视觉传感器项目经营分析报告

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传感器调研报告

传感器调研报告

一、主要特点传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化,它不仅促进了传统产业的改造和更新换代,而且还可能建立新型工业,从而成为21世纪新的经济增长点。

微型化是建立在微电子机械系统(MEMS)技术基础上的,已成功应用在硅器件上做成硅压力传感器。

二、组成传感器一般由敏感元件、转换元件、信号调理电路和辅助电路组成。

但并不是所有的传感器都必须包括敏感元件和转换元件。

如果敏感元件直接输出的是电量,它就同时兼为转换元件,因此,敏感元件和转换元件两者合一的传感器是很多的。

例如:压电晶体、热电偶、热敏电阻、光电器件等都是这种形式的传感器。

1.敏感元件(预变换器):是指传感器中能直接感受或响应被测量(非电量)并输出与之成确定关系的其他量(非电量)的部分。

(在完成非电量到电量的变换时,并非所有的非电量都能利用现有手段直接变换为电量,往往是将被测非电量预先变换为另一种易于变换成电量的非电量,然后再变换为电量。

能够完成预变换的器件称为敏感元件)。

2.转换元件:是指传感器中能将敏感元件感受或响应到的被测量转换成适于传输或测量的可用输出信号(一般为电信号)的部分。

3.信号调理电路:是能把转换元件输出的电信号转换为便于显示、记录、处理和控制的有用电信号的电路。

类型视转换元件的分类而定,经常采用的有电桥电路、放大器、振荡器、阻抗变换、补偿及其它特殊电路,如高阻抗输入电路、脉冲调宽电路等。

4.辅助电路:通常指电源,即交、直流供电系统。

三、应用领域1.环境保护目前,地球的大气污染、水质污浊及噪声已严重地破坏了地球的生态平衡和我们赖以生存的环境,这一现状已引起了世界各国的重视。

为保护环境,利用传感器制成的各种环境监测仪器正在发挥着积极的作用。

中国现在的环境受到了极大的污染,主要是工业的发展造成了严重的污染。

长江、黄河等水域都有不同程度的污染;空气现在的空气也不新鲜,特别是在有工业的地方,比如说PM2.5等超标;这些都是通过传感器检测出来的。

智能车传感器调研报告 (2)

智能车传感器调研报告 (2)

智能车传感器调研报告2.调查报告(2学时)智能车传感器调研报告:调查智能车常用传感器名称、分类、作用及其数据传输控制方式,提出未来发展方向及应用前景。

一、常用传感器名称、分类、作用及数据传输控制方式传感器是汽车电子控制系统的信息来源,是车辆电子控制系统的基础关键部件。

传感器通常由敏感元件、转换元件和转换电路组成,其中敏感元件是指传感器中能直接感受或响应被测量的部分,转换元件是将上述非电量转换成电参量,转换电路的作用是将转换元件输出的电信号经过处理转换成便于处理、显示、记录和控制的部分。

从目前汽车传感器装备的目的不同,可以分为提升单车信息化水平的传统微机电传感器和为无人驾驶提供支持的智能传感器两大类。

各个系统控制过程依靠传感器,进行信息的反馈,实现自动控制工作,是汽车的“神经元”。

汽车传统传感器依照功能可以分为压力传感器、位置传感器、温度传感器、加速度传感器、角速度传感器、流量传感器、气体浓度传感器和液位传感器等 8 类。

汽车传感器主要应用于动力总成系统,车身控制系统以及底盘系统中。

汽车传感器在这些系统中担负着信息的采集和传输功用,它采集的信息由电控单元进行处理后,形成向执行器发出的指令,完成电子控制。

智能传感器是无人驾驶车辆的“眼睛”。

汽车正在向一台安全联网的自动驾驶机器人快速演进,进行环境感知、规划决策,最终实现安全抵达目的地。

目前应用于环境感知的主流传感器产品主要包括激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达和摄像头等四类。

