第1章 统计和统计数据的搜集

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数据的收集与统计

数据的收集与统计

数据的收集与统计数据的收集与统计是现代社会中重要的工作之一。

通过有效地收集和统计数据,我们能够了解并分析各种现象和趋势,为决策提供科学的依据。

本文将从数据的收集和统计方法、数据的应用以及数据分析的挑战等方面进行论述。

一、数据的收集方法数据的收集是用户了解和掌握所需的基本数据的过程。

为了保证数据的准确性和完整性,以下是一些常见的数据收集方法:1.问卷调查:通过设计问题和分发问卷来获取被调查者的意见和看法。

问卷调查可以通过线上或线下方式进行,确保样本的广泛性和代表性。

2.观察法:直接观察现象并记录下相关数据。

观察可以是主动的,也可以是被动的,取决于研究的目标和对象。

3.访谈法:与个人或群体进行面对面的交流,并记录相关数据。

访谈可以是结构化的,按照事先准备好的问题进行;也可以是非结构化的,根据实际情况自由对话。

4.文献研究法:收集已有的文献、报告或统计数据,并进行分析总结。

这种方法适用于已有大量研究成果的领域,并可以作为研究的参考。

二、数据的统计方法数据的统计是对收集到的数据进行处理和分析的过程。

以下是一些常见的数据统计方法:1.描述性统计:对数据进行整理、分类、归纳和描述。

常见的描述性统计方法包括频数分布、均值、中位数、众数和标准差等。

2.推论统计:通过对样本数据的分析得出总体特征的推断。

推论统计通常使用抽样方法,如随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

3.回归分析:通过建立数学模型,研究自变量和因变量之间的关系。

回归分析可以用于预测和解释变量之间的相互影响。

4.因子分析:用于分析变量之间的相关关系,从而确定主要因素。

因子分析可以帮助理解复杂的数据结构和变量之间的相互作用。

三、数据的应用数据的应用涉及各个领域,以下是一些数据应用的例子:1.市场调研:通过分析市场数据,了解产品需求、竞争态势和消费者行为,为企业制定市场策略提供依据。

2.医学研究:通过统计疾病发生率、死亡率和治疗效果等数据,推导出有效的预防和治疗方法,促进健康和医疗的发展。

统计学课件 第一章

统计学课件 第一章

一、统计与统计学
统计包含三种涵义,两重关系
1. 统计活动:对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程 。 2. 统计数据:统计活动所产生的成果,用以描述我们 所研究现象的属性和特征 。如统计图表,统计分析报 告等。
一、统计与统计学
从1998年到2002年,中国经济一路高歌,国内生 产总值保持了年均增长7.6%的良好态势,先后跃上8
第三节 统计学的基本概念
一、总体与总体单位
总体 即统计总体,是指客观存在的、在 同一性质基础上结合起来的许多个别事物 的整体。 总体单位 即构成统计总体的个别单位。
+期末考试
15—20% 20-25%
75-80%
+考勤与课堂表现 5%
=总成绩
100%
第一节: 统计的产生与发展
一、统计与统计学
原始社会,从结绳记事开始,就有了统计 的萌芽。 奴隶社会(夏朝),有了人口和土地数字 的记载,这是我国最早的统计资料;古希腊、 罗马时代,开始了人口和财产的调查。 封建社会由于经济十分落后,统计发展缓 慢;统计广泛迅速地发展是在资本主义社会。 „ „ 总而言之,统计是适应社会政治经济的发 展和国家管理的需要而建立起来的,其发展与 社会生产力的发展紧密联系在一起。
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学

应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)

统计学2. 数据的收集与整理

统计学2. 数据的收集与整理
1.统计年鉴:《中国统计年鉴》、《国际统计年鉴》、地方
统计年鉴、《中国县(市)社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物:世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式: 统计调查的形式:指统计调查的组织形式,
即组织统计调查,搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法:获取数据的方法。
直接观测法、报告法(通讯法)、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定,不能随意改变或增减,以免影响 汇总总和,降低资料质量。
普查的组织形式:
专门组织普查机构并配普查人员直接登记(人口普查); 利用原始资料由调查单位自填表格(物资库存普查)
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式:2、统计报表制度:
统计报表是依照国家有关法规(《中华人民共和 国统计法》),自上而下的统一布置,以一定的 原始记录为依据,按照统一的表式,统一的指标 项目,统一的报送时间和报送程序,自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征:
① 按照随机的原则抽取单位,排除个人主观意图的 影响;
② 对一部分单位(样本)做深入细致的调查研究, 取得数据,并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式: 3、抽样调查: 适用范围:
① 不可能或很难进行全面调查的现象,必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等;
核心在于如何获取数据。

