数据中心技术指针
认识数据中心两个关键指标RTO和RPO
认识数据中⼼两个关键指标RTO和RPORTO和RPO是Business Continuity(BC) and Disaster Recovery(DR)⾥⾯两个重要的概念，也是类似产品的Service Level Agreement (SLA)的两个重要的衡量指标。
Recovery Point Objective (RPO)，指的是最多可能丢失的数据的时长。
Recovery Time Objective (RTO) ，指的是从灾难发⽣到整个系统恢复正常所需要的最⼤时长。
简单区分的话，RPO是灾难发⽣之前的时间， RTO是灾难发⽣之后的时间。
⽤来描述和评价数据中⼼有很多专有参数和指标，通过这些数据可以反映出数据中⼼的各种运⾏状态，其中有两个关键指标必须有所了解: RTO和RPO。
RTO和RPO是数据中⼼灾难恢复⽅⾯的重要参考指标。
现在的数据中⼼对业务的连续性有苛刻要求，但是故障不可避免，⼀旦发⽣了故障就需要启动备份机制，确保业务的连续性，所以现在数据中⼼都有较为完善的容灾机制，RTO和RPO可以很好地反映出数据中⼼容灾性能如何。
这两个参数是数据中⼼在运维过程中，⼀定要重点关注的指标。
这个指标的好与差，是基于数据中⼼现有的各种综合运⾏情况评估得出的真实结果，反映当前数据中⼼在灾难恢复⽅⾯的修复能⼒。
下⾯让我们来详细认识⼀下这两个参数的真⾯⽬。
RTORTO(Recovery Time Objective，复原时间⽬标)是数据中⼼可容许服务中断的时间长度。
⽐如说服务发⽣后半天内便需要恢复，RTO数值就是⼗⼆⼩时。
RTO具体时间长短只是从故障发⽣后，从数据中⼼系统宕机导致应⽤停顿之刻开始，到数据中⼼系统恢复⾄可以⽀持各部门运作之时，此两点之间的时间段。
RTO是反映数据中⼼业务恢复的及时性指标，表⽰业务从中断到恢复正常所需的时间，RTO数值越⼩，代表容灾系统的数据恢复能⼒越强，数据中⼼可以部署很多容灾系统，来获取最⼩的RTO，但这意味着投⼊⼤量资⾦。
数据中心技术指标解读
数据中心技术指标解读随着信息技术的快速发展，数据中心已成为现代企业运营中不可或缺的一部分。
为了确保数据中心的稳定运行，需要对一系列技术指标进行深入理解和监控。
本文将对这些关键指标进行解读，帮助大家更好地理解和管理大家的数据中心。
可用性指标主要反映数据中心的可靠性和稳定性。
以下是两个主要的可用性指标：平均故障间隔时间（MTBF）：指系统在两次故障之间正常运行的总时间。
MTBF越长，表明系统的可靠性越高。
为了提高MTBF，需要硬件、软件和网络系统的质量和维护。
平均恢复时间（MTTR）：指系统发生故障后到恢复正常运行所需的时间。
MTTR越短，表明系统的恢复速度越快。
为了降低MTTR，需要建立有效的故障检测和恢复机制，以及备份和容灾方案。
性能指标用于衡量数据中心的处理能力、响应速度和资源利用率。
以下是三个主要的性能指标：处理器使用率：指CPU在特定时间内使用的百分比。
处理器使用率过高可能意味着系统资源不足，需要升级硬件配置。
过低则可能意味着系统资源未得到充分利用，需要优化软件配置。
网络带宽利用率：指网络在特定时间内传输的数据量百分比。
网络带宽利用率过高可能意味着网络拥堵，需要增加带宽或优化网络结构。
过低则可能意味着网络未得到充分利用，需要调整网络配置。
存储I/O使用率：指存储设备在特定时间内读写操作的百分比。
存储I/O使用率过高可能意味着存储设备性能不足，需要升级存储设备或优化存储结构。
过低则可能意味着存储设备未得到充分利用，需要调整存储配置。
能效指标用于衡量数据中心的能源消耗和碳排放。
