MSA分析报告样本
计量型MSA五性分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 张志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2 试验方案2017 年 02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺 Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6 测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
MSA分析(标准样本)
= 0.242
判定：
%R＆R＜10%，测量系统可以接受！
1、%GRR=5.0%＜10%，故该测量系统可以接受；
分析 评价 措施
备注：
2、所有极差均处于受控状态，这说明所有操作者是一致的，并用同样的方式使用量具； 3、数据分级数27.929＞5，说明测量系统有足够的分辨率
所有计算都基于预期5.15σ(在正态分布曲线之下99.0%的面积)。 K1为5.15／d2，d2取决于试验次数（m ）和零件数与评价人的乘积（g)，並假设该值大于15。 AV－如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省为0。 K2为5.15/d2*,式中d2*取决于评价人数量(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 K3为5.15/d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 制定： *** 审核： ***
**
3 10
评价人数量： 零件数量 n= % 总 变 差（TV）
R = 0.003
X DIFF =0.0036
RP = 0.149
测 量 系 统 分 析 重复性－设备变差(EV)
% EV = 100 ´ ( EV / TV )
= 100×（0.008 / 0.242 试验次数 2 3 K1 4.56 3.05 = 3.2% ）
EV = R ´ K1
= 0.008
= 0.003 ´ 3.05
再现性－評价人变差(AV)
AV =
=
(X
´ K 2 ) - EV / nr 210 0.004 3 ´2.70)2 - ( 0.008 ( / ´ ( )
2 2 DIFF
(
)
% AV = 100 ´ ( AV / TV )
测量系统MSA分析报告样板
测量系统MSA分析报告样板测量系统分析（MSA）是一种统计分析工具，用于评估和改善测量过程的准确性、稳定性和可重复性。
这个报告样板旨在向读者提供一个测量系统分析报告的结构和内容参考，以便了解和理解实际应用中的MSA分析过程和结果。
一、引言在本章节中，需要简要介绍所分析的测量系统的背景和重要性，包括测量系统的用途和其对产品质量的影响。
还应包括测量系统分析的目的和意义。
二、测量系统在本章节中，需要详细描述所分析的测量系统的性质和特点。
包括测量工具的种类和型号、测量方法和技术、数据采集系统等。
还应该包括相关的测量设备的校准和维护文件，并说明测量系统的稳定性和可靠性。
三、测量系统分析方法在本章节中，需要详细介绍使用的测量系统分析方法和工具，例如测量系统的稳定性分析、线性度分析、再现性分析、准确性分析等。
还应包括数据采集方法和频率、样本数量等相关信息。
四、数据分析结果在本章节中，需要列出所有的测量系统分析结果，并进行详细的解释和说明。
包括数据的统计指标、图表和图形，以及对所分析的测量系统的稳定性、准确性和可重复性的评价。
五、结论和建议在本章节中，需要根据所分析的数据和结果，对测量系统的性能进行总结和评估，并提出相应的改进建议。
此外，还可以对测量系统的局限性和不确定性进行讨论。
在本章节中，需要列出所有在报告中引用的文献和资料，以方便读者查阅。
七、附录在本章节中，可以包括一些额外的信息，如数据收集表格、图表和图形的原始数据、测量设备的校准证书等。
这是一个测量系统分析报告的样板，但实际应用中可能会根据具体情况和要求进行调整和修改。
希望这个样板能够对读者提供一些有用的参考和指导，以便于进行有效的测量系统分析。
MSA分析报告样本
量器规 格:
AX-114N
测定日: 报告者:
工序位 置:
温 度： 24.3℃
湿 度：
48
%
从 数据收 集表:
R=
0.0960
Xdiff = 0.0463
测量单元分析
Rp= 7.0578
总变差%（TV）
第 8 页，共 18 页
1. 重复性 －装置 变差 （EV）
2. 再現性 －測定 者变差 （AV）
0.100
0.050
0.000
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
评价人C UCL CL
评价者
评价人A
评价人B
评价人C
样 品 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第 16 页，共 18 页
读
1
12. 19. 12. 15. 12. 12. 12. 12. 12. 12. 980 840 780 550 850 930 790 860 890 850
极差
0.070 0.010 0.090 0.230 0.100 0.070 0.090 0.100 0.080 0.060 Rb=
