工信部公布2015年智能制造试点示范项目申报细则
市级智能制造示范车间申报条件
附件12023年市级智能制造示范车间申报条件一、申报智能制造示范车间的企业须符合以下基本条件：1. 企业是在盐城市境内注册、具有独立法人资格且正常经营一年以上（截至2022年12月31日）的制造业企业。
2. 企业具有健全的财务管理机构和制度，诚信守法，近三年未发生重大及以上安全、环保、质量事故，无严重失信行为。
3. 企业申报的车间在2023年1月31日前已建成并正常投产使用。
二、申报的车间需满足以下条件：1. 智能装备全面应用。
车间应在加工、检测、仓储、配送等环节开展工艺改进和革新，全面应用智能装备，推动设备联网，关键重要装备实现远程监控。
通过各类智能装备和工业软件实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化，装备和软件的国产化率进一步提高。
2. 生产物料精准配送。
车间建设仓储管理系统，集成智能仓储装备，并应用条形码、二维码、射频识别、智能传感等技术，实现物料自动出入库；应用智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术实现动态配送、自动配送和路径优化。
3. 生产过程实时管控。
推动数字孪生、人工智能、大数据等新技术在生产、管理等环节的深度应用，依据生产计划、工艺、资源状态、约束条件等自动生成车间作业计划，通过对资源配置、加工过程等信息的实时采集、可视化呈现和智能分析决策，持续调度和动态优化车间作业，并实现异常事件自动预警、快速响应与自动恢复。
4. 生产信息跟踪追溯。
生产过程广泛采用识别传感、定位追踪、物联网、5G等技术，实现对车间物料的单件或批次跟踪与防错校验，将生产过程订单、物料、工艺、装备、人员、质量等信息关联标识，实现生产过程信息追溯。
在关键工序采用智能检测设备，实现产品质量的在线检测、自动判读和趋势分析。
5. 能源消耗智能管控。
根据车间实际建立水、电、气等重点能源消耗的动态监控和计量，对高能耗设备能耗数据开展统计与分析，制定合理的能耗评价指标。
对于高能耗车间，应建立产耗预测模型，实现能源的优化调度和平衡预测，有效指导生产作业。
钢铁行业智能制造技术发展现状
第38卷㊀第12期2020年12月环㊀境㊀工㊀程Environmental EngineeringVol.38㊀No.12Dec.㊀2020钢铁行业智能制造技术发展现状王㊀冠1,2㊀焦礼静1,2㊀王惠明3㊀杨雅娟1,4㊀王㊀珲1,4∗㊀朱晓华1,4(1.中冶建筑研究总院有限公司,北京100088;2.湛江中冶环保运营管理有限公司,广东湛江524000;3.武钢集团昆明钢铁股份有限公司安宁公司,昆明650300;4.中冶节能环保有限责任公司,北京100088)摘要:智能制造是我国钢铁行业紧跟世界发展趋势㊁实现转型升级的关键所在,是制造技术㊁信息技术和人工智能技术等深度融合与创新集成,是生产组织方式和商业模式的变革㊂通过研究钢铁行业智能制造的发展现状,探讨智能化在钢铁行业中的应用与关键技术,列出了包括湛江钢铁等国内钢铁企业的智能制造发展现状,指出钢铁行业智能制造的重难点和发展前景㊂关键词:钢铁;智能制造;除尘系统;运营管理DOI:10.13205/j.hjgc.202012029DEVELOPMENT STATUS OF INTELLIGENT MANUFACTURING INIRON AND STEEL INDUSTRY IN CHINAWANG Guan 1,2,JIAO Li-jing 1,2,WANG Hui-ming 3,YANG Ya-juan 1,4,WANG Hui 1,4∗,ZHU Xiao-hua 1,4(1.Centrial Research Institute of Building &Construction,MCC Group,Beijing 100088,China;2.Zhanjiang MCC Environmental Protection Operation &Management Co.,Ltd,Zhanjiang 524000,China;3.Anning Company,Kunming Iron &Steel Co.,Ltd.,Kunming 650300,China;4.MCC Energy Saving &Environment Protection Co.,Ltd,Beijing 100088,China)Abstract :Intelligent manufacturing is the key for China s steel industry to keep up with the world s development trend andrealize transformation and upgrading.It is the deep integration and innovation integration of manufacturing technology,information technology and artificial intelligence technology,as well as the transformation of