地震数据处理方法
地震数据处理方法(DOC)
安徽理工大学一、名词解释（20分）1、、地震资料数字处理:就是利用数字计算机对野外地震勘探所获得的原始资料进行加工、改进，以期得到高质量的、可靠的地震信息，为下一步资料解释提供可靠的依据和有关的地质信息。
2、数字滤波:用电子计算机整理地震勘探资料时，通过褶积的数学处理过程，在时间域内实现对地震信号的滤波作用，称为数字滤波。
（对离散化后的信号进行的滤波，输入输出都是离散信号）3、模拟信号：随时间连续变化的信号。
4、数字信号：模拟数据经量化后得到的离散的值。
5、尼奎斯特频率：使离散时间序列x(nΔt)能够确定时间函数x(t)所对应的两倍采样间隔的倒数，即f=1/2Δt.6、采样定理：7、吉卜斯现象：由于频率响应不连续，而时域滤波因子取有限长，造成频率特性曲线倾斜和波动的现象。
8、假频:抽样数据产生的频率上的混淆。
某一频率的输入信号每个周期的抽样数少于两个时，在系统的的输出端就会被看作是另一频率信号的抽样。
抽样频率的一半叫作褶叠频率或尼奎斯特频率fN；大于尼奎斯特频率的频率fN+Y，会被看作小于它的频率fN-Y。
这两个频率fN+Y和fN-Y相互成为假频。
9、伪门：对连续的滤波因子h(t)用时间采样间隔Δt离散采样后得到h (nΔt)。
如果再按h (nΔt)计算出与它相应的滤波器的频率特性，这时在频率特性图形上，除了有同原来的H (ω)对应的'门'外，还会周期性地重复出现许多门，这些门称为伪门。
产生伪门的原因就是由于对h(t)离散采样造成的。
10、地震子波：由于大地滤波作用，使震源发出的尖脉冲经过地层后，变成一个具有一定时间延续的波形w（t）。
11、道平衡：指在不同的地震记录道间和同一地震记录道德不同层位中建立振幅平衡，前者称为道间均衡，后者称为道内均衡。
12、几何扩散校正：球面波在传播过程中，由于波前面不断扩大，使振幅随距离呈反比衰减，即Ar=A0/r，是一种几何原因造成的某处能量的减小，与介质无关，叫几何扩散，又叫球面扩散。
地震监测技术中的数据分析与处理技巧
地震监测技术中的数据分析与处理技巧地震，作为自然灾害中最具破坏力的一种，常常给人们带来无尽的痛苦和不安。
地震监测技术则是化解这种威胁的重要手段。
在地震监测中，数据分析与处理技巧起着关键作用。
在本文中，我将从地震数据的处理和分析入手，讨论地震监测技术中的数据分析与处理技巧。
一、地震数据的预处理地震数据在采集过程中难免会受到各种外界干扰，为了提高地震数据的质量，需要对数据进行预处理。
预处理的主要目的是滤除噪声、去除趋势等干扰因素。
常用预处理方法包括：1. 中值滤波。
中值滤波是一种有效的滤波方法，它可以在不丢失信号信息的前提下去除噪声。
中值滤波的基本原理是将信号中的每个元素都替换为它们邻域元素的中值。
2. 带通滤波。
带通滤波是一种针对特定频率段的滤波方法。
在地震监测中，带通滤波常用于去除自然地震和人工干扰信号之间的频率干涉。
3. 偏差消除。
在地震监测中，通常会采用两个或多个地震监测仪器对同一个目标进行监测。
由于仪器之间存在差异，因此需要通过偏差消除来消除这些差异引入的误差。
二、地震数据的分析地震数据的分析是地震监测中的重要步骤。
地震数据分析可以为地震监测提供更多的信息，帮助地震学家进行更加准确的预测和分析。
下面列举一些常见的地震数据分析方法。
1. 能量谱分析。
地震信号是一种复杂的信号，但可以通过将它们转换为频域内的信号来进行分析。
能量谱分析将地震信号转换为其频率分量，进而计算出它们在不同频率下的能量。
2. 时序分析。
时序分析是一种将地震信号转化为时间序列的方法。
通过时序分析，可以计算出地震信号的平均值、方差、标准差等统计数据。
3. 滑动平均法。
滑动平均法是一种平滑地震信号的方法。
