Excel高效数据分析与可视化展示
Excel使用技巧如何利用表功能可视化数据并进行数据分析
Excel使用技巧如何利用表功能可视化数据并进行数据分析Excel使用技巧：如何利用表功能可视化数据并进行数据分析Excel是一款强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析与管理。
通过灵活的表功能和丰富的数据处理工具，我们可以轻松地完成数据的可视化和分析工作。
本文将为你介绍一些Excel使用技巧，帮助你利用表功能将数据可视化并进行数据分析。
一、使用数据表格数据表格是Excel中最基本的功能之一，用于将数据整理成表格的形式。
我们可以通过数据表格来展示和分析数据，同时也可以对数据进行排序、筛选和计算等操作。
在Excel中，选择数据区域后，点击"插入"选项卡上的"表"按钮，即可将选中的数据转换为数据表格。
Excel会自动为表格添加标题行和过滤器。
可以通过上方的筛选器对数据进行快速筛选，同时也可以使用排序功能对数据进行排序。
二、利用条件格式条件格式是Excel中一种强大的数据可视化工具，可以帮助我们快速识别和突出显示数据中的特定模式或趋势。
比如，我们可以使用条件格式对数据进行渐变色的填充，使数据的大小或者趋势一目了然。
在选中的数据区域，点击"开始"选项卡上的"条件格式"按钮，选择"颜色刻度"即可。
此外，我们还可以通过条件格式设置数据条、图标集、数据尺度等不同的可视化效果，根据具体的数据分析需求来选择合适的条件格式。
三、使用图表功能Excel的图表功能是一种常用的数据可视化工具，可以将数据以图形的形式展示，更加直观地呈现数据间的关系和趋势。
在Excel中，选中所需数据后，点击"插入"选项卡上的"图表"按钮，选择合适的图表类型进行创建。
根据数据的类型和分析目的，可以选择柱状图、折线图、饼图等不同类型的图表。
创建图表后，我们可以通过编辑和定制图表的轴、标题、图例等属性，调整图表的外观和布局。
如何利用Excel进行统计数据分析和可视化
如何利用Excel进行统计数据分析和可视化1. 引言Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和可视化。
本文将介绍如何利用Excel进行统计数据分析和可视化的基本方法和技巧。
2. 数据导入和整理在开始进行数据分析和可视化之前，首先需要将数据导入到Excel中，并进行必要的整理。
可以通过复制粘贴、导入外部文件、使用Excel函数等方式将数据导入，然后使用筛选、排序、合并等功能整理数据，以便后续的分析和可视化操作。
3. 统计分析Excel提供了多种统计分析函数和工具，可以帮助我们快速计算数据的统计指标和描述性统计。
例如，可以使用SUM、AVERAGE、COUNT等函数计算数据的总和、平均值和计数等常见统计指标；使用STDEV、VAR、CORREL等函数计算数据的标准差、方差和相关系数等统计指标。
4. 数据透视表Excel的数据透视表功能是一种非常强大的数据分析工具，可以帮助我们轻松地对数据进行多维度的分析和汇总。
通过拖拽字段到行、列和值区域，可以创建数据透视表，然后可以对数据进行透视、筛选、分组和排序等操作，直观地展示数据的分布和关系。
5. 图表绘制Excel提供了丰富的图表类型，可以根据需要选择合适的图表来展示数据。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
在绘制图表之前，需要选择合适的数据范围，并设置好图表的标题、坐标轴和图例等属性。
绘制完毕后，可以通过调整图表的样式、颜色和布局等来增强可视效果。
6. 条件格式和数据验证除了图表外，Excel还提供了其他可视化数据的方式。
例如，可以使用条件格式对数据进行着色，以便根据条件快速识别数据的特点和异常情况。
还可以使用数据验证功能设置数据的有效性和约束条件，确保数据的准确性和一致性。
7. 数据模型和高级分析Excel的数据模型功能可以帮助我们处理大量的复杂数据，并进行更高级的统计分析。
通过建立数据模型，可以使用自动关系识别和数据驱动的计算字段，对数据进行更深入的分析和挖掘。
学会使用Excel进行数据可视化和分析
