高并发高可用平台架构规划方案
系统高可用解决方案
（1）采用数据备份和容灾技术，确保数据安全。
（2）定期进行数据备份，备份数据应存储在安全可靠的地点。
（3）建立数据恢复和应急响应机制，提高数据恢复速度。
5.管理层面：
（1）制定系统运维管理制度，明确运维人员的职责和权限。
（2）建立故障响应和应急处理流程，提高故障处理效率。
（3）对系统进行定期监控，及时发现并解决潜在问题。
系统高可用解决方案
第1篇
系统高可用解决方案
一、背景
随着信息化建设的不断深入，系统高可用性在保障企业业务连续性、提高用户体验方面发挥着重要作用。为确保系统稳定、高效运行，减少因故障导致的业务中断，制定一套合法合规的系统高可用解决方案至关重要。
二、目标
1.提高系统可用性，确保业务连续性。
2.降低故障发生概率，提升用户体验。
2.性能要求：系统应具备良好的扩展性和负载均衡能力，以满足不断增长的访问需求。
3.安全要求：遵循国家相关法律法规，确保数据安全和系统安全。
4.管理要求：简化管理流程，提高运维效率，降低管理成本。
三、解决方案
1.硬件冗余设计
-主备服务器：部署双机热备，采用心跳线连接，实现故障自动切换。
-存储设备：采用RAID技术，提高数据存储的冗余性和可靠性。
2.行业标准：遵循行业标准和企业内部规定，确保方案的合法合规性。
3.信息安全：加强信息安全管理，保护用户隐私和数据安全，防范信息安全风险。
五、实施与评估
1.逐步实施：根据企业实际情况，分阶段、分步骤实施高可用性解决方案。
2.效果评估：定期对系统可用性、性能、安全性等方面进行评估，持续优化方案。
3.反馈与改进：收集用户反馈，结合实际运行情况，不断调整和完善方案。
万亿级企业级三高（高可用、高并发、高可靠）微服务架构设计和实践
万亿级企业级三⾼（⾼可⽤、⾼并发、⾼可靠）微服务架构设计和实践介绍打造顶级思维模型篇，以企业三⾼微服务架构设计为例，打造⾃⼰顶级思维模型；⼀直关注⽞姐，以下介绍和启发都是来源与⽞姐课程分享，每天学习进步加油！⽬录领域驱动设计DDD与实践微服务架构设计与拆分⽅法论（拆分⽅法论、架构设计折中、折中思维模型、应⽤实践）微服务架构业务真是案例同步/异步模式深度剖析（阿⾥/腾讯云/异步架构模式）顶级思维模型深度剖析1. 领域驱动设计DDD与实践Domain Driven Desgin (领域驱动设计)，领域驱动设计就是⾯向对象编程，DDD(领域驱动设计)不是贫⾎模型、充⾎模型、领域模型降本增效DDD本质就是服务⾼内聚、低耦合DDD落地⽅式就是按照业务领域拆分服务2. 微服务架构设计与拆分⽅法论业务侧(垂直⽅向):领域驱动设计，垂直拆分DDD与⽬前微服务分层结构如下：Entity->ModelAggredateRoot->LogicService->Controller架构侧（⽔平⽅向）:⽔平拆分综上所述微服务就是领域驱动设计和架构⽔平拆分，微服务可以分为服务和数据；2.1 业务侧(垂直⽅向):领域驱动设计和实践业务领域设计拆分原则也可以从物理和逻辑进⾏拆分，物理就是强耦合，逻辑是弱耦合，⽐如：⽤户、商品、订单、交易，⽤户与商品、商品与订单、商品与交易都是逻辑关系，即可以把服务拆分为：⽤户服务、商品服务、订单服务、交易服务;也可以从逻辑进⾏拆分，如⽤户服务会有注册、登录请求，注册为写请求，登录为读请求进⾏拆分（API）；所有的拆分⼀定要从业务⾓度去考虑，任何脱离业务的架构都是耍流氓；选择优雅的解决⽅案。
2.2 ⽔平⽅向:架构功能拆分和实践⽔平拆分分层图以上是通过软件架构功能进⾏⽔平拆分服务，以及每⼀层拆分服务对应功能；备注：每⼀层服务访问都是从上到下，不允许⽔平服务层访问⼆⼿交易平台微服务架构实践在以上服务分层架构上⾯，也可以把⼀些公共的功能进⾏提取出公共的服务，即微服务中台架构。
高并发任务调度系统的架构设计
高并发任务调度系统的架构设计随着互联网的迅猛发展，越来越多的应用场景需要处理大量的并发任务。
为了能够高效地处理这些任务，高并发任务调度系统应运而生。