它的基本原理是将一组数据点的平均值作为该点的值，以减少噪声的影响。
三、地震数据的模型拟合地震监测中，模型拟合是一种常见的数据处理方法。
地震数据模型拟合的目的是对地震信号进行建模，将其表示为某种数学模型的形式。
这种方法不仅可以减少误差，而且可以提供更准确的预测。
地震监测数据预处理与异常检测方法
地震监测数据预处理与异常检测方法地震是一种常见的自然灾害，给人类社会带来了巨大的破坏和损失。
为了准确、及时地监测和预测地震活动，科学家和工程师们采集并分析大量的地震监测数据。
然而，地震监测数据本身具有复杂性和噪声，需要进行预处理，并通过异常检测方法提取有用信息。
地震监测数据预处理是指对原始地震数据进行清洗、滤波和校准等处理，以消除噪声、修正偏差，使得数据能更好地反映地震活动的真实情况。
常见的预处理方法包括低通滤波、高通滤波、平滑滤波和去趋势等。
首先，低通滤波可以去除高频噪声，使得数据更加平滑。
高通滤波则能够去除低频干扰，有效提取地震信号。
其次，平滑滤波可进一步消除数据中的尖锐噪声和异常值。
最后，去趋势操作能够消除数据中的长期漂移，使得数据保持稳定。
这些预处理方法有助于提高地震数据的质量和可靠性，为后续的异常检测奠定良好基础。
异常检测是通过比较地震监测数据的统计特征和模型预测，识别出与正常地震活动不符的异常事件。
常用的异常检测方法包括统计学方法、机器学习方法和时间序列分析方法等。
统计学方法可以通过计算数据的均值、方差等统计指标，来判断其是否与正常情况有显著差异。
机器学习方法利用训练数据集建立地震活动的模型，通过对新数据进行对比，检测出异常事件。
时间序列分析方法通过对地震数据进行分析和建模，检测出偏离模型的异常情况。
这些异常检测方法能够快速、准确地识别地震异常事件，为地震预测和预警提供重要依据。
地震监测数据预处理和异常检测方法在地震监测和灾害预警系统中具有重要作用。
首先，通过预处理能够去除数据中的噪声和偏差，准确地反映地震信息，提高数据的准确性和可靠性。
其次，异常检测方法能够及时发现地震活动中的异常情况，为灾害预警提供重要依据。
例如，在地震预警系统中，当检测到异常地震活动时，可以及时发出警报，提醒人们采取适当的措施，减少地震带来的损失。
然而，地震监测数据预处理和异常检测方法也面临一些挑战。
首先，地震活动具有突发性和不确定性，数据中可能存在多个异常事件，如何准确、全面地捕捉这些异常是一个难题。
地震波形数据的处理和分析
地震波形数据的处理和分析1. 引言2. 数据采集3. 数据预处理- 数据格式转换- 数据降噪- 数据校正4. 数据分析- 时域分析- 频域分析- 时间-频率分析5. 结束语1. 引言地震是地球上的一种常见自然灾害，它可能造成巨大的生命和财产损失。
地震波形数据的处理和分析是了解地震活动和预测地震可能性的关键步骤。
本文旨在介绍地震波形数据的处理和分析方法，帮助科研工作者更好地利用这些数据来研究地震活动和预测地震可能性。
2. 数据采集地震波形数据的采集通常使用地震仪。
地震仪通常由三个基本部分组成：传感器、记录器和电源。
传感器用于测量地震波，将其转换为电信号。
记录器接收来自传感器的信号，并将其记录在磁带、磁盘或计算机存储器中。
电源用于提供记录器和传感器所需的电力。
3. 数据预处理处理地震波形数据的首要任务是对其进行预处理。
地震数据预处理可以分为数据格式转换、数据降噪和数据校正三个部分。
- 数据格式转换地震数据采集器通常会以其自己的格式存储数据。
因此，在使用数据之前，必须将其转换为统一的格式。
这通常需要使用专业软件或自己编写的代码来完成。
- 数据降噪地震波形数据通常包含许多各种各样的噪声，并可能出现一些异常值或目标外的信号。
因此，需要降低噪音，以使信号更加清晰。