production organization andbusiness model.This paper discussed the applications and key technologies of intelligence in the iron and steel industry bystudying the development status of intelligence,and explored the key difficulties and development prospects of intelligent manufacturing in the iron and steel industry by studying the status in Zhanjiang Plant of Baosteel Corp.and other iron and steel enterprises in China.Keywords :iron and steel industry;intelligent manufacturing;dedusting system;operation management㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀收稿日期:2020-06-01基金项目:国家重点研发计划 高温烟尘散发特性与控制关键技术研究 (2018YFC0705302);中冶建筑研究总院重大课题 钢铁企业环境除尘系统智能运营关键技术研究与应用 (XAC2018Ky01)㊂第一作者:王冠(1980-),男,硕士研究生,高级工程师,主要研究方向为钢铁行业大气污染物治理技术㊂wangguan@ ∗通信作者:王珲(1982-),男,博士,教授级高级工程师,主要研究方向为大气污染防治及监测技术㊂wanghui@0㊀引㊀言中国钢铁行业目前仍处于上升发展时期,以规模效益为代表的旧动能已经开始稍显动力不足,无法满足未来的发展需要㊂中国钢铁行业在未来的发展过程中需要不断获取新动能,使整个产业链不断向高端迈进㊂对于钢铁企业而言,除了夯实自身转型升级的硬件基础㊁不断逐步提升装备水平外,更要从基础制造向智能制造方向转变㊂实现优质㊁高效㊁绿色㊁智能制造,对我国钢铁工业转型升级实现高质量发展具有重要意义㊂1㊀背㊀景1.1㊀智能制造发展现状近年来,随着国家供给侧结构性改革的逐步推环㊀境㊀工㊀程第38卷进,我国钢铁行业生产经营情况得到显著改善,自身竞争力得到显著提高[1]㊂ 十三五 期间,国家积极推进信息化发展,中共中央办公厅㊁国务院办公厅印发了‘国家信息化发展战略纲要“,落实国家大数据战略㊁ 互联网+ 行动等相关要求,贯彻创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享发展理念,以提升国家经济社会智能化水平[2]㊂‘工业绿色发展规划(2016 2020年)“中提到,近五年是落实制造强国战略的关键时期,是实现工业绿色发展的攻坚阶段[3]㊂‘智能制造发展规划(2016 2020年)“指出:到2020年制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超过50%,数字化车间/智能工厂普及率超过20%[4]㊂所以,进一步落实‘中国制造2025“,推进信息化和工业化深度融合,抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期,以智能制造为突破口,加快信息技术与制造技术㊁产品㊁装备融合创新,全面提升企业研发㊁生产㊁管理和服务的智能化水平,实现信息化智能化发展,是我国钢铁行业未来发展的重要方向㊂1.2㊀钢铁行业智能制造技术需求德国提出的 工业4.0 概念是以智能制造为主导的第四次工业革命,将制造业向智能化转型,作为制造业的重要组成部分,中国钢铁行业应当与新一代信息技术深度融合形成新的经济增长点㊂但是,我国国内钢铁行业智能化建设中,智能化基础比较薄弱,整体行业水平相对较低㊂尽管钢铁行业智能化在国内的发展已经取得很大进步,但智能化发展速度相对缓慢,缺乏信息共享㊁大数据集成等相关核心技术㊂此外,行业智能化资金支持上相对薄弱;管理机制㊁运作机制和人才机制尚未完善,缺乏专业性强的高素质人才[5]㊂同时, 十九大 在报告 贯彻新发展理念,建设现代化经济体系 部分明确指出,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合㊂由此可见,智能制造已然成为钢铁行业转型升级的现实需要和必然选择㊂2㊀技术体系钢铁行业积极布局智能制造项目,参与了工信部实施的智能制造试点示范专项行动㊂工信部网站发布的‘工业和信息化部办公厅关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知“中提到:钢铁行业现已设置了包含宝钢㊁鞍钢㊁河钢㊁南钢㊁太钢等7家企业共9个项目智能制造试点,涵盖智能车间㊁智慧矿山㊁大规模定制等试点示范项目㊂目前,钢铁行业智能制造水平提升明显,各企业正逐步由点到面地推进智能制造进程,成果初步显现㊂1)数字化㊂2018年,我国大型钢铁行业数字化基础水平(以基础建设得分水平反映)和应用水平(以单项应用得分水平反映)分别达到64.9㊁59.4,较2015年增长2.5%㊁2.8%[6]㊂生产数字化:2018年大型钢铁行业关键工序数控化率达到78.1%,高于全国制造业水平(48.4%) 