统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集

统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集

统计学基础复习提纲复习内容:第一章:统计数据;第二章;数据搜集;第四章:数据分布特征的测度;第五章:抽样与参数估计;第六章:假设检验;第七章:相关与回归分析;第八章:时间序列分析和预测:第九章:指数。

重点内容:第一章统计和数据(1)统计的概念和应用(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数据和实验数据;截面和时间序列数据。

(3)统计中的基本概念:总体与样本;参数与统计量;变量。

第二章数据搜集(1)数据来源:直接来源和间接来源(2)调查设计:调查方案设计和调查问卷设计(3)统计数据质量第四章数据分布特征的测度(1)集中趋势的测度:平均数;中位数和分位数;众数(2)离散程度的度量:极差和四分位差;平均差;方程和标准差;离散系数(3)偏态与峰态度量:偏态系数;峰态系数第五、六章参数估计与假设检验(1)参数估计的基本原理:点估计与区间估计(2)总体均值的区间估计和总体比率的区间估计(3)样本容量的确定(4)假设检验的基本原理:原假设与备择假设;两类错误与显著性水平;检验统计量与拒绝域。

(5)总体均值的检验:大样本检验方法;小样本检验方法。

第七章相关与回归分析(1)变量间关系度量:相关关系的描述和测度;散点图与离散系数。

(2)一元线性回归:一元线性回归模型;参数的最小二乘估计;回归方程的拟合优度;显著性检验。

(3)利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测(1)时间序列的分解和描述:图形描述;增长率分析(2)预测方法的选择和估计(3)平稳序列的预测:移动平均法;指数平滑法(4)趋势序列的预测:线性趋势预测;非线性趋势预测平均数:x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时,首先要进行两项能力测试。

在A 测试中,其平均分数是100分, 标准差是15分;在B 项测试中,其平均数是 400分,标准分数是50分。

《统计》统计与概率(数据的收集)

《统计》统计与概率(数据的收集)
标准差
方差的平方根,与方差具有相同的量纲,也反映数据的离散程度。
四分位数
将数据按大小顺序排列,分成四个等份,中间两个数即为四分位数 ,反映数据的离散程度和异常值情况。
数据的分布形态
直方图
将数据按大小顺序排列,并统计每个数据区间内数据的个数,以条形 图的形式表示数据的分布情况。
箱线图
将数据按大小顺序排列,并计算上下四分位数、上下异常值、中位数 等统计量,以箱线图的形式表示数据的分布情况。
变量组合
将多个变量组合成一个新 变量,以便于进行综合分 析。
数据可视化
图表绘制
使用各种图表类型(如柱状图、 折线图、散点图等)来直观展示
数据之间的关系和分布情况。
数据分布展示
通过直方图、箱线图等展示数据 的分布情况,以便于发现数据的
异常值和离群点。
对比分析
通过对比不同组别或不同时间点 的数据,来分析数据的变化趋势
茎叶图
将数据按十位数和个位数分别列出,以茎和叶的形式表示数据的分布 情况。
频数分布表
将数据按大小顺序排列,并统计每个数据区间内数据的个数,以表格 的形式表示数据的分布情况。
04
概率论基础
随机事件及其概率
1 2
随机事件定义
随机事件是样本空间中的元素,是样本空间的一 个子集。随机事件的发生与否是不确定的。
意数据的真实性和可靠性。
线下调查
通过纸质问卷、面对面访谈等方式 收集数据。这种方法可以更好地控 制数据的质量,但需要更多的时间 和人力成本。
混合调查
结合线上和线下两种方式收集数据 。这种方法可以综合两种方式的优 点,提高数据的质量和效率。
数据的质量控制
数据清洗
对收集到的数据进行清洗,去除异常 值、重复值等,确保数据的准确性和 可靠性。

