多元函数的微分习题课-1
多元函数微分法习题课

z
x
y
2z + y + λ yz = 0
解方程组
2z + x + λxz = 0
2(x + y) + λxy = 0 xyz −V0 = 0
4 得唯一驻点 x = y = 2z = 3 2V0 , λ = 3 −V 2
0
由题意可知合理的设计是存在的, 因此 , 当高为 3 V0 , 长、宽为高的 2 倍时,所用材料最省. 思考: 思考 1) 当水箱封闭时, 长、宽、高的尺寸如何? x 提示: 提示 利用对称性可知, x = y = z = 3 V0 2) 当开口水箱底部的造价为侧面的二倍时, 欲使造价 最省, 应如何设拉格朗日函数? 长、宽、高尺寸如何? 提示: 提示 F = 2(xz + yz) + 2 x y + λ (x yz −V0 ) 长、宽、高尺寸相等 .
2 2
2. 设 3. 在曲面 平面
求 上求一点 , 使该点处的法线垂直于 并写出该法线方程 . 的切平面
4. 在第一卦限内作椭球面
使与三坐标面围成的四面体体积最小,并求此体积.
4
z
y
例4. 求原点到曲线 的最短距离。 的最短距离。
x 2 + ( y − 1) 2 + z 2 = 4 Γ: x + y + z = 1
习题课
多元函数微分法
一、 基本概念 二、多元函数微分法 三、多元函数微分法的应用
一、 基本概念
1. 多元函数的定义、极限 、连续 • 定义域及对应规律 • 判断极限不存在及求极限的方法 • 函数的连续性及其性质 2. 几个基本概念的关系 连续性 方向导数存在 偏导数存在 可微性
多元函数微分习题课

x
x
z
y
x
( ) du
dx
=
f1 +
f2 cos x −
1 f3 ϕ3
2 xϕ1 + esin xϕ2 cos x
十.设u = f ( x, y,z),ϕ( ) x2,ey,z = 0, y = sinx,
其中 f ,ϕ 都具有一阶连续偏导数,且 ∂ϕ ≠ 0 ,求 du .
∂z
dx
解法二:用微分形式不变性:
(A). f ( x, y) 在 P 点连续; (B). f ( x, y) 在 P 点必可微;
(C). lim x → x0
f
( x,
y0 )
及 lim y→ y0
f
( x0 ,
y)
都存在;
(D). lim f ( x, y) 存在. x → y→ y0
答:(C)
三.求由方程 xyz + x2 + y2 + z2 = 2 所确定的函 数 z = z ( x, y) 在点(1,0,−1) 处的全微分dz .
答:dz = dx − 2dy
四.设 z = z ( x , y ) 定义在全平面上 (1).若 ∂z ≡ 0 ,试证 z = f ( y ) ,其中 f ( y )
∂x
是任意待定的函数; (2).若 ∂ 2 z ≡ 0 ,试证 z = f ( x ) + g ( y ) ,其
∂x∂y
中 f ( x ), g ( y ) 是可导的待定函数.
;
有二阶连续偏导数,
解: z y = x4 f1 + x2 f2 , z yy = x5 f11 + 2 x3 f12 + xf22
多元函数的微分法及其应用试题(1)讲解

C 、 df (x0 , y0 ) 0
D、
f x
( x0 ,
y0 )
f y
( x0 ,
y0 )
f 8. 若 Z=f(x,y)有连续的二阶偏导数,且 (x, y) K (常数) ,则 xy
f y(x, y) ( )
k2
A、
2
B、Ky
9. 下列结论不正确的是(
C、 )
ky (x)
A、函数 z 4x2 9 y2 在点(0 0)处有极小值
, z y
18、设 u xye yz ,其中 x sin t, y t3, z t ,则 du dt
四、证明题
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1.
若11 zx
f
1 y
1 x
,
证明:
x2
z x
y2
z y
z2 .
方程为
9. 设 z u ln v cost ,其中 u et , v cos t ,则 dz dt
10. 若 z ex cos y ,则 z x
, z y
11. 若 z arctan(x2 y2 ) ,则 z x
12. 若 z
1 x2
y2
,则
z x
2
2
z y
13. 若 z y sin x 则 2 z 在点 ( , 2) 处的值为 y xy
( )10. 若二元函数 zf(x y)的全微分 dz xdx ydy ,则 (0, 0) 不是 zf(x y)的连续点.
( )11. 二元函数的驻点一定是极值点.
( )12. 设 z x4 y4 ,则 dz (0,0) 0
4. 曲面 x2 2y2 3z2 21, z 0 上某点的切平面平行于已知平面 x 4y 6z 0
习题课多元函数微分学

下列选项正确的是( )
提示: 设
()
代入()得
D
(2006考研)
作业(4-13)
而
所以 f 在点(0,0)不可微 !
二、多元函数微分法
显示结构
隐式结构
1. 分析复合结构
自变量个数 = 变量总个数 – 方程总个数
自变量与因变量由所求对象判定
2. 正确使用求导法则
“分段用乘,分叉用加,单路全导,叉路偏导”
注意正确使用求导符号
3. 利用一阶微分形式不变性
练习题
1. 设函数 f 二阶连续可微, 求下列函数的二阶偏导数
2. P134 题12
解答提示:
第 1 题
P134 题12 设
求
提示:
①
②
利用行列式解出 du, dv :
代入①即得
求曲线在切线及法平面
(关键: 抓住切向量)
求曲面的切平面及法线 (关键: 抓住法向量)
2. 极值与最值问题
故
6. 在第一卦限内作椭球面
的切平面
使与三坐标面围成的四面体体积最小,并求此体积.