学会使用Excel进行数据可视化和分析第一章：Excel数据可视化基础及工具介绍Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以帮助用户进行数据处理、分析和可视化。
在数据可视化方面，Excel提供了多种工具和功能，如图表、条件格式、数据透视表等。
本章将介绍Excel数据可视化的基础知识以及相关工具的使用方法。
1. Excel图表功能：Excel提供了多种类型的图表，如条形图、折线图、饼图等，可以根据数据的类型和目的选择合适的图表类型。
用户只需选中数据，点击插入图表按钮，即可创建相应的图表。
还可以通过更改图表元素和样式，使图表更加直观和美观。
2. 条件格式：通过条件格式，用户可以根据数据的具体情况设置不同的格式，使数据更易于理解和分析。
例如，可以对数值范围进行颜色编码，或者对特定的单元格进行标记。
条件格式可应用于单个单元格、整列或整个工作表。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中的一项强大的数据分析工具，可用于对大数据集进行快速汇总和分析。
用户可以根据需要选择要汇总和分析的字段，并按照特定的维度进行分组和筛选。
数据透视表还可以进行复杂的计算和数据筛选，帮助用户发现数据中的关联和规律。
第二章：数据可视化实例展示本章将通过实际案例展示如何使用Excel进行数据可视化和分析。
1. 销售数据分析：假设我们有一份包含销售数据的Excel表格，其中包括产品名称、销售额和销售时间等信息。
我们可以使用Excel的图表功能创建一个销售额的折线图，以观察销售额的变化趋势。
同时，我们可以使用条件格式对销售额进行颜色编码，使低于或高于某个阈值的销售额更加突出。
2. 股票数据分析：假设我们有一份包含股票交易数据的Excel表格，其中包括股票代码、交易日期和收盘价等信息。
我们可以使用数据透视表对股票数据进行汇总和分析，比如按照股票代码和交易日期进行分组，计算每个股票的平均收盘价和交易量。
我们还可以使用Excel的图表功能创建股票收益率的柱状图，以观察不同股票的表现。
Excel数据可视化技巧利用表功能展示数据趋势
Excel数据可视化技巧利用表功能展示数据趋势在Excel中，数据可视化是一种强大的工具，它可以帮助我们更好地理解和分析数据趋势。
而其中一个常用的数据可视化技巧就是利用表功能展示数据趋势。
本文将介绍一些实用的Excel数据可视化技巧，帮助读者以简洁美观的方式展示数据趋势。
一、数据准备在开始使用Excel进行数据可视化之前，首先需要准备好要展示的数据。
可以使用Excel的数据输入功能，手动输入数据，或者将外部数据导入Excel中。
确保数据的准确性和完整性是十分重要的。
二、利用表功能展示数据趋势表是Excel中一种十分常见和实用的数据展示方式。
通过使用表功能，我们可以快速创建一个具有排序、筛选和自动汇总等功能的数据表格。
下面是一些利用表功能展示数据趋势的技巧：1. 创建表格：选中要展示的数据范围，然后在Excel的工具栏中找到“插入”选项卡，点击“表格”按钮，选择“表格”，Excel会自动识别数据范围并创建一个表格。
2. 添加筛选功能：在表格中的表头行，点击筛选按钮，Excel会在每个表头单元格中添加一个小箭头，通过点击箭头可以筛选出想要展示的数据。
3. 排序功能：在表格中的表头行，点击排序按钮，可以根据某一列的值对表格进行升序或降序排序。
4. 自动汇总功能：在表格中的某个空白单元格中右键点击，选择“汇总方式”，Excel会根据表格中的数据类型自动选择相应的汇总方式。
5. 添加条件格式：选中要添加条件格式的数据范围，然后在Excel的工具栏中找到“开始”选项卡，点击“条件格式”按钮，在下拉菜单中选择适合的条件格式。
通过利用Excel的这些表功能，我们可以快速创建一个具有强大功能的数据表格，从而更好地展示数据趋势。
三、其他数据可视化技巧除了利用表功能展示数据趋势外，还有一些其他的数据可视化技巧也十分实用，下面介绍其中的几种：1. 利用图表功能展示数据趋势：Excel提供了各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等。
如何在Excel中进行大数据分析和可视化
如何在Excel中进行大数据分析和可视化一、介绍大数据分析和可视化在Excel中的重要性随着信息时代的到来，数据量呈爆发式增长，各个行业都面临着海量数据的挑战。
