绿色-数字化现代化工厂设计初探

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数字化工厂生产管理系统的设计与实现

数字化工厂生产管理系统的设计与实现

数字化工厂生产管理系统的设计与实现随着现代工业的快速发展,数字化工厂成为了产业升级的一种重要方式。

数字化工厂是通过将各个环节进行信息化改造,使生产过程透明化、智能化,从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量。

数字化工厂离不开数字化生产管理系统,本文将探讨数字化工厂生产管理系统的设计与实现。

一、数字化工厂生产管理系统的功能需求数字化工厂的生产管理系统需要满足以下功能需求:1. 生产过程监控:实时监控生产过程中各个环节的状态,及时发现问题并进行调整。

2. 产品追溯:对每个产品进行唯一编号,并记录其生产过程中的各个环节,以便在发生质量问题时进行追溯。

3. 原材料管理:对原材料进行统一管理,确保原材料质量符合要求。

4. 计划制定和调整:根据订单需求,在人力、设备等方面进行计划制定和调整,确保生产计划的及时完成。

5. 设备管理:对设备进行维护和保养,并对其使用情况进行监控和管理,确保设备正常使用。

6. 售后服务:对产品进行质量检查,并及时提供售后服务和支持,满足客户的需求。

二、数字化工厂生产管理系统的技术实现数字化工厂生产管理系统的技术实现主要包括以下几个方面:1. 物联网技术,将各种传感器和设备连接到互联网上,实现数据的实时采集和传输。

