浅谈校园网多数据源信息检索系统的设计与实现的论文
信息检索系统设计与实现
信息检索系统设计与实现在当今数字化的时代，信息呈爆炸式增长，如何快速、准确地从海量数据中获取所需的信息变得至关重要。
信息检索系统作为解决这一问题的关键工具，其设计与实现需要综合考虑多方面的因素。
信息检索系统的设计目标是能够满足用户在不同场景下对信息的需求，提供高效、精准的检索服务。
为了实现这一目标，首先要对用户的需求进行深入分析。
了解用户的检索习惯、偏好以及常见的检索问题，这有助于确定系统的功能和性能要求。
比如，对于学术研究人员，他们可能更关注检索结果的准确性和专业性；而对于普通大众，检索的便捷性和易用性可能更为重要。
在确定了需求之后，就需要考虑系统的数据来源。
数据可以来自内部数据库、互联网、文件系统等多个渠道。
不同来源的数据格式和质量可能各不相同，因此需要进行有效的数据整合和预处理。
这包括数据清洗、转换、去重等操作，以确保数据的准确性和一致性。
系统的架构设计也是关键的一环。
常见的架构模式有集中式和分布式。
集中式架构将所有数据存储在一个中央服务器上，便于管理，但可能在处理大规模数据时面临性能瓶颈。
分布式架构则将数据分布在多个节点上，通过协同工作来提高系统的处理能力和扩展性。
选择合适的架构需要综合考虑数据量、访问量、成本等因素。
接下来是索引的构建。
索引就像是一本书的目录，能够快速定位到所需的信息。
常见的索引技术包括倒排索引、正排索引等。
倒排索引是信息检索中常用的技术，它将词项与包含该词项的文档建立关联，大大提高了检索效率。
在实现检索功能时，需要设计合理的检索算法。
常见的算法有布尔模型、向量空间模型和概率模型等。
布尔模型基于逻辑运算，简单直观，但无法体现词项的权重；向量空间模型通过将文档和查询表示为向量，并计算向量之间的相似度来进行检索，能够考虑词项的权重；概率模型则基于概率理论来评估文档与查询的相关性。
为了提高检索的准确性，还需要引入相关性反馈机制。
当用户对检索结果不满意时，可以通过反馈让系统调整检索策略，从而得到更符合需求的结果。
网络信息检索系统的设计与技术分析
四 、网络 信息 检 索 的主体 技 术 细 描述 用 户 的个 人情 况 ，其 中第一 面两 种 方 式 ：一是 用 户将 自 己感 兴 和相 关技术
个 字段 可 以设 置成 关 键 字 。然 后建 趣 的信 息类 或在 线 文档 分 类后 提 供
（ 信 息检 索服 务 的主体 技术 立 用 户 检 索 策 略 表 （ 括 策 略 编 给系 统 ，系 统 从这 些 文档 或信 息类 一） 包
网 络信 息 检索 通 常采 用搜 索 引 号 、策 略 控制 、检索 词控 制 、检索 中发 现用 户 的 兴趣 ； 二是 用户 提 供
擎技 术 ，该 技 术是 为 了解 决 “ 息 时间控 制 、检 索 范 围控 制等 字段 ） 信
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服布 尔 逻辑 模 型信 息 查询 结 果 的无 抽 取 、转换 、清洗 和 加 载 ，集成 后 Ｊ 分词、Ｐ ｏ ｉ ｇ Ｅ ａｄ ｎ 分词和 ＩＴ Ｌ Ｓ Ｃ Ｃ Ａ 分词 序性 。
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据 源 的处理 也 得 到 了加 强 。在对 数 词 由于其 开源性和 良好 的分词 效果被
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安全搜索论文校园网论文
安全搜索论文校园网论文摘要：随着互联网的快速发展，互联网搜索已经成为每个网民最重要的查找自己想要的搜索工具，但是这些都针对个人用户，大量的企业都有庞大的文档数据，只提供给内部员工查询使用，而且数据种类繁杂，需要一个统一的内部搜索入口提供给员工使用。
