上海地区银行业金融效率分析
数据分析银行实例报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业提高竞争力、优化业务流程的重要手段。
银行业作为我国金融体系的核心，其业务数据量庞大，涉及客户信息、交易记录、风险控制等多个方面。
通过对银行数据的深入分析，可以挖掘潜在价值，提升银行运营效率，优化客户服务。
本报告以某大型银行为例，对其数据分析实践进行详细阐述。
二、银行数据分析背景1. 数据来源本案例所涉及的银行数据主要来源于以下几个方面：（1）客户信息：包括客户基本信息、账户信息、信用评级等。
（2）交易记录：包括存款、贷款、理财、信用卡等业务交易记录。
（3）风险控制数据：包括不良贷款率、风险预警数据等。
（4）市场数据：包括宏观经济数据、行业数据、竞争对手数据等。
2. 数据分析目的通过对银行数据的分析，实现以下目标：（1）了解客户需求，提升客户满意度。
（2）优化业务流程，提高运营效率。
（3）控制风险，降低不良贷款率。
（4）挖掘潜在价值，实现业务增长。
三、数据分析方法1. 数据清洗对原始数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、修正错误数据等，确保数据质量。
2. 数据集成将不同来源的数据进行整合，构建统一的数据仓库，为后续分析提供数据基础。
3. 数据分析采用多种数据分析方法，包括描述性统计、相关性分析、聚类分析、预测分析等，挖掘数据价值。
4. 数据可视化利用图表、地图等形式展示数据分析结果，便于理解和决策。
四、数据分析实例1. 客户需求分析通过对客户交易记录、账户信息等数据的分析，发现以下客户需求：（1）客户偏好理财业务，希望银行提供更多理财产品。
（2）客户对信用卡业务需求较高，希望银行提高信用卡额度。
（3）客户对线上银行服务满意度较高，希望银行继续优化线上渠道。
针对以上需求，银行可以调整业务策略，推出更多理财产品，提高信用卡额度，并优化线上银行服务。
2. 业务流程优化通过对交易记录、业务流程等数据的分析，发现以下问题：（1）部分业务流程复杂，导致客户体验不佳。
银行业存在的问题及整改措施分析
银行业存在的问题及整改措施分析一、引言银行业作为经济发展的重要组成部分，在金融体系中扮演着至关重要的角色。
然而，随着经济全球化和金融市场日益复杂化，银行业也面临着一系列问题。
本文将对银行业存在的问题进行分析，并提出相应的整改措施。
二、客户体验不佳在现代社会中，客户体验已经成为决定企业成功与否的关键因素之一。
然而，许多银行在与客户互动过程中存在着许多问题。
首先，排队等待时间过长是常见现象，影响了客户的满意度和效率。
其次，某些银行服务人员的态度不友好，给客户带来了负面困扰。
此外，在移动互联网时代，很多银行尚未充分利用技术手段提供便捷的线上服务，这也限制了客户体验的提升。
针对以上问题，需要采取一系列整改措施。
首先，银行可以通过加强内部培训和管理来提高服务人员素质，并建立激励机制以推动优质服务。
其次，银行应该进一步发展和完善移动银行、在线银行等线上服务渠道，提供更便捷的金融产品与服务。
此外，可以通过加强科技投入，如人工智能和大数据分析，帮助提升客户体验和服务效率。
三、风险管控不足作为金融机构，银行业存在着各种各样的风险。
然而，在现实中，一些银行在风险管理方面存在不足。
首先是信用风险，即贷款违约的风险。
由于信息不对称和评估方法不完善等原因，很多银行贷款存在着信用违约的潜在风险。
其次是市场风险，在复杂的金融市场环境下，许多银行未能及时识别市场变化并采取相应措施来规避风险。
针对这些问题，整改措施十分必要。
首先，银行需要加强对客户借款人的信用评估和监测力度，并建立完善的预警机制以及风险管理模型，以减少信用违约带来的损失。
其次，在市场风险管理方面，银行需要加强对金融市场的监测和分析能力，并灵活调整自身投资组合，以规避潜在的市场风险。