常用的降噪方法有滤波、去除基线漂移等。
- 数据校正校正是指将原始地震波形数据转换为标准的地震量，例如位移、速度或加速度。
地震波形数据的校正可通过对地震仪的灵敏度和响应函数进行测量来完成。
4. 数据分析地震波形数据的分析涉及到时间域分析、频域分析和时间-频率分析。
- 时域分析时域分析是分析地震波形数据的时间特性。
时域分析方法通常包括峰值、振幅、半周期等。
- 频域分析频域分析是分析地震波形数据的频率特性。
这可以通过将波形数据转换为频谱来实现。
最常用的频域分析方法是傅里叶变换。
- 时间-频率分析在许多情况下，需要分析地震波形数据的时间和频率特性。
这可以通过使用小波分析完成。
地震资料处理流程与方法介绍(2)
动校正前
动校正后
3、水平叠加
九、动校正、切除与叠加
叠加
同一反射点地震记录
叠加剖面
十、 （短波长）剩余静校正
1、为什么要做剩余静校正
由于低速带的速度和厚度在横向上的变化，使野外表层参数测量不准确或无法测 量，故使野外静校正后，爆炸点和接收点的静校正量还残存着或正或负的误差，这个 误差称为“剩余静校正量”。
幅能量分布均匀合理 。 基本假设：近地表不均匀因素对地震记录影响十分复杂，把各种因素同时加以考
虑会使问题变得十分棘手，甚至无法解决。为了使问题简化并满足地表一致性要求， 一般作如下假设：
（1）地表振幅影响因子对整道是一个常数，它是震源强度、表层衰减、检波器 耦合等影响的总和系数。
（2）各振幅因子保持地表一致性原则。即不管波的传播路径如何，同一道集内 所有道将具有同一补偿因子。如：同一炮的所有道将具有同一炮点的补偿因子，同一 检波点所有道将具有同一检波点的补偿因子。
将野外磁带数据转换成处理系统格式，加载到磁盘上； 2、输入数据质量检查： 炮号、道号、波形、道长、采样间隔等等。
二、置道头
道头：每个地震道的开始部分都有一个固定字节长度的空余段，这个空余段用来记录
描述本道各种属性的信息，称之为道头。如第8炮第2道，第126CMP等。
1、观测系统定义
模拟野外，定义一个相对坐标系，将野外的激发点、接收点的实际位置放到这个相 对的坐标系中。 2、置道头
（3）输入数据为经准确的静校正、球面扩散、地层衰减补偿后的记录。 ——可以根据数据的具体情况，在处理的不同阶段多次使用。目前的流程大都使用一 次。
2、地表一致性振幅补偿
五、振幅补偿
微地震数据处理方法
微地震数据处理方法
微地震数据处理是指对微地震（M≤4.0）的地震数据进行分析
和处理的过程。
以下是常见的微地震数据处理方法：
1. 数据预处理：主要包括数据采集、去噪和标定。
数据采集是通过地震仪器记录地震波形数据，去噪可以去除测量中的噪声干扰，标定是对地震仪器进行校准，保证数据的准确性。
2. 地震事件检测：通过对地震数据进行分析，检测出地震事件发生的时间和位置。
常用的方法包括振幅和能量的阈值检测、频率域分析等。
3. 地震定位：将地震事件的震源位置精确确定。
常见的方法包括到时差定位和波形反演等。
到时差定位是根据地震波在不同测点的到时差来确定震源位置；波形反演则是通过对地震波形数据进行逆过程反演，得到地震事件的震源位置。
4. 地震分析：分析地震事件的震级、震源深度、震中距等参数。
常见的方法包括振幅衰减分析、震级估计、地震波形拟合等。
5. 数据解释：对处理后的地震数据进行解释，分析地震活动的规律和构造特征。
常见的方法包括地震活动性分析、应力场分析等。
以上是常见的微地震数据处理方法，根据具体情况和需求，可以选择适合的方法来处理微地震数据。
地震预警系统的数据处理与分析方法研究
地震预警系统的数据处理与分析方法研究地震是一种突发性的自然灾害，为了提前预警并对其进行有效处理，地震预警系统应运而生。
地震预警系统通过对地震事件的数据进行处理与分析，为相关人员提供准确的地震预警信息，以帮助减少地震造成的损失。
