如何搭建一个数据库服务器平台
【转载】必看：数据平台的搭建教程及软件工具
【转载】必看：数据平台的搭建教程及软件⼯具按系统功能分，不同的数据平台对应着不同的常⽤软件。
在⼤数据兴盛的今天，欲进军数据界的你，应该对此有更进⼀步的了解。
1.数据挖掘模块作为⼀个跨学科的计算机科学分⽀，数据挖掘是⽤⼈⼯智能、机器学习、统计学和数据库的交叉⽅法在相对较⼤型的数据集中发现模式的计算过程，属于⾮传统的数据处理。
相对于传统ETL数据处理，数据挖掘更侧重于知识发现，其计算和规则也更加复杂。
【现阶段常⽤的数据挖掘软件】AnalysisService、KNIME、KXENAnalyticFramework、MicrosoftSQLServer、OracleDataMining、Python、R语⾔、RapidMiner、SAS、SPSS、Weka等。
2.ETL模块⽬前，对于传统ETL，⼤部分ETL软件都可以胜任；但是对于⼤数据下的ETL，ETL⼯具对其⽀持⾮常有限。
Informatica为⼤数据下的ETL开发推出InformaticaBigData版本，它将之前的Mapping翻译为HQL脚本，从⽽在Hive引擎上执⾏。
IBM的DataStage则通过相应BalancedOptimizer实现Mapping到Netezza、Oracle和DB2等专⽤数据库的脚本翻译，以利⽤不同的更为强⼤的数据处理引擎。
TalendETL则把Mapping翻译为SparkSQL，从⽽利⽤Spark引擎对数据进⾏处理。
【现阶段常⽤的ETL软件】IBMDataStageandQualityStage、InformaticaPowerCenter、MicrosoftIntegrationService、OracleOWB、PentahoDataIntegration（Kettle）、TalendETL等，主要表现为通过拖拽和配置的⽅式可视化、免编码地完成ETL⼯作；脚本包括标准AWK、HQL、Java、Pig、PL/SQL、Python、Ruby、SparkSQL、SQL等，主要表现为通过特定的语法进⾏编码实现ETL⼯作。
服务器搭建方案
（3）数据加密：对重要数据进行加密存储和传输，保证数据安全。
5.备份与恢复
（1）定期备份：制定定期备份计划，确保数据安全。
（2）灾难恢复：配置备份服务器，实现数据的快速恢复。
6.服务器管理
（1）远程管理：配置远程管理接口，方便运维人员远程维护。
第2篇
服务器搭建方案
一、项目概述
为满足企业日益增长的信息处理需求，确保业务系统的高效稳定运行，特制定本服务器搭建方案。本方案将从硬件选型、系统部署、网络安全、数据保护等方面进行详细规划，以确保搭建的服务器平台具备高性能、高可靠性和强安全性。
二、项目目标
1.构建高性能的服务器平台，提升数据处理能力。
2.确保服务器系统的稳定性和可靠性，减少故障发生。
6.培训与交付：对运维团队进行培训，确保掌握服务器管理和维护技能。
五、项目预算
根据服务器硬件、软件、网络安全设备等费用，制定详细的项目预算。
六、项目周期
预计项目周期为2个月，包括服务器采购、部署、测试、培训等环节。
七、后期维护
1.定期检查：定期检查服务器硬件、软件及网络设备，确保运行正常。
2.系统升级：根据业务需求，及时更新操作系统、数据库管理系统等软件。
3.故障处理：对服务器故障进行快速响应，及时解决问题，保障业务连续性。
4.技术支持：提供7×24小时技术支持，确保企业业务不受影响。
本服务器搭建方案旨在为企业提供一套合法合规、高效稳定的服务器平台。在项目实施过程中，我们将严格遵循相关法律法规，确保项目顺利进行。如有任何疑问，请随时与我们联系。感谢您的信任与支持！
服务器搭建方案
第1篇
linux_mysql_创建数据库步骤_概述及解释说明
linux mysql 创建数据库步骤概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将介绍在Linux系统上使用MySQL数据库时，如何创建数据库的步骤，并对其进行详细解释和说明。
MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用和企业级系统中。
在Linux环境下，使用MySQL创建数据库是非常常见和重要的操作。
通过本文，读者将能够了解到具体的步骤以及相关命令的语法解释。
1.2 文章结构本文主要分为四个部分：引言、正文、解释说明和结论。
正文中包含了Linux 概述、MySQL介绍以及创建数据库的步骤等内容。
