企业管理中的统计分析

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统计工作在建筑企业管理中的作用分析

统计工作在建筑企业管理中的作用分析
进行 分析 、比对 ,寻找 出 自己的优势 ,扬 长避短 ,以之加大 巾标概 率 。
选 择 。而在投 标 活 动开 始前 ,企业 所 掌握 的投 标 资料 是 非 常有 限 的 ,如何 应用 有 限 的信 息客 观 地评 价 这个 工程 项 目 是 否值 得选 择 ,以避 免 盲 目投 标而 造成 的不应 有 损失 ,这
我 国 的投 标体 系 中 ,除 了相 应 的硬 件 外 , 甲方 多 采用 低价 中标 。低 价 中标 就要 有 一定 的数据 依据 ,一部 分企 业 采用 的是 在依 据本 地 区 预算 定额 的基础 上 降低 百分 点 ,那 么 降 低 多 少 同样要 用 到统 计 学知 识 ,在 大量 充 分 的历史 资 料 的 基 础上 根 据建 筑 市场 的 发展 方 向 ,综合 、对 比 、分 析 这些
策 和建设 部 门 了解 情况 ,实施 管理 必 不可 少 的依 据 ,它 更 是 建筑施 工 企业 进行 科 学管 理 ,有 效 监督 整个 企 业活 动 的
重要手段 。
素 ,保 证企 业 不 能亏 损 ,然 后作 出决 定 。还 有 一部 分企 业 采 用企 业定 额 ,对 于 采用 工 程量 清单 计 价投 标 的 ,必须 要 建立 企业 定 额 ,否 则投 标 活动 将 陷入 一 种盲 目状 态 ,要 建 立企 业定 额 就需 要 收集 大 量 的原 始数 据 ,这 就要 用 到在 施 过 程 中所 进行 的原始 统计 记 录 ,从 企业 的各个 项 目部 收 集 到原始 资 料后 ,整理 汇 总 、分 析 ,作 为建 立企业 定 额 的
动 的重 要 手 段 。
建 筑业 是 国 民经 济 的一 个物 质 生产 部 门 ,属 于第 二产
个工 程 项 目进行 投 标 ,那 最 主 要 的就 是 投标 报 价 。 目前 ,