本文将围绕高并发任务调度系统的架构设计展开讨论，并介绍其核心组件和工作流程。
一、架构设计概述高并发任务调度系统的架构设计旨在实现任务的快速调度和高效处理。
它通常由调度器、任务队列、执行器和监控器等核心组件构成。
1. 调度器：调度器是整个系统的核心，负责根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器进行处理。
调度器需要具备高并发处理能力和动态可调度的特性，以应对不同任务场景的需求。
2. 任务队列：任务队列用于存储待执行的任务，它可以是基于内存的队列或分布式消息队列。
任务队列的设计应考虑到高并发情况下的并发读写和数据一致性等问题。
3. 执行器：执行器是任务的实际执行者，它负责从任务队列中获取任务并执行。
执行器需要具备高并发执行能力和任务执行状态的监控与管理能力，以确保任务能够按时完成并保证任务执行的质量。
4. 监控器：监控器用于监控整个任务调度系统的运行状态和性能指标。
它能够实时采集系统的运行数据并进行分析，以便及时发现和解决潜在的问题。
二、任务调度流程高并发任务调度系统的核心工作流程如下：1. 任务提交：用户通过接口或其他方式将任务提交到任务调度系统。
2. 任务分配：调度器根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器。
任务分配可以采用轮询、负载均衡或其他算法。
3. 任务执行：执行器从任务队列中获取任务，并根据任务的类型和要求进行具体的执行。
执行过程中，执行器需要记录任务的执行状态和结果。
4. 任务完成：任务执行完成后，执行器将执行结果返回给调度器，并将任务标记为已完成。
5. 监控与管理：监控器实时采集任务调度系统的运行数据，并进行分析和展示。
同时，监控器还能够对任务执行状态和系统性能进行监控和管理。
三、关键技术和挑战在设计高并发任务调度系统时，需要考虑以下关键技术和挑战：1. 并发处理：高并发任务调度系统需要具备高并发处理能力，能够同时处理大量的任务请求。
高并发系统的架构设计与优化
高并发系统的架构设计与优化随着互联网的不断发展，高并发系统越来越普遍，而高并发系统的架构设计和优化成为了很多企业所关注的重点。
本文将从架构设计入手，探讨高并发系统的优化方法。
一、架构设计高并发系统的架构设计是整个系统的基础。
一个好的架构设计可以为后续的优化工作打下基础，降低后期工作难度和成本。
1.分布式架构分布式架构是实现高并发系统的重要手段之一。
将系统拆分为多个模块，通过网络通信协作完成一定的任务。
这样可以将压力分散到多台服务器上，灵活地扩容和缩容。
2.微服务架构微服务架构是将整个系统拆分成若干个小服务模块，每个模块有独立的代码和资源。
这样设计可以更快地开发和部署，避免整个系统因为某个模块的问题而宕机。
同时，微服务架构也可以使用不同的技术栈和语言，让各个模块做到最优化，进一步提高整个系统的性能。
3.缓存技术缓存技术是高并发系统的重要手段之一，可以将常用的数据在内存中存储起来，避免每次请求都从数据库中读取，降低系统的负载。
常见的缓存技术有Redis、Memcached等。
二、优化方法在架构设计的基础上，对于高并发系统，还需要进行一定的优化工作，以达到更好的性能和稳定性。
1.数据库优化数据库是高并发系统的瓶颈之一，因此需要进行一些优化工作，缓解对数据库的压力。
（1）使用索引使用合适的索引可以提高数据的查询速度，降低数据库的负载。
但是，索引建立得不好，反而会影响性能，因此需要有一定的数据库设计和优化经验。
（2）水平切分和垂直切分当数据库的数据量达到一定程度的时候，需要对其进行水平切分或垂直切分，将不同的数据存储在不同的服务器上，避免单一数据库过载。
2.负载均衡负载均衡是高并发系统必须考虑的问题之一，可以将请求平均分配到不同的服务器上，提高系统的稳定性和吞吐量。
常见的负载均衡算法有轮询算法、加权轮询算法、随机算法等。