四、内部控制不严格良好的内部控制不仅是防范风险的重要手段，也是银行业保持健康发展的基石。
然而，在一些银行中，内部控制机制存在不完善和执行不到位的问题。
首先，缺乏透明度和监管机制可能导致高层管理人员滥用职权或违反道德规范，从而诱发金融犯罪和其他违法行为。
金融业对经济增长贡献的测算及中美两国比较
表 1：2008—2012 年银行业增加值构成及占比 增加值 构成 年份 2008 2009 规模 （亿元） 2010 2011 2012 2008 2009 占比 （%） 2010 2011 2012 增加值 11818 13255 15911 19964 24051 100 100 100 100 100 劳动者 报酬 2797 3088 3935 4955 5780 23.68 23.30 24.73 24.82 24.03 生产税 净额 1265 1262 1540 2147 2702 10.70 9.52 9.68 10.75 11.24 折旧 324 399 514 552 675 2.74 3.01 3.23 2.76 2.80 营业盈余 7431 8506 9922 12311 14894 62.88 64.17 62.36 61.67 61.93
1 赵建超，山西财经大学财政金融学院金融工程专业；赵春萍，高级统计师，中国人民银行；彭振江，
中国人民银行南昌中心支行。
2014 年第 4 期
73
格利和肖（Gurly 和 Shaw，1973）使用一般均衡分析研究金融与实体经济的关系，认为金融体 制与经济发展之间存在相互推动和相互制约的关系。一方面，健全的金融体制能够将储蓄资金 有效地动员起来并引导到生产性投资上，从而促进经济发展；另一方面，发展良好的经济同样 也可通过国民收入的提高和经济活动主体对金融服务需求的增长来刺激金融业的发展，由此形 成金融与经济发展相互促进的良性循环，即“金融深化”理论。金和莱文（King 和 Levine， 1993、1997）提出一系列衡量金融发展水平的指标，并利用实证方法证明了金融发展对经济增 长的积极作用。而卢卡斯（Lucas，1988）则认为，金融市场最多只不过在经济增长中起到的 作用极其微小。 近年来，国内学者也开始对金融发展与经济增长关系进行实证研究。谈儒勇（1999）较早 地对我国金融发展与经济增长关系作了实证研究。他采用季度数据，通过回归分析得出，金融 中介发展和经济增长之间有显著的、很强的正相关关系，而股票市场发展和经济增长之间有不 显著的负相关关系。周立（2004）利用金融相关比率等指标实证研究了我国各地区的金融发展 对地区经济增长的关系，研究结果表明，金融发展水平的提高有利于长期经济增长率的提高。 张晓朴和朱太辉（2014）的研究指出，金融体系对经济增长的作用表现在两个方面：一方面， 金融业作为服务业的一部分， 直接贡献了实体经济产出 ； 另一方面， 金融体系具有八项重要功能， 对经济发展具有间接促进作用。同时，该文的研究表明，要实现金融体系与实体经济协调可持 续发展， 把握好金融体系与实体经济的匹配度是关键， 包括总量、 速度和结构三个方面的匹配度。 这种以金融深化理论为基础的文献，更多的是研究贷款、M2 等银行业指标对经济增长的贡献， 而对于保险业和证券业对经济增长贡献的涉及较少。 目前国内还没有研究者核算中国金融业分行业增加值，并以此测算对其经济增长贡献的文 献。仅有上海市统计局与中国人民银行上海总部联合课题组（2006）采用收入法，根据 2004 年经济普查数据重新核算了上海市金融业增加值及分行业增加值，并用金融业增加值占 GDP 的比重及贡献率两项指标，分析了金融业对经济增长的直接影响，并通过建立贷款与 GDP 的 计量模型分析间接影响，但并没有具体测算和分析金融业各行业对经济增长的直接贡献和间接 贡献。中国人民银行营管部对北京金融业增加值的测算也作了初步的尝试，但也未曾对金融业 分行业的增加值及对经济增长的贡献率做进一步的研究。