该文针对校园网信息特点，对安全企业搜索在校园网进行应用研究分析，提出系统构架，并结合已有解决方案设计校园网安全搜索的应用实施。
关键词：安全搜索；校园网互联网搜索已经深入人心，几乎每个浏览互联网页面的人都知道使用谷歌、百度等互联网搜索来查询自己需要的资料和信息。
随着信息资源的爆炸性增长，针对个人的搜索越来越难以实现搜索的准确性和安全性，因此搜索方式也在发生变革，有针对不同信息内容的定向搜索：比如新闻搜索、产品搜索、公司搜索等；也有针对不同用户群的安全搜索。
一直以为人们一直认为互联网搜索不同于企业搜索，企业的需求与消费者有很大差别。
在搜索方面，企业对安全有更高的要求，有更多的结构化和非结构化数据需要管理。
企业还需要处理“隐藏”在数据库、共享文件、内联网和企业应用软件中的数据。
本文针对校园网信息特点，研究安全搜索的技术框架，并结合已有解决方案设计校园网安全搜索应用实施。
1 安全企业搜索的概念和特点[1]1.1 搜索引擎的概念搜索引擎（search engines）是对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。
搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。
随着因特网信息按几何式增长，出现了真正意义上的搜索引擎，这些搜索引擎知道网站上每一页的开始，随后搜索因特网上的所有超级链接，把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。
这就是现在搜索引擎的原型。
1.2 安全企业搜索的概念和特点尽管互联网搜索已经深入人心，每个浏览互联网页面的人都使用过搜索引擎来查找自己需要的内容，但是这些都是针对个人用户。
浅谈网络搜索技术论文(1)
浅谈网络搜索技术论文(1)网络搜索技术在现代信息化社会中发挥着越来越重要的作用，其主要功能是为人们提供准确、快速、全面的网络信息查询服务。
在此背景下，许多研究人员对网络搜索技术进行了广泛的研究，并发表了大量的相关论文。
下面就网络搜索技术论文的一些重要内容进行浅谈。
一、搜索引擎的原理及其分类搜索引擎是用户利用关键字在互联网上获取信息的重要途径。
网络搜索技术的研究围绕着搜索引擎展开，其原理及分类也是学者关注的重要问题。
大多数搜索引擎由爬虫、索引和检索三个模块构成，其中爬虫主要负责采集网络信息，索引模块负责对采集的信息进行整理和排序，检索模块则是用户输入相关关键字时对已建立的索引进行查询返回相关信息。
按照搜索引擎使用方法的不同（文本搜索、图片搜索等）和搜索的领域（企业搜索、学术搜索等），搜索引擎可分为多种类型，如万能搜索引擎、垂直搜索引擎，尤其是在学术领域，例如Google Scholar，Microsoft Academic Search等。
二、网站优化技术网站优化技术也是网络搜索技术论文中关注的重点内容之一。
网站优化技术指的是通过网站结构调整、添加优秀内容、关键词布局和链接增加等手段去提高网站的搜索引擎排名。
其中，搜索引擎中的关键词所占的比重非常大，因此如何正确的布局关键词也是很多学者关注的重要问题。
在此方面的策略也较为复杂，例如使用关键词多态，选择适当的密度，使用关键词同义词等方法，都是值得研究的。
三、持续改善算法由于搜索引擎市场竞争十分激烈，可以说诞生了一种以不断更新算法为核心特点的发展模式，而持续改善算法则是学者们在网络搜索技术研究时关注的另一重要问题。
该算法的主要目的是为了让搜索引擎在更好的满足用户需求的前提下，提高搜索结果的准确性和速度。
目前，如何设计更为有效的系统算法以提高搜索引擎的性能是研究人员的主要方向之一。