管理学中的统计分析与数据挖掘

管理学中的统计分析与数据挖掘

管理学中的统计分析与数据挖掘数据是管理学的重要组成部分,它们能让企业了解市场,分析客户需求和行为,了解员工的表现和生产效率等等。

然而,数据本身并不会产生任何价值,除非它们被正确地分析和解释。

这就是统计分析和数据挖掘在管理学中的重要作用。

统计分析是一种可以从数据中提取有用信息的科学方法。

它使用数学模型和工具来分析数据,找出数据中的规律和趋势。

统计分析可以用来描述数据的中心趋势,如平均值和中位数,还可以用来计算数据的离散程度,如方差和标准差。

统计分析也可以用来确定两个或更多变量之间的关系,比如相关系数和假设检验。

在管理学中,统计分析可以用于诸如市场研究、产品定价、品牌管理、员工绩效等方面。

例如,现代市场研究已经成为必不可少的组成部分,企业需要了解客户消费习惯、竞争对手的行为和价格分布等因素。

通过统计分析,企业可以发现哪些因素对消费者行为具有影响力,以及哪些因素可以帮助企业改进其营销策略。

数据挖掘则是在大量数据中发现模式和趋势的过程。

数据挖掘涉及使用机器学习和人工智能技术,以及像聚类、分类和预测等算法来寻找隐藏在数据中的规律。

这些算法可以自动查找数据中的模式,并用这些模式来进行预测和建模。

数据挖掘在管理学中同样起着重要作用。

例如,它可以用于销售预测和产品推荐。

当企业收集大量数据时,数据挖掘技术可以通过分析数据、预测销售和推荐产品,来帮助企业做出更明智的决策。

数据挖掘也可以用于客户维护,同时帮助企业识别那些容易流失的客户,并采取措施保留这些客户。

除此之外,统计分析和数据挖掘还可以被用于财务管理、生产控制和人力资源管理等领域。

在财务管理方面,统计分析可以用来进行财务分析和预测时间序列。

它还可以用于检测诈骗行为和税务合规性。

在生产控制方面,统计分析和数据挖掘可以用于优化生产计划和检测品质问题。

在人力资源管理方面,它们可以用于员工满意度调查、人员招聘和绩效管理。

总之,统计分析和数据挖掘在管理学中的工具和应用数量非常广泛。

浅谈企业统计

浅谈企业统计

浅谈企业统计企业统计是指通过收集、整理和分析企业财务、经营、市场、人力等方面的数据,对企业运营情况进行客观、科学的评估和统计分析,为企业管理决策提供可靠的依据。

企业统计可以从如下几个方面展开:1.财务统计财务统计是企业管理中非常重要的一环,它可以反映企业的财务状况和经济实力。

财务统计的主要内容包括营业收入、销售成本、利润、税费等方面,通过这些指标的分析,可以帮助企业了解自己的经济状况和财务运作是否合理,进而做出改进和调整。

2.营销统计营销统计是对企业市场和营销情况的综合分析,主要是通过对市场、消费者、竞争对手、销售数据的收集、整理和分析来进行的。

通过营销统计,企业可以了解市场需求、市场走势、产品价格等信息,从而优化产品定位、制定营销策略,提高产品销售额和市场占有率。

3.人力统计人力统计是对企业人力资源进行分析和评估,主要是通过对员工数量、薪资福利、培训投入、绩效考核等方面的统计分析来进行的。

通过人力统计,企业可以了解员工数量和结构、员工福利和工资水平、员工培训和发展情况等信息,为企业人力资源管理提供有力支持。

企业统计的意义在于提供客观和科学的数据支持,帮助企业管理者更好地了解企业经济状况,分析企业可能面临的风险和机遇,进而做出正确的决策。

在现代市场经济中,企业经营环境变化幅度较大,如果企业不能通过数据统计及时发现、分析和解决问题,将难以在竞争中取得优势。

因此,企业统计不仅是企业管理的重要组成部分,也是企业在市场竞争中的重要武器之一。

总之,企业统计是企业管理中不可缺少的一部分,它提供了客观科学的数据支持,为企业管理者决策提供重要的参考和支持,帮助企业更好地应对市场变化和竞争挑战,实现企业的可持续发展。

统计分析在生产管理中的运用

统计分析在生产管理中的运用

统计分析在生产管理中的运用摘要:统计分析管理是生产管理的重要管理层次,本文从信息化平台下的生产管理模式入手,结合企业自身生产管理特点,阐述统计分析管理在生产管理中的重要作用,通过应用实例解决生产管理中的实际问题,目的在于使企业生产管理水平得到有效提高。

关键词:统计分析;生产管理;应用;信息化生产管理是企业生产经营活动的主要管理内容,其管理最终的成果体现是按期、保质、保量地兑现合同。

原有粗放型的生产管理模式已不再适用。

如何在新的竞争环境站稳脚根,并实现企业跨越式发展;如何充分利用SAP系统的实施,将先进的生产管理理念成功引入企业,并使之得到切实应用,是企业生产管理必须面对的问题。

生产型企业的生产管理体现了三个层次,即:计划管理、作业控制、统计管理。

就管理的角度而言,应该是先编制计划,再控制执行,然后提供结果,但是对于SAP系统下的生产管理而言,在这三个层次中,统计管理是相对比较容易实现的,所以系统往往是选择性地从统计管理开始实施。

而就目前的SAP系统的实际应用水平来说,系统的统计管理水准相对较高,作业控制和计划管理方面有待进一步提高。

一、统计分析在生产管理中的作用随着企业管理体制的不断深入和科学的运作,统计分析已经不再是单纯的将一些枯燥的数据进行简单的统计、汇总、罗列上报,而是更深入的进行分析和广泛应用,不但做到了统计信息资源共享,建立了信息资源共享平台,同时对这些枯燥的数据进行了系统科学的分析,挖掘数据背后所揭示的规律、问题以及所反映出的关系企业发展的关键所在等方面内容,这也反映了统计分析的真正意义和期固有的服务职能,使其得到了应有的应用和发挥。

(一)统计是对生产管理执行结果的记录在SAP系统中可以通过仅仅对最原始的执行结果的记录,然后对原始数据进行再加工,也就是借助计算机系统对数据进行一些必要的统计和分析工作,为管理者提供一些经过处理的有用的参考数据,为生产管理提供决策依据。

这是个典型的录入数据、处理数据、输出结果的过程,计算机从根本上就是作为一个计算工具在使用,只不过这样的计算工具可以保留一些计算的过程,执行一些重复的计算,可以重复输出一些结果,象这样的处理都是计算机所最擅长的,因此在统计管理的应用方面的实施的成功率也就相对比较高。

