高级试验设计方案
试验计划及试验方案
试验计划及试验方案一、引言在科学研究和工程开发过程中，试验是非常重要的步骤，它可以验证假设、获取数据、评估性能，并指导进一步的工作。
试验计划和试验方案是试验工作的基础，它们对试验的顺利开展和结果的可靠性具有重要影响。
本文将讨论试验计划和试验方案的重要性及其编写要点。
二、试验计划2.1 试验计划的定义和目的试验计划是制定试验方案前的重要步骤，它是对试验的整体安排和组织的规划。
试验计划需要明确试验的目的、内容、时间、资源需求、实验设备等，并制定相应的计划表。
2.2 试验计划的要素•试验目的：明确试验的目标和预期结果。
•试验内容：描述试验所涉及的主要内容和范围。
•时间安排：规划试验的时间周期和各阶段的时间要求。
•资源需求：确定试验所需的人力、物力、财力等资源。
•风险分析：评估试验过程中可能出现的风险和应对措施。
•实验设备：确定试验所需的实验设备和材料。
•实验场地：选择适合试验的场地并安排使用。
•数据处理：制定试验数据的收集、整理和分析方法。
2.3 试验计划的编写过程试验计划的编写过程包括以下几个步骤：1.确定试验的目标和预期结果。
2.审查已有文献和资料，了解前人的研究成果和相关经验。
3.制定试验内容和时间安排。
4.确定试验所需的资源和实验设备。
5.进行风险分析，制定应对措施。
6.确定试验场地和数据处理方法。
7.评审和修改试验计划，确保合理性和可行性。
三、试验方案3.1 试验方案的定义和作用试验方案是试验计划的具体实施方案，它详细描述了试验的步骤、方法、数据采集和分析等。
试验方案的编写是为了保证试验的科学性、准确性和可重复性。
3.2 试验方案的编写要点•实验设计：选择适合的实验设计方法，确保实验结果的可靠性和有效性。
•试验样本：确定试验所需的样本数量和选择标准。
•试验步骤：详细描述试验的整个流程和操作步骤。
•数据采集和记录：说明试验数据的采集方法和记录格式。
•数据分析：确定试验数据的分析方法和统计学处理方法。
DOE实验设计
查看:[大字体中字体小字体]DOE知识介绍一、什么是DOE：DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，得理想的试验结果以及得出科学的结论。
实验设计源于1920年代研究育种的科学家Dr. Fisher的研究, Dr. Fisher是大家一致公认的此方法策略的创始者, 但后续努力集其大成, 而使DOE在工业界得以普及且发扬光大者, 则非Dr. Taguchi (田口玄一博士) 莫属。
二、为什么需要DOE：要为原料选择最合理的配方时（原料及其含量）；要对生产过程选择最合理的工艺参数时；要解决那些久经未决的“顽固”品质问题时；要缩短新产品之开发周期时；要提高现有产品的产量和质量时；要为新或现有生产设备或检测设备选择最合理的参数时等。
另一方面，过程通过数据表现出来的变异，实际上来源于二部分：一部分来源于过程本身的变异，一部分来源于测量过程中产生的变差，如何知道过程表现出来的变异有多接近过程本身真实的变异呢？这就需要进行MSA测量系统分析。
三、DOE实验的基本策略：策略一：筛选主要因子（X型问题化成A型问题）实验成功的标志：在ANOVA分析中出现了1~4个显着因子；这些显着因子的累积贡献率在70%以上。
策略二：找出最佳之生产条件（A型问题化成 T型问题）实验成功的标志：在第二阶段的实验中主要的误差都是随机因素造成的。
因为各因子皆不显着，因此，每一因子之各项水准均可使用,在此情况下岂不是达到了成本低廉且又容易控制之目的。
策略三：证实最佳生产条件有再现性。
试验设计方法及其在国内的应用返回DOE目录随着改革开放的深入，以市场经济为代表的西方先进文明及其方法论越来越多被国内企业界所接纳。
在质量管理、产品（医药，化工产品，食品，高科技产品，国防等）研发、流程改进等领域，统计方法越来越多成为企业运营的标准配置。
4、高级实验设计—回归的旋转设计(Regressional Rotary Design)
x
i，j =1，2„P；
待定参数
以上为 P 元二次回归旋转设计的旋转性条件。
此外，为了使旋转设计成为可能，还必须使信
息矩阵 A 不退化，为此，必须有不等式：
4 p 2 2 P 2
