大数据下企业财务管理的发展与挑战

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大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

大数据背景下企业财务管理的挑战与变革大数据技术的发展给企业带来了巨大的机遇和挑战,企业财务管理也面临着前所未有的变革和挑战。

本文将从大数据背景下企业财务管理的挑战与变革两个方面进行分析。

一、大数据背景下企业财务管理的挑战1. 数据量大、多样性强:大数据背景下,企业面临着海量数据的管理和分析,这对传统的财务数据处理系统提出了极高的要求。

如何在海量数据中准确、及时地获取有价值的信息,成为了企业财务管理的重要挑战。

2. 数据质量与数据安全:大数据背景下,数据质量问题成为了企业财务管理中的一个重要挑战。

数据质量低下会影响到企业决策的准确性和有效性。

大数据时代也给企业的数据安全带来了挑战,如何保护企业财务数据的安全成为了企业必须面对的问题。

3. 数据分析与应用:企业如何利用大数据进行财务分析和应用,也是一个重要的挑战。

传统的财务分析方法已经难以适应大数据时代的需求,如何通过大数据技术进行更精细化、个性化的财务分析,成为了企业财务管理中的重要问题。

二、大数据背景下企业财务管理的变革1. 数据驱动决策:在大数据背景下,企业财务管理从传统的以经验和直觉为基础的决策模式向数据驱动决策模式转变。

企业结合大数据分析技术,通过分析大量的数据,获得更全面、准确的信息,从而为决策提供有力的依据。

2. 数字化财务管理:随着大数据技术的发展,企业财务管理也在向数字化、智能化方向转变。

企业可以通过大数据技术实现财务数据的自动化采集、处理和分析,提高财务管理的效率和准确性,降低人工成本。

3. 更精细化的财务分析:大数据技术使得企业在进行财务分析时可以更精细、个性化。

企业可以根据大数据分析的结果,针对不同的情况进行差异化的财务分析,提供更准确的决策支持。

4. 数据安全与隐私保护:大数据时代,数据安全和隐私保护成为了企业财务管理的重要问题。

企业需要加强对财务数据的安全保护,采取相应的措施来防止数据泄露和滥用。

大数据背景下企业财务管理面临着巨大的挑战和变革。

浅谈大数据背景下企业财务管理面临的挑战及革新

浅谈大数据背景下企业财务管理面临的挑战及革新

浅谈大数据背景下企业财务管理面临的挑战及革新随着大数据技术的快速发展和普及,企业在财务管理方面面临着新的挑战和机遇。

传统的财务管理模式已经无法满足企业在大数据背景下的需求,企业需要进行革新和改革,以适应大数据时代的挑战。

本文将从大数据对企业财务管理的影响、面临的挑战以及革新的方向等方面进行探讨。

一、大数据对企业财务管理的影响1. 数据量的增加随着企业经营范围的扩大和业务的增加,企业所产生的数据量也在不断的增加。

大数据时代下,企业不仅要面对传统的财务数据,还需要处理来自各个业务部门、产品团队、供应链等方面的海量数据。

这使得企业在财务管理中需要应对更加复杂的数据,在传统的数据处理方式下无法满足企业的需求。

2. 数据质量的提升大数据技术的发展使得企业能够更加方便地收集和处理数据,同时也能够更加准确地分析和挖掘数据背后的价值。

传统的财务管理模式可能无法满足大数据时代对数据质量的要求,企业在财务管理中需要更加注重数据的准确性和完整性,以提高企业财务决策的精准度。

3. 数据分析的需求在大数据时代下,企业需要更加深入地分析财务数据,以及与其他业务数据之间的关联和影响。

大数据技术的发展使得企业可以通过数据分析来发现隐含的商机和风险,同时也能够更好地进行财务预测和规划。

财务管理需要更加注重数据分析的能力,以便更好地应对市场变化和业务需求。

二、企业财务管理面临的挑战2. 数据安全和隐私保护大数据时代下,企业需要处理更多的个人和商业机密数据,同时也需要更加严格地保护这些数据的安全和隐私。

由于大数据的特点使得数据泄露和攻击的风险更大,企业在财务管理中需要更加关注数据安全和隐私保护的问题,以免被不法分子利用数据进行攻击和侵害。

3. 技术人才的需求大数据技术的发展使得企业需要更多的技术人才来处理和分析数据,目前市场上对大数据技术的需求远远大于供给,因此企业在招聘和留住优秀的大数据人才方面也面临着较大的挑战。

