“拍照赚钱”的任务定价分析的论文(打印版)
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究随着手机摄影技术的不断提高和社交媒体的普及，拍照赚钱已经成为一种新的赚钱方式，吸引了大批的摄影爱好者和专业摄影师。
众包任务定价对于“拍照赚钱”行业至关重要，它直接关系到摄影师的收入和任务的吸引力。
对于众包任务定价的研究势在必行。
我们需要了解什么是“拍照赚钱”众包任务。
在这种模式下，平台会发布一些需要拍摄的图片或者视频的任务，然后摄影师可以根据自己的兴趣和能力选择任务进行拍摄，完成后提交给平台审核，通过审核的作品通过后即可获得相应的报酬。
众包任务的定价是平台和摄影师双方都需要考虑的重要因素，因为定价的合理性直接关系到任务的吸引力和摄影师的收入。
在研究众包任务定价时，我们需要从以下几个方面展开分析：要考虑的是图片的内容和质量。
不同的众包任务对于图片的内容和质量都有不同的要求，一般来说，对于高质量的作品，平台会愿意支付更高的价格。
而且在市场中，某些特定类型的图片可能会比较稀缺，比如特定的地点、人物或者场景，这些图片的定价也会相对较高。
确定图片的内容和质量对于众包任务定价至关重要。
需要考虑的是市场需求和竞争情况。
众包任务定价受市场供求关系的影响，如果某种类型的图片供大于求，那么对于这类图片的定价自然就会相对较低。
而一些市场需求比较高的图片，其定价则可能会相对较高。
竞争也是一个重要的因素，如果竞争比较激烈，那么摄影师为了吸引客户可能会降低价格，而平台也可能会适当提高定价来吸引优质的作品。
要考虑的是摄影师的工作量和成本。
摄影师在拍摄作品的过程中需要花费时间和精力，而且可能还需要支付一些拍摄成本，比如摄影器材、场地租金等。
摄影师的工作量和成本也是众包任务定价的一个重要考量因素。
还需要考虑的是平台的利润和市场定位。
对于众包平台来说，定价不能过低，否则可能会导致平台利润不足，影响平台的发展。
平台的市场定位也是一个重要的考虑因素，一些高端定位的平台可能会愿意支付更高的价格来吸引更多的高质量作品，而一些大众化的平台则可能会以更低的价格来吸引更多的摄影师和客户。
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究拍照赚钱，也被称为摄影众包，是一种通过拍摄、上传和出售照片来赚钱的方式。
随着智能手机的普及和移动互联网的发展，越来越多的人开始利用自己的手机拍摄优质照片，并通过各种平台进行出售或参与各类众包任务，以获取收益。
对于这种众包任务的定价一直是一个备受关注的问题。
本文将从市场定价、照片质量和众包平台三个方面对拍照赚钱众包任务的定价进行研究。
市场定价市场定价是拍照赚钱众包任务定价的一个重要因素。
随着智能手机摄影技术的不断提升和手机拍摄照片的数量不断增加，照片的供给越来越充足，这就导致了市场的竞争加剧。
在这种情况下，如果把众包任务的定价设定得过高，就会导致需求下降，照片无法被购买或任务无法被完成。
市场定价需要根据市场供需关系和竞争情况来进行合理的调整，以保证众包任务的顺利完成和收益的最大化。
照片质量照片质量是影响拍照赚钱众包任务定价的另一个重要因素。
在众包任务中，照片的质量直接影响着照片的销量和价格。
高质量的照片通常能够吸引更多的购买者，并且可以以更高的价格出售，因此在众包任务的定价中，照片质量应该被充分考虑。
一般来说，对于高质量的照片，众包任务的定价可以适当提高，以激励摄影者拍摄更多更好的照片。
而对于低质量的照片，则可以降低定价，以鼓励摄影者提升照片质量，从而提高照片的销售量和价格。
众包平台众包平台也是影响拍照赚钱众包任务定价的一个重要因素。
不同的众包平台有不同的市场定位和用户群体，这就导致了众包任务的定价存在较大的差异。
一般来说，知名度和用户规模较大的众包平台可以吸引更多的买家和卖家，从而有效提高照片的销量和价格。
在选择众包平台时，需要充分考虑平台的知名度和用户规模，以获取更好的销售和收益。
拍照赚钱众包任务的定价受到市场定价、照片质量和众包平台等多方面因素的影响。
在进行众包任务定价时，需要综合考虑以上因素，根据市场供需关系和竞争情况来进行合理的定价。
摄影者也需要不断提升照片质量，选择合适的众包平台，来获得更好的销售和收益。
拍照赚钱的任务定价数学建模论文