2. 云计算和大数据技术,对数据进行存储和分析,提供决策支持。

3. 人工智能技术,实现设备的自动化控制和生产过程预测,提高生产效率和产品质量。

4. 安全技术,确保数据的安全传输和存储,保护企业知识产权和财产安全。

三、数字化工厂生产管理系统的优势数字化工厂生产管理系统的优势主要在于:1. 提高生产效率:通过生产过程的智能化管理和设备自动化控制,提高生产效率,降低成本。

2. 提高产品质量:通过追溯技术和质量管理体系,对生产过程进行监控和管理,提高产品质量。

3. 提高工作效率:通过云计算和大数据技术,实现生产过程数据的实时分析和预测,提供决策支持,提高工作效率。

4. 提高安全性:通过安全技术保障企业数据的传输和存储安全,提高企业的知识产权和财产安全。

数字化工厂的设计与实现方案

数字化工厂的设计与实现方案

数字化工厂的设计与实现方案数字化工厂是指通过数字化技术将工厂的生产过程实现智能化和自动化。

数字化工厂的设计和实现方案需要考虑多个方面,包括硬件设备、软件平台、数据管理和安全等。

一、硬件设备数字化工厂需要依托一定的硬件设备,包括传感器、控制系统、机器人等。

传感器负责收集生产线上的数据,控制系统可以根据数据实现自动控制,机器人则可以替代人工完成生产过程中的某些工作,提高生产效率。

硬件设备的选择需要根据工厂的实际需求来进行。

对于生产线上的一些关键设备,可以选择高精度的传感器,以保证该设备的稳定性和安全性。

对于需要进行自动化控制的部分,可以选择高可靠的控制系统,以保证生产过程的稳定性和效率。

同时,机器人的选择也需要考虑其适用范围和技术水平,以保证其可以更好地替代人工劳动,从而提高生产效率和降低成本。

二、软件平台数字化工厂的实现离不开信息技术,需要使用一定的软件平台来支持数据处理、控制系统的运行等。

软件平台需要根据生产线的实际情况来选择,包括监控软件、控制软件、数据分析软件等。

监控软件可以实时监测生产过程中各设备的运行状态,及时发现问题并进行修复。

控制软件可以根据数据进行自动控制,提高生产效率和稳定性。

数据分析软件可以对生产数据进行深入分析,提取有价值的信息,并对生产过程进行优化。

同时,在选择软件平台时也需要考虑其管理功能和安全性,以保证生产数据的隐私和安全性。

三、数据管理数字化工厂需要处理的数据种类繁多,包括传感器数据、控制系统数据、生产计划数据等。

数据管理方案是数字化工厂中重要的一环,需要保证数据的准确性、实时性和可靠性。

数据管理方案需要建立一套完整的数据采集、存储、处理、分析和利用的体系。

采用自动化的方式采集数据,并通过云计算等技术进行存储和处理。

通过分析数据,可以发现问题并进行优化,提高生产效率和质量。

同时,数据的安全管理也是不可忽视的问题。

数据的备份和恢复可以保证数据的可靠性,数据的加密和权限控制可以保证数据的安全性。

探索数字化工厂建设之路

探索数字化工厂建设之路

探索数字化工厂建设之路数字化工厂建设是现代制造业发展的重要趋势,它基于先进的信息技术和数字化手段,通过整合生产线上的各种设备和系统,实现数据的互联互通、信息的实时监控和智能化控制,从而提高生产效率、降低成本,进而增强企业竞争力。

本文将探索数字化工厂建设的路径,并深入分析相关的挑战与机遇。

一、数字化工厂建设的必要性随着信息技术的快速发展和应用,传统工厂在生产过程中存在着诸多问题,如生产数据确定性较弱、生产线效率低下等。

数字化工厂建设能够弥补这些不足,具有以下几个必要性:1. 提高生产效率:数字化工厂能够实现设备的智能化管理和优化,生产过程更为高效,生产能力得到充分发挥,从而提高生产效率。

2. 降低生产成本:数字化工厂能够通过对生产数据的实时监控和分析,及时发现潜在问题并进行调整,减少资源的浪费,降低生产成本。

3. 提升产品质量:数字化工厂通过将生产数据进行全面、准确的分析和监控,能够及时掌握生产状况,避免质量问题的发生,提高产品质量。

4. 增强企业竞争力:数字化工厂建设能够提高生产效率、降低成本和提升产品质量,在激烈的市场竞争中赢得先机,增强企业的竞争力。

二、数字化工厂建设的关键要素要实现数字化工厂建设的目标,需要重点关注以下几个关键要素:1. 数据采集与传输:建立适当的数据采集系统,实时获取设备和工艺等各种生产数据,并保证数据的可靠传输。

2. 数据存储与管理:建立数据存储和管理系统,对采集到的生产数据进行存储和处理,确保数据的安全性和可靠性。

3. 数据分析与挖掘:运用数据分析和挖掘技术,对采集到的数据进行深入分析,发现数据中的隐含规律和价值信息。

4. 智能化控制与优化:通过引入人工智能和自动化技术,实现生产线上各个环节的自动控制和优化,提高生产效率和质量。

5. 信息共享与协同:建立信息共享平台,实现不同设备和系统之间的互联互通,促进各个环节的协同作业和信息的共享。

三、数字化工厂建设的挑战数字化工厂建设虽然具有众多优势,但在实施过程中也面临一些挑战:1. 技术挑战:数字化工厂建设需要借助先进的信息技术和通信技术,涉及到大数据分析、人工智能、云计算等领域,技术难度较大。

绿色建筑设计理念在现代化工工业建筑中的应用

绿色建筑设计理念在现代化工工业建筑中的应用

绿色建筑设计理念在现代化工工业建筑中的应用摘要:在经济、社会、工业、科学技术不断发展的今天,人们的环保意识已经发生了很大的变化,因此,在化工行业的建筑设计中,既要符合生产的实际,又要符合绿色发展的要求。

在化学工业的建设过程中引入“绿色”的思想,并充分利用“绿色”的作用,可以促进化学工业的发展。

化学厂房通常被划分为生产区与厂前区两大功能区域。

生产区由生产车间,辅助用房,仓库,车间,变电所,储罐区等组成;厂前区由办公楼,食堂,配电房,消防水泵房,电气控制室,保安室等组成。

既有工业厂房的用途,也有一些民用厂房的用途。

化学厂房内所含的化学品大多是有毒、危险的化学品,其泄露给环境造成的破坏是无法估计的。

所以,在化学工业的建设过程中,必须要有一种“绿色”的概念。

关键词:绿色建筑设计;化工工业建筑;应用1绿色建筑的概述1.1绿色建筑的含义而绿色建筑则是将污染降到最低,以创造一个高效,实用,健康的人居环境,使建筑与大自然相结合。