13.891
13.913 13.876 0.090
11
C
1 12.970 19.880 12.700 15.810 12.780 12.900 12.740 12.810 12.860 12.840
n=样品 数量 r=测量 次数
3. 重复性 和再现 性 （GRR ）
4. 样品变 差 （PV）
FQC 外观 检查计数型MSA分析表(042)
0
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1
Prepared by Richard Li
Page 1 of 4
电子股份有限公司
计数型量具研究
量测次数 操作人数 样本数
3
3
50
零件编号
设备名称 设备型号
Repeatability Total Inspected Matched % Conclude
% Appraiser
A
B
C
50
50
50
46
47
46
92%
94%
92%
Good Good Good
漏发
Conclusion
误发
A
0.00%
Acceptable
3.03%
B
0.00%
Acceptable
22 Pe:
0.75
MSA分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2试验方案2017年02月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
MSA分析报告(精编文档).doc
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1.2 试验方案2017 年02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6 测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
MSA计数型Kappa分析
0
123
19.7 103.3
24
126
24.0 126.0
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
Po 0.98
Pe 0.72
126，是基准总 的合格总数， 合格42个，3次
判定 （42*3=126）
评价人A与基准交叉表数据分析
期望值4.3，是通过评价人A选择 不合格及样品实际是不合格的概
依据图表计算A.B.C三个评价人的错误报警率如下：
评价人A：3/126=2.38% 评价人B：3/126=2.38%
评价人C：0/126=0%
项目 有效性
漏检 误判
A 94.00% 0.00% 2.38%
B 96.00% 0.00% 2.38%
C 100.00% 0.00% 0.00%
误发报警率
误发报警率计算
0 24 4.3 0 19.7 24
C 1 3
22.7 123 103.3 126
50
pcs
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
总计
24 24.0 126 126.0 150 150.0
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
0 24 3.8 0 20.2 24 24.0
基准值
1 0 20.2 126 105.8 126 126.0
0 25 4.9 2 22.1 27 27.0
B 1 2
22.1 121 100.9 123 123.0
0 24 4.3
0
19.7 24 24.0
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3.重复性和再现性（GRR） GRR＝ ＝ ＝ 4.样品变差（PV） PV＝ RP×K3 ＝ ＝ 5.总变差（TV） TV＝ ＝ ＝ GRR ＋ PV
2 2
＝ 100%×[ 0.06080/2.22121 ] 样品数量 2 3 4 ×0.3146 5 6 7 8 + 2.22038 9 10 K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146 ndc ＝ 1.41×[PV/GRR] ＝ 1.41×[2.22038 /0.06080 ] ＝ 51.492 ～ 51 %PV＝ 100%×[PV/TV] ＝ 100%×[2.22038 /2.22121 ] ＝ 99.96 % ＝ 2.74 %
10 12.85 12.88 13.00 12.910 0.150 12.840 12.900 12.890 12.877 0.060 12.840 12.880 12.870 12.863 0.040 12.883 3 ]=
17
数值计算
R = [ Ra = Xdiff = [ MaxX= UCL UCLR = X= UCL LCLR = X= UCLR = LCLR = [ X = [ X = [ R = [ R =
备 注:
5. R chart:
如果分类数量小于2,则测量系统对于控制该过程毫无价值,它全是干扰 一个零件不能指定与另一个零件不同. 如果分类数量等于2,它意为着数据只能分为高低两组,然后这只能等同 于计数型数据. 承认: 确认: 如果分类数据等于3,则数据能分为高低中三组,这是一个稍微好的测量 系统. 包含4个或更多的分类系统或比前三个例子好的多.