“拍照赚钱”的任务定价分析“通过拍照赚钱”是一种自助服务模式，要求成员在应用程序上收集任务并在完成任务后获得为任务划定的报酬。
在此应用中，任务定价是其核心要素。
通过对“拍照赚钱”任务定价方案的分析，评价和改进，优化任务包装方案，达到了节约成本，提高任务完成度的目的。
对于问题一，通过分析附件一中的任务定价数据，我们可以看到任务评估的平均定价为69.11，任务定价的范围为[65,85]。
在分析未完成任务的原因时，首先，未完成任务的比例为37.9％。
其次，绘制任务完成和任务定价框的折线图。
未完成任务的价格低于已完成任务的价格。
最后，在地图上标记任务的完成。
可以看出，未完成的任务主要集中在区域1中，区域2的完成度最高。
对于第二个问题，选择附件1中的完整数据作为训练集，并将未完成的任务作为测试集。
通过按经度和纬度连接附件I和附件II，建立了以任务定价为因变量的线性回归模型。
利用该模型对原方案中未完成任务的定价进行了预测和分析，预测值为新的定价方案。
新方案的完成率比原方案高11.87％。
对于第三个问题，根据任务位置和成员位置的经纬度信息计算出每个成员到每个任务点的距离，并根据每个成员的任务配额和信誉来分配和打包任务成员，针对问题4和问题4，有必要为附件3中的新项目制定任务定价方案。
首先，从问题3中获得的约束公式用于打包和发布附件3中的数据，可以打包。
到300。
然后，对300组数据进行预测和分析，以获得一组任务定价。
为了知道该方案是好是坏，请进行一系列比较。
利用附件3中的数据，将问题2中建立的模型应用于预测和分析，并获得新的任务定价。
比较两个任务的总价值后，我们发现软件包发布方案的成本较低，因此此结果更为合理。
通过对“拍照赚钱”任务定价的分析，我们可以了解到打包发布任务的成本较低，方案较为合理。
关键词：多元线性回归任务定价任务包装R语言1，问题重述“通过拍照赚钱”是一种自助服务模式，用户可以下载应用程序并成为会员，然后选择执行任务以在应用程序上赚钱。
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究一、拍照赚钱的众包任务定价存在的问题1. 定价不透明在一些拍照赚钱的众包任务平台上，任务的定价常常并不透明。
有的平台甚至没有一个明确的定价标准，导致参与者无法准确地评估任务的价值，从而影响了他们的积极性和参与度。
2. 定价过低一些平台为了吸引更多的参与者，将任务的定价设置得过低，甚至有时远低于任务的实际价值，这既使得参与者的劳动得不到应有的回报，也严重影响了任务的质量。
定价不合理表现在，有的任务虽然定价高，但其实际价值并不相符，对于任务发布者而言是一种资源的浪费，对于参与者而言则是一种欺骗和误导。
1. 任务类型对定价的影响拍照赚钱的任务类型多种多样，可能需要拍摄商品、风景、人物等各种类型的照片。
不同类型的任务对信息的获取难易程度，对拍摄技术的要求，对市场需求的程度都有所不同，因此也需要有不同的定价标准。
任务所需的时间长短也是影响定价的一个重要因素。
有些任务可能只需要几分钟就可以完成，而有些任务可能需要花费数小时甚至几天的时间。
任务时间也应该成为定价的参考依据。
不同地域的任务的定价也应该有所差异。
在一些地区，尤其是一些发展中国家，人工成本相对较低，因此众包任务的定价可能也相对较低。
而在一些发达国家，人工成本更高，任务的定价也应该相对高一些。
众包平台应该建立一个透明的定价机制，让参与者可以清楚地知道不同类型任务的定价标准。
这样既可以激励参与者的积极性，也可以提高任务的质量。
2. 合理制定定价标准众包平台应该根据不同类型的任务、不同地域的任务、任务所需时间等因素，合理制定定价标准，确保任务的定价能够反映其真实的价值。
3. 加强对定价的监管相关管理部门以及相关协会应该加强对众包任务定价的监管力度，防止一些不法平台通过不合理的定价来欺骗参与者。
四、结语拍照赚钱的众包任务定价是一个较为复杂的问题，其受到多种因素的影响。
为了保证众包任务的可持续发展，我们需要不断对众包任务的定价进行研究和调整，使其能够更好地反映任务的真实价值，从而促进众包任务的健康发展。
“拍照赚钱”的任务定价-全国大学生数学建模竞赛
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Q Q
四. 问题分析
