城镇居民人居可支配收入与人均旅游花费SPSS分析
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异
用spss分析我国各省城镇居民消费水平差异分析文章结构1 研究背景及意义 (1)2 研究方法 (1)3 数据来源与数据处理 (2)4. 实证分析 (3)4.1因子分析 (3)4.2 聚类分析 (8)5 结论 (11)1 研究背景及意义我国地域广阔,各省份的经济发展很不平衡，各省之间的居民消费水平差距较大。
经济快速发展的同时我国居民收入稳步增加，各省居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大变化。
为了正确引导消费，进一步改善消费结构，提高我国城市居民的消费水平和生活的质量，有必要对全国各省居民消费结构之间的异同进行考察并做比较研究，以期发现经济水平和城市居民的消费水平之间的关系.2 研究方法本文运用多元统计分析中的主成分分析方法和聚类分析方法,将描述各省份城镇居民全年现金消费支出的八个指标压缩成两个综合指标( 称为主成分) , 这两个主成分保留了原始八个指标的绝大部分信息,在指标压缩的同时能够最大限度地反映出各省份城镇居民消费水平差异。
在综合因子基础上进行层次聚类分析，根据消费差异将全国31个省分为四类。
因子分析模型是根据变量间的相关性大小，把变量分组，利用同组内的变量之间相关性较高而不同组的变量之间相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
因子分析的出发点是用较少的相互独立的因子变量来代替原来变量的大部分信息，可以通过下面的数学模型来表示：X1＝α11F1＋α12F2＋…＋α1m Fm＋α1ε1，X2＝α21F1＋α222＋…＋α2m Fm＋α2ε2，…Xp＝αp1F1＋αp2F2＋…＋αpm Fm＋αpεp，其中：x1，x2，x3，…，xp 为p 个原有变量，是均值为零、标准差为1 的标准化变量；F1，F2，F3，…，Fm 为m 个因子变量，m 小于p，表示成矩阵形式为X＝AF＋αε，其中：F＝（F1，F2，…，Fm）为因子变量或公共因子；ε＝（ε1，ε2，…，εp）为特殊因子；F 与ε均为不可观测的随机变量. A＝（αij）p×m 为因子载荷矩阵，αj 称为第j 个因子对第i 个变量的载荷系数. 在模型中，特殊因子起着残差的作用，被定义为彼此不相关且与公因子也不相关。
SPSS统计分析案例我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析
SPSS统计分析案例专业：经济学姓名：000学号：00000000一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观形势发生了重大变化,经济速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显着变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。
本文通过相关数据分析出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。
二、我国居民消费结构的横向分析?第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。
但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。
第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。
衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。
随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。
事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。
第三,家庭设备用品及服务、通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。
