能交通、虚拟现实等应用场景也需要URLLC技术来保障通信的可靠性和低时延。
URLLC低时延通信技术的关键技术包括以下几个方面：1. 帧结构设计：为了实现低时延通信，5G通信系统需要对帧结构进行优化，缩短传输延迟，减少通信时延。
2. 基站部署：URLLC通信需要更密集的基站部署，以提供更高的覆盖率和更低的时延。
3. 多用户多天线技术：采用MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术，通过多天线传输和接收数据，提高通信的可靠性和数据传输速率。
4. 网络切片技术：将网络按照不同应用场景进行切片，为不同的应用提供定制化的网络服务，以满足其对可靠性和时延的需求。
5. 边缘计算：利用边缘计算，将数据处理和计算功能放置在距离用户更近的边缘节点上，减少数据传输时延。
二、技术研究1. 低时延通信关键技术研究为了实现URLLC低时延通信，需要对关键技术进行深入研究，包括物理层传输技术、多用户接入技术、信道编解码技术等。
在物理层传输技术方面，需要研究如何在不同的频段和带宽条件下，实现低时延高可靠性的数据传输；在多用户接入技术方面，需要研究如何实现多用户同时接入，保证每个用户的通信质量和时延要求；在信道编解码技术方面，需要研究如何提高信道编码的可靠性和解码的时效性，以提高通信的可靠性和时延性能。
nvlink 开源标准
nvlink 开源标准
NVLink是NVIDIA开发的一种高速互连技术，用于连接图形处理器（GPU）与其他设备，比如其他GPU或者CPU。
NVLink的开源标准是指NVIDIA将其NVLink技术的一部分开放给其他公司或组织，使其可以使用这一技术来设计自己的硬件产品。
这一举措有助于推动整个行业的发展，提高硬件设备之间的互操作性和互联性。
从技术角度来看，NVLink开源标准意味着其他厂商可以了解NVLink的工作原理、接口规范以及通讯协议，从而更好地集成NVLink技术到自己的产品中。
这有助于提高硬件设备之间的兼容性和互操作性，也有利于促进技术的进步和创新。
从市场角度来看，NVLink开源标准也有助于扩大NVLink技术的应用范围，使更多的厂商和组织可以采用这一技术，从而推动NVLink生态系统的发展。
这有助于加速技术的普及和推广，也有利于降低整个行业的研发成本，提高产品的竞争力。
总的来说，NVLink开源标准对整个行业来说都是一个积极的举措。
它有助于促进技术的共享和交流，推动行业的发展和进步。
同
时，也有利于加强硬件设备之间的互联互通，为用户提供更好的产品和服务。
希望这个回答能够满足你的需求。
linkedin sales navigator 使用技巧
linkedin sales navigator 使用技巧【引言】在当今数字化的商业环境中，建立和维护人际关系至关重要。
LinkedIn作为全球最大的职业社交平台，为企业销售人员提供了丰富的资源和工具。
本文将重点介绍如何运用LinkedIn Sales Navigator提升销售业绩，帮助您更好地连接潜在客户和拓展业务。
【LinkedIn Sales Navigator简介】LinkedIn Sales Navigator是一款专为销售专业人士设计的工具，它可以帮助您找到目标客户、拓展人际关系、获取实时数据和洞察力。
通过Sales Navigator，您可以轻松地搜索和筛选潜在客户，建立与他们的联系，并监测竞争对手动态。
【高质量线索挖掘】利用Sales Navigator的强大功能，您可以根据行业、公司规模、职位等条件筛选出高质量线索。
此外，通过查看潜在客户的个人资料和经历，您可以更好地了解他们的兴趣和需求，为后续的跟进和洽谈做好准备。
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您还可以使用智能搜索功能，根据您的搜索历史和偏好推荐相关线索。
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【建立与潜在客户的关系】在找到合适的潜在客户后，下一步就是建立联系。
通过SalesNavigator，您可以查看潜在客户的信息，如职位变化、公司动态等。
这有助于您找到合适的时机与他们取得联系。
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【利用洞察力和实时数据】Sales Navigator为您提供了丰富的洞察力数据，如潜在客户的职业发展、兴趣爱好和社交活动等。
这些信息有助于您更好地了解潜在客户，为后续的洽谈提供有力支持。
此外，通过实时监测潜在客户的行为，您可以抓住最佳时机进行跟进。
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Canal开源产品介绍
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Canal目前使用情况
1. Alibaba 200+ 数据解析任务
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2. Canal使用群人数已超70+
