网络二维码图片的生成算法研究
二维码的生成原理和工作原理是什么？
二维码的生成原理和工作原理是什么？
二维码的原理可以分为生成原理和工作原理。
首先是生成原理：
该原理是，用特定的几何图形按编排规律
在二维方向上分布，采用黑白相见的图形来记
录数据符号信息。
为了利用计算机内部逻辑，用数字“0”和数字“1”作为代码，同时使用若干个与二进制相对应的几何形体表示文字数值信息。
这里面我有几个小知识点想提一提。
知识点一：二维码共有40个尺寸
也就是版本version，Version 1.0是21 x 21的正方形，Version 2.0是 25 x 25的（公式：(V-1)*4 + 21）。
所以最大的尺寸就是177 x 177 的正方形。
知识点二：三个点确定一个面
二维码只有三个角上有位置探测图案，就是这个就是为了更好的读取二维码。
那有人问为什么不是四个能，这个角也不是多余的，可以镶嵌别的信息。
知识点三：旋转二维码，也可以识别
因为有知识点二中所说的位置探测图案和分隔符，所以，无论是正着扫码，还是竖着扫码，或者斜着扫码，信息都可以被识别。
再来看看，二维码的工作原理：
通过常见的图象输入设备或光电扫描设备，它们可以自动读取，并且会对识别出的信息进行自动处理。
二维码图像识别算法的研究与应用
二维码图像识别算法的研究与应用随着互联网技术的不断发展，越来越多的行业开始涉足二维码技术，这种能够在实体世界和数字世界之间建立联系的技术，正逐步改变着人们的生活和工作方式。
而对于二维码技术来说，图像识别算法是其核心所在。
本文将从算法的角度出发，探讨二维码图像识别技术的研究和应用。
一、二维码的发展历程二维码，又被称为QR码，是由日本的DENSO Wave公司在1994年发明的，最初用于跟踪汽车零部件。
在之后的几年中，二维码技术逐渐被应用于电子商务、物流管理、信息采集等领域。
同时，随着智能手机技术的迅速发展，二维码技术也迅速普及到了人们的生活中，成为了人们便捷获取信息的工具之一。
二、二维码图像识别算法对于一个具有图像识别功能的二维码扫描器来说，它需要解决两个主要问题：识别二维码及其内容并进行解析。
这个过程，归根结底就是在图像中检测二维码，然后识别其解码信息。
图像识别的核心在于算法的设计和优化。
在实际应用中，主要使用的几种算法有灰度映射、图像对比度增强、阈值化、图像分割、图像形态学等。
灰度映射算法是二维码图像识别中通用的处理方法，它通过将彩色图片转换成灰度图片进行处理。
灰度图像中每个像素点的灰度值都在0~255之间，其中数值越高表示颜色越亮，数值越低表示颜色越暗。
因此，使用灰度映射算法可以大大提高图像的处理效率。
图像对比度增强算法主要是通过调整图像的对比度，使二维码更加清晰，方便二维码扫描器进行识别。
阈值化是一种常用的二维码图像处理方法，其目的是将图像分为两部分：一部分是二维码部分，另一部分是背景部分。
通过这个方法可以使二维码部分更加清晰。
图像分割是一种将图像分成不同区域的方法，通常用来提取包含二维码的部分。
在图像分割中，常用的方法有基于边缘和基于阈值的方法。
图像形态学是一种非线性图像处理方法，主要用于提高低质量和有噪点的图像的识别度，使图像更加清晰。
三、二维码图像识别技术的应用二维码图像识别技术已经广泛应用于各种领域。
二维码的原理及组成
二维码的原理及组成二维码（QR code）是一种能够存储大量信息的矩阵条码，它广泛应用于商业、物流、支付和身份验证等领域。
它的使用方便快捷，成为现代社会不可或缺的一部分。
本文将介绍二维码的原理及其组成。
一、二维码的原理二维码的原理基于编码与解码两个核心过程。
当我们使用二维码工具扫描二维码时，二维码内的编码信息将被传输并转换为可识别的文本、链接地址或其他数据类型。
在编码过程中，二维码生成器将输入的信息通过特定的算法转化为一串黑白像素点图案。
这些像素点按照特定的规则进行排列，形成一张二维码图片。
每个像素点表示一个二进制数字，其中白色代表0，黑色代表1。
这种编码方式为二维码提供了高密度的信息存储能力。
在解码过程中，二维码扫描器通过摄像头捕捉二维码图片，并将其转化为可识别的数据。
解码器通过解析图案中的像素点，还原出二进制编码，然后根据特定的规则将其转换为人们可以理解的信息。
二、二维码的组成二维码的构成主要包括定位图案、对齐图案、定时图案和数据区域。
1. 定位图案：定位图案位于二维码的角落，用于指示扫描器确定二维码的边界和方向。
它通常是一对尺寸不同的正方形图案。
2. 对齐图案：对齐图案用于帮助扫描器在扫描过程中对齐图案的角度和大小。
这些图案通常是一些规则排列的方格。
3. 定时图案：定时图案用于帮助扫描器正确读取二维码的数据。
它会根据规定的规则生成特定的图案。
4. 数据区域：数据区域是二维码中存储实际信息的区域。