其设计理念可分为三个层次:第一,为人们提供一个安全,健康,舒适的生活空间;其次,在建造与使用过程中,要尽量利用各种绿化资源,使其对环境造成的负面影响最小化。

三是,不管在室内使用,在室外观看,都与周围的自然环境相融合,构成了一个完整的生态系统。

1.2绿色建筑的设计要点对于绿色建筑的理解和衡量,其重点是:在最大限度地尊重自然条件下,尽可能地提高建筑物的物理和环境质量。

在对一个地区的一系列气象条件进行考察的基础上,对施工现场的布局、位置、方位及地形进行了全面的分析;利用气流的移动来测定影子的大小;与自然相适应,有利于保护生态环境;在可持续发展的前提下,为建设环境留出合适的空间,以最大限度地降低和预防建筑中的垃圾和建筑对自然环境产生的不利影响,以最大限度地节省能量,为未来的发展留出足够的空间,促进建筑的科学化;加强用户与自然的联系,作为联系自然与消费者的关键纽带,并尽量将自然材料向用户的周围渗透,这是一种很有意义的环境意识;对土地、植被进行保护,注重区域的生态建设,确保一定的绿地面积,并对本地的资源和技术进行有效的运用,逐渐构建出一种低碳、环保的现代工业建筑。

数字化工厂建设方案探讨

数字化工厂建设方案探讨

数字化工厂建设方案探讨随着科学技术的不断发展,制造类企业也经历了几次变革,从实际发展来看,每一次变革都带来了制造水平的大幅提升,体现了科学技术的主导作用,研究认为制造类企业向智能化发展大致经历以下四个阶段:手工作业→自动化流水作业→数字化网络化作业→网络化智能化作业。

从历史发展规律来看,随着科学技术的不断进步,制造类企业变革也是一种必然,从大的发展周期角度,研究认为当前的制造类企业发展正处于第三阶段数字化网络化作业的发展时期,即信息化和工业化两化深度融合的阶段,同时正在初步探索网络化智能化作业。

1 数字化工厂概念数字化工厂是随着数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来的,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现。

随着产品需求的不断变化、产品周期的更新换代速度提升,以及3D打印、物联网、云计算、大数据等新兴信息技术的不断应用,为了缩短研发周期,降低生产成本,提升企业产品质量和效益,先进的制造类企业开始越来越重视数字化工厂的建设,如上汽、海尔、华为、西门子等制造企业均已着手开始建设自己的数字化工厂,以支撑企业实现新的突破和发展。

作为信息化和工业化融合应用的最佳结合点,研究数字化工厂如何建设,探讨虚拟设计与物理设备之间怎样实现无缝衔接,对驱动信息化和工业化的深度融合发展、以及未来智能工厂发展具有十分重要的意义。

数字化工厂具有广义和狭义的概念,其涉及的内容也随着分析的角度不同而有所区别。

本文数字化工厂结合国内离散型制造企业的实际情况(如兵器、航天等领域的部分制造企业),是以广义数字化工厂中核心制造企业为主,在满足自身生产和管理任务的同时,需要具备产品研发能力和售后服务保障能力,因此本论文中的“数字化工厂”不仅仅是生产的概念,它是向前延伸到设计,向后推移到服务,同时涵盖企业管理,包括产品研发设计过程、生产制造过程、企业管理过程、服务保障过程等产品全生命周期整个过程。