金融科技对商业银行绩效的影响分析
金融科技对商业银行绩效的影响分析引言近年来，随着金融科技的快速崛起，商业银行业务模式发生了巨大的变革。
金融科技的兴起对商业银行的绩效产生了深远的影响。
本文将对金融科技对商业银行绩效的影响进行分析，并探讨其中的原因和挑战。
一、提升运营效率金融科技为商业银行提供了更高效、更智能的运营方式，从而提升了银行的运营效率。
首先，通过自动化和数字化技术，金融科技可以加快业务流程，简化操作步骤，减少人力成本。
例如，通过使用智能合约技术，商业银行可以自动化执行合约，降低操作风险，并且无需额外的中介和确认机构。
其次，金融科技可以通过数据分析和人工智能技术帮助银行更好地理解客户需求，提供个性化的金融产品和服务，加强客户关系，从而提高客户满意度和留存率。
二、拓展业务边界金融科技为商业银行带来了更广泛的业务边界。
传统商业银行主要依靠实体门店和传统渠道提供服务，但随着金融科技的发展，银行可以通过互联网和移动设备拓展数字化渠道，实现线上线下的无缝对接。
例如，推出移动银行应用程序和在线支付功能，使得客户可以随时随地进行银行业务办理，提高了银行服务的便捷性和可访问性。
此外，金融科技还使得商业银行能够开展新的业务，如P2P借贷、数字货币等，拓展了银行的盈利渠道。
三、降低运营风险金融科技对商业银行绩效的影响还体现在降低运营风险方面。
金融科技可以通过强化风控系统、实现实时监测和处理异常交易等手段来提升银行的风险管理能力。
例如，商业银行可以利用大数据和人工智能技术对交易数据进行实时监测，及时发现异常交易和欺诈行为，减少金融诈骗风险。
金融科技还可以应用区块链技术实现交易信息的不可篡改和安全性，提高交易的可信度和完整性。
挑战与前景尽管金融科技对商业银行绩效的影响是积极的，但也会面临一些挑战。
首先，金融科技的发展也使得银行面临更多的信息安全威胁。
随着数字化渠道的扩展，银行的数据和客户信息将面临更大的风险，因此需要加强信息安全防护和监测能力。
其次，金融科技的发展还需要银行不断提升技术能力和创新能力，以适应市场的变化和客户需求的变化。
上海银行信息系统工作总结
上海银行信息系统工作总结
近年来，上海银行信息系统工作取得了长足的进步和发展。
信息系统作为银行
业务的重要支撑，对于提高工作效率、提升客户体验、保障数据安全具有至关重要的作用。
在过去的一年里，上海银行信息系统工作取得了一系列显著成绩，下面将对这些成绩进行总结和分析。
首先，上海银行信息系统在业务支持方面取得了重大突破。
通过引入先进的技
术和系统，上海银行成功实现了对各项业务的全面支持，包括存款、贷款、支付结算等。
这不仅提高了业务处理的效率，同时也为客户提供了更加便捷、快速的服务。
其次，上海银行信息系统在风险控制方面取得了显著成绩。
通过建立完善的风
险管理系统和监控机制，上海银行有效地降低了各类风险的发生概率，保障了客户的资金安全和利益。
在信息安全方面，上海银行也采取了一系列措施，加强了数据的保护和隐私的保密，有效防范了各类网络攻击和数据泄露事件。
此外，上海银行信息系统在创新发展方面也取得了一定成绩。
通过不断引入新
技术、新理念，上海银行信息系统不断完善和优化，提升了系统的稳定性、可靠性和安全性。
同时，上海银行也积极探索金融科技领域，不断推出创新产品和服务，满足客户多样化的需求。
总的来说，上海银行信息系统工作在过去的一年里取得了显著的成绩，为银行
的稳健发展和客户的满意服务做出了积极贡献。
然而，也要清醒地认识到，信息系统工作仍面临着许多挑战和问题，需要进一步加强管理和技术创新，不断提高信息系统的水平和能力，以更好地适应金融市场的变化和客户需求的变化。
相信在全体员工的共同努力下，上海银行信息系统工作一定会取得更大的进步和发展。
银行业存在的主要问题及建议和意见