绩效管理中的绩效数据统计与分析

绩效管理中的绩效数据统计与分析
目的
通过对员工绩效数据的统计和分 析,为组织提供决策依据,帮助 组织实现战略目标,提升员工个 人和组织整体绩效。
数据来源与收集方法
数据来源
员工日常工作表现、项目完成情况、培训参与度、客户反馈 等。
收集方法
通过信息系统、员工自评、上级评价、同事互评等方式进行 数据收集。
数据的分类与处理
分类
按照绩效指标、部门、岗位等维度对 数据进行分类整理。
处理
对数据进行清洗、筛选、整合和转换 ,确保数据的准确性和完整性。
02
绩效数据分析方法
描述性统计分析
描述性统计分析是对数据进行基 础处理,包括数据清洗、整理、 分类、编码等,以便更好地理解
数据。
描述性统计分析还包括计算数据 的均值、中位数、众数、标准差 等统计指标,以反映数据的集中
趋势和离散程度。
数据分析
运用统计分析工具对收集到的数据进 行深入分析,找出数据背后的规律和 趋势。
持续改进与优化
反馈与沟通
定期进行绩效反馈和沟通,让员工了解 自己的工作表现,找出改进的方向和措 施。
VS
优化流程
根据绩效数据的分析结果,不断优化和改 进组织的流程、制度和管理方式,提高整 体绩效水平。
05
绩效数据安全与隐私 保护
员工绩效评估与激励
总结词
绩效数据是员工绩效评估的重要依据,通过分析绩效 数据,企业可以对员工进行公正、客观的评估,并根 据评估结果工的工作表现和业绩,是 绩效评估的重要依据。通过对绩效数据的分析,企业 可以对员工进行全面的评估,并识别出表现优秀的员 工和需要改进的员工。在此基础上,企业可以根据评 估结果对员工进行激励,如晋升、加薪、奖金等,以 提高员工的工作积极性和满意度。同时,对于表现不 佳的员工,绩效数据也可以作为制定改进计划和提供 辅导的依据。

