大数据时代面临的信息安全机遇和挑战
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着科技的不断发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
以往无法收集和处理的海量数据现在可以被有效利用，为企业、政府和个人带来了各种机遇和挑战。
本文将探讨大数据时代所带来的挑战和机遇。
一、挑战1. 数据隐私与安全问题在大数据时代，个人数据的收集和利用已经变得比以往更加广泛和深入。
这就引发了隐私和安全问题。
大量个人信息的泄露和滥用可能导致个人隐私的侵犯和个人财产的损失。
因此，保护个人数据的隐私和安全成为一个严峻的挑战。
2. 数据质量和可信度在大数据时代，海量数据的收集和管理变得异常复杂。
数据的质量和可信度成为了一个重要的问题。
错误或不准确的数据可能导致错误的决策和不良的业务结果。
因此，确保数据的质量和可信度成为了一个重要的挑战。
3. 数据处理和分析能力大数据时代产生的海量数据需要进行高效的处理和分析。
然而，传统的数据处理和分析方法已经无法满足大规模数据的需求。
因此，如何提高数据处理和分析能力成为了一个重要的挑战。
二、机遇1. 商业发展机遇大数据为企业提供了更多商业发展的机遇。
通过深入分析海量数据，企业可以更好地了解客户需求和市场趋势，从而优化产品和服务。
此外，大数据可以帮助企业发现潜在的商机，拓展新的市场。
因此，大数据为企业带来了更多商业发展的机遇。
2. 智能决策机遇大数据的收集和分析为决策提供了更多的信息和依据。
通过分析大数据，决策者可以更加准确地评估风险和机会，提高决策的准确性和效率。
此外，大数据还可以帮助决策者及时发现和解决问题，做出更加明智的决策。
因此，大数据为智能决策带来了机遇。
3. 社会发展机遇大数据时代的到来为社会带来了更多的发展机遇。
通过分析大数据，政府可以更好地了解社会状况和民生需求，制定更加精准的政策措施。
此外，大数据还可以帮助解决社会问题，提升社会运行效率，推动社会进步和发展。
因此，大数据为社会发展带来了不可忽视的机遇。
结论大数据时代带来了诸多挑战和机遇。
大数据时代面临的信息安全机遇与挑战
大数据时代面临的信息安全机遇与挑战当前网络全球化、信息共享化已成为时代发展的趋势，以大规模、高速化、多样化，且具有较高价值的大数据成为信息时代发展的重要标志，虽然大数据时代的到来促进了市场经济的繁荣发展，但是信息安全问题也越加的凸显，并逐渐成为相关领域极为困扰的大问题。
即使大数据促使经济发展、科技进步，但是也要正视其对信息安全带来的威胁。
由此可见大数据的形成既存在机遇，同时也带来了新的挑战。
只有对其进行深入的了解，才能做到有的放矢。
标签：大数据时代；信息安全机遇；信息安全挑战1.大数据时代的基本现状（1）数据设备当前我国商业化发展已逐步实现信息化作业，人们不仅在工作中需要信息设备提供帮助，即使在生活中对于信息设备的应用也越来越普遍，但是在设备应用的过程中，还要对信息保护问题进行全面的考量，很多时候设备自身存在的问题也要引起重视。
在大数据时代信息数据的重要性可想而知，谁能预先掌握重要的信息就能准确掌握市场发展的动向，一旦信息泄露便会将企业置于险境。
因此企业实施信息保护的同时还要进行数据设备的保护。
由于科技对信息收集和管理能力不断地强化，所以在大数据时代下相关的数据设备也获得了有效的应用。
而信息的使用过程中，存在一定的风险在所难免，所以要求员工必须增强自身的信息保护意识，避免信息发生泄露。
所以必须要在数据设备的应用过程中严格遵照既定流程进行操作，并对设备实施严格的管理。
（2）信息保密当前大数据时代衍生的问题林林总总，尤其是信息安全问题更是见怪不怪了，由于网络安全问题易致使信息发生泄漏，所以开展信息保密势在必行。
由于大数据时代的到来，对于信息的收集更加快速便捷，但是恶意软件的数量也是水涨船高，不法分子通过有效的技术手段将软件植入到系统程序中，对信息展开攻击和盗取。
随着信息技术的发展窃取的手段越发的高明，所以信息保密的难度越来越大，为此还要采取有效的技术方式来促进信息保密的效果，确保大数据环境能够得到净化。
信息安全的新挑战与机遇
信息安全的新挑战与机遇在当今数字化时代，信息安全已成为一个不可忽视的重要话题。
随着技术的发展和应用的普及，信息安全面临着新的挑战和机遇。
本文将探讨信息安全领域的新挑战与机遇，并提出相应的解决方案。
一、新挑战随着云计算、物联网、大数据等技术的广泛应用，信息安全面临着以下新挑战。
1. 数据泄露风险大数据的兴起使得数据的价值日益凸显，而数据泄露却日益频繁。
黑客利用各种手段入侵系统，窃取用户隐私信息，给个人和企业造成巨大损失。
2. 恶意软件威胁恶意软件如病毒、木马、间谍软件等通过潜入用户设备或系统，窃取敏感信息、破坏系统稳定性，给信息安全带来了极大威胁。
3. 社交网络隐私问题社交网络的普及，使得用户越来越容易暴露个人信息，进而遭受侵犯隐私的威胁。
个人信息被滥用、身份被冒用等问题愈发严重。