银行业存在的主要问题及建议和意见一、引言随着经济的发展，银行业作为金融体系的核心组成部分，在推动经济增长、提供金融服务方面扮演着重要角色。
然而，当前我国银行业也面临一些存在的问题，如运营效率不高、风险管控不够完善等。
本文将详细讨论当前银行业存在的主要问题，并给出相应建议和意见。
二、运营效率低下1. 问题分析：目前，许多银行在人力资源配置上存在失衡现象导致运营效率低下。
同时，内部冗余工作流程和繁琐审批环节也限制了银行运营效能的提升。
2. 建议与意见：2.1 优化人力资源配置：加强员工培训与岗位匹配，合理规划编制；对于重复性简单劳动或机械操作可推进自动化改造；2.2 精简审批流程：减少中间级别审批节点并增强信息共享；采用大数据技术进行风险预警以避免频繁反复操作。
三、风险管控不够完善1. 问题分析：当前，银行业风险管理存在一定弱点，例如信贷风险管理、市场风险防范等方面需要进一步加强。
2. 建议与意见：3.1 加强信贷审批流程：建立更严格的信贷评估制度，包括完善风险测量和模型构建，提高风控水平。
3.2 完善市场监测机制：加强对金融市场波动性的监测与预警，及时应对异常情况，并通过合理的买卖策略避免损失。
四、数据安全问题1. 问题分析：随着科技发展，银行业进行大规模数字化转型。
然而，在信息传输和存储过程中存在着数据安全问题，如黑客攻击和内部人员犯罪等。
2. 建议与意见：4.1 提高网络安全能力：增加网络防火墙设施以阻止入侵者获取敏感信息；培训员工注意保护个人账户密码等重要信息；4.2 引入区块链技术：通过采用区块链技术确保交易记录的安全性与完整性，减少数据篡改的可能性。
五、缺乏金融创新能力1. 问题分析：当前银行业在金融产品和服务方面相对保守，缺乏创新激励机制与高层次技术人才。
2. 建议与意见：5.1 饱和需求前提下推进差异化发展：从专业度或多样化等方面寻找突破口；加强对小微企业及农村领域金融服务；5.2 推进科技创新应用：鼓励银行间跨界合作，吸引高层次科技人才，并设立奖惩机制来促进创新活动。
中国银行效率比率分析
中国银行效率比率分析【摘要】随着利率市场化的推进，银行之间的竞争越来越激烈了，银行如何提高自身的效率更显重要。
效率比率作为银行绩效评估的一个参考，衡量了银行控制非利息费用的水平。
本文通过对中国银行的效率比率分析，认识中国银行最近几年来的效率比率水平；通过中国银行的效率比率与国内13家上市银行的效率比率对比，达到对中国上市商业银行效率比率水平的初步认识。
最后就中国银行如何提高效率比率提出一些建议。
【关键词】中国银行；效率比率；净利息收益；非利息收益；非利息费用一、效率比率（一）效率比率的定义及意义近年来，效率比率用来评估银行绩效越来越受到重视，它常被用来衡量一个银行盈利能力和潜在利润增长的指标。
效率比率（efficiency ratio）是银行非利息费用除以经营净收益，经营净收益等于净利息收益与非利息收益之和。
效率比率衡量了银行赚1元人民币的经营净收益所支付的非利息费用的额度。
因此，0.60比率表明银行为了获得1元的经营净收益，需要支付0.6元的非利息费用。
银行分析师认为，大银行应将效率比率控制在55%以下，即每一元净经营性收益中的0.55元。
银行利用这一比率衡量了银行在不断攀升的非利息收入增加盈利的同时控制非利息费用所做出的努力。
在其它因素相同的情况下，效率比率越小，银行利润率越高。
（二）效率比率的结构组成效率比率由两个部分组成，其一，分子部分的非利息费用，顾名思义就是银行扣除利息支出外的费用。
首先，主要是员工支出如工资、薪金和福利；其次，机器厂房支出如租金、房屋及设备的折旧；最后，商誉、无形摊销等，这些构成了银行主要的非利息费用。
其二，分母部分的组成，净利息收益与非利息收益之和，即银行的经营净收益部分。