3.CDN加速CDN是指内容分发网络，可以将网站的静态资源存储在离用户最近的服务器上，加快用户访问速度。
海量并发下高可用库存中心的设计与实现
海量并发下高可用库存中心的设计与实现在海量并发下实现高可用的库存中心的设计至关重要，这可以确保系统能够稳定地处理大量的库存操作请求，并保证数据的准确性和一致性。
下面是一个可能的设计与实现方案：一、基础架构设计：1.库存中心采用分布式架构，包括多个库存节点，每个节点负责一部分库存数据的管理和处理。
2.使用主从复制的方式保证库存数据的可靠性和高可用性，每个节点都可以接收读操作请求，而写操作只能由主节点处理。
3.引入负载均衡的机制，将请求均匀地分发到各个库存节点，提高系统的吞吐量和并发处理能力。
二、一致性设计：1.引入分布式事务处理机制，确保库存操作的一致性。
通过如分布式锁、分布式事务协调器等技术来实现。
2.库存中心记录每次操作的流水日志，并定期对所有库存节点的数据进行校验和同步，以保证数据的准确性和一致性。
三、高可用性设计：1.使用可插拔式组件，将库存中心与外部系统解耦，以避免单点故障的问题。
2.设置监控系统和告警机制，及时发现和修复系统的故障，提高系统的可用性。
3.使用集群和冗余机制，确保系统在节点故障时仍能正常运行，同时要有自动重启和故障转移的机制。
四、性能优化设计：1.使用内存缓存技术，将热点数据保存在内存中，提高读写操作的性能。
2.利用异步处理和批处理机制，将一些耗时的操作异步化，并以批量方式执行，提高系统的吞吐量和并发能力。
3.优化数据库设计和索引，减少库存查询和更新的耗时，提高数据库的读写性能。
五、故障恢复设计：1.定期备份库存数据，以便在系统故障时能够及时恢复。
2.设计有效的灾难恢复机制，确保在灾难性事件发生时，能够快速将系统恢复到正常运行状态。
六、安全性设计：1.引入身份认证和权限控制机制，保护库存中心免受未经授权的访问和操作。
2.使用加密技术，保护库存数据在传输和存储过程中的安全性。
3.建立日志系统，记录所有的操作记录，以便进行安全审计和追踪。
总结：以上是一个可能的海量并发下高可用库存中心设计与实现的方案。
如何构建高可用性的物联网平台架构(五)
构建高可用性的物联网平台架构随着物联网技术的迅猛发展，物联网平台的建设变得越来越重要。
在构建物联网平台架构时，高可用性是一个关键的考虑因素。
本文将探讨一些构建高可用性物联网平台架构的方法和策略。
1. 设计分布式架构为了保证物联网平台的高可用性，我们需要设计一个分布式架构。
分布式架构采用多个节点分布在不同的地理位置，通过高速网络连接。
每个节点都是平等的，在发生单点故障时可以自动地从其他节点接管工作。
这种架构能够提供良好的负载均衡和故障恢复能力，有效地减少单点故障的影响。
2. 实施容错机制容错机制是构建高可用性物联网平台架构的重要组成部分。
容错机制包括数据备份、故障检测和故障恢复等功能。
数据备份可以将数据多次复制到不同的节点上，确保数据不会因某个节点的故障而丢失。
故障检测可以通过实时监控节点的状态，并及时发现故障并采取相应的措施。
故障恢复可以在发生故障时自动切换到备用节点，实现无缝的故障恢复。
3. 采用负载均衡策略负载均衡是确保物联网平台高可用性的一项重要策略。
在高负载情况下，单个节点可能无法处理所有的请求。
通过使用负载均衡器，可以将请求分发到多个节点上，实现负载均衡。
负载均衡策略可以根据节点的负载情况动态地调整请求的分发，确保每个节点都能均衡地处理请求。
4. 引入自动化部署和监控工具为了更好地管理和监控物联网平台，引入自动化部署和监控工具是必不可少的。
自动化部署工具可以帮助快速部署和更新平台的各个组件，减少人工操作出错的可能性。
监控工具可以实时监测平台的性能指标和状态，及时发现问题并采取相应的措施。
这些工具的引入可以提高平台的可维护性和稳定性，减少故障的风险。
5. 引入容器化技术容器化技术可以进一步增强物联网平台的高可用性。