4. 新兴技术薄弱环节的安全保护新兴技术的快速发展，往往伴随着安全保护措施的滞后。
人工智能、区块链等领域在应用过程中存在安全风险，亟需加强安全研究。
5. 国际合作和协调不足信息安全是全球性问题，但各国在信息安全领域的合作和协调不够紧密，无法有效应对跨国黑客攻击、网络犯罪等威胁。
二、新机遇信息安全的新挑战也带来了新的机遇，我们可以从以下几个方面来看。
1. 增加了信息安全市场需求随着信息安全风险的加大，企业和个人对信息安全的重视程度不断提高。
信息安全市场迎来了广阔的发展空间，涉及安全服务、安全产品、安全培训等领域。
2. 孕育了信息安全人才需求面对新的挑战，企业和机构对信息安全人才的需求日益增加。
这为信息安全领域的专业人士提供了更多的就业机会和发展空间。
3. 推动了技术创新与发展新挑战对技术提出了更高的要求，促使人们加强技术创新与研发，不断推动信息安全技术的发展。
比如，加密技术、身份识别技术、安全审计技术等的发展不断为信息安全提供新的解决方案。
4. 引发了政策法规的制定新挑战催生了相关政策法规的制定和完善，进一步规范了信息安全行业的发展。
大数据时代的到来机遇与挑战
大数据时代的到来机遇与挑战随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，大数据不仅给我们带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
本文将探讨大数据时代的到来，以及其中蕴含的机遇与挑战。
一、大数据时代的背景大数据时代的到来，主要得益于信息技术的飞速发展。
互联网的普及和移动互联网的快速发展，使得人们在日常生活中产生了海量的数据。
同时，各种传感器技术的广泛应用，也为数据的采集提供了更多可能。
这些数据以前所未有的速度增长，形成了所谓的“大数据”。
二、大数据时代的机遇1. 商业机会：大数据为企业提供了更多的商业机会。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准推出产品和服务，提升市场竞争力。
2. 创新发展：大数据时代催生了许多新兴产业，如人工智能、物联网等。
这些新技术的发展，为社会带来了更多的创新机会，推动了科技的进步。
3. 政府治理：大数据也为政府提供了更多的治理工具。
通过数据分析，政府可以更好地了解社会民生状况，制定更科学的政策，提升政府治理效率。
三、大数据时代的挑战1. 数据隐私：随着数据的不断增长，数据隐私问题日益突出。
个人信息泄露、数据滥用等问题频频发生，给社会带来了安全隐患。
2. 数据安全：大数据的存储和传输需要更高的安全性保障。
数据泄露、黑客攻击等安全问题成为了制约大数据发展的重要因素。
3. 数据治理：大数据时代数据量庞大，如何有效管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
数据标准化、数据共享等方面的问题亟待解决。
四、应对大数据时代的策略1. 加强数据安全保障：企业和政府应加强数据安全意识，建立健全的数据安全管理制度，确保数据的安全可靠。
2. 完善数据治理机制：建立统一的数据标准和共享机制，推动数据的互联互通，实现数据的共享和利用。
3. 加强法律法规建设：完善相关法律法规，加强对数据隐私和数据安全的监管，保护个人和企业的合法权益。
五、结语大数据时代的到来，既带来了巨大的机遇，也带来了前所未有的挑战。
大数据的机遇与挑战
大数据的机遇与挑战在当今的数字时代，大数据已经成为了一股无法阻挡的潮流，深刻地影响着我们生活的方方面面。
从商业运营到医疗保健，从城市管理到个人娱乐，大数据的身影无处不在。
它带来了前所未有的机遇，但同时也伴随着一系列严峻的挑战。
大数据带来的机遇是显而易见且令人振奋的。
首先，对于企业而言，大数据能够帮助他们更精准地了解消费者的需求和行为。
通过对海量用户数据的分析，企业可以准确把握市场动态，预测消费趋势，从而有针对性地开发产品和服务，优化营销策略，提高市场竞争力。
比如，电商平台可以根据用户的浏览历史、购买记录和评价等数据，为用户推荐个性化的商品；餐饮企业可以根据顾客的点餐数据，优化菜单设计和食材采购。
其次，大数据在医疗领域也发挥着重要作用。
医疗机构可以收集和分析大量的患者病历、医疗影像、临床试验等数据，帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
此外，大数据还可以用于疾病的预防和监测，通过对人群健康数据的分析，及时发现潜在的健康风险，采取相应的干预措施。
再者，大数据在城市管理和公共服务方面也具有巨大的潜力。
城市管理者可以利用交通流量、能源消耗、环境监测等数据，优化城市规划，改善交通拥堵，提高能源利用效率，提升城市的宜居性和可持续性。
在教育领域，大数据可以分析学生的学习行为和成绩数据，为教师提供个性化的教学指导，帮助学生提高学习效果。
然而，大数据的发展并非一帆风顺，它也带来了诸多挑战。
数据安全和隐私保护是大数据面临的首要挑战。
随着大量个人信息被收集和存储，数据泄露的风险也日益增加。