第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。
这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。
第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析随着中国经济的持续发展，城镇居民的生活水平不断提高，消费水平也呈现出明显的差异。
消费水平的差异性不仅直接反映了城镇居民的经济实力和生活水平，也对整个国民经济的发展有着重要的影响。
对于城镇居民消费水平的差异分析具有重要的理论和现实意义。
一、研究内容本文主要基于SPSS统计软件，对全国城镇居民的消费水平进行差异性分析。
主要研究内容包括以下几个方面：1. 基本情况分析：分析全国城镇居民的基本情况，包括性别、年龄、教育程度、职业等因素对消费水平的影响。
2. 消费水平差异分析：分析不同城镇居民的消费水平情况，包括食品、衣着、居住、交通、通信、教育文化娱乐等方面的消费水平。
3. 影响消费水平的因素：分析影响城镇居民消费水平的主要因素，包括收入水平、家庭人口数、职业类型等。
4. 消费结构分析：分析不同城镇居民的消费结构情况，包括生活必需品和非生活必需品的消费占比。
二、研究方法1. 数据来源：本文所用数据主要来自国家统计局的全国城镇居民收入和消费水平调查数据。
2. 数据处理：利用SPSS软件对收集到的数据进行处理和分析，包括描述性统计分析、方差分析、相关分析等。
3. 统计模型：采用多元线性回归模型来分析影响城镇居民消费水平的主要因素，探讨各因素对消费水平的影响程度。
三、基本情况分析1. 性别差异：通过对全国城镇居民中男女消费水平的比较发现，男性在食品、交通、通信等方面的消费相对较高，而女性在衣着、教育文化娱乐等方面的消费相对较高。
2. 年龄差异：随着年龄的增长，城镇居民的消费水平也呈现出不同的特点。
年轻人更注重时尚和娱乐消费，而中年人更注重家庭生活和子女教育消费。
3. 教育程度差异：受教育程度的影响，不同城镇居民在教育文化娱乐方面的消费水平存在较大差异，受教育程度高的人群更愿意用钱提高生活品质。
4. 职业差异：不同职业的城镇居民在消费水平上也存在明显差异，高收入职业人群的消费水平显著高于低收入职业人群。
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析全国城镇居民消费水平的差异分析是经济学和社会学中一项重要的研究内容。
本文使用SPSS软件，对全国城镇居民消费水平的差异进行分析，并对其影响因素进行探讨。
一、数据收集与变量设定本研究使用的数据为全国范围内的城镇居民消费调查数据。
主要变量设定如下：1. 自变量a. 城镇地区GDP：代表居民所在地区的经济水平。
b. 居民收入：代表居民个人经济状况。
c. 教育水平：代表居民受教育程度。
d. 年龄：代表居民的年龄分布情况。
2. 因变量居民消费水平：代表居民的实际生活水平。
二、数据处理与分析1. 数据预处理a. 缺失值处理：对于缺失值较多的变量，可以使用均值或中位数进行填充；对于缺失值较少的变量，可以删除缺失值或使用混合模型处理。
b. 异常值处理：使用箱线图等方法检测并处理异常值。
c. 数据转换：对于不符合正态分布的变量，可以进行对数转换或标准化处理。
2. 描述性分析对各变量进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差、最大值和最小值等。
3. 相关分析利用相关系数分析各变量之间的关系，检验自变量与因变量之间的相关程度。
4. 多元回归分析使用多元线性回归模型，建立居民消费水平与自变量之间的回归模型。
通过回归系数和显著性检验，探讨自变量对居民消费水平的影响程度。
五、结果解释根据多元回归分析结果，得出自变量对居民消费水平的影响程度，并进行解释。
以城镇地区GDP为例，如果回归系数为正且显著，说明城镇地区的经济水平与居民消费水平呈正相关关系，即经济水平越高，居民消费水平越高。
六、讨论与结论在分析结果的基础上，结合已有研究成果进行讨论，探讨全国城镇居民消费水平差异的原因及其对经济社会发展的影响，并提出相应的政策建议。