以下是两个主要的能效指标：PUE（Power Usage Effectiveness）：指数据中心总能耗与IT设备能耗之比。
PUE越高，表明数据中心的能效越低。
为了降低PUE，需要节能技术和绿色数据中心建设。
CUE（Carbon Usage Effectiveness）：指数据中心碳排放量与IT设备能耗之比。
CUE越高，表明数据中心的碳排放量越大。
数据中心基本知识
数据中心基本知识数据中心基本知识一、概述1、数据中心定义：数据中心是指用于存储、管理和处理大规模数据的设施，并提供可靠的基础设施和服务。
2、数据中心的作用：数据中心是现代信息技术基础设施的核心，为企业提供数据存储、计算和网络服务，支持企业的业务运营和发展。
二、数据中心的组成1、机房：数据中心最核心的部分，用于存放服务器、网络设备和存储设备。
2、服务器：承担数据处理与存储的任务，可以是物理服务器或虚拟化服务器。
3、网络设备：用于搭建数据中心内部和外部的网络通信，包括交换机、路由器、防火墙等。
4、存储设备：用于存储和管理数据，包括磁盘阵列、磁带库等。
5、能源设备：用于提供数据中心的电力和制冷需求，包括发电机、UPS电源、空调等。
6、监控系统：用于监测和管理数据中心的设备和环境，包括温湿度、电力负荷、网络流量等。
7、安全系统：用于保护数据中心的安全，包括防火墙、入侵检测系统、视频监控等。
三、数据中心运维管理1、机房布局管理：合理规划机房布局，包括机柜摆放、电源管理、空调布置等。
2、设备管理：对数据中心的服务器、网络设备和存储设备进行管理和维护，包括硬件升级、故障排除等。
3、数据备份与恢复：制定数据备份策略，保证数据的安全性和可恢复性，以应对意外灾害和数据丢失风险。
4、网络管理：对数据中心内部和外部的网络设备进行配置和管理，保证网络的稳定和安全。
5、安全管理：建立完善的安全策略和控制措施，保护数据中心的安全，防止未授权访问和网络攻击。
四、数据中心的可扩展性与高可用性1、可扩展性：数据中心应具备良好的可扩展性，以适应业务的增长和变化，包括服务器、存储和网络的扩展性。
2、高可用性：数据中心应具备高可用性，保证业务的连续性和稳定性，包括采用冗余、故障切换和灾备方案等。
五、数据中心的节能与环保1、节能技术：采用先进的节能技术，包括能耗监控、机房布局优化、设备能效提升等，实现数据中心的节能和环保。
2、环境监测与控制：对数据中心的温湿度、空气质量等环境进行监测和控制，保证数据中心的环境健康。
什么是数据中心及数据中心的特点
什么是数据中心及数据中心的特点标题：什么是数据中心及数据中心的特点引言概述：数据中心是指集中式的数据处理设施，用于存储、管理和处理大量数据。
随着互联网和大数据时代的到来，数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。
本文将详细介绍数据中心的定义和特点。
一、数据中心的定义1.1 数据中心是指具有一定规模的服务器设备集群，用于存储和处理大量数据。
1.2 数据中心通常由多个机架、服务器、存储设备、网络设备等组成，通过网络连接进行数据交换和通信。
1.3 数据中心可以是企业自建的私有数据中心，也可以是第三方提供的云数据中心，用于提供云计算服务。
二、数据中心的特点2.1 高可靠性：数据中心通常采用冗余设计，包括备用电源、冗余网络连接等，以确保数据中心的持续运行。
2.2 高安全性：数据中心采取严格的安全措施，包括生物识别、视频监控、防火墙等，保护数据的安全和隐私。
2.3 高性能：数据中心通常采用高性能的服务器和存储设备，以提供快速的数据处理和响应能力。
三、数据中心的规模3.1 中小型数据中心：通常由几十台服务器和存储设备组成，用于小型企业或者部门的数据处理和存储。
