周彦伟_基于PXC的MySQL高可用架构探索
MySQL集群之五大常见的MySQL高可用方案（转）
MySQL集群之五⼤常见的MySQL⾼可⽤⽅案（转）1. 概述我们在考虑MySQL数据库的⾼可⽤的架构时，主要要考虑如下⼏⽅⾯：如果数据库发⽣了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可⽤性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障⽽中断。
⽤作备份、只读副本等功能的⾮主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持⼀致。
当业务发⽣数据库切换时，切换前后的数据库内容应当⼀致，不会因为数据缺失或者数据不⼀致⽽影响业务。
关于对⾼可⽤的分级在这⾥我们不做详细的讨论，这⾥只讨论常⽤⾼可⽤⽅案的优缺点以及⾼可⽤⽅案的选型。
2. ⾼可⽤⽅案2.1. 主从或主主半同步复制使⽤双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。
在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等⼀些列新特性的引⼊，使得MySQL原⽣半同步复制更加可靠。
常见架构如下：通常会和proxy、keepalived等第三⽅软件同时使⽤，即可以⽤来监控数据库的健康，⼜可以执⾏⼀系列管理命令。
如果主库发⽣故障，切换到备库后仍然可以继续使⽤数据库。
优点：1. 架构⽐较简单，使⽤原⽣半同步复制作为数据同步的依据；2. 双节点，没有主机宕机后的选主问题，直接切换即可；3. 双节点，需求资源少，部署简单；缺点：1. 完全依赖于半同步复制，如果半同步复制退化为异步复制，数据⼀致性⽆法得到保证；2. 需要额外考虑haproxy、keepalived的⾼可⽤机制。
2.2. 半同步复制优化半同步复制机制是可靠的。
如果半同步复制⼀直是⽣效的，那么便可以认为数据是⼀致的。
但是由于⽹络波动等⼀些客观原因，导致半同步复制发⽣超时⽽切换为异步复制，那么这时便不能保证数据的⼀致性。
所以尽可能的保证半同步复制，便可提⾼数据的⼀致性。
该⽅案同样使⽤双节点架构，但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化，使半同步复制的机制变得更加可靠。
MySQL中的高可用解决方案
MySQL中的高可用解决方案MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用场景。
对于很多企业和组织来说，保证MySQL数据库的可用性和可靠性是非常重要的，因为数据库宕机或者数据丢失可能会导致巨大的经济损失和业务中断。
因此，开发高可用解决方案成为MySQL数据库管理者们必须面对的挑战。
一、MySQL复制MySQL复制是MySQL中最常用的高可用解决方案之一。
通过使用MySQL的复制功能，可以将一个主数据库的数据实时复制到一个或多个备份数据库。
当主数据库出现故障时，备份数据库可以顶替其角色，从而实现无缝切换。
MySQL复制是基于日志的机制，主数据库将产生的数据更改事件写入二进制日志（Binary Log），备份数据库则通过读取主数据库的二进制日志来实时复制数据。
主数据库将所有更改记录下来，备份数据库则按照相同的顺序应用这些更改，从而实现数据的同步。
虽然MySQL复制是一种简单且有效的高可用解决方案，但它也存在一些局限性。
首先，MySQL复制是异步的，主数据库和备份数据库之间有一定的延迟，可能会导致数据的不一致。
其次，MySQL复制只能实现单主节点的高可用，即只有一个主数据库，其他都是备份数据库。
这对于一些高并发的应用来说，可能无法满足需求。
二、MySQL集群为了解决MySQL复制的限制，MySQL提供了集群（Cluster）解决方案。
MySQL集群是一种基于共享存储器（Shared Storage）的高可用解决方案。
在MySQL集群中，多个MySQL节点共享相同的数据存储，数据的一致性由底层共享存储器保证。
MySQL集群采用了多个MySQL节点协同工作的方式，每个节点都可以处理客户端请求。
当其中一个节点发生故障时，其他节点可以自动接管服务，保证了系统的连续性。
同时，MySQL集群也提供了负载均衡的功能，可以将请求分发到不同的节点上，从而提高了系统的性能。
然而，MySQL集群也有一些限制。
MySQL高可用方案－PXC环境部署记录
MySQL⾼可⽤⽅案－PXC环境部署记录之前梳理了，对于mysql⾼可⽤⽅案，经常⽤到的的主要有下⾯三种：⼀、基于主从复制的⾼可⽤⽅案：双节点主从 + keepalived⼀般来说，中⼩型规模的时候，采⽤这种架构是最省事的。
