品质管理之抽样检验的解说
品质管理之抽样检验讲义(PowerPoint 34页)
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三 种方案：①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
产品批质量的抽样验收判断过程
• 对提交检验的产品批实施抽样验收，通常必须先合理地制 定一个抽样方案。
在最简单的计数检验抽样方案中，通常要确定抽取的样本量n和产品接 收准则(包括接收数A、拒收数R和判断规则)。
抽取一个容量为n的样本
统计样本中不合格品数（或不合格数）d
d≤A
批合格
d≥R
批不合格
接收概率
不合格分级： 1. A类不合格：单位产品的极重要的质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性极严重不符合规定； 2. B类不合格：单位产品的重要的质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性严重不符合规定； 3. C类不合格：单位产品的一般质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规定。
3. 批的组成：同一批内的产品应当是在同一制造条件下生产的。批量大小应 适宜。
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平；
Hale Waihona Puke •生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险；
•使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险；
产品品检中的抽样原理与方法
产品品检中的抽样原理与方法在产品品检中，抽样原理与方法是确保产品质量稳定的重要步骤。
通过合理的抽样，可以有效地评估整体产品批次的质量状况，减少检测时间和成本，提高生产效率。
本文将详细介绍产品品检中的抽样原理与方法。
我们来了解一下抽样的原理。
抽样是从总体中选取一部分样本进行检验，通过对样本的检验结果进行分析和判断，从而推断总体的质量状况。
抽样的原理基于以下两个前提假设：一是样品是从总体中随机抽取的，具有代表性；二是样本的检验结果可以反映总体的质量状况。
在抽样方法方面，主要有以下几种常见的抽样方法：1. 随机抽样：随机抽样是最常用的抽样方法之一。
它通过随机选择样本，可以保证样本的代表性。
在随机抽样中，每个产品都有相同的被选中的概率，从而避免了主观性和偏见的影响。
常见的随机抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
2. 方便抽样：方便抽样是根据方便和可得性选择样本。
这种方法便捷简单，但可能存在样本代表性差的问题，因为样本的选择主要取决于研究者的方便性和偏好。
3. 系统抽样：系统抽样是指根据事先规定的规则从总体中按照固定的间隔选取样本，比如每隔固定数量的产品选取一个样本。
这种抽样方法相对于方便抽样来说，具有一定的随机性和代表性。
4. 分层抽样：分层抽样是将总体分为若干个层次，然后在每个层次中进行抽样。
这种抽样方法通常用于总体的特征不均匀的情况下，可以提高样本的代表性。
在产品品检过程中，根据具体的需求和要求，选择合适的抽样方法对样本进行抽取，以达到准确评估产品质量的目的。
除了抽样方法，还需要确定抽样的样本量。
样本量的确定通常由以下几个因素决定：总体大小、抽样误差、可接受的风险水平和可接受的抽样误差。
为了保证抽样结果的准确性和可信度，还需要进行合理的统计分析。
常用的统计方法包括点估计和区间估计。
点估计是通过样本的检验结果，对总体的某个特征进行估计。
区间估计是通过计算样本统计量的置信区间，对总体参数进行估计。
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍概述质量控制中的抽样检验是一种常用的质量管理方法，通过对样本的抽取和检验，来判断批次产品的质量状况。
本文将介绍抽样检验的基本概念、方法和流程，帮助读者了解并应用于实际质量控制工作中。
抽样检验的定义抽样检验是一种通过对少量样本进行检验，来对大批量产品的质量状况作出判断的方法。
通过在合理的抽样基础上对样本进行检验，可以在经济和时间的前提下提供产品整体质量的信息。
抽样检验的方法随机抽样方法随机抽样是一种基于概率统计原理的抽样方法。
它不受个体特点的影响，能够在总体中代表性地选取样本，从而得到对总体的可靠估计。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，即从总体中随机抽取若干个体作为样本。
这种方法要求每个个体被选中的概率相等，且相互独立。
系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中进行抽样的方法。
通常通过计算总体大小与样本大小的比例，确定抽样间隔，然后从总体中按照选定的间隔选取样本。