3.2 大型数据中心：通常由上千台甚至上万台服务器和存储设备组成，用于大型企业或者互联网公司的数据处理和存储。
3.3 超大型数据中心：通常由数十万台服务器和存储设备组成，用于提供云计算和大数据处理服务。
四、数据中心的能耗4.1 数据中心的能耗较高，主要来自于服务器、冷却设备和电源设备等。
4.2 数据中心通常采取节能措施，包括使用高效服务器、采用冷热分离技术、优化数据中心布局等。
4.3 数据中心的能耗管理对于降低运营成本和减少环境影响至关重要。
五、数据中心的未来发展5.1 数据中心将继续向着高可靠性、高安全性和高性能的方向发展。
5.2 数据中心将逐渐向着软件定义、自动化和智能化的方向发展，提高数据中心的管理效率和灵便性。
5.3 数据中心将与新技术如人工智能、物联网等结合，为数字化社会提供更加强大的数据处理和服务能力。
数据中心发展趋势
数据中心发展趋势随着科技的不断进步和数字经济的快速发展，数据中心的重要性日益凸显。
作为支撑云计算、大数据处理、物联网、等新兴技术的重要基础设施，数据中心在未来将继续发挥关键作用。
本文将分析数据中心的发展趋势，并探讨未来的创新和变革。
关键词：数据中心、云计算、大数据处理、物联网、、发展趋势、创新、变革一、引言随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的快速发展，数据中心的重要性日益凸显。
作为支撑这些新兴技术的重要基础设施，数据中心在未来将继续发挥关键作用。
本文将分析数据中心的发展趋势，并探讨未来的创新和变革。
二、数据中心发展趋势1、边缘计算快速发展随着物联网应用的普及，数据处理和分析将越来越靠近数据源，即在设备端进行。
因此，边缘计算将成为未来数据中心的一个重要发展趋势。
边缘计算将计算任务从云端推向网络边缘，使得数据处理和分析更加实时、高效，同时降低了网络带宽和云端压力。
2、云计算与大数据处理深度融合云计算和大数据处理是数据中心支持的两个核心业务。
未来，这两个领域将进一步深度融合，实现更高效、更智能的数据处理和分析。
云计算的弹性资源和大数据处理的能力将进一步推动数据中心的快速发展。
3、绿色数据中心成为主流随着全球对环保问题的关注度不断提高，绿色低碳的数据中心将成为主流。
绿色数据中心通过采用更环保的技术和设备，降低能源消耗和碳排放，符合未来的可持续发展趋势。
4、人工智能与数据中心的结合人工智能技术在数据中心的应用将越来越广泛。
通过人工智能技术的加持，数据中心将更加智能、高效，能够自动进行资源的调度和分配，提高数据处理效率和质量。
三、应用场景分析数据中心在各个领域都有广泛应用，其中最具代表性的领域包括：1、云计算：云计算服务商如阿里云、腾讯云等，都需要强大的数据中心支持其云服务。
2、大数据处理：在大数据处理领域，数据中心是数据存储和分析的重要场所，例如百度、京东等大型互联网公司都需要庞大的数据中心支持其业务。
数据中心网络的关键技术
数据中心网络的关键技术在当今信息技术高速发展的时代，数据中心网络被广泛应用于各个行业，成为支撑信息化建设的重要基础设施。
数据中心网络的高性能、高可靠性和高可扩展性是保障企业运营的关键。
为了实现这些特性，数据中心网络依赖于一系列关键技术。
一、高速交换技术高速交换技术是数据中心网络实现高性能的基础。
常见的高速交换技术包括以太网和光纤通信技术。
以太网是当前最常用的交换技术，具有成本低、易于管理、易于部署等优势。
以太网的不断发展也使其逐渐从千兆以太网向万兆以太网发展，进一步提升了数据中心网络的传输速度。
而光纤通信技术则通过光纤传输数据，具有高带宽、低延迟等优势，适用于高速数据传输场景。
数据中心网络采用光纤通信技术可以提供更稳定、可靠的数据传输服务。
