2020年必须知道的13种科技名词
必须知道的13种科技名词
简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要秒就可解出。
2020年(生物科技行业)生物化学名词解释完全版
（生物科技行业）生物化学名词解释完全版生物化学名词解释（英汉）完全版！第壹章1,氨基酸（aminoacid）：是含有壹个碱性氨基和壹个酸性羧基的有机化合物，氨基壹般连在α-碳上。
2，必需氨基酸（essentialaminoacid）：指人（或其它脊椎动物）（赖氨酸，苏氨酸等）自己不能合成，需要从食物中获得的氨基酸。
3，非必需氨基酸（nonessentialaminoacid）：指人（或其它脊椎动物）自己能由简单的前体合成，不需要从食物中获得的氨基酸。
4，等电点（pI，isoelectricpoint）：使分子处于兼性分子状态，所带净电荷为零，在电场中不迁移（分子的静电荷为零）的pH值。
5，茚三酮反应（ninhydrinreaction）：在加热条件下，α－氨基酸或肽和茚三酮反应生成紫色（和脯氨酸反应生成黄色）化合物的反应。
6，肽键（peptidebond）:壹个氨基酸的羧基和另壹个的氨基的氨基缩合，除去壹分子水形成的酰氨键。
7，肽（peptide）:俩个或俩个之上氨基酸通过肽键共价连接形成的聚合物。
8，蛋白质壹级结构（primarystructure）：指蛋白质中共价连接的氨基酸残基的排列顺序。
9，层析（chromatography）:按照在移动相和固定相（能够是气体或液体）之间的分配比例将混合成分分开的技术。
10，离子交换层析（ion-exchangecolumnchromatography）使用带有固定的带电基团的聚合树脂或凝胶层析柱。
壹种利用离子交换树脂作支持剂的层析法。
（沈同生化P152）11，透析（dialysis）：通过小分子经过半透膜扩散到水（或缓冲液）的原理，将小分子和生物大分子分开的壹种分离纯化技术。
利用蛋白质分子不能通过半透膜的性质，使蛋白质和其他小分子物质如无机盐、单糖等分开。
（沈同生化P 302）12，凝胶过滤层析（gelfiltrationchromatography）：也叫做分子排阻层析。
科技知识：信息技术热点名词盘点
科技知识：信息技术热点名词盘点一、考点梳理(一)互联网+1.含义“互联网 +”指的是“互联网 +传统行业”。
但这其实不是简单的二者相加，而是让互联网与传统行业进行深度交融。
2.常有应用(1)互联网 +农业。
如乡村电商、乡村淘宝等等。
(2)互联网 +教育。
如网络讲堂、在线教育等。
(3)互联网 +交通。
如滴滴、快的等打车软件、网上购置火车票、飞机票等。
(4)互联网 +商贸。
如淘宝、京东。
(5)互联网 +金融。
如余额宝、比特币。
(二)物联网1.含义物联网是互联网基础上的延长和扩展的网络，将各样信息传感设施与互联网联合起来而形成的一个巨大网络，实现人、机、物的互联互通。
2.常有应用(1)智能家居。
如利用手机等客户端远程操作智能空调、实现智能灯泡的开关等等。
(2)智能交通。
如高速路口设置自动收费系统( 简称 ETC) ，提高车辆的通行效率。
(3)公共安全。
如经过特别办理的感觉装置，实现对海底资源的探测、对海啸的预警。
(三)云计算1. 含义云计算就是一种供给资源的网络。
使用者能够随时获取“云”上的资源，只需按使用量付费就能够。
“云”就像自来水厂同样，我们能够随时接水，而且不限量，依据自己家的用水量付费给自来水厂就能够。
2.应用(1)云储存。
利用百度云盘，用户能够将当地的资源上传至云端上，能够在任何地方连入互联网来获取云上的资源。
(2)医疗云。
如医院的预定挂号、电子病历等。
(3)金融云。
只需要在手机上简单操作，就能够达成银行存款、购置保险和基金买卖。
(四)大数据1.含义大数据是指没法在一准时间范围内用惯例软件工具进行捕获、管理和办理的数据会合。
2.大数据的特色(1)体量巨大。
如百度每日需要供给的数据假如打印出来将超出 5 千亿张A4 纸。
(2)种类多样。
大数据不单是文本，更多的是图片、视频、音频、地理地点信息等多种类的数据。
(3)办理速度快。
利用大数据技术，可从各样种类的数据中迅速获取高价值的信息。
(4)价值密度低。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技常用语虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是DeepLearning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技经常使用语虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包含模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包含嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超等计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的开山祖师)，至少不是那么可望而不成及了。