本文将进行地震预警系统的数据处理与分析方法的研究，以探讨如何提高地震预警的准确性和可靠性。
一、地震数据的采集与预处理地震预警系统的数据处理与分析方法的第一步是对地震数据进行采集与预处理。
地震数据的采集可以通过地震台网等设备进行实时记录与传输。
在采集到的地震数据中，往往包含了大量的噪声信号，因此需要进行预处理以提取出与地震相关的有效信号。
常用的预处理方法包括滤波、去除噪声和数据校正等。
二、地震数据的特征参数提取地震数据的特征参数提取是地震预警系统数据处理与分析方法的关键步骤。
通过分析地震数据的特征参数，可以判断地震发生的位置、破裂过程和地震强度等信息。
常用的特征参数包括地震波的振幅、频率、持续时间等。
通过对地震数据中的这些参数进行提取和计算，可以为后续的预警判断提供依据。
三、地震数据的预警判断地震预警系统的数据处理与分析方法的关键环节是对地震数据进行预警判断。
根据特征参数的提取结果，可以通过一系列的判据和算法来准确判断地震的发生以及可能的破坏程度。
常用的地震预警判断方法包括阈值法、模式识别和机器学习等。
这些方法能够将地震数据与历史事件进行对比，以预测未来可能的地震情况。
四、地震预警信息的传递与响应地震预警系统的数据处理与分析方法不仅要确保预警的准确性和可靠性，还需要将预警信息及时传递给相关人员，并促使其采取相应的措施。
在信息传递过程中，要充分考虑到数据的传输速度、数据传输中的延迟以及信息的可靠性等因素。
同时，还需要制定相应的响应措施和预案，以帮助人们在地震发生时迅速做出反应，减少损失。
五、地震预警系统的优化与改进地震预警系统的数据处理与分析方法是一项复杂的工作，需要不断进行优化和改进。
地震勘探中的数据处理与解释方法
地震勘探中的数据处理与解释方法第一章：地震勘探概述地震勘探是通过声波在地下传播的速度和反射规律，对地下结构和岩石性质进行探测的一种方法。
地震勘探包括地震数据采集、处理和解释三个过程，其中数据处理和解释是地震勘探中非常重要的环节。
第二章：数据处理常用方法2.1 数据去噪地震数据中含有各种噪声，如外界自然环境的噪声、仪器噪声、地下某些岩石体的噪声等，这些噪声会干扰地震信号的抑制和地下结构的解释。
因此，在数据处理过程中，首先要进行数据去噪处理。
数据去噪的方法有很多种，主要有基于小波分析的去噪，基于倾斜栈的去噪，基于自适应滤波的去噪等方法。
2.2 数据叠加和校正叠加是地震数据中一种重要的处理方法，将相对位置相同、能量相似的地震记录加权叠加，可以增加地震信号的强度，减小噪声的影响。
数据叠加常用的方法有平均叠加、最大值叠加和根据波形相似度信息的权重叠加等。
在数据叠加过程中，还需要进行时差校正、增益校正和相位旋转等处理，使得数据更加准确。
2.3 见招拆招模型构建见招拆招（CMP）是地震勘探中的一种非常重要的处理方法。
该方法将地震数据中的各个道按照共中心点（所谓中心点是指某个岩层或某个异质性）进行排序，然后构建CMP剖面，可以提高地震勘探的分辨率，更好地揭示地下结构。
CMP模型构建的方法包括共中心点叠加和共中心点校正等。
第三章：数据解释常用方法3.1 走时分析走时是指从地震炮点到地震接收器需要的时间，可以反映地下界面的深度和形态。
走时分析是地震解释的基本方法之一，通过对叠加后的地震记录进行时间-距离图的建立、二次微分、谐波检测等操作，可以识别出各个地下界面的位置和波动规律。
3.2 反演分析反演分析是地震解释的另一种重要方法，其本质是根据地震资料的反射系数、走时等信息反演地下介质的物理参数，如波速、岩性参数、密度等。
反演分析的方法有很多种，包括全波形反演、走时反演、岩性反演等。