尤其对于财务部门来说,缺乏相关技术人才会使得企业在大数据时代下无法有效地进行财务管理,从而影响企业的竞争力和发展。

大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战目录一、内容描述 (2)二、大数据时代企业财务管理的机遇 (3)1. 数据驱动决策,提高管理效率 (4)1.1 数据挖掘与分析技术的应用 (5)1.2 精准预测与风险防范能力增强 (6)1.3 推动企业实现资源优化配置 (8)2. 信息化提升,优化业务流程 (9)2.1 财务数据处理的自动化与实时化 (11)2.2 业务流程的精简与优化 (12)2.3 加强企业内部协同合作 (13)三、大数据时代企业财务管理面临的挑战 (15)1. 数据安全与隐私保护问题 (16)1.1 数据泄露风险增加 (17)1.2 隐私保护意识需加强 (18)1.3 安全防护技术的更新与升级 (19)2. 信息系统建设与维护成本较高 (20)2.1 信息系统硬件投入大 (22)2.2 软件系统维护与升级成本高 (23)2.3 专业人才短缺问题突出 (24)3. 财务分析人才匮乏,高素质团队难组建 (25)3.1 传统财务人员转型难度较在 (26)3.2 大数据技术背景的专业人才稀缺 (27)3.3 高效协作的财务分析团队构建困难 (28)四、应对策略与建议措施概述 (29)五、结论与启示 (30)一、内容描述在大数据时代,企业财务管理正面临着前所未有的机遇与挑战。

随着数据量的爆炸式增长,传统的财务管理模式已经难以满足企业日益复杂的需求。

大数据技术的应用为企业带来了全新的财务管理视角和工具,使得财务信息的获取、处理和分析更加高效、准确。

在机遇方面,大数据技术能够帮助企业实现更精细化的管理。

通过对海量数据的挖掘和分析,企业可以更加准确地把握市场趋势和客户需求,从而优化产品结构和定价策略。

大数据还可以降低财务风险,通过实时监控和分析财务数据,企业可以及时发现潜在的风险点并采取相应的措施进行防范和应对。

在挑战方面,大数据时代也给企业财务管理带来了诸多问题。

数据安全问题不容忽视,大量的财务数据涉及到企业的核心机密和商业秘密,一旦泄露可能会给企业带来严重的损失。

大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革策略

大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革策略

大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革策略随着大数据时代的到来,企业面临着前所未有的挑战和机遇。

在这个背景下,财务管理成为企业发展中不可或缺的一环。

本文将探讨大数据背景下企业财务管理面临的挑战,并提出相应的变革策略。

一、挑战1. 数据量的爆炸性增长随着大数据技术的快速发展,企业所拥有的数据量成倍增长。

这给财务管理带来了巨大的挑战。

传统的财务报表往往无法准确反映企业的真实情况,而且无法全面分析和利用大数据带来的新机遇。

2. 数据质量和准确性问题大数据时代,企业面临着数据质量和准确性的问题。

由于数据量过大,数据准确性和一致性变得更加困难。

财务管理需要面对大量的数据清洗、处理和分析,以确保数据的准确性和合规性,这对财务团队的能力提出了更高的要求。

3. 数据隐私和安全性大数据背景下,企业面临着数据隐私和安全性的挑战。

财务数据作为企业核心机密之一,必须得到有效的保护和管理。

同时,随着数据泄露和信息安全事件的频发,企业需要制定相应的数据安全策略,并采用先进的技术手段保护财务数据的安全。

二、变革策略1. 引入智能化财务管理系统为了应对大数据时代的挑战,企业可以引入智能化财务管理系统。

这种系统能够自动化地处理和分析大量的财务数据,并提供准确的财务报表和决策支持。

智能化财务管理系统可以帮助企业实现财务数据的实时监测和预警,提高财务管理的效率和准确性。

2. 加强数据质量管理为了确保财务数据的准确性和一致性,企业应加强数据质量管理。

可以建立数据质量管理团队,制定严格的数据清洗和校验流程,确保财务数据的准确性和合规性。

此外,可以采用数据分析工具,提高对财务数据的全面分析和利用能力。

3. 强化数据安全管理数据安全是企业财务管理中不可忽视的一环。

为了保护财务数据的安全,企业应加强数据安全管理。

可以建立完善的数据安全政策和制度,确保财务数据的完整性和机密性。

同时,可以借助先进的数据安全技术,如加密、身份验证等手段,提高财务数据的安全性。

大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战

大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战随着信息技术的迅速发展,大数据已经成为企业运作的重要组成部分。