而Excel作为一款强大的电子表格软件，具备了数据处理和分析的能力，提供了丰富的功能，可以帮助用户对大数据进行分析和可视化。
在这篇文章中，我们将介绍如何利用Excel进行大数据分析和可视化，帮助读者更全面地了解数据、发现规律和做出决策。
二、准备数据并导入Excel在进行大数据分析和可视化之前，首先需要准备数据，并将其导入Excel中。
Excel支持多种数据源的导入，包括CSV文件、数据库、Web数据等。
通过选择合适的数据源，并按照Excel的规范进行导入，可以快速将数据导入Excel中，准备进行后续的分析和可视化工作。
三、使用Excel进行大数据分析Excel提供了丰富的数据处理和分析功能，在大数据分析中发挥了重要作用。
下面将介绍几个常用的数据分析功能：1. 排序和筛选：Excel可以根据指定的条件对数据进行排序和筛选，帮助用户找到关键数据和规律。
2. 条件格式化：通过对数据应用条件格式化，可以根据数据的大小、颜色、图标等属性来突出显示不同的数据，帮助用户在大数据中快速发现异常和趋势。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，可以通过拖拽字段，对数据进行汇总、统计和分组，帮助用户从不同维度和角度来分析数据。
4. 公式和函数：Excel提供了丰富的公式和函数，可以进行复杂的计算和统计，如求和、平均值、标准差等，帮助用户对大数据进行计算和分析。
四、使用Excel进行大数据可视化数据可视化是大数据分析的重要环节，它能够以图形化的方式展示数据，帮助用户更直观地理解和理解数据。
Excel的图表功能可以满足大部分数据可视化的需求，下面将介绍几个常用的图表类型和效果：1. 柱状图：柱状图可以用来比较不同类别的数据，在Excel中可以通过选择数据并点击柱状图按钮来创建。
使用Excel进行数据的表分析和可视化
使用Excel进行数据的表分析和可视化随着大数据时代的到来，数据分析和可视化变得越来越重要。
Excel 作为一种功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和可视化。
本文将介绍如何使用Excel进行数据的表分析和可视化。
一、数据导入与整理在进行数据分析和可视化之前，首先需要将数据导入Excel并进行整理。
具体步骤如下：1.打开Excel软件，点击“新建工作簿”创建一个新的表格。
2.点击“数据”选项卡，在“来自其他源”中选择“从文本”，选择需要导入的数据文件，并按照导入向导的提示进行数据导入。
3.导入完成后，对数据进行整理。
如删除无关数据列、填充空白单元格、处理重复数据等，以保证数据的准确性和完整性。
二、数据透视表分析数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具，可以通过对数据进行重排、筛选和汇总，快速生成各种报表与图表。
下面是使用数据透视表进行数据分析的步骤：1.选中待分析的数据区域，点击“数据”选项卡中的“透视表”按钮。
2.在弹出的对话框中，选择“选择源数据”，确保选中的数据区域正确，点击“确定”。
3.在新建透视表中，将需要分析的字段拖拽到“行标签”、“列标签”和“值”区域，可以根据需要进行字段的添加和删除。
4.在“值”区域中，可以选择字段的汇总方式，如求和、计数、平均值等。
5.根据需求，可以对透视表进行进一步的筛选和排序。
点击“下拉箭头”进行相应设置。
6.可以根据透视表生成的结果，使用Excel的其他功能如图表、条件格式等，进一步进行数据的可视化和分析。
三、数据可视化数据可视化是通过使用图表等可视化工具，将数据进行图形化展示，更直观地呈现数据的特征和规律。
下面是使用Excel进行数据可视化的方法：1.选中需要可视化的数据，点击“插入”选项卡中的相应图标（如柱状图、折线图、饼图等），选择合适的图表类型。
2.根据提示，在弹出的对话框中进行相应设置，如选择绘制的数据范围、添加数据标签、调整图表样式等。
如何利用Excel进行数据的逻辑运算条件判断数据分析和可视化案例分析
如何利用Excel进行数据的逻辑运算条件判断数据分析和可视化案例分析如何利用Excel进行数据的逻辑运算、条件判断、数据分析和可视化案例分析Excel是一款广泛应用于办公和数据处理的电子表格软件，它提供了强大的功能来进行数据的逻辑运算、条件判断、数据分析和可视化。