它通常为方形，并由黑白像素点组成。
扫描器通过解析数据区域中的图案，将其转换为可读取的信息。
除了以上基本组成部分，二维码还可能包含纠错码等附加信息，用于在二维码受损时进行修复。
纠错码可以提高二维码的容错率，使得即使在部分损坏或污损的情况下，二维码仍然可以被正确解码。
总结：二维码的原理是通过编码和解码的过程将输入的信息转化为可识别的数据。
它由定位图案、对齐图案、定时图案和数据区域组成，每个部分都起到特定的作用。
二维码生成原理
二维码生成原理二维码，作为一种快速、便捷的信息识别方式，已经在我们的生活中得到了广泛的应用。
它可以储存各种类型的数据，如文字、网址、电话号码等，同时还可以通过扫描快速识别，方便了我们的生活。
那么，二维码是如何生成的呢？接下来，我们将探讨二维码生成的原理。
首先，二维码的生成是基于编码原理的。
在二维码的生成过程中，需要将输入的数据进行编码处理，然后转换成特定的图案。
这个编码过程是通过一系列的算法来完成的，其中最常用的编码方式是QR码（Quick Response Code）。
其次，二维码的生成涉及到数据的纠错处理。
在实际的使用中，由于各种原因，二维码可能会受到损坏或者部分遮挡，为了提高二维码的容错率，需要在生成过程中加入一定的纠错码。
这些纠错码可以帮助二维码在一定程度上修复受损的部分，提高了二维码的稳定性和可靠性。
另外，二维码的生成还需要考虑图案的布局和排列。
在生成二维码时，需要将编码后的数据以特定的规则进行排列，并且在图案的布局上要考虑到容错处理和扫描识别的便利性。
这就需要在生成过程中进行合理的布局设计，以确保二维码的可读性和稳定性。
此外，二维码的生成还要考虑到不同的应用场景和需求。
在实际的使用中，二维码可能会被应用到不同的领域，比如商业营销、物流追踪、信息识别等。
因此，在生成二维码时，需要根据不同的应用场景和需求来进行定制化的设计，以满足不同的功能和要求。
最后，二维码的生成还需要考虑到图案的美观性和实用性。
在设计二维码时，需要考虑到图案的美观程度，以及在实际使用中的可读性和便捷性。
这就需要在生成过程中进行合理的设计和优化，以确保二维码既能够传达信息，又能够吸引人们的注意。
综上所述，二维码的生成涉及到编码原理、纠错处理、图案布局和排列、应用场景和需求、以及图案的美观性和实用性等多个方面。
通过对这些原理的深入理解和应用，我们可以更好地进行二维码的生成和设计，以满足不同领域的需求和应用。
希望本文对你理解二维码生成原理有所帮助。
QR码算法的实现与优化
QR码算法的实现与优化随着移动支付的普及，二维码也变得越来越常见。
其中最常见的就是QR码，它是由日本DENSO公司于1994年开发出来的，现已成为一种国际标准。
QR码通常用于存储网址、文本、电话号码、电子邮件等信息，其优势在于存储量大、易识别、快速扫描等。
但是，QR码的实现和优化并不是一件简单的事情。
本文将从QR码的算法入手，探讨QR码的实现和优化。
一、QR码的算法QR码采用的是可纠错码（Reed-Solomon Code），这种码可以在一定程度上抵抗数据损坏。
每个QR码都由多个版本和多个纠错等级组成，根据不同需求可以选择不同版本和纠错等级。
QR码共有40个版本，从版本1到版本40，对应的编码长度从21个字节到177个字节。
版本1的尺寸为21×21个模块，而版本40的尺寸则为177×177个模块。
版本号越高，尺寸和存储能力越大，但同时也意味着扫描速度可能会变慢。
QR码的纠错等级分为L、M、Q、H四个级别，分别代表7%、15%、25%和30%的码字错误的恢复能力。
举个例子，如果QR码的纠错等级为M，则当二维码数据块受到不超过15%的损坏时，仍然可以被成功还原。
QR码的编码规则比较复杂，这里只简单介绍一下：首先将文本或数据转换为二进制码，然后通过一系列的算法，将二进制码映射到相应的数字和字母上，最终得到QR码。
二、QR码的实现1. QR码的生成Qt等多种库。
这些库封装了QR码的算法，使用起来非常方便。
以下是使用Python3的qrcode库生成QR码的简单示例代码：```import qrcodeqr = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=10,border=4,)qr.add_data("hello, world!")qr.make(fit=True)img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")img.save("hello.png")```这段代码使用qrcode库生成版本1、纠错等级为L的QR码，数据为“hello, world!”，保存到hello.png文件中。
(完整版)二维码的生成细节和原理