大数据的出现为企业财务管理带来了许多机遇,但同时也带来了一系列挑战。

本文将探讨大数据时代企业财务管理面临的机遇与挑战,并提出相应的应对措施。

一、机遇1. 提升数据分析能力大数据时代,企业可以收集到大量的数据,包括销售数据、客户数据、市场数据等,这些数据蕴含了丰富的信息。

通过科学的数据分析,企业可以更好地了解市场需求、预测销售趋势,从而优化资源配置,提升企业的经营效益。

2. 实现精细化管理借助大数据技术,企业财务部门可以对各个环节进行精细化管理。

通过对财务数据的收集和分析,企业可以更好地掌握各项经济指标,及时发现问题并采取相应措施,实现精细化管理,提升企业的运营效率。

3. 加强风险管理大数据技术可以帮助企业识别和评估潜在风险。

通过对市场数据和财务数据的综合分析,企业可以及时发现风险并采取相应措施,降低风险对企业的影响,确保企业的可持续发展。

二、挑战1. 数据安全问题随着数据规模的不断增大,数据安全问题变得尤为重要。

未经妥善保护的数据可能会面临泄露、盗用等风险,对企业的财务安全造成严重威胁。

因此,企业需要加强数据加密、访问权限控制等措施,保护数据的安全性。

2. 人才需求大数据时代,企业需要具备相应的数据分析能力和技术知识才能更好地利用大数据。

然而,目前市场上对于这方面人才的供给相对不足,企业往往难以招聘到合适的人才。

因此,企业需要积极培养内部人才或与外部机构合作,提高财务部门的数据分析能力。

3. 数据处理成本大数据的处理需要耗费大量的资源和成本。

企业需要投入相应的资金来购买高性能的服务器、扩展存储空间等,以应对海量数据的处理需求。

此外,企业还需要加强数据处理人员的培训,提高数据分析的效率,降低处理成本。

三、应对措施1. 加强数据安全管理企业应建立完善的数据安全管理制度,加强数据加密、权限控制等措施,确保数据的安全性。

大数据背景下企业财务管理问题及对策分析

大数据背景下企业财务管理问题及对策分析

大数据背景下企业财务管理问题及对策分析大数据时代的到来,给企业财务管理带来了一系列新的挑战和机遇。

随着信息技术的不断发展,企业财务管理已经不再局限于传统的会计核算和财务报告,而是需要更加注重数据分析和预测,以帮助企业更好地管理风险,提高效率,实现持续增长。

本文将从大数据背景下企业财务管理所面临的问题和挑战出发,结合现实情况,提出相应的对策分析,帮助企业更好地应对大数据时代的财务管理挑战。

一、大数据背景下企业财务管理问题1. 数据管理和分析能力不足随着企业规模的不断扩大和业务范围的不断增加,企业所面对的数据也越来越庞大和复杂。

许多企业在面对海量的数据时,缺乏有效的数据管理和分析能力,导致无法充分挖掘数据潜力,不能及时获取关键的信息以支持决策。

2. 风险管理需求增加随着市场竞争的日益激烈和商业环境的不确定性增加,企业面临的风险管理需求也日益增加。

传统的风险管理方法已经不能满足企业的需求,需要更加精准和有效的风险管理工具和方法。

3. 财务数据安全性和隐私保护问题随着数据泄露和隐私泄露事件的不断发生,企业财务数据的安全性和隐私保护问题也日益凸显。

企业需要更加专业和先进的技术手段来保护财务数据安全,保护客户隐私。

二、对策分析1. 提升数据管理和分析能力企业需要加强对数据管理和分析能力的投入,在技术、人才和流程等方面进行全面提升。

可以通过引入先进的数据管理和分析工具,培养和引进高素质的数据分析人才,建立高效的数据管理流程等方法来提升企业的数据管理和分析能力。

2. 创新风险管理方法企业需要创新风险管理方法,引入先进的风险管理技术和工具,将大数据技术与风险管理相结合,实现对风险的更加精准和有效的管理。

企业也需要建立完善的风险管理体系,加强对风险管理的重视和投入。

3. 加强财务数据安全和隐私保护企业需要加强对财务数据的安全和隐私保护,可以通过引入先进的数据加密和隐私保护技术,建立严格的权限管理制度,加强对数据安全和隐私保护意识的培训,建立完善的数据安全管理体系等方法来加强财务数据安全和隐私保护。

