我国城镇居民国内旅游花费的影响因素分析

合集下载

我国城镇居民消费的影响因素分析

我国城镇居民消费的影响因素分析

我国城镇居民消费的影响因素分析摘要:本文就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用1986年至2002年的相关数据,在绝对收入假说的经济理论基础上,并考虑到物价因素的影响,建立了消费支出的收入—物价模型。

利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正;最后,相应提出一些政策建议。

关键词:消费水平可支配收入居民消费指数收入分配差距一、问题的提出:消费是社会经济生活中的重要环节,经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求,同时消费是拉动经济增长的动力。

国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费,又回归到消费。

随着我国经济体制转轨进程的不断深入,消费在全民经济生活中的作用更显重要。

本文以定量分析为基础研究我国城镇居民的影响因素,以绝对收入假说为基础,考虑了物价因素,并对此提出一些优化消费结构的建议。

二、文献综述:国外关于消费的主要理论:(1)凯恩斯的绝对收入假说其主要观点是:在消费与收入的关系中,消费者的消费支出取决于其收入的绝对水平。

可简单地用C=C o+a.Y D 表示。

其中,C 是消费, C o >0 是一个常数,0<a<1 为边际消费倾向(MPC),Y D即期可支配收入。

凯恩斯认为边际消费倾向a 是递减的,收入Y D 越高,则a 值越小。

(2)杜森贝里的相对收入假说杜森贝利建立了消费的“示范性”和“不可逆性”。

示范性是消费者受周围人消费行为的影响,如果周围人的消费水平较高,某人的收入水平较低,也企图接近周围人的消费水平。

于是低收入者的边际消费倾向很大,其数学模型为:Ct=c+α0Yt+α 1 Y0+εt消费的“不可逆性”是指个人的消费不仅受当前收入的影响,而且还受过去的收入和消费水平的影响,如果某人在过去的高收入下形成了某种消费水平,虽然现在收入减少了,但是还想维持这种消费水平不让他下降,其不可逆模型为:Ct=c+α0Yt+α1Y2+εt其中Y2为过去的最高收入,Y0 为周围人群或团体的平均收入(3)弗里德曼持久收入假设所谓“持久收入”是指消费者可以预计到的长期收入,即他一生中可得到的收入的平均值。

我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求的影响分析

我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求的影响分析

我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求的影响分析近年来随着经济的发展,我国居民的人均收入水平发生了显著的变化,明显对国内旅游需求产生了一定的影响。

从历年的数据观察中可以看出人均收入的提高和国内旅游需求之间存在着一定的因果关系,本文以我国大陆31个省市的面板数据为研究基础,通过文献研究等的方法对人均收入和国内旅游需求相关的文献进行了研究,并使用eviews7.2为分析工具对人均收入和国内旅游需求之间的相关关系进行验证,最终通过历年数据的分析结果得出了两者之间的单向因果关系,并提出了一些建议,以加强人均收入对国内旅游需求的影响,希望能够为国内旅游消费结构的研究提供参考。

标签:人均收入;国内旅游需求;面板数据一、引言随着社会经济的发展,人们的物质生活享受逐渐得到满足,对旅游需求等更高层次的消费追求越来越强烈,在这一因素的作用下,我国的旅游消费总额逐步提升,国内居民的人均旅游消费水平也在不断提高。

国内旅游业服务设施和配套设施日趋完善,各地政府都把旅游业作为重要的产业发展,旅游消费基本上完成了由低级阶段向高级阶段的发展,我国国内旅游消费的结构也在逐步向发达国家的旅游消费结构靠拢。

中国统计局2014年统计数据显示,2013年中国国内旅游总收入为2.63万亿元人民币左右,和上年相比有了较大幅度的增长。

居民的收入水平在国内旅游消费的中起着关键作用,收入水平的高低直接决定着消费水平和需求的满足程度。

本文在各种文献研究的基础上,依据2014年统计年鉴,对我国近二十年国内旅游需求和居民人均收入之间的相关关系进行研究,初步了解居民人均收入以及国内的旅游花费等情况,对城镇、农村居民旅游总花费和国内旅游消费等情况进行了描述性统计分析。