二维码的生成细节和原理2013-10-29 09:46 陈皓酷壳网字号：T | T二维码又称QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型AD：51CTO学院：IT精品课程在线看！二维码又称QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型：比如：字符，数字，日文，中文等等。
这两天学习了一下二维码图片生成的相关细节，觉得这个玩意就是一个密码算法，在此写一这篇文章，揭露一下。
供好学的人一同学习之。
关于QR Code Specification，可参看这个PDF：/files/datasheets/misc/qr_code.pdf基础知识首先，我们先说一下二维码一共有40个尺寸。
官方叫版本Version。
Version 1是21 x 21的矩阵，Version 2是25 x 25的矩阵，Version 3是29的尺寸，每增加一个version，就会增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + 21（V是版本号）最高Version 40，(40-1)*4+21 = 177，所以最高是177 x 177 的正方形。
下面我们看看一个二维码的样例：定位图案•Position Detection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。
这三个定位图案有白边叫Separators for Postion Detection Patterns。
之所以三个而不是四个意思就是三个就可以标识一个矩形了。
•Timing Patterns也是用于定位的。
原因是二维码有40种尺寸，尺寸过大了后需要有根标准线，不然扫描的时候可能会扫歪了。
•Alignment Patterns 只有Version 2以上（包括Version2）的二维码需要这个东东，同样是为了定位用的。
二维码识别与解码算法研究
二维码识别与解码算法研究在当今数字化的时代，二维码已经成为了日常生活中不可或缺的一部分。
它们广泛应用于各个领域，包括商业、物流、旅游、支付等等。
为了能够有效地利用和解码这些二维码，研究人员不断探索和改进二维码识别与解码算法。
本文将对二维码识别与解码算法进行研究，探讨其原理、应用和发展趋势。
二维码识别与解码是一项复杂而多学科交叉的技术，它主要涉及计算机视觉、图像处理、模式识别和数字信号处理等领域。
首先，了解二维码的生成原理对于理解其识别与解码算法至关重要。
简而言之，二维码是一种矩阵式的编码，通过黑白色块的排列组合来表示一定的信息。
为了进行二维码的识别与解码，我们需要将二维码图像进行处理，提取出其中的信息。
处理的第一步是图像的预处理，包括灰度化、二值化和去噪等操作。
这些操作有助于提高后续处理的准确性和效率。
接下来，我们需要对图像进行分割，将二维码的区域与其他背景进行区分。
这一步骤可以通过各种算法实现，例如边缘检测、阈值分割和连通域分析等。
在图像分割之后，我们需要对每个二维码模块进行识别和解码。
这一步骤涉及到图像的模式识别和信息解码两个关键任务。
对于模式识别，一种常用的方法是使用模板匹配算法，通过将二维码的模块与预定义的模板进行匹配，来确定每个模块的类型和位置。
而信息解码则包括错误检测和纠正，通过对模块之间的关系进行分析和解码来获得有效的信息。
在研究和应用中，二维码识别与解码算法面临着一些挑战和限制。
首先是图像质量的影响。
图像的清晰度、光照条件和扭曲程度都会对二维码的识别和解码造成影响。
研究人员需要不断改进算法，以适应各种复杂的图像环境。
其次，不同类型的二维码可能需要不同的识别和解码算法。
例如，QR码和Data Matrix码在编码方式和纠错能力上存在差异，需要针对性地设计算法。
此外，处理大规模数据和实时性要求也是算法优化的重要方向。
在实际应用中，二维码识别与解码算法已经得到了广泛的应用。
最常见的应用是移动支付和电子票务。
二维码生成原理和识别原理
二维码生成原理和识别原理二维码（QR Code）是一种能够存储数据的矩阵条形码，它可以通过扫描设备快速读取信息。
二维码技术已经被广泛应用于各个领域，如支付、物流、门禁等。
那么，二维码是如何生成的呢？它又是如何被识别的呢？本文将对二维码的生成原理和识别原理进行介绍。
首先，我们来了解一下二维码的生成原理。
二维码的生成是通过编码器将输入的数据转换成矩阵条形码的过程。
在编码的过程中，数据被转换成黑白块的排列，形成了二维码的图案。
生成二维码的过程主要包括以下几个步骤：1. 数据编码，将输入的数据经过编码算法进行处理，生成对应的矩阵条形码的数据。