四、隐私保护技术随着越来越多的信息存储在云端，隐私泄漏问题也日益严重。
对于搜索引擎的研究也涉及到互联网隐私保护的问题。
信息检索系统设计与实现
信息检索系统设计与实现在当今信息爆炸的时代，如何快速、准确地从海量数据中获取所需的信息，成为了一个至关重要的问题。
信息检索系统作为解决这一问题的有效工具，其设计与实现具有重要的意义。
信息检索系统的基本概念可以理解为一个能够对大量信息进行存储、组织和检索的软件系统。
它的目标是帮助用户在最短的时间内找到最相关、最有用的信息。
在设计信息检索系统时，首先要明确系统的需求。
这包括确定系统所处理的信息类型，例如文本、图像、音频等；了解用户群体及其对检索的期望和习惯；明确系统的性能要求，如响应时间、检索准确性等。
数据的收集和预处理是系统设计的重要环节。
收集的数据来源广泛，可能来自互联网、数据库、文件系统等。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行预处理，包括数据清洗、去噪、分词、词干提取等操作，以提高数据的质量和可用性。
索引的构建是信息检索系统的核心部分。
常见的索引结构有倒排索引、正排索引等。
倒排索引是目前应用最广泛的索引结构，它将词项与包含该词项的文档进行关联，能够快速定位包含特定词项的文档。
在实现信息检索系统时，检索算法的选择至关重要。
常见的检索算法有布尔检索、向量空间模型、概率模型等。
布尔检索通过逻辑运算符组合查询条件，实现精确匹配；向量空间模型将文档和查询表示为向量，通过计算向量之间的相似度来进行检索；概率模型则基于概率理论对文档与查询的相关性进行评估。
为了提高检索的准确性和效率，还需要采用一些优化技术。
例如，缓存常用的查询结果，减少重复计算；对索引进行压缩，节省存储空间和提高检索速度；使用分布式架构，处理大规模数据。
用户界面的设计也是不可忽视的一部分。
一个友好、直观的用户界面能够提高用户的使用体验。
用户界面应提供简洁明了的查询输入框，清晰展示检索结果，并支持用户进行进一步的筛选和排序。
系统的测试和评估是保证系统质量的关键步骤。
通过使用标准的测试数据集和真实的用户数据，对系统的性能进行评估，包括准确性、召回率、F1 值等指标。
信息检索系统设计与实现
信息检索系统设计与实现在当今数字化的时代，信息如同海洋般浩瀚，如何快速、准确地从这海量信息中找到我们所需的内容，成为了一个至关重要的问题。
信息检索系统应运而生，它就像是一位智能的导航员，帮助我们在信息的海洋中找到方向。
接下来，让我们一起深入探讨信息检索系统的设计与实现。
一、信息检索系统的需求分析在设计信息检索系统之前，我们首先要明确用户的需求。
不同的用户群体可能有着不同的需求，比如学者可能需要查找专业的学术文献，企业员工可能需要查找公司内部的文档和资料，普通大众可能更多地是搜索新闻、娱乐等方面的信息。
了解用户的搜索习惯和期望也是至关重要的。
有些用户喜欢输入精确的关键词，而有些用户可能更倾向于用自然语言来描述他们的需求。
此外，还需要考虑用户对检索结果的准确性、完整性和时效性的要求。
二、信息检索系统的架构设计1、数据采集模块这是信息检索系统的基础，负责从各种来源收集信息。
这些来源可以包括网页、数据库、文件系统等。
在采集数据的过程中，需要确保数据的完整性和准确性，同时要对数据进行初步的处理，比如去除噪声和重复的数据。
2、数据预处理模块采集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行预处理。
这包括对文本进行分词、去除停用词、词干提取等操作，将文本转化为便于处理和检索的形式。
3、索引构建模块索引就像是一本书的目录，能够加快检索的速度。
常见的索引结构有倒排索引、正排索引等。
通过构建高效的索引，可以在短时间内找到与用户查询相关的信息。