提示: 设切点为
用拉格朗日乘数法可求出
则切平面为
所指四面体体积
V 最小等价于 f ( x, y, z ) = x y z 最大,
故取拉格朗日函数
7. 设
均可微, 且
在约束条件(x, y) 0下的一个极值点,
第九章
习题课
一、 基本概念
二、多元函数微分法
三、多元函数微分法的应用
多元函数微分法
一、 基本概念
连续性
偏导数存在
方向导数存在
多元函数的微分学典型例题

多元函数的微分学典型例题例 1 设 2 2 y xy x z + - = .求它在点 ) 1 , 1 ( 处沿方向v = ) sin , cos ( a a 的方向导 数,并指出:(1) 沿哪个方向的方向导数最大? (2) 沿哪个方向的方向导数最小? (3) 沿哪个方向的方向导数为零?解 1 ) 1 , 1 ( = x z , 1 ) 1 , 1 ( = y z . ) 1 , 1 (v z¶ ¶ a a sin cos + = .因此(1) 函数 a a a j sin cos ) ( + = 在 4pa = 取最大值,即沿方向 ) 1 , 1 ( 的方向导数最大.(2) 函数 a a a j sin cos ) ( + = 在 4 pa - = 取最小值,即沿方向 ) 1 , 1 ( - - 的方向导数最小.(3) 43pa - = 是函数 a a a j sin cos ) ( + = 的零点,即沿方向 ) 1 , 1 (- 的方向导数为零.例 2 如果函数 ) , ( y x f 在点 ) 2 , 1 ( 处可微, 且从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 2 , 2 ( 方向的方向 导数为2,从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 1 , 1 ( 方向的方向导数为 2 - .求 (1) 该函数在点 ) 2 , 1 ( 处的梯度;(2) 该函数在点 ) 2 , 1 ( 处从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 6 , 4 ( 方向的方向导数. 解 (1) 设 x f 和 y f 分别表示函数 ) , ( y x f 在点 ) 2 , 1 ( 处关于x 和 y 的偏导 数,从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 2 , 2 ( 的方向为 1 l ,从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 1 , 1 ( 的方向为 2 l ,则 1 l 和 2 l 的方向余弦分别为 ) 0 , 1 ( 和 ) 1 , 0 ( - ,于是就有x f l f = ¶ ¶ 12 0 1 = × + × y f ,故 2 = x f ; 2 1 0 2 - = × - × = ¶ ¶ y x f f l f ,故 2 = y f . 因此 ) 2 , 2 ( ) 2 , 1 ( = gragf .(2) 在点 ) 2 , 1 ( 处从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 6 , 4 ( 方向的方向余弦为 ÷ ø öç è æ 5 4,5 3 ,设该方向为l ,则 l f ¶ ¶ ) 2 , 1 ( 5145 4 2 5 3 2 = ´ + ´ = .例 3 验证函数) , ( y x f ïî ï í ì = + ¹ + + = . 0 ,0 , 0 , 2 2 22 22 y x y x yx xy 在原点 ) 0 , 0 ( 连续且可偏导,但它在该点不可微.验证 注意不等式 | | 2 2 xy y x ³ + ,就有0 | | 0 2 2 22 2 2 22 ® + = + + £ + £y x y x y x y x xy , ) , ( y x ® ) 0 , 0 ( .故而 0 ) , ( lim)0 , 0 ( ) , ( = ® y x f y x f = ) 0 , 0 ( .因此, ) , ( y xf 在原点 ) 0 , 0 ( 连续. x f ) 0 , 0 ( = 0lim® x 0 )0 , 0 ( ) 0 , ( = - xf x f ,由变量对称性得 y f ) 0 , 0 ( 0 = .即该函数在原点 ) 0 , 0 ( 可偏导.假如 ) , ( y x f 在原点 ) 0 , 0 ( 可微,就应有) , ( y x f = - ) 0 , 0 ( f x f ) 0 , 0 ( + x y f ) 0 , 0 ( ) ( 2 2 y x y + +o ,即 ) , ( y x f = ) ( 2 2 y x + o .但这是不可能的,因为沿路径 ) 0 ( ¹ = k kx y ,就有= + ® 2 2 )0 , 0 ( ) , ( ), ( limyx y x f kx x = + ® 2 2 ) 0 , 0 ( ) , ( lim y x xykx x 0 1 lim 2 2 2 2 2 0 ¹ + = + ® k k x k x kx x .可见, ) , ( y x f ¹ ) ( 2 2 y x + o .因此, ) , ( y x f 在原点 ) 0 , 0 ( 不可微. 例 4 验证函数) , ( y x f ï îï íì = + ¹ + + + = . 0 , 0 , 0 , 1 sin ) ( 2 2 22 22 2 2 y x y x y x y x 的偏导函数 ) , ( y x f x 和 ) , ( y x f y 在原点 ) 0 , 0 ( 不连续,但它却在该点可微.验证x f ) 0 , 0 ( = 0lim® x 0 1sin lim ) 0 , 0 ( ) 0 , ( 2 0 = = - ® xx x f x f x ; ) , ( y x ¹ ) 0 , 0 ( 时,) , ( y x f x 22 2222222121 2sin()cos () x x x y x y x y x yæö =++- ç÷ +++ èø 2 2 2 2 2 2 1cos2 1 sin2 y x y x x y x x + + - + = .因此, ) , ( y x f x ï î ï íì= + ¹ + + + - + = . 0 , 0 , 0 , 1 cos 2 1 sin 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 y x y x y x y x x y x x 由变量对称,得) , ( y x f y ï îï íì= + ¹ + + + - + = . 0 , 0 , 0 , 1 cos 2 1 sin 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 y x y x y x y x y y x y ) , ( y x f x 在点 ) 0 , 0 ( 不连续.事实上,沿路径 x y = , ® ) , ( x x ) 0 , 0 ( 时,2 2 2 2 1 cos 2 2 2 1 sin2 ) , ( x x x x x x x f x - = 中,第一项趋于零,而第二项 22 1cos 1 x x - 的极限不存在(比如取 pk x k 2 1=, +¥ ® k 时有 0 ® k x ,而2 2 1cos 1 kk x x -¥ ® ).