通过将应用程序和依赖项捆绑在一个容器中，并在不同的节点上运行，可以实现应用程序的高度隔离和可移植性。
容器化技术还可以快速地扩展和缩小应用程序的规模，以适应不同的负载需求。
这种灵活性和可扩展性可以有效地保证平台的高可用性。
高并发系统设计的架构与优化
高并发系统设计的架构与优化随着数字化进程的深入和社会信息化的加速，互联网应用的高并发要求越来越高。
在此背景下，如何设计和优化高并发系统成为了信息技术领域研究的热点问题。
本文将从系统架构和优化两方面进行探讨。
一、系统架构设计高并发系统的架构设计是保证系统稳定性和可扩展性的关键。
一个好的架构设计方案应该具备以下特点。
1. 数据库读写分离在高并发场景下，数据库成为系统瓶颈之一。
为了解决这个问题，通常采取读写分离的策略。
即将读操作和写操作分别由不同的数据库实例处理。
这样既可以提高数据库的读写效率，又可以减轻数据库的负担，从而降低系统崩溃的风险。
2. 负载均衡负载均衡是为了让系统能够平衡地分配压力，从而使得系统总体上的吞吐量最大化。
通常采取硬件负载均衡或软件负载均衡。
硬件负载均衡通常使用专门的负载均衡服务器，而软件负载均衡则通过程序来实现。
无论哪种负载均衡方式，都必须能够实现节点之间的数据同步。
3. 分布式存储分布式存储可以解决单点故障以及数据存储管理问题。
系统可以将数据分散存储到多个节点上，这些节点之间可以互相备份，如果其中一个节点发生故障，其他节点可以顶替其工作。
从长远来看，分布式存储也可以更好地适应系统的扩展性需求。
4. 缓存机制缓存技术可以将数据存储在内存中，加快系统的响应速度，并可以有效减轻数据库的压力。
常用的缓存技术有Redis、Memcached等。
这些技术可以让系统数据更快地访问，从而更好的满足用户的需求。
5. 异步消息队列在高并发系统中，异步消息队列可以保证数据的异步化处理和传递。
异步方式可以移除数据的实时性要求，从而减缓系统的压力。
同时，消息队列适合处理大量的数据流，可以提高系统的性能。
二、系统优化除了系统架构的设计外，还需要进行系统优化，以进一步提高系统的性能和稳定性。
优化方面可以从以下几个方面入手。
1. 数据库优化数据库是高并发系统中的一个重要组成部分。
针对数据库，主要的优化手段包括合理使用索引、优化SQL语句、使用缓存等。
系统架构设计方案
5.系统验收：对系统进行严格测试，确保满足设计要求。
6.运维管理：建立健全运维管理制度，提高系统稳定性和运维效率。
六、预期效果
1.系统性能显著提升，满足企业业务发展需求。
2.系统具备良好的扩展性，适应未来业务变化。
3.系统安全性得到有效保障，降低安全风险。
4.安全架构
（1）采用防火墙、入侵检测和防病毒系统，保障网络安全。
（2）对重要业务系统进问。
（4）定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时修复安全隐患。
五、实施方案
1.项目筹备：成立项目组，明确项目目标、范围、时间表和预算。
2.技术选型：根据业务需求，选择合适的硬件、软件及网络设备。
3.系统设计：完成系统架构设计，制定详细的设计方案。
4.系统实施：按照设计方案，分阶段进行系统部署和调试。
5.系统验收：对系统进行测试，确保满足设计要求。
6.运维管理：建立健全运维管理制度，确保系统稳定运行。
六、预期效果
1.系统性能得到显著提升，满足业务发展需求。
2.系统扩展性增强，适应未来业务变化。
（2）服务器硬件配置采用冗余设计，提高系统可靠性。
（3）服务器操作系统和数据库采用成熟稳定的商业产品。
（4）服务器集群部署，实现负载均衡和故障转移。
3.数据存储架构
（1）采用分布式存储技术，提高数据读写性能。
（2）数据存储设备采用冗余设计，确保数据安全。
（3）定期进行数据备份，防止数据丢失。
（4）建立数据容灾中心，实现数据的远程备份和恢复。
5.易维护：采用标准化、模块化的设计，降低系统维护难度。
四、系统架构设计
1.网络架构