上式为 P 元二次回归的非退化条件。 已证明，只要使 N 个试验点不在同一个球面上， 就能满足非退化条件。或者说只要使 N 个试验点至少 分布于两个半径不等的球面上，就有可能获得旋转设
P 2 2 ˆ D y P 2 4 PN
4 1 2 P 1 4 P 1 4 1 2 2 4 P 2 4 4
（4.11） 由式（4.11）经研究表明，只有采用恰当的方法 确定 4 ，才能满足通用性的要求。如何确定 4 ？对 4 有什么要求呢？总的来说，它必须使上式中 i处的
ˆ 的 二次旋转组合设计具有同一球面预测值 y
方差相等的优点，但回归统计数的计算较繁琐，
若使它获得正交性就能简化计算手续。
在二次旋转组合计划中，一次项和交互项的 回归系数 bj ，bij 仍保持正交，但 b0 与 bjj 之间，
以及 bii 与 bjj 之间都存在相关，即不具正交性，
它们之间的相关矩分别为：
计方案。
为了获得 P 元二次旋转设计方案，就要求既要
满足非退化条件式，又要满足旋转性条件式。
如何才能满足这两方面的条件呢？这主要借助
于组合设计来实现，因为组合设计中 N 个试验点：
N mc m m0
分布在三个半径不相等的球面上：
mc 个点分布在半径为 P 的球面上； c m 个点分布在半径为 的球面上； m0 个点分布在半径为 0 0 的球面上；
振动台试验方案设计实例
振动台试验方案设计实例清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在了我的办公桌上，我的思绪随着键盘的敲击声渐渐飘散。
十年的方案写作经验，让我对每一个项目都有着独特的理解和处理方式。
今天，就让我们来聊聊振动台试验方案设计。
一、项目背景这个项目是为一家电子设备制造商设计的，他们的产品需要在各种环境下经受住振动测试，以保证其在运输、安装和使用过程中的可靠性。
因此，我们需要为他们设计一个全面的振动台试验方案。
二、试验目的1.验证产品在振动环境下的结构强度和可靠性。
2.检验产品在振动过程中是否会产生功能故障。
3.评估产品在振动环境下的耐久性。
三、试验设备1.振动台：选择一款能够满足试验要求的振动台，其振动频率、振幅和振动时间等参数需满足产品标准。
2.数据采集系统：用于实时记录振动过程中的数据，以便后续分析。
3.温湿度控制系统：保证试验过程中的环境条件符合产品要求。
四、试验方案1.试件准备：根据产品标准和试验要求，选择合适的试件进行试验。
试件数量、规格和状态需满足试验要求。
2.试验步骤：（1）将试件放置在振动台上，调整振动台的频率、振幅和振动时间等参数，使其符合产品标准。
（2）启动振动台，进行正弦波振动试验。
观察试件在振动过程中的响应，记录数据。
（3）在振动过程中，对试件进行功能测试，检验其在振动环境下是否会出现故障。
（4）根据试验结果，调整振动台的参数，进行随机振动试验。
观察试件的响应，记录数据。
（5）重复步骤（2）和（3），直至完成所有试验。
3.数据分析：将试验过程中采集的数据进行整理和分析，评估产品的结构强度、可靠性和耐久性。
4.结论与建议：根据试验结果，给出产品在振动环境下的性能评估，并提出改进建议。
五、试验安全1.试验过程中，操作人员需穿戴好个人防护装备，确保人身安全。
2.设备需定期检查，确保其正常运行。
3.试验过程中，如发现异常情况，立即停止试验，查明原因并处理。
六、试验时间与地点1.试验时间：根据项目进度安排，确保在规定时间内完成试验。
实验设计方案范文5篇
实验设计方案范文5篇实验设计方案1药品：半枝莲、95%乙醇、盐酸小檗碱对照品、蒸馏水、盐酸溶液、氢氧化钠溶液、碘-碘化钾试剂仪器：722型紫外分光光度计、电子分析天平、电热恒温水浴锅、数据超声波清洗器、微型植物粉碎机、PH计、加热板、循环水式多用真空泵实验方法：超生波提取法、半仿生法、正交实验、生物碱的鉴定方法实验步骤：一、药品、仪器的准备二、对照品溶液的制备、波长的测定、标准曲线的制作、推算出回归方程三、样液的制备四、用半仿生法提取半枝莲中生物碱1、单因素实验(1)温度对提取效果的影响(2)酸度对提取效果的影响(3)碱度对提取效果的影响(4)料液比对提取效果的影响2、因素、水平的确定及进行正交实验设计：由单因素温度、酸度、碱度和料液比作为正交试验的四个水平进行正交实验以确定半仿生法中最优的提取条件五、超声波辅助半仿生法提取半枝莲生物碱：在上述半仿生法得到的最优提取条件下进行超声波提取1、单因素实验(1)温度对提取效果的影响(2)提取次数对提取效果的影响(3)酒精浓度对提取效果的影响2、因素、水平的确定及进行正交实验设计：由单因素温度、提取次数、酒精浓度作为正交试验的三个水平进行正交实验以确定在超声波辅助半仿生法提取中的最优条件六、在超声波辅助半仿生法提取的最优条件下提取半枝莲中生物碱七、利用紫外分光光度计测定上述提取到的生物碱的吸光度，与标准曲线进行比较，计算出生物碱的量及产率。