13.120
19.850
12.820
15.990
12.870
12.970
12.810
12.880
12.920
12.880
13.080
19.840
12.820
15.880
12.890
12.980
12.830
12.880
12.910
12.870
38.89 59.54 38.46 46.41 38.67 38.75 38.33 38.53 38.68 38.73
様品数： 測定者/试验次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 平均值 极差 样品均值 C 程凤兰 平均值 极差 1 2 3 B 杨亚可 平均值 极差 1 2 3 A 张文娟 1 2 3
10 個
測定次数:
3 次 样
測定人数: 品 6 12.93 12.97 12.85 12.917 0.120 12.920 12.980 12.990 12.963 0.070 12.900 12.970 12.980 12.950 0.080 12.943
接受条件:
1. %GRR≦10％ 2. 10%<%GRR≦30% 通常认为测量系统可接受; 根据制品用途的重要性、计量装置成本及 维修成本等方面的考虑,可能是可接受的; 3. GRR%>30% 4. Ｘ chart: 不可接受,发行改善对策书,采取纠正措施; 有约50%或更多的均值落在控制限之外; 所有的点都在控制限之内
0.1040 ] + [ Rb = 13.879 13.863 13.863 0.0960 0.0960
0.0900 ] + [ Rc = ] = 0.0463
] ／ [ 测定人数 = 平均值的极差 13.9611 13.7647
] - [MinX= 13.833 ] + [ A2 = ] - [ A2 = ]× [ D4 = ]× [ D3 = 1.023 ] 1.023 ] 2.58 ] = 0 ] =
8 12.86 12.87 12.80 12.843 0.070 12.820 12.900 12.920 12.880 0.100 12.810 12.880 12.880 12.857 0.070 12.860
9 12.89 12.91 12.88 12.893 0.030 12.860 12.940 12.930 12.910 0.080 12.860 12.920 12.910 12.897 0.060 12.900
2
评价人A
3
4
5
6
评价人B
7
8
9
10
评价人C
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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1
12.970
2
19.880
3
12.700
4
15.810
5
12.780
6
12.900
7
12.740
8
12.810
9
12.860
10
12.840
1 读 数 2 3 总和 平均值 极差 备注:
12.980 19.840 12.780 15.550 12.850 12.930 12.790 12.860 12.890 12.850 13.030 19.880 12.780 15.480 12.860 12.970 12.800 12.870 12.910 12.880 12.880 19.820 12.900 15.380 12.960 12.850 12.740 12.800 12.880 13.000
1 12.98 13.03 12.88 12.963 0.150 12.990 13.010 13.060 13.020 0.070 12.970 13.120 13.080 13.057 0.150 13.013
2 19.84 19.88 19.82 19.847 0.060 19.840 19.850 19.850 19.847 0.010 19.880 19.850 19.840 19.857 0.040 19.850
3 人
测量单位: mΩ 平均值 13.832 13.846 13.821 Xa= Ra= 13.833 0.104 13.825 13.891 13.913 Xb= Rb= 13.876 0.090 13.829 13.911 13.898 Xc= Rc= X = Rp = 13.879 0.094 13.863 7.0578 0.0960
第 1 页，共 3 页
量具重复性和再现性数据收集表
GAGE REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY DATA SHEET
测定日期: 检测责任者: 品番/品名: ELF0607RA-122J-PF 评估特性: RDC 规格值: 21.0mΩ Max 量具名称: 数字毫欧表 量器编号: HC-18001 量器规格: AX-114N 温 度: 24.3℃ 湿 度: 48% 工序位置:
3 12.78 12.78 12.90 12.820 0.120 12.720 12.800 12.810 12.777 0.090 12.700 12.820 12.820 12.780 0.120 12.792
4 15.55 15.48 15.38 15.470 0.170 15.690 15.840 15.920 15.817 0.230 15.810 15.990 15.880 15.893 0.180 15.727
20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 1
R＝ 0.096
评价人A 评价人B 评价人C UCL CL LCL
2
3
4
LCL＝
5
＊
6
7
8
9
10
UCL＝ 0.2477
0.300
0.250
评价人A
评价人B
0.200
0.150
评价人C UCL
CL
0.100 0.050
0.000 1
评价者 样品
5 12.85 12.86 12.96 12.890 0.110 12.810 12.860 12.910 12.860 0.100 12.780 12.870 12.890 12.847 0.110 12.866
7 12.79 12.80 12.74 12.777 0.060 12.760 12.830 12.850 12.813 0.090 12.740 12.810 12.830 12.793 0.090 12.794 0.0940
说 明: ① 2次测量时D4=3.27,A2=1.88;3次测量时D4=2.58,A2=1.023;7次测量以内D3=0;UCLR表示全距的极限值。 ② 圏出那些超出极限的值,查明原因并采取纠正措施。让同一操作者使用相同的量具用原来的方法重新读值;或剔除这些数值,并 从其余的观测值中重新平均和计算R,以及其限值。
２ ２
测定次数 0.0960 0.05672 ×0.5908 K1
2次 0.8862
3次 0.5908
%EV＝ 100%×[EV/TV] ＝ 100%×[ 0.05672/2.22121 ] ＝ 2.55 %
%AV＝ 100%×[AV/TV] 0.5231) 0.0567 /(10 × 3 ) ＝ 100%×[ 0.02191/2.22121 ] ＝ 0.99 %
从数据收集表:
R=
0.0960
Xdiff = 0.0463 测量单元分析
Rp= 7.0578 总变差%（TV）
1.重复性－装置变差（EV） EV＝ R×K1 ＝ ＝ 2.再現性－測定者变差（AV） AV＝ ( Xdiff×K2 )2-EV2/nr ＝ ＝ (0.0463 0.021910 测定者数 n=样品数量 r=测量次数 K2 2 0.7071 3 0.5231 %GRR＝ 100%×[GRR/TV] EV ＋AV