可见, x y x f ) 0 , 0 ( ) , ( lim ® ) , ( y x 不存在,因此 ) , ( y xf x 在点 ) 0 , 0 ( 不连续.同理可证 ) , ( y x f y 在点 ) 0 , 0 ( 不连续. 但由于0 1sin ) , ( 0 2 2 22 2 2 22 ® + £ + + =+ £y x y x y x y x y x f ,® ) , ( y x ) 0 , 0 ( ,就有 0 ) , ( 22® + yx y x f ,于是就有0 ) , ( ) 0 , 0 ( ) 0 , 0 ( ) 0 , 0 ( ) , ( 2222® + =+ - - - yx y x f yx yf x f f y x f y x , ® ) , ( y x ) 0 , 0 ( ,即 ) ( ) 0 , 0 ( ) 0 , 0 ( ) 0 , 0 ( ) , ( 2 2 y x y f x f f y x f y x + + + = - o . 可见 f 在点 ) 0 , 0 ( 可微. 例 5 证明函数) , ( y x f ï îïí ì = + ¹ + + = . 0 , 0 , 0 , 2 22 22 42 2 y x y x y x xy 在原点 ) 0 , 0 ( 处沿各个方向的方向导数都存在,但它在该点不连续,因此不可 微.证 设 ) sin , cos ( a a = l 则= - = ¶ ¶ ® tf t t f l f t )0 , 0 ( ) sin , cos ( lim 0 a a 32 2244 0 2cos sin lim ( cos sin )t t t t t a a a a ® = +3 0 , , , 22 2tan sin , , . 22p p a p p a a a ì= ï ï = íï ¹ ï î 可见在原点 ) 0 , 0 ( 处沿各个方向的方向导数都存在.但沿路径 2y x = ,有 = ® ) , ( lim )0 , 0 ( ) , ( 2y x f y y f y y y y y ¹ = + ® 1 2 lim 4 4 22 0 ) 0 , 0 ( 可见 f 在 原点 ) 0 , 0 ( 并不连续,因此不可微. 例 6 计算下列函数的高阶导数或高阶微分: (1) x yz arctan = ,求 2 2 x z ¶ ¶ , y x z ¶ ¶ ¶ 2 22 y z ¶ ¶ ;解 x z ¶ ¶ 2 2 2 2 2 1 y x y x y x y + - = + -= , y z ¶ ¶ 22 22 1 1 y x x xy x + = + =. 2 2 x z ¶ ¶ 2 2 2 ) ( 2 y x xy + = , y x z ¶ ¶ ¶ 2 2 2 2 2 2 ) ( y x x y + - = , 2 2 y z ¶ ¶ = 22 2 )( 2 y x xy+ - . (2) xyxe z = ,求 y x z ¶ ¶ ¶ 2 3 和 23 y x z¶ ¶ ¶ .解 x z ¶ ¶ = ) 1 ( xy e xye e xyxy xy + = + , 2 2 x z ¶ ¶ ) 2 ( ) 1 ( xy ye y e xy ye xy xy xy + = + + = ;yx z¶ ¶ ¶ 2 ) 2 ( ) 1 ( xy xe xe xy xe xy xy xy + = + + = . y x z ¶ ¶ ¶ 2 3 = = ¶ ¶ ¶¶ x y x z 3 = ÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ y x z x 2 xyxy xy xy e xy xye xye xy e ) 2 3 ( ) 2 ( + = + + + ;2 3 y x z ¶ ¶ ¶ = ÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ = y x z y 2 ( )= + + xy xy xe xy xe x ) 2 ( xye y x x x ) 3 ( 2 + . (3) ) ln(xy x z = ,求 z d 2 ; 解 x z 1 ) ln( ) ln( + = + = xy xy xy xy, xy z y xy x 1 = = , x xy y z xx 1= = ;y z y x xy x = = 2 , yy z 2 yx- = .2222222 2 12 xx xy yy d z dx dy z z dx z dxdy z dy x y x dx dxdy dy x y yæö¶¶ =+=++ ç÷ ¶¶ èø =+- .(4) ) ( sin 2 by ax z + = ,求 z d 3 .解 x z ) ( 2 sin by ax a + = , xx z ) ( 2 cos 2 2 by ax a + = , = 3x z ) ( 2 sin 4 3 by ax a + - ,) ( 2 sin 4 2 axby b a z xxy - = ; y z ) ( 2 sin by ax b + = , ) ( 2 cos 2 2 by ax b z yy + = ,= = yyx xyy z z ) ( 2 sin 4 2 by ax ab + - . = 3 y z ) ( 2 sin 4 3 by ax b + - .z d 3 = = ÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ + ¶¶ z y dy x dx 33223322333 x x y xy y z dx z dx dy z dxdy z dy +++ ) ( 2 sin 12 ) ( 2 sin 4 2 3 by ax b a by ax a + - + - = ) ( 2 sin 12 2 by ax ab + - 3 4sin 2()b ax by -+ ) ( 2 sin ) ( 4 3 by ax b a + + - = .例 7 利用链式规则求偏导数 :(1) ÷ ÷ øö ç ç è æ = , y x xy f u .求 x u¶ ¶ , y u ¶ ¶ , y x u ¶ ¶ ¶ 2 和 2 2 y u ¶ ¶ .解 设 xy t = , yxs = .x u ¶ ¶ = ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ = x s s f x t t f s f y t f y ¶ ¶ + ¶ ¶ 1 , y u ¶ ¶ = ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ = y s s f y t t f sfy x t f x ¶ ¶ - ¶ ¶ 2 ;y x u ¶ ¶ ¶ 2 ÷ ø ö ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ = x u y ÷ ÷ øö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ = y s s t f y t t f y t f 2 2 2 22 22 11 f f t f s y s y s t y s y æö¶¶¶¶¶ -++ ç÷ ¶¶¶¶¶¶ èø = ÷ ÷ øö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ - ¶ ¶ + ¶ ¶ s t f y x t f x y t f 2 2 2 2 22 222 11 f f x f x y s y s t y s æö¶¶¶ -+- ç÷ ¶¶¶¶ èø 2 2 t f xy ¶ ¶ = s t f y x ¶ ¶ ¶ - 2 3 s fy t f ¶ ¶ - ¶ ¶ + 2 1 .2 2 y u ¶ ¶ ÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ = y u y 2 f x f x y t y s æö ¶¶¶ =- ç÷ ¶¶¶èø 23 2 2 2 2 y xs f y x y s s t f y t t f x - ¶ ¶ + ÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ = = ÷ ÷ øöç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ y s s f y t t s f 2 2 2 23 2 2 2 2 2 y xs f y x s t f y x tf x x - ¶ ¶ + ÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ - ¶ ¶ = = ÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ - ¶ ¶ ¶ 2 2 2 2 s f y x t sf x s f y x s f y x s t f y x t f x ¶¶ +¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ - ¶ ¶ = 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 . (2) ) ( 222z y x f u + + = .求 x u ¶ ¶ , y u ¶ ¶ , z u¶ ¶ , y x u ¶ ¶ ¶ 2 和 2 2 xu ¶ ¶ .解 设 2 2 2 z y x t + + = .x u ¶ ¶ ( 2 ) ( f x x tt f ¢ = ¶ ¶ ¢ = ) 2 2 2 z y x + + , y u ¶ ¶ ( 2 ) ( f y yt t f ¢ = ¶ ¶ ¢= ) 2 2 2 z y x + + , z u ¶ ¶ ( 2 ) ( f z zt t f ¢ = ¶ ¶ ¢ = ) 2 2 2 z y x + + ;y x u ¶ ¶ ¶ 2 = ÷ ø ö ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ = x u y ( )= + + ¢ ¶ ¶) ( 2 2 2 2 z y x f x y 4( xyf ¢¢ ) 2 2 2 z y x + + ; 22 xu ¶ ¶ = ÷ ø ö ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ = x u x ( ) 222 2() xf x y z x ¶¢ ++ ¶ 2( f ¢ = ) 2 2 2 z y x + + 2 4x + ( f ¢¢ ) 2 2 2 z y x + + . 例 8 设函数 ) , ( y x f z = 具有二阶连续导数.写出 2 2 x z ¶ ¶ 2 2 y z ¶ ¶ + 在坐标变换2 2 y x u - = , xy v 2 = 下的表达式.解x z ¶ ¶ = u z ¶ ¶ x u ¶ ¶ + v z ¶ ¶ x v ¶ ¶ x 2 = u z ¶ ¶ + y 2 vz¶ ¶ ,2 2 x z ¶ ¶ 2 = u z¶ ¶ ÷ ÷ øö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ + x v v u z x u u z x 2 2 2 2 22 2 2 z u z v y v u x v x æö ¶¶¶¶ ++ ç÷ ¶¶¶¶¶ èø 2 2 24 u z x ¶ ¶ = v u z xy ¶ ¶ ¶ + 2 8 222 4 v z y ¶ ¶ + 2 + u z ¶ ¶ .y z ¶ ¶ = u z ¶ ¶ y u ¶ ¶ + v z ¶ ¶ y v ¶ ¶ y 2 - = u z ¶ ¶ + x 2 vz¶ ¶ ,2 2 y z ¶ ¶ 2 - = u z¶ ¶ ÷ ÷ øö ç ç è æ ¶ ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ - y v v u z y u u z y 2 2 2 2 22 2 2 z u z v x v u y v y æö ¶¶¶¶ ++ ç÷ ¶¶¶¶¶ èø u z vz x v u z xy u z y ¶ ¶ - ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ - ¶ ¶ = 2 4 8 4 222 2 2 2 2. 则2 2 x z ¶ ¶ 22 y z ¶ ¶ + 2 2 2 4 u z x ¶ ¶ = v u z xy ¶ ¶ ¶ + 2 8 2 22 4 v z y ¶ ¶ + 2 + u z ¶ ¶ = ¶ ¶ - ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ - ¶ ¶ + u z v z x v u z xy u z y 2 4 8 4 2 2 2 2 2 2 2÷ ÷ ø ö ç ç è æ ¶ ¶ + ¶¶ + 2 2 2 22 2 ) ( 4 v z u z y x . 例 9 (1)写出函数 ) , ( y x f 9 8 6 2 23 2 2 3 3 + - - - - + = y x xy y x y x 在点 ) 2 , 1 ( 的Taylor 展开式.解= ) 2 , 1 ( f 16 - , = ) 2 , 1 ( x f 13 - , = ) 2 , 1 ( y f 6 - ; = ) 2 , 1 ( xx f 10, = ) 2 , 1 ( xy f 12 - , = ) 2 , 1 ( yy f 8;= ) 2 , 1 ( 3 x f 18, = ) 2 , 1 ( xxy f 4 - , 4 ) 2 , 1 ( - = xyy f , 6 ) 2 , 1 ( 3 = y f .更高阶的导数全为零 .因此, ) , ( y x f = + ) 2 , 1 ( f + - ) 1 )( 2 , 1 ( x f x ( 1 , 2 )(2)y f y - + - + 2 ) 1 )( 2 , 1 ( x f xx + - - ) 2 )( 1 )( 2 , 1 ( 2 y x f xy 2( 1 , 2 )(2) yy f y - 3 3 ( 1 , 2 )(1) x f x +- 3 ) 2 ( ) 1 )( 2 , 1 ( 3 2 + - - + y x f xxy 2) 2 )( 1 )( 2 , 1 ( - - y x f xyy 3 3 ( 1 , 2 )(2)y f y +- 22 1613(1)6(2)5(1)12(1)(2)4(2)x y x x y y =-----+----+- 3 2 2 3 ) 2 ( ) 2 )( 1 ( 2 ) 2 ( ) 1 ( 2 ) 1 ( 3 - + - - - - - - - + y y x y x x .