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析涉及数据收集与变量设定、数据处理与分析、结果解释以及讨论与结论等步骤。
通过这一研究方法，可以深入了解全国城镇居民消费水平差异的影响因素，为相关部门提供决策依据。
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析全国城镇居民消费水平差异分析是对全国不同城镇居民的消费水平进行比较和分析的研究。
本文将使用SPSS软件来进行统计分析和数据可视化，以便更好地理解全国城镇居民消费水平的差异。
一、数据收集和整理我们需要收集全国各城镇的消费水平数据。
可以通过调查问卷、官方统计数据或者是公开发布的数据来获得这些数据。
收集到的数据应包括以下几个方面的指标：人均可支配收入、食品消费支出、非食品消费支出、居住消费支出、交通通信消费支出、教育文化娱乐消费支出、医疗保健消费支出等。
然后，我们需要将收集到的数据整理成适合SPSS分析的形式。
可以使用Excel软件来整理数据，将不同城镇的数据分别放在不同的列中，并为每个指标添加适当的标签。
二、数据描述和概括统计在进行数据分析之前，首先需要对数据进行描述和概括统计。
可以使用SPSS软件中的“描述统计”功能来计算每个指标的平均值、标准差、最小值、最大值等。
这些统计指标可以帮助我们更好地了解数据的分布情况。
三、差异分析接下来，我们可以使用SPSS软件中的t检验或者方差分析等方法来比较不同城镇之间的消费水平差异。
在进行差异分析之前，需要对数据进行正态性检验和方差齐性检验。
正态性检验可以通过SPSS软件中的“相关-一样本Kolmogorov-Smirnov检验”来进行。
当样本满足正态分布假设时，我们可以使用t检验来比较两个城镇之间的差异。
如果样本不满足正态分布假设，我们可以使用方差分析来比较多个城镇之间的差异，即在因变量中考虑城镇这个分类变量，并进行多个分类的方差分析。
在SPSS软件中，可以使用“分组统计”功能来进行方差分析。
四、数据可视化数据可视化是对分析结果进行直观展示和解释的重要步骤。
可以使用SPSS软件中的图表功能来生成不同城镇消费水平的柱状图、折线图、箱线图等图形，以便更好地比较和展示数据的差异。
还可以根据需要生成散点图、气泡图等，将不同城镇的消费水平与其他指标（如居住面积、教育水平等）进行关联分析，以探索不同因素对消费水平的影响。
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析全国城镇居民消费水平差异分析是一个重要的经济研究课题，它可以帮助我们了解不同地区、不同人群的消费行为和消费能力，为政府制定相关经济政策提供科学依据。
本文将基于SPSS软件对全国城镇居民消费水平的差异进行分析和解读。
我们需要获取全国城镇居民的消费水平数据。
可以通过调查问卷、面访等方式获取样本数据，并对数据进行清洗和整理。
在SPSS中，可以使用数据编辑模块完成数据清洗和整理工作。
在数据清洗和整理完成后，我们可以进行描述性统计分析。
通过描述性统计分析，可以计算出各个指标的均值、标准差、最大值和最小值等统计量，从而了解数据的基本情况。
在SPSS中，可以使用统计分析模块中的描述统计功能进行计算。
接下来，我们可以进行多样本t检验分析。
多样本t检验可以比较不同地区、不同人群的消费水平是否存在显著差异。
在SPSS中，可以使用统计分析模块中的t检验功能进行多样本t检验分析。
在进行多样本t检验前，需要先设置组别变量和待比较的指标变量。
组别变量应该包含不同地区、不同人群的分类信息，指标变量则是我们需要比较的消费水平指标。
通过多样本t检验分析的结果，我们可以判断不同地区、不同人群之间的消费水平是否存在显著差异，并可以比较差异的大小和方向。
我们还可以进行相关分析或回归分析。
通过相关分析，可以计算出各个指标之间的相关系数，从而了解不同指标之间的关系。
在SPSS中，可以使用统计分析模块中的相关功能进行相关分析。
通过回归分析，我们可以建立消费水平和其他相关因素之间的数学模型，并判断这些因素对消费水平的影响程度。
在SPSS中，可以使用统计分析模块中的线性回归功能进行回归分析。
通过相关分析和回归分析的结果，我们可以了解不同指标之间的相关关系，并揭示消费水平的影响因素。