3.3 增量分析增量分析是地震解释中的一种有效手段，其主要通过比较年代相近的地震资料，分析地震反射界面、地层三维形态等变化情况，预测地下构造变迁规律和趋势，并有效地指导油气勘探、钻井和采油等工作。
地震数据处理-概况
地震数据处理通过本章的学习，要求掌握地震数据处理流程，各处理环节所解决的问题及所起的作用，各处理方法的特点和衔接。
对水平叠加时间剖面掌握其形成过程并对其进行地质解释。
了解相关分析、速度分析、二维滤波、最小平方反滤波、有限差分波动方程偏移、校正和叠加基本概念和所起的作用。
1．预处理（1）数据解编将磁带记录上按时序排列的二进制数据转换成按道序排列。
（2）编辑对不正常道、炮的记录进行充零处理。
（3）抽道集将共反射点（共深度点）的记录道排成一组，并按共深度点次序排在一起。
（4）真振幅恢复处理：将被地震仪放大的振幅转换成只与地质因素有关的放大前的振幅。
2．参数提取与分析2．1频谱分析对子波进行付氏变换求频谱（振幅谱、相位谱）的过程叫频谱分析。
求振幅谱的目的是了解有效波和干扰波所处的频段，求地震记录有效波的主频，掌握各种波的频谱特征。
2．2相关分析（1）相关系数与相关函数：用相关系数表示两地震记录道的相似程度，对每一个时移都可计算相关系数，对一系列变化的时移求相关系数就构成相关函数。
（2）自相关、互相关与多道相关：对一道记录自身作相关运算叫自相关。
自相关在时移为零时有极大值；对两道记录作相关运算叫互相关。
为对共反射点道集进行剩余时差校正，需计算多道相关系数，对m道记录所有可能形式的互相关系数之和，称多道相关系数。
（3）相关分析的应用：用互相关求取道间时差; 用互相关求取地震子波; 进行相关滤波。
2．3速度分析（1）速度谱分析的原理和制作方法：用一系列速度代入叠加振幅公式，计算叠加振幅，以速度为横坐标，叠加振幅为纵坐标描绘的曲线叫速度谱线，谱线上叠加振幅极大值对应的速度即叠加速度。
（2）速度扫描：用一系列速度对单张记录作速度扫描动校正，寻找各试验速度校正记录上的平直同相轴，便得到不同时间处的反射波速度。
（3）各种速度之间的关系：地震波沿射线传播的速度叫射线速度，射线参数为零时的射线速度叫平均速度，炮检距为无限大时的射线速度为水平层状介质中的最高速度层的速度，射线速度大于平均速度，均方根速度大于平均速度；对于单层介质，叠加速度是介质的真速度等。
地震数据处理方法
地震数据处理方法预处理预处理主要包括数据解编、格式转换、道编缉、观测系统定义等工作。
一、数据解编目前野外地震数据有两类基本的格式,一类是按照采样时间顺序排列的多路传输记录,称为时序记录；另一类是以地震道为顺序排列的民录,称为道序记录。
解编就是按照野外采集的记录格式将地震数据检测出来,并将时序的野外数据转换为道序数据,然后按照炮和道的顺序将地震记录存放起来。
每一个地震道由道头和数据两部份组成,道头用来存放描述地震道特征的数据,如野外文件号（FFID）记录道号（Channel Number）、CMP号、炮检距（offset）、炮点高程和检波点高程等。
道头是地震数据处理中十分重要的信息,不正确的道头信息会使得某些处理模块产生错误的处理结果。
二、道编辑道编辑是对由于激发、接改或噪声因素产生的不正常的地震道进行处理。
对由于检波器工作不正常造成的瞬变噪声道和单频信号道等进行剔除,对记录极性反转的地震道进行改正对地震记录中的强突发噪声和强振幅野值进行压制等。
道编辑是地震数据噪声压制中的重要环节。
三、野外观测系统定义地震数据处理中的许多工作是基于地震道的炮点坐标、检波点坐,以及根据这些坐标所定义的处理网格进行的。
野外地震数据的道头中记录了每一个地震道的野外文件号（FFID）和道号（Channel Number）,炮点和检波点的坐标信息记录在野外班报中。