在技术手段上不但仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“他人”为中心，让他人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
科技专业术语
科技专业术语2018年5月目录目录 (2)1.科技经济 (8)2.知识经济 (8)3.数字经济 (8)4.分享经济 (8)5.绿色经济 (8)6.生物经济 (9)7.创意经济 (9)8.R&D（科学研究与试验发展） (9)9.“双高”企业 (9)10.“独角兽”企业 (9)11.“瞪羚”企业 (10)12.创新领军企业 (10)13.国家制造业单项冠军企业 (10)14.隐形冠军企业 (10)15.国家重点实验室 (10)16.国家工程技术研究中心 (11)17.关键核心零部件 (11)18.首（台）套技术装备 (11)19.职务发明 (11)20.非职务发明 (11)21.PCT专利申请 (12)22.企业知识产权管理规范（企业“贯标”） (12)23.专利组合（也称“专利池”） (12)24.知识产权质押 (12)25.专利导航 (12)26.技术市场 (13)27.技术合同登记 (13)28.技术经纪人 (13)29.科技评估师 (13)30.国家科技合作基地 (14)31.小型微型企业创业创新基地 (14)32.科技企业孵化器 (14)33.众创空间 (14)34.创业孵化基地 (15)35.“星创天地” (15)36.开源社区 (15)37.科技创新券 (15)38.持股孵化 (15)39.科技特派员 (16)40.科技专员 (16)41.GMP（药品生产质量管理规范） (16)42.生物制品 (16)43.基因工程 (17)44.发酵工程 (17)45.细胞工程 (17)46.酶工程 (17)47.柔性生产 (17)48.工业互联网 (18)49.增材制造技术（3D打印） (18)50.AGV（自动导引运输车） (18)51.BI（商业智能） (18)52.BOM（物料清单） (19)53.CAD（计算机辅助设计） (19)54.CAE（计算机辅助工程） (19)55.CAM（计算机辅助制造） (19)56.MEMS（微机电系统） (20)57.PLM（产品生命周期管理） (20)58.RFID（射频识别技术） (20)59.SaaS（软件即服务） (20)60.人工智能（AI） (21)61.虚拟现实（VR） (21)62.增强现实（AR） (21)63.5G通信技术 (21)64.量子通信技术 (21)65.微电子技术 (22)66.集成电路（IC） (22)67.芯片 (22)68.信息高速公路 (23)69.云计算 (23)70.碳交易 (23)71.反渗透技术 (24)72.生物质能 (24)73.科技金融 (24)74.新三板 (24)75.新四板 (24)76.天使投资 (25)77.X轮融资 (25)78.科技成果转化率（the rate of technology transfer）： (25)科技专业术语1.科技经济：泛指以高新技术产业和高技术服务业为代表的经济。
必须知道的13种科技名词
2016你必须知道的13大科技常用语虚拟现实简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是DeepLearning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。
【2020最新智库】IC名词解释
IC名词解释1、什么是MRAM?MARM(MagneticRandomAccessMemory)是一种非挥发性的磁性随机存储器。
它拥有静态随机存储器（SRAM）的高速读取写入能力，以及动态随机存储器（DRAM）的高集成度，而且基本上可以无限次地重复写入。
2、光刻：IC生产的主要工艺手段，指用光技术于晶圆上刻蚀电路。
3、芯片：我们通常所说的"芯片"是指集成电路，它是微电子技术的主要产品。
微电子技术涉及的行业很多，包括化工、光电技术、半导体材料、精密设备制造、软件等，其中又以集成电路技术为核心，包括集成电路的设计、制造。
4、CPU:CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器。
CPU是计算机的心脏，包括运算部件和控制部件，是完成各种运算和控制的核心，也是决定计算机性能的最重要的部件。
主要的参数是工作的主频和一次传送或处理的数据的位数。
5、IT：IT(InformationTechnology)信息技术。
指以计算机为基础的能采集、存储、处理、管理和传输信息的技术。
6、CSP：CSP（ChipScalePackage）芯片级封装。
CSP封装是最新一代的内存芯片封装技术。
CSP封装可以让芯片面积与封装面积之比超过1：1.14，已经相当接近1：1的理想情况，绝对尺寸也仅有32平方毫m，约为普通的BGA的1/3，仅仅相当于TSOP内存芯片面积的1/6。
与BGA封装相比，同等空间下CSP封装可以将存储容量提高三倍。
7、芯片组：主芯片的类型或具体型号8、存储器：专门用于保存数据信息的IC。
9、逻辑电路：以二进制为原理的数字电路。
10、IC封装：指把硅片上的电路管脚用导线接引到外部接头处，以便与其它器件连接。