4、查询处理模块当用户输入查询请求时，查询处理模块会对查询进行分析和理解，将其转化为系统能够理解的形式，并与索引进行匹配，找到相关的文档。
5、结果排序模块找到相关的文档后，还需要对结果进行排序，将最符合用户需求的文档排在前面。
排序的依据可以是文档与查询的相关性、文档的质量、更新时间等因素。
6、用户接口模块这是用户与系统交互的界面，需要设计得简洁、直观、易用。
用户可以通过输入关键词、选择筛选条件等方式进行查询，并能够方便地查看检索结果。
信息检索系统设计与实现
信息检索系统设计与实现在当今信息爆炸的时代，如何快速、准确地从海量数据中获取所需的信息成为了一项关键的任务。
信息检索系统作为解决这一问题的重要工具，其设计与实现具有重要的意义。
信息检索系统的核心目标是能够理解用户的需求，并在大规模的数据集合中找到与之相关的信息。
为了实现这一目标，系统需要经历一系列复杂的设计和实现过程。
首先，在数据收集阶段，需要广泛地获取各种类型的信息源。
这可能包括网页、文档、数据库、多媒体文件等。
这些数据来源广泛、格式多样，需要进行有效的整合和预处理。
例如，对于文本数据，可能需要进行分词、去除停用词、词干提取等操作，以便后续的处理和分析。
在数据存储方面，选择合适的数据结构和数据库管理系统至关重要。
常见的数据结构如倒排索引，能够快速根据关键词查找相关文档。
而数据库管理系统则要能够支持大规模数据的高效存储和检索，同时保证数据的一致性和完整性。
接下来是查询处理模块的设计。
用户输入的查询通常是自然语言形式的，系统需要将其转换为可执行的检索操作。
这涉及到自然语言处理技术，如词法分析、句法分析、语义理解等。
通过对查询的深入理解，系统能够更准确地捕捉用户的意图。
在检索算法的选择上，常见的有布尔检索、向量空间模型、概率模型等。
不同的算法在处理不同类型的查询和数据时具有不同的性能。
例如，布尔检索适用于简单的逻辑组合查询，而向量空间模型则更擅长处理语义相似性的查询。
为了提高检索的准确性和相关性，排序算法也起着关键作用。
常见的排序因素包括关键词匹配度、文档的权威性、新鲜度等。
通过综合考虑这些因素，将最相关、最有价值的结果排在前面展示给用户。
在系统实现过程中，性能优化是一个不可忽视的方面。
通过合理的索引优化、缓存策略、并行处理等技术，可以显著提高系统的响应速度和处理能力，满足用户对实时性的要求。
同时，用户界面的设计也直接影响着用户体验。
一个简洁、直观、易于操作的界面能够帮助用户更方便地输入查询、理解检索结果。
基于校园网的高校教育信息系统的研究与实现论文
基于校园网的高校教育信息系统的研究与实现论文基于校园网的高校教育信息系统的研究与实现全文如下：摘要：高校的校园网建成以后，需要在校园网上建设一个全校范围的、开放的、分布的、多媒体的管理信息系统。
论文介绍了高校教育信息系统的一般构成，论述了校园网络与管理信息系统的关系，采取了B/W，B/W/RDBMS和 C/S三种体系结构并进行了分析。
并提出用三种结构相结合的方法构造大型的管理信息系统，以及校园网络与管理信息系统的安全性维护策略。
关键词：办公自动化; 信息服务; WWW; 信息安全随着计算机技术和网络技术的发展，计算机网络已得到越来越广泛的应用。
对于高校而言，建立校园网的作用一般有以下两方面：一是外部网络连接，实现与INTERNET连接，提供本校的信息服务，融入世界信息潮流;了解外面世界，加强学术交流与合作。
另一个就是建立本校的管理信息系统，实现管理的科学化、现代化;利用现代化的手段提高教学质量和管理水平。
通过网络，使用多媒体和通讯技术实现远程教学，实现师资力量互补。
随着管理信息系统的相对完善，网络应用的展开，校园网建设的重要性与效益才能充分体现。
因此，采用什么技术开发建设高校的管理信息系统是本文研究的课题。