观测系统定义就是以野外文件和号和记录道号为索引,赋予每一个地震道正确的炮点坐标、检波点坐标,以及由此计算的中心点坐标和面元序号,并将这些数据记录在地震道头上或观测系统数据库中。
观测系统定义一般由炮点定义、检波点定义和炮点与检波点关系模版定义三部分构成。
观测系统定义是地震数据处理中得要的基础工作。
不同的处理系统,观测系统定义方式不同,总体而言比较繁琐,特别是当野外采集条件复杂,观测系统变化较大,偏离设计位置的炮点、检波点数目较多时,很容易产生错误,因此需要有相应的质量控制手段对观测系统进行检查。
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安徽理工大学一、名词解释（20分）1、、地震资料数字处理:就是利用数字计算机对野外地震勘探所获得的原始资料进行加工、改进，以期得到高质量的、可靠的地震信息，为下一步资料解释提供可靠的依据和有关的地质信息。
2、数字滤波:用电子计算机整理地震勘探资料时，通过褶积的数学处理过程，在时间域内实现对地震信号的滤波作用，称为数字滤波。
（对离散化后的信号进行的滤波，输入输出都是离散信号）3、模拟信号：随时间连续变化的信号。
4、数字信号：模拟数据经量化后得到的离散的值。
5、尼奎斯特频率：使离散时间序列x(nΔt)能够确定时间函数x(t)所对应的两倍采样间隔的倒数，即f=1/2Δt.6、采样定理：7、吉卜斯现象：由于频率响应不连续，而时域滤波因子取有限长，造成频率特性曲线倾斜和波动的现象。
8、假频:抽样数据产生的频率上的混淆。
某一频率的输入信号每个周期的抽样数少于两个时，在系统的的输出端就会被看作是另一频率信号的抽样。
抽样频率的一半叫作褶叠频率或尼奎斯特频率fN；大于尼奎斯特频率的频率fN+Y，会被看作小于它的频率fN-Y。
这两个频率fN+Y和fN-Y相互成为假频。
9、伪门：对连续的滤波因子h(t)用时间采样间隔Δt离散采样后得到h (nΔt)。
如果再按h (nΔt)计算出与它相应的滤波器的频率特性，这时在频率特性图形上，除了有同原来的H (ω)对应的'门'外，还会周期性地重复出现许多门，这些门称为伪门。
产生伪门的原因就是由于对h(t)离散采样造成的。
10、地震子波：由于大地滤波作用，使震源发出的尖脉冲经过地层后，变成一个具有一定时间延续的波形w（t）。
11、道平衡：指在不同的地震记录道间和同一地震记录道德不同层位中建立振幅平衡，前者称为道间均衡，后者称为道内均衡。
12、几何扩散校正：球面波在传播过程中，由于波前面不断扩大，使振幅随距离呈反比衰减，即Ar=A0/r，是一种几何原因造成的某处能量的减小，与介质无关，叫几何扩散，又叫球面扩散。
为了消除球面扩散的影响，只需A0=Ar*r即可，此即为几何扩散校正，13、反滤波(又称反褶积):为了从与干扰混杂的地震讯息中把有效波提取出来，则必须设法消除由于水层、地层等所形成的滤波作用，按照这种思路所提出的消除干扰的办法称为反滤波，即把有效波在传播过程中所经受的种种我们不希望的滤波作用消除掉。
14、校正不足或欠校正：如果动校正采用的速度高于正确速度，计算得到的动校正量偏小，动校正后的同相轴下拉。
反之称为校正过量或过校正。
15、动校正:消除由于接受点偏离炮点所引起的时差的过程，又叫正常时差校正。
16、剩余时差：当采用一次波的正常时差公式进行动校正之后，除了一次反射波之外，其他类型的波仍存在一定量的时差，我们将这种进过动校正后残留的时差叫做剩余时差。
17、速度谱:把地震波的能量相对于波速的变化关系的曲线称为速度谱。
在地震勘探中，速度谱通常指多次覆盖技术中的叠加速度谱。
18、射线追踪：19、水平叠加:将不同接收点接收到得来自地下同一反射点的不同激发点的信号，经动校正后叠加起来，这种方法可以提高信噪比，改善地震记录的质量，特别是压制一种规则干扰波效果最好。