第一章 统计学绪论

第一章 统计学绪论
统计学
福州大学管理学院统计系
郑珍远
2007年7月

第一章统计学绪论
※ 第二章 统计数据的收集、整理与显示 ※ 第三章 统计数据分布特征的描述 ※ 第四章 统计指数

第五章 时间序列分析
※ 第六章 抽样分布与参数估计 ※
第七章 统计假设检验
第八章 列联分析 ※ 第九章 方差分析 ※ 第十章 相关与回归分析
1.1.1 统计无时不有
封建社会我国的统计已略具规模。 如春秋时期的政治家管仲就曾指出:“不明于计数而欲 举大事,犹无舟楫而欲经于水险也。”“举事必成,不知计 数不可”。 战国时期的政治家商鞅也指出:“欲强国,不知 十三数,地虽利,民虽众,国愈弱,至削” 。 秦汉有地方田亩和户口资料的记载;唐宋有计口授田和 田亩鱼鳞册土地调查制度;明清则有经常的人口登记和保甲 制度等等。 但是,在前资本主义社会,由于社会经济的落后、宗教 思想的阻挠、思维方式的局限和计算技术的笨拙,统计只在 有限的范围内应用,统计发展极其缓慢。
1.1.1 统计无时不有
统计的广泛发展开始于资本主义社会。17世纪,欧洲 资本主义发展,商业、航运、海关、外贸、交通、工业、 农业等都进入了一个空前发展的阶段。为了适应社会生产 发展的需要,统计也有了很大的发展,从国家管理领域扩 展到社会经济活动的许多领域,产生了工业、农业、商业、 外贸、银行、保险、交通、邮电、海关、文教卫生等专业 统计,积累了大量的统计资料和丰富的统计实践经验。统计 工作的广泛发展,不仅提出了创立统计科学的要求,而且也 为统计科学的创立准备了社会条件。
1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4
统计无时不有 统计无处不在 统计学的产生与发展 现代统计学的发展趋势
1.1.1 统计无时不有

《统计学原理》课后练习答案

《统计学原理》课后练习答案

各章训练参考答案第一章统计概述一.填空题1.统计资料统计学统计工作统计资料统计学统计工作2.统计理论统计方法统计工作3.数量性总体性具体性社会性4.信息职能咨询职能监督职能信息职能5.统计设计统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析统计数据采集统计数据整理和显示统计数据分析6.同质性大量性差异性同质性7.总体单位名称总体单位8.品质标志数量标志标志值9.可变的数量标志连续型变量离散型变量10.数量指标质量指标11.统计指标体系12.同类社会经济现象总体范畴具体数值数量性综合性具体性二.单项选择题1.B 2.B 3.B 4.C 5.C 6.B 7.D 8.D 9.C 10.C 11.D 12.C 13.C 14.B 15.C三.多项选择题1.A E 2.ABCDE 3.ACD 4.ABDE 5.BCEF6.ACDE 7.DE 8.BDF 9.BC 10.ACE四.判断题1.错2.对3.对4.错5.错6.错7.对8.对9.对10.对五.论述题1.答:对统计指标进行分类可以从三个角度进行:从指标所反映现象的数量性能方面,可以将统计指标分为数量指标和质量指标两种,其中,数量指标反映现象的总规模或总水平,质量指标反映现象的相对水平或平均水平;从指标的计算形式方面,可以将统计指标分为总量指标、相对指标和平均指标三种;从指标的作用和功能方面,可以将统计指标分为描述性指标、评价性指标和预警性指标三种。