八、生物碱的鉴定：生物碱沉淀反应1、碘化铋钾试剂反应取渗漉液1ml，加碘化铋钾试剂1滴～2滴，生成棕色至棕红色者为阳性反应在。
2、碘-碘化钾试剂反应取渗漉液1ml，加碘-碘化钾试剂1滴～2滴，生成棕黄色沉淀者为阳性反应。
3、硅钨酸试剂反应取渗漉液1ml，加硅钨酸试剂数滴，生成淡黄色沉淀者为阳性反应。
实验设计方案2一、【实验题目】：印刷条件对预涂膜覆膜质量影响探究二、【实验设计思路】：影响覆膜质量因素主要分为两类，即覆膜工艺的影响和印刷条件的影响。
临床试验方案设计
临床试验方案设计临床试验是医学研究中至关重要的一部分，它是评估新药和新治疗方法的安全性和有效性的科学方法。
而临床试验方案的设计是整个试验过程的核心，一个合理的方案设计能够确保试验的可靠性、有效性和可操作性。
本文将围绕临床试验方案设计展开论述，探讨一些关键问题。
一、试验目的与假设每一次临床试验都应该有明确的目的和假设，这是方案设计的第一步。
试验目的可以是评估新药的安全性、疗效，也可以是比较不同治疗方案的优劣。
试验假设则是关于实验结果的预期，它通常分为零假设和备择假设。
确立明确的目的和假设，可以为整个试验提供明确的指导。
二、试验人群的选择与招募策略试验人群的选择是临床试验方案设计中的一个核心问题。
根据试验目的和假设，需要选择与之相符的病患群体进行试验。
同时，招募策略也是需要考虑的因素之一。
合适的招募策略可以保证试验人群的数量和质量，提高试验结果的可靠性。
三、试验设计与随机化试验设计是方案设计的重要组成部分，需要明确实验组和对照组的设置。
随机化是临床试验中常用的方法，通过随机分组可以降低人为因素对试验结果的干扰，增加试验结果的可靠性。
在进行随机化时，需要根据实际情况选择适合的随机化方法，如简单随机化、分层随机化等。
四、试验指标与终点事件试验指标与终点事件是评估实验结果的重要依据。
试验指标可以是临床指标、生物学指标、行为指标等，需要根据试验目的和假设进行选择。
终点事件则是反映试验结果的重要事件，如生存期、缓解率、不良反应等。
在设计试验指标与终点事件时，需要考虑其合理性、可操作性和科学性。
五、样本容量和统计分析样本容量和统计分析是临床试验方案设计中的重要环节。
样本容量的确定需要考虑所设定的显著性水平、实验效应和数据的可靠性。
统计分析的选择取决于试验设计和数据类型，可以是描述性统计分析、方差分析、生存分析等。
合理的样本容量和统计分析方法可以保证试验结果的可靠性和可解释性。
六、数据采集与质量控制数据采集和质量控制是临床试验方案设计中不可忽视的环节。
临床试验方案设计规范
临床试验方案设计规范临床试验是新药开发的必经之路，也是保障药品安全有效的最重要环节。
而一个好的临床试验方案设计，则是临床试验成功的基石。
那么，一个规范的临床试验方案设计需要哪些方面的规范呢？流程规范临床试验是有严格流程的。
试验前需要通过伦理委员会审查，确定样品数量和随访周期等试验方案要素，并录入相关试验中心的实验室信息；试验期间需要对试验样品进行监测，如安排急性毒性试验、动物实验、安全性试验等。
试验后需要对试验结果进行综合分析，管理数据并编写报告。
这个过程需要严格按照相关临床试验规范进行，从而保障试验的效果和结果的可靠性。
样品选择规范选择适当的研究对象是临床试验方案设计中非常重要的一部分。
研究对象应符合特定的性别、年龄、身体状况和其他特定要求，以使结果真正代表受试者总体。
在选择受试者时，还需要根据特定的研究目标选择需要纳入研究的受试者，以确保实验结果的准确性。
试剂使用规范在临床试验中使用的试剂必须是高纯度、高质量的，且要按照特定的比例准确配制。
在实际操作中，试剂需要有严格的标准化和验证，以确保试验质量的可靠性。