工业制造中的数字化工厂设计

工业制造中的数字化工厂设计

工业制造中的数字化工厂设计随着科技的进步和信息技术的快速发展,数字化工厂设计已经成为现代工业制造的重要组成部分。

数字化工厂设计是指利用先进的计算机技术和软件工具,将传统的工厂生产过程转变为数字化的模拟和优化过程,以提高生产效率和质量。

本文将探讨数字化工厂设计的意义、应用和挑战。

一、数字化工厂设计的意义数字化工厂设计的意义在于提高生产效率和质量,降低成本,实现智能化制造。

通过数字化工厂设计,企业可以模拟和优化整个生产过程,包括生产线布局、设备配置、物流管理等。

这样可以减少人为错误和资源浪费,提高生产效率。

同时,数字化工厂设计还可以通过模拟和优化,找到最佳的生产方案,提高产品质量。

此外,数字化工厂设计还可以提高生产线的灵活性和适应性,使企业能够更快地响应市场需求变化。

二、数字化工厂设计的应用数字化工厂设计在各个行业都有广泛的应用。

在汽车制造业中,数字化工厂设计可以帮助企业优化生产线布局,提高生产效率。

例如,通过数字化模拟,可以确定最佳的装配顺序和工位布局,减少物料运输和等待时间,提高生产效率。

在航空航天制造业中,数字化工厂设计可以帮助企业优化零部件的加工工艺和装配方案,提高产品质量和工艺稳定性。

在电子制造业中,数字化工厂设计可以帮助企业优化生产线的物料流动和工艺流程,降低生产成本。

在制药和化工行业中,数字化工厂设计可以帮助企业优化生产过程,提高产品质量和安全性。

三、数字化工厂设计的挑战数字化工厂设计虽然带来了许多好处,但也面临着一些挑战。

首先,数字化工厂设计需要大量的数据支持。

企业需要收集和整理大量的生产数据,包括设备状态、生产效率、质量指标等。

这需要企业建立完善的数据采集和管理系统。

其次,数字化工厂设计需要专业的技术和人才支持。

企业需要拥有专业的工程师和技术人员,熟悉数字化工厂设计的方法和工具。

此外,数字化工厂设计还需要企业的全力支持和投入。

企业需要投资大量的时间和资源,进行数字化工厂设计的培训和实施。

数字化工厂的设计与实现

数字化工厂的设计与实现

数字化工厂的设计与实现数字化工厂是指利用现代信息技术手段和工业自动化技术实现对工厂生产过程进行数字化升级和智能化升级,使得生产更加高效、优质、安全和可持续。

随着信息技术的不断进步和应用,数字化工厂正在逐渐成为未来工业的发展趋势。

数字化工厂的设计需要考虑各种因素,包括工厂的规模、业务流程、设备技术、信息技术等多个方面。

其中,信息技术是数字化工厂的重要基础,包括工厂信息化、网络化、智能化等多个方面。

在数字化工厂的设计中,工厂信息化是必不可少的一部分。

工厂信息化是指运用信息技术手段将工厂生产的各个环节进行数字化处理和管理,从而实现生产流程信息化和数据化。

这样就能够实现对生产过程的实时监控和控制,提高生产效率和品质稳定性。

比如,通过工厂信息化,可以实时监控生产设备的运行状态、物料的流动情况、生产数据的采集等,从而实现对生产过程的精细化管理和优化控制。

另外,数字化工厂还需要实现工厂网络化。

工厂网络化是指通过互联网、云计算、物联网等技术手段将工厂的各个环节进行链接,打破传统生产过程中的信息孤岛,形成一个高度协同的数字化生产平台。

这样就能够实现生产过程的无缝协同和智能化控制,提高生产效率、降低生产成本和能源消耗。

比如,通过工厂网络化,可以实现生产计划的在线管理、远程调度和自动化控制,从而实现对生产过程的高效运营。

此外,数字化工厂还需要实现工厂智能化。

工厂智能化是指在数字化工厂的基础上,采用人工智能、机器学习等技术手段,进一步提高生产过程的自动化程度和智能化水平。

这样就能够实现生产过程的自适应性和自动化程度的提高,从而更好地满足市场需求和客户需求。

比如,通过工厂智能化,可以实现生产设备的自动调整和优化,提高生产效率和品质稳定性,减少人工操作的依赖性。

综上所述,数字化工厂的设计与实现需要全面考虑各种因素,包括工厂信息化、工厂网络化、工厂智能化等多个方面。

只有在这些方面都得到合理的应用和协同,才能最大程度地提高数字化工厂的生产效率、生产品质、生产安全和可持续发展。

数字化工厂系统的设计与实现

数字化工厂系统的设计与实现

数字化工厂系统的设计与实现数字化工厂系统是指将传统工厂生产流程数字化,实现整个生产过程自动化、智能化、信息化、网络化的系统。

通过数字化工厂系统的设计与实现,可以提高生产效率、降低成本、加强生产质量控制、缩短产品研发周期等。

一、数字化工厂系统的架构设计数字化工厂系统的架构设计包括以下几个方面:1、物理层:包括传感器、执行器、控制器、通信线路等,用于实现对生产现场的实时监测、操作和控制。