4.1. 问题一分析 问题一要求我们探索定价规律及研究任务未完成的原因。 从系统角度出发考 虑每个任务的定价有两个方向：任务与用户的关系、任务与任务的关系。从这两 个角度考虑，我们可以进一步分析任务与用户的关系主要有任务周围用户数量， 任务周围用户密度等；任务与任务之间的关系主要为任务的离群程度。 我们可以对以上因素量化， 并分别将定价与以上因素进行函数拟合，利用拟 合度判断定价是否与以上因素有关。 接着根据有关的因素对完成的任务与未完成 的任务分别进行分析，判断任务未完成的具体原因。 4.2. 问题二分析 问题二要求我们设计新的任务定价方案，并和原方案进行比较。这是一个博 弈问题的优化，博弈双方是定价与成功率。我们的目标是成功率尽可能高，定价 尽可能低。成功率除了与定价有关，还与问题一中的若干影响因素有关。我们可 以回归分析得到成功率关于以上因素的函数关系。 接下去可以建立优化模型并求解。根据给出的数据集，我们寻找成功执行的 任务定价与未成功执行任务的定价之间的差距，并寻找合理的定价区间。以该区 间为约束， 分别就成功率最高及定价总和最低为目标，将其划分为两个优化模型 并求解能得出总定价固定的情况下成功率最高的定价方案以及成功率固定总定 价最低的定价方案。 得出方案后可以就成功率与定价与原方案进行对比来判断新 定价获得的效果。 4.3. 问题三分析 问题三要求考虑多任务打包发布，修改定价并分析对任务完成情况的影响。 由于本题任务点分布不均匀，我们考虑对 DBSCAN 算法进行改进：算法的半径 改为得分半径，成功率高的点得分高，成功率低的点得分低。为了提高成功率， 我们将成功率低的点与成功率高的点打包。打包后还需要分析打包的合理性，即 打包任务周边会员的信誉、限额等因素，如果合理就保留该包，不合理就打散该任务本身价值、 路途花费。即任务打包后任务的本身价值不变，但由于路途花费（包括时间、交 通费用）减少，在系统定价时打包的任务总价低于原定价总和。根据原数据找到 任务本身价值、路途划分、总定价三者的关系，再根据问题二得到的优化模型进 行最优定价搜寻，最终可以对比打包前后成功率的变化情况来体现打包的效果。 4.4. 问题四分析 问题四给出了一个新项目，要求给出我们的定价方案及评估方案实施效果。 将数据代入问题二得到的定价模型以及问题三得到的打包模型进行求解， 输 出每个任务定价与成功率数据，并对结果进行分析。
“拍照赚钱”任务定价分析
一、引言“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式，会员从APP上领取拍照任务，赚取对应报酬，帮助企业进行商业信息的搜集和调查[1]。
拍照任务定价是核心问题。
若定价过低，无人领取任务；定价过高，企业成本过高。
本文根据2017年大学生数学建模竞赛B题的样本数据，分析定价的规律和任务未完成的原因，并对已有定价模型起进行优化，以提高任务完成度。
二、定价模型进行频数分析以初步了解价格高低的大致分布状况，可确定65元为任务最低起价，划定定价区间：低价区（价格小于70）；较低价区（价格大于等于70且小于75）；中价区（价格大于等于75且小于80）；较高价区（价格大于等于80且小于85）；高价区（价格大于等于85）。
建立多元线性回归模型分析价格规律，令价格为被解释变量，影响因素为解释变量，影响程度为回归系数。
下面根据样本数据确定这些影响因素所代表的解释变量及其对应的回归系数。
（一）“地理位置”（x1）问题背景提示任务多关于商业数据的收集，任务发布的密集地即是商业区的聚集地，应是城市的中心地区。
根据样本数据的经纬度作散点图，观察发现：低价区在地理位置上分布密集且聚集明显，与城市中心区有关联。
交通便利、人流密集的城市区，完成任务的成本和花费相对于交通不便的乡镇区更低，任务接受者更偏好于接受城市区的任务，即能够以相对更低的价格接受发布在城市的任务。
由如上分析可得：越靠近城市中心点，定价越低；离城市中心点越远，定价越高。
低价区任务点的分布提示城市区的分布，低价区任务点的分布边缘提示城市和乡镇的边缘。
确定“地理位置”为第一个解释变量（x1），将任务点按照地理位置划分为“城市区”和“乡镇区”。
观察散点图发现低价区呈三个中心不同的聚集区趋势，用K均值聚类分析对低价区任务点分成三个区域，等同于三个城市区，三个中心对应三个城市中心点的经纬度（23.102063490780132，113.27916890673757）、（22.97700771477778，113.75894413666668）、（22.62107796724637，114.00599721014495）。