净利息收益是银行的利息收入与利息支出的差，利息收入是所有银行资产的利息和收费总和，银行资产包括贷款、在其他机构的存款、投资的债券等，利息收益还包括租赁中的租金收入等；利息支出是所有付息负债所支付利息的总和，付息负债包括活期存款、储蓄和定期存款、其他主动负债等。
商业银行绿色信贷的SWOT分析以浦发银行为例
金融观察与经济视野50商业银行绿色信贷的SWOT 分析：以浦发银行为例覃雨薇（云南财经大学城市与环境学院）摘要：银行业开展绿色信贷业务已是趋势，但其能否有效发展及其环境效益备受关注。
本文以上海浦东发展银行为例，用SWOT模型分析其实施绿色信贷政策的内外部因素，并提出相关的政策建议以供参考。
关键词：绿色信贷；商业银行；SWOT 分析随着一系列政策规章出台，我国绿色信贷取得快速发展，据统计，自2013-2018年，国内21家主要银行机构的绿色信贷余额从5.20万亿元增至9万多亿元。
绿色信贷是是商业银行积极推动绿色发展的重要举措之一。
随着绿色信贷业务不断发展，研究商业银行绿色信贷就具有较大的意义。
一、文献综述E.J.Cilliers（2010）表明绿色信贷工具创造了一种综合方法用于绿色空间规划，提升了绿色区域的价值，从而保证了城市规划和经济可持续发展的质量。
Motoko Aizawa（2010）认为绿色信贷的成功取决于有效的环境数据收集和传播、技术指导。
张燕姣（2008）提出绿色信贷是有力促进可持续发展的金融武器，是商业银行的战略选择。
王遥（2016）相信绿色金融能够优化我国宏观经济的发展，也能提升微观经济效率，同时对环境改善有较大的推动作用。
杨泽巍（2019）以兴业银行为例运用 SWOT 方法进行分析，表明我国绿色信贷发展水平呈现上升趋势，但在期初仍有诸多问题，需从多方面控制风险。
国内外学者大多从宏观角度来研究绿色信贷发展，基于此，本文将从微观角度以浦发银行为例将SWOT方法用于战略分析，同时结合不同的策略来提出相应的对策。
二、浦发银行绿色信贷的SWOT分析（一）优势分析第一，声誉良好，品牌效应大。
在2019年《银行家》杂志发布“全球银行品牌 500强”排名中浦发银行排名第18位，在上榜的中资银行中排第7位，拥有132.52亿美元的品牌价值。
第二，资金实力雄厚。
上海浦发银行作为全国性股份制商业银行和上市公司，经营实力较强，到2018年末总资产规模达6.29万亿元，且在国内外设立41家一级分行、近1700 家营业机构。
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固定资产和各项支出三种为投入 ， 以存款 、 贷款和税前利润总额三种 为产 出，测 度了
上 海 地 区 银 行 业 金 融 效 率 分 析
■ 颜 珊 （ 上 海大学经济 学院 上海 ２ ０ ０ ４ ３ ３）
◆ 中 图 分 类 号 ：Ｆ ８ ３ ０ 文 献标 识 码 ：Ａ
于１ ９ ５ ７ 年Ｆ ａ ｒ ｅ ｌ ｌ 提 出的前沿 函数思想 ，利
标进 行了比较分析 。洪倩倩 （ ２ ０ １ １】 在金 融效 率理 论的研究框架下 ，首先界定金融
效率的涵义 ， 然后运用 ＤＥ Ａ模型对宁波市 商业银行的金融效率进行评价 ，研究结果 用现行规划等方法 ，无需确定具体的生产 函数 的形式 ，而是通过测度具有 同质投入
产 出组合找 出哪些组合位于生产前沿面的 相对而言有效 的点。本文使用 了ＤＥ Ａ非参
关数据 ，得出银行业存在产 出规模效率递
增和成本规模效率递减 的特征。Ｃａ ｓ ｕ ｅ ｔ ａ ｌ （ １ ９ ９ ９） 使用非参数 Ｄ Ｅ Ａ方法 ，对 １ ９ ９ ３ — １ ９ ９ ７ 年问随着欧盟一体化 进程 ， 银行 的生
效率是 经济学 研究 的核心 问题 之一 ， 也是 商业银行 在经营 管理 中追 求的 目标 。 金融服务业的金融效率涉及到金融机构资 源的配置和利用状况 ，以及各项资源作用 于经济 的程度 ，突出反 映在金融机构 的金 融效率上 。作 为国际金融政策和 宏观调控 的直接传导部 门 ，金融机构 对宏观经 济的