2.答:指标和标志之间既有区别又有联系:指标和标志的区别主要表现在:①所有统计指标都是可量的,而标志未必都可量,其中品质标志就不可量。

②指标是说明总体特征的,其承担者是统计总体;而标志是说明总体单位的特征或属性的,其承担者是总体单位。

③指标具有综合性,反映总体的综合特征;而标志一般不具有综合性能。

指标和标志的联系主要表现在:①指标的数值以总体单位的标志表现为基础,是由总体单位的标志表现经过综合汇总而得到的,没有单位的标志表现,就没有总体的指标数值。

统计学第一章课后习题及答案

统计学第一章课后习题及答案

第一章练习题一、单项选择题1.统计的含义有三种,其中的基础是()A.统计学B .统计方法 C.统计工作D .统计资料2. 对30名职工的工资收入进行调查,则总体单位是()A. 30名职工 C. 每一名职工 3. 下列属于品质标志的是()A. 某人的年龄 C. 某人的体重 4. 商业企业的职工人数,商品销售额是( A. 连续变量 C .前者是连续变量,后者是离散变量B. 30名职工的工资总额D. 每一名职工的工资B. 某人的性别D. 某人的收入)B •离散变量D .前者是离散变量,后者是连续变量5. 了解某地区工业企业职工的情况,下列哪个是统计指标( A .该地区每名职工的工资额C. 该地区职工的工资总额二、多项选择题 1. 社会经济统计的特点,可概括为( A .数量性 C.总体性 E. 社会性2. 统计学的研究方法是( A .大量观察法 C .统计模型法 E. 直接观察法3. 下列标志哪些属于品质标志( A.学生年龄B 教师职称4. 下列哪些属于离散型变量A 年龄B 机器台数C 人口数D 学生成绩5. 总体,总体单位,标志,指标这几个概念间的相互关系表现为(A. 没有总体单位就没有总体,总体单位也离不开总体而独立存在B. 总体单位是标志的承担者C. 统计指标的数值来源于标志D. 指标是说明统计总体特征的,标志是说明总体单位特征的E. 指标和标志都能用数值表现6. 指标和标志之间存在着变换关系,是指()A. 在同一研究目的下,指标和标志可以对调)B .该地区职工的文化程度D .该地区职工从事的工种 )B .同质性D .具体性 B .归纳推断法D .综合分析法)C 企业规模D 企业产值B.在研究目的发生变化时,指标有可能成为标志C.在研究目的发生变化时,标志有可能成为指标D.在不同研究目的下,指标和标志可以相互转化7.在说明和表现问题方面,正确的定义是()A.标志是说明总体单位特征的B.标志是说明统计总体特征的C.变异是可变的数量标志的差异D.变量是可变的数量标志E.标志值是变量的数量表现三、填空题1._____________________ 统计工作过程包括、、、四个阶段。