试析统计工作在现代企业管理中的作用和地位

试析统计工作在现代企业管理中的作用和地位

试析统计工作在现代企业管理中的作用和地位引言在现代企业管理中,统计工作扮演了重要的角色。

统计工作通过收集、整理和分析数据,为企业决策提供依据和指导。

本文将试析统计工作在现代企业管理中的作用和地位。

统计工作的作用决策依据统计工作通过收集和整理大量的数据,为企业的决策提供依据。

企业在制定战略、制定市场营销策略、优化供应链等方面都需要统计数据的支持。

统计数据可以揭示市场趋势、分析产品销售情况、评估竞争对手的表现等,帮助企业在竞争激烈的市场中做出明智的决策。

问题识别与解决统计工作能够帮助企业识别和解决问题。

通过对数据的分析,可以发现潜在的问题和瓶颈。

比如,通过统计销售数据可以发现销售额下滑的原因,通过统计人员流动率可以发现员工离职的原因等。

统计数据可以为企业提供诊断问题的线索,并指导企业采取相应的措施解决问题。

绩效评估统计工作在绩效评估中起到重要的作用。

通过统计各个部门和个人的绩效数据,企业可以客观地评估工作表现,并据此制定绩效奖励和晋升计划。

统计数据可以帮助企业识别绩效优秀和绩效不佳的员工,并采取相应的管理措施,提高整体绩效。

风险预测与管理统计工作可以帮助企业预测和管理风险。

通过对历史数据的分析,可以揭示出潜在的风险因素,并为企业制定相应的风险管理策略。

比如,通过统计市场需求数据可以预测产品销售的风险,通过统计供应商数据可以预测供应链的风险等。

统计数据可以帮助企业提前做好准备,降低风险的影响。

统计工作的地位支持决策的重要工具统计工作作为决策的重要工具,在企业管理中担负着不可替代的作用。

没有准确的统计数据支持,企业的决策往往会基于主观判断,风险更高。

统计数据可以提供客观的信息和量化的指标,为决策者提供有力的支持。

评估企业绩效的重要手段统计工作是评估企业绩效的重要手段之一。

通过对各种指标的统计和分析,可以客观地评估企业的表现。

企业可以根据统计数据及时发现问题,并采取相应的措施加以改进,提高企业整体绩效。

识别问题与解决问题的利器统计工作是识别问题和解决问题的利器。

质量统计与分析管理制度

质量统计与分析管理制度

质量统计与分析管理制度背景随着科技的发展和市场竞争的加剧,企业提供的产品或服务的质量已经成为了企业发展的关键因素之一。

因此,建立科学有效的质量管理制度,是企业获得长期发展的必要手段之一。

而其中一个重要的方面就是质量统计与分析管理制度。

本文将围绕这一主题进行深入探讨,为企业建立健全的质量管理制度提供有效的参考。

质量统计与分析的定义质量统计指通过对质量数据的收集、整理、统计和分析,来得出客观的质量指标和质量数据的可靠性、稳定性等质量状态的方法和过程。

而质量分析则是在经过质量统计的基础上,对质量数据进行更深入的研究和分析,以便发现质量问题的成因和改进方向。

因此,质量统计与分析是完成企业质量管理各项活动的基础。

质量统计与分析管理制度的目的建立质量统计与分析管理制度,其主要目的在于:1.通过对质量数据的统计和分析,来了解产品或服务的质量状态和趋势,为制定相应的改进方案提供科学依据。

2.确保质量数据的准确性和可靠性,为正确评估产品或服务的质量提供保障。

3.通过持续的质量统计和分析,来逐步提升企业的质量水平,满足市场和客户的需求。

质量统计与分析管理制度的要求数据的收集数据的收集是质量统计与分析的第一步,其要求如下:1.收集的数据必须真实准确,能够反映实际情况。

2.收集的数据必须齐全、规范、统一,并且有可比性。

3.收集的数据必须及时、准确地录入系统中,确保数据的完整性。

数据的整理和统计数据的整理和统计是质量统计与分析的核心环节,其要求如下:1.对数据进行分类和整理,以便对数据进行后续的分析和处理。

2.对数据进行统计,包括对数据的平均值、标准差、偏度、峰度等指标的计算和分析。

3.根据统计结果,进行质量趋势分析,发现问题并及时提出改进措施。

数据的分析和应用数据的分析和应用是质量统计与分析的最终目标,其要求如下:1.对数据进行分析,可采用多种方式,如柏拉图、帕累托图、散点图等分析方法,以便清晰地表现出质量的状态和趋势。

企业管理中的统计学应用

企业管理中的统计学应用

企业管理中的统计学应用统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。

在现代企业管理中,统计学扮演着至关重要的角色。

通过运用统计学原理和方法,企业能够更好地理解和利用数据,从而做出更明智的决策,提高效率和竞争力。

一、数据收集与整理在企业管理中,统计学首先应用于数据的收集和整理。

有效的数据收集是做好决策的基础。

企业可以通过问卷调查、采访、观察等方式收集各种类型的数据,如销售额、客户满意度、员工绩效等。

接下来,企业需要对这些数据进行整理和分类,以便后续的分析和解读。

二、描述统计分析描述统计分析是对收集到的数据进行整体和个体的描述、汇总和分析。

它能够用来了解数据的分布特征、趋势和关联性。

比如,企业可以通过计算销售额的平均值、中位数、最大值、最小值等指标来对销售数据进行描述统计分析,进一步了解销售情况。

三、推论统计分析推论统计分析是在样本数据的基础上,通过概率分布和假设检验等方法,对总体数据进行推断和预测。

通过抽样调查和统计推断,企业可以得出关于总体变量的结论,并基于这些结论做出决策。

例如,企业可以通过对抽样客户调查的结果进行推论统计分析,进而估计整个客户群体的满意度水平,从而决定客户关系管理的策略。

四、质量管理与控制统计学在企业质量管理中也发挥着重要作用。

通过收集和分析生产过程和产品的数据,企业可以实施质量管理和控制,以提高产品的质量和性能。

例如,六西格玛理论就是一种基于统计学原理的质量管理方法,通过对数据的分析和控制,帮助企业降低缺陷率,提高产品质量。

五、决策支持与预测统计学还可以为企业的决策制定提供支持,并进行未来趋势和预测分析。

通过建立数学模型和使用统计方法,企业可以对市场需求、销售趋势、竞争对手等进行预测,以便制定战略决策和调整业务策略。

例如,企业可以通过分析过去几年的销售数据,利用时间序列预测模型预测未来的销售量,从而帮助企业做出生产计划和订单管理。

综上所述,统计学在企业管理中的应用非常广泛,从数据收集到分析、预测和决策制定,都需要统计学的支持。

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应用资料反映研究对象的发展变化情况
6、专业与综合的结合应用