(2) 求函数 ) , ( y x f y x e + = 在点 ) 0 , 0 ( 的n 阶Taylor 展开式,并写出余项.解x f ¶ ¶ y x e + = , y f ¶ ¶ yx e + = ,一般地,有 k h k h yx f ¶ ¶ ¶ + y x e + = ,则 1 ) 0 , 0 ( 00 = = ¶ ¶ ¶ + + e yx f kh k h . 因此, ) , ( y x f 在点 ) 0 , 0 ( 的n 阶Taylor 展开式为) , ( y x f å = + ÷ ÷ øö ç ç è æ ¶ ¶ + ¶ ¶ = n k kf y y x x k 0 ) 0 , 0 ( ! 1 )! 1 ( 1 + n 1( , )n x y f x y x y q q + æö ¶¶ + ç÷ ¶¶ èø å = + + = nk k y x k 0 ) ( ! 1 )! 1 ( 1 + n yx n e y y x x 1q q + + ÷ ÷ øö ç ç è æ ¶ ¶ + ¶ ¶ , ) 1 0 ( < <q .例 10 求下列方程所确定的隐函数的导数或偏导数:(1) 0 arctan = - + a y a y x ,求 dx dy 和 2 2 dxy d ;解 0 1 1 2 = ¢ - ÷ øöç è æ + + ¢+ a y a y x a y ,即 a y y x a y a ¢ = + + ¢ + 2 2 ) ( ) 1 ( ,即 dx dy 22 ) ( y x a + = . 由 2 2 ) ( y x y a + ¢ = ,再求导 0 ) 1 )( ( 2 ) ( 2 = ¢ + + ¢ + + ¢ ¢ y y x y y x y ,解得 2 ) ( ) 1 )( ( 2 y x y y x y y + ¢ + + ¢ - = ¢ ¢ ,代入 = ¢ y 22)( y x a + ,得 2 2 dx y d 22 23 () () x y a a x y ++ = + . (2) 0 = -xyz e z,求 x z ¶ ¶ 、 y z ¶ ¶、 2 2 xz ¶ ¶ 和 y x z ¶ ¶ ¶ 2 ;解 方程 0 = -xyz e z 两端对x 求导,得 0 = - - x z x xyz yz e z , x z ¶ ¶ xye yzz - = ;方程 0 = -xyz e z 两端对y 求导,得 0 = - - z z y xyz xz e z , y z ¶ ¶ xye xzz - = .0 = - - x z x xyz yz e z 再对x 求导,得 0 2 = - - - - + xx x x zx z xx xyz yz xz z e z e z ,解得2 2 x z ¶ ¶ xy e e z z y x z z zx x - - + + = 2 ) ( 32 2 2 2 ) ( ) ( xy e e z y xy e z y ze zzz z - - - + = . 同理得y x z ¶ ¶ ¶ 2 32 2 2 2 )( ) ( xy e e z x xy e z x ze zzz z - - - + = . (3) 0 ) , , ( = + + + x z z y y x f ,求 x z ¶ ¶ 和 yz ¶ ¶.解 设 y x u + = , z y v + = , x z w + = ,方程 0 ) , , ( = + + + x z z y y x f 两端对x 求导,得 = ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ x w w f x v v f x u u f 0 1 = ÷ ø ö ç è æ + ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ x z w f x z v f u f,解得 x z¶ ¶ w v u w f f f f + + - = ;同理得 y z ¶ ¶ wv v u f f f f + + - = .例 11 求下列方程组所确定的隐函数的导数或偏导数 :(1) ï î ï í ì = + + = - - . 4 32 ,0 22 2 2 22 a z y x y x z 求 dx dy , dx dz , 2 2 dx y d 和 2 2 dx z d ; 解 方程对x 求导,注意 y 和z 是x 的函数,就有 î íì = ¢ + ¢ + = ¢ - - ¢ . 0 6 4 2 , 0 2 2 z z y y x y yx z *) 解得 dx dy ) 3 1 ( 2 6 z y xz x + + - = , dx dzzx z y xy 3 1 ) 3 1 ( 2 2 + = + = .方程 *)在对x 求导,有 ï î ï íì = ¢ + ¢ ¢ + ¢ + ¢ ¢ + = ¢ - ¢ ¢ - - ¢ ¢ . 0 6 6 4 4 , 0 2 2 2 2 2 2 z z z y y yx y y y z 解得 2 2 dx yd ) 3 1 ( 4 12 6 ) 3 1 ( 4 2 2 z y z z z y x + + ¢ + + ¢ + - = , 2 2 dxz d ) 3 1 ( 2 6 ) 1 ( 4 4 2 2 z y z y xy y y y + ¢ - - + ¢ + = ;代入 dx dy 和 dxdz的表达式,即得2 2 dx y d 2 22 3 ) 3 1 ( 2 3 ) 3 1 ( 4 ) 6 1 ( 4 ) 3 1 ( 4 12 z y x z y z x z y z x + -+ + - + + - = , 2 2 dx z d 222 3 ) 3 1 ( 3 ) 3 1 ( 2 ) 6 )( 1 ( ) 4 (2 1 z x z y xz x y x + - + + + + - = . (2) î í ì - = + = . ) , (, ) , , ( 2y v x u g v y v x u f u 求 x u ¶ ¶ 和 y v ¶ ¶ . 解 设 y v s + = , x u t - = , y v r 2 = ,方程对x 求导,注意u 和v 是x 的函 数,就有î íì + = + + = . ) , ( ) , (, ) , , ( ) , , ( ) , , (2 x r x t x x s x x u x r r t g t y v t g v s s x u f s x u f u s x u f u 即î íì + - = + + = . 2 ) , ( ) 1 )( , (, ) , , ( ) , , ( ) , , ( x r x t x x s x x u x yvv r t g u r t g v v s x u f s x u f u s x uf u 解得x u¶ ¶ ), ( ) , , ( ] 1 ) , ( 2 ][ 1 ) , , ( [ ) , ( ) , , ( ] 1 ) , ( 2 )[ , , ( r t g s x u f r t yvg s x u f r t g s x u f r t yvg s x u f t s r u t s r x - - - + - - = ; 方程对 y 求导,注意u 和v 是x 的函数,就有ï îï í ì + + = + + = . ) 2 )( , ( ) , ( , 1) )( , , ( ) , , ( 2 v yvv r t g u r t g v v s x u f u s x u f u y r y t y y s y u y 解得y v ¶ ¶), ( ) , , ( ] 1 ) , ( 2 ][ 1 ) , , ( [ ) , ( ) , , ( ] 1 ) , ( 2 )[ , , ( 2 r t g s x u f r t yvg s x u f r t g s x u f v r t yvg s x u f t s r u r s r s - - - - - -= . 