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版本∶______
高并发平台架构规划方案
V1.0
起草人： XXX
起草时间：YYYY年MM月DD日
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修改情况记录：
序号修改模块名称修改内容修改人修改人名称
1
2
3
1概述
1.1简述
本文档针对XX项目的特点，根据项目各个阶段的发展情况，在系统不调整或微调整的情况下逐步提升整体吞吐量以适应项目的快速发展。
其中包括各个阶段项目架构部署规划。
1.2设计目标
A.快速的响应能力
在各种情况下，能够快速响应用户请求；具备可靠地容灾能力，部分系统问题不影响整体系统的正常运行。
将停止服务时间降低到最低甚至是不间断服务。
B.可伸缩性的系统体系
随着访问的增加，系统具备良好的伸缩能力。
其中包括硬件与软件两部分： 1)硬件：Web服务器集群，缓存服务器集群，文件服务器集群，数据库服务器等集群。
各个群集之间负载均衡，任何一个集群由于资源不足出现瓶颈的时候，只要根据需要添加一个服务器节点，做简单的配置就能达到扩展的目的。
2)软件：整个软件应用系统纵向分割，按照模块划分，各个模块即相互独立，又可以无缝结合。
如果需要扩展一个模块，只要做独立开发，无需该原有系统的代码，只要做简单的配置就能结合在已经，并对该模块管理。
C.安全可靠的系统
为保证网站的正常运行，用户数据的高度安全，系统考虑了多种安全策略（网络安全、系统安全、各子系统安全、子系统模块安全、回话期间安全等）。
系统具有7×24小时的运行能力，并且具有系统灾难的快速恢复能力，及数据安全的保证。
D.易管理的体系架构
整个系统、服务的状态处于一个实时的监控之下。
其中包括：配置管理、故
障性能检测、代码发布等：
1)配置管理：可以通过统一的管理系统，对整个运行环境进行界面配置管理。
同类集群可以批量操作。
2)性能监测：通过统一的监控系统对不同类型的服务器或集群分别监测，根据监测报表实时决策优化方案。
3)代码发布: 如果扩展模块开发完，只要通过发布系统发布到指定的服务器，或某一类服务器。
1.3设计原则
1)高可用性：将停止服务时间降低到最低甚至是不间断服务；
2)可扩展性：随着访问的增加，系统具备良好的伸缩能力；
3)可视性：系统、服务的状态处于一个实时的监控之下；
4)高性能高可靠性：经过优化的体系结构及合理的备份策略；
5)安全性：结构上的安全及主机的安全策略；
6)易维护性：通过简单的操作就能维护庞大的集群系统;
7)低成本：前期尽量在有限的硬件资源下，利用软件提高性能。
1.4读者对象
该文档的主要读者对象：项目经理、架构师、服务器维护人员等。
2项目分析
项目特点如下：
1)高并发，初期虽然PV比较低，但随着快速发展pv增长很快；
2)数据实时性要求高；
3)数据正确性要求高；
4)大多数页面属于动态页面；
5)网站需要大量商品图片展示；
6)用户通过搜索引擎、广告、类目导航寻找商品；
7)网站读多写少，比例超过10:1
8)卖家相关数据量比较大，比如商品数、评价数。
3架构遵循规则
1)能分拆的独立应用，尽量分割开来；
2)独立应用有程序与数据库组成；
3)程序有静态文件或动态文件组成；
4)数据库有主数据库（专门用于写）与从数据库（专门用于读）组成，其中主数据库中的数据会实时同步到从数据库；
5)频繁调用的动态数据能加入缓存；
6)数据库大到影响检索效率是，必须横向分割。
如:用户表已经相当大，ID能整除2的放在userinfo2，ID能整除3的放在userinfo3，ID能整除4的放在userinfo4，ID能整除5的放在userinfo5等，把一张大表分成4张小表。
7)数据库、文件、缓存等服务器能负载均衡；
8)要求不及时，能批处理的尽量独立批量处理。
4系统架构
项目初期由于压力较小，应用服务、数据库、备份分别部署在独立的服务器上，甚至都部署在同一台服务器上。