本文将介绍如何利用Excel进行这些操作，并通过一些案例来进行实际分析和可视化展示。
一、数据的逻辑运算与条件判断在Excel中，我们可以使用函数来进行数据的逻辑运算和条件判断。
下面以AND、OR和IF函数为例来进行说明。
1.1 AND函数AND函数用于判断多个条件是否同时成立。
其语法为：=AND(条件1, 条件2, ...)。
例如，我们有一个销售数据表格，其中A列为产品类型，B列为销售数量。
我们需要判断某产品类型的销售数量是否同时大于100和小于200，可以使用AND函数来实现。
在C列中输入"=AND(B2>100, B2<200)"，然后拖动填充C列即可得到每行的判断结果。
1.2 OR函数OR函数用于判断多个条件是否满足其中任意一个。
其语法为：=OR(条件1, 条件2, ...)。
同样以销售数据表格为例，我们需要判断某产品类型的销售数量是否大于100或小于200，可以使用OR函数来实现。
在C列中输入"=OR(B2>100, B2<200)"，然后拖动填充C列即可得到每行的判断结果。
1.3 IF函数IF函数用于根据条件判断来返回不同的值。
其语法为：=IF(条件,值1, 值2)。
以销售数据表格为例，我们需要根据销售数量是否大于100来判断销售情况，如果大于100，则返回"良好"，否则返回"较差"。
可以在C列中输入"=IF(B2>100, '良好', '较差')"，然后拖动填充C列即可得到每行的判断结果。
学习使用Excel进行数据分析与可视化
学习使用Excel进行数据分析与可视化第一章：Excel 数据分析与可视化入门Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了用于基本的数据记录之外，它还可以进行数据分析与可视化。
本章将介绍Excel数据分析与可视化的基本概念和常用工具。
1.1 数据分析基础数据分析是指通过对数据进行收集、整理、处理和解释，得出结论和做出决策的过程。
Excel提供了许多数据分析工具，如排序、筛选、条件格式等，可以帮助我们更好地理解和利用数据。
1.2 数据可视化概述数据可视化是指通过图表、图形、表格等可视化方式，将复杂的数据信息转化为直观、易于理解的视觉展示。
Excel的图表功能十分强大，可以帮助我们更直观地观察和分析数据。
第二章：数据整理与清洗数据整理与清洗是进行数据分析与可视化的第一步。
本章将介绍Excel中常用的数据整理与清洗技巧，帮助我们从杂乱的数据中提取有用信息。
2.1 数据导入与导出Excel支持将数据从其他文件或数据库中导入，并将整理后的数据导出到其他格式。
介绍了如何使用Excel导入和导出数据的方法和技巧。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了筛选和排序功能，可以根据自定义条件将数据筛选出来或按照指定的字段进行排序。
2.3 数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析，针对不同的维度和指标进行灵活的展示。
第三章：数据分析与计算在清洗和整理好数据之后，我们可以使用Excel进行更深入的数据分析和计算。
本章将介绍Excel中常用的数据分析和计算函数，帮助我们提取有价值的数据洞察。
3.1 常用的数据分析函数Excel中提供了各种各样的数据分析函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，可以方便地进行数据计算和分析。
3.2 条件统计与筛选Excel中的条件统计与筛选功能可以帮助我们根据设定的条件，对数据进行统计和筛选，得到想要的结果。
3.3 数据建模与预测Excel提供了一些高级的数据建模和预测工具，如回归分析、趋势拟合等，可以帮助我们预测未来趋势，并进行决策分析。
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单条件求和SUMIF函数 作用：
对条件区域进行判断，如果某些单元格满足指定条件，则对求和区域所
对应的若干单元格进行求和。
定位原理：
第三参数单元格区域起作用的就是左上角那单元格，此单元格的作用是 定位定点，只要有此定位点，SUMIF会自动以此单元格为原点，按