例 12 设函数 ) , ( y x f z = 具有二阶连续偏导数. 在极坐标 q cos r x = , q sin r y = 变换下,求 + ¶ ¶ 2 2 x f 2 2 yf¶ ¶ 关于极坐标的表达式.解2 2 y x r + = , xy arctan = q .所以= ¶ ¶ x f = ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ x f x r r f q q 2 2 2 2 y x y f y x x r f + ¶ ¶ - + ¶ ¶ q qq q ¶ ¶ - ¶ ¶ = f r r f sin cos , = ¶ ¶ y f = ¶ ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ¶ y f y r r f q q 2 2 2 2 y x x f y x y r f + ¶ ¶ + + ¶ ¶ q q q q ¶ ¶ + ¶ ¶ = f r r f cos sin ; 2 2 x f ¶ ¶ ÷ ø ö ç è æ ¶ ¶ - ¶ ¶ ¶¶ = q q q f r r f x sin cos r ¶ ¶ = q cos sin cos f f r r q q q ¶¶ æö - ç÷ ¶¶ èø q q ¶ ¶ -r sin sin cos f f r r q q q ¶¶ æö- ç÷¶¶ èør fr f rf r r f r csos r f ¶ ¶ + ¶ ¶ + ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ - ¶ ¶ = q q q q q q q q q q 2 22 2 2 2 2 2 2 2sin cos sin 2 sin sin 2 cos ; 类似有22 yf ¶ ¶ r f r f r f r r f r csos r f ¶ ¶ + ¶ ¶ - ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ + ¶ ¶ = q q q q q q q q q q 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2cos cos sin 2 cos sin 2 sin . 于是得 + ¶ ¶ 2 2 x f 2 2 yf ¶ ¶ = r fr f r r f ¶ ¶ + ¶ ¶ + ¶ ¶ 1 1 2 2 2 2 2 q .例 13 证明:通过线性变换 y x u l + = , y x v m + = ,可以北将方程A 2 2 x f ¶ ¶B 2 + y x f ¶ ¶ ¶ 2C + 0 2 2 = ¶ ¶ yf,( 0 2 < - B AC )化简为 0 2 = ¶ ¶ ¶ v u f.并说明此时l 和m 为一元二次方程 0 2 2 = + + Ct Bt A 的两个相异实根.证 由 y x u l + = 和 y x v m + = 得x f ¶ ¶ v f u f ¶ ¶ + ¶ ¶ = , y u ¶ ¶ vfu f ¶ ¶ + ¶ ¶ = m l . 2 2 x f ¶ ¶ + ¶ ¶ = 2 2 u f + ¶ ¶ ¶ v u f 2 2 2 v f ¶ ¶ , 2 2 y f ¶ ¶ lm l 2 2 2 2 + ¶ ¶ = u f + ¶ ¶ ¶ v u f 2 222 v f ¶ ¶ m , = ¶ ¶ ¶ v u f 2 ) ( 2 2 m l l + + ¶ ¶ u f + ¶ ¶ ¶ v u f 2 2 22 vf ¶ ¶ m . 代入A 2 2 x f ¶ ¶ B 2 + y x f ¶ ¶ ¶ 2 C + 0 2 2 = ¶ ¶ yf ,化简得) 2 ( 2l l C B A + + 2 2 u f ¶ ¶ + ) 2 ( 2 m m C B A + + 2 2 vf ¶ ¶] 2 ) ( 2 2 [ lm m l C B A + + + + 0 2 = ¶ ¶ ¶ vu f.可见,当且仅当l 和m 为一元二次方程 0 2 2 = + + Ct Bt A 的两个相异实根时,方 程就化成 0 2 = ¶ ¶ ¶ vu f.例 14 求椭球面 498 3 2 2 2 2 = + + z y x 的平行于平面 7 5 3 = + + z y x 的切平面.解 所求切平面的法向量为 ) 6 , 4 , 2 ( z y x ,应有 56 3 4 1 2 z y x = = k 令== ,就有 2 k x = , k y 4 3 = , k z 6 5 = ,代入方程 498 3 2 2 2 2 = + + z y x ,有 498 2483 2 = k ,得12 ± = k . 在点M ) 10 , 9 , 6 ( 和N ) 10 , 9 , 6 ( - - - 的切平面与平面 7 5 3 = + + z y x 平 行.在点M ) 10 , 9 , 6 ( 的法向量为 ) 60 , 36 , 12 ( ,切平面为0 ) 10 ( 60 ) 9 ( 36 ) 6 ( 12 = - + - + - z y x ,即 0 83 5 3 = - + + z y x ;在点N ) 10 , 9 , 6 ( - - - 的法向量为 ) 60 , 36 , 12 ( - - - ,切平面为0 ) 10 ( 60 ) 9 ( 36 ) 6 ( 12 = + - + - + - z y x ,即 0 83 5 3 = + + + z y x .综上,椭球面 498 3 2 2 2 2 = + + z y x 上,平行于平面 7 5 3 = + + z y x 的切平面 有两块,它们是 0 83 5 3 = ± + + z y x .例15 证明曲面 a z y x = + + ) 0 ( > a 上任一点的切平面在各坐标轴上的 截距之和等于a .证 设M ) , , ( 0 0 0 z y x 为曲面 a z y x = + + 上任的一点,曲面在该点的切面为0 2 2 2 00 00 00 = - + - + - z z z y y y x x x ,即0 ) ( 0 0 0 0 00 = + + - + + z y x z z y y x x , 亦即0 0 0 0 = - + + a z z y y x x .化为截距式即为 1 0 0 0= + + az zay y ax x . 可见在各坐标轴上的截距之和为a az ay ax = + + 0 0 0 = + + ) ( 0 0 0 z y x a .例 16 在 ] 1 , 0 [ 上用怎样的直线 b ax + = x 来代替曲线 2 x y = ,才能使它在平方 误差的积分 = ) , ( b a J ò - 10 2 ) ( dx y x 为极小意义下的最佳近似.