二、网络虚拟化技术网络虚拟化技术是数据中心网络实现高可扩展性的重要手段。
通过网络虚拟化技术，可以将一个物理网络划分为多个逻辑网络，提供独立的网络资源给不同的用户或应用。
这样可以避免资源的浪费，提高网络利用率。
常见的网络虚拟化技术包括虚拟局域网（VLAN）、虚拟交换机和虚拟路由器等。
VLAN可以在同一个物理网络中划分出多个逻辑网络，实现不同用户之间的隔离。
虚拟交换机和虚拟路由器则可以提供独立的交换和路由功能，满足不同应用的需求。
三、网络安全技术网络安全技术是数据中心网络保证高可靠性的基础。
由于数据中心网络承载了大量机密数据和业务流量，必须保证网络的安全性，防止恶意攻击和数据泄露等风险。
常见的网络安全技术包括防火墙、入侵检测与防御系统（IDS/IPS）、访问控制和加密等。
防火墙可以通过限制网络流量来保护数据中心网络的安全；入侵检测与防御系统可以及时发现并阻止网络攻击；访问控制可以对用户进行身份验证和权限管理；加密可以保护数据在传输过程中的安全。
四、软件定义网络（SDN）技术软件定义网络技术是实现数据中心网络的灵活性和可控性的关键。
传统的数据中心网络通常采用分层的网络架构，管理复杂且刚性。
数据中心技术解析
数据中心技术解析随着信息技术的迅猛发展，数据中心已经成为现代企业和机构管理信息的最主要手段之一。
然而，要将数据中心建立在可靠、安全、高效的基础上，需要大量的技术支持。
本文将从数据中心的基本概念、目的、构成以及技术要素等几个方面对其进行阐述，希望能够为读者解析数据中心技术的本质和重要性。
一、什么是数据中心简单来说，数据中心就是一种从事数据处理、存储、管理、传输等一系列相关服务的基础设施。
其目的在于处理企业所需的大量数据，运作其业务系统以及提供网络及电源等设施支持。
数据中心的运转对企业的正常生产和经营至关重要，可以说是企业IT基础设施的核心。
数据中心的主要任务就是提供企业所需的信息交换、储存、检索和处理服务。
其具有高效、安全、稳定等特点，是企业IT系统的重要组成部分。
区别于普通的电脑机房，数据中心拥有更为复杂的设备和环境。
例如，为保持气流的流通性，数据中心要通过专业的冷却设备对机房内部温度进行控制。
同时，数据中心还需要使用冗余电源，以保证即便设备损坏，也能够持续运转。
二、数据中心的目的将企业的数据中心化，将分散的机房统一管理，这是数据中心的最主要目的。
首先，数据中心的中央化架构可以让企业获得更好的数据保障，提升对数据信息的权控、保密性和完整性。
其次，数据中心能够通过精细的规划和专业的管理，有效使用IT设备和网络资源，实现资源共享和节能减排的目标。
第三，数据中心提供各种IT服务，在数据处理速度、数据存储容量、数据备份安全等方面能够满足现代企业的需求，帮助其达到最佳运营状态。
三、数据中心的构成一个数据中心需要包括：硬件设备、网络设备、服务器、存储容量、备份系统、机柜等基础设施；同时还应该具备电源、制冷设备、安全设备等配套设施。
在这个基础上，数据中心还需要一些专业的管理工具和操作系统软件，如服务器操作系统、虚拟化管理软件、云计算平台等。
硬件设备一方面包括计算机设备及存储设备，例如服务器、网络存储、磁带库等；另一方面则包括供电设备、制冷设备、空调设备、UPS、发电机等辅助设施。
数据中心的特征和重点分析
数据中心的特征和重点分析在当今数字化时代，数据中心已经成为了支撑企业运营、推动科技创新的关键基础设施。
无论是大型互联网企业、金融机构，还是政府部门，都离不开数据中心的支持。
那么，数据中心究竟有哪些特征，又有哪些重点值得我们深入分析呢？首先，数据中心具有规模庞大的特点。
随着数据量的爆炸式增长，数据中心的规模也在不断扩大。