因此,本文尝试通过对大陆各省市的面板数据的分析,充分了解我国各省份人均收入的现状,以及各省份人均收入与国内旅游需求增长之间的关系,有助于优化我国旅游消费结构,对改善旅游消费环境、促进我国旅游发展提出建议和策略,具有重要的理论和现实意义。

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)

全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析【摘要】消费是社会再生产的重要环节,涉及到社会经济诸多方面,研究影响消费的因素,对认识社会经济有着重要的作用。

本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。

为了避免了多重共线性问题,利用SPSS通过主成分分析方法,构造出与原始变量的相关性很强,而他们相互之间相关性很低的新变量,然后采用回归分析方法,最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比,物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。

【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析根据经典的消费决定理论,收入是消费的来源和基础,是影响消费的最重要因素,提高可支配收入就可提高消费支出,从而促进实体经济的发展。

据藏旭恒(1994年)的研究,从1952年到1978年,城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。

这是由于当时的收入水平是非常低的,所以大部分的收入用于维持基本生活消费,很显然储蓄动机是不足的。

本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出,1995年以后,我国经济已经发生了重大的变化,居民的消费水平逐渐提高,消费方式趋于多元化,消费结构也发生了重大的变化。

如何有效的刺激消费需求,成了政府部门和学者关心的问题。

然而只有对影响消费的因素有深刻的了解,才能制定相应的刺激政策。

一、变量的选取,数据来源和模型选择1,人均GDP。

人均国内生产总值。

是衡量各国人民生活水平的一个标准。

人均GDP 越高,表示消费支出水平越高;人均GDP越低,表示消费支出水平越低。

2,城镇居民家庭人均可支配收入。

一般而言,居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。

随着收入的增加,消费水平会逐步提高。

根据国民经济恒等式,收入主要用于收费和储蓄,因此,收入水平是影响消费的重要因素。

我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。

我国居民人均旅游消费影响因素

我国居民人均旅游消费影响因素
在 异方差 性 。 所 以进行修 正, 可以用 取对 数的方 法 , 接 着进行 wh i t e 检 验。
万 谈)
7 4 4
费 ( 元)
42 68
( 仝).
8 99 3
( ) +
60 2 靴
2 0 0i. 饪
2 0 02芷一 2 0 03妊 .
3 5 2 2 4
6 ) 异方差检验 ( w h i t e 检验 ) O b s * R - s q u a r e d Y  ̄ 的p r o b a b i l i t y 的值 为0 . 3 9 2 0 , X与x 2 前面的 系数 都通过了t 检验 , 因此在 1 0 %的显著水平下拒 绝原假设 , 认为 模型存
5 2 85 9. 6 2 2 9 7 7 7 7 o 8 7 4 93 0 1 Ot 8 3 6 9, , 2 5 7 9 7 7 . 1 9 3 053 9 .
{ 1 O 2
1 2 1 2 1 3 9 4 I 6 1 毡 t 7 t 2 { 9o 2 2,O3 2 6 4
【 关 键词 】国内 旅 游人 均消费 ; 国内旅游总收入; E v i e w s 分析
1 . 理 论 背景 F 检 验值 为3 1 7 . 6 5 8 3 , 大于在 置信区 间在9 5 % 时 的F( 4 , 7 ) =4 . 1 2 在 我 国, 休 闲消 费的 需 求急 剧膨 胀 , 许多城 市还 将旅 游业 列为 城 ( 查 表得) , 检 验通过 , 说 明x的4 个变量对Y 的影 响是显著的。 市的 支柱 产业 。 因此对 于休 闲消 费的研 究 有着越 来 越深 远 的意义 。 因 3 ) T 检验 : t a / 2 ( 7 ) ) = 2 . 3 7 , 可得 出X1 , X 4 两项不 通过, 只用 X 2 , X3 此, 本文 以我 国国内旅游业 的发 展情况为 例来研 究休闲消费 。 本 文利 用 两 项。 2 0 0 0 - 2 0 1 1 年的相 关数据做 实证分析。 在 此基础上 进行 修正。 2 . 理论 模 型与 数 据 得 到Y = 一 1 6 0 9 3 . 4 7 + 3 8 . 9 9 7 1 0 X2 + 0 . 2 6 1 8 5 2 X 3 经过 综合分析 各个方面 的影 响 因素 , 将我 国国内旅 游业收入( 亿元) 4 ) 多重共 线性 : 各 变量关系性较高, 所以存在共 线性。