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究随着智能手机的普及，拍照赚钱（photo crowdsourcing）成为了一种流行的众包模式，为企业和独立摄影师提供了更多的商业机会。
但是，对于拍照赚钱众包任务定价的研究还比较有限，因此本文梳理了相关文献，分析了众包任务的特点和定价的影响因素，并提出了一些研究和实践建议。
一、拍照赚钱众包任务的特点拍照赚钱众包任务是指企业或个人通过在线平台发布拍照任务，要求众包者按规定拍摄特定主题或场景的照片，并通过平台付款给众包者获取照片版权。
从众包任务的特点来看，拍照赚钱具有以下几个特征：1.任务类型多样化。
拍照赚钱众包任务涵盖了各种类型的照片，包括但不限于风景、人像、商业、广告等。
2.任务难度不同。
任务的难度程度不一，有些任务只需要普通拍照技术，而有些任务需要专业技能和创意。
3.任务规模不定。
任务的规模可以是几张照片，也可以是数百张照片。
4.任务地域分散。
任务不受地域限制，可以在全球范围内发布，众包者也可以随时随地完成任务。
5.任务交付周期短。
一般来说，拍照赚钱众包任务的交付周期要求短，如几天或一周之内完成。
拍照赚钱众包任务的定价需要考虑多种因素，包括任务类型、难度、规模、地域和交付周期等。
下面笔者详细介绍一下这些因素对任务定价的影响。
1.任务类型任务类型对定价有很大影响，不同类型的照片需要不同的技能和设备，因此对工作量和艺术价值的认定也不同。
例如，商业照片和人像照片需要更高级的摄影技术和后期处理，通常定价较高；而风景和纪实照片则较为简单，定价可以适当减低。
2.任务难度任务难度也是定价的一个重要因素。
一般来说，任务越难，定价也会越高。
例如，完成一组室内环境拍摄需要更多的时间和技巧，比一组风景照片的难度更高，因此定价应该高于前者。
3.任务规模任务规模对定价也有一定的影响。
当任务规模较大时，定价相应也会偏高，因为需要的时间和精力更多。
另外，大规模任务需要更多的人力和资源，从而会对成本造成影响，这也是增加任务定价的原因之一。
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究
关于“拍照赚钱”众包任务定价的研究随着智能手机的普及和摄影技术的发展，拍照已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
而随着互联网的发展，拍照赚钱的众包任务也越来越受到人们的关注和参与。
众包任务的定价一直是一个备受争议的话题。
在实际操作中，众包任务的定价可能存在一些问题，比如价格过低导致参与者不愿意参与或者质量参差不齐，价格过高导致平台成本过高等等。
对于拍照赚钱的众包任务定价的研究就显得尤为重要。
我们需要了解一下拍照赚钱的众包任务是如何运作的。
通常情况下，众包平台会发布一些需要拍照或者摄影的任务，如拍摄特定场景、特定产品或者完成某些照片编辑任务。
参与者可以自愿选择任务进行拍摄，并根据完成的质量和数量来获得相应的报酬。
而定价则是平台决定任务所要支付的报酬金额，它直接关系到参与者的积极性和任务的完成质量。
如何合理地确定众包任务的定价就显得非常重要。
关于众包任务的定价，我们可以从以下几个方面来进行研究和探讨：1. 市场需求和供给：我们需要了解市场上对于拍照赚钱的众包任务的实际需求情况。
随着互联网的发展，越来越多的企业和个人需要各种类型的照片来进行宣传和营销。
参与者也在不断增加，他们希望通过拍照赚钱来获取一定的收入。
我们需要考虑市场上的供给和需求情况，以确定合理的定价水平。
2. 参与者成本和收益：定价的一个重要因素就是参与者的成本和收益。
在参与众包任务的过程中，参与者需要投入一定的时间和精力，并可能需要支付一些成本，如器材费用、交通费用等。
我们需要考虑参与者的成本情况，并设定相应的定价水平来保证参与者的收益和积极性。
3. 任务属性和难易程度：不同类型的众包任务可能具有不同的难易程度，也可能需要不同的技术水平和器材要求。
我们需要根据任务的属性和难易程度来确定合理的定价水平。
一般来说，难度较大或者需要专业技能的任务可能需要支付较高的报酬，而一般的任务则可以支付较低的报酬。
4. 参与者积极性和任务质量：定价直接关系到参与者的积极性和任务的完成质量。