28.7百分点,较2015年增长4.5百分点,生产流程关键工序装备基本实现较为全面的数字化控制㊂能源管理数字化:2018年已有58.5%的大型钢铁企业应用数字化手段实现能源在线实时监控管理,但部分企业在能源平衡㊁调度㊁计划,尤其是预测方面,尚存在一定的提升空间㊂质量管理数字化:2018年,55.4%的大型钢铁企业应用数字化手段实现覆盖产成品㊁产成品制造过程和原材料入场等环节的质量管理,较2015年增长8.7百分点㊂2)网络化㊂底层装备网络化基础:2018年全国数字化生产设备联网率仅为39.4%,其中大型钢铁行业为54.8%,较2015年仅增长1百分点[6],故钢铁企业亟须大幅提升工业设备设施网络化水平,突破发展瓶颈㊂纵向集成:目前我国大型钢铁行业实现纵向管控集成的企业比例仅为29.5%㊂钢铁企业应进一步提升生产管控水平,实现自动化㊁过程控制㊁生产控制㊁质量管理的数据自下而上贯通,由此实现管控衔接和工序衔接,以及行程制造过程的整体协调,突破个性化高端产品制造的瓶颈㊂横向集成:2018年我国大型钢铁行业实现产供销横向集成的企业比例仅为37.1%,钢铁企业应着力突破供应链集成关键环节,形成产供销相结合的整体供应链体系,加快供应链能力和绩效的有效增长㊂3)智能化㊂2018年大型钢铁行业智能制造就绪率达到19.9%,较全国平均水平(7.0%)高出12.9百分点[8],这些企业底层装备数控化程度较高,在管理信息化与底层自动化之间及内部供应链上主要业务环节实现集成,并不断向智能工厂㊁智慧企业迈进㊂471第12期王㊀冠,等:钢铁行业智能制造技术发展现状从智能生产新体系的构建上看:目前大数据技术在大型钢铁企业中得到了广泛应用,主要包括工业污染与环保监测㊁预警,产品质量管理与分析,生产计划与排程,销售预测与需求管理,供应链分析和优化,生产流程优化,产品设计与开发等方面,其中我国42.6%的大型钢铁企业已经针对工业大数据采集分析体系开展产品质量管理与分析㊂3㊀重点应用案例3.1㊀韶钢智慧中心钢铁一体化智能管控平台韶钢打造的智慧中心整合了铁区和能介全部单元的控制与决策,实现了距离5km以上跨工序㊁跨区域㊁远距离的大规模集控和无边界协同㊂一体化管控后,高炉㊁烧结㊁焦化㊁料场㊁能介等环节各生产终端与智慧中心连接起来,通过采取 厂直管作业区 模式,现场42个中控室全部撤并,取消9个分厂(车间),作业区从64个减少到25个,操作屏从原来的454块减少到193块,人员效率提升31%,实现35万点数据的全覆盖,报表自动生成,并由手机APP自动推送,分层级按时发布给相关人员㊂智慧中心将现场生产与管控平台无缝对接,完善了现场监控手段,实现了跨厂㊁跨工序的远距离沟通,使得管理层得以专注于精细化管理㊂3.2㊀宝钢股份1580热轧智能车间改造2016年9月,宝钢正式启动1580智能车间改造项目,搭建一个自动化㊁无人化㊁智慧化的平台,实现产品的生产管理㊂宝钢股份1580智能车间改造项目,是我国钢铁业唯一正式入围国家工信部‘2015年智能制造试点示范专项行动实施方案“试点示范的项目㊂目前,宝钢产线自动化㊁信息化建设基础较好,但产线自动化率低㊁产品质量和关键消耗指标等仍有提升空间㊂宝钢将1580智能车间改造项目划分为3个阶段推进实施:智能化车间㊁模块优化㊁平台搭建㊂通过使用无人行车解决方案和全套产品㊁优化吊装及物流系统算法㊁应用互联互通系统和专家工程服务等,将生产工序能耗降低6.5%,内部质量损失降低30.6%,废次降低10%,全自动投入率提升10.5%,指标实绩优于设定目标㊂完工后的1580热轧智能车间将成为中国钢厂热轧车间中第1个真正意义上的无人行车车间,为我国钢铁工业的智能化转型提供经验㊂3.3㊀宝钢节能绿色智慧钢渣处理技术上海宝钢节能环保技术有限公司针对钢渣处理技术的智能化,以设备三维非标设计为核心,将产品设计信息㊁制造要求共同定义到该数字化模型中,实现更高层次的设计㊁制造一体化㊂同时,钢渣处理车间无人化生产以渣罐流转为中心,实现起重机无人化运行及实时动态优化调整,提高滚筒系统的定位精度和远程扒渣技术;并通过对滚筒系统的状态数据进行梳理,筛选与设计㊁生产㊁运维密切相关的数据,利用网络手段采集滚筒法渣处理系统的关键数据,实现滚筒渣处理生产线的实时监测㊁管理及设备状态预测诊断㊂从基于滚筒法的钢渣一次处理技术,到针对性的钢渣二次分选处理,最终到因地制宜的钢渣三次资源化利用,各个环节创新协同,旨在构建绿色㊁智慧相融合的钢渣全流程处理技术㊂3.4㊀武钢推进智能制造项目2017 2020年,武钢公司共投资60多亿元用于节能环保领域,全力推进 智能制造与绿色发展 ,一改传统钢铁制造业的发展模式,自动化㊁智能化的智能制造从最初的探索逐步走向成熟,生产清洁化㊁工厂园林化让企业与城市不断亲近㊁融合㊂仅2019年,武钢建成验收了67个智能制造项目,企业智能化率已接近70%,居国内行业前列㊂通过智能制造建设,武钢公司推进 四个一律 (操作室一律集中㊁操作岗位一律机器人㊁运维一律远程㊁服务环节一律上线),以无人化㊁集控化㊁一键化㊁可视化为目标,实现 千米之外 操纵, 千里之外 