他们的工作原理各不相同:摄像头是通过摄像头采集外部信息并根据算法进行图像识别;超声波雷达是通过发射并接受超声波,分析折返时间测算距离;毫米波雷达的工作原理是发射并接受毫米波,分析折返时间测算距离;激光雷达是通过发射及接受激光来分析折返时间测算距离。

①毫米波雷达:毫米波雷达是指利用波长 1-10nm,频率 30GHZ-300GHZ 的毫米波,通过测量回波的时间差算出距离。

毫米波雷达始用于军事领域,随着技术水平的提升,开始逐渐应用于汽车领域。

计算机视觉课程项目报告

计算机视觉课程项目报告

计算机视觉课程期末项目及总结报告目录目录 (1)摘要 (3)一、基于深度学习的视觉技术 (4)1.深度学习的计算机视觉技术发展前沿动态 (4)1.1研究方向上的前沿动态 (4)1.2研究的技术领域的前沿动态 (6)1.3研究的关键技术的前沿动态 (9)1.4小结 (11)2.基于深度学习的三维重建问题研究技术的分析 (12)2.1三维重建技术研究领域的研究综述 (12)2.1.1基于主动视觉的三维重建技术 (12)2.1.2基于被动视觉的三维重建技术 (14)2.2三维重建技术研究中要解决的关键技术问题 (15)2.2.1运动恢复结构法(Structure from motion) (15)2.2.2机器学习法 (16)2.3研究工作的思想原理以及关键技术细节 (17)2.4实现的主要过程以及技术细节 (18)2.4.1网络架构 (18)2.4.2损失函数 (18)2.5研究的难点以及未来研究的改进策略 (19)2.5.1难点解决方案 (19)2.5.2未来研究改进策略 (20)2.6小结 (20)二、计算机视觉的综述 (21)1.计算机视觉的基础综述 (21)1.1生物理论基础——人类视觉系统 (21)1.2颜色模型 (21)2.计算机视觉的内容综述 (22)2.1低层视觉 (22)2.2中层视觉 (24)2.3高层视觉 (26)3.计算机视觉技术中传统研究方法与智能的深度学习方法的区别与联系 (27)3.1两者的本质区别 (27)3.2无法替代的计算机视觉技术中传统研究方法 (28)3.3计算机视觉技术中深度学习研究方法优势 (28)4.现有计算机视觉技术的发展动态 (29)5.计算机视觉技术发展的前沿科学问题 (29)5.1边缘计算 (29)5.2点云物体识别 (29)5.3融合现实 (30)5.4实例分割 (30)6.小结 (31)Reference ................................................................................................... 错误!未定义书签。

视觉系统项目可行性研究报告

视觉系统项目可行性研究报告

视觉系统项目可行性研究报告
可行、易懂。

摘要
本文的目的是研究一个新的视觉系统项目的可行性,并就其可行性进
行详细的分析。

首先,研究视觉系统的基本概念,即视觉传感器、图像传
感器、扩散计算机视觉;其次,分析新项目的技术特性,并针对技术特性
提出实现可行性的流程和具体操作;最后,结合实际,简要介绍新项目可
行性研究所涉及的费用、风险和时间等因素,并且给出可行性研究的结论。

1.视觉系统基本概念
视觉系统是一项几乎可以实现任何机器自主行为的技术,它通过光电
传感器实现“眼睛”的功能,通过计算机程序实现“大脑”的功能,从而
实现机器人的自主行为。

其中,视觉传感器是检测各种物理信号、各种光
信号等的传感器,它具有计算机系统中必不可少的数据采集功能。

图像传
感器是用来检测和捕捉图像信息的传感器,通常使用CMOS或CCD技术实现。

最后,扩散计算机视觉是一种计算机视觉技术,它通过运用信号处理
和图像处理技术,将接收到的图像信息处理成机器可识别的信息,并对这
些信息进行识别和分类,以此实现机器的自主行为。