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）“拍照赚钱”的任务定价分析摘要随着现代科技的高速发展，现在的智能手机功能越来越多样化，手机的像素也越来越高，拍照也从数码相机过渡到了手机，手机不仅仅可以拍怕生活照，风景照；人们也意识到手机拍照也是可以用来赚钱的，只要你的像素够高，拍出的图清晰，且符合相关要求，就可以获得相应的报酬。
对于问题一，分析附件一中含有的参数，将这些参数分别于任务的执行情况相关联，通过分析作图对比，计算所占比率等因素发现，将任务所占区域进行对比，发现其定价的主要规律是跟任务量有关，随着价格的逐渐递增，任务出现了逐渐递减的趋势，可以说明一个问题，就是可能随着价格的增高，在此价格上投入的任务量会逐渐递减。
但是其中也出现了几个转折明显的定价，究其原因，可能是跟后面的时间有关。
对于问题二对于问题三，多个任务可能会因为位置比较集中，导致用户争相选择，一种选择是将这些任务打包发布，这里我们得出了两种定价方案：方案1根据用户与任务的距离，将相对集中的任务合并到一起，并且打包给距离较近的用户，来调整价格；方案二2 根据用户与任务的集中程度，将合并在一起的任务发布给在此区域类信誉度较高的用户，调整价格。
对于问题四，经过MATLAB绘制新项目的位置坐标后发现这些坐标都集中在一定的范围内，所以这个跟问题三的处理方式相类似。
可以考虑将任务打包发布来调整价格，调整价格的分布就会出现一个问题，那就是在哪些位置分布怎样的价格，这些价格又会怎么影响整个方案。
这就相当于此方案的实施效果是对问题三方案的检验。
关键词：任务量，MATLAB1.问题重述1.1问题背景随着现代科技的高速发展，现在的智能手机功能越来越多样化，手机的像素也越来越高，拍照也从数码相机过渡到了手机，手机不仅仅可以拍怕生活照，风景照；人们也意识到手机拍照也是可以用来赚钱的，只要你的像素够高，拍出的图清晰，且符合相关要求，就可以获得相应的报酬。
1.2问题描述“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。
用户下载APP，注册成为APP 的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。
这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。
因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。
如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。
附件一是一个已结束项目的任务数据，包含了每个任务的位置、定价和完成情况（“1”表示完成，“0”表示未完成）；附件二是会员信息数据，包含了会员的位置、信誉值、参考其信誉给出的任务开始预订时间和预订限额，原则上会员信誉越高，越优先开始挑选任务，其配额也就越大（任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进行配发）；附件三是一个新的检查项目任务数据，只有任务的位置信息。
请完成下面的问题：1. 研究附件一中项目的任务定价规律，分析任务未完成的原因。
2. 为附件一中的项目设计新的任务定价方案，并和原方案进行比较。
3. 实际情况下，多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。
在这种考虑下，如何修改前面的定价模型，对最终的任务完成情况又有什么影响？4. 对附件三中的新项目给出你的任务定价方案，并评价该方案的实施效果。
2.问题分析2.1问题一分析要从附件一分析出项目的的任务定价规律，即定价规律是什么？更简言之便是我们的定价规律具有什么样的形式？一、我们要得到这些定价的范围，这是非常容易办到的，因为从附件一数据可以看出价格是一些离散的点集，我们将标价升序（降序）排列便会产生最大值与最小值，列出两者之间的数值就得到确切的范围。
二、这些范围的定价规律应该如何得出便成为我们的难点。
由于任务的位置是经纬度（给定区域内离散的点集）是二维，如果用位置拟合标价的曲线图，就意味着要将给定区域内的点集合转化为一条直线上的点，这样的方式根本不可能办到，故此方法不合理。