2、控制层:包括PLC、DCS等控制器、工业计算机等,用于实现生产过程控制、参数调节、设备运行状态监控等。

3、网络层:包括局域网、互联网等,用于实现生产信息数据共享、远程操作、数据备份及云计算等服务。

4、应用层:包括MES系统、ERP系统、SCADA系统等,用于实现生产计划调度、工艺管理、生产过程监控、品质追踪等业务管理。

数字化工厂系统的架构设计需根据企业实际需求进行设计,确保系统各功能层次之间协调顺畅,系统稳定、高效、可靠。

二、数字化工厂系统实现的关键技术实现数字化工厂系统的过程涉及到多种技术,下面列举几个关键技术:1、数据采集技术:基于传感器等设备采集数据,并通过网络传输至上层设备。

对于大量数据采集场景,需要对传感器进行网络化配置,并使用专业的数据采集装置进行数据的采集和传输。

2、控制技术:包括PLC和SCADA系统等,用于实现生产过程控制和设备控制。

同时,控制技术也需要兼顾设备的保护和自诊断等功能。

3、云计算技术:云计算技术可以将数字化工厂系统的数据上传到云端,对数据进行分析和处理,开展数据挖掘,构建工厂模型,实现综合分析。

云计算技术可以简化系统架构,优化数据存储方案,提高系统的安全性和可维护性。

4、人工智能技术:人工智能技术可以通过机器学习、自然语言处理等技术将数据进行深度分析,并在此基础上实现预测、诊断、优化等功能。

例如,根据生产过程的数据,可以通过时间序列分析和大数据分析构建预测模型,提前预测设备故障和生产问题,实现生产线的智能化。

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绿色\数字化现代化工厂设计初探
摘要:工业建筑不仅仅是满足精密复杂生产的场所,更是为置身其中的员工创造健康、舒适、高效的工作环境,提高员工的积极性和对企业的认同感。

以绿色、数字化为起点,注重对新技术的应用,打造具有高品质特征的现代工厂。

关键词:数字化、绿色、工业建筑
Abstract: The industrial architecture is not only meet the sophisticated production place, in which employees but also for the creation of healthy, comfortable, and effective working environment, improve the enthusiasm of the employees and to enterprise’s sense of self-identity. With green, digital as a starting point, pay attention to the application of new technology, make with high quality features of modern factories.
Keywords: digital, green, industrial building
随着社会科技、文化和经济的发展,工业建筑不仅仅是满足精密复杂生产的场所,更是为置身其中的员工创造健康、舒适、高效的工作环境,提高员工的积极性和对企业的认同感。

方案以绿色、数字化为起点,注重对新技术的应用,打造具有高品质特征的现代工厂。

项目位于上海市浦东金桥出口加工区,由生产厂房、地下车库、辅料库、门卫等组成。

1号厂房位于基地东北,2号厂房位于基地西南,均为L型建筑,中间围合成中心内庭院。

厂区设置了三个出入口。

货车和小型汽车由桂桥路出入口进出厂区;金港路出入口用于新厂区与老厂区的人员联系,过街天桥保证了新老厂区物流的衔接;沿锦绣东路设置了厂区形象入口,广场中心步行道作为空间主轴,将开敞的城市空间延伸到中心庭院。

走近这座令人期待的绿色、高科技建筑,一种意想不到的体验伴随着每一个人。

建筑由金属幕墙和玻璃幕墙包裹,动感的曲线,恰似一件别致的工业艺术品。

建筑细节和整体均诠释了公司高品质的定位理念,入口前方的水池与整个建筑基调相互呼应,产生一种光影效果,草地、玻璃、建筑、蓝天在水面上留下斑驳的倒影,给人以美的视觉感受。

入口接待门厅,阳光照耀下的色泽,与建筑内部的各个区域形成鲜明对比。

参观走廊,犹如轻盈舞动的红色飘带,与钢架的节奏感融合,把人们引入张弛有度的空间,就像一位富有创造性的艺术家站在空中楼阁,展开一幅现代生产场景
的生动画卷,愉悦人们的心情,激发员工对企业的由衷热爱。

工艺总布局
1号厂房由金工车间、预留发展区、钣金车间组成。

2号厂房由装配车间、配套区组成。

a.金工车间:粗加工后的箱体铸件毛坯进入1号厂房金工车间,经半精加工、精加工、检验后转运往东厂区零件库。

核心件、异形件、回转件毛坯由东厂区下料后进入金工车间,经粗加工后转东厂区热处理,然后回本车间半精加工、精加工、检验后转运至东厂区零件库。

b.钣金车间:钣金原材料运入车间存放区暂存,经激光切割机下料、3点折弯机成型、焊接、加工、钳工后送至涂装车间。

c.装配车间:2号厂房配套区的零部件通过AGV小车送至部装区和电装区,部装后送至主机总装区和辅机总装区进行总装,辅机和电控柜运至主机总装区与主机进行联机调试,合格后运送至包装存放区。