2.新项目技术特性及可行性研究。

视觉识别系统工作总结报告

视觉识别系统工作总结报告

视觉识别系统工作总结报告近年来,随着人工智能技术的快速发展,视觉识别系统在各个领域的应用越来越广泛。

视觉识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能系统,能够通过对图像或视频进行分析和处理,实现对目标物体的识别和理解。

在工业、医疗、安防、交通等领域,视觉识别系统已经成为了不可或缺的重要工具。

在工业领域,视觉识别系统可以用于产品质量检测、自动化生产线监控等方面。

通过对产品表面的图像进行分析,系统可以及时发现并排除产品的缺陷,提高产品质量和生产效率。

在医疗领域,视觉识别系统可以用于医学影像的分析和诊断,帮助医生更准确地判断疾病和制定治疗方案。

在安防领域,视觉识别系统可以用于监控摄像头的实时监控和事件识别,提高安全防范能力。

在交通领域,视觉识别系统可以用于交通监控和智能交通管理,提高交通运输效率和安全性。

视觉识别系统的工作原理主要包括图像采集、图像预处理、特征提取和目标识别等步骤。

首先,系统通过摄像头或其他传感器采集目标物体的图像或视频数据。

然后,系统对图像进行预处理,包括去噪、增强、裁剪等操作,以提高图像的质量和准确性。

接下来,系统通过特征提取算法,从图像中提取出目标物体的特征信息,如形状、颜色、纹理等。

最后,系统利用机器学习、深度学习等技术,对提取出的特征进行分析和比对,实现对目标物体的识别和分类。

在实际应用中,视觉识别系统面临着一些挑战和问题。

首先,图像数据的质量和多样性对系统的准确性和鲁棒性提出了要求。

其次,目标物体的复杂性和多变性也对系统的性能提出了挑战。

此外,系统的实时性和稳定性也是需要重点关注的问题。

综上所述,视觉识别系统作为一种重要的人工智能技术,已经在各个领域展现出了巨大的应用潜力。

随着技术的不断进步和完善,相信视觉识别系统将会在未来发挥更加重要的作用,为人类社会的发展和进步做出更大的贡献。

2023年光电传感器行业发展现状分析

2023年光电传感器行业发展现状分析
光电传感器行业概述
光电传感器行业是一个快速发展的领域,其产业链结构包括以下几个关键环节:
材料和元器件生产
光电传感器行业的核心元器件包括光电二极管、发光二极管(LED)、电路板和金属部件等。其中, LED元器件的使用率逐年增加,使得整个光电传感器的制造成本降低。
2019年中国电子元器件制造行业市场规模及光电传 感器设计制造流程分析
05
光电传感器行业竞争格局
Competitive landscape in the optoelectronic sensor industry
光电传感器行业 技术 发展 现状 趋势
发展现状
据最近的市场研究报告显示,光电传感器行业的 技术发展趋势主要表现在以下几个方面
智能化 微型化 低功耗
光电传感器行业应用广泛,涵盖制造业、农业、 医疗保健、能源和环保、汽车和航空航天等领域
光电传感器 行业 技术
02
光电传感器行业发展历程
Development history of the photoelectric sensor industry
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光电传感器行业发展趋势
光电传感器行业概述
光电传感器行业概述
光电传感器行业三大发展趋势
光电传感器行业是一个快速发展的领域,其发展趋势受到多种因素的影响。以下是该行业发展的三个方面:
光电传感器市场预计未来几年将保持增长,2025年市场规 模或达200亿美元
光电传感器市场规模持续增长,预计未来几年将继续保持增长。根据市场研究公司预测,到2025年,全球光电传感器 市场规模将达到200亿美元,年复合增长率达到10%以上。
3.光电传感器技术广泛应用于各领域,持续发展
到了21世纪,光电传感器技术得到了更快速的发展和应用,被广泛应用于各种领域,包括汽车制造、电子制造、 机械制造、化工、医疗等。同时,光电传感器技术也在不断地发展,其精度、速度、可靠性等方面也在不断提高。