内窖 摘 要 ：本 文 分 析 了上 海 地 区银 行
业 的发 展 过 程 与 现 状 ，根 据 ２ ０ ０ ６年 至
２ ０ ‘ １ ０年 的 上 海 银 行 业 的 统 计 数 据 ，运 用数 据 包络 分 析 方法 （ ＤＥ Ａ）对 上 海地
我 国各类商业银行 的效率值 ，计算我 国银
个 地 区 乃 至 国 家 经 济 运 行 的 质 量 和 水 平
其 中 ． 为第 ｊ 个决策单元对第 ｉ 种类型
行业 的规模效率。刘飞 （ ２ ０ ０ ７） 运用 Ｄ Ｅ Ａ
区） 及 东 部 、 中部 、西 部 三 大 区域 的 金 融
（ 数据 包络分析 ） 模型对我 国３ Ｏ 个省 （ 市、
效率进行评价 ， 测度 了各省的金融效率 、 金 融规模效率及金融 业各 项投入指 标的相对
有效 度 ，并对各大区域 的金融效率有关指
调 控 效 率 和影 响 力 可 以 通过 它 的投 入 和产
产效率是否有所提高和收敛于 同一前沿进
行研究 ， 同 时使 用 Ｔ ｏ ｂ ｉ ｔ 回 归模 型 检 验 了欧
效率的 Ｃ ＣＲ 模型， 以及评价纯技术效率 和
规模效率的 Ｂ Ｃ Ｃ模 型。 １ ． ＣＣＲ 模型 。 其 中Ｃ ＣＲ 模 型是最基本 的Ｄ Ｅ Ａ评价模型 ，其原理 为：假设 有 ｎ家 银行 （ 决策单元 ） ， 每 家银行都有 ｍ个投 入
变量 （ 输入 ） 和Ｓ 个产出变量 （ 输出 ） 。
寻（ ｌ ， ， ２ １ Ｃ ＂￣ 州） ＞Ｏ ， ＝１ ， ２ ， ・ 一， ， ？ Ｙ』 ＝（ ｙ 一 ， Ｙ ｗ ） ＞０ ， ｊ＝ｌ ， ２ ， …，
最终取决 于效率 。因此 ，评 价银 行效率的 高低不仅体现 了 自身的运行效率 ，而且对
显示 ：宁波银行业总的技术效率 、纯技术
效率和规模效率水平总体均呈现上升趋势。
区 国有 银 行 和 股 份 制 银 行 的微 观 金 融
效 率 进 行 分 析 与 评 价 ，并 从 银 行 业 的 技 术效 率 、 纯技 术 效 率 、规模 效 率 三 个 方 面 ．分 析 上 海 地 区 各 银 行 金 融 效 率 的 发 展 趋 势 和 水 平 ， 最 后 对 国 有 银 行 和 股 份 制 银 行 的 金 融 效 率做 比较 分 析 ， 得 出提 高银 行 业 金 融 运 行 效 率 的 对 策
洲银行效率 的决定 因素 。结果显示 ：没有 证据表 明效率 收敛 于一 点 ，但是 欧盟单一 市场计划 对银 行效率 水平提 高还 是有 一定
出体现 出来 。从长远来 看 ，银行业的发展
作用， 城市化和赢利效率之 间是正相关 的。
没有证据 表明平均 资本充足率 （ Ｅ ／ Ｔ Ａ） 和
效率关系的学者之一 ，通过分析美国加利
福尼亚州 ２ １ Ｏ家银 行 １ ９ ３ ＂ ８ — １ ９ ５ ０年的相
通过保持决 策单 元的输入 或输 出不变 ，借 助 于数 学规 划将决策单元 （ Ｄ ＭＵ ） 投影到 Ｄ Ｅ Ａ前沿面上 ，并通过 比较决策单元偏离
Ｄ Ｅ Ａ前沿面 的程度来评价它们 的相对有效 性。 基 于Ｄ Ｅ Ａ方法衍 生了多种评价模型 ， 本 文选择 用了基于投入 的评价 ＤＭＵ总技术
一
平均 资本 回报率 （ Ｒ ＯＡＥ） 能解释银行效率
水平 的 变化 。Ｗ ｅｉ —Ｋａ ｎｇＷａｎ ｇ等 人 【 ２ ０ ０ ５）的研 究范 围更 为广 泛 ，他 们利用 Ｄ Ｅ Ａ 技术下 的五种模型（ 包括ＣＣ Ｒ、 Ｂ Ｂ Ｃ、 Ｓ ＭＢ、Ｆ ＤＨ以及 Ｂ ｉ ｌ ａ ｔ ｅ ｒ ａ ｌ 模型 ） 评价 了中
和 建议 。
上 海 商 业 银 行金 融 效 率 分 析
（ 一 ）ＤＥ Ａ模 型
ＤＥ Ａ方 法是 由 美 国运 筹 学 家查 尼斯 和
库珀等学者于 １ ９ ７ ８年在 “ 相对效率评价 ”
基础上发展起来的一种新的系统分析方法 ， 行
ＤＥ Ａ 金 融