我们可以进行差异分析结果的解读。
根据上述分析结果，我们可以比较不同地区、不同人群之间的消费水平差异，并解释差异产生的原因。
通过解读分析结果，我们可以为政府制定相关经济政策提供科学依据，促进消费水平的均衡和提高。
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析
基于SPSS的全国城镇居民消费水平差异分析全国城镇居民消费水平的差异分析是一个重要的社会经济问题，它关系到国家的经济发展和居民生活水平的提高。
本文将基于SPSS软件对全国城镇居民消费水平的差异进行分析，以了解各地区之间的消费差异，并从政府政策制定的角度，提出相应的对策。
我们需要准备全国城镇居民消费水平数据。
这些数据可以从国家统计局、各地区的统计局等机构获取。
数据包括各省、直辖市和自治区的城镇居民的平均消费水平，可以是每人每月的消费金额或者每人每年的消费金额。
在SPSS中，我们可以使用描述性统计功能对数据进行初步的分析。
我们可以计算各地区的平均消费水平，并绘制柱状图或饼图来显示各地区的消费水平差异。
通过观察图表，我们可以看出各地区之间的消费差异的大致情况。
接下来，我们可以使用方差分析功能对消费水平差异进行更深入的分析。
方差分析可以帮助我们判断各地区的消费差异是否具有统计学上的显著性。
我们可以使用城镇居民消费水平作为因变量，地区作为自变量，并进行方差分析。
如果方差分析的结果表明各地区的消费差异具有统计学上的显著性，那么我们可以进一步使用事后多重比较方法（如Tukey HSD方法）对各地区的消费水平进行比较，找出具体哪些地区之间的差异是显著的。
我们还可以使用回归分析功能来分析城镇居民消费水平的影响因素。
我们可以将城镇居民的消费水平作为因变量，将一些可能影响消费水平的因素作为自变量，如人均可支配收入、就业率、教育水平等。
通过回归分析，我们可以了解这些自变量对于城镇居民消费水平的影响程度，以及各个因素之间的相互关系。
基于分析的结果，政府可以制定相应的政策来提高城镇居民的消费水平。
如果某些地区的消费水平较低，政府可以采取措施来促进当地经济的发展，提高居民的收入水平，以提高消费水平。
政府也可以通过改善当地的消费环境、鼓励消费创新等方式来提高城镇居民的消费水平。
基于 SPSS 分析的城乡居民人均可支配收入对国内旅游业的影响
我 国截 止 ２ ０ ｌ ２年 旅 游 人数 、旅 游 总 收 入 和 人 均 可 支 配收 入的现 状 如表 １ ． 本 文运 用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ １ ８ ． ０软
了“ 把旅游业 培育成 国民经济 的战略性 支柱 产业 ” 。
镇居 民 可支配收入对 其旅游 的影响更 加 Ｈ Ｊ ｌ Ｊ ｊ大 捌约旅 游 业 发展 的因素 中 ，旅 游 的欲 和 自由 的时 问是 消 费者个性 化 的 索 ，小 ｆ分 析 ；但 从 宏观 的社 会 ，决定 因素 是 人均 旅游 消 费可 支
（ 百 万人 （ 百 万人 （ 亿元） （ 亿元 ） 次 ） 次 ）
２ ０１ ２ ２ ０ １ １ ２ Ｏｌ Ｏ １ ， ９ ３ ３ ｌ ， ６ ８ ７ ｌ ， ０ ６ ５ Ｉ ， ０ ２ ４ ９ ５ ４ １ ， ０ ３ ８
比研 究 两者 的人 均 Ｆ 叮 支 配ｌ Ｉ 父人分别对 其旅 游 人数 、
旅 游总 收人 的影 响。 以捉 出有针 对性 地 发展 措施 ， 推动 旅游产业 和旅游 经济的发 展 。 二 、人均 可支配收入与旅游人数 、旅游总收 入的关系
分 析
制 旅游 需求 的 ｊ 三 大要 素 。部分 学 者搜集 各方 数 据来
体 方 向时 ，群体 之 Ｉ １ ＝ Ｉ Ｊ ＝ 仍有 差 圳 冈此研 究 旅 游业发
展 的影响 ， 离不 开对瞒 民 艾 收入的定 化研究 ，
薄 弱 ，因此 深入 分析 影 响旅游 消 费的 因素对 评 价我
国旅 游业发 展现状 和促 进旅游业 发展具 有重要意 义 。
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摘要: spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中城镇居民家庭人均可支配收入与人均旅游花费的关系，，通过运用SPSS分析方法对我国城镇居民家庭人均可支配收入与人均旅游花费进行分析, 以便能够更好地了解人们的旅游消费行为。