专项技术分析报告范文

专项技术分析报告范文

专项技术分析报告范文《专项技术分析报告》近年来,随着科技的快速发展,越来越多的行业开始借助各种专项技术来提升工作效率和产品质量。

为了更好地了解这些专项技术的应用和发展态势,我们进行了一系列的技术分析,并得出了以下报告。

首先,我们对目前市场上使用较多的专项技术进行了深入研究和分析。

比如在医疗行业中,影像识别技术和生物医学工程技术的应用越来越广泛,对于疾病的诊断和治疗起到了至关重要的作用。

在工业自动化领域,机器视觉技术以及传感器技术的发展已经实现了产品的自动化生产,并且对于产品质量的保障起到了关键作用。

在互联网领域,人工智能技术和大数据分析技术的突破为用户提供了更加个性化和智能化的服务。

其次,我们对专项技术的发展趋势进行了分析。

通过市场调研和专家访谈,我们了解到,未来几年内,人工智能、物联网和大数据技术将会成为各个行业的核心竞争力,这些技术将会更加普及和深化,对于商业模式和行业结构将产生深远的影响。

同时,随着5G技术的发展和应用,各种传感器技术和数据传输技术将会迎来一个新的发展时代,为智能制造、智慧医疗和智慧交通等领域带来更多创新应用。

最后,我们提出了一些建议,希望能够对有关部门和企业的决策产生一定的影响。

首先是加强技术创新和研发,通过不断提高技术水平和扩大技术应用范围,来满足市场需求。

其次是加强人才培养和引进,为了更好地推动专项技术的发展,需要大力培养和引进相关技术人才。

最后是加强产业合作和政策支持,通过产学研合作和政策扶持,来推动专项技术的产业化和市场化。

通过这份《专项技术分析报告》,我们希望可以为各行业的技术创新和发展提供一些有益的参考,同时也为企业的战略规划和技术布局提供一些指导。

相信在不久的将来,各种专项技术将会更加深入人心,为社会的发展进步带来更多的利好。

视觉分析报告

视觉分析报告

视觉分析报告1. 引言视觉分析是指通过观察和分析图像或视频数据来获取信息和进行决策的过程。

视觉分析在各个领域中都有广泛的应用,包括医学影像分析、交通监控、智能驾驶、工业质检等。

本报告旨在介绍视觉分析的基本概念、流程和常见的技术方法。

2. 视觉分析的基本概念视觉分析是人类从视觉信号中获取信息和进行决策的一种方式。

它利用我们的视觉系统来感知和理解图像或视频数据。

视觉分析过程包括以下几个主要的步骤:•图像获取:通过摄像头、传感器等设备获取图像或视频数据。

•图像预处理:对原始图像进行去噪、平滑、增强等处理,以提高后续分析的效果。

•特征提取:从图像中提取出具有代表性的特征,用以描述和区分不同的图像对象或目标。

•特征匹配:将提取到的特征与数据库中的特征进行匹配,以实现目标检测、跟踪等任务。

•结果分析:对匹配结果进行分析和解释,得出相应的结论和决策。

3. 视觉分析的流程视觉分析的流程可以分为以下几个基本步骤:3.1 数据获取数据获取是视觉分析的第一步,它涉及到采集图像或视频数据的过程。

数据可以来自于摄像头、传感器、存储设备等,其质量和多样性对后续分析的效果有着重要影响。

在数据获取阶段,需要考虑到环境条件、光照状况以及拍摄角度等因素。

3.2 数据预处理数据预处理是为了提高后续分析的效果,通常会进行图像去噪、平滑、增强等处理。

去噪可以消除图像中的噪声,平滑可以平滑图像的纹理和边缘,增强可以增强图像的对比度和清晰度。

数据预处理的目标是尽可能减少噪声和干扰,同时保留有用的信息。

3.3 特征提取特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征,用以描述和区分不同的图像对象或目标。

