MSA偏倚分析报告
MSA分析报告
MSA分析报告MSA分析报告XXX公司计量型MSA分析报告⽇期：实施⼈：评价⼈：仪器名称：仪器编号：分析结论：合格不合格审核：批准：XX/840 -004B №:L202017年2⽉23⽇陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏张志超数显卡尺（中间检验）XXX计量型MSA分析报告⽬录稳定性………………………………………………………………………………………1偏倚………………………………………………………………………………………4线性………………………………………………………………………………………7重复性和再现性………………………………………………………………………………………9备注: 对于有条件接收的项⽬应阐述接受原因.第⼀节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过⼀段长时间下，⽤相同的测量系统对同⼀基准或零件的同⼀特性进⾏测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2 试验⽅案2017 年 02 ⽉份，随机抽取⼀常见印制板样品，让中间检验员⼯每天的早上及晚上分别使⽤数显卡尺对样品外形尺⼨测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集测量结果/单位：__mm__测量时间第1次第2次第3次第4次第5次时段1 65.23 65.23 65.23 65.24 65.23 时段2 65.23 65.23 65.23 65.23 65.23 时段3 65.24 65.23 65.23 65.24 65.24 时段4 65.24 65.24 65.24 65.23 65.24 时段5 65.23 65.24 65.23 65.23 65.23 时段6 65.24 65.24 65.24 65.24 65.24 时段7 65.24 65.23 65.24 65.24 65.24 时段8 65.24 65.23 65.23 65.24 65.23 时段9 65.23 65.24 65.23 65.23 65.23 时段10 65.23 65.23 65.23 65.23 65.23 时段11 65.24 65.23 65.23 65.24 65.24操作者陈秋凤测量⽇期2017-02-04～2017-02-20测量结果/单位：__mm__测量时间第1次第2次第3次第4次第5次时段12 65.24 65.24 65.24 65.24 65.23 时段13 65.24 65.23 65.23 65.24 65.23 时段14 65.23 65.23 65.23 65.23 65.23 时段15 65.24 65.24 65.23 65.23 65.24 时段16 65.23 65.23 65.24 65.23 65.23 时段17 65.23 65.24 65.23 65.23 65.23 时段18 65.24 65.24 65.24 65.24 65.23 时段19 65.24 65.23 65.23 65.23 65.23 时段20 65.24 65.24 65.24 65.24 65.24 时段21 65.23 65.23 65.24 65.23 65.23 时段22 65.24 65.24 65.23 65.24 65.24 时段23 65.23 65.24 65.24 65.23 65.23 时段24 65.23 65.24 65.24 65.24 65.24 时段25 65.23 65.23 65.23 65.23 65.231.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中⼼线同⼀侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中⼼的距离⼤于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中⼼线的距离⼤于⼀个标准差；1.4.7 连续15点排列在中⼼线的⼀个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中⼼线的距离⼤于⼀个标准差。
MSA偏倚分析报告
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表1
表2
3 将测量结 果做直方图 分析，组间 每组读数个 数统计如表 图形分析： 没有出现图 4 计算测量 读数的平均
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X xi / n i 1
5.99933 即=测量读数之和/测量读数次数
5 计算重复
性标准偏
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测量读数分布直方图
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测量系统分析报告MSA
测量系统分析报告MSA1. 引言测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是指通过分析和评估测量系统的性能、稳定性和可靠性，来判断测量结果的准确性和可靠性的过程。
本报告旨在对某测量系统进行全面的分析和评估，以帮助提升测量系统的质量和可靠性。
2. 测量系统分析方法在进行测量系统分析时，常采用以下方法：2.1 重复性与再现性分析重复性和再现性是评估测量系统可靠性的重要指标。
通过对同一对象进行多次测量，可以评估测量结果的一致性和稳定性。
2.2 偏倚分析偏倚分析用于评估测量系统是否存在系统性的误差。
通过对测量系统进行校准，并比较校准前后的测量结果，可以判断测量系统的偏倚情况。
2.3 线性分析线性分析用于评估测量系统是否存在线性关系。
通过测量系统对一系列已知标准进行测量，并绘制测量结果与标准值之间的图表，可以判断测量系统的线性关系。
3. 案例分析本次测量系统分析以某电子元件测量系统为例进行分析。
3.1 重复性与再现性分析通过对同一电子元件进行连续十次测量，并记录测量结果，得到以下数据：测量次数测量结果1 12.32 12.43 12.14 12.35 12.26 12.47 12.58 12.29 12.610 12.3通过计算这十次测量结果的平均值和标准偏差，得到重复性和再现性的评估数据。
3.2 偏倚分析为了评估测量系统的偏倚情况，我们对测量系统进行了校准，并测量了一系列标准样本。
校准前后的测量结果如下：标准样本校准前测量结果校准后测量结果1 2.3 2.12 3.4 3.23 4.5 4.44 5.6 5.75 6.7 6.56 7.8 7.9通过比较校准前后的测量结果，可以评估测量系统的偏倚情况。
3.3 线性分析为了评估测量系统的线性关系，我们选择了一系列已知标准进行测量，并绘制了测量结果与标准值之间的图表。
图表显示测量系统的测量结果与标准值之间存在一定的线性关系。
计量型MSA五性分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 张志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2 试验方案2017 年 02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺 Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6 测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
MSA偏倚性分析
中心 0 0 0 0 0 0
条件 <=0 <=0 <=0 <=0 <=0 <=0
0
频数 0 0 0 0 0 0
0
频率
0
g= 1
计算公式
X bar X i n
i 1
n
重复性 r R* d2
平均值，Xbar 标准差，σr
b r
m
t
偏倚
bn(m) 测量值源自平均值的标准误差，σb0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
4 5 6 7 8
直方图数据
1 最大值 0.9 0.8 0 0.7 0.6 最小值 0.5 0 0.4 0.3 组数 0.2 2 0.1 0 组距
组数 1 2 3 4 5 6 d2*= #N/A
0 0
下界 0 0 0 0 0 0
0
上界 0 0 0 0 0 0
测量系统偏倚分析表
量具名称： 量具编号： 量具量程： 零件名称： 测量参数： 参数规格： 数据记录表 读数 偏倚 读数 偏倚 测量人
1 2 3
测 量 次 数
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
偏倚——直方图
测 量 次 数
9 10 11 12 13 14 15
#DIV/0!
