msa测量系统分析计划
测量系统分析(MSA)
测量系统分析（MSA）1目的和范围规范测量系统分析，明确实施方法、步骤及对数据的处理、分析。
2规范性引用文件无3定义3.1测量系统：用来对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
3.2稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
稳定性是整个时间的偏倚的变化。
3.3分辨率：为测量仪器能够读取的最小测量单位。
别名：最小读数单位、刻度限度、或探测度、分辨力；要求低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一。
Minitab中常用的分辨率指标：可区分的类别数ndc=(零件的标准偏差/ 总的量具偏差)* ，一般要求它大于等于5才可接受，10以上更理想。
3.4过程总波动TV=6σ。
σ——过程总的标准差3.5准确性（准确度）：测量的平均值是否偏离了真值，一般通过量具计量鉴定或校准来保证。
3.5.1真值：理论正确值，又称为：参考值。
3.5.2偏倚：是指对相同零件上同一特性的观测平均值与真值的差异。
%偏倚=偏倚的平均绝对值/TV。
3.5.3线性：在测量设备预期的工作量程内，偏倚值的差值。
用线性度、线性百分率表示。
3.6精确性（精密度）：测量数据的波动。
测量系统分析的重点，包括：重复性和再现性3.6.1重复性：是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
重复性又被称为设备波动（equipment variation，EV）。
3.6.2再现性：是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
再现性又被称为“评价人之间”的波动（appraiser waration，AV）。
3.6.3精确性%公差（SV/Toler），又称为%P/T：是测量系统的重复性和再现性波动与被测对象质量特性σ / (USL-LSL) *100%。
超详细MSA测量系统分析讲解
2.线性的分析方法和接受准则
●回顾：
1.什么是线性？
●线性指南
1.在量具的操作范围内，选择g（子组数）≥5个零件 2.检验每个零件，以确定基准值 3.一个人测量每个零件m（子组容量）≥10次 4.计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚的平均值。（偏倚i，j=Xi，j -基准值） 5.在线性图上画出单值偏倚和基准的偏倚值 6.计算并画出最佳拟合线和置信带 7.画出“偏倚=0”线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受性 （即“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内）
MSA
课前思考
1.什么是MSA ？ 2.什么时候做MSA？ 3.谁做MSA？ 4.哪些测量系统需要做MSA？ 5.在哪里做MSA？ 6.怎么做MSA？原理是什么？
MSA
第一单元
MSA的基本概念
MSA
二.MSA的基本概念
1.测量的定义
●测量：被定义为“对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们 对于特定特性之间的关系”。这定义由C.Eisenhart（1963）首次提出 。赋予数字的过程被定义为测量过程。而数值的指定被定义为测量值 。
3.MSA与FMEA（潜在失效模式及后果分析）
a. FMEA可以用来识别特殊特性，为SPC和MSA确定控制和分析的 对象
b.可以建立测量系统FMEA，管理测量系统的风险
MSA
一.MSA的概述介绍
（二）MSA 与汽车行业五大质量手册
4.MSA与SPC（统计过程控制）
测量系统对适当的数据分析来说是很关键的，在收集过 程数据之前就应很好地对它加以了解。这些测量系统缺少 统计控制，或它们的变差在过程总变差中占很大比例，就 可能做出不恰当的决定。
MSA分析计划与报告
引言概述：
本文将介绍MSA（测量系统分析）的分析计划与报告。
MSA是一种系统性的方法，用于评估和确保测量过程的准确性、稳定性和一致性。
本文将分为五个大点进行详细阐述：测量系统评估、重复性与可再现性、准确性、稳定性和线性度。
正文内容：
1.测量系统评估：
定义测量系统评估的目的和意义；
介绍测量系统评估的方法和流程；
分析测量系统评估数据，并提供相应的结论和建议。
2.重复性与可再现性：
解释重复性和可再现性的概念及其在测量系统中的作用；
提供评估重复性和可再现性的方法和步骤；
分析重复性和可再现性的数据，并根据结果提供改进建议。
3.准确性：
解释准确性的重要性和评估准确性的目的；
介绍评估准确性的指标和方法；
分析准确性的数据，并提供修正和改进措施。
4.稳定性：
解释稳定性在测量系统中的意义；
提供评估测量系统稳定性的方法和步骤；
分析稳定性的数据，并根据结果提供改进建议。
5.线性度：
介绍线性度的定义和重要性；
提供评估测量系统线性度的方法和步骤；
分析线性度的数据，并提供相应的结论和建议。
总结：
通过本文的分析计划和报告，我们对MSA的各个方面有了深入的了解。
测量系统评估是一个关键的步骤，可以帮助我们确保测量过程的准确性和稳定性。
重复性和可再现性评估、准确性评估、稳定性评估以及线性度评估是MSA中的重要内容，每个方面都有特定的指标和方法。
通过分析相关数据，我们可以得出结论并提出相应的改进建议，以进一步优化和提升测量系统的性能和精度。
最终目标是确保测量结果的可靠性和一致性，从而提高产品质量和生产效率。
MSA-测量系统分析Measurement System Analysis
管理改善，为客户创造价值
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课堂守则
MSA
设施
小休
礼仪
讨论
其他規定
管理改善，为客户创造价值
3
MSA
一、测量基础术语
管理改善，为客户创造价值
4
1. 关于测量 MSA
测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过 程即为测量过程，而赋予的值定义测量值。