解 = ) , ( b a J = - - ò 10 22) ( dx b ax x 51 32 23 2 2 + - - + + b a ab b a .现求其中极小值.ï ï îï ï íì- + = - + = .3 2 2 ,2 1 3 2 a b J b a J b a 解得有唯一驻点M ÷ ø ö ç èæ- 6 1 , 1 .0 3 1 1 2 3 2 | ) ( > = - ´ = - M ab bb aa J J J ,又 0 32| > = Maa J ,因此, ) , ( b a J 在点 M ÷ ø ö ç è æ- 6 1 , 1 取极小值.因为 ) , ( b a J 在R 2 中仅有唯一的极小值,可见该极小值还是最小值.因此,在 ] 1 , 0 [ 上用直线 61- = x x 来代替曲线 2 x y = ,才能使它在平方误差的积分为极小的意义下是最佳的近似.例 17 要做一圆柱形帐篷,并给它加一个圆锥形的顶.问在体积为定值时,圆柱的半径R ,高H 及圆锥的高h 满足什么关系时,所用的布料最省?解 设体积为定值V ,则 ÷ ø ö ç èæ+ = h H R V 3 1 2 p ,得 h R V H 3 1 2 - = p .帐篷的全面积为2 2 2 2 322 2 ) , ( h R R Rh R V h R R RH h R S + + - =+ + = p p p p , 0 > R , 0 > H . R S 0 3 2 2 2 2 2 22 2 = + + + + - - = hR R h R h R V p p p ,(*)0 3 2 2 2 = + + - = hR RhR S h p p .(**)由(**)式的得 h h R 232 2 = + ,代入(*)式,有R S 0 6 4 5 12 242 2 = + + - = h R R h R Vh p p ,由 0 6 2 > h R ,应有 0 12 5 4 2 2 2 = - + Vh h R R p p . 这就是驻点出应满足的关系式.由于该问题在于有最小值,这也是帐篷的全面 积 ) , ( h R S 取最小值时,圆柱的半径R 与圆锥的高h 所应满足的关系式. 例 18 抛物面 2 2 y x z + = 被平面 1 = + + z y x 截成一椭圆.求原点到这个椭圆的 最长距离与最短距离.解 这是求函数 2 2 2 ) , , ( z y x z y x d + + = 在约束条件 0 2 2 = - - y x z 与0 1= - + + z y x 之下的条件极值问题 .构造 Lagrange 函数= ) , , , , ( m l z y x L l - + + 2 2 2 z y x m + - - ) ( 2 2 y x z ) 1 ( - + + z y x .(5) . 0 1 (4) , 0 (3) , 0 2) 2 ( , 0 2 2 ) 1 ( , 0 2 2 2 2 ï ï ï î ïï ïí ì = - + + = = - + = = + - = = + + = = + + = z y x Lz y x L z L y y Lx x L z y x m l m l m l m l 由(1)和(2)有 0 ) 1 )( ( 2 = + - l y x ,由于 1 - ¹ l (否则由(1)得 0 = m ,据(3)得 2 1 - = z ,代入(4) ,导致 0 212 2 = + + y x 无解),得 y x = .把 y x = 代入(4)和(5) ,解得 2 3 1 2 , 1 ± - =x , 231 2, 1 ± - = y , 3 2 2 1 m = - = x z .即得两个 驻点A ÷ ÷ ø ö ç ç è æ - + - + - 3 2 , 2 3 1 , 2 3 1 和B ÷ ÷ øöç ç è æ + - - - - 3 2 , 2 3 1 , 2 3 1 . 而该 问题必有最大值和最小值,因此,点A 和B 就是最大和最小值点.由于d ÷ ÷ ø öç ç è æ - + - + - 3 2 , 2 3 1 , 2 3 1 3 5 9- = ; d ÷ ÷ øöç ç è æ + - - - - 3 2 , 2 3 1 , 2 3 1 3 5 9+ = . 可见点A 和B 分别是最小和最大值点.即原点到这个椭圆的最长距离为 3 5 9+ ,最短距离为 3 5 9- .例 19 求椭圆 12 3 2 2 = + y x 的内接等腰三角形,其底边平行于椭圆的长轴,而使面积最大.解 所指内接等腰三角形的一半(如图) 是 ABC D ,设C 的坐标为(,) x y ,则三角(0,2)A yx(0,)B y o(,)C x y形 ABC D 面积为 ) 2 ( y x - 之半,于是所求内接等腰三角形的面积为 ) 2 ( y x - .问题是求函数 ) 2 ( ) , ( y x y x S - = 在约束条件 12 3 2 2 = + y x 之下的条件极值. 设Lagrange 函数为) 12 3 ( ) 2 ( ) , , ( 2 2 - + + - = y x y x y x L l l ,( 0 > x , 2 2 < < - y ),则ï î ïí ì = - + = = + -= = + - = (3) . 0 12 3 (2) , 0 6 ) 1 ( , 0 22 2 2 y x L y x L x y L y x ll l 从方程(1)和(2)中消去l ,得 y y x 6 3 2 2 - = ,代入(3) ,得 0 2 2 = - - y y ,解得 231± = y . 2 = y 时, 0 ) 2 , ( = x S .因此,得唯一的驻点 ) 1 , 3 ( - .该问题有最大值,当底边右端点的坐标为 ) 1 , 3 ( - 时,所得内接等腰三角形的面 积最大.。
9、多元函数微分习题课(1)

2z 其中f 具有二阶连续偏导数, z = f (e x sin y , x 2 + y 2 ), 其中 具有二阶连续偏导数,求 4、 设 、 xy z = e x sin yf1′ + 2 xf 2′ 解 x
2z ′′ ′′ ′′ = f11e 2 x sin y cos y + 2e x ( y sin y + x cos y ) f12 + 4 xyf 22 + f1′e x cos y xy
x0 y0 z0 . 6abc
u=xyz(x>0,y>0,z>0)在条件( 于是问题转化为求函数 u=xyz(x>0,y>0,z>0)在条件(1)下的 最大值问题. 最大值问题. F(x,y,z)=xyz+ x,y,z)=xyz 令 F(x,y,z)=xyz+λ( a
x + b y + c z 1 ),解方程组
2、 由方程 xyz + 、
x 2 + y 2 + z 2 = 2 所确定的函数 z=z(x, y)
在点( 在点(1,0,-1)处的全微分 dz = dx - ) [利用全微分 由方程得 利用全微分] 利用全微分 因此,在点 因此,在点(1,0,-1)处 处
2dy
1 x + y +z
2 2 2
yzdx + xzdy + xydz +
在曲面上, 因 P0 在曲面上,即 a x 0 + b y 0 + c z 0 = 1 ,
(2)
a b c x+ y+ z =1 将它代入( 可化切平面方程为, 将它代入(2)式,可化切平面方程为, x0 y0 z0
则多元函数微分学习题课公开课一等奖优质课大赛微课获奖课件

x2 y2
(sin cos )cos 2 ,
故 lim ( y x)x 0.