解释说明部分会详细解释Linux下安装MySQL的过程，连接到MySQL服务器的方法以及创建数据库时所使用命令的语法解释。
最后，在结论部分会总结创建数据库的步骤与注意事项，并且提供实际应用场景和案例分析。
同时还会对Linux MySQL创建数据库步骤进行思考和展望。
1.3 目的本文旨在帮助读者全面理解在Linux系统上使用MySQL创建数据库所需遵循的步骤。
除此之外，通过对Linux下安装MySQL和连接到MySQL服务器等操作进行详细解释，读者也可以获得更深入的认识和理解。
此外，通过实际应用场景和案例分析的介绍，读者将能够更好地掌握Linux MySQL创建数据库步骤，并且对其进行扩展与思考。
2. 正文：2.1 Linux概述Linux是一种开源的操作系统，广泛应用于服务器和嵌入式设备等领域。
其优点包括高度稳定性、高度安全性以及良好的兼容性。
在Linux系统上，我们可以使用MySQL数据库进行数据存储与管理。
2.2 MySQL介绍MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它能够在多个平台上运行，并且支持多线程处理以提高数据库的并发性能。
MySQL提供了一套强大而灵活的功能，例如事务支持、数据备份和恢复、存储过程等。
2.3 创建数据库的步骤要在Linux系统中创建一个新的MySQL数据库，您需要按照以下步骤进行操作：1. 打开终端：使用Ctrl+Alt+T快捷键打开终端。
如何设计和实现一个简单的数据库系统
如何设计和实现一个简单的数据库系统设计和实现一个简单的数据库系统是一个复杂而又具有挑战性的任务。
这个数据库系统需要能够存储和管理大量的数据，并且能够支持对数据的快速和高效的访问。
在这篇文章中，我将详细介绍如何设计和实现一个简单的数据库系统，包括数据库的结构、数据存储方式、数据访问方式等方面。
1.数据库系统的结构设计首先，我们需要设计数据库系统的结构。
一个简单的数据库系统通常包括一个或多个数据表，每个数据表包含若干个字段，每个字段包含不同类型的数据。
在设计数据库系统的结构时，我们需要考虑到数据的组织方式、数据之间的关系以及数据访问的需求。
在设计数据库系统的结构时，我们可以采用实体-关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）进行建模。
ER模型是一种常用的数据库建模方式，用于描述数据之间的实体实例和实体之间的关系。
通过ER模型，我们可以清晰地描述数据之间的关系，从而更好地组织和管理数据。
在设计数据库系统的结构时，我们还需要考虑到数据的一致性和完整性。
数据一致性是指数据在不同场景下的统一性，数据完整性是指数据的有效性和正确性。
在设计数据库系统的结构时，我们需要考虑到如何确保数据的一致性和完整性，以及如何预防和处理数据的异常情况。
2.数据库系统的数据存储方式设计数据库系统的数据存储方式是数据库系统设计的一个重要方面。
不同的数据存储方式会影响数据库系统的性能和可扩展性。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、内存数据库等。
关系型数据库是一种经典的数据库存储方式，它将数据存储在表格中，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。
关系型数据库通常具有较好的数据一致性和完整性，并且支持复杂的数据查询和事务处理。
然而，关系型数据库在处理大规模数据时通常性能较低，并且难以进行水平扩展。
非关系型数据库是一种近年来兴起的数据库存储方式，它以文档、键值对等非结构化的数据形式进行存储，并且通常采用分布式存储方式进行数据存储和管理。
数据库服务器的安装与配置
数据库服务器的安装与配置理论基础数据库服务器是当今应用最为广泛的一种服务器类型，许多企业在信息化建设过程中都要购置数据库服务器。
数据库服务器主要用于存储、查询、检索企业内部的信息,因此需要搭配专用的数据库系统，对服务器的兼容性、可靠性和稳定性等方面都有很高的要求。
1、基本概念数据库服务器其实就是装有一台数据库的Sｅｒver,应用于Ｉｎternet或Ｉｎtｒanｅt。
一个数据库服务器是指运行在局域网中的一台或多台服务器计算机上的数据库管理系统软件,数据库服务器为客户应用提供服务，这些服务是查询、更新、事务管理、索引、高速缓存、查询优化、安全及多用户存取控制等。