2. 掩模模式选择，在生成二维码时，需要选择合适的掩模模式，以保证二维码的识别准确性和容错能力。
3. 纠错码添加，为了提高二维码的容错能力，通常会在生成的二维码中添加一定的纠错码，以保证在一定程度的损坏情况下仍然能够正确识别。
4. 图案生成，根据编码后的数据，生成对应的黑白块图案，形成最终的二维码图案。
其次，我们来了解一下二维码的识别原理。
二维码的识别是通过扫描设备将二维码图案转换成可识别的数据的过程。
在识别的过程中，扫描设备需要对图案进行处理，提取出其中的信息。
二维码的识别原理主要包括以下几个步骤：1. 图像采集，扫描设备通过摄像头对二维码进行图像采集，获取二维码的图案信息。
2. 图像预处理，对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以提高后续的图像处理效果。
3. 定位图案定位，在预处理后的图像中，通过特定的算法定位二维码的位置和方向，以便后续的图案解析。
4. 图案解析，对定位后的二维码图案进行解析，提取其中的编码数据。
5. 数据解码，对提取出的编码数据进行解码，得到最终的数据信息。
综上所述，二维码的生成原理和识别原理分别涉及到了编码、图案生成、数据解析等技术。
通过对二维码的生成和识别原理进行了解，我们能更好地理解二维码技术的应用和发展，为相关领域的应用提供技术支持和指导。
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第26卷 第2期2009年4月 黑龙江大学自然科学学报JOURNAL OF NAT URAL SC I E NCE OF HE I L ONGJ I A NG UN I V ERSI TY Vol 126No 12Ap ril,2009网络二维码图片的生成算法研究康春颖(黑龙江大学信息科学与技术学院,哈尔滨150080)摘 要:二维码作为一种新兴的条码,在网络中被越来越多的使用。
通过从多种图片格式中筛选出能显示出同等信息的最小存储量的图片格式,即单色BMP 位图格式,然后通过分析BMP 文件格式,提出一种支持在线生成的网络图片生成算法,结合通用二维码组件生成的数据,可以在线生成网络二维码图片。
采用本算法生成的二维码图片,可以最小化图片文件体积,极大地提高了网络中二维码图片的显示速度。
关键词:二维码;生成算法;研究中图分类号:T N919.81文献标志码:A 文章编号:1001-7011(2009)02-0216-04收稿日期:2008-01-16基金项目:黑龙江大学青年科学基金项目(QL200627)1 前 言二维码是条码的一种。
条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号,用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。
一维条形码简称一维码,它是根据一组水平方向的条的宽度不同,从而将其编成由“0”、“1”组成的一系列字符,该二进制字符按照一定的系统约定进行编码。
在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条形码,称为二维条形码(2-di m ensi onal bar code ),简称二维码。
从它的编码原理而言,通常可分为以下两种类型:行排式二维条码和矩阵式二维码。
行排式二维条码具有代表性的矩阵式二维条码有Code 16K 、Code 49、P DF417等。
矩阵式二维码具有代表性的矩阵式二维条码有:Code One 、Maxi Code 、QR Code 、Data Matrix 等。
在本文中采用的是QR Code 码。
QR Code 码(Quick Res ponse Code )是日本Dens o 公司在1994年9月研制的一种矩阵二维条码,它除了具有一维条码及其他二维条码所具有的信息容量大、可靠性高以外,还具有超高速识度、全方位识读、可表示汉字,并且有很强的保密防伪性等优点。
2 研究背景介绍二维码的应用随着网络技术的发展也越来越广泛了,二维码可以和现在流行B /S 结构结合起来,让二维码在网络中起到一定的作用。
如电子票务系统的开发,可以采用二维码。
具体开发过程如下:通过现在流行的网络技术,将客户与服务商有效的联系在一个平台上,同时在票务流程中添加一个二维码的生成接口,这样可以将大量的票务信息生成二维码图片,由于二维码的存储信息容量非常大,可以为以后添加大的信息量提供了技术保障。
通过平台上生成二维码的算法,生成相应信息的二维码,同时再通过手机的W ap 技术,将平台上生成的二维码发送到手机中,从而完成了生成“电影票”的过程,这样用户就可带着自己的手机到电影院,在电影院一端可持小型高速二维码识读器,将手机中的条码识读出来,即可看到所订的电影票的信息。