决策㊂以1个管控中心对多个操控中心构建智慧工厂,实现了所有操作在1个中心,所有操作一键化㊂如今,武钢公司已建成公司级管控中心和铁区㊁炼钢㊁热轧㊁CSP 共4个操控中心,生产工序实现了深度整合, AI+ 5G 的技术在4个操控中心普及,使得工程师们运用移动设备就可以监控机器运行状况并发出指令㊂3.5㊀湛江钢铁环境除尘系统智能化运营管理平台湛江钢铁生产流程涉及码头㊁原料㊁烧结㊁焦化㊁炼铁㊁炼钢㊁连铸㊁热轧㊁厚板㊁冷轧及其他配套建设的公辅等单元㊂湛江钢铁信息化建设是企业全面管理变革的过程,包括生产㊁经营㊁财务㊁质量㊁设备㊁物资㊁运输㊁消防㊁安全环保等管理业务再造,即营销方式㊁生产组织㊁人员管理㊁业务流程和信息化的重新整合[9],实现对生产的集中管理㊁统一指挥㊂湛江钢铁在国内首创将生产管制中心㊁能源管控中心㊁物流管制中心㊁设备管理中心㊁安保消防中心合并的 五部571环㊀境㊀工㊀程第38卷合一 的管控模式,实现了钢铁基地制造流程的多维物流控制,为大型钢铁企业结构优化和发展模式创新提供了技术手段㊂应环保设施运营管理的实际需要,中冶建筑研究总院有限公司作为BOO单位,率先建成1套环境除尘系统智能化运营管理平台[10]㊂该平台集生产运行监控㊁能源管理㊁环保数据中心等功能为一体,以自动化㊁工业网络㊁工业电视㊁计算机软件为基础,实现对各种信号的集中处理,以及与主体㊁点检㊁能环部㊁物流部的信号联络(图1)㊂集中监控平台由生产运行监控系统㊁能耗统计系统㊁排放监测系统㊁视频监控系统㊁电气室监测系统㊁数据中心等子系统组成,通过数据接口与主体厂部通信㊂该平台结合信息化网络技术,集成SCADA系统㊀㊀图1㊀环境除尘集中监控平台信号联络结构Figure1㊀Signal contact diagram of the centralized monitoring platform forenvironmental dust removal实现实时集中监控,并支持制作报表及对实时数据进行应用分析,利用大数据技术,通过算法模型对设备故障进行诊断,对能源用量进行实时监控㊂其开发的关键技术包括数据采集㊁远程传输㊁存储与集中显示技术等,工作平台主界面如图2所示㊂图2㊀环境除尘集中监控平台主界面Figure2㊀Main screen of the environment dedusting centralized monitoring platform1)数据采集㊂非工艺除尘的数据采集对象主要包括除尘系统㊁能源介质㊁在线监测系统㊂除尘系统主要是由PLC完成设备状态监测与控制㊁仪表数据监测㊂主要设备包括风机㊁风机电动机㊁除尘器㊁输灰卸灰阀㊁输灰刮板机㊁斗提机㊁储灰仓卸灰阀等设备,PLC采集设备的运行㊁故障㊁远程㊁电流等状态信息,实现对设备控制和连锁保护㊂能源介质包括电能㊁压缩空气㊁水㊁氧气,其计量数据作为湛江中冶环保与湛江钢铁结算的依据㊂能源数据进入PLC系统进行累计,通过在电气室内安装通信管理机,进行能耗数据采集㊂在线监测系统包括粉尘浓度仪和CEMS系统, CEMS通过数据采集仪进行无线数据传输,用于采集国控源及重点监控的除尘系统㊂2)远程传输㊂非工艺除尘的运营范围包括原料㊁烧结㊁焦化㊁高炉㊁炼钢5个单元,共计90套除尘系统㊂各单元控制室分散布置,独立控制㊂湛江钢铁由于占地面积大,各单元分散,距离远,采用光缆进行网络连接,将各单元的控制网络接入集中监控中心㊂生产运行监控系统通过画面展现生产运行情况,实现对现场设备的实时监控㊁远程操作㊁报警等功能;视频监控系统通过大屏幕展示现场的生产情况,在一些主要工位㊁吸尘点㊁区域设置摄像机,帮助操作人员及时掌握现场情况㊂3)设备运行监控与故障预警技术㊂自动化数据传输到集中监控中心后,读取并存入数据库㊂其中,自主开发的SCADA系统,完成对设备的监视与控制,历史数据查询,数据曲线,能源数据显示等功能㊂同时,平台可以对风机㊁除尘器等关键设备的运行状态进行实时监控,并首次实现设备故障诊断及预报预警功能,为除尘系统的稳定高效运营提供了技术支撑㊂4㊀结㊀语我国制造业目前尚存在各行业机械化㊁电气化㊁自动化㊁信息化参差不齐,不同地区㊁行业㊁企业间发展不平衡,发展智能制造面临关键技术装备受制于人,智能制造标准㊁软件㊁网络㊁信息安全基础薄弱,智能制造新模式推广尚未起步,智能化集成应用缓慢等㊀㊀(下转第137页)671。
2025开启智能制造六大领域试点
智能制造作为中国工业转型升级的 方向，在“中国制造２０２５”规划呼之欲 出的大背景下，蕴藏巨大的投资机会。
规划将通过制造业创新中心建设、智能 制造、工业强基、绿色发展、高端装备 【１．８２％】创新五大工程来落实。同时，智 能制造的政策红利更在于，除了总文件 外，未来将建立“Ｉ＋Ｘ”规划体系，比 如智能制造规划，或者信息化与工业化 融合规划。