关键词：城镇居民家庭人均可支配收入人均旅游花费线性回归分析
一、城镇居民家庭人均可支配收入与人均旅游花费的关系分析
中国旅游业自改革开放以后，已进入旅游市场发育的第二阶段——大众化的旅游阶段。
2006年，国家旅游局在“十一五”规划中明确提出，全面发展国内旅游，积极发展入境旅游，规范发展出境旅游。
旅游业作为新兴的产业对于国民经济的发展起着十分重要的作用，而人均旅游花费是旅游业发展状况的指标。
我国旅游业的基础设施建设、开发和管理水平也不同程度的影响着人均旅游花费。
随着旅游业基础设施建设的不断完善、管理水平的不断提高，肯定能吸引更多地人去旅游，加大了人均旅游花费。
但是影响人均旅游花费水平的最重要因素是城镇居民家庭人均可支配收入。
随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的人均可支配收入的大幅度增长，人们的生活水平有了大幅度的提高，这种提高不仅表现在物质生活质量的提高，也表现在物质需求向精神需求的转变。
城镇居民是国内旅游的主体市场，在旅游消费层次和消费总量上都居于主体地位，研究城镇居民旅游消费的影响因素，对于有效地引导旅游需求，开拓我国国内旅游市场将有一定的实践意义和指导意义。
本文拟以国内旅游消费市场中的主力——城镇居民为对象，对其国内旅游消费及其影响因素———经济收入进行定量分析与探讨，探讨当前我国城乡居民国内旅游消费规律和国内旅游消费水平，并分别从不同角度对我国国内旅游发展提出对策。
本文就针对城乡居民这一细分市场，以定量和定性相结合的方法，综合参照相关学科的理论成果，研究我国经济收入与旅游消费的关系。
二、数据来源说明
表1 1995~2009年城镇居民家庭人均可支配收入和人均旅游花费。
（单位：元）
数据来源于《2009中国统计年鉴》。
三、城镇居民家庭人均可支配收入单线图
图1
此单线图中表明：1995~2009年城镇居民家庭人居可支配收入成逐年增长趋势自1994年我国确立了市场经济体制后，此体制表现出了强大的生命力，增强了我国的综合国力，使我国终于在2001年成功加入世贸组织，并取得了08年申奥成功的伟大成就。
伴随着我国的经济发展的欣欣向荣景象，城镇居民的家庭人均可支配收入也在逐年上升，未出现明显的波动，即使2008的全球金融危机发生，但由于我国政府的强有力的宏观调控能力，也成功的避免了过多的经济干扰，继续保持着经济的增长，进而使城镇居民的家庭人均可支配收入得增加成为了可能。
四、人均旅游花费单线图
图2
此单线图表明：1995~2009年人均旅游花费总体上成上涨趋势，但在2003年出现波动，有轻微的下降趋势，从2004年开始恢复。
2003年之所以出现波动，是由于非典这一特殊事件的发生造成的，非典的蔓延使全国处于封闭状态，各地区之间限制人员的流通，人心惶惶，大多数人早已没有了旅游的消费需求，造成了我国人均旅游花费的减少。
五、城镇居民家庭人均可支配收入与人均旅游花费的散点图
18000.0
16000.014000.012000.010000.08000.06000.04000.0城镇居民家庭人均可支配收入
500.0
400.0
300.0
200.0
人均旅游花费
图3
此散点图表明：城镇居民家庭人均可支配收入与人均旅游花费的相关关系的密切程度较高，相关系数在0~1之间，表明人均旅游花费随城镇居民家庭人均可支配收入的增加而增加。
六、城镇居民家庭人均可支配收入与人均旅游花费的相关关系的分析人均旅游花费 与城镇居民家庭人均可支配收入
的一元线性回归
分析。
变量选择和说明：被解释变量即自变量： 人均旅游花费；解释变量即因变量：城镇居民家庭人均可支配收入。
1、相关分析表Model Summary 表中看到单相关关系数为0.827，说明相关性比较大。
Model Summ ary
.827a
.684
.660
51.2184
Model 1
R
R Square
Adjusted R Square
Std. E rror of the Estimate
P redictors: (Constant), 城镇居民家庭人均可支配收入
a.