这样,在整个售票的流程中不用打印任何票据,从而实现了真正意义上的电子票务。
在这个设计中生成二维码的部分是核心,如何在网络中生成二维码图片,并能使生成的二维码图片占用存储空间尽量小是最重要。
因为如果二维码图片体积过大则不利于保存,同时大的图片格式下载起来速度会相应的下降,不利于业务系统的客户端显示,因此设计一种适合网络传输与显示的网络二维码图片生成算法对二维码应用领域具有重要意义。
3 网络二维码图片在线生成算法311 二维码生成组件介绍涉及的二维码信息编码模块直接采用目前通用的二维码信息编码组件QREncode .dll,该组件可以根据编码选项对输入的字符串进行QR Code 编码,得到编码后的QR 符号,具体调用方法如下:调用接口定义:ST DMETHOD I M P CQREncoder:Encode (BST R bstrEncode Data,BYTE byErr or Correcti on Level,BOOL b I S O I 2EC,BSTR 3pbstr ResultStrea m )输入参数说明:BSTR bstrEncode Data:待编码的字符串,注意一个中文字符对应两个字节,对应汉字内码BYTE byErr or Correcti onLevel:编码的纠错级别选择,0表示纠错级别L (7%),1表示纠错级别M (15%),2表示纠错级别Q (25%),3表示纠错级别H (30%)BOOL b I S O I EC:采用的编码标准,取值为TRUE 表示采用国际标准(I S O /I EC 18004),F ALSE 表示采用国家标准(G B /T G B /T 18284-2000)输出参数说明:BSTR 3pbstr ResultStrea m:输出字符串,字符串由三部分组成,第一部分三字节,为编码后QR 符号的宽度,第二部分三字节,为编码后QR 符号的高度,第三部分为编码后的QR 符号,长度为QR 符号宽度与QR 符号高度的乘积。
对字符串“01234567”编码后得到返回值为:“021021111111101101101111111100000101010001000001101110100110101011101101110101100001011101101110100110001011101100000100110001000001111111101010101111111000000001100000000000101101110010001001011000101011010100101100100101111000111110010110100010010110001010000111111001010010000000000001110010100001111111101000011010110100000101011111000101101110100101001000001101110101010010010110101110101011010010100100000100101101011011111111101001100100010”由返回值可以得出字符串“01234567”经二维码信息编码后应理解为21个单位宽、21个单位高的正方形单位矩阵,可以根据矩阵中的每一个元素值(0或1)来生成二维码图片对应位置上的像素颜色,如果定义0值为白色,1值为黑色,每个单位对应1个像素,那么当前二维码图片应为21像素宽、21像素高的黑白相间的图片。
312 图片格式筛选现将《网络二维码图片的生成算法研究》这个题目的信息生成一张二维码的图片,如图2所示。
然后用不同的格式去保存这张图片,比较它们的大小。
如表1所示,通过上面数据的比较,可以得出一个结论,在信息完全相同的情况下,单色BMP 格式是最小的,因为它的图像中只有黑白两种像素的图像,这正是本文要选择的格式。
313 在线生成二维码图片算法在本文中如何生成二维码的图片是一个很重要的问题,根据上面的对比,可采用BMP 格式,主要的核心・712・第2期康春颖:网络二维码图片的生成算法研究代码如下:B t oD 函数用于将二进制数转为十进制数p rivate functi on B t oD (bcode ) di m i,a a =0 for i =7t o 0step -1 a =a +cint (m id (bcode,8-i,1))3(2^i ) next B t o D =aend functi onFHE AD 函数可返回BMP 文件的二进制文件头p rivate functi on FHE AD (datasize,t w ,th )输出BMP 文件头[文件头信息块与图像描述信息块与颜色表],共62个字节各字节的信息依次含义为:文件头信息块大小,图像描述信息块的大小,图像颜色表的大小,保留(为01)文件头信息块0000-0001:文件标识,为字母ASC II 码“BM ”。