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五、数据的四个层次
——依数据性质和运算功能特点分 依数据性质和运算功能特点分
将事物区分不同类型并进行排序, 将事物区分不同类型并进行排序,再测定其间距大小 特征: 特征:分类 排序 有基本测量单位 无绝对“零点” 无绝对“零点” 运算: 运算:计数 加减 不能乘除 定比 数据 定距 数据 特征: 特征:分类 排序 有基本测量单位 有绝对“零点” 有绝对“零点” 运算: 运算:计数 加减 乘除
重点 调查 查 查 悪 悪
单 位 进 行 的 调 查
抽样 类型
非随机 抽样 判断 抽样 定额 抽样 方便 抽样 简单随 机抽样 根据 已定的 已定的 单位数 抽取 样本 随机 随机 抽样 抽样 系统 抽样 分层 抽样 随意地 随意地 抽取样本 单位, 单位,如 街头偶遇 式调查 整群 抽样
又称为典型调查, 又称为典型调查, 典型调查 从总体中有意识 有意识地 从总体中有意识地 选择若干有代表性 选择若干有代表性 的典型单位组成 样本进行调查
n 抽取, 抽取,所有可能样本有 CN 个。
适用范围:总体规模不大, ☆适用范围:总体规模不大,内部差异也不大
2、系统抽样(等距抽样) 、系统抽样(等距抽样) 概念:系统抽样是将抽样框中的N个单位按照 ☆概念:系统抽样是将抽样框中的 个单位按照 一定的顺序编号,并分成 个系统 个系统, 一定的顺序编号,并分成n个系统,每个系统中
五、数据的四个层次
——依数据性质和运算功能特点分 依数据性质和运算功能特点分
只对事物的某种属性和类别进行具体的定性描述 原则: 原则:互斥原则 穷尽原则 特征: 特征:分类 排序无关紧要 运算: 运算:计数 定序 数据 定类 数据 特征: 特征:分类 排序 运算: 运算:计数 在定类测定基础上再对事物所具有的属性顺序进行描述
(二)总体指标与样本指标
总体指标 根据总体各单位的数据计算的综合 综合测量值 ◆根据总体各单位的数据计算的综合测量值 反映总体在具体时间、地点、条件下的数 具体时间 ◆反映总体在具体时间、地点、条件下的数 量特征
◆也称为参数 也称为参数
样本指标 根据样本数据计算的综合 综合测量值 ◆根据样本数据计算的综合测量值 也称统计量 ◆也称统计量 用于估计或推断 估计或推断总体的数量特征 ◆用于估计或推断总体的数量特征
之三: 之三:合肥市生产总值GDP
2006年,合肥市全市 GDP达到 年 达到1073.86亿元,提 亿元, 达到 亿元 年实现GDP千亿元发展规划,按可比价格计 千亿元发展规划, 前4年实现 年实现 千亿元发展规划 同比增长17.5% ; 2007年,全市 算,同比增长 年 全市GDP达到 达到 1334.2亿元,按可比价格计算,同比增长19.5%; 亿元,按可比价格计算,同比增长 亿元 % 2008年,全市 年 全市GDP达到 达到1664.84亿元,按可比 亿元, 达到 . 亿元 价格计算,同比增长 价格计算,同比增长17.推断统计学是描述统计学的发展。
第二节 数据的类型 一、定性数据和定量数据
定性数据: 定性数据:用文字描述的数据 定量数据: 定量数据:用数字描述的数据
二、离散型数据和连续型数据
离散型数据:数据是可列 可列的 通常只能取整, 离散型数据:数据是可列的,通常只能取整, 任意两个连续的数值之间不存在其它数值。 任意两个连续的数值之间不存在其它数值。 连续型数据:数据的取值是连续不断 连续不断的 连续型数据:数据的取值是连续不断的,可以 取介于两个数值之间的任意数值。 取介于两个数值之间的任意数值。
(三)随机抽样的组织方式 1、简单随机抽样(纯随机抽样) 、简单随机抽样(纯随机抽样) 概念: ☆概念:简单随机抽样对总体单位不作任何分类 随机原则逐个抽取样本单位 或排序,完全按照随机原则逐个抽取样本单位。 或排序,完全按照随机原则逐个抽取样本单位。 ☆方法 放回抽样:每次都是从N的总体中抽取一个单 放回抽样:每次都是从 的总体中抽取一个单 位,那么所有可能的样本数量为Nn 个。 不放回抽样: 不放回抽样:每次都是从剩下未抽中的单位中
一、从政府机构、各种行业组织、公司 和企业所公布的数据中获取 二、设计一次试验以获取必要的数据 三、从观察研究中获取 四 四、进行一次调查
第四节 搜集数据的组织方式
重点 总 体 中 全 部 单 位 都 进 行 的 调 查 为 了 某 些 特 定 的 目 的 而 组 织 的 对 惊 惊 惊 悹 调查 调查 重 对 总 体 中 部 分
漫话统计学
统计是以数据为食物的动物, 统计是以数据为食物的动物,统计的本业是消 是以数据为食物的动物 化数据,并产生有营养的结果。 化数据,并产生有营养的结果。它的本质和母 牛相差不多。 牛相差不多。 统计就和柴、 茶一样, 统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样, 就和柴 存在的时候并不是很突出,一旦不见了, 存在的时候并不是很突出,一旦不见了,人生 就是黑白的了。 就是黑白的了。