一旦这些数据落入不法分子手中，可能会导致个人的财产损失、名誉受损甚至生命受到威胁。
因此，如何确保数据的安全性和隐私性，成为了亟待解决的问题。
这需要从技术、法律和管理等多个层面入手，加强数据加密、访问控制、安全审计等措施，同时完善相关法律法规，加大对数据侵权行为的打击力度。
数据质量和可信度也是一个不容忽视的问题。
大数据网络安全演讲稿(3篇)
第1篇大家好！今天，我很荣幸能在这里与大家共同探讨一个日益重要的话题——大数据网络安全。
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。
然而，在享受大数据带来的便利的同时，我们也必须正视其背后存在的网络安全风险。
下面，我将从大数据网络安全的重要性、面临的挑战以及应对策略三个方面进行阐述。
一、大数据网络安全的重要性1. 保护个人信息安全在大数据时代，个人信息被广泛收集、存储和利用。
一旦个人信息泄露，将会给个人生活带来严重困扰，甚至导致财产损失。
因此，保障大数据网络安全，保护个人信息安全显得尤为重要。
2. 维护国家网络安全大数据已成为国家战略资源，是国家综合实力的重要体现。
保障大数据网络安全，有利于维护国家网络安全，确保国家利益不受侵害。
3. 促进社会稳定和谐大数据在公共安全、社会治理等方面发挥着重要作用。
保障大数据网络安全，有助于维护社会稳定和谐，促进经济社会持续健康发展。
二、大数据网络安全面临的挑战1. 数据泄露风险随着数据量的激增，数据泄露风险也随之增大。
黑客攻击、内部人员泄露、技术漏洞等因素都可能导致数据泄露，给企业和个人带来严重损失。
2. 恶意攻击手段多样化近年来，黑客攻击手段不断翻新，如钓鱼、勒索软件、APT攻击等。
这些恶意攻击手段对大数据网络安全构成严重威胁。
3. 技术瓶颈与人才短缺大数据网络安全领域技术更新迅速，但我国在关键技术方面仍存在一定差距。
同时，网络安全人才短缺，难以满足大数据网络安全的需求。
4. 法律法规滞后我国在大数据网络安全方面的法律法规尚不完善，难以适应大数据时代的发展需求。
三、应对大数据网络安全挑战的策略1. 加强技术防护（1）完善网络安全基础设施，提高网络安全防护能力；（2）研发和应用新型安全技术，如人工智能、区块链等，提高网络安全防护水平；（3）加强对数据加密、脱敏等技术的应用，降低数据泄露风险。
2. 提高安全意识（1）加强网络安全宣传教育，提高全民网络安全意识；（2）强化企业内部网络安全培训，提高员工安全防护能力；（3）建立网络安全应急响应机制，及时应对网络安全事件。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着互联网技术的迅速发展和智能设备的普及，大数据已经逐渐成为社会经济发展的重要资源。
同时，大数据也给我们带来了巨大的挑战和机遇。
本文将从技术、隐私保护、应用领域和数据治理等方面讨论大数据时代的挑战与机遇。
一、技术挑战与机遇1. 数据存储和处理能力：作为大数据时代的核心技术，存储和处理大规模、高速的数据成为了一项重要挑战。
然而，随着云计算和分布式存储技术的不断进步，我们也获得了巨大的机遇，可以更高效地存储和处理数据。
2. 数据质量和可靠性：大规模的数据来自不同的来源，数据质量和可靠性是另一个关键挑战。
在大数据时代，我们需要使用先进的数据清洗和校验技术来确保数据的准确性，提高决策的可信度。
3. 数据隐私和安全：大数据时代的另一个重要挑战是数据隐私和安全问题。
随着个人信息被大规模采集和分析，如何保护数据隐私成为了亟待解决的问题。
同时，我们也可以通过加密算法和安全机制来确保数据在传输和存储过程中的安全性。
二、隐私保护的挑战与机遇1. 法律法规：在大数据时代，隐私保护面临许多法律法规的挑战。
随着数据的交叉和共享，个人隐私的泄露风险也在增加。
然而，通过制定和完善相关法律法规，加强对个人隐私的保护，我们可以为大数据应用营造安全可靠的环境。
2. 技术手段：隐私保护的挑战还包括技术手段的创新和应用。
例如，匿名化技术、隐私保护算法和数据脱敏技术等，可以帮助保护用户的个人隐私，减少个人信息泄露的风险。
3. 隐私教育和意识：提高公众对隐私保护的意识和教育程度也是一个挑战。
只有通过加强隐私教育，让大众更加了解隐私保护的重要性，才能更好地保护个人隐私。
三、应用领域的挑战与机遇1. 商业广告和营销：大数据时代给商业广告和营销带来了巨大的机遇。
通过分析用户的购买和浏览行为，企业可以更加准确地选择目标用户，提供个性化的产品和服务。
2. 健康医疗：大数据在健康医疗领域的应用也有着广阔的前景。
通过分析患者的病历、基因数据和生活习惯等，医生可以提供个性化的诊断和治疗方案，提高医疗质量和效率。
互联网大数据时代的机遇与挑战
互联网大数据时代的机遇与挑战随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的出现给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨互联网大数据时代的机遇与挑战，并分析其对社会、经济和个人的影响。