国民经济的某个行业或某种经济活动的反映。

国民经济整体情况的反映。
7、系统资料与行业资料

管理范围内的所有经济活动的综合反映。

相同生产活动性质的全社会的整体反映。
8、宏观资料与微观资料

反映区域内国民经济整体情况的资料。

5)具体性。统计资料都是具有实际的社会、经济、自然等意 义的。是具体事物的反映。
3.统计资料的结构 1)专业统计资料结构: 各个学科为了本学科的分析、研究、应用之需
要,都有自己的统计资料。可以说:任何一门学科 当它走向成熟时,都要积累大量的统计资料,并有 效地应用它。 比如: 自然科学:环境统计、生物统计、量子统计、 数理统计、医学统计、医药统计、地震统计、气象 统计、天文统计; 经济社会科学:经济统计、社会统计、科技统 计、各个专业统计、司法统计、人口统计、产品质 量统计、市场统计等等。 我们这里重点介绍社会经济统计。 2)社会经济统计资料结构
换信息—统计分析报告(叙述过程)。
3.统计分析的文体结构

标题、开头、主体、结尾
4.统计分析的写作注意

1)选题要及时、可行、需要;

2)观点要正确,鲜明、新颖;

3)研究要深入、全面、系统;

4)资料要准确、完整、生动。
五、统计分析写作要领
1.选好题目(思想基础) 2.积累资料(物质基础) 3.掌握方法(技术基础) 4.勤于动手(实践经验)
六、统计分析报告
写作方法和体会
统计分析案例
案例1:2012年重庆区县统计分析: 案例2:2012年重庆市统计局统计分析 案例3:统计调查分析资料-陈正伟
THE END

谢谢!

1)绝对数分析—总量分析—外延分析

2)相对数分析---相对分析---内涵分析
2.平均数与标志变动度的分析

1)一般水平分析---集中度分析

2)离散程度分析---离中度分析
3.发展变化(动态)分析

1)速度分析

2)增长因素分析

3)趋势分析
4.差异(比较)分析

1)绝对差异

2)相对差异
2)投入产出表分析
10.生产经营活动分析

1)资本营运能力分析

2)偿债能力分析

3)盈利能力分析

4)经营发展能力分析
四、统计分析及写作方法
1.统计分析的概念及种类

概念 统计分析是指运用统计方法及相关知识,从定
量与定性的结合上对所研究的对象进行分析研究活动。形成文
体就是统计分析文章。
种类 1)综合分析与专题分析
典型调查误差等。
统计资料的审核

完整性审核:单位、项目、指标、表格、行业等是否齐全。

时间、时期审核:各个时期的时期、时间界限。

准确性审核:资料是否存在统计误差。主要有:A、逻辑审核,即根据数
据之间的关系、实际经验,以及傍证信息对统计资料的合理性进行检查。B、
计算审核,根据指标之间的数量关系、口径范围对统计资料进行的检查。
5.影响因素分析

1)分组分析

2)指数分析

3)模型分析
6.预测、推断与预警(景气)分析

1)定性预测

2)定量预测

3)抽样推断

4)经济预警
7.评价分析

1)简单评价

2)综合评价
8.相关与回归分析

1)关联度分析

2)回归分析
9.投入产出分析

1)经济效益(效果)分析

5、部门统计资料
部门或行业根据管理和研究的需要而搜集的统 计资料。如:外贸统计、运输统计、商业统计、化 工行业统计、机械行业统计、包装行业统计、冶金 行业统计、建筑行业统计、医药行业统计、人事局 专业人员统计等等。
6、民间统计资料
社团及其经营者根据自己的目的需要获取的统 计信息。企业或者委托市场调研公司进行的统计调 查,如:卷烟的市场调查、牙膏的市场调查、饮料 的市场调查、商品房市场调查等等。

2)宏观分析与微观分析

3)状态分析、规律分析和前景分析

4)静态分析与动态分析
2.统计分析的一般步骤

1)选题(思考过程);

2)拟定分析研究提纲(整理过程);

3)搜集、整理相关的统计资料、数据、相关情况、
相关理论知识等(准备过程);

4)计算、分析、综合(研究过程);

5)对研究过程的成果进行文字加工,形成有效的交
企业管理中的
统计信息分析技巧
中储粮油脂公司
一、统计资料的概念及其种类
1.概念: 统计资料是指:规范、集中、全面、综合地反映研
究对象的状态和过程的数据与活情况等构成的信息集合。或者: 统计活动过程中所取得的各种统计数据资料及分析、说明、图表 的总称。又称为统计信息,它是统计工作的成果。
2. 统计资料的特征:
1)客观性。是指统计资料都是客观存在的事物的反映,他有 别于计划资料,预测资料等。
2)历史性。是指统计资料都是对事物过去发生的情况的反映, 有别于预测资料。
3)数量性。是指统计资料都是用数量来反映事物的特征和属 性的。
4)系统性。统计资料,特别是宏观经济统计资料,都是由一 系列具有系统联系特征的指标集合来反映的。即:指标体系。
断能力上。