20、叠加速度:对一组共反射点道集上的某个同相轴，利用双曲线公式选用一系列不同速度来计算各道的动校正量，对道集内各道进行动校正，当取某一个速度能把同相轴校成水平直线（将得到最哈的叠加效果）时，则这个速度就是这条同相轴对应的反射波的叠加速度。
21、沿层速度分析：为了研究沿着某一个反射层的叠加速度变化情况，可以沿着这个反射层，以反射层在叠加剖面上的t0时间为中心取一时窗，进行叠加速度分析，这种速度分析方法称为沿层速度分析。
它可以提供叠加速度横向变化的详细资料，改善叠加剖面质量。
22、静校正:把由于激发和接收时地表条件变化所引起的时差找出来，再对其进行校正，使畸变了的时距曲线恢复成双曲线，以便能够正确地解释地下的构造情况，这个过程叫做静校正。
23、波场延拓（也称外推）：由波场u（x,z=0,t）推算波场u（x,z,t）的过程。
或是利用地面记录的波场，通过运算，得到地下某个深度上地震波场的过程。
成像：由u（x,z,t）计算u（x,z,0）的过程。
或是利用延拓后的波场值得到该深度的反射位置和反射强度的过程。
24、圆弧叠加法：叠加剖面上每一个脉冲的偏移响应轨迹为偏移剖面上的一个半圆，偏移响应在半圆轨迹上的振幅与输入脉冲的振幅成正比，进行时深转换后，沿着x方向做半圆，相交段处的同相轴就反映了了地层真实位置和形态。
25、相关:定量地表示两个函数之间相似程度的一种数学方法。
26、自相关:表示波形本身在不同相对时移值时的相关程度。
（一个时间信号与自身的互相关）27、环境噪音:由自然条件或环境（如风吹草动、工业交流电的干扰等）造成的对地震波有效信号的干扰。
28、有效信号:野外地震工作想要得到的含有地下地质信息的地震信号。
29、振幅:振动物体离开平衡位置的最大距离，在数值上等于最大位移的大小。
30、共中心点:在不同激发点、不同接收点的记录中具有公共炮检的点。
31、共深度点:不同炮点、检波点，经动校正后能反映地下同一点的信息，此点即为共深度点。
32、绕射：当地震波通过弹性不连续地间断点（如断层、地层尖灭点或地层不整合面的凸起点）时，按照惠更斯原理，在这些凸起点上会形成新的震源，产生新的扰动向弹性空间四周传播，这种波在地震勘探中叫绕射波，这种现象称为绕射。
33、偏移：在水平叠加时间剖面上显示出来的反射点位置是沿地层下倾方向偏离了反射点的真实位置的，这种现象就称为偏移。
地震剖面的偏移归位，就是把水平叠加剖面上偏移了的反射层，进行“反偏移”，使地层的真实位置形态得到恢复，有时常常把这一工作也称为“偏移”。
34、切除：对记录中不希望保留的部分进行充零处理。
包括初至切除和动校正拉伸切除35、剩余静校正：由于低速带的速度和厚度在横向上的变化，使野外表层参数不精确，导致野外静校正后，爆炸点和接收点的静校正量还残存着或正或负的误差，即剩余静校正量，对其误差进行的校正称为剩余静校正。
36、波动方程：描述波在弹性介质中传播的微分方程。
37、地震信号：震源激发后，有检波器接收到的反映地下情况的信息。
38、均方根速度：把水平层状介质情况下的反射波时距曲线近似地当做双曲线，求出的速度。
39、、AVO：通过研究地震反射波振幅随炮检距的变化特征来探讨反射系数响应随炮检距的变化，进而确定反射界面上覆、下伏介质的岩性特征及物性参数的方法。
40、DM：消除由地层倾角引起的倾角时差的方法。
41、增益：由于地震波能量由浅至深衰减很快，为将这些能量全部记录下来，通常在地震仪的放大器中设置了“增益控制”，在浅层用小的放大倍数，深层用大的放大倍数，扩大地震信号的过程叫做增益。
42、最大相位：对于一组信号bn,其z变换的根在单位圆内，且能量集中在序列的后部，则bn是最大相位的。
43、最小相位：对于一组信号bn,其z变换的根在单位圆外，且能量集中在序列的前部，则bn是最小相位的。