两个节点可以采⽤简单的⼀主⼀从模式，或者双主模式，并且放置于同⼀个VLAN中，在master节点发⽣故障后，利⽤keepalived/heartbeat的⾼可⽤机制实现快速切换到slave节点。
在这个⽅案⾥，有⼏个需要注意的地⽅：采⽤keepalived作为⾼可⽤⽅案时，两个节点最好都设置成BACKUP模式，避免因为意外情况下（⽐如脑裂）相互抢占导致往两个节点写⼊相同数据⽽引发冲突；1）把两个节点的auto_increment_increment（⾃增步长）和auto_increment_offset（⾃增起始值）设成不同值。
其⽬的是为了避免master节点意外宕机时，可能会有部分binlog未能及时复制到slave上被应⽤，从⽽会导致slave新写⼊数据的⾃增值和原先master上冲突了，因此⼀开始就使其错开；当然了，如果有合适的容错机制能解决主从⾃增ID冲突的话，也可以不这么做；2）slave节点服务器配置不要太差，否则更容易导致复制延迟。
作为热备节点的slave服务器，硬件配置不能低于master节点；3）如果对延迟问题很敏感的话，可考虑使⽤MariaDB分⽀版本，或者直接上线MySQL 5.7最新版本，利⽤多线程复制的⽅式可以很⼤程度降低复制延迟；4）对复制延迟特别敏感的另⼀个备选⽅案，是采⽤semi sync replication（就是所谓的半同步复制）或者后⾯会提到的PXC⽅案，基本上⽆延迟，不过事务并发性能会有不⼩程度的损失，需要综合评估再决定；5）keepalived的检测机制需要适当完善，不能仅仅只是检查mysqld进程是否存活，或者MySQL服务端⼝是否可通，还应该进⼀步做数据写⼊或者运算的探测，判断响应时间，如果超过设定的阈值，就可以启动切换机制；6）keepalived最终确定进⾏切换时，还需要判断slave的延迟程度。
mysql pxc 集群原理 -回复
mysql pxc 集群原理-回复MySQL PXC（Percona XtraDB Cluster）集群原理PXC是一个基于MySQL InnoDB引擎的高可用性和可扩展性的集群解决方案。
它通过使用多主复制和基于Galera集群的同步复制来确保数据的一致性和高可用性。
本文将详细介绍PXC集群的原理，并逐步回答相关问题。
1. 什么是PXC集群？PXC集群是一个由多个MySQL节点组成的集群，并通过相互之间的同步复制来实现数据的分布和高可用性。
每个节点都是一个独立的数据库服务器，具有自己的内存、CPU和磁盘资源。
2. PXC集群使用了什么技术来实现数据的同步复制？PXC集群使用了Galera集群技术来实现同步复制。
Galera集群是一个开源的同步复制解决方案，它通过在每个节点上应用相同的写操作来保证数据的一致性。
3. PXC集群是如何处理写入操作的？当一个节点接收到一个写入操作时，它会将该操作应用到其本地的数据库副本上，并将该写入操作发送给其他节点。
其他节点也会将该写入操作应用到它们的本地数据库副本上。
只有当大多数节点确认已经应用了该写入操作时，该操作才会被认为是提交成功的。
4. PXC集群是如何处理读取操作的？PXC集群允许所有节点都可用于处理读取操作。
当一个读取请求到达集群时，该请求会被转发到任意一个节点上进行处理。
由于所有节点都有相同的数据副本，所以无论请求转发到哪个节点，返回的结果应保持一致。
5. PXC集群中的节点如何通信？PXC集群中的节点使用多播和单播两种方式进行通信。
在多播方式下，节点通过组播地址将状态变更、写入操作和心跳消息发送给其他节点。
而在单播方式下，节点通过互相通信的IP地址来进行节点之间的通信。
6. PXC集群中的节点如何检测其他节点的可用性？每个节点都会定期发送心跳消息给其他节点。
通过检测其他节点是否有响应来确定其是否可用。
如果一个节点无法检测到其他节点的心跳消息，那么它会认为其他节点已经失效，并从集群中移除。
高可用性架构设计
高可用性架构设计一、引言在当今的信息时代，对于系统的高可用性需求越来越高。
无论是企业的业务系统还是互联网的应用程序，都需要在面对各种故障和意外情况时保证系统的持续可用性。
本文将针对高可用性架构设计进行探讨，介绍常见的架构模式及其特点，并提出一些设计原则和最佳实践。
二、高可用性架构模式1. 负载均衡负载均衡是保证高可用性的基础。
通过将用户请求分发到多个服务器上，均衡系统的负载，提高系统的性能和可用性。
常见的负载均衡算法有轮询、随机和基于权重的算法。
2. 冗余备份冗余备份是通过复制系统的各个组件，确保系统在某个组件出现故障时可以无缝切换到备份组件，实现故障的快速恢复。
冗余备份可以应用在数据库、存储系统、网络设备等方面。
3. 容灾设计容灾设计是为了应对自然灾害、人为故障或其他灾难性事件而制定的一套应急计划。
通过将系统的不同组件部署在不同的地理位置或数据中心，确保即使出现灾难，系统仍能保持可用。
4. 无单点故障单点故障是指系统中存在一个关键组件，一旦该组件出现故障，整个系统将无法正常工作。