评价人/日期
0 参考值=
#DIV/0! α=0.05
显著的t值 （双尾）
0.00000 g=1
偏倚
#DIV/0! m=0 #N/A
统计的t 值 测量值
自由度，df
偏倚为95%的置信度区间 下限 上限
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MSA分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2试验方案2017年02月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
MSA分析报告(精编文档).doc
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1.2 试验方案2017 年02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6 测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
MSA偏移研究报告
MSA偏移研究报告
摘要：
随着全球化的迅猛发展，英语作为全球通用语言的地位越发凸显。
在
英语的全球使用中，不同地区和国家会对其进行不同程度的改变和适应，
形成了各自的英语变体。
其中，最为重要的变体之一就是中东南亚地区的
马来西亚标准英语（Malaysian Standard English，简称MSA）。
本报告主要对MSA的偏移现象进行研究。
通过分析MSA在发音、词汇、语法和语用等方面的特点和变化，探讨其特有的特点以及与传统英语之间
的差异。
研究结果有助于更好地理解MSA的特点和发展动态，以及对于当
地英语教育和英语教学的影响，为相关教学提供理论和实践参考。
第一部分：引言
本部分对报告的背景和目的进行介绍，说明研究的必要性和意义。
第二部分：MSA的发音特点
本部分分析MSA在发音方面的突出特点，如元音和辅音的发音规律和
差异。
第三部分：MSA的词汇特点
本部分讨论MSA在词汇方面的特点，如词汇汇总、借用和词汇意义的
变化等。
第四部分：MSA的语法特点
本部分探讨MSA在语法方面的特点，如句法结构、时态和语态的变化等。
第五部分：MSA的语用特点
本部分分析MSA在语用方面的特点，如礼貌用语、礼仪规范和修辞特
色等。
第六部分：MSA对英语教育的影响
本部分研究MSA对当地英语教育的影响，并提出相关建议和改进措施。
第七部分：结论
本部分对整个报告的研究结果进行总结，指出MSA的特点和发展趋势
以及未来研究的方向。
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观测平均值 5.99933 6.001
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3 将测量结 果做直方图 每组读数个 数统计如表 图形分析： 没有出现图 4 计算测量 读数的平均
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观测平均值 5.99933 6.001
0落在置 信区间内，
制定/日期
审批/日期
量具名称
被测量产品特性/规范
1基准值的 获取： 选取能代表 过程的最低 用精度高一 级的测量实
基准值=
2 选择日常 使用该量具
偏倚分析报告
量具编号
评价人/日
期 执行人/日
期
陈恩萍 2004/1/13
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测量顺序数 测量值 基准值 偏倚
数据分组 统计结果
r
(max(
xi )
min(
xi
))
/
d
* 2
d2* 3.55333
0.008443 其中参数
6 确定偏倚
的t统计
偏倚=
观测平均 值 - 基准
t
偏倚
b
-0.764555
-0.00167
b r / n
其中
0.00218
7 确定偏倚 95%置信度
低值=
偏倚
d 2
d
* 2
b（t
v，1
/
2）
#########
高值=
偏倚
d2 d2*
b（tv，1
/ 2）
0.003032
其中参数： d2=3.47193 8 偏倚分析 结果评价:
0落在置 信区间内，
制定/日期
审批/日期
6 确定偏倚
的t统计
偏倚=
观测平均 值 - 基准
t
偏倚
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-0.764555
-0.00167
其中 b r / n
0.00218
7 确定偏倚 95%置信度
低值=
偏倚
d 2
d
* 2
b（t
v，1
/
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高值=
偏倚
d2 d2*
b（tv，1
/ 2）
0.003032
其中参数： d82=偏3.倚47分19析3 结果评价:
量具名称
被测量产品特性/规范
1基准值的 获取： 选取能代表 过程的最低 用精度高一 级的测量实
基准值= 2 选择日常 使用该量具
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量具编号
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测量顺序数 测量值 基准值 偏倚
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3 将测量结 果做直方图 分析，组间 每组读数个 数统计如表 图形分析： 没有出现图 4 计算测量 读数的平均
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X xi / n i 1
5.99933 即=测量读数之和/测量读数次数
5 计算重复
性标准偏
r
(max(
xi )
min(
xi ))
/
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0.008443 其中参数 d2* 3.55333 Nhomakorabea1
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