量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置， 包括用来测量合格／不合格的装置。
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线性不良的可能原因
仪器需要校准，需要减少校准时 间间隔
仪器、设备或夹紧装置的磨损 正常老化或退化 缺乏维护─通风、动力、液压、过
滤器、腐蚀、锈蚀、清洁 磨损或损坏的基准，基准出现误
差 校准不当或调整基准的使用不当
MSA
仪器质量差─设计或一致性不好 仪器设计或方法缺乏稳健性 不同的测量方法─装置、安装、
管理改善，为客户创造价值
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7.2. “好”的测量系统 MSA
对产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小于依据特性 的公差评价测量系统。
对过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并与过 程变差相比要小。根据6σ变差和／或来自MSA研究的总变差 评价测量系统。
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管理改善，为客户创造价值
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2. 真值 MSA
测量过程的目标是零件的“真”值，希望任何单独读数都尽可能地接近 这一读值(经济地)。遗憾的是真值永远也不可能知道是肯定的。
然而，通过使用一个基于被很好地规定了特性操作定义的“基准”值，使 用较高级别分辨率的测量系统的结果，且可溯源到NIST（美国国家标准 与技术研究院 ），可以使不确定度减小。因为使用基准作为真值的替代， 这些术语通常互换使用。
测量系统分析(MSA)管理程序
测量系统分析(MSA)管理程序该计划包括测量系统的分析方法、分析人员、产品抽样编号、测量设备校准过程以及措施效果验证等内容，以确保测量系统的准确性和可信度。
5.2 确定分析方法: 确定适合本公司的分析方法，例如重复性和再现性分析、稳定性分析、线性分析和小样法分析等。
5.3 确定测量者: 确定具有测量能力的人员进行测量分析，以确保测量结果的准确性和可信度。
5.4 测量设备校准过程: 对测量设备进行校准，以确保其测量准确性和可靠性。
5.5 措施效果验证: 对采取的措施进行效果验证，以确保其有效性并纠正任何不足之处。
6、控制流程：本程序的控制流程如下图所示，包括MSA计划、测量系统分析、纠正和预防措施等环节，以确保测量系统处于受控状态，保证测量结果的准确性和可信度。
每年12月，需要编制下一年度的MSA计划，对控制计划中涉及的测量系统进行至少一次分析，且分析间隔不大于12个月。
此外，在以下情况下也需要制定MSA计划：初装的测量设备在安装、调试、验收合格后；测量装置维修或搬迁；操作人员变动；每天使用频率高于7小时；产品出现大批不合格；过程能力Cpk＜1.33；GRR在10-30%之间；以及顾客的要求。
在实施计划时，需要确定分析方法。
对于计量型量具，应该使用量具重复性和再现性(GRR)研究分析方法；对于需要监控过程参数的量具，应使用稳定性分析方法；对于计数型量具，应使用小样法。
在需要时，也可以对测量系统进行偏倚、线性分析。
确定测量者时，应从日常操作人员中选择，并规定测量人数m及测量次数t。
对于计量型量具，GRR时m=2-3，t=2-3；稳定性时m=1，t=5（定期）；线性时m=1，t≥10.对于计数型量具，m=2，t=2.确定样件时，应从同一批产品的不同班次中选取。
对于计量型量具，GRR时n=10；稳定性时n=1；线性时n≥5（样件的被测量值需包含量具的测量范围）；对于计数型量具，n=20（必须包含不合格品）。
MSA分析计划模板
MSA分析计划模板MSA（Measurement System Analysis）分析是一种确定测量系统中误差和变异源的分析方法。
它可以帮助我们评估测量系统的可靠性和稳定性，从而判断测量结果是否可靠，进一步优化和改进测量过程。
以下是MSA分析计划的模板，供参考：1.引言1.1介绍MSA分析的背景和目的1.2确定MSA分析的范围和目标2.测量系统的详细描述2.1描述所涉及的测量设备、工具和仪器2.2说明测量系统的原理和操作流程2.3详细描述测量系统的使用情况，包括起始日期、使用次数等3.测量系统稳定性的评估方法3.1确定稳定性的评估指标，如偏倚、方差、线性关系等3.2确定数据收集的方法和频率3.3说明数据收集的样本容量和时长4.测量系统定准的方法4.1确定定准的参考标准或真值4.2描述定准的实施步骤和过程4.3说明定准数据的收集方法和频率5.测量系统再现性的评估方法5.1确定再现性的评估指标，如重复性、同一性等5.2说明数据收集的方法和频率5.3说明数据收集的样本容量和时长6.测量系统误差的分析方法6.1确定误差的评估指标，如准确性、线性度等6.2说明数据收集的方法和频率6.3说明数据收集的样本容量和时长7.数据分析和结果解释7.1收集和整理测量系统的稳定性、再现性和误差数据7.2进行基本统计分析，如平均值、标准差、相关性等7.3解释数据分析的结果8.结论和建议8.1总结MSA分析的结果，判断测量系统的可靠性8.2提出针对测量系统改进的建议和措施以上是MSA分析计划的模板。
在实际应用中，可以根据具体需求和情况进行调整和补充。
一个完整的MSA分析计划将有助于我们正确评估和改进测量系统，确保测量结果的准确性和可靠性。
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IATF16949质量管理体系五大工具之MSA（测量系统分析）实操及异常分析。
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附国内某著名汽车公司PPAP案例质量工程师之家今日给大家分享MSA（测量系统分析），本文包含常规的测量系统分析、破坏性测试的测量系统分析和计数型测量系统分析等。