何影响一件Ｔ恤的领子、袖长、下摆 时，员工的回答常常是：等我有空了去 Ａｒｍａｎｉ、Ｐｒａｄａ的店里去看看，要不老 板你让我去趟东京或巴黎？一些天过去 了。Ａｒｍａｎｉ、Ｐｒａｄａ的样衣都出现在了 会议室，员工再问他：老板，你喜欢哪 一件？ 简单来说，在产品制造上，陈年过 去自己既不懂行，也并没有找到真正的 专家。这正是在去年发布衬衣时，陈年 为找到日本制衣者吉国武来为凡客设计 衬衣大感兴奋的原因。 此外，陈年也发现，自己并不懂得 供应商。在为Ｔ恤寻找供应商时，参观 过一家Ｅｔ本合作者推荐的中国制衣厂 后，陈年感到沮丧，他对缝边时使用 “拉”的方式，而不是“推”的方式感 到不满意。但如果用“推”的方式缝 纫，那么这家厂的速度会降低至少 ２／３。问题在于，中国的服装工厂 “９９．９％的都不会按上述的要求做。不 是凡客顾忌成本问题，而是工厂在努力 发挥聪明才智，暗地里偷工减料。” 这次Ｔ恤发布会上，陈年用了大约 一半的时间，来介绍为其Ｔ恤图案的创 作者，还播放了重点创作者的介绍视 频。比如，陈年展示了为Ｔ恤绘制猫的 图案的顾湘过着什么样的生活，回忆了 去日本拜访因为像素画闻名的 Ｔｅｎｄｏｔｅｎ时的经历，还发布了一张合作 画家德田有希胳膊画肿了的照片……可 以说这些发布会的手法和桥段一部分是 陈年所擅长的，另外一部分也与小米发
济效益来看，５２％的企业其智能制造收 入贡献率低于１０％，６０％的企业其智能 制造利润贡献低于１０％。 而９０％的中小企业智能制造实现程 度较低的原因在于，智能化升级成本抑 制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响 最大。德勤的调研显示，年收入小于 ５亿元人民币的企业中，５０％的企业在 智能化升级过程中采用自有资金， ２５％为政府补贴，银行贷款和资本市场 融资各占１ｌ％。而企业收入规模大于 ５０亿元人民币的企业，其智能化升级资 金来源中自有资金占６７％，银行贷款占 比２５％。整体而言，中小微型企业的银 行贷款比例低于大中型企业，占企业数 量绝大多数的中小企业只能依靠自有资 金进行智能化改造。 不过，智能制造水平较低，意味着 夯实发展基础的必要性，同样也意味着 后续发展潜力的巨大。２１世纪宏观研究 院梳理发现，近年来，全国多个地方都 在谋划智能制造发展，包括上海、浙 江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、 辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙 江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器 人、工业４．０或工业互联网等与智能制 造相关的联盟，或出台具体产业规划。 此外，上市公司机器人、博实股份［一 Ｏ．３９％资金研报１等也与高校、研究院 等科研机构签订了战略合作协议；机械
智能制造试点示范2024专项行动实施方案
智能制造试点示范2024专项行动实施方案智能制造是指运用现代信息技术和先进制造技术，推动传统制造业向数字化、网络化、智能化转型的过程。
为了进一步推动智能制造行动，我国将在2024年实施智能制造试点示范专项行动。
以下是该实施方案的详细内容。
一、行动目标1. 推动智能制造与实体经济深度融合，提升制造业发展水平；2. 推进智能制造技术创新，打造具有国际竞争力的智能制造核心技术；3. 打造若干国家级智能制造试点示范基地，搭建智能制造新模式新样板；4. 推动制造业数字化转型，提升产业链协同效应和资源配置效率；5. 增强制造业供给的智能化水平，提高市场适应能力和竞争力。
二、行动内容1. 智能制造技术创新支撑通过加大科研投入，推进智能制造核心技术的研发和突破，包括人工智能、大数据、物联网、机器人等领域。
加强国内外技术合作与交流，促进技术创新和转化。
2. 智能制造试点示范基地建设选取一批适宜的地区，建设智能制造试点示范基地。
示范基地将成为智能制造的创新创业平台，提供智能制造技术和解决方案，培育智能制造企业，推广智能制造模式。
3. 制造业数字化转型推动制造业企业实施数字化转型，将传统制造过程数字化、网络化和智能化。
提升生产效率和产品质量，提高制造业供给的智能化水平。
4. 建立智能制造标准体系研究和制定智能制造相关的标准体系，推进标准化工作。
加强与国际标准的对接，提高我国智能制造标准的国际影响力。
5. 人才培养和技能提升加强智能制造人才培养和技能提升工作。
设立专门的智能制造人才培养机构，培养具备智能制造技术和管理能力的人才。
推动人才培养与产业需求对接，提高智能制造人才的供给质量。
三、行动保障1. 政策支持制定智能制造相关的支持政策，包括财税优惠、科研经费支持、技术创新奖励等，吸引更多企业参与智能制造行动。
加大对重点领域和示范基地的政策支持力度。
2. 资金投入加大财政投入，提供专项资金支持智能制造试点示范行动。
鼓励企业和金融机构参与投资，共同推动智能制造的发展。
智能制造试点示范项目申报书-中华人民共和国工业和信息化部
智能制造试点示范项目申报书-中华人民共和国工业和信息化部附件2智能制造试点示范项目申报书项目名称：申报单位（盖章）：推荐单位（盖章）：申报日期： 2017年月日工业和信息化部编制一、企业和项目基本信息（一）企业基本信息企业名称组织机构代码成立时间企业性质□国有□民营□三资单位地址联系人姓名电话职务手机传真E-mail总资产（万元）负债率信用等级上年销售（万元）上年税金（万元）上年利润（万元）是否在新型工业化示范基地、工业稳增长和转型升级成效明显市（州）中□是（基地名称：；市（州）名称：）□否是否是两化融合管理体系贯标试点企业□是□否企业简介（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，限400字）（二）项目基本信息试点示范模式□离散型智能制造模式□流程型智能制造模式□网络协同制造模式□大规模个性化定制模式□远程运维服务模式□其他新技术创新应用□工业互联网□人工智能项目名称项目地址起止日期项目投资（万元）项目简述（对项目的智能化特征进行简要描述，不超过400字。