类似开源产品
1. linkedin databus https:///linkedin/databus 2. tungsten-replicator /p/tungsten-replicator/ 3. open-replicator /p/open-replicator/
Mysql同步原理
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更多协议参考： /doc/internals/en/binary-log.html
Canal工作原理
实时增量数据获取原理： 模拟slave的交互协议，伪装自己为mysql slave (类似于I/O thread线程)
Canal Server配置示例
Client/Server交互
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数据对象格式
Canal Client示例
Canal Client示例
基于Canal能做什么？
1. 数据库镜像&备份 2. 异构数据库同步 3. 多地机房 4. 二级索引 5. 搜索引擎增量build 6. 数据库操作审计 7. 业务cache刷新 8. 价格变化等重要业务变更消息
URLLC低时延的技术研究及业务应用
URLLC低时延的技术研究及业务应用URLLC（Ultra-Reliable and Low-Latency Communications）是第五代移动通信技术（5G）的一种关键技术，可以实现低时延和高可靠性的通信，为实时应用（如虚拟现实、智能制造、智能交通等）提供了强有力的支持。
本文将介绍URLLC的技术研究和业务应用，并讨论其中的挑战和未来发展方向。
我们来了解一下URLLC的技术原理。
URLLC的关键要求是：时延低于1毫秒、可靠性高于99.999%。
为了实现这一目标，URLLC采用了以下几种技术：1. 帧结构优化：URLLC通信使用的帧结构与传统通信不同，采用更短的帧时长和更小的数据块，以减少通信时延。
还采用了自适应调制和编码技术，根据信道条件和传输要求，动态选择最佳的调制方式和编码方式，以提高通信的可靠性。
2. 多天线技术：URLLC通信使用多天线技术，可以通过空间分集和波束赋形来增加信道容量和可靠性。
多天线技术还可以用于实现协作通信，即多个终端设备之间进行协作，共同传输和接收信号，以提高通信的可靠性和时延性能。
3. 信道编码和调制技术：URLLC通信使用了更为高效的信道编码和调制技术，以提高通信的可靠性和传输速率。
常用的技术包括低密度奇偶校验（LDPC）编码、波形自适应、比特映射等。
URLLC的技术研究主要包括以下几个方面：1. 网络架构设计：设计低时延和高可靠性的网络架构，包括无线接入网络（RAN）、核心网络和云端计算平台。
目前的研究重点是如何将虚拟化和软件定义网络（SDN）应用到URLLC网络中，以提高网络的灵活性和可靠性。
2. 信道建模和优化：建立准确的信道模型，以评估不同信道条件下的URLLC通信性能，并优化通信系统参数，以提高通信的可靠性和时延性能。
3. 资源调度和管理：研究如何通过资源共享和动态分配的方式，满足不同URLLC业务的时延要求。
还需要研究如何为不同紧急程度的业务提供不同的资源保障，以保证关键业务的可靠传输。
openvins讲解
OpenVINS（Open Visual-Inertial Navigation System）是一个OpenVINS（Open Visual-Inertial Navigation System）是一个开源的视觉惯性导航系统，它结合了视觉传感器和惯性测量单元（IMU）的数据，以实现更准确的机器人定位和导航。
OpenVINS主要由以下几部分组成：
1. 传感器数据预处理：这部分负责从视觉传感器和IMU中获取原始数据，并将其转换为可用于后续计算的格式。
这包括对图像进行特征提取、相机标定、IMU数据去噪等操作。
2. 优化器：这部分负责根据传感器数据估计系统的位姿和速度。
优化器使用滤波器（如卡尔曼滤波器或粒子滤波器）来处理数据，并通过最小化预测值与实际观测值之间的误差来更新系统的状态。
3. 后端：这部分负责将优化后的位姿和速度信息转换为可用于机器人控制的命令。
这可能包括运动计划、轨迹生成、碰撞检测等功能。
4. 可视化：这部分负责将优化后的位姿和速度信息以图形的形式展示出来，以便用户更好地理解系统的性能。
OpenVINS支持多种类型的视觉传感器和IMU设备，并提供了丰富的功能和接口，使得开发者可以轻松地将其集成到自己的机器人系统中。
此外，OpenVINS还具有很好的扩展性，可以根据需要添加新的功能和算法。
URLLC低时延的技术研究及业务应用
URLLC低时延的技术研究及业务应用随着5G技术的不断发展，URLLC（Ultra-Reliable Low-Latency Communication）低时延的技术研究和业务应用成为了热点话题。
URLLC是5G通信技术提出的一种新的通信服务类别，其主要特点是具有极低的时延和极高的可靠性，适用于需要高可靠性和低时延的应用场景。