在使用试剂时，需要按照相关规范制定操作流程并定期检查实验结果的可靠性。
数据管理规范临床试验是一项复杂的过程，需要有一整套数据管理系统来支持实验的顺利进行。
有关临床试验的相关数据应该以最少的主观性，最大程度的客观性来维护，并且要符合一定的安全规定和可访问性要求。
不同的数据类型需要使用不同的方法来记录和分析，并且数据异常需要及时进行处理，以保障数据的准确性和实验的完整性。
总之，一个规范的临床试验方案设计需要对流程、样品选择、试剂使用和数据管理等方面进行规范制定，以确保实验质量的可靠性，保障实验结果的科学性。
工程设计论文实验方案模板
工程设计论文实验方案模板一、实验目的本实验旨在通过工程设计，解决某一具体工程问题或提升某项工程相关的性能或功能。
二、实验背景工程设计是一项复杂的任务，需要考虑多个方面的因素，如可行性、成本、时间、安全性、可持续性等。
为了能够解决工程问题或提升工程性能，需要进行系统的实验研究，以验证设计方案的可行性和有效性。
三、实验原理在本实验中，我们将采用某种工程设计理论或方法，对问题进行分析，并提出一种可行的解决方案。
通过实验验证，我们将评估设计方案的可行性和性能，并根据实验结果对设计方案进行改进。
四、实验设备和材料在本实验中，我们将使用某些设备和材料来完成实验。
具体的设备和材料清单将根据具体的工程设计问题而定。
五、实验步骤1. 确定工程设计问题或目标，并进行初步分析。
2. 根据初步分析结果，提出一个或多个可行的设计方案。
3. 使用模拟软件或实验设备对设计方案进行仿真或实验验证。
4. 根据实验结果评估设计方案的可行性和性能，并进行改进。
5. 最终确定一个最优的设计方案，并进行总结和分析。
六、实验数据处理在实验过程中，我们将收集大量的数据，包括模拟数据、实验数据、计算结果等。
这些数据需要进行整理、分析和处理，以评估设计方案的可行性和性能。
七、实验结果根据实验数据处理的结果，我们将得出关于设计方案可行性和性能的结论，并进行总结和分析。
八、实验结论根据实验结果和分析，我们将得出结论，对设计方案的优缺点进行评价，提出改进建议，并明确实验的局限性和未来的研究方向。
九、实验安全在进行实验过程中，我们将遵守相关的安全规定，并采取必要的安全措施，以确保实验的安全进行。
十、实验进度安排在确定实验方案后，我们将制定详细的实验进度安排，确保实验能够按时完成。
十一、实验经费预算在实验过程中，将需要一定的经费支持，用于购买实验设备、材料和进行数据处理等。
我们将对实验经费进行详细的预算和安排。
十二、实验团队本实验需要一个有丰富经验和专业知识的团队来执行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
江苏大学农工院高建民老师2013届LM S1316017 1、正交设计（立式球磨机的四因素四水平正交设计）因素水平A上层转盘线速度x1B下层转盘线速度x2C球量x3D球配x4水平1 10 10 30 80 水平2 9.5 9.5 28 75 水平3 9 9 25 70 水平4 8.5 8.5 22 65正交表的设计：序号因素A上层转盘线速度x1B下层转盘线速度x2C球量x3D球配x41 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 1 4 4 45 2 1 2 36 2 2 1 47 2 3 4 18 2 4 3 29 3 1 3 410 3 2 4 311 3 3 1 212 3 4 2 113 4 1 4 214 4 2 3 115 4 3 2 416 4 4 1 3 极差分析：处理号 A B C D K 1j 1.63 1.60 1.64 1.62 K 2j 1.56 1.45 1.55 1.59 K 3j 1.48 1.47 1.52 1.51 K 4j1.551.561.541.531j 1K /4j K =max min ij j ij R K K =-2、均匀设计（3定量2定性）分析对植物生长的影响施肥量：氮肥量x 分为10个水平，磷肥量y 分为10个水平 种子浸种时间t 分为6个水平 土壤类型A 分为3个水平 种子品种B 分为3个水平水平 x y t A1 A2 B1B2 1 30 15 1 1 0 1 0 2 33 20 2 0 1 0 1 3 36 25 3 0 0 1 0 4 39 30 4 1 0 0 1 5 42 35 5 0 11 06 45 40 6 0 0 0 17 48 45 1 1 0 1 08 51 50 2 0 1 0 19 54 55 3 0 0 1 010 57 60 4 1 0 0 111 60 65 0 1 1 0 512 53 70 0 0 0 1 63、一次回归正交硝基蒽醌中某物质的含量y与以下三个因子有关：z1：亚硝酸钠（单位：克）z2：大苏打（单位：克）z3：反应时间（单位：小时）为提高该物质的含量，需建立y关于变量z1，z2，z3的回归方程。