44、混合相位：对于一组信号bn,其z变换的根在单位圆内、外都有，且能量集中在序列的中部，则bn是混合相位的。
44、零相位：相位谱为零的信号是零相位的。
45、反射波：当界面两边介质的波阻抗不同时，波在界面处会发生反射，形成反射波。
46、面波：在地表与空气接触的自由表面或在不同弹性的介质分界面上产生的一些特殊的沿界面附近介质传播的波。
47、折射波：当滑行波沿界面传播时，必然引起界面上质点的振动，按照惠更斯原理，滑行波经过界面的每一点看作是一个新震源，由于界面两侧的介质存在着弹性关系，因此滑行波沿界面传播时，在上覆介质中将产生新波，即折射波，又称为首波。
48、直达波：从震源出发沿测线传播直接到达检波点的波。
49、反射系数：反射振幅与入射振幅的比值。
50、模拟记录：把地面振动情况，以模拟的方式录制在磁带上。
一、简答：1、什么是地震资料数字处理？为什么有进行地震资料数字处理？以及它的主要流程包括哪些内容？答：地震数据处理是在室内利用数字计算机对所采集的地震数据进行谷中数字处理；它的目的是提高地震数据的信噪比、分辨率和保真度，并对地下构造和地质体成像，以便于进行地质解释。
地震资料数字处理主要流程：输入→定义观测系统→数据预处理（废炮道、预滤波、反褶积）→野外静校正→速度分析→动校正→剩余静校正→叠加→偏移→显示。
2、一维数字滤波有哪些种类，它的原理分别是什么？为何要进行二维滤波以及如何进行二维滤波？答：一维滤波分为：一维频率域滤波和一维时间域滤波（也叫褶积虑波）。
前者原理是：图1-8后者原理是：式1-66.褶积虑波的物理意义相当于把地震信息x(t)分解为起始时间、极性、振幅各不相同的脉冲序列，令这些脉冲按时间顺序依次通过滤波器，这样在滤波器的输出端就得到对输入脉冲序列的脉冲响应，这些脉冲响应有不同的起始时间、极性、和振幅（这个振幅是与引起它的输入脉冲响应成正比的），将它们叠加起来就得到滤波后的x^(t).因为一维滤波存在以下缺点：单独的频率域滤波和波数域滤波都存在不足，它们在进行滤波时改变了波剖面的形状，而波数域滤波时改变了振动图的形状。
只有根据两者的联系组成频率--波数域滤波才能得到在所希望的频率间隔内，视速度为某一范围的有线波得到加强，同时对干扰波进行压制。
如何进行二位滤波：3、预处理有哪些工作？以及真振幅恢复的目的？答：预处理主要包括数据解编、格式转换、道编辑、观测形同定义等。
因为地震数据是按各道同一时刻的样点值成列排放的，解编就是将数据重排成行。
真振幅恢复的目的：是尽量对地震波能量的衰减和畸变进行补偿和校正，主要包括波前扩散能量补偿，地层吸收能量补偿和地表一致性能量调整。
4、何为反滤波？目的是什么？反滤波过程是什么？答：反滤波也叫反褶积，是压缩地震记录中的地震子波，压制鸣震和多次波以提高地震的垂直分辨率的处理过程。
反滤波的实现：将反子波作为反滤波的滤波因子，与输入的地震记录褶积，既可得到反射系数序列。
当地震子波是最小相位时，其反子波也是最小相位的，这时反滤波的滤波因子系数为收敛序列，反滤波器才是稳定的。
图3-6和图3-8.5、地震子波如何求取以及需用哪些假设？①直接观测法，知适用于海上地震勘探。
②自相关法：选取记录质量高的一段，取时窗起点为时间起点，长度为T。
假设反射系数r （t）为白噪声且地震子波w（t）是最小相位的和满足稳定性条件。
或者地震子波不是最小相位，而是零相位，则需满足反射系数为白噪声。
③多项式求根法：假设地震子波是最小相位，反射系数为白噪声。
④利用测井资料求子波：要求有良好的声波测井和密度测井资料，并有井旁质量较高的地震记录。
⑤对数分解法：假设地震记录是地震子波与反射系数褶积的结果；对数谱序列平均法：假设各地震记录道上的地震子波是相同的；各道的反射系数是随机分布的；各道的噪声也是随机分布的。