数据库软件有很多种大型的数据库软件有Ｏracle,DB２，Sｙｂａse等,中型的有ＳQL Ｓerver，还有通常用于个人网站的MySQL等小型数据库软件。
2、企业业务对数据库服务器的要求(１)数据库服务器要具有极强的承载能力。
当企业内部需要查询一些信息时，其后台处理系统(数据库服务器）就要开始查询,并将查找到的信息反馈给用户。
当大量的用户在查询信息时，如果数据库服务器不具备极强的承载能力，是无法满足其需求的。
（2）数据库服务器要具有很强的实时应答能力。
当数据信息被检索到后，会反馈给用户，如果数据库服务器不具有很强的应答能力，会造成反馈信息速度非常缓慢，甚至造成数据库服务器死机的情况。
(3）数据库服务器要具有很强的扩展能力。
数据库中的信息随时都会发生变化，如今是信息时代，大量数据需要录入、处理等,因此，数据库服务器的扩展能力不容忽视。
(4）数据库服务器的可用性和可靠性。
数据库服务器要具备365天７*24不间断运行的能力，这样才能满足需要。
当然,一台服务器要真正保持这样的运行,也不太现实。
因此许多企业的数据库服务器并不只有一台,通常具有多台，并且还配备了备份服务器等。
大型企业需要的数据库服务器性能和扩展能力等方面要求更高，它们在组建数据库系统时，不仅仅是使用多台数据库服务器，还需要存储系统等。
如何在局域网中搭建数据库服务器
如何在局域网中搭建数据库服务器在局域网中搭建数据库服务器是为了方便团队成员之间的数据共享和协作，提高工作效率。
本文将介绍如何在局域网中搭建数据库服务器并进行配置。
一、选择数据库服务器软件在搭建数据库服务器之前，我们需要选择适合的数据库服务器软件。
常见的数据库服务器软件有MySQL、Oracle、SQL Server等。
根据自己的需求和技术水平选择一个合适的数据库服务器软件。
二、准备服务器硬件搭建数据库服务器需要一台稳定的服务器来运行数据库软件。
服务器的硬件配置需根据数据库的规模和访问量来确定。
一般来说，至少需要4GB的内存，100GB的硬盘空间和2个以上的CPU核心来保证服务器的性能。
三、安装数据库服务器软件1. 软件下载与安装：根据所选择的数据库服务器软件，前往官方网站下载最新版本的软件安装包。
下载完成后，按照软件安装向导进行安装。
2. 配置管理员账户：在安装过程中，会要求设置管理员账户，包括用户名和密码。
请务必设置一个安全的密码，以保护数据库的安全性。
3. 端口配置：数据库服务器通过端口来监听用户请求和与客户端进行通信。
默认情况下，MySQL使用3306端口，Oracle使用1521端口，SQL Server使用1433端口。
如果需要修改默认端口号，请在安装过程中进行相应配置。
四、配置数据库服务器1. 数据库创建：在数据库服务器上创建一个新的数据库，并设置相关的配置参数。
参数包括字符集、排序规则等。
根据业务需求选择合适的选项。
2. 用户权限管理：设置数据库用户及其权限，限制用户访问数据库的权限范围，保证数据的安全性。
通常会设置管理员账户和普通用户账户进行权限管理。
3. 数据库连接配置：配置数据库服务器的连接信息，包括主机名、端口号、数据库名、用户名和密码等。
根据实际情况修改配置文件或使用可视化工具进行配置。
五、测试数据库服务器连接完成数据库服务器的配置后，需要测试服务器的连接是否正常。
可以使用命令行工具或可视化工具连接数据库服务器，并执行一些简单的SQL语句进行测试。
数据库建设的步骤与流程
数据库建设的步骤与流程数据库建设的步骤与流程在当今信息时代，数据库已经成为了各个领域管理和处理数据的首选工具，如何进行数据库的建设和管理是非常重要的。
本文将从基础开始，通过逐步深入的方式，介绍数据库建设的步骤与流程，并分享我的观点和理解。
一、确定需求和目标1. 确定所需数据：需要梳理出需要在数据库中存储和管理的数据类型和数量。
2. 分析数据需求：进一步分析和了解数据的来源、格式、结构以及所需的处理能力。
3. 确定目标和用途：明确数据库建设的目标和用途，比如是否用于业务管理、数据分析等。
二、数据库设计1. 概念设计：根据需求和目标，进行数据库的概念设计，包括实体-关系模型、数据流图等。
2. 逻辑设计：在概念设计的基础上，进行数据库的逻辑设计，包括表结构、关系模式等。
3. 物理设计：基于逻辑设计，进行数据库的物理设计，包括选择合适的数据库引擎、表空间规划等。
三、数据库建立与实施1. 数据库安装：选择和安装适合的数据库管理系统，并进行必要的配置。
2. 数据库创建：根据设计的数据库模型，创建相应的表结构、约束等。
3. 数据导入：将现有的数据导入到数据库中，确保数据的完整性和准确性。