我国旅游业的现状分析及影响因素研究

我国旅游业的现状分析及影响因素研究

我国旅游业的现状分析及影响因素研究作者:林淑玲聂越杨来源:《财经界·学术版》2015年第16期摘要:目的:通过对我国国内旅游业的发展情况分析,针对性提出建设性建议,为我国旅游业发展提供对策参考。

方法:本文以定性与定量相结合的分析方法进行分析,对旅游业现状进行SWOT分析及对其影响因素进行计量分析。

结果:国内旅游业发展态势良好,但在发展的过程中也出现一些问题。

诸多经济因素与旅游业总收入显著相关,其中农村居民人均收入对旅游业总收入具有显著的正向拉动效应。

结论:应着重提高农村居民收入,多方面提升我国旅游业的发展。

关键词:旅游业 SWOT分析影响因素对策进入21世纪以来,中国经济迅速发展,各大产业皆迎头赶上。

旅游业作为国民收入的重要产业之一,促进了我国经济发展。

根据《中国统计年鉴2014》可知,我国在2013年国内游客即达32.62亿人次,比上年增加了3.05亿人次,比2009年增加了13.60亿人次,数据将近翻了一番。

2013年我国旅游收入中仅国内旅游收入即达26276.12亿元人民币;预计到2020年我国旅游总收入达46443亿人民币,占国民收入7%[1]。

国内旅游业成为国民经济的支柱产业之一,发展态势良好,但同时在发展的过程中不乏出现一些问题。

本文对我国国内旅游业进行SWOT分析,并对其影响因素进行多元线性回归分析,基于定性定量两者的基础上提出相关建议。

一、SWOT分析(一)优势随着经济的快速发展,旅游业已与石油业、汽车业并列成为世界三大产业,其发展态势稳健向上。

我国经济发展与国内旅游业相互促进,并成为旅游业发展的经济基础;国民收入的提高成为国内旅游业的保障之一。

其次,政府对旅游业的高度重视有利于其进一步发展。

政府加大财政政策,建设旅游基础设施,加大交通建设等皆促进了旅游业的发展。

同时,科技的力量成为旅游业发展的优势之一。

除了达到交通快速外,旅游信息化、景点逐步技术化都离不开科技的发展。

中国旅游人均支出与总支出的影响因素分析

中国旅游人均支出与总支出的影响因素分析

ACCOUNTING LEARNING129中国旅游人均支出与总支出的影响因素分析李培筠 北京市第十四中学摘要:近几年来,中国在旅游方面的总支出不断上升,成为中国经济发展的重要组成部分。

为了让中国旅游业总支出能稳定提升从而带动经济发展,本文研究了中国旅游人均支出与总支出的影响因素。

本文收集了2000年至2016年国内旅游人均支出、国内旅游总支出、人均国内生产总值、人均可支配收入、居民总储蓄、国内生产总值、国内旅客、旅行社数以及星级饭店总数的数据。

通过相关性分析以及回归分析,判断每个潜在的影响因素对中国旅游人均支出以及总支出的影响程度。

最后提出相关建议以促进旅游支出的增长。

关键词:旅游人均支出;旅游总支出;影响因素;相关性分析;回归分析一、研究背景旅游总支出从2000年到2016年逐年增长,其中从2009年开始,增长的速度加快,最终在2016年旅游总支出比2000年增长了7.5倍左右。