11、IC工艺线宽：线宽：4微m、1微m、0.6微m、0.35微m、0.25微m、0.18微m、0.15微m、0.13微m、0.11微m等，是指IC生产工艺可达到的最小导线宽度，是IC工艺先进水平的主要指标。
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作者：非成败
作品编号：92032155GZ5702241547853215475102
时间：2020.12.13
2016你必须知道的13大科技常用语
虚拟现实
简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习
深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释
数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代
顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算
量子计算，是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。
当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。
人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别产品目前已广泛应用于众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。
我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。
不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如：智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。
人工智能
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如
何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
智慧城市
“智慧城市”是一个非常火热的词。
但在很多人看来，这一高大上的话题显得既陌生又遥远。
其实，智慧城市建设早已通过各种不同的展现方式渗入到了我们的日常生活中，并从众多方面来改变我们的生活，比如智能家居、智能可穿戴设备以及工业4.0等。
智慧城市实际上就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
独角兽
独角兽企业原本是美国风投界的术语。
用来描述估值超过10亿美元的初创公司。
这些企业最初通常是以软件为主，但现在渐渐包括了其他领域的行业。
到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)，Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。
由独角兽衍生而来的词：
十角兽：指估值超过100 亿美元的初创企业。
超级独角兽：super-unicorn，指估值超过1千亿的公司，例如Facebook。
雾计算
雾计算(Fog Computing)是云计算的延伸概念，是对云计算的扩展。
由思科(Cisco)首创。
这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
有别于云端计算，雾计算所采取的架构更分散、更接近网路边缘，将计算、通讯、控制和储存资源与服务，分配给用户或靠近用户的设备与系统。
雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主，以量制胜，强调数量。
区块链
对大众而言，区块链的概念最先出现在比特币的相关论述中。
区块链就是比特币的底层技术基础。
比特币只是区块链的最为出名的一个应用。
区块链(Blockchain)是在没有中央控制点的分布式对等网络，使用分布式集体运作的方法，实现一套不可篡改的，可信任的数据库技术方案，其特点为去中心化存储、信息高度透明、不易篡改等。
通俗点说，就是利用计算机程序在全网记录所有交易信息的“公开大账本”。
数据区块记录了整个数字货币网络上的交易记录数据，并且这些数据是被所有数字货币节点共享的。
通过数据区块，我们可以查询到每一笔数字货币交易的历史。
区块链的核心，是一个全球性的分布式数据库，它不仅仅能够记录金融交易，它几乎可以记录所有有价值的东西，任何可用代码来表示的东西。
数据湖
“DATA LAKE”这个词在国外很热，简单通俗的来讲，数据湖是包含以下两个特征的信息系统：1、可以保存大数据的并行系统，2、能够在数据不移动的情况下进行计算的系统。
其价值在于把不同种类的数据汇聚到一起，另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析。
现在的大数据架构是可扩展的，并且可以为用户提供越来越多的实时分析。
在商业智能(BI)和数据仓库还没有被淘汰的今天，大数据分析和大数据湖正在向更多类型的实时智能服务发展，这些实时的智能服务可以支持实时的决策制定。
作者：非成败
作品编号：92032155GZ5702241547853215475102
时间：2020.12.13。