分层抽样分层抽样是按照总体的特征将总体划分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样的方法。
这种方法能够保持各层之间的代表性，并提高样本的有效性。
非随机抽样方法非随机抽样方法是在随机抽样的基础上根据实际情况进行选择的方法。
它可以根据产品特点、工艺流程、供应商信誉等因素进行抽样，具有一定的针对性。
方便抽样方便抽样是一种根据实际操作的方便性进行抽样的方法。
通常在抽样者接受的范围内选择样本，不考虑样本的代表性。
判断抽样判断抽样是根据抽样者的经验和专业知识进行选择的方法。
抽样者根据产品的特点和工艺流程，判断哪些样本需要被选取作为检验对象。
抽样检验的流程抽样检验的流程主要包括抽样计划制定、样本抽取、样本检验和判断结果的处理。
抽样计划制定抽样计划制定是根据质量控制的要求和实际情况，确定抽样的基本原则、抽样方案和样本规模。
其中，抽样的基本原则包括抽样方法、抽样层次和抽样比例等；抽样方案包括具体的抽样方法和抽样流程；样本规模则根据总体大小和可接受的抽样误差来确定。
质量检验—抽样检验介绍
抽样检验(一)抽样检验简介抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
一、抽样检查方法的分类目前，已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系，大致可按下列几个方面进行分类。
1．按产品质量指标特性分类衡量产品质量的特征量称为产品的质量指标。
质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。
计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。
计数指标又可分为计件指标和计点指标两种，前者以不合格品的件数来衡量，后者则指产品中的缺陷数，如一平方米布料上的外观疵点个数，一个铸件上的气泡和砂眼个数等等。
按质量指标分类，产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。
（1）计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品（样本），检验该样本中每个样品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定该批产品是否合格的方法。
（2）计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数（样本），检验该样本中每个样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。
有时，也可混合运用计数抽样检查方法和计量抽样检查方法。
如选择产品某一个质量参数或较少的质量参数进行计量抽检，其余多数质量参数则实施计数抽检方法，以减少计算工作量，又能获取所需质量信息。
2．按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。
（1）一次抽检方法该方法最简单，它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。
（2）二次抽检方法先抽第一个样本进行检验，若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。
如不能作出判断，就再抽取第二个样本，然后再次检验后作出是否合格的判断。
（3）多次抽检方法其原理与二次抽检方法一样，每次抽样的样本大小相同，即n1=n2=n3…=n7，但抽检次数多，合格判定数和不合格判定数亦多。
抽样检验概要
抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。
本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。
一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法，它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。
抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数，并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。
二、抽样检验的步骤1. 提出假设：在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
原假设通常表示无变化或者无差异，备择假设则表示变化或者差异存在。
2. 选择显著性水平：显著性水平（α）是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。
通常情况下，常见的显著性水平有0.05和0.01。
3. 确定检验统计量：根据问题的具体情况，我们需要选取适当的统计量来进行检验。