0002-0005:文件大小。
0006-0009:保留,每字节以“00”填写。
000A -000D:记录图像数据区的起始位置。
图像描述信息块000E -0011:图像描述信息块的大小,常为28H 。
0012-0015:图像宽度。
0016-0019:图像高度。
001A -001B:图像的p lane 总数(恒为1)。
001C -001D:记录像素的位数,很重要的数值,图像的颜色数由该值决定。
001E -0021:数据压缩方式(数值位0:不压缩;1:8位压缩;2:4位压缩)。
0022-0025:图像区数据的大小。
0026-0029:水平每米有多少像素,在设备无关位图(.D I B )中,每字节以00H 填写。
002A -002D:垂直每米有多少像素,在设备无关位图(.D I B )中,每字节以00H 填写。
002E -0031:此图像所用的颜色数,如值为0,表示所有颜色一样重要。
颜色表的大小根据所使用的颜色模式而定:2色图像为8字节;16色图像位64字节;256色图像为1024字节。
其中,每4字节表示一种颜色,并以B (蓝色)、G (绿色)、R (红色)、al pha (32位位图的透明度值,一般不需要)。
即首先4字节表示颜色号1的颜色,接下来表示颜色号2的颜色,依此类推。
FHE AD =Chr B (66)&Chr B (77)&DWORD (datasize +&h3e )&Chr B (0)&Chr B (0)&-Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (&H3e )&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (&H28)&Chr B (0)&-Chr B (0)&Chr B (0)&DWORD (t w )&DWORD (th )&Chr B (1)&Chr B (0)&Chr B (1)&Chr B (0)&Chr B (0)&-Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&DWORD (datasize )&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&Chr B (0)&-chr B (&hff )&chr B (&hff )&chr B (&hff )&chrb (0)end functi on生成图片,其中bmp -LBW idth 为四周留白的宽度,b mp -width 为编码图片的宽度,bmp -height 为编码图片的高度,b mp -b width 为单位信息点的像素宽度,bmp -A 为存放二维码编码组件生成的信息点编码数组Public Sub dra w () Res ponse .Exp ires =-9999 Res ponse .AddHeader "Prag ma","no -cache"・812・黑 龙 江 大 学 自 然 科 学 学 报 第26卷 Res ponse .AddHeader "cache -ctr ol","no -cache" Res ponse .ContentType ="I m age /BMP" Res ponse .B inary W rite FHEAD (b mp -datasize,(bmp -width +b mp -LBW idth 32)3b mp -bwidth,(b mp -height +bmp -LBW idth 32)3bmp -bwidth ) 输出图像数据(从下至上,从左至右) for i =ubound (b mp -A ,1)-1t o 0step -1 for j =0t o ubound (bmp -A,2)-1step 8 res ponse .B inary W rite chrb (B t oD (bmp -A (i,j )&b mp -A (i,j +1)&bmp -A (i,j +2)&bmp -A (i,j +3)&b mp -A (i,j +4)&b mp -A (i,j +5)&bmp -A (i,j +6)&b mp -A (i,j +7))) next nextEnd Sub4 小 结二维码是一种具有大容量、可靠性高、防伪度强等特点的条形码,本文提供的二维码BMP 格式生成算法,具有生成速度快、图片体积小等特点,同时该算法所生成的二维码图片,不但可以在各类网络浏览器中正常显示,还支持用户在终端对生成的二维码图片下载保存与在线打印。