本文将对URRLLC低时延的技术研究和业务应用进行探讨，介绍其技术特点、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。
一、URLLC低时延的技术特点1.极低的时延：URRLLC通信要求时延极低，一般在1ms以下，甚至更低。
这对传输和处理技术提出了更高的要求。
2.极高的可靠性：URRLLC通信要求极高的可靠性，通信中的误码率通常要求在10^-5或者更低的水平。
这需要在传输和接收端进行更严格的设计和实现。
3.适用于多种场景：URRLLC通信可以应用于无人驾驶、智能工厂、远程医疗、虚拟现实等多个领域，这些领域对通信的时延和可靠性都有极高的要求。
二、URLLC低时延的关键技术1.物理层技术：在物理层，采用更高频段的毫米波通信、MIMO技术、波束赋形技术等，提高通信的传输速率和抗干扰能力。
2.核心网络技术：对于核心网络，采用网络切片技术，为URRLLC通信提供专用的网络资源，保证通信的时延和可靠性。
3.多址接入技术：在多址接入方面，采用更加高效的多址接入技术，如非正交多址接入技术（NOMA），提高通信的频谱效率和接入性能。
三、URLLC低时延的业务应用1.智能工厂：在智能工厂中，URRLLC通信可以提供高可靠性和低时延的通信支持，实现工业物联网的实时控制和监测，提高生产效率和质量。
2.远程医疗：远程医疗对通信的时延和可靠性要求极高，URRLLC通信可以支持医疗影像传输、远程手术和诊断等应用，提高医疗服务的效率和质量。
3.智能交通：在智能交通领域，URRLLC通信可以支持无人驾驶车辆之间的高可靠性通信，实现车辆之间的实时协同和避让，提高交通安全性和效率。
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LinkedIn开源低延时变化数据捕获系统Databus
LinkedIn于2月26日开源了其低延时变化数据捕获系统Databus，该系统在低延时情况下仍然具备高有效性。
能服务于LinkedIn生态系统数年之久，除上述特性以外当然还有其不可忽视的独到之处——无限制的lookback能力及丰富的subscription功能。
文章在最后公布了Databus源码及相关下载。
LinkedIn于2月26日开源了其低延时变化数据捕获系统Databus，该系统可以在MySQL 以及Oracle数据源上捕获数据，当下LinkedIn只开源了Oracle上的连接器。
Databus作为LinkedIn生态系统中的一致性保障组件，在低延时的情况下仍然具有高有效性；而其最大的特点莫过于无限制lookback能力及丰富的subscription功能。
以下为LinkedIn上Databus简述译文：
何为Databus
LinkedIn拥有一个针对数据储存和服务系统的多样化生态系统。
首要的OLTP数据存储是针对于写和读操作开发。
其它的专业系统则聚焦于复杂查询以及通过缓存对查询进行加速。
举个例子：通过Search Index系统来服务搜索查询，这会需要系统不间断给主数据库数据做索引。
这将导致对可靠性的特殊需求，事务一致性需求将贯穿整个系统——从主数据源中捕获变化数据并发送给派生数据系统。
针对这个需求，LinkedIn建立了Databus，添为LinkedIn 数据处理管道的重要组成部分。
Databus传输层实现了毫秒级终端到终端的数据传输，在具备无限制的lookback（还原）能力及丰富subscription（截取）的功能同时，还保障了单服务器每秒数以万计的改变事件（change event）。
如上图所述，类似于Search Index及Read Replica这些作为Databus的Consumer（类节点）使用的将是Client Library（客户端库）。
当对一个主OLTP数据库做写操作时，连接了这个数据库的Relay们将会把改变存入Relay中；Databus这些被嵌入内存或者索引的Consumer将会把它从Relay或Bootstrap（引导程序）中取出，并且根据情况修改索引或者缓存，这就做到了根据源数据库的状态实时的更新索引。
Databus工作原理简述
Databus重要特性如下：
1.数据源独立：Databus支持从多样的数据源中捕捉变化数据，包括Oracle及MySQL。
Oracle转接器已经被开源，不久后也将会开源MySQL转接器。
2.可扩展和高有效性：在保证高有效性的同时，Databus可以扩展到上万个Consumer
和事务型源数据库上。
3.事务有序的进行交付：Databus为源数据库保存了事务保障，并且根据源提交顺序
分组的对改变事务进行交付。
4.低延时以及丰富的subscription功能：一旦数据源发生改变，Databus可以在几毫
秒内将事务交付到Consumer。
Consumer同样可以使用Databus服务器端的筛选对数据流的指定部分进行检索。
5.无限制的lookback：Databus中最革新的部分就是Consumer可以无限制的
lookback。
Consumer对完整数据做拷贝时（比如说一个新的搜索索引）不会给主
OLTP数据库带来额外的负载，这一点在Consumer性能大幅度下降时同样会有所帮助。