4. 数据库优化：优化数据库的性能和效率，包括索引的创建、查询优化等。
5. 数据库备份和恢复：建立数据库的备份机制，确保数据的安全和可恢复性。
四、数据库运维与管理1. 数据库监控：建立监控系统，实时监控数据库的性能参数和运行状况。
2. 故障处理：及时处理数据库故障和异常，保证数据库的稳定运行。
3. 安全管理：建立合适的用户权限管理机制，保护数据的安全性和隐私性。
4. 数据库维护：定期进行数据库的维护工作，如索引重建、数据库优化等。
5. 数据库升级与扩展：根据业务需求，对数据库进行升级和扩展，提升系统性能和功能。
总结回顾：通过以上的步骤和流程，我们可以逐步建设一个高效、安全的数据库。
在确定需求和目标时，需全面考虑数据的特点和用途；在数据库设计阶段，需进行概念、逻辑和物理设计，确保数据库结构的合理性；在数据库建立与实施阶段，需进行数据库安装、创建、导入等操作；在数据库运维与管理阶段，需进行监控、故障处理、安全管理、维护等工作。
云计算平台的搭建教程
云计算平台的搭建教程云计算已经成为当今企业和个人在处理和存储大量数据时的首选解决方案之一。
通过将计算、存储和网络资源集中管理并提供给用户，云计算平台可以提供灵活、可扩展和高效的解决方案。
本文将为您提供云计算平台的搭建教程，帮助您了解如何搭建属于自己的云计算平台。
第一步：选择合适的软硬件基础设施在搭建云计算平台之前，您需要选择适合您需求的软硬件基础设施。
硬件方面，您可以选择购买专用的服务器设备，或者使用虚拟化技术将现有的服务器资源整合在一起。
软件方面，您需要选择合适的操作系统和云计算平台软件。
常见的云计算平台软件包括OpenStack、VMware和Kubernetes等。
对于初学者来说，推荐使用OpenStack，因为它是一个开源的云计算平台软件，具有丰富的功能和灵活的定制选项。
第二步：安装和配置操作系统在选择合适的操作系统之前，您需要考虑您的硬件设备和软件需求。
大多数云计算平台用户选择使用Linux操作系统，因为它具有出色的稳定性和可定制性。
在选择Linux发行版时，推荐使用Ubuntu或CentOS等流行的服务器版系统。
一旦选择了适当的操作系统，您需要安装和配置它。
这包括设置网络连接、安装必要的驱动程序和更新操作系统以获取最新的安全补丁和功能改进。
第三步：安装和配置云计算平台软件在您安装和配置好操作系统之后，就可以开始安装和配置您选择的云计算平台软件了。
以OpenStack为例，以下是安装和配置OpenStack的一般步骤：1. 添加OpenStack软件源：通过编辑操作系统的软件源列表，将OpenStack软件源添加到系统中。
2. 更新软件包列表：执行系统更新命令，以确保您拥有最新的软件包列表。
3. 安装必要的软件包：安装OpenStack所需的软件包，包括数据库、消息队列和虚拟化相关的软件包。
4. 配置数据库：创建一个数据库实例，并将其配置为OpenStack的后端数据库。
5. 配置消息队列：设置一个消息队列服务，以便OpenStack各个组件之间可以进行通信。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何搭建一个数据库服务器平台玩Oracle也有2年的时间了，从接触Oracle 到现在，一直没有停止过学习。
要学的东西太多，刚入门的时候是这样的感觉，现在还是这样的感觉。
有时候也在想，还要学多长时间才能感觉自我良好了，有十足的自信心了。
很多朋友都想做DBA，因为他们觉得这一个高薪的行业。
但是并不是所有都明白为什么DBA是个高薪的行业。
高薪意味着压力大，责任大。
现代化的程度越高，对数据库的依赖性越大。
数据安全性和系统的安全性也就越大。
比如公司业务系统。
数据库是直接的存储地方的，他的重要性是不言而喻的，宕机带来的损失可能是按分钟或者秒算的。
而谁对这些数据库负责--DBA。
所以很多公司，企业都是找有经验的DBA ，他们也是在为他们的系统买保险。
这也是为什么企业不愿意招一个没有实战经验的DBA来管理自己的数据库。
试想某个省移动的数据库出了问题，造成数据丢失，在比如银行数据库挂了。
他们带来的损失不光是影响正常的业务运行，还有可能是数据错误。
假如你在银行存了100万，结果银行一不小心，在数据库里少了几个0. 这个是谁也不愿意看到的。
当然以上都是假设的情况。
因为像这些数据重要性极高的单位，他们都有一整套数据的保护机制。
是不会发生这种情况的。
下面就来总结一下如何的来搭建一个数据库平台。