照第一参数区域符合条件的单元格的坐标，找到同样坐标位置的单
插入
填充 删除
示例02
高效数据选择的操作技巧
用键盘高效选择数据的技巧
跳转：Ctrl+方向键 扩展：Shift+方向键
选择：Ctrl+Shift+箭头
填充：Ctlr+D，Ctrl+R 批量输入：Ctrl+Enter F4的作用
查找的操作技巧与示例 查找特定格式的单元格
对多个表格的同一单元格区域求和
格求和）
示例06
方法1：=SUM('*'!B2) （即：对除本表之外的其他工作表的B2单元 方法2：在公式编辑栏输入:＝sum(,然后选中1月工作表，再按住【 Shift】键，点选12月工作表，再点选B2单元格，再回车即可。 要充分理解*和?在工作表名称中的含义，如果方法1换成 =SUM('??'!B2)和=SUM('???'!B2)会是什么结果 如果表格再调换一下顺序呢？
• 利用已有报表的文件夹和表格布局：快速翻新公式 使用INDIRECT函数，提高表格的设计效率
使用查找替换批量修改公式，提高表格设计效率
一、同一工作簿多工作表的汇总 1、工作表结构布局相同
不需列示分项数据：示例06（略）
需要列示分项数据： 查找替换法、使用INDIRECT 示例11
本年累计
同比增长
按某一字段汇总
差异百分比
订单日期
年 上一个
环比增长
差异百分比
订单日期
上一个
快速制表、汇总的前提与思路 1、前提：
表格布局、文件名称、项目名称要统一；数据规范。
2、保障手段：
数据有效性、保护工作表/工作簿
3、思路：
充分利用已有的报表，
• 利用已有的报表布局及公式：删除数值保留公式
元格，并对其数值求和。
示例07
SUMIF函数的多条件求和
多条件求和：
SUMIFS（见下一节）、SUMPRODUCT（见下一页） =SUM(SUMIF(A2:A11,{"龙逸凡","罗惠民"},B2:B11))
=SUM(SUMIF(B2:B10,"<="&{3000,3500})*{-1,1})
一、锦上添花－－表格的美化 3、层次分明让结构更清晰
缩进：明细级的项目应该与上一层级保持一定的缩进，以凸显各 项目的逻辑层次。同级的项目保持同样的缩进距离。 边框：用添加边框线条与否或其粗细来区分数据的层级： • 可只在重要层级的数据上设置边框或加粗。 • 同一层级应使用同一粗细的线条边框。
作品： 1、《“偷懒”的技术：打造财务Excel达人》 2、《龙逸凡Excel培训手册》之潜龙在渊 3、《龙逸凡Excel培训手册》之飞龙在天 4、《Excel你真会了吗？》系列文章 5、逸凡工作簿合并助手 6、逸凡对账能手 7、逸凡个税筹划助手 8、逸凡账务系统
9、会计凭证填制的误区、素养与技巧
10、财务人员不可不知的几项风险
Excel 高效数据汇总与可视化展示
Efficient data collection and visual representation in Excel
主办：四川纳税人俱乐部 主讲：罗惠民
日期：2015-08-23
QQ群： 171824249(示例文件密码）
罗惠民资料
网名：龙逸凡，Excel爱好者一枚，资深表哥
财务常见求和公式
清单式表格中的求和
1. 本月产量
示例09
=SUMIFS(表2[生产数量（吨）],表2[日期],">"&EOMONTH(C5,-1),表2[日 期],"<="&C5)
2. 上月累计
=SUMIFS(表2[生产数量（吨）],表2[日期],">="&DATE(YEAR(C5),1,1),表2[日期 ],"<="&EOMONTH(C5,-1))
财务报表
二、不同工作簿多工作表的汇总 （二）、仅需列示汇总结果
1、使用合并计算进行跨工作簿汇总
2、使用数据透视表进行跨工作簿汇总（略）
合并计算
二、不同工作簿多工作表的汇总 （三）、集团公司如何快速汇总下属公司报表？
设计总体要求： 作为集团的财务人员一定要有服务的理念，在设计表格时，除了要便于 集团公司汇总，还要考虑下属矿井填列数据是否方便。汇总表格要使用 公式根据下属公司填报的数据自动汇总，不必手工填列。 集团公司设计的表格不合理，下属公司应怎么解决不方便填列的问题？ 工具方法： 参见前述方法 营运周报
12月
填充色：为不同层次的数据设置不同的填充色，填充色不能太暗