）真实性承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承担相应的责任。
法定代表人签章：公章：年月日二、试点示范项目基本情况（一）项目概述（二）项目实施的先进性（与项目实施前的效果比较，与国内外先进水平的比较，目标产品市场前景分析。
）三、项目实施现状（此部分具体编写要点见后附的项目内容具体要求和项目要素条件，如申报多个模式试点示范，需分别描述。
）四、下一步实施计划（一）下一步项目建设的主要内容和实施计划（二）项目实施预期目标（重点描述项目实施前后在运营成本、产品研制周期、生产效率、产品不良品率、能源利用率五个方面的变化情况。
）（三）项目成长性分析五、示范作用（突出项目实施中的典型经验和做法，以及对典型行业和区域内开展同类业务的可复制性和示范价值。
）六、相关附件1、项目关键技术装备、软件的清单及品牌、供应商；2、企业专利。
（填报格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，单倍行距。
工业和信息化部关于开展智能制造试点示范2016专项行动的通知
工业和信息化部关于开展智能制造试点示范2016专项行动的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2016•【文号】工信部装〔2016〕125号•【施行日期】2016•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】装备工业正文工业和信息化部关于开展智能制造试点示范2016专项行动的通知工信部装〔2016〕125号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门：为贯彻落实《中国制造2025》，围绕《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》，我部决定2016年继续组织开展智能制造试点示范专项行动。
现将《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》印发给你们，请结合实际，认真贯彻落实。
附件：智能制造试点示范2016专项行动实施方案（联系电话：010－68205623）智能制造试点示范2016专项行动实施方案为深入贯彻落实《中国制造2025》，加快实施智能制造工程，根据工业和信息化部关于实施推进“中国制造2025”“6+1”专项行动总体要求，在总结2015年实施智能制造试点示范专项行动基础上，继续做好“智能制造试点示范2016专项行动”（以下简称专项行动），制定本实施方案。
一、背景当前，以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展，数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。
为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。
目前，我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡，发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。
因此，作为一项必须长期坚持的战略任务，推动我国制造业智能转型，环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。
“十三五”期间要同步推进数字化制造普及、智能化制造示范工作。
工业和信息化部关于公布2016年智能制造试点示范项目名单的通告
工业和信息化部关于公布2016年智能制造试点示范项目名单的通告文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2016.06.28•【文号】工信部装函[2016]261号•【施行日期】2016.06.28•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】装备工业正文工业和信息化部关于公布2016年智能制造试点示范项目名单的通告工信部装函[2016]261号按照《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》和《关于开展2016年智能制造试点示范项目推荐的通知》，经各地方工业和信息化主管部门推荐、专家评审，2016年智能制造试点示范项目名单已经确定，现予以公布。