大数据对财务管理的影响及对策分析

大数据对财务管理的影响及对策分析

大数据对财务管理的影响及对策分析随着信息化时代的发展,大数据技术的应用已经渗透到各行各业中。

在财务管理领域,大数据技术的应用也已经成为了不可忽视的趋势。

大数据对财务管理的影响是深远的,它为企业的财务决策提供了更加精准和全面的支持,同时也为企业带来了更多的挑战。

本文将从大数据对财务管理的影响以及相应的对策分析进行探讨。

一、大数据对财务管理的影响1. 更加精准的财务决策大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘,为企业提供更加精准的财务决策支持。

传统的财务管理往往只能凭借有限的数据来分析和判断,而大数据技术可以将海量的数据进行汇总和分析,从中发现潜藏的规律和趋势,帮助企业更好地预测市场走势,制定更加科学的财务策略。

2. 实时监控财务状况大数据技术可以帮助企业实时监控财务状况,及时发现和解决财务风险。

通过大数据分析,企业可以在第一时间发现财务异常情况,并及时调整和应对,避免财务风险的扩大。

3. 提高财务运营效率大数据技术可以为企业提供更加高效的财务管理工具,包括财务软件、数据分析工具等。

这些工具的应用可以大大提高财务运营的效率,降低财务管理的成本。

4. 改善客户体验大数据技术可以通过对客户行为和偏好的分析,为企业提供更加个性化的财务服务。

企业可以根据客户的财务数据和行为习惯,精准地制定个性化的财务方案,提高客户满意度。

5. 降低财务风险大数据技术可以通过对企业内外部数据的全面监控和分析,预测潜在的风险因素,帮助企业降低财务风险。

二、对策分析1. 提升数据分析能力企业需要加强对大数据技术的应用和对财务数据的分析能力,提高财务决策的精准度和科学性。

可以通过招聘有经验的数据分析师或培训现有员工来提升数据分析能力。

2. 完善数据安全保障随着大数据技术的应用,企业面临着更加复杂的数据安全风险。

企业需要完善财务数据的安全保障机制,包括加强数据加密、完善权限管理、建立安全准入机制等措施,确保财务数据的安全。

3. 结合人工智能技术随着人工智能技术的发展,企业可以结合人工智能技术,进一步提高财务管理的效率和精准度。

大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施

大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施

大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代,企业财务管理面临着越来越多的挑战和机遇。

随着信息技术的迅猛发展,企业日常运营产生的数据量不断增加,这些海量数据蕴含着丰富的商业价值和潜在的风险。

传统的财务管理方式已经无法满足企业在大数据时代的需求,如何利用大数据技术来提升企业财务管理效率和精度成为了众多企业管理者面临的重要课题。

随着信息化程度的提升,企业财务管理不再局限于简单的账务核算和财务报表编制,而是需要利用大数据技术进行数据挖掘和分析,以发现潜在的商业价值并为企业决策提供有力支撑。

在面临海量数据的情况下,企业财务管理也面临着诸多困难,如数据收集与处理困难、数据安全和隐私保护问题、数据分析能力不足等挑战。

如何解决这些问题并有效利用大数据技术来推动企业财务管理的创新和发展成为企业管理者亟需解决的重要问题。

【2000字】1.2 问题意识在大数据时代,企业财务管理面临着诸多挑战和问题,这些问题不仅影响着企业的财务运营和决策,还有可能对企业的发展和生存产生重大影响。

数据收集与处理困难是企业财务管理中的一个重要问题。

随着企业规模和业务复杂度的不断增加,企业需要收集和处理的数据量也越来越大,传统的数据处理方法已经无法满足企业的需求,导致数据收集和处理过程变得困难和复杂。

数据安全和隐私保护问题也是企业财务管理面临的一大挑战。

随着数据泄露和黑客攻击事件的频繁发生,企业面临着越来越严峻的数据安全威胁,数据泄露不仅会导致企业的财务信息泄露,还有可能给企业带来重大经济损失和声誉损害。

与此企业在数据分析能力方面也存在不足的问题。

在大数据时代,数据分析能力已经成为企业取得竞争优势的关键,但许多企业在数据分析技术和人才方面仍存在短板,无法充分利用数据为企业创造价值。

这些问题的存在需要企业及时意识到,并采取有效措施加以解决,以更好地适应大数据时代的发展趋势。

2. 正文2.1 大数据时代企业财务管理存在的问题在大数据时代,企业财务管理面临着诸多挑战和问题。

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大数据下企业财务管理的发展与挑战
发表时间:2019-04-04T10:24:43.710Z 来源:《知识-力量》2019年7月上作者:王娴[导读] 在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。