1．试验设计（1）确定因子取值范围，并对它们的水平进行编码本例的因子水平编码见下表因子水平编码表水平编码值因子Z1Z2Z3上水平 1 9 4.5 3下水平-1 5 2.5 1零水平0 7 3.5 2变化半径 2 1 1 （2）利用二水平正交表安排试验有三个因子，p=3，选用L8(27)，将三个因子分别置于第一、二、四列上，从而可得试验计划，并按计划进行试验。
试验计划及试验结果试验号X1 X2 X3 试验结果y1 1 1 1 92.352 1 1 -1 86.13 1 -1 1 89.584 1 -1 -1 87.055 -1 1 1 85.76 -1 1 -1 83.267 -1 -1 1 83.958 -1 -1 -1 83.38 （3）数据分析计算表 试验号 X0 X1 X2 X3 y 1 1 1 1 1 92.35 2 1 1 1 -1 86.10 3 1 1 -1 1 89.58 4 1 1 -1 -1 87.05 5 1 -1 1 1 85.70 6 1 -1 1 -1 83.26 7 1 -1 -1 1 83.95 81 -1 -1 -1 83.38j 1B =x ij i i y =∑691.37 18.79 3.45 11.79 2i 01159820.5659749.0671.5063nY i pR j j S y S S S ===-=-===∑∑ b j j B In =86.42 2.35 0.43 1.47 j j j S b B =59749.0644.131.4917.38可以写出y 关于x1,x2,x3的回归方程为：123ˆ86.42 2.350.43 1.47yx x x =+++ 若取显著性水平为0.05，有0.95(3,4)6.59F =，由于F>6.59，所以上述求得的回归方程是有意义的。
在显著性水平为0.05时，0.95(1,4)7.71F = ，因子x2不显著，其它因子显著。
4、二次回归正交为提高钻头的寿命，在数控机床上进行试验，考察钻头的寿命与钻头轴向振动频率F 及振幅A 的关系。
在试验中，F 与A 的变动范围分别为：[125 Hz ，375Hz]与[1.5，5.5]，采用二次回归正交组合设计，并在中心点重复进行三次试验。
（1）对因子的取值进行编码现在有两个因子，即p=2，现在中心点进行三次试验，即m0=3，二次回归正交组合设计中的=1.148。
若因子zj 的取值范围为[12,j j z z ]，则令12,j j z z 的编码值分别为-γ ,γ，那么零水平为： 012()/2j j j z z z =+1,2,,j p =变化半径为：21, 1,2,,2j jj z z j p γ-∆==编码值-1与1分别对应于：0j j z -∆与 0j jz +∆1,2,,j p =在试验中因子F 与A 的零水平分别是250,3.5; 它们的变化半径分别是109,1.74.因子编码值见下表因子 F A 零水平 0 变化半径Δ 250 109 3.5 1.74125 1.5 -1 141 1.76 0 250 3.5 1 359 5.24 375 5.5（2）试验计划与试验结果在试验随机化后所得试验结果列在该表的最右边一列。
试验计划与试验结果 试验号 编码值 实际值 结果X 1 X 2 F A y1 1 1 359 5.24 1612 1 -1 359 1.76 1293 -1 1 141 5.24 166 4 -1 -1 141 1.76 135 5 1.148 0 375 3.5 1876 -1.148 0 125 3.5 1707 0 1.148 250 5.5 174 8 0 -1.148 250 1.5 1469 0 0 250 3.5 203 10 0 0 250 3.5 185 11 0 0 250 3.5 230（3）参数估计（4）为求出y 关于12,x x 的二次回归方程，首先将与列中心化，即令2/j j x x h n '=-。