中国经济增长主要由消费、投资、出口这三驾马车拉动,其中消费对经济的增长具有最重要的作用。

消费支出包括食品支出、衣着支出、居住支出、家庭设备用品及服务指出、医疗保健支出、交通和通信支出、教育文化娱乐服务支出、其他商品和服务支出等。

其中旅游支出是重要的部分,且它的占比在逐渐提高。

根据马斯洛需求层次理论,当居民满足了基本的生理需求和安全需求时,就会追求更高层级的需求,而旅游则是处在马斯洛需求层次中的较高层次。

随着中国经济的发展,居民生活水平的提升,居民对旅游的需求日益增加,因此在旅游方面的支出具有显著的提升。

根据中国GDP 的历年增长情况,其在2002年开始呈现大幅度增长,它标志着一个国家的经济状况,也反映了中国居民在生活质量方面具有显著的提升。

随着GDP 的提升,居民旅游支出也随之得到提升。

此外,中国国民总收入近20年来一直持续稳定增长,这就意味着居民有更多的经济收入来投放到旅游行业中,使得旅游总支出在逐年增加。

二、变量选取(一)概念阐述1.旅游人均支出与总支出旅游者在旅游活动中消费旅游产品和服务数量的人均支出和总支出。

国内旅游收入影响因素的计量分析

国内旅游收入影响因素的计量分析

国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业,它的发展受诸多因素的影响,例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等,甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。

综合现有研究文献和有关资料调查,考虑到建模和数据搜集难易程度,将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面:一是国内旅行人数。

对于任何行业来说,要想增加一个行业的收入,必须增加在这个行业消费的人数。

只有具备了庞大的消费人数,这个行业才会不断壮大,经济收入才会不断增加,旅游业就是这样的一个行业。

因此,国内旅游人数是旅游收入影响因素,对国内旅游收入有重要影响。

二是人均旅游花费。

旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,旅游收入也就越高,可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。

人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。

三是交通情况。

通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们,里程越远路费越高,给铁路局和收费站带来的收益也越大,也给本地带来更多的旅游收入,因此,交通情况是旅游收入的影响因素。

交通状况主要分为铁路里程和公路里程。

四是利率水平。

从长期来看,当利率水平上升时,人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费,因此,利率水平越高,人们旅游支出也越少。

反之,利率水平越低,人们旅游支出就越多。

我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。

表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y(亿元)旅游人数X1(亿人次)城镇居民人均旅游花费X2(元)农村居民人均旅游花费X3(元)铁路营业里程数X4(万公里)公路里程X5(万公里)利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量,国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量,构建如下回归分析模型。

中国城镇居民消费支出影响因素分析

中国城镇居民消费支出影响因素分析

Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(9), 1169-1174Published Online September 2017 in Hans. /journal/asshttps:///10.12677/ass.2017.69167China’s Urban Residents’ ConsumptionExpenditure Impact Factor AnalysisHuihui LiangYunnan University of Finance and Economics, Kunming YunnanReceived: Aug. 18th, 2017; accepted: Sep. 1st, 2017; published: Sep. 7th, 2017AbstractConsumption plays an irreplaceable role in driving economic growth, while the consumption ex-penditure of urban residents dominates the national consumption expenditure. In this paper, the national 31 provinces (cities) of the influence factors of urban residents per capita consumption expenditure has carried on the exploration, the selection of urban residents per capita GDP, the consumer price index, the per capita disposable income, the endowment insurance fund income per capita, population growth rate as explanatory variables, a level modeling analysis model. The analysis results show that the per capita disposable income has a significant influence on the per-capita consumption expenditure and has a positive effect. Finally, some suggestions are put for-ward for how to raise the consumption expenditure level of residents.KeywordsUrban Residents, Consumer Spending, Multilevel Model中国城镇居民消费支出影响因素分析梁会会云南财经大学,云南昆明收稿日期:2017年8月18日;录用日期:2017年9月1日;发布日期:2017年9月7日摘要消费对于拉动经济增长有着不可替代的作用,而城镇居民的消费支出在全国消费支出中占据主导地位。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档