大量的服务器、存储设备、网络设备等汇聚在一起，形成了一个复杂的硬件系统。
这些设备不仅数量众多，而且性能要求极高，以满足海量数据的处理和存储需求。
例如，一些大型数据中心可能拥有数万台服务器，占地面积达到数万平方米。
其次，数据中心的能耗巨大。
由于服务器、空调系统等设备的持续运行，数据中心消耗的电能十分可观。
据统计，数据中心的能耗已经占到全球总用电量的一定比例。
为了降低能耗，提高能源利用效率，数据中心通常会采用一系列节能技术，如优化服务器架构、采用高效的冷却系统、利用可再生能源等。
再者，数据中心的可靠性至关重要。
任何数据的丢失或服务的中断都可能给企业带来巨大的损失，因此数据中心需要具备高度的可靠性和容错能力。
这包括采用冗余的硬件设备、完善的备份和恢复机制、严格的安全防护措施等。
例如，服务器通常会采用双电源供电，网络会有多个冗余链路，以确保在出现故障时能够迅速切换，保证业务的连续性。
另外，数据中心的网络性能要求极高。
数据的快速传输和交换是数据中心正常运行的关键。
高速的网络带宽、低延迟的网络连接以及良好的网络拓扑结构，能够有效地提高数据处理和传输的效率。
为了实现这一目标，数据中心通常会采用先进的网络技术，如光纤通信、软件定义网络（SDN）等。
在重点分析方面，数据中心的选址是一个首要的问题。
选址需要考虑多个因素，包括电力供应的稳定性和成本、网络接入的便利性、地理环境的安全性（如避免自然灾害多发地区）、政策环境的优惠程度等。
例如，一些地区因为电力资源丰富、气候寒冷有利于散热，成为了数据中心建设的热门选择。
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中国数据中心技术指针前言第一章数据中心概述本章节简介随着世界向更加智能化、物联化、感知化的方向发展，数据正在以爆炸性的方式增长，大数据的出现正迫使企业不断提升自身以数据中心为平台的数据处理能力。
同时，云计算、虚拟化等技术正不断为数据中心的发展带来新的推动力，并正在改变传统数据中心的模式。
因此，企业需要关注优化IT和基础设施，应用灵活设计与自动化工具以及制定规划保证数据中心与业务目标保持一致，从而推动企业数据中心从为业务提供基础应用支持向提供战略性支持转变。
数据中心(data center)通常是指对电子信息进行集中处理、存储、传输、交换、管理等功能和服务的物理空间。
计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常被认为是数据中心的关键IT设备。
关键IT设备安全运行所需要的物理支持，如供配电、制冷、机柜、消防、监控等系统通常被认为是数据中心关键物理基础设施。
本章节结构1.1 数据中心功能的演进1.2数据中心的建设基本内容1. 3 数据中心建设原则与目标1.4 参考法规第二章数据中心分级与总体要求本章节简介数据中心是为数据信息提供传递、处理、存储服务的，因此必须非常可靠和安全，并可适应不断的增长与变化的要求。
数据中心满足正常运行的要求与多个因素有关：地点、电源保证、网络连接、周边产业情况等，这些均与可靠性相关。
可靠性是数据中心规划中最重要的一环。
为了满足企业高效运作对于正常运行时间的要求，通信、电源、冷却、线缆与安全都是规划中需要考虑的问题。
一个完整的、符合现在及将来要求的高标准数据中心，应满足需要一个满足进行数据计算、数据存储和安全联网设备安装的地方，并为所有设备运转提供所需的保障电力；在满足设备技术参数要求下，为设备运转提供一个温度受控的环境，并为所有数据中心内部和外部的设备提供安全可靠的网络连接，同时不会对周边环境产生各种各样的危害，并具有足够坚固的安全防范设施和防灾设施。