为了避免单点故障，需要将关键组件进行冗余设计，保证在某个组件故障时，系统能够自动切换到备用组件。
5. 异地多活异地多活是指将系统的不同实例部署在不同地理位置，实现跨地域的实时数据同步和故障切换。
通过异地多活架构，可以提高系统的容错能力和灾难恢复能力。
三、高可用性架构设计原则1. 设计要素模块化：将系统拆分为多个独立的模块，降低模块间的依赖性，提高系统的可扩展性和可维护性。
2. 引入冗余机制：在关键组件上引入冗余备份，保证系统在故障发生时的快速切换和恢复。
3. 多样化的故障恢复策略：系统应该具备多种故障恢复策略，包括自动切换、手动干预、数据回滚等方式。
4. 监控和告警：系统应该具备完善的监控系统，及时检测和预警异常情况，可以帮助运维人员快速响应并修复故障。
5. 定期测试和演练：对高可用性架构进行定期测试和演练，包括模拟故障、灾难恢复演练等，以验证系统的可用性和可恢复性。
MYSQL高可用方案大全
MYSQL高可用方案大全MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于在应用程序中存储和管理数据。
在实际应用中，数据库的高可用性是非常重要的，因为任何数据库故障或停机都可能导致业务中断和数据丢失。
为了保证MySQL数据库的高可用性，可以采用以下各种方案：1. 主从复制（Master-Slave Replication）：这是一种常用的MySQL 高可用方案。
主数据库（Master）负责写入操作，而从数据库（Slave）则复制主数据库的数据，并用于读操作。
当主数据库发生故障时，可以将从数据库提升为主数据库，从而实现故障切换。
2. 主主复制（Master-Master Replication）：这种方案允许多个数据库实例都可以进行写操作，并将数据同步到其他数据库实例中。
这样可以提高数据库的可用性和处理能力。
当其中一个数据库实例发生故障时，可以将其切换到其他正常工作的数据库实例上。
3. 数据库分片（Database Sharding）：这种方案将数据分割成多个片段，分别存储在不同的数据库实例中。
每个数据库实例只负责一部分数据，从而提高读写性能和扩展性。
当其中一个数据库实例故障时，可以将该片段的数据切换到其他正常工作的数据库实例上。
4. 数据库镜像（Database Mirroring）：这种方案是将数据库数据实时复制到另一个数据库实例中，从而提供了数据的冗余备份。
当主数据库故障时，可以将镜像数据库切换为主数据库，保证业务的连续性。
5.数据库备份与恢复：定期对数据库进行备份，并将备份数据存储在不同的存储介质上，如磁盘、云存储等。
当数据库发生故障时，可以从备份数据中进行恢复，保证业务的连续性。
6. 数据库集群（Database Clustering）：将多个数据库实例组合成一个逻辑集群，提供高可用性、负载均衡和故障恢复功能。
当其中一个数据库实例故障时，可以将客户端请求转发到其他正常工作的数据库实例上，从而保证业务的连续性。
基于MySQL的高可用可扩展架构探讨
基于MySQL的高可用可扩展架构探讨
简朝阳
【期刊名称】《程序员》
【年(卷),期】2010(000)006
【摘要】随着信息量飞涨，信息的存储成为了这个时代至关重要的一项技术。
如何来保证数据存储技术能够适应信息量的增长速度和我们对信息的高度依赖，成为一个非常重要的课题。
本文将从数据库架构的层面，通过以开源的数据存储软件来构建分布式数据层的思路，期望实现一个低成本的高可用可扩展的数据层架构。
【总页数】2页(P72-73)
【作者】简朝阳
【作者单位】阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.MySQL高可用架构在业务层面的分析 [J], 高静;
2.MySQL高可用架构在业务层面的分析 [J], 高静
3.阻止你的MySQL集群罢工——MySQL高可用性方案探讨 [J], 杨海朝
4.Nginx+Keepalived+Tomcat+MySQL高可用负载均衡Web应用架构实践 [J], 丘杰雄
5.Nginx+Keepalived+Tomcat+MySQL高可用负载均衡Web应用架构实践 [J], 丘杰雄
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如何构建高可用架构
如何构建高可用架构随着互联网的快速发展和更新换代，越来越多的企业意识到构建高可用架构的重要性。
在星际时代，任何一点故障都将造成无限的影响，因此，企业必须有足够的技术能力来应对。
构建一个高可用架构的最高目标是确保100%的应用程序可用性，来应对所有的计算需求。
然而，构建高可用架构并不容易，需要使用一系列技术和方法才能确保其成功。
本文旨在通过分析高可用架构要素和相关技术进行探讨，帮助企业构建出稳定的高可用架构。