2、方差分析表，F ＝28.132，P 值＝0．000<0.05， 表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
ANOVA b
73798.710173798.71028.132
.000a
34103.199132623.323
107901.9
14
Regression Residual Total
Model 1
Sum of Squares df
Mean Square F Sig.P redictors: (Constant), 城镇居民家庭人均可支配收入a. Dependent Var iable: 人均旅游花费
b.
3、 回归系数的显著性检表，常数项的P=0.000<0.05，说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为： =249.410+0.827
Coe fficients
a
249.41032.418
7.694.000.018
.003
.827
5.304
.000
(Constant)
城镇居民家庭人均可支配收入
Model 1
B Std. E rror Unstandardized Coefficients Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.Dependent Var iable: 人均旅游花费
a.
通过以上分析，可以看出，居民的家庭可支配收入与居民的旅游消费和出游次数成正相关关系。
居民的家庭可支配收入越高，居民对旅游产品的需求量也越大，出游的次数也越多。
也就是说，（1）如果适当提高居民的经济收入，可以有效地刺激居民的旅游消费。
（2）保证和促进城乡居民家庭经济收入的稳定
和快速增长，是促进旅游消费增长的必要途径。
收入水平越高，消费水平和消费层次也越高，旅游消费需求的满足程度也会越充分。
因而，要提高旅游消费力，提高我国整体经济发展水平，必须增加国民收入，尤其要努力增加国民的财产性收入。
（3）消费者信心对旅游消费数量的影响具有举足轻重的作用。
消费者信心也是旅游业强劲发展的重要因素。
消费者信心较高，则旅游业将更加繁荣，旅游消费数量也会上涨；相反，如果消费者信心不足，则旅游业的发展比较困难，城乡居民人民币储蓄存款是反映消费者信心的一个重要因素，如果消费者在解决了住房、养老、医疗等基本生活问题之后，对生活保障无后顾之忧，那么肯定会将更多的钱用于旅游等高层次的消费。
城乡居民人民币储蓄存款测量了消费者的消费信心及消费能力。
储蓄存款越高，则用于旅游消费的花费会越多。
六、据此，我们提出以下对策建议：
（1）加快消费政策创新，提高我国居民的收入水平当前，我国宏观经济正处于低迷时期，保持经济持续增长最终要靠扩大内需的拉动，在消费领域，旅游在量大、面广、消费选择多、关联性强等方面都具有明显的比较优势，发展国内旅游、开拓过旅游消费市场对拉动消费需求意义重大。
（2）加快我国旅游业的基础设施建设。
首先是加强旅游景点的改造，要有自己的特色和风格，这样才能吸引消费者；其次要加强交通运输的便利性，主要是公路和铁路建设，使景点与外界的联系更加便捷；最后政府要保证游客旅途的顺畅与安全，让旅客放心出游，达到娱乐身心的目的。
（3）增加有效旅游需求，促进国内旅游消费升级。
首先是适度增加城乡居民的可支配收入，尽快建立和完善社会保障制度，提高居民的有效购买力；缩小收入分配差距，整顿和规范分配秩序。
其次要挖掘农民旅游需求潜力。
一方面鼓励旅行社开拓农村旅游市场，另一方面鼓励成立一些以农民为旅游服务对象的旅行社，让广大农民享受较低价位的旅游服务。
农村旅游市场是一个潜力巨大的旅游市场。
最后是改变居民的消费结构。
按照Abraham·Maslow 对需求层次的解释，旅游消费是处于第三层次的需求。
这一层次上的需求是收入弹性和价格弹性都较显著的享受发展型消费。
随着经济增长，人们消费结构中的生存需要得到满足，物质享受基本上得到保证，相应地，人们精神文化消费在消费结构中所占的比重必然逐渐上升。