例如，对于两个总体均值的差异检验，可以选择t检验作为检验统计量。
4. 计算P值：使用所选的检验统计量和样本数据，计算出P值。
P 值是指，在原假设为真的情况下，观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。
5. 做出决策：根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。
三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。
2. 两样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验：用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。
4. 卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
5. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。
四、抽样检验的应用举例1. 市场研究：抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。
2. 医学研究：抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。
3. 教育研究：抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释又称取样。
从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。
抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
抽样：检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。
其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。
现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法(个别特殊商品除外)。
抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品( 标本)供检验之用。
还可以抽血样。
基本概念：所实地考察对象的某一数值指标的全体形成的子集看做总体，形成总体的每一个元素做为个体，从总体中提取一部分的个体所共同组成的子集叫作样本，样本中的个体数目叫作样本数量。
1, 第二，在抽样数量和样本选择的盲目性，使审计人员不能令人信服地解释抽样审计的结果，也无法用这一结果来正确判断财务表报的总体特征，从而使审计人员对财务表报的评价难以自圆其说。
2, 统计学老师说道抽样调查犹如管中窥豹一样，都就是利用少数样本回去所云事情的全貌。
3, 每一次民意测验和抽样调查带给这些政客的感受都是大同小异。
4, 一次性水槽例如棉花球和棉花水槽提供更多了避免不卫生的样本程序。
5, 方法采取分层随机抽样的方法，对杭州市城区名初一年级和高二年级学生进行生活方式和健康行为的问卷调查。
6, 分层技术就是遥感技术分层抽样调查与监测方法中的关键技术之一。
7, 全国数据根据抽样误差和调查误差进行了修正。
8, 使用以企业资质等级分层随机抽样的方法，调查了建筑施工企业经营模式发展的现状。
9, 因此，方案可为团场生产经营中农产品产量的抽样调查提供参考。
10, 方法使用整群样本的方法在合肥市某中专学校展开问卷调查，并对有效率问卷展开统计分析。
11, 影响抽样误差大小有很多因素，如标志变异程度，样本单位数量的多少，抽样方式方法的选择等。
[品质管理抽样检验]抽样检验的基本概念及主要作用
![[品质管理抽样检验]抽样检验的基本概念及主要作用](https://img.taocdn.com/s3/m/1cbd1635240c844768eaeeba.png)
被抽中的单位在统计中称为样本，它相当于一个代表团，这个代表团也就是总体的缩影。
2.抽样调查的目的在于通过样本获得资料，并进一步从数量上推断总体 因抽样而产生的误差可以根据抽样原理加以测定并控制在一定范围内，从而使得抽取的样本能够反映总体的数量特征。
二.抽样调查的主要作用一般地，抽样调查主要用于下列一些现象的调查：1.实际工作不可能进行全面调查，而又需要了解其全面情况的现象。
例如，具有破坏性或消耗性产品的质量检验，如灯泡的寿命、轮胎的行程、人体的血液检验以及糖果、烟酒等食品和调味品的质量检验，都不可能将所有产品一一进行检查和实验，只能采取抽样调查的方法。
2.对某些现象虽然可以进行全面调查，但是由于总体范围大、单位数目多，又缺乏原始记录可作依据，实际进行全面调查有许多困难。
例如，城乡居民的家庭收支调查，虽然可以对城乡中每一户居民进行逐一调查，但工作量太大，耗费人力物力和财力太多，而且常常缺乏原始记录。
这是可以采用抽样调查，掌握部分家庭的收支状况，也就足以说明总体的特征。