数字化样板工厂
以敏捷化制造为特征,虚拟数字技术为核心,先进智能制造技术、信息化技术、成组技术、复合加工技术相结合,提高多品种、小批量产品生产效,创造更大生产价值,促进企业创新升级、经济协调持续发展。

1.金工车间
应用成组工艺技术及计算机辅助制造:采用柔性制造系统,将多台柔性加工单元连接起来,实现多品种、中小批量零件的无人加工和生产管理。

打造数字化制造平台:选用世界先进的数控加工设备,使继承性、延续性、远期发展相协调。

结合现代化信息技术,打造数字化制造平台。

实现绿色制造:采用冷却液和切屑集中回收系统,实现生产过程无污染和减量化,节约资源、保护环境。

布局合理,物流顺畅:按零件类型合理分区,配送路线短捷,物流顺畅,实现现代化管理,降低生产成本。

2.钣金车间
激光切割机自动上下料,实现高速、高精切割。

机器人激光复合焊接单元柔性高效,完成各种钢材的自动焊接。

组合自立式起重机轻松移动、精准定位工件。

面积集约化、焊接自动化、信息数字化、起升人性化、环境舒适化构建出现代化
的钣金车间。

3.装配车间
三维仿真设计:利用产品的三维数字样机,在计算机上实现从零件、组件、部件到产品整个过程的模拟和仿真,优化设计质量,加快设计进度。

现场人机交互:采用计算机和网络技术,在装配车间设置可视化人机交互,装配过程以动画形式播放,保证装配质量,提高装配效率。

AGV精准配餐
利用射频识别和自动导引车技术,实现从物料缓存区向装配场地的准确自动配餐,缩短装配准备时间。

绿色工业建筑
以绿色为出发点,以绿色工房为标准,满足节能、节地、节水、节材的要求,打造绿色、可持续性工业建筑,最大化提供适用、高效、自然、和谐的建筑空间。

场地内设置了自行车停车位,鼓励大家绿色出行。

洒满阳光的地下车库设置在2号厂房,合理利用地下空间,下沉式内庭院作为员工休闲场所,以大面积的绿化为主,植物、静水、雕塑感的入口、光导照明点缀其中,形成丰富多彩的点、线、面构成的绿色景观。

low—E中空玻璃幕外墙,将阳光和自然景观渗透到内部空间,提高建筑的保温隔热,降低空调能耗,创造出良好、舒适的工作环境。

地源热泵与温度相对恒定的大地直接换热,能效比高于水冷和风冷空调,是绿色环保能源。

能源管理中心统一控制的末端空调设备,采用冷热空气喷射器单元,独立运行,根据需求实现局部供冷供热,节省大量能源。

焊接烟尘捕集过滤器,在发生源头捕集,实现对焊接烟尘最有效的控制。

集中焊接烟尘收集过滤系统将焊接烟尘统一过滤处理后,达到国家标准后排放,实现产品制造过程无害化。

统筹利用传统水源和非传统水源,雨水收集使建筑成为一个“聚宝盆”,作为景观、植物灌溉及中水在建筑中循环利用。

电气通过光导、光伏风电系统、高效LED灯具及智能控制系统,实现了绿色照明高效节能,环保、安全、舒适,减少大气污染物和温室气体排放,营造现代文明的光文化。

新建超高速包装机组重大专项数字化工厂项目,以绿色为基点,以生产自动化、物流自动化、办公自动化、建筑设备自动化为核心,树立国际一流、国际领先数字化样板工厂!
主要参考文献
[1] 中国城市科学研究会.绿色建筑2010.北京:中国建筑工业出版社2010
[2] 绿色建筑评价标准.北京:中国建筑工业出版社2006
[3] 杨丽.数字化技术与建筑设计方法研究.同济大学学位论文:2008
[4] 张浩,樊留群,马玉敏.数字化工厂技术与应用.北京:机械工业出版社,2006。

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