常用的特征包括颜色、纹理、形状等。

特征提取常常需要依靠图像处理和计算机视觉的技术方法,如边缘检测、角点检测、直方图等。

3.4 特征匹配特征匹配是将提取到的特征与数据库中的特征进行匹配,以实现目标检测、跟踪等任务。

特征匹配通常需要考虑到特征的相似性和不变性,以及匹配算法的效率和准确度。

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视觉传感器项目经营分析报告规划设计 / 投资分析第一章项目总体情况说明一、产业发展分析智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。

(一)发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。

经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。

随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。

加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。

随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。

但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。

发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人,智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系统整体解决方案供给能力不足,缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。

相对工业发达国家,推动我国制造业智能转型,环境更为复杂,形势更为严峻,任务更加艰巨。

我们必须遵循客观规律,立足国情、着眼长远,加强统筹谋划,积极应对挑战,抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期,引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道路。

(二)产业政策分析1、《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》科技工作的指导方针是:自主创新,重点跨越,支撑发展,引领未来。

自主创新,就是从增强国家创新能力出发,加强原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新。

重点跨越,就是坚持有所为、有所不为,选择具有一定基础和优势、关系国计民生和国家安全的关键领域,集中力量、重点突破,实现跨越式发展。

2、《装备制造业调整和振兴规划》明确了装备制造业是给国民经济各行业提供技术装备的战略性产业,加快发展工业自动化控制系统及仪器仪表、中高档传感器等,夯实产业发展基础,振兴装备制造业。

3、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》将高端装备制造业列为重点发展的战略新兴产业之一,强化基础配套能力,积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。

4、《工业转型升级规划》提出要坚持走中国特色新型工业化道路,按照构建现代产业体系的本质要求,以科学发展为主题,以加快转变经济发展方式为主线,以改革开放为动力,着力提升自主创新能力;推进信息化与工业化深度融合,改造提升传统产业,培育壮大战略性新兴产业,加快发展生产性服务业,全面优化技术结构、组织结构、布局结构和行业结构;把工业发展建立在创新驱动、集约高效、环境友好、惠及民生、内生增长的基础上,不断增强工业核心竞争力和可持续发展能力,为建设工业强国和全面建成小康社会打下更加坚实的基础。

5、《智能制造发展规划(2016-2020)》到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。

6、《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》明确提出了我国工业机器人产业发展的目标、方向与方式。

提出到2020年,形成较为完善的工业机器人产业体系,培育3-5家具有国际竞争力的薪酬龙头企业和8-10个配套产业集群;工业机器人行业和企业的技术创新能力和国际竞争能力明显增强,高端产品市场占有率提高到45%以上,机器人密度(每万名员工使用机器人台数)达到100以上,基本满足国防建设国民经济和社会发展需要。

7、《中国制造2025》《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。

加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

围绕汽车、机械、电子、危险品制造、国防军工、化工、轻工等工业机器人、特种机器人,以及医疗健康、家庭服务、教育娱乐等服务机器人应用需求,积极研发新产品,促进机器人标准化、模块化发展,扩大市场应用。

突破机器人本体、减速器、伺服电机、控制器、传感器与驱动器等关键零部件及系统集成设计制造等技术瓶颈。

8、《装备制造业标准化和质量提升规划》到2020年,工业基础、智能制造、绿色制造等标准体系基本完善,质量安全标准与国际标准加快接轨,重点领域国际标准转化率力争达到90%以上;到2025年,系统配套、服务产业跨界融合的装备制造业标准体系基本健全,装备制造业标准和质量的国际影响力大幅提升。