3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。
例如，为了检查人口普查资料的正确性，在普查完毕后要抽取5％—10％的居民户对一些重要的指标进行详细的复查，用复查结果修正普查资料。
比如，我国建国以来的四次人口普查所公布的人口资料，都是经过抽样调查修正普查数据后的结果。
4.当被调查总体中的单位无限多时，事实上不可能进行全面调查，只能进行抽样调查。
例如，江河、湖泊、海洋中的鱼尾数，大气或海洋的污染程度等。
抽样调查比起全面调查有以下的优点：首先，抽样调查节约费用，快速及时。
由于抽样调查需要调查的单位少，搜集整理和汇总工作量少，所以同全面调查相比较，能大大节约人、财、物力，能快速地进行汇总和分析，尤其对于急需的有关信息可以及时地得出所要结果。
其次，抽样调查能够提高资料的准确性和可靠性。
由于抽样误差的大小取决于样本容量的大小，也取决于抽样的组织形式，因此，在抽样调查时，可以通过抽样单位数的多少和抽样组织形式的变化来调节和控制抽样误差，同时可以用较少的费用，对所需要的工作人员进行严格的业务培训，提高它们的业务素质，减少调查登记误差，更进一步提高资料的准确性和可靠性。
品质控制中的抽样检验方法
品质控制中的抽样检验方法抽样检验是品质控制中的重要环节，旨在评估产品的合格程度。
通过抽取一部分样本进行检测，从而对整个批次的产品品质进行判断。
本文将介绍品质控制中常用的抽样检验方法，包括简单随机抽样、方便抽样和系统抽样，并分析它们的优缺点及适用场景。
简单随机抽样是抽样检验中最基础的方法之一。
它的特点是抽样时每个样本具有相同的被抽中概率，即每个样本被选中的可能性是相等的。
简单随机抽样的优点在于可以保证样本的代表性和可靠性，从而准确评估整个批次的品质。
然而，简单随机抽样方法在实际应用中可能存在样本分布不均匀、浪费样本等问题。
方便抽样是一种相对简单的抽样方法，它通过选择最容易获取的样本进行抽样检验。
这种方法的优点在于操作方便、省时省力，适用于一些实用性不那么强的情况，如一些市场调研和问卷调查。
然而，方便抽样的缺点在于样本可能不具有代表性，导致抽样结果存在偏差。
因此，在进行品质控制时，方便抽样一般不被推荐使用。
系统抽样是常用的抽样方法之一，它通过在整个批次中选择距离固定间隔的样本进行抽样检验。
它的优点在于比较简单，操作方便，适用于批次规模较大的情况。
同时，系统抽样相对于方便抽样而言，具有更好的样本均匀性，能够更好地反映批次整体的品质。
然而，系统抽样可能存在样本分布不均匀的风险，因此在使用中需要注意抽样间隔的选择。
还存在其他的抽样检验方法，如分层抽样、群集抽样等，根据实际的场景和需求，可以选择合适的方法。
分层抽样是将总体划分为不同层次，然后在各个层次中实施抽样。
这种方法的优点在于可以更好地保证样本的代表性，减小抽样误差。
群集抽样则是将总体划分为不同的群集，然后在群集中随机抽取样本。
群集抽样的优点在于降低抽样难度，提高抽样效率。
但是，这些方法都需要充分考虑样本的分布情况和总体特点，以及对应的统计推断方法。
在品质控制中选择合适的抽样检验方法，需要综合考虑多个因素。
需要关注样本的代表性和可靠性，确保抽样结果能够准确反映整个批次的品质情况。
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N
X≤C则判断群体合格 （允收）
n
x
P
X>C则判断群体不合格 （选别）
N
NG 修理
整批
OK
P
OK 交换
抽样检验的分类（检验形态）
三、调整型抽样检验
主要依据过去的检验结果，决定采取减量检验， 或严格检验等，在长期的交易中，利用或紧或松的调 整抽检方式，以确保必要的制品品质。（图示四）
严格
正常免检正常 Nhomakorabea抽样检验的分类（检验形态）
一、规准型抽样检验
主要以同时考虑交货者及验收者的利益与损失， 而判断群体的合格与不合格为目的。（图示二）
X>C则判断群体不合格
（拒收）
N
n
x
P
X≤C则判断群体合格
（允收）
抽样检验的分类（检验形态）
二、选别型抽样检验
选别型抽样检验为对于被判断为不合格的群体， 采取整批检验，退回不良品换取良品。然后允收全部 良品。（图示三）
1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者，接受一方为验
收者，在工厂制程中，前一制程可视为交 货者，后一制程为接收者。
2、检验群体 所提供之同一生产批（LOT）的制品谓
检验群体，简称群体。群体的大小（多少） 以N表示。
抽样检验相关名词
4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体，谓之
样本，样本大小以n表示。 5、合格判定个数
抽样检验的由来
1924年W.A.Shewhart发明管制图，统计的抽样检验 法也 以H.F.Dodge及H.G.Roming为中心开始研究，在 1929、1941、1942前后3次将其研究结果，发表在Bell Telephone Laboratory的杂志里，这些论文对以后抽样 检验的发展贡献极大。