附件：2016年智能制造试点示范项目名单工业和信息化部2016年6月28日附件2016年智能制造试点示范项目名单项目名称申报单位项目所在地项目名称申报单位项目所在地缝制设备远程运维服务试点示范北京大豪科技股份有限公司北京市数字压力校验装置智能制造试点示范北京康斯特仪表科技股份有限公司北京市智能伺服电机数字化车间试点示范北京超同步伺服股份有限公司北京市现代中药智能制造试点示范天士力制药集团股份有限公司天津市钢铁企业智能工厂试点示范河北钢铁股份有限公司唐山分公司河北省水泥智能工厂试点示范唐山冀东水泥股份有限公司河北省液晶玻璃基板智能车间试点示范石家庄旭新光电科技有限公司河北省氧化铝智能工厂试点示范山西复晟铝业有限公司山西省乳制品智能制造试点示范内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司内蒙古自治鼓风机远程运维服务试点示范沈阳鼓风机集团股份有限公司辽宁省数控机床智能制造试点示范大连机床（数控）股份有限公司辽宁省项目名称申报单位项目所在地发电设备远程运维服务试点示范哈尔滨电机厂有限责任公司黑龙江省C919飞机网络协同制造试点示范中国商用飞机有限责任公司上海市空调压缩机智能制造试点示范上海海立（集团）股份有限公司上海市物联网模块智能制造试点示范上海晨兴希姆通电子科技有限公司上海市彩色滤光片智能车间试点示范上海仪电显示材料有限公司上海市重型车用发动机智能制造试点示范一汽解放汽车有限公司无锡柴油机厂江苏省高性能锂电池智能制造试点示范中天储能科技有限公司江苏省炼化智能工厂试点示范中国石化镇海炼化分公司浙江省针织品智能柔性定制平台试点示范宁波慈星股份有限公司浙江省服装大规模个性化定制试点示范浙江报喜鸟服饰股份有限公司浙江省厨用电器智能制造试点示范杭州老板电器股份有限公司浙江省项目名称申报单位项目所在地工业粉状炸药智能制造试点示范安徽江南化工股份有限公司安徽省汽车玻璃智能工厂试点示范福耀玻璃工业集团股份有限公司福建省纺织服装网络协同制造试点示范泉州海天材料科技股份有限公司福建省生活用纸智能制造试点示范福建恒安家庭生活用品有限公司福建省挠性印制电路板智能工厂试点示范厦门弘信电子科技股份有限公司福建省LED照明智能制造试点示范漳州立达信光电子科技有限公司福建省铜冶炼智能工厂试点示范江西铜业股份有限公司江西省中药保健品智能制造试点示范江中药业股份有限公司江西省高速动车组转向架智能制造试点示范中车青岛四方机车车辆股份有限公司山东省精密机械零部件数字化车间试点示范山东威达机械股份有限公司山东省绿色轮胎智能制造试点示范双星集团有限责任公司山东省项目名称申报单位项目所在地氟化工智能工厂试点示范山东东岳化工有限公司山东省化肥生产智能工厂试点示范鲁西化工集团股份有限公司山东省健康饮食电器远程运维服务试点示范九阳股份有限公司山东省可穿戴设备智能工厂试点示范歌尔声学股份有限公司山东省客车智能制造试点示范郑州宇通客车股份有限公司河南省船海工程机电设备数字化车间试点示范武汉船用机械有限责任公司湖北省工业雷管智能制造试点示范湖北卫东化工股份有限公司湖北省智能空调数字化工厂试点示范美的集团武汉制冷设备有限公司湖北省保健酒智能制造试点示范劲牌有限公司湖北省智能用电管理终端智能工厂试点示范威胜集团有限公司湖南省全屋家居大规模个性化定制试点示范佛山维尚家具制造有限公司广东省项目名称申报单位项目所在地药品固体制剂智能制造试点示范丽珠集团丽珠制药厂广东省中药饮片智能制造试点示范康美药业股份有限公司广东省智能终端行业视窗玻璃智能制造试点示东莞市瑞必达科技股份有限公司广东省范8.5代液晶显示器件智能工厂试点示范深圳市华星光电技术有限公司广东省金融自助设备智能制造试点示范广州广电运通金融电子股份有限公司广东省土方机械智能制造综合试点示范广西柳工机械股份有限公司广西壮族自治雷达天线系统智能制造试点示范成都中电锦江信息产业有限公司四川省磷化工智能工厂试点示范瓮福（集团）有限责任公司贵州省智能电视智能制造试点示范海信集团贵阳海信电子有限公司贵州省速溶咖啡智能制造试点示范德宏后谷咖啡有限公司云南省微小惯性器件智能制造试点示范中航工业西安飞行自动控制研究所陕西省项目名称申报单位项目所在地节能重卡变速器智能制造试点示范陕西法士特齿轮有限责任公司陕西省煤化工智能工厂试点示范中煤陕西榆林能源化工有限公司陕西省智能终端智能制造试点示范西安中兴通讯终端科技有限公司陕西省智能控制阀数字化工厂试点示范吴忠仪表有限责任公司宁夏回族自治风电设备远程运维服务试点示范新疆金风科技股份有限公司新疆维吾尔自数字油田试点示范中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司新疆维吾尔自氯碱智能工厂试点示范新疆天业（集团）有限公司新疆维吾尔自高纯晶体硅智能工厂试点示范新特能源股份有限公司新疆维吾尔自。
工信部公布2017年智能制造试点示范项目名单
的实验项 目，使 建筑幕墙门窗检验更加全面、完善。
２ ０ １ ７ 年度 “ 上海手册”发行 ：聚焦城市
＿ 全国 Ｐ Ｐ Ｐ入库项 目落地投资额达
动，合力推进高层建筑消 防安全综 合治理 工作，取得初步成
效 。 北 京 市 住 建 委 成 立 由 儿 个 处 室 分 工 负 责 的 综 合 治 理 工 作 组 ， 多 次 召 开 专 题 会 、 研 讨 会 ， 印 发 住 建 系统 高 层 建 筑 消
防安全综合治理工作方案，明确施工现场、外保温材料、建
造 试 点 示 范项 目 推 荐 工 作 。 此 次 推 荐 优 先 在 新 型工 业 化 产 业
西省重点保护建筑保护 类别评 定办法》 （ 以下 简称 “ 办法” ） ，