但整个系统前期的开发需要按照以下负载方式考虑设计分布式部署，方便随着项目负荷增大，评估出负荷点，能很容易在不改变程序的基础上，添加硬件设备就能缓解整体负荷。
由于前期节点比较少，“4.7 服务器性能检测系统”、“4.8服务器管理系统”、“4.8 代码分发系统”等暂时不考虑，具体开发时间根据项目发展情况而定。
4.1子系统结构
注：其中前台的每个分站旗下的App与西安分站相同，这里进用西安分站做个举例说明。
4.2App应用系统
包含web页面的各App应用，页面类型分为：静态页面，动态页面。
静态页面对I/O要求比较高；动态页面对内存、CPU等要求比较高。
因此静态页面与动态页面分开部署在具有针对性的服务器上以提高性能。
Web服务器分：静态Web服务器，动态Web服务器。
其中当客户访问静态页面的时候，仅访问静态web服务器，静态Web服务器根据需要从文件服务器上提取所必须的css，js，图片等文件；而当用户访问动态页面时，动态Web服务器根据需要先去缓存服务器上检查是否有需要的数据，如果有，则直接从缓存服务器中取，否则从数据库中取相应的数据，同时添加到缓存服务器上（不是所有的数据都加到缓存服务器中，主要加那些不频繁变化的数据），根据需要从文件服务器上提取所必须的css，js，图片等文件。
如图2-1-1所示。
图2-1-1 App应用系统（分两部分：动态，静态）静态网页的网址形式通常是以.htm、.html、.shtml、.xml等为后缀的。
同时在静态页面上也可以出现各种动态的效果，如.GIF格式的动画、FLASH、滚动
字母等，这些“动态效果”只是视觉上的。
静态页面的优点：
1)完全脱离了数据库访问的压力，直接访问速度快，用户体验良好，而且不
容易屏蔽；
2)内容非常稳定，容易被搜索引擎收录，并且容易获得较好排名；搜索引擎
也会经常光顾网站；
3)提高网站安全性，防止不良代码注入；
4)对服务器要求不高。
因此对于不频繁变化的内容尽量静态化，同时针对静态页面定制相应的服务器，这样不但能提高网站的访问速度，同时能节省服务器资源。
动态网页的网址形式通常是以.jsp、.php、.aspx、.asax、.shtml、.ascx 等为后后缀的。
动态页面主要用于人机交互（如：论坛，评论等），实时效率比较高。
动态页面不但服务器要求比较高，同时需要频繁与数据库交互，给数据库服务器带来很大的压力。
因此只有网站中频繁变化的部分，以及管理系统需要做成动态页面
随着访问量的不断增加，即使静态页面与动态页面分开，分别部署在不同的服务器上，也难于承受那么大的流量。
如果一台服务器难于负荷静态服务的时候，则根据需要添加多台服务器一起承载静态服务负荷。
为了让多台服务器更好的协同工作，且随着集群负荷的增加，可以根据需要添加服务器以达到分担负荷的作用，则利用网络负载平衡器把这些服务器群集起来。
动态服务业可以按照这样的均衡方式达到提高性能与扩展的效果。
如图2-1-2所示。
图2-1-2 App应用系统负载均衡
其中Windows2003 网络负载均衡原理：是按照通讯量来分配的。
可以配置成各个主机均分；也可以给好点的机器多分点负荷量，给差点的机器分少点负荷量（负荷量：各主机处理的通信量/总的通讯量）。
也可以指定各个主机的优先级，按照优先级确定那个主机处理接收到的通讯。
而整个群集对外表现为一个IP，一个域名只要绑定到该IP上，则通过该域名的请求都会分发到群集中的各个服务器上一起工作。
当网站规模越来越大的情况下，即使用群集能解决性能问题，但所有的服务都部署在一个群集中，一个群集就有成百上千个站点很难管理。
因此在网站到一定规模的时候，就需要按照网站模块应用的不同进行纵向分割。
然后根据各个应用的访问量实际情况作负载均衡以提升整体的性能。
静态服务，动态服务都可以按照这样的方式部署。
其中动态服务纵向分割不仅方便了站点管理，更深远的意义在于为数据库负载提供了方便。
因此动态服务器更应该尽量按照应用的不同纵
向分割。
如图2-1-3所示。