规准型抽样检验
依据消费者与生产者双方均可接受的OC曲 线，来决定抽检方式，谓规准型抽样检验
允收水准（Acceptable Quality Level） 对生产者来说，考虑现有的设备、资材、管
理及人员后，认为某种程度下的不良率，顾客（接 受者）应该可以接受，而顾客也认为可以接受的不 良率，也就是限定良品群体的最高不良率，称为允 收水准，以符号Po或AQL表示。
全，如高压电子枪、飞机
抽样检验的优劣
一、优点
检验费用比全检少 检验数少，检验可较详细 判断不合格，全部退货，可以刺激交货方加强品质
管制
二、缺点
虽然判断合格，也难免有不良品的存在
可能把良品的群体判不合格，也可能把不良品
的群体判为合格 加强预防不良的措施，使不良率降到最低，
并采用抽检进而免检才是根本之道。
第二次世界大战美国需要把平时产业转变为战时产业， 大量的军需物资的购入及验收采取既经济又实用的方法， 抽样检验的方法由此应运而生。
抽样检验的定义
从群体中随机抽出一定数量的样本，经过试验 或测定以后，以其结果与判定基准比较，然后利用 统计方法，判定此群体是合格或不合格的检验过程， 谓抽样检验。
抽样检验相关名词
31个以上缺点数时，则判断群体为不 合格
抽样检验的分类（检验形式）
一、一次抽检形式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=100的样本，样本中 如发现
C个或C个以下缺点数时，则判断群体为合格
C个以上缺点数时，则判断群体为不合格
这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式，
谓一次抽检形式。 （ 图示一）
n=80的样本，样本中如发现 2个或2个以下不良品时，则判断群体
为合格 3个以上不良品时，则判断群体为不合
格 这种抽检方式可表示为
抽样检验的分类（检验方式）
二、缺点数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中，随机抽取
n=80的样本，计算样本的缺点数，样本中 如发现
30个或30个以下缺点数时，则判断群 体为合格
作为判定群体是否合格的基准不良个数， 谓合格判定数，以C表示。 6、合格判定值
作为判定群体是否合格的基准平均值，
抽样检验相关名词
7、缺点 制品的单位其品质特性不合乎契约所规
定的规格、图面、购买说明书等的要求， 谓缺点。
缺点一般可分为
致命缺点 ：有危害制品的使用者或携带者的生 命安全之缺点，谓致命缺点。
抽样检验与全数检验
一、适用抽样检验的场合
a.属于破坏性检验，如灯泡的寿命，材料强度。 b.检验群体数量非常多，如螺丝 c.检验群体体积非常大，如重油，棉花 d.产品属于连续体的物品，胶卷（塑胶卷材）
抽样检验与全数检验
二、适用全数检验的场合
a.检验很快，且费用少，如灯管点火。 b.产品必须全数良品，如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品，就会严重损害人身安
重缺点 ：不能达成制品的使用目的之状况，谓 重缺点。
抽样检验相关名词
8、不良品 一般制品都有多种的品质特性，而这
些品质特性里，所指定须检验的品质项目， 谓检验项目。
如果其中一个或一个以上的检验项目 不合乎规格时，这制品就谓之不良品。全
抽样检验的分类（检验方式）
一、不良个数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中，随机抽取
规准型抽样检验
生产者冒险率与消费者冒险率 抽样检验时，虽是良品的群体，很可能被判为不
合格品的或然率，这种或然率称为「生产者冒险率」， 以符号 表示。对于消费者来说，虽是不良品的群体也 很可能被判为合格的或然率，称消费者冒险率，以符号 表示。关系如图：
1-
P0
P1
案例实做
❖ 某工厂每月需购入**产品，数量及批数很多， 且有3家供应商，并指定每批产品的不良率 必须在0.4%以下，每次购入在6000pcs左 右。
减量
抽样检验的分类（检验形态） 四、调整型抽样检验
连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断 流动的抽样检验。（图示五）
全数检验（首检）
跳1/f个检查一个
抽样检验与全数检验
抽样检验并非任何场合都适合，有些情 形必须作全检，主要取决于检验群体的性质、 数量、体积大小、或检验所产生的经费或检 验方式。
测定100个样本 检出不良数为X个
X≤C
合格
X＞C
不合格
抽样检验的分类（检验形式）
二、双次抽检形式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n1=100的样本，样本中 如发现X个不良品，当
X1≤C1时，则判断群体为合格 X1≥R1时，则判断群体为不合格 C1＜X1＜R1时，再抽取n2=150的第二次样本 如果第二次样本中发现X2个不良品，当 X1+X2≤C2时，判断群体为合格 X1+X2≥R2时，判断群体为不合格 （R2=C2+1）