对 陕 西 省 重 点 保 护 建 筑 保 护 类别 的 评 定 和 管 理 工 作 进 行 规 范
示范基地、工业稳增 长和转型升级成效明显市 （ 州） 中，推
荐 基 础 条 件 好 、成长 性 强 、符 合 两 化 融 合 管理 体 系标 准 要 求 、 开展 多种模 式试 点示范 的项 目。优先 推荐 ２ ０ １ ５ ￣ ２ ０ １ ６年 智 能 制 造 试 点 示 范 项 目 未 涉 及 行 业 的 项 目。 乐 普 （ 北 京 ） 医疗
要求，《 办法》于发 布之 日起实施。《 办法》规定，重点保护
建 筑 将 根 据 其 历 史 、 科 学 和 艺 术 价 值 以 及 完 好 程 度 划 分 为 一 类 、 二 类 、 三 类 、 四 类 ４个 保 护 类别 ， 类 别 的 评 定 将 通 过 详 细 的类 别 评 价指 标 体 系进 行 打 分 评 定 。
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工信部公布2015年智能制造试点示范项目申报细则
记者从工业和信息化部办公厅印发的《关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》(以下简称《通知》)中获悉，此次推荐的试点示范项目实施单位应具有独立法人资格，运营和财务状况良好，项目技术水平处于国内领先或国际先进水平，示范项目使用的装备和系统要自主安全可控，同时项目在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面已取得显着成效，并持续提升。
《通知》结合六大类试点示范项目的特点，分别制定了相应的要素条件，推荐项目应符合相应类别的要求。
根据《通知》内容，六大类试点示范项目的要素条件具体包括：一是以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造试点示范项目，要求工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均已建立了较完善的系统模型，并进行了模拟仿真，设计相关的数据进入企业核心数据库;生产工艺数据自动数采率90%以上，工厂自控投用率90%以上;实时数据库平台与过程控制、生产管理系统实现互通集成;制造执行系统(MES)与企业资源计划管理系统(ERP)集成等。
二是以数字化车间/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目，要求车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，采用三维计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工艺规划(CAPP)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术，产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，实现产品的全生命周期管理(PLM);建立生产过程数据采集和分析系统、车间级的工业通信网络、车间制造执行系统(MES)、ERP等。
三是以信息技术深度嵌入为代表的智能装备(产品)试点示范项目，要求实现高端芯片、新型传感器、工业控制计算机、智能仪器仪表与控制系统、工业软件、互联网技术、信息安全技术等在装备(产品)中的集成应用等。
四是以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式试点示范项目，在个性化定制方向上实现模块化设计方法、个性化定制平台、产品数据库的不断优化，形成完善的基于个性化定制需求的企业设计、生产、供应链管理和服务体系;在协同开发/云制造方向上建立协同开发/云制造平台;在电子商务方向上企业主营业务收入通过电子商务实现的比重不低于20%，或者行业第三方电子商务平台也是推荐对象。
五是以物流管理、能源管理智慧化为方向的智能化管理试点示范项目，或者建立智能化的物流管理体系和畅通的物流信息链，或者是构建智能化的能源管理体系。
六是以在线监测、远程诊断与云服务为代表的智能服务试点示范项目，可通过云平台对装备(产品)运行数据与用户使用习惯数据进行采集和分析，为用户提
供在线监测、远程升级、故障预测与诊断、健康状态评价等增值服务，以及运用大数据技术将自动生成的产品运行与应用状态报告推送至用户。
《通知》还要求，试点示范项目由地方工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐，优先推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求、在一个企业中开展多种类别试点示范的项目。
被推荐单位需于2015年5月20日前将项目汇总表报送工业和信息化部装备工业司。
有关申请材料模板的电子文档可在工业和信息化部门户网站()下载。
3月初，工信部印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动。
此次下发《通知》，进一步细化了该专项行动内容，表明该项目已进入实际操作阶段。