主要从参数和一些特性的配置上来说明。
当然我玩Oracle也才2年，经验不足，可能对与这些参数的设置也不是很合理。
从网上看到过一句话：每个DBA心中对重要的参数都有一个标准。
我想这也是经验的价值。
一．Linux 系统说明，在安装操作系统之前，现在服务器上做个RAID。
一般都用RAID5.1．LINUX磁盘划分：a．对于内置2块磁盘（146GB）的系统，/目录20GB，SW AP与内存大小相当（8GB以下内存机器SW AP 配置8GB），/boot 100MB。
如果作为应用服务器，那么其余空间建立/apps文件系统，mke2fs –j 命令；如果作为数据库平台，那么建立/dba文件系统20GB,其余建立/u01文件系统。
b．对于内置4-6块磁盘的系统，/目录60GB，SWAP与内存大小相当（8GB以下内存机器SW AP配置8GB），/boot 100MB。
如果作为应用服务器，那么其余空间建立/apps文件系统，mke2fs –j 命令；如果作为数据库平台，那么建立/dba文件系统40GB,其余建立/u01文件系统。
c．对于oracle数据文件目录文件系统使用mke2fs –j –T largefiles命令建立2．对于非外接存储情况下：a．ORACLE目录标准：ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(按版本指定) ORACLE_BASE=/dba (dump目录为/dba/admin/sid/)Datafile目录为/u01/oradata/sid归档空间目录/u01/oradata/archive_sidb．对于有外接存储(/u02…)情况下：ORACLE目录标准：ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(按版本指定)ORACLE_BASE=/u01 (dump目录为/u01/admin/sid/)Datafile目录为/u02/oradata/sid归档空间目录/u01/oradata/archive_sidc．ORACLE建库采用CUSTOMER方式，直接更改初始UNDO和TEMP空间8GB（或者4GB，或者通过增加文件数目到更大，根据业务系统），system空间512MB（或者1GB）。
Redolog为100MB，单个数据文件大小以8GB为宜（因EXT3文件系统特性使然），建议数据文件一次性划分到8G, 以保证数据文件的连续性。
3．参数及服务配置：方法一：建立NTP时间同步服务，/etc/ntp.conf中加入server 10.0.30.172，执行# ntpdate 10.0.30.172，# service ntpd start ，# chkconfig --level 235 ntpd on方法二：时间同步配置（编辑crontab）输入命令：ntpdate 10.0.30.172crontab –e（编辑crontab）按i进入输入状态，输入以下一行：01 01 * * * root /usr/sbin/ntpdate 10.0.30.172 >/dev/null 2>&1（每天01：01与时间服务器10.0.30.172同步时间）：wq！（保存退出）更多信息参考我的Blog: Linux 时间同步配置/tianlesoftware/archive/2010/02/22/5315587.aspx4. Linux 内核参数修改4.1 修改内核参数/etc/sysctl.conf，对于8GB-16GB内存机器kernel.shmall = 2097152 → 4194304 ( 4KB单位，总内存大小)kernel.shmmax = → 8589934592（实际物理内存的2/3）kernel.shmmni = 4096对于16GB内存以上机器kernel.shmall = 2097152 →8388608 ( 4KB单位，总内存大小)kernel.shmmax = →10179869184（比实际物理内存的2/3）kernel.shmmni = 4096 –>8192net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500net.core.rmem_default = 262144net.core.rmem_max = 4194304net.core.wmem_default = 262144net.core.wmem_max = 1048586以前也整理的相关的资料,详见blog：Linux 内核参数及Oracle相关参数调整/tianlesoftware/archive/2009/10/15/4668741.aspx4.2．