9、《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020年)》智能制造关键技术装备、智能制造成套装备、智能产品研发和产业化取得重大突破,新型智能硬件产品和服务市场规模突破万亿元,智能制造系统解决方案能力显著提升。

大力发展智能工厂。

加快机械、船舶、汽车、家电等离散行业生产装备智能化改造,推动全面感知、设备互联、数据集成、智能管控,促进生产过程的精准化、柔性化、敏捷化。

10、《高端智能再制造行动计划(2018-2020年)》到2020年,突破一批制约我国高端智能再制造发展的拆解、检测、成形加工等关键共性技术,智能检测、成形加工技术达到国际先进水平;发布50项高端智能再制造管理、技术、装备及评价等标准;初步建立可复制推广的再制造产品应用市场化机制;推动建立100家高端智能再制造示范企业、技术研发中心、服务企业、信息服务平台、产业集聚区等,带动我国再制造产业规模达到2,000亿元。

(三)产业发展有利因素1、当前我国发展仍处于重要的历史机遇期2016年3月,我国发布的《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出,从国际看,和平与发展的时代主题没有变,世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化深入发展;从国内看,经济长期向好的基本面没有改变,发展前景依然广阔,但提质增效、转型升级的要求更加紧迫。

经济发展进入新常态,向形态更高级、分工更优化、结构更合理阶段演化的趋势更加明显。

消费升级加快,市场空间广阔,物质基础雄厚,产业体系完备,资金供给充裕,人力资本丰富,创新累积效应正在显现,综合优势依然显著。

“十二五”期间,我国国内生产总值保持年均7.8%的快速增长,“十三五”期间,我国经济还将保持中高速增长。

在提高发展平衡性、包容性、可持续性基础上,到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番,主要经济指标平衡协调,发展质量和效益明显提高。

产业迈向中高端水平,工业化和信息化融合发展水平进一步提高,先进制造业和战略性新兴产业加快发展。

宏观经济的持续增长,为我国智能装备制造业的持续、健康发展提供了有利的宏观经济环境。

2、我国制造业的智能转型升级迫在眉睫当前,以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展,数字化、网络化、智能化日益成为全球制造业的主要趋势,在全球经济新形势及国民经济新常态下,加快制造业的智能转型升级迫在眉睫。

目前,我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业间发展不平衡,总体来看,传统制造业仍占据主要地位,自动化、智能化水平较低。

我国根据世界经济科技发展新趋势和走新型工业化道路的要求,已着手推进产业结构优化升级的部署,即形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。

在后工业时代,高技术产业和服务业日益成为国民经济发展的主导部门,工业由低端向高端发展,技术密集型和高端装备产业的占比将加大。

目前,国民经济发展正处于经济结构调整和工业转型升级的关键时期,加快发展以智能制造装备为代表的高端装备制造业,用高端制造装备改造提升传统产业,已经成为增强我国制造业核心竞争力和可持续发展能力的重要着力点。

3、国家产业政策的大力支持2010年10月,国务院首次将高端装备制造业列为国家战略性新兴产业之一,此后,国家相继颁布了《国家“十二五”科学和技术发展规划》、《工业转型升级规划(2011-2015)》、《智能制造装备“十二五”发展规划》、《高端装备制造业“十二五”发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》、《关于推进工业机器人发展的指导意见》、《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》、《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020)》等一系列产业政策支持智能装备制造业的发展。

其中,《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》将高端装备制造业列为重点发展的战略新兴产业之一,提出积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。

《中国制造2025》指出,全球制造业格局面临重大调整,新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革,基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革,并要求把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化。

《智能制造装备产业“十二五”发展规划》指出,未来5-10年,我国智能制造装备产业将迎来发展的重要战略机遇期,提出到2020年,将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。

建立完善的智能制造装备产业体系,产业销售收入超过3万亿元,实现装备的智能化及制造过程的自动化,使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高,能源、资源消耗和污染物的排放明显降低。

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