1 高校教育信息系统的需求和目标国内高校由于校园网络发展不平衡，目前在信息系统方面同时并存三种模式。
第一种模式是单机管理模式，在一些学校里，计算机网络还没有建立起来，计算机之间不能进行数据交换和信息共享，这些学校仍然停留在面向部门的单项事务处理的水平上，这种状况决定他们的系统经常出现数据不一致，容易发生数据丢失、系统感染病毒等问题;第二种模式是局域网管理模式，可以开展网络上的工作。
比如建立局域网上的管理信息系统，数据集中在部门服务器上，为本部门的管理人员提供数据共享，这种方式对于部门内部的管理工作起到了促进作用，解决了部门内部的数据冗余和不一致的问题，但是应用软件都在工作站上完成，工作站负担过重，服务器只是实现文件的存储、数据存储和打印共享，网络利用率较低。
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浅谈校园网多数据源信息检索系统的设计与实现的论文本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！论文关键词：信息集成异构数据odi nutch lucene论文摘要：高校校园网信息资源数量巨大，各信息发布系统的相互独立及多种异构数据源的使用对在校园网范围内进行统一的信息检索设置了障碍，系统着重解决由非结构化文本数据和结构化数据库数据形成的多数据源的集成与整合问题，在nutch搜索引擎基础上利用lucene接口对多种源数据建立索引，构建多数据源全文信息检索平台，从而有效地实现全网信息检索并提高检索速度和精度。
一、引言随着校园信息化进程的不断深入，校园网上信息资源的数量迅速膨胀，各种相互独立的信息发布系统在提高效率的同时，也为校园网范围内统一的信息检索设置了障碍，校园网信息资源主要包括两类数据：一类是非结构化文本数据，以网页文件、文本文件、电子邮件等形式存储在多个信息系统当中：另一类是结构化数据，以数据记录的形式存储在不同的异构数据库之中。
由于各独立信息系统间没有相互连接的渠道，快速检索校园网内部信息存在着较大困难。
如何设计一个稳定而高效的架构，能够对多种信息数据源进行集成与整合，实现全网范围内全文信息检索成为校园信息化过程中一个重要研究课题。
校园网信息检索技术大体可分为三个发展阶段：第一阶段是基于数据库查询方式的结构化数据检索，应用于信息发布系统内部的检索功能，通常是通过匹配标题、作者和摘要等字段来实现信息检索。
由于受到数据库性能、检索效率等因素影响，不能实现基于匹配正文内容的全文检索，因此该阶段检索方式从检索范围到检索性能及效果都并不能完全满足现阶段用户的需要：第二阶段是将基于互联网的搜索引擎技术应用于校园网，构建校园网信息检索平台。
主要采用开源lueene提供的全文检索功能和基于lucene索引管理、存储和检索技术之上的nutch搜索引擎技术。
这两种方式能够实现对非结构化文本数据和结构化数据库数据的检索，应用在网站站内索引、企业内部文档管理及知识管理系统等多方面，对应用系统内部全文信息检索取得了较好的效果，但要实现校园网全网范围内多系统综合信息检索还有待进一步完善与改进：当前校园网信息检索技术已经发展到多系统多数据源信息检索阶段，通过多种方式将各种数据源统一建立索引进行检索，对于非结构化文本的web页面信息采用网络爬虫方式获取数据，对于结构化文档数据源可通过lucene接口和nutch插件机制与第三方类库相结合来进行文档分析处理，对于数据库资源通过lucene 数据库访问接口来获取数据记录并建立索引。
目前校园网信息检索平台大多是以检索功能为核心通过上述方式与多数据源集成的辐射状架构，该种架构虽可实现全网多数据源检索，但检索平台与各应用系统耦合度高，系统整体稳定性和可扩展性较差，数据安全和数据质量较低。