如果用给定区域内点集合作为定义域，标价作为值域建立二元函数这样大大加大我们处理问题的难度。
综上说明我们建立位置与标价的确切关系是不可能处理这个问题，现在唯一可行与相对合理的方法就是利用已知数据画一些柱状图或是其他的图表来的到附件一中项目任务的定价规律。
对于后一个问而言，要分析任务未完成的原因，只从未完成的情况来分析的话我们没有参考来作为说明的理由。
换言之，我们要找一组或是多组完成的情况比较好的作为一个参照物，然后分析完成与未完成的数据特征，找他们的异同点来分析便可以得到未完成的原因是什么。
2.2问题二分析实际上第二问可以既是第二问的一个后续过程也是第二个问题的延伸，因为现实中人的活动受到多重因素的制约例如会员位置(GPS)、预订任务限额、预订任务开始时间信誉值等影响，所以我们应该考虑上述的因素去改进附件一中的旧方案就可能得到一个更为恰当合理的方案。
2.4问题三分析任务量相对集中，从会员信息分布表画出的坐标图来看，任务量相对集中的地方，会员也会很集中，所以要打包发布给用户，就可能考到用户距离实际任务的距离大小和会员的信誉来考虑给用户分配任务。
2.3问题四分析问题四要求我们对附件三的新项目给出你的任务定价方案，实际上可以看作是我们任务二的一个模型检验或是在对方案二的优化过程，故而多考虑一些更多的因素进去或者是考虑各个因素是否相互制约着我们的定价方。
3.模型假设与符号系统3.1模型的假设（1）假设问题一附件所给除外的因素，都不影响定价的规律，影响任务执行的因素也是只有附件中涉及的因素；（2）假设问题二中，新的定价方案也只考虑题中的因素；4.问题一的建模与求解4.1数据预处理定价范围：将附件一的数据作如下处理然后对上表作如下的柱状图从上图得定价规律：该区定价主要以离散的形式相对均匀区间[65,85]中；并且对低价的投入任务量远多于高价，在标价为70之前随着价格的增加投入量也随之而减少。
这样的定价分布非常符合商家希望投入低成本而得到高效率的决策思想。
对于第二小问，用MATLAB得到了任务完成（蓝心）坐标与未完成点（红圈）坐标将该区域分成A、B、C、A’四个区域，用上述的方式作出A、B、C、A’的柱状图如下：分析得到：从离散图可以看出，A区与A’区的项目任务几乎都得以实现了，而B、C区内都有将近1/2的项目任务没有得到完成。
通过计算总体A、B、C、总体图的平均完成率分别为99.39%、29.51%、62.09%、62.51%以及上图观察，如果以A区作为评判参照物来改善B、C进而改善总体的成功率，必然使得总体的成功率提高5.问题3建模与求解5.1对数据的分析类似于滴滴打车的模式，位置相对集中，可能会导致用户争相选择，我们可以考虑将这些相对集中的任务按照价格或者是距离等因素进行合并，首先如果是合并的话，如何合并，怎样合并，这里由于给定了经纬度的信息，即可以确定一些确切的点，这样，我们的其中一个方案就可以按照位置信息对价格进行调整，也就是相邻距离小于多少千米的合并在一起，由于进行了合并，因此价格肯定比单一的便宜，那究竟这样调整之后，价格便宜多少，所以在这里我们将重点考虑该区域的会员限额及位置，同时也是要考虑其位置信息，高程信息等因素的来综合定价的。
5.2方案的选择方案1根据用户与任务的距离，将相对集中的任务合并到一起，并且打包给距离较近的用户，来调整价格方案二2根据用户与任务的集中程度，将合并在一起的任务发布给在此区域类信誉度较高的用户，调整价格。
5.3 模型的建立对于方案1就如图所示，可以将任务量较集中的任务合并打包发送给附近位置较近的会员，这样也可以适当的降低整个任务的价格。
对于方案2就如图所示，可以将任务量较集中的任务合并打包发送给附近位置较近而且信誉度较高的会员，这样也可以适当的降低整个任务的价格。
6.问题4的建模与求解6.1对数据的分析从附件3中的经纬度坐标位置经过matlab建立坐标图如下：从改图中可以分析得出：按照之前的A，A’,B、C四个区域来分布，可以发现，附件三所列出的坐标主要分在A、B、C三个区域。
6.2方案的选取根据三个区域的坐标分布来看，三个区域的位置坐标都非常的集中，这就可能利用到问题三中多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，将会用到将任务打包发布。
7.参考文献[1]郭民之，概率论与数理统计，科学出版社，2016年2月；[2]李峰，数学实验[M]，科学出版社，2012年8月；[3]七大洲经纬度百度百科；。