根据应用情况修改进程数限制/etc/security/limits.conf* soft nproc 2047* hard nproc 16384* soft nofile 1024 ->2048* hard nofile 65536注：关于内核参数的修改，在Oracle 官方的安装文档里也有相关说明：/docs/cd/B28359_01/install.111/b32002/pre_install.htm#BABFDGHJ 在连接中的第2.7 Configure Oracle Installation Owner Shell Limits 节。
也有详细介绍。
二．Oracle 配置1. 创建pfile 参数Oracle 默认只会创建spfile，但这是个二进制文件，无法进行修改。
为了保险期间。
我们要在开始就创建一个pfile 文件,语句很简单，但作用不可忽略。
SQL>Create pfile from spfile;Windows 下生成的pfile 文件默认在$ORACLE_HOME/database 下Linux 默认位置在$ORACLE_HOME/dbs 下2. SGA, PGA 设置先来看几个SQLSQL> show parameter sgaNAME TYPE V ALUE------------------------------------ ----------- -------lock_sga boolean FALSEpre_page_sga boolean FALSEsga_max_size big integer 584Msga_target big integer 584MSQL> show parameter pgaNAME TYPE V ALUE------------------------------------ ----------- ------pga_aggregate_target big integer 194MSQL> select name,value ,ISSYS_MODIFIABLE from v$parameter where name like 'sga%';NAME V ALUE ISSYS_MOD--------------- --------------- ---------sga_max_size 612368384 FALSEsga_target 612368384 IMMEDIATESQL> select name,value,issys_modifiable from v$parameter where name like 'pga%';NAME V ALUE ISSYS_MOD-------------------- ---------- ---------pga_aggregate_target 203423744 IMMEDIATE如果ISSYS_MODIFIABLE 返回的是false，说明该参数无法用alter system语句动态修改,需要重启数据库。
所以sga_max_size 是不可以动态调整的。
在安装之后我们要对PGA 和SGA 进行设置。
因为sga_max_size 是非动态的，修改后需要重启，所以我们在开始设置的时候可以把sga_max_size设大一点。
sga_target 是动态的，我们可以根绝需要进行调整。
这个调整主要根据命中率来。
这里就不多说。
当指定SGA_TARGET小于SGA_MAX_SIZE，实例重启后，SGA_MAX_SIZE就自动变为和SGA_TARGET一样的值了。
对于OLTP系统，一般的建议是将SGA_MAX_SIZE 设为物理内存的60%，PGA 设为20%。
下表是一个参考值：系统内存SGA_MAX_SIZE值1G 400-500M2G 1G4G 2500M8G 5G这个参数修改可以在pfile里修改，也可以通过命令直接来：SQL> alter system set pga_aggregate_target=150m scope=spfile;系统已更改。
SQL> alter system set sga_target=500m scope=spfile;系统已更改。
SQL> alter system set sga_max_size=510m scope=spfile; --要是参数生效，需要重启系统已更改。