针对上述问题，本系统将数据采集和数据集成作为平台整体架构的基础，将oracle数据集成工具odi 用于对多数据源结构化数据的抽取、转换和处理，从而提供一个统一的全局共享数据源，对非结构化文本数据提供对word、pdf、ppt及xml等多种格式化文档解析的支持、以上述工作为基础，系统将分散分布、非结构化、异构的信息资源统一整合，提供给校园网用户统一的全文信息检索平台。
二、系统体系结构多数据源校园网信息检索系统分为数据采集层和信息检索层两层体系架构，数据采集层以oracle全局数据库为核心向下通过odi集成各异构数据库数据，并通过网络爬虫和非结构化文本数据解析来实现多数据源数据采集，向上通过数据库接口为上层应用提供数据：信息检索层采用以lueene为基础的nutch搜索引擎实现信息索引和检索。
系统共包括异构数据库集成、异构文档解析、信息分类模块、信息索引模块、信息检索模块和系统管理模块六部分，系统体系结构如图1所示。
校园网信息检索技术并不是简单地将开源搜索引擎技术应用于校园网，而是针对校园网内部数据特点设计相应的解决方案。
异构数据库集成模块从系统底层做好结构化数据库数据的高效获取和有效组织。
校园网内信息发布以web网站为主要方式，对其进行信息检索一是采用网络爬虫方式进行数据采集：二是通过lucene数据库接口与各异构数据库相连采集数据，第一种方式虽然操作简单，但在数据采集质量和深度上都有所不足，并没有充分利用校园网信息数据存储的特点：第二种方式虽然在数据来源上有所改进，但在系统的稳定性、耦合程度和可扩展性上都存在不足，从各异构数据库中获取的数据无法进一步加工处理，从而导致对上层应用的支持有限。
校园网内数据虽然表现为web网页等非结构化文本形式，但其数据来源大都存储在结构化数据库中。
通过获取对各业务异构数据库的查询管理权限，系统将oracle数据集成工具odi代替网络爬虫和数据库访问接口，从底层实现对多个异构数据库的统一管理，使系统具有更加稳定和高效的数据来源。
异构文档解析模块实现对pdf、office 等文档的解析功能，通过插件机制提取各种格式化文档的文本信息进行处理。
信息分类模块按照信息来源的部门、发布时间等提供分类信息检索，实现信息的高级检索功能。
信息索引模块对多种数据源数据建立索引，并进行索引优化以减少索引文件的数量，并且能在搜索时减少读取索引文件的时间。
信息检索模块为校园网用户提供统一的信息检索的平台，可以快速定位用户所需资源，及时有效地获取信息。
系统管理模块针对不同资源，设置不同的访问权限，按照用户权限决定可以访问的资源。
三、系统主要功能模块数据集成工具(odi)odi(oracle data integrator)是oracle公司采用elt理念进行数据抽取、加载、转换的数据集成中间件工具，其最大特点是提出了知识模块的概念。
odi将一些场景(如文件加载到数据库，从mysql数据库抓取数据到oracle数据库等)的详细实现步骤使用jvthon脚本语言结合数据库sql语句录制成详细的步骤记录下来，形成知识模块，odi中共有超过100种主流数据库引擎和应用系统的知识模块，基本上包含了普通应用所涉及的所有场景，因此odi可以实现对校园网内多种异构数据库的支持。
在一个数据集成任务中，odi通过声明设计运用接口和关系图等概念声明数据集成规则，使集成的逻辑和技术层面分离，底层的技术方面由知识模块描述和定义，系统只需要把重点放在集成任务规则的制定上面，再将制定好的集成规则封装为一个服务模型。
发布和订阅该模型便可实现类似于数据增量定时更新的功能，异构数据库集成模块示意如图2所示。
系统以全局数据库为核心通过odi工具对校园网内异构数据库数据进行抽取、转换、清洗和加载，集成后的数据质量得到了提高，对异构数据源的处理也得到了加强。