一、机遇1.1 商业机遇互联网大数据为商业提供了前所未有的机遇。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而精准地进行市场定位和产品推广。
例如，电商平台可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，为用户推荐个性化的商品，提高用户的购买满意度和忠诚度。
此外，大数据还可以帮助企业进行风险评估和预测，提高决策的准确性和效率。
1.2 科学研究机遇互联网大数据为科学研究提供了丰富的资源和工具。
科学家可以通过分析大数据，发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而推动科学研究的进展。
例如，在医学领域，科学家可以通过分析大量的病例数据，发现疾病的发病机制和治疗方法，为临床医生提供更好的诊断和治疗方案。
1.3 社会发展机遇互联网大数据为社会发展提供了新的机遇。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会民生问题和公共需求，制定更科学、更有效的政策。
例如，在城市规划中，政府可以通过分析大数据，了解人口流动和交通状况，优化城市交通和资源配置，提高城市的生活质量。
二、挑战2.1 隐私保护挑战互联网大数据的分析需要收集和使用大量的个人信息，这给个人隐私带来了挑战。
在大数据时代，个人的隐私信息可能被滥用或泄露，给个人带来损失和困扰。
因此，保护个人隐私成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对个人信息的保护，建立健全的法律法规和技术手段，保障个人隐私的安全。
2.2 数据质量挑战互联网大数据的质量对数据分析的准确性和可靠性有着重要影响。
由于数据的来源和采集方式的多样性，大数据中可能存在着噪声、错误和不完整的数据，这给数据分析带来了挑战。
因此，提高数据质量成为互联网大数据时代面临的重要挑战。
政府和企业应加强对数据的采集和整理，提高数据的准确性和完整性。
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作为“未来的新石油”，大数据正成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。
然而，现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求，大数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。
面对大数据时代的信息安全挑战，赛迪智库信息安全研究所对大数据及其带来的挑战和机遇进行全面研究，介绍了大数据的概念和特点，分析了大数据的重要性和巨大的商业价值，深入剖析了大数据带来的信息安全挑战和机遇，并就保障我国大数据信息安全提出了四点建议，包括：重视大数据及其信息安全体系建设、加快大数据安全技术研发、加强对重点领域敏感数据的监管、运用大数据技术应对高级可持续攻击等。
大数据时代面临的文/工业和信息化部赛迪研究院 冯伟据图灵奖得主Jim Gray和Jnan Dash在“科学的第四个范式”中的预测，数据密集型科学将成为人类科学研究的第四个范式。
继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。
随着数据的进一步集中和数据量的增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，信息安全正在成为制约大数据技术发展的瓶颈。
大数据时代已经到来物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，使得手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器，成为数据来源和承载方式。
有科技公司估计，互联网上的数据量每两年会翻一番，到2013年互联网上的数据量将达到每年667EB（1EB=1000000000GB）。
这些数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展，这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”。
1.大数据具有四个典型特征大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
”业界通常用四个V（即V olume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。
第一,数据体量巨大（Volume）。
到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（1EB=1000PB）。