在定距测定基础上还对事物所具有的比率属性进行描述
对 定 量 定比数据 分类、排序、加减、乘除) (分类、排序、加减、乘除) 定距数据 分类、排序、加减) (分类、排序、加减) 对 定 性 数 据 的 测 定 定序数据 分类、排序) (分类、排序) 定类数据 分类) (分类) 数 据 的 测 定
第三节 数据的来源
N
1
n
1
等比例分配 样本 n
Ni ni = ⋅n N
总体 N
N
2
n
2
N
···
k
···
n
k
最优分配
4、整群抽样 、 ☆概念:整群抽样是将抽样框中的 个单位划分 概念:整群抽样是将抽样框中的N个单位划分 成若干个群,然后对群进行简单随机抽样, 成若干个群,然后对群进行简单随机抽样,并对 对群进行简单随机抽样 抽中的群内所有的单位进行调查研究。 抽中的群内所有的单位进行调查研究。 群内所有的单位进行调查研究 特点: ☆特点:整群抽样比简单随机抽样能节约更多的 成本,但抽取的单位比较集中,抽样误差较大。 成本,但抽取的单位比较集中,抽样误差较大。
统计使人豁达
良好的统计训练使人宏观意识比较强 良好的统计训练使人宏观意识比较强 宏观意识 良好的统计训练能使人在看待和处理问题 时不那么偏激 良好的统计训练可以使人有较强的分寸感 良好的统计训练可以使人有较强的分寸感
本教材的主要内容
统计基础
第一章 统计和统计数据的搜集 第二章 数据的整理和展示
统 计 学
随机抽样
(一)随机原则 1、随机原则即机会均等原则 、随机原则即机会均等 机会均等原则 2、随机原则不等于随意性 、随机原则不等于随意性 3、随机抽样能保证样本结构与总体结构相似 、随机抽样能保证样本结构与总体结构相似 4、随机抽样的误差可以事先计算并加以控制 、
(二)抽样误差 1、抽样调查中存在的三种误差 、
历届普查资料
人口普查(十年一次, 次):第四次人口普查的标准 人口普查(十年一次,5次):第四次人口普查的标准 时点是1990年7月1日零时;第五次人口普查的标准时 年 月 日零时 日零时; 时点是 点是2000年11月1日零时 年 月 日零时 点是 工业普查( 次):第一次 第一次1950年,第二次 工业普查(3次):第一次 年 第二次1985年,第 年 三次1995年 年 三次 农业普查( 次):第一次农业普查的标准时点是 第一次农业普查的标准时点是1996 农业普查(2次):第一次农业普查的标准时点是 年12月31日;第二次农业普查的标准时点是 月 日 第二次农业普查的标准时点是2006年12 年 月31日 日 ☺ 经济普查(五年一次,1次):2004年12月31日 经济普查(五年一次, 次): 年 月 日
描述统计
第三章 数据的描述性分析 第四章 时间数列分析 第五章 统计指数 第六章 参数估计和假设检验
推断统计
第七章 相关与回归分析
第一章 统计和统计数据的搜集
重点 第一节
统计的涵义和统计学中的 几个基本概念
第二节 数据的类型 第三节 数据的来源
重点 第四节
难点
搜集数据的组织方式
难点
第一节 统计的涵义和统计学中的几个 基本概念 一、统计的涵义
N 取整)个单位, 有 k = n(取整)个单位,从抽样框的第一个系统
中的k个单位中随机抽出第一个样本单位, 中的 个单位中随机抽出第一个样本单位,然后 个单位中随机抽出第一个样本单位 每隔k个单位再抽一个。 每隔 个单位再抽一个。 个单位再抽一个 ☆方法 一是利用现有的顺序或编号 二是根据相关变量对抽样框中的单位进行编号 适用范围:当现象存在某种趋势或周期性时, ☆适用范围:当现象存在某种趋势或周期性时, 应避免抽样间隔与现象本身的周期性相吻合。 应避免抽样间隔与现象本身的周期性相吻合。
统计工作及其成果的理论概括和总结
整 理 和 分 析 的 过 程
对 统 计 数 据 进 行 搜 集 、
统计学
统 计 工 作 所 产 生 的 成 果
统 计 工 作
统计
过程与结果
统 计 数 据
二、统计学中的几个基本概念
(一)总体与样本
总体: 总体:是根据一定的目的所研究的具有某些 相同性质的全部单位或事件的整体 单位或事件的整体。 相同性质的全部单位或事件的整体。 ☆构成总体的个别单位称为总体单位 构成总体的个别单位称为总体单位 有限总体和 ☆总体可分为有限总体和无限总体 总体可分为有限总体 样本:就是从总体中抽取部分单位 样本:就是从总体中抽取部分单位 所组成的整体。 所组成的整体。
之二: 之二:居民消费价格指数(CPI) )
2009年1月份,全国居民消费价格总水平同比上 年 月份 全国居民消费价格总水平同比上 月份, 上涨0.7%,农村上涨 上涨1.5%; 涨1.0%。其中,城市上涨 。其中,城市上涨 ,农村上涨 ; 食品价格上涨 下降0.6%;消 食品价格上涨4.2%,非食品价格下降 上涨 ,非食品价格下降 ; 费品价格上涨 下降0.8%。 费品价格上涨1.5%,服务项目价格下降 上涨 ,服务项目价格下降 。
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