在本例中：202222311c n m p m =++=+⨯+=222222 1.148 6.636c h m γ=+=+⨯=则 222/ 6.636/110.603j j j j x x h n x x '=-=-=-1,2j = 此时201() 3.471nij i s x ='==∑。
回归系数的估计见下表5、二次回归旋转设计换能器设计中要求灵敏度余量y尽量大，而这一指标与以下两个因子有关：z1：保护膜厚度，取值范围为0.2～0.6(mm)z2：吸收材料之比，取值范围为4:1～7:1为减少试验次数并建立精度较高的回归方程，决定采用二次回归通用旋转组合设计（1）对因子的取值进行编码在p=2时，从表7.5.2查得设计参数为：=1.414, m0=5共需进行n=13次试验。
编码如下因子Z1Z2零水平0.4 5.5:1变化半径Δ0.1414 1.0607:70.2 4:1-1 0.2586 4.439:10 0.4 5.5:11 0.5414 6.5607:10.6 7:1（2）试验计划与试验结果本例用编码值表示的试验计划见下表，在试验随机化后所得试验结果列在该表的最右边一列。
编码值表示的试验计划与试验结果 试验号 X 1 X 2 Y1 1 1 572 1 -1 583 -1 1 54.54 -1 -1 55 5 1.4142 0 54.56 -1.4142 0 52.57 0 1.4142 578 0 -1.4142 589 0 0 56.5 10 0 0 57.5 11 0 0 57 12 0 0 56.5 13 0 057.53．参数估计（1）先求出各,,j jk jj B B B ，它们列在下表的最后一行。
（2）按公式求回归系数的估计：查表得：K=0.2,E=-0.1,F=0.14375,G=0.01875， 又由于m c =4, γ=1.4142，故得22c h m γ=+=8，代入得：b 0=57, b 1=1.04105, b 2= -0.364275, b 12= -0.125,b 11= -1.59375, b 22=0.40625从而得回归方程为：22121212ˆ57 1.041050.3642750.125 1.593750.40625y x x x x x x =+---+试验号 X 0 X 1 X 2 X 1x 2 X 12 X 22 y1 1 1 1 1 11 572 1 1 -1 -1 1 1 583 1 -1 1 -1 1 1 54.54 1 -1 -1 1 1 1 55 5 1 1.4141 0 0 2 0 54.56 1 -1.4142 0 0 2 0 52.57 1 0 1.4141 0 0 2 578 1 0 -1.4142 0 0 2 589 1 0 0 0 0 0 56.5 10 1 0 0 0 0 0 57.5 111 0 0 0 0 0 5712 1 0 0 0 0 0 56.5 13 1 0 0 0 0 0 57.5 B B 0 B 1 B 2 B 12 B 12 B 222y 41193.75i =∑ 731.5 8.3234 -2.9142 -0.500 438.5 454.54．对模型与方程的检验为对回归方程作检验，首先要计算各类偏差平方和，有：32.8078 122.6744 730.1333 5T T E E R R S f S f S f ======，，， 由于在中心点重复进行了5次试验，中心点试验结果的平均值y 0=57，因此还可求出其误差的偏差平方和:13209()1e i i S y y ==-=∑4e f =从而失拟平方和为：2.67441 1.6744743Lf Lf S f =-==-=，检验模型合适性的F 比为：0.951.6744/3 2.33(3,4) 6.591/4Lf F F ==<=所以模型合适。
把S Lf 并入试验误差后再对方程的显著性进行检验，有：0.9530.1333/515.77(5,7) 3.972.6744/7F F ==>=所以方程有意义。