当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
第二，数据类型繁多(Variety）。
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。
相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第三，价值密度低（Value）。
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。
第四，处理速度快（Velocity）。
这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。
在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
2.大数据成为国家和企业的核心资产2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据，大影响》的报告称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
美国奥巴马政府已经把“大数据”上升到了国家战略层面，2012年3月29日美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。
美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。
对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
在进入大数据时代之前，企业脱离于人才而单独存在的智商基本是零，正因如此，人才对企业异常重要。
在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。
这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。
在大数据时代，企业智商的基础就是形形色色的数据。
大数据在重新定义企业智商的同时，对企业核心资产也进行了重塑，数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。
在大数据时代，企业必须熟悉和用好海量的数据。
与其他行业相比，互联网行业已经提早感受到了大数据带来的深切变化。
当很多企业还在因为大数据对商业世界的变革无所适从时，一些互联网企业已经完成了核心竞争力的重新定义。
这些互联网企业正在发生的变化，一定程度上恰恰是其他企业在大数据时代的未来。
3.大数据蓝海成为竞争的新焦点大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。
大数据正在对每个领域都造成影响，在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉。
大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。
各个大企业纷纷投向大数据促生的新蓝海。
甲骨文、IBM、微软和SAP共投入超过15亿美元成立各自的软件智能数据管理和分析的专业公司。
甲骨文在2011年推出了Oracle大数据机和Exalytics商务智能服务器，构建自己的大数据平台解决方案。
SAP在2011年推出了HANA平台以应对大数据实时分析的挑战。
据《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已经将数据分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，而2010年这一比例仅为37%。
值得注意的是，采用分析技术的企业持续超越同行的可能性要高两倍。
在今天的大数据时代，商业的生态环境在不经意间发生了巨大的变化：网民和消费者的界限正在变得模糊，无处不在的智能终端，随时在线的网络传输，互动频繁的社交网络让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，对于企业来说，他们第一次有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究;作为保持着持续变革欲望的企业，主动地拥抱这种变化，从战略到战术层面开始自我的蜕变和进化将会让他们更加适应这个新的时代，大数据蓝海成为未来竞争的制高点。
大数据给信息安全带来新的挑战和机遇大数据在成为竞争新焦点的同时，不仅带来了更多安全风险，而且带来了新机遇。
1.大数据成为网络攻击的显著目标在网络空间中，大数据成为更容易被“发现”的大目标，承载着越来越多的关注度。
一方面，大数据不仅意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者，成为更具吸引力的目标。