统计误差(是指统计结果所得的统计资料与实际数量表现之间的差异)存
在的原因。

登记误差:是指由于统计工作的各个阶段上的不准确而带来的误差。如:
计量误差、记录误差、计算误差、抄录误差、汇总误差、虚报瞒报误差、技
术方案误差等。

代表性误差:非全面调查中从总体中抽出一部分单位进行观察,并根据
这部分单位调查的结果推动总体时所出现的代表性误差。如;抽样调查误差、
4、国民经济核算 5、人口与就业
6、固定资产投资 7、能源、原材料消费 8、人民生活和物价 9、城市建设和环境保护 10、各类市场 11、农业和农村经济 12、工业 13、建筑业 14、交通运输邮电通讯业 15、国内贸易对外贸易和旅游业 16、财政、金融和保险业 17、教育、科技和文化 18、体育、卫生、社会福利和其他 19、区县资料 20、各类企业资料 21、企业集团、景气调查 22、三峡工程重庆库区移民情况 23、高新技术产业 24、西部特刊 25、附录(重庆与全国、主要城市的对比资料)
7、现场统计资料
生产经营和科学实验中获取的信息。如:质量 统计资料、钢筋混泥土强度实验资料、农药实验资 料、日光灯照明时间试验资料、药物临床统计资料、 地震观测资料、气象观测资料等等。
二、统计资料的应用
1、统计资料的审核

统计资料的应用时,首先应当对数据进行审核。

一个统计工作者的水平的高低,集中体现在对统计资料的真伪程度的判
23、港特别行政区主要社会经济指标 24、门特别行政区主要社会经济指标 25、台湾省主要社会经济指标 26、我国经济、社会统计指标同世界主要国家比较
注:1)各个部分皆有主要指标解释。
2)数据处理皆有 Excel 表格。
重庆市(社会经济)统计年鉴(2001 年资料)结构: 1、“九五”时期重庆市经济社会发展系列分析报告 2、各区县“九五”时期经济社会发展综述 3、综合
反映个别单位或个别统计对象的资料。
9、统计资料的阅读

1)指标与指标体系

2)表内关系与表间关系

3)定义关系、随机关系、模糊关系

4)总量、结构、变化、效果解读主线

5)绝对、相对、平均、离散解读主线

6)专业、综合解读主线

7)动态、静态解读主线
三、统计分析技术(10种常用技术)
1.绝对数与相对数的分析
2、统计ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ标及体系的应用
统计指标:是指客观存在的大量现象数 量方面的科学概念和具体数值。他是统计用 来反映研究对象的基础工具和通用语言。个 别指标反映个别现象某一方面的特征。对于 反映研究对象的某个方面上存在着不足。
指标体系:是指一系列相互联系的统计 指标组成的有机整体。用于反映研究对象的 全面情况。
社会经济统计
社会统计
经济统计
科技统计
综合统计 专业统计 国民经济核算
2)中国统计年鉴篇目结构一览表
中国统计年鉴(2001 年资料)结构:
1、政区划与自然资源 2、综合 3、国民经济核算 4、人口 5、从业人员和职工工资 6、固定资产投资 7、能源生产和消费 8、财政 9、物价指数 10、人民社会 11、城市概况 12、农业 13、工业 14、建筑业 15、运输与邮电 16、国内贸易 17、对外经济贸易 18、旅游 19、金融和保险 20、教育和科技 21、文化、体育和卫生 22 其他社会活动及环境保护
3、国民经济核算体系
1)宏观核算资料的中心;
2)系统的指标体系及资料;
3)《NEAS》的结构。(五基八补四帐户)
4、官方统计资料
政府统计部门的统计及其资料库。如国民 经济统计调查、人口普查、农业普查、第三 产业普查、基本单位普查、投入产出调查、 企业景气调查、城市居民生活调查、农村住 户调查、农产量抽样调查等等。具有法律效 力。
3、绝对数与相对数的结合应用

绝对数,反映研究对象的规模、总量、外延。

相对数,反映研究对象的水平、程度、性质、内涵。
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