一、高可用架构要素高可用架构确保系统的可用性并最小化停机时间，同时保证了系统的高性能。
因此，高可用架构包括以下要素：1.数据可用性数据是企业最重要的资产之一，因此，确保其可用性至关重要。
高可用架构要求在数据库中部署数据备份和恢复策略，同时在部署过程中考虑数据的复制和同步方式，以确保数据的可用性。
此外，定期测试数据配合策略也是非常重要的。
2.服务可用性服务可用性是高可用架构的另一重要要素。
构建稳定和高效的服务器和网络设施是最为基础的。
企业必须考虑如何平衡服务器负载，避免出现瓶颈问题，保证服务的可用性。
3.应用程序可用性应用程序是企业的关键业务流程，必须保证其可用性。
高可用架构需要考虑多台服务器和分布式架构的应用程序效率和负载均衡，确保其可靠度和时效性。
4.自动化构建高可用架构的关键之一是实现自动化，包括软件部署、配置管理和变更管理等。
为了提高可用性和灵活性，企业必须自动化部署和管理重要应用程序和系统配置，以降低人为错误的发生率和实现更及时的响应。
二、高可用架构相关技术1.负载均衡对于每个运行中的应用程序来说，如何平衡不同的服务器负载是最重要的。
负载均衡可用于分散服务器上的负载，实现动态路由，确保服务可用性。
企业可以采用不同的负载均衡技术，比如DNS、软件或硬件负载均衡，来维持高可用架构，确保应用程序的稳定性和可用性。
2.故障转移故障转移技术可以确保应用程序在服务器出现故障时自动重定向到健康的服务器上。
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MySQL HA
‣ DRBD （Distributed Replicated Block Device） •资 源浪费 •M ySQL recovery，故障迁移时间成本高高
q-‐db-‐pool
‣ 可配置连接池 ‣ 可配置连接池参数 ‣ 智能扩展连接数 ‣ 自自动平滑切换链接 ‣ 读写分离 ‣ 负载均衡 ‣ 自自动重连
配置和通知
‣ XML+ICE ‣ Zookeeper ‣ PXC+Zookeeper
‣ QUNR Q2营收 4亿 51/s？ 5000/s
HA最容易忽视的问题
‣ 备份 • 冷备 • 热备 • 逻辑备份 • 物理备份 • 容灾备份 ‣ 没有备份 HA = 0%
‣ 监控mysqld和galera信息 ‣ 分布式选举 ‣ 选举leader，并由leader通知zk ‣ 报警通知和配置切换API ‣ 交互式操作工工具
最终的样子子
注意事项
‣ Galera性能损失 ‣ 避免多点写入入 ‣ ⺫目目前仅支支持java ‣ 多个组件需要修改源码
MySQL HA
‣ MySQL Cluster • share nothing • 基于内存 • 维护成本高高 • 复杂查询性能受限
HA去哪儿儿？
‣ MMM ‣ hRp://mysql-‐/
招人人不会结束（MySQL、Redis、Hbase、Java） zhouyanwei@
Galera
Galera
Galera
Galera
‣ mulH-‐master ‣ 准同步复制 ‣ 行行级并行行复制 ‣ 节点数据维护 SST & IST ‣ 自自动节点管理 ‣ innodb & row statement
MySQL HA
‣ shared storage • Redhat Cluster Suite ‣ 数据集唯一一 ‣ 对DBA来说维护复杂
MySQL HA
‣ MySQL Proxy • 官方方版本性能低，多年不更新 • Proxy本身身是瓶颈 ‣ 二二次开发版本可堪一一用用，维护成本高高
Percona Xtradb Cluster（PXC）
‣ Percona出品 ‣ 基于Percona Server ‣ 封装了Galera，更易用用 ‣ 社区活跃
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怎么访问DB？
‣ VIP（LVS，haproxy） ‣ MySQL-‐proxy ‣ API
MySQL高高可用用架构探索
周彦伟 2014.11
基于PXC的
个人人简介
‣ 周彦伟去哪儿儿 ‣ 去哪儿儿⺴网网数据库总监
‣
层和源码开发 • 招人人是必须的 中国MySQL用用户组（CMUG） • • 最纯粹的MySQL社区组织
故障检测
‣ ps aux|grep mysql ‣ nagios ‣ mmm-‐monitor ‣ mysql-‐senHnel?
mysql-‐senHnel
mysql-‐senHnel
mysql-‐senHnel
• MySQL 、Redis、Hbase、SQL Server、Oracle，中间
从HA谈起
HA（可用用水水平） 99.9999% 99.999% 99.99% 99.9% 99% T（每年可中断时间） < 1分钟 < 5.3 分钟 < 53 分钟 < 8小小时46分 < 87小小时36分