本章节结构2.1 概述2.2 数据中心的组成、分类和分级2.3 数据中心供配电系统的特点及要求2.4 数据中心空调系统特点及环境要求2.5 数据中心的其他相关要求2.6 数据中心网络规划设计方法论第三章数据中心供配电系统本章节简介数据中心作为企业的信息中心枢纽，承载着关系企业核心信息的服务器。
然而，电源作为数据中心的基础要素之一，断电或低质量供电都是造成数据中心服务器停机的一大主要因素。
如何对数据中心电源系统进行设计和智能化管理，以确保数据中心服务器以及其它硬件持续运行，是众多数据中心管理者面临的重大问题。
数据中心供配电系统是为机房内所有需要动力电源的设备提供稳定、可靠的动力电源支持的系统，具体来说就是从电源线路进用户，经过高/低压供配电设备到负载的整个电路系统，主要包括：中低压变配电系统、柴油发电机系统、自动转换开关系统、输入低压配电系统、不间断电源系统和UPS列头配电系统和机架配电系统等。
完善可靠的供配电系统，在实际运营中起到了极为重要的核心作用。
本章节结构3.1 数据中心IT设备电源用电特性3.2 数据中心主用电源系统3.3 数据中心备用电源系统3.4 数据中心低压配电系统3.5 数据中心UPS系统3.6 数据中心供配电发展趋势第四章数据中心空调系统本章节简介新一代数据中心基础设施的建设越来越重视关键设备产品和新技术应用，如何解决现代机房的散热难题，如何最大程度地做到节能降耗，是与此相关的每一个行业和厂商都要关注的问题，IT硬件产生不寻常的集中热负荷，同时对温度或湿度的变化又非常敏感，温度或湿度的波动可能会产生一些问题，例如处理时出现乱码，严重时甚至系统彻底停机。
这会给数据用户带来巨大的损失。
空调设可以对房间进行降温、减湿、加热、加湿、通风、净化等调节过程。
机房空调机组性能需满足机房温度、湿度、气流、洁净度的要求，是数据中心空调系统的核心设备。
数据中心对温湿度和洁净的要求比民用场合高，发热设备的功率密度大，热负荷高，需要专门的空调系统保证。
所以空调系统也有别于常见的民用空调系统，数据中心使用的空调习惯上称为机房空调。
本章节结构4.1 空调及其布置4.2 数据中心的制冷量需求确定4.3 数据中心的气流系统4.4 空调系统的冷却方式选择4.5 空调设备的选择4.6 数据中心中高热密度解决方案4.7 数据中心空调系统发展趋势4.8 机房环境评估和优化第五章数据中心机柜系统本章节简介随着计算机与网络技术的发展，数据中心的服务器、网络通信设备等IT设施，正在向着小型化、网络化、机架化的方向发展。
这都给数据中心的构建模式带来了新的变化，而机柜正在逐渐成为这个变化中的主角之一。
数据中心承担了数据中心中的设备的物理承载，决定了设备堆放密度在物理上的可能性，结合布线系统、配电系统、照明系统和安防监控系统为设备的供电，互联互通提供了结构通道和维护上的便利性。
本章首先对机柜系统的认知、设计、使用进行思路上的梳理，其次对涉及的概念，指标和规范进行厘定。
最后对机柜系统的变化进行了展望，让读者既能够了解原来机柜系统的构成，概念和各类专业知识，又能够跳出机柜传统的框框，从数据中心基础物理结构的视角来理解机柜系统；从数据中心集成化，产品化和智能化的新背景下来理解机柜系统。
本章节结构5.1 机柜系统的分类与结构5.2 机柜布线5.3 机柜接地5.4 末端配电系统5.5 气流再分配系统5.6 物理安全系统5.7 机柜资产管理系统5.8 机架机柜标识系统5.9 机柜系统设计5.10 机柜热点问题分析第六章数据中心网络系统本章节简介随着虚拟化技术的广泛运用和云计算等新兴应用模式的发展，数据中心网络得到了迅速发展。
数据中心网络在组成、结构、功能、规模及运用模式等方面正发生着深刻的变革。