商品A1 商品A2 商品A3 商品A4 小计 996.00 968.00 1,010.00 1,008.00 1,017.00 997.00 1,041.00 968.00 978.00 955.00 967.00 1,030.00 1,008.00 1,031.00 1,047.00 987.00 988.00 1,009.00 1,006.00 1,026.00 970.00 1,032.00 1,019.00 971.00 980.00 975.00 1,010.00 961.00 997.00 978.00 1,042.00 1,018.00 1,016.00 1,008.00 1,029.00 968.00 1,012.00
学习的内在动力 提高效率的巨大收益
Excel的主要功能/需求
Excel操作 全过程
示例01
目录页
CONTE高效选择数据的操作技巧
财务经典求和技巧与函数讲解
高效合并数据的方法与技巧
表格美化与数据可视化展示
高效数据选择的操作技巧
用鼠标高效选择数据的技巧
跳转 选择 移动
1,010.00 956.00 961.00 1,023.00 3,950.00
示例03
使用查找进行删除（删除零值、分行符）
定位含有指定字符、特定区间值的单元格
使用通配符 转置公式 修改公式
报表翻新（财务报表）
定位的操作技巧与示例 定位功能解释
即按条件选择单元格。
定位应用案例
1、报表翻新（定位→常量） 2、查看本单元格数据变化后将影响哪些单元格 3、整理合并单元格，等于上面、下面的单元格（定位→空值）
4、可见单元格，复制分类汇总筛选结果
5、比对数字 6、删除空行（行内容差异）、插入空行 示例04
目录页
CONTENTS PAGE
1 2 3 4
高效选择数据的操作技巧
财务经典求和技巧与函数讲解
高效合并数据的方法与技巧
表格美化与数据可视化展示
简单求和SUM函数 简单的求和
示例05
SUM，快捷键Alt+＝，批量输入求和公式
课前调查
你用过Excel哪些功能？
SUMIF函数、VLOOKUP函数、 INDEX函数、INDIRECT函数、 定位、分列、条件格式、
数据透视表
数组公式、VBA
课前问题
怎样才能学好Excel？
要想学好EXCEL…… 要有由头 吃点苦头 工作上有需要 低效率的加班
尝点甜头
有了劲头 才有奔头
提高了效率
3、使用“，”和“*”的区别：当拟求和的区域中无文本时两者无区别，当
有文本时，使用“*”时会出错，返回错误值 #VALUE!，而使用“，”时 SUMPRODUCT函数会将非数值型的数组元素作为 0 处理，不会报错。 4、SUMPRODUCT函数不支持通配符“*”和“？” 5、求某数值列前三名分数之和 =SUMPRODUCT(LARGE(A1:A16,{1,2,3})) 6、统计指定区域唯一值的个数 =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A16,A1:A16)) 示例08
多表单条件求和
假设有三张表，分别为sheet1、sheet2、sheet3，三张表格式见示 例7所示，要求三表中A列为龙逸凡的金额之和，公式为： =SUM(SUMIF(INDIRECT("sheet"&{1,2,3}&"!A2:A11"),"龙逸凡 ",INDIRECT("sheet"&{1,2,3}&"!B2:B11"))) 示例07
不务正业的最佳劳模：SUMPRODUCT函数
1、使用SUMPRODUCT进行多条件计数 =SUMPRODUCT((B2:B13="男")*(C2:C13="中级会计师")) 2、使用SUMPRODUCT进行多条件求和 =SUMPRODUCT((B2:B13="男")*(C2:C13="中级会计师")*D2:D13) =SUMPRODUCT((B2:B13=“男”)*( C2:C13＝"中级会计师")，D2:D13)
一、锦上添花－－表格的美化 （三）、表格美化的方法 1、正确布局让逻辑更合理
注意数据的逻辑性； 注意数据记录有无排序要求； 注意版式的选择； 注意合计行/列的位置
一、锦上添花－－表格的美化 2、去粕降噪让版面更清爽
仅在表格区域设置单元格边框和填充色，删除表格之外单元格 的内容和格式； 尽量少用批注，如果必须使用批注，至少要做到不遮挡其他数 据。也可以吸取国外著名财经杂志的经验，需要批注的加*号标 注，然后在表格末尾备注；