(苏州市吴中区木渎镇便民服务中心)摘要:在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。

作为企业内部管理中重要组成部分,财务管理工作成效高低将直接影响到企业的经营效益,为企业财务管理带来了严峻的挑战和变革。

故此,为了迎合时代发展,需要充分发挥大数据技术优势来推动企业财务管理改革深化,提升企业的核心竞争力,推动企业可持续发展。

因此对大数据下企业财务管理进行客观阐述,提出合理措施予以实践。

关键词:大数据;财务管理;云计算;互联网
互联网和信息技术的快速发展,数据量不断增长,逐渐进入到大数据时代。

现代企业在经营发展中,面对市场激烈的竞争,通过对数据信息的分析和处理,可以为财务管理提供可靠依据,切实提升企业财务管理水平,为企业带来更大的经济效益,推动企业可持续发展。

这就需要企业转变财务管理理念和方法,与时俱进,借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平,以便于占据更大市场份额,提升核心竞争力。

加强大数据下企业财务管理变革,是企业可持续发展的必然选择,可以为后续相关工作开展提供支持。

1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战分析
面对经济全球化带来的激烈挑战,我国企业面临着国内外企业的争相角逐竞争,如何占据更大的市场份额成为当前企业首要目标。

对于市场上海量的数据信息,企业传统财务管理模式较为滞后,难以满足新时期的企业发展需求,迫切的需要借助大数据技术来高效处理数据信息,提升企业的数据信息处理能力,摸索市场规律和发展前景,结合企业实际发展情况制定合理的管理和决策,以便于推动企业健康持续发展。

但是,当前大数据背景下,企业财务管理同样面临严峻的挑战,主要表现在以下几点。

1.1 观念陈旧的财务管理模式
在大数据时代背景下,企业之间的竞争十分激烈,为了可以达成财务管理目标,需要对财务管理内容和管理方法进行改革和创新。

但是,在具体的财务管理中,受到滞后观念的束缚和制约,导致部分企业财务管理人员的工作积极性不高,未能结合自身专业经验来分析企业的财务状况,针对其中异常情况提出对应措施予以解决,仅仅是被动式的听从上级指派和控制。

此种问题较为普遍,严重制约企业财务管理模式创新和落实,所产生的不良影响较为深远。

1.2 水平较低的财务管理方法
现代企业面对市场激烈的竞争挑战,逐渐意识到大数据时代背景下的改革必要性。

但是尽管如此,部分企业的财务管理水平仍然处于较低水品,难以满足新时期的企业财务管理创新发展需求,制约企业财务管理工作的有序开展。

诸如,我国部分地区由于经济水平偏低,当地的企业主要是采用传统财务管理方式,缺乏前沿的理念指导生产和管理,与企业发展需求相背离。

与此同时,部分企业在生产活动中需要整合对应的资源,但是企业财务管理重视程度不高,影响到企业的经营效益。

1.3 人才缺失的财务管理体质
伴随着社会进步和发展,企业的财务管理工作迫切需要大量专业人才支持,如果专业人才缺失,将导致财务管理中出现大量漏洞和不足,极大的制约企业发展,带来严重的经济损失。

在大数据背景下,专业人才数量较为匮乏,供给量不足,难以满足企业财务管理需要。

也正是由于企业财务管理运营范围的变窄,难以引用更多前沿技术手段,提升企业财务管理成效。

2 大数据背景优势力和劣势
就大数据背景的优势来看,可以为新时期企业发展提供更多发展机遇,深刻反映数据源信息本质,在海量信息中可以提取有价值信息。

面对经济全球化带来的挑战,企业市场竞争愈加激烈,尤其是国外资金实力雄厚的企业抢占市场危机。

在这样的环境下,国内市场中数据信息量不断增长,传统财务管理模式局限性较大,已经无法满足现代企业发展需求,迫切的需要立足实际情况创建新型财务管理模式,以便于实现财务数据信息的高效处理,为企业管理和决策提供可靠依据,反映企业发展现状,预估企业未来发展趋势。

在有价值信息基础上制定合理的管理和决策,以便于推动企业可持续发展。

大数据背景下,现代企业在获得良好发展空间的同时,也带来了严峻的挑战。

在信息大范围共享和传输的同时,人们隐私权同样受到挑战,可能导致企业收集的数据信息真实度不高,在虚假信息基础上制定的管理决策不合理。

所以,企业需要加强部门之间的写作,对数据信息深层次分析和共享,以便于对企业经营情况深刻认知,掌握市场发展趋势,借助现代化会计软件辅助工作开展,为企业建立完善的数据信息库。