另一方面，数据的大量聚集，使得黑客一次成功的攻击能够获得更多的数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”。
2.大数据加大隐私泄露风险网络空间中的数据来源涵盖非常广阔的范围，例如传感器、社交网络、记录存档、电子邮件等，大量数据的剧集不可避免的加大了用户隐私泄露的风险。
一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录。
这些数据的集中存储增加了数据泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。
另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。
3.大数据对现有的存储和安防措施提出挑战大数据存储带来新的安全问题。
数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，例如开发数据、客户资料和经营数据存储在一起，可能会出现违规地将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，造成企业安全管理不合规。
大数据的大小影响到安全控制措施能否正确运行。
对于海量数据，常规的安全扫描手段需要耗费过多地时间，已经无法满足安全需求。
安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，大数据安全防护存在漏洞。
4.大数据技术被应用到攻击手段中在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也正在利用这些大数据技术向企业发起攻击。
黑客最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，为发起攻击做准备，大数据分析让黑客的攻击更精准。
此外，大数据为黑客发起攻击提供了更多机会。
黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击，这个数量级是传统单点攻击不具备的。
5.大数据成为高级可持续攻击的载体黑客利用大数据将攻击很好地隐藏起来，使传统的防护策略难以检测出来。
传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击（APT）是一个实施过程，并不具有能够被实时检测出来的明显特征，无法被实时检测。
同时，APT攻击代码隐藏在大量数据中，让其很难被发现。
此外，大数据的价值低密度性，让安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造了很大困难。
黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有的方向。
6.大数据技术为信息安全提供新支撑大数据在带来了新安全风险的同时也为信息安全的发展提供了新机遇。
大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好的刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。
对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性的分析，以便识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。
网络攻击行为总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形势隐藏在大数据中，利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性的应对信息安全威胁，使得网络攻击行为无所遁形，有助于找到发起攻击的源头。
保障我国大数据信息安全的几点建议1.重视大数据及其信息安全体系建设大数据作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。
在工业和信息化部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。
在对大数据发展进行规划的同时，必须明确信息安全在大数据发展中的重要地位。
建议加大对大数据安全形势的宣传力度，明确大数据的重点保障对象，加强对敏感和要害数据的监管，加快面向大数据的信息安全技术的研究，推动基于大数据的安全技术研发，培养大数据安全的专业人才，建立并完善大数据信息安全体系。
2.加快大数据安全技术研发传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域，云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。
建议加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高我国大数据安全技术产品水平。