在对数据处理的过程中提取了信息的标题、作者、正文、发布时间、url地址等字段，可定时对各异构数据库数据进行增量更新操作，从而替代利用网络爬虫获取信息数据。
oracle全局数据库可以集成校园网内大部分信息发布系统的数据并提供给信息索引和检索模块。
与nutchlucelle不是一个完整的搜索引擎，而是一个用于实现全文检索的软件库，采用java语言开发，提供了检索内核，其设计原理是索引检索，任何信息资源只要被转换成文本格式都可以被检索。
nutch是lucene 得到广泛应用和认可后出现的搜索引擎系统，内部使用了lucene的索引检索技术，并进一步封装了网络爬虫和分布式处理等模块从而成为一个完整的应用系统。
本系统以nutch为基础，既应用了nuteh系统的完整性，减少了不必要的开发，又可灵活使用lucene接口，丰富系统功能。
对于非结构化文本信息，系统对office文档采用了poi插件方式，用pdfbox插件来实现对pdf文档的读取，并将上述插件集成到nutch当中。
信息检索的基础是文本分析，而文本分析在很大程度上依赖于分词模块对语言的处理。
nutch自带的cjk分词模块对中文分词的效率和准确度上不能满足实际需要。
为此。
在对比了je分词、paoding分词和ictclas分词等多款中文分词模块后，paoding分词由于其开源性和良好的分词效果被本系统采用，并通过nuteh的插件机制集成到系统当中。
3.信息索引与检索为满足用户全网检索和分类分部门检索信息的需要，并提高检索效率，信息索引模块首先对每个数据源建立索引文件提供给分类检索用户，然后通过优化索引提供给全网检索用户。
优化索引就是将多个索引文件合并成单个文件的过程，目的是为了减少索引文件的数量，并且能在搜索时减少读取索引文件的时间。
nutch中的indexwrite类提供了optimize方法实现该优化操作。
利用nutch中的multisearcher类可实现对优化后索引的全网检索功能，检索结果会以一种指定的顺序合并起来。
针对校园网用户信息检索的特点。
综合考虑信息相关度、时效性和访问量等因素后，系统采用了自定义的排序机制，文档文本相关度作为信息检索的主要排序依据，信息发布时间和访问次数作为重要的排序因子，系统通过lucene的激励因子boost值来改变文档得分，从而调整文档的出现顺序。
系统为校园网用户提供了通用检索和高级检索功能，通用检索在用户输入检索信息的关键字后可检索出所需信息：高级检索功能为用户提供了更为详细的检索条件，用户可根据需要对信息进行更加精细的检索。
系统管理功能除对用户权限进行管理外还对信息检索结果进行屏蔽和进一步处理。
四、系统运行环境考虑到开发调试和维护的方便性，系统在测试运行期间采用了windows平台。
上层在开源nutch搜索引擎的基础上进行开发，采用myeclipse作为开发平台，用java语言实现，因此具有跨平台特性。
但由于运行nutch自带的脚本命令需要linux环境，所以必须首先安装cygwin来模拟这种环境。
为了确保版本能够正确运行，java虚拟机需采用以上的版本，运用作为检索平台的容器。
系统底层采用oracle 10g作为全局数据库。
数据集成工具odi版本为，与数据库安装在同一台服务器上。
五、结束语校园网多数据源信息检索系统将oracle数据集成工具odi引入到数据采集模块，实现了对校园网内各信息发布系统后台异构数据库的有效整合与集成，改变了以往主要通过网络爬虫获取数据的方式，提高了数据来源的精度与质量，又通过nutch插件机制实现了对非结构化文本的解析。
从而为信息索引与检索打下了良好的基础。
信息检索模块基于nutch搜索引擎技术并充分利用lucene接口实现了灵活高效的全网信息检索系统该系统为校园网用户提供了方便快捷的信息检索平台，整合了校园网信息资源，实现了信息共享，对校园信息化建设起了很好的推进作用。