只有这样,才能有效改善传统财务管理模式的缺陷和不足,提升企业竞争优势的同时,带来更大的经济效益。

3 大数据背景下企业财务管理的策略分析
在大数据时代背景下,现代企业的经营发展呈现广阔的前景,企业对于信息深层次价值和本质的挖掘重视程度不断提升,逐渐从数据量的挖掘转变为数据本质的挖掘。

3.1 更新与大数据相结合的财务管理理念
为了积极迎合大数据环境带来的挑战,现代企业应该积极转变财务管理理念,正确看待财务管理的重要性,赋予企业财务管理别样的活力。

企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度,提升自身的财务管理理念,可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作,以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。

诸如,企业应该充分发挥大数据技术优势,与供货商建立密切合作关系,实现对订单、货物管理和销售统一安排,降低人员工作强度的同时,缩短工作时间,切实提升企业生产效率。

故此,企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势,建立完善的财务管理体制,选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展,带来更大的经济效益。

只有这样,企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势,以便于提升企业市场竞争优势,推动企业财务管理工作有序开展。

3.2 树立新型企业财务风险管理理论
我国以往经济发展结构单一,发展速度缓慢,企业财务管理模式较为陈旧,缺乏相对应的财务风险管理模式,企业的风险预防控制能力偏低,难以有效措施予以规避。

而在大数据背景下,为了可以迎合大数据带来的挑战,在转变企业财务管理理念的同时,应该树立新型企业财务风险管理理念,在相对应的理论内容支持下,借助新型财务管理模式来降低企业经营风险,维护企业资金安全。

我国现代企业在发展中,通过大数据信息技术的广泛应用,建立完善的财务管控体系,有助于防控财务问题,建立大数据信息库,以便于及时分析问题和解决问题,寻求合理措施予以解决。

只有这样,才能有效提升企业风险防控能力和抗压性,以便于将企业经济损失降到最低。

诸如,淘宝的“阿里小贷”业务开展,主要是在大数据挖掘支持下实现,为阿里巴巴的相关业务开展提供了充足的数据支持,可以有效识别风向和分散风向,提供针对性的服务,降低流水化作业交易成本。

在大数据平台上,通过对商户经100天数据分析,可以了解到商户资金问题,然后针对性的提供阿里贷款服务,吸引更多潜在贷款对象。

通过大数据可以了解企业运营情况,有效降低企业经营风险。

3.3 培养优秀财务管理团队
财务管理作为现代企业管理的重要组成部分,财务管理水平高低将直接影响到企业的经营效益,依托于财务管理队伍的支持。

由于大数据技术水平较为前沿,应该结合企业财务管理标准来提升财务管理人员专业能力和职业素养,可以严格遵循规章制度开展工作。

现代企业财务管理人员需要严于律己,不断转变和创新自身理念,结合企业财务管理要求来打造一支高素质财务队伍。

定期组织培训和考核,提升财务人员的专业水平,吸收和学习前沿的理论知识,学会运用前沿技术手段辅助工作开展,规范化开展财务管理工作。

诸如,现代企业在打造一支高素质财务队伍时,坚持以人为本理念,对企业员工未来职业发展合理规划,制定激励机制和奖惩机制的同时,为优秀人员提供物质激励和精神激励,明确个人未来晋升空间,对于优秀员工重点培养。

企业内部应该建立多条通道来反馈员工意见,及时更新和完善财务管理状况,制定合理的财务管理方案。

所以,只有打造一支高素质的财务管理队伍,才能为企业可持续发展提供持久动力支持,以便于提升
企业竞争优势。

4 结论
综上所述,面对市场经济快速发展下带来的挑战,如何可以在海量数据中提取有利信息,成为提升企业竞争优势的关键所在。

故此,需要现代企业与时俱进,进一步优化转变财务管理理念和方法,借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平,以便于占据更大市场份额,提升核心竞争力。

参考文献
[1]何倩.试论大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].时代金融,2018,14 (08) :135-136.
[2]王波.关于大数据背景下企业财务管理的挑战分析与变革探讨[J].财会学习,2017,27 (22) :7-8.
[3]李琴.大数据背景下企业财务管理的挑战及其变革探究[J].财会学习,2017,31 (19) :52+54
作者简介:王娴(1986.03-),女,苏州人,2009年本科毕业于扬州大学,在职研究生专业是企业管理。

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