一个现代数据中心通常可达上万乃至上百万台服务器的规模。
为了适应数据中心网络发展的新要求，许多新型的网络结构被相继涌现，这些新型的网络普遍具有一些新的特点，如采用虚拟化技术，提供多路径连接，多用户共享使用网络资源等。
现代数据中心的系统构成是标准化组件（基础设施、服务器、存储）通过网络组合起来的系统，数据中心网络犹如人体的神经系统，管理和控制着每个组件，也是数据中心管理运行的支撑平台。
数据中心系统承担了数据中心中的设备的物理承载，决定了设备堆放密度在物理上的可能性，数据中心网络设计原则目标决定物理架构及逻辑架构设计，从而形成数据中心总体网络拓扑和相应层面的接入拓扑。
本章节结构6.1 数据中心网络趋势及模型6.2 数据中心网络设计6.3 数据中心网络技术6.4 附录第七章数据中心布线系统本章节简介网络系统和基于互联网的应用需要更高带宽、更快速度和更安全机制来发挥所有系统设施的潜能。
这些增长的需求来自于所有的数据中心设备，而结构化布线系统作为网络的物理基础设施建设自然变得尤为重要，信息网络工程建设成为大家所关注的对象。
数据中心的综合布线系统是数据中心网络的一个重要组成部分，支撑着整个网络的连接、互通和运行。
综合布线系统通常由铜缆、光缆、连接器和配线设备等部分组成。
并需要在满足未来一段时间内的带宽需求的情况下兼顾性价比。
所以确保一个数据中心布线解决方案的设计能够适应将来更高的传输速率的需要将是至关重要的。
因此在设计数据中心布线系统时要考虑未来业务和技术发展的趋势，在空间布局、系统架构、产品选型、数量设计上充分体现简单性、灵活性、可伸缩性、模块化和实用性。
本章节结构7.1 数据中心布线系统构成7.2 数据中心布线规划与拓扑结构7.3 产品分析与应用技术要点7.4 系统配置7.5 机房设备布置7.6 通道安装设计7.7 机柜机架安装设计7.8 接地系统安装设计7.9 布线系统管理7.10 布线系统设施安装7.11 测试7.12 数据中心布线配置案例7.13 热点问题分析第八章工程案例应用本章节简介随着网络、通信和计算机系统的大规模应用和发展，作为其核心的各种机房的重要性越来越突出。
机房的动力、环境设备，如配电、不间断电源、空调、消防、监控、防盗报警等子系统，必须时刻保证能够提供系统正常运行所需的环境。
利用先进的计算机技术、控制技术和通信技术，将整个机房的各种动力、环境设备子系统集成到一个统一的监控和管理平台上，可以随时随地监控机房的任何一个设备，获取所需的实时和历史信息。
本章给出的数据中心的应用案例都是国内知名企业的最新产品，如供配电系统、布线系统、空调系统、机柜系统和网络系统等，都具有高度集成化、智能化和易掌握等特点；这些案例已不仅仅是功能上的要求，而且要具有良好的可管理性，以确保系统安全可靠的运行。
并且根据功能及设备要求区别对待，通过优质产品先工艺把上述设计思想有机地结合起来，具有高度的先进性。
第九章名词解释本章节简介数据中心名词解释主要包括供配电系统、布线系统、空调系统、机柜系统和网络系统等，这些名词是数据中心日常工作中不可缺少的重要组成部分。
一名合格的数据中心从业人员只有掌握这些常用名词和一些设计思路，才能在数据中心的管理、运行和维护中得心应手。
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本书可供从事数据中心基础设施的工程设计、建设、运营、维护和技术支持的相关单位，以及金融、互联网、工业等领域的企事业单位使用，包括银行、证券交易所、移动运营商、电子商务、基金公司等机构的信息管理部门和高校相关专业的技术人员、在校师生参考使用。
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