一.MSA定义测量系统定义:用来对被测特性赋值的量具和其它设备,人员,标准,规程,操作,软件,环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程.测量系统变差来自于:设备,人员,原材料,操作规程,环境等测量误差来源如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。
准确度与精密度误差：1.偏倚(Bias)是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。
1.1造成过份偏倚的可能原因仪器需要校准仪器、设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差─设计或一致性不好线性误差Ø应用错误的量具不同的测量方法─设置、安装、夹紧、技术测量错误的特性量具或零件的变形环境─温度、湿度、振动、清洁的影响违背假定、在应用常量上出错应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误2.重复性(Repeatability)指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差（四同）重复性与偏倚值是独立的零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。
仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不当。
基准内部：质量、级别、磨损方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。
测量系统分析(MSA)
观测平均 Observed Average
偏倚
图2 偏倚变差示意图
三、测量系统变差的种类与定义释
2.精密度（Precision）
精密度或称变差（Variation），是指利用同一量具，重复 测量相同工件同一质量特性，所得数据之变异性。这里的变 差主要分为两种：一种是重复性变差，另一种是再现性变差。 精密度变差越小越好。
改善的着力点，确定是进行人员培训，还是调整测量方法或调 整仪器。
一、测量系统分析（MSA）
4.MSA评估的仪器和责任人员 ☆测量系统一般由仪校人Βιβλιοθήκη 或品质部的负责人来主导，由参与检测或
试验人员来测量，以提供测量数值。不可以由品质部领导或仪校人 员来测量和提供数值，需要特别注意的是：测量人员不可知道自己 上次测量结果和别人测量结果，要保证盲测。MSA要识别的误差是 测量人员、设备、环境、方法、标准值导致的误差，品质部领导和 仪校人员一般不亲自测量产品，所以分析他们的测量数据基本没有
二、为什么要进行测量系统分析
1.标准要求
☆ IATF16949第7.1.5.1.1条：测量系统分析 应进行统计研究，分析每种测量和测试设备系统的结果中
出现的变差。本要求适用于控制计划中引用的测量系统。分 析方法和验收标准应符合测量系统分析参考手册。如果顾客 认可，其他分析方法和接受标准也可以使用。记录应保持顾 客接受替代方法。
许出现，但超过规范就不能接受。 7.稳定性变差
随着时间的推移，偏倚变差的波动。如下图所示。如果随 着时间推移偏倚值越大，稳定性差不可接受。
稳定性
时间1
图6 稳定性变差示意图
时间2
三、测量系统变差的种类与定义
8.线性变差 线性变差即偏倚值，是用来测量基准值存在的线性关系。
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2016.12.1
同SYY5
106
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
94
A
数显深度尺
JA011
偏倚
2016.12.1
同SYY5
91
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
φ32
A
气内测校
YG12J8J9J10
GRR
2016.12.1
同SYY5
批准：年月日审核：年月日编制：年月日
GRR
2016.12.1
299
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
1.50 -0.2
A
数显深度尺
JA011
偏倚
2016.12.1
同SYY5
246
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
φ90+0.037 +0.015
A
气内测校
YG12I5I6I4
GRR
2016.12.1
261
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
19±0.05
A
三坐标仪
SZB002
稳定性
2016.12.1
同SYY5
291
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
96.5±0.05
S
等高块.百分表
JI197/194/JA06A1
偏倚
2016.12.1
116
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
φ28
A
气内测校
YG12J4J5J6
MSA
部门：质量管理部生产线/班组：2016年11月
序号
产品图号
产品
型号/名称
产品
过程/特性
特性分类
量具名称/规格(测量精度)
量具编号(本公司)
分析方法
评价人
分析人
计划完成日期
备注
A
B
C
177
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
19°±5′
S
三坐标仪
SZB002
稳定性
2016.12.1
同SYY5
270
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
φ42
A
气内测校
YG12I9I8I7
GRR
2016.12.1
248
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
φ42
气内测校
YG12K5K6K4
GRR
2016.12.1
244
SYY2N-P01-30
齿轮箱壳体组件A
φ95.4+0.05 0
A
轴承检测仪
QD28-2/28-4