x y x0
2
2
y0
第12页
例2 已知 w f ( x y, y z,t z)
求
w w w w x y z t
解
w x
f1
w y
f1
f2
w
w
z f2 f3 t f3
w x
w y
w z
w t
即
x y z 3
第31页
切平面在三个坐标轴上截距分别为
3 3 , 3 3 , 3 3
故切平面与三个坐标面所围成四周体体积为
V 1 底面积 高 1[1 | 3 | | 3 | | 3 |]
3
32
9 | | 9 是一个常量
2
2
第32页
例13 设 y = f ( x ,t ) 而 t 是由 F (x ,y ,t) 拟定
0
例3 已知 z sin(ax by c) 求
mnz x m y n
第13页
解 z a cos(ax by c)
x a sin(ax by c )
2z
x2
a2
sin(ax
by
c
2
2 )
2
mz xm
am
sin(ax
by
c
m
2
)
m 1 z
xmy
a m b sin(ax
by
c
边所正确圆心角,则
x yz
三角形面积
A 1 R2(sin x sin y sin z) 2
第21页
问题就是求A在条件
x y z (0 x, y,z )
多元函数微分学习题.-共28页

第五部分 多元函数微分学(1)[选择题]容易题1—36,中等题37—87,难题88—99。
1.设有直线⎩⎨⎧=+--=+++031020123:z y x z y x L 及平面0224:=-+-z y x π,则直线L ( )(A) 平行于π。
(B) 在上π。
(C) 垂直于π。
(D) 与π斜交。
答:C2.二元函数⎪⎩⎪⎨⎧=≠+=)0,0(),(,0)0,0(),(,),(22y x y x y x xyy x f 在点)0,0(处 ( )(A) 连续,偏导数存在 (B) 连续,偏导数不存在 (C) 不连续,偏导数存在 (D) 不连续,偏导数不存在 答:C3.设函数),(),,(y x v v y x u u ==由方程组⎩⎨⎧+=+=22v u y v u x 确定,则当v u ≠时,=∂∂x u( ) (A)v u x - (B) v u v -- (C) v u u -- (D) vu y- 答:B4.设),(y x f 是一二元函数,),(00y x 是其定义域内的一点,则下列命题中一定正确的是( )(A) 若),(y x f 在点),(00y x 连续,则),(y x f 在点),(00y x 可导。
(B) 若),(y x f 在点),(00y x 的两个偏导数都存在,则),(y x f 在点),(00y x 连续。
(C) 若),(y x f 在点),(00y x 的两个偏导数都存在,则),(y x f 在点),(00y x 可微。
(D) 若),(y x f 在点),(00y x 可微,则),(y x f 在点),(00y x 连续。
答:D 5.函数2223),,(z y x z y x f +++=在点)2,1,1(-处的梯度是( )(A) )32,31,31(- (B) )32,31,31(2- (C) )92,91,91(- (D) )92,91,91(2- 答:A6.函数z f x y =(.)在点(,)x y 00处具有两个偏导数f x y f x y x y (,),(,)0000 是函数存在全 微分的( )。
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( 0,0 )
( x )2 ( y )2
( x )2 ( y )2 [ ( x )2 ( y )2 ]2
0
所以 f 在点(0,0)不可微 !
7
2. 多元函数微分法 1) 偏导的定义
f ( x0 x , y0 ) f ( x0 , y0 ) f x ( x0 , y0 ) lim , x 0 x f ( x 0 , y 0 y ) f ( x 0 , y 0 ) f y ( x0 , y0 ) lim . y 0 y
2
15
y f x ( x, y ) 2 x arctan y , x
1 f xy ( x , y ) 2 x 1 2 y x 1 2 x 2x2 x2 y2 2 1 2 . 2 2 x y x y 1
16
y 例4 设 z f ( x y , ),其中 f 有连续偏导,求 z xy . x y y 解 z x f1 2 xy f 2 ( 2 ) 2 xy f1 2 f 2 , x x f1 1 y f 2 z xy ( 2 x f1 2 xy ) ( 2 f 2 2 ) y x x y 1 2 x f12 ) 2 x f1 2 xy( f11 x 1 y 1 2 x f 22 ) 2 f 2 2 ( f 21 x x x y 1 3 y f12 3 f 22 2 x f1 2 f 2 . 2 x y f11 x x
x 2 cos t ( 2 x sin t x y ) ( x y ) cos t 1 ( x y )2
18
例6 设 z f ( x , y ) 由 xy yz zx 1确定,求 d z . 解 令 F ( x , y , z ) xy yz zx 1, 则
4x y
2
2 2
P130 题3
lim
ln( 1 x y ) f ( x, y) .
的定义域,
y
y 2 4x
x2 y2 1
解 函数 f ( x , y )定义域为
O
x
D {( x , y ) | y 4 x , x y 1}, 1 因点 ( ,0) 在定义域中,而函数为 2
上式中的第一式乘 cos v , 第二式乘 sin v , 两式相加,
z 因此 uv x vux (v cos v u sin v ) e u . x z u uv vu ( u cos v v sin v ) e . 同理可得 y y y 23
ux e u cos v ,
小结:隐函数求偏导数的程序(方程组的情形):
(1) 弄清哪个是因变量,哪些是中间变量,哪些是
自变量;
(2) 将方程两边对自变量求导;
(3) 解由(2)得到的方程组,求出要求的偏导数.
24
可微,并且
d z f x ( x, y ) d x f y ( x, y ) d y .
10
关于多元函数微分法: 1. 分析复合结构
显示结构
隐式结构
(画变量关系图)
自变量个数 = 变量总个数 – 方程总个数 自变量与因变量由所求对象判定
2. 正确使用求导法则 注意正确使用求导符号
3. 利用一阶微分形式不变性
x 0 y 0
故 f 在 (0,0) 连续;
又因 f ( x ,0) f (0, y ) 0, 所以 f x (0,0) f y (0,0) 0
6
而
f
( 0,0 )
( x ) y ) ]
当 x 0, y 0 时,
z x f ( x y ) , F ( x, y, z ) 0
解法2 方程两边求微分, 得
化简
x f d y
F2 d y
消去 d y 即可得
21
P131 题12
u 例8 设 x e cos v , y e sin v , z uv ,
u
z z , . 求 x y
11
几个基本概念的关系 连续性 偏导数存在 可微性
方向导数存在
偏导连续
12
二、典型例题
ln( 1 xy ) lim 例1 求极限 . ( x , y )( 0 , 0 ) x tan y
解
令 y - x 0, 则
2 2
x 0
ln( 1 xy ) ln( 1 x ) x lim lim lim y x x tan y x 0 x tan x x 0 x tan x
Fx y z ,Fy z x ,Fz x y ,
Fy Fx yz z x 因此 z x ,z y , Fz x y Fz x y
yz z x d z zx d x z y d y dx dy x y x y ( y z) d x (z x) d y . x y
2) 高阶偏导
f ( x , y )的二阶偏导
f xx ( x , y ) ,f xy ( x , y ) ,f yx ( x , y ) ,f yy ( x , y ) .
8
3) 复合函数的偏导
x u( t ),y v ( t ) (1)全导数 设函数 z f ( x , y ) ,
此法忽略了 的任意性,
极限不存在 !
由以上分析可见, 三种解法都不对, 因为都不能保证
自变量在定义域内以任意方式趋于原点 . 同时还可看到,
本题极限实际上不存在 . 特别要注意, 在某些情况下可以利用极坐标求极限, 但要注意在定义域内 r , 的变化应该是任意的.
5
x2 y2 2 2 2. 证明: , x y 0 2 3 f ( x, y ) ( x y 2 ) 2 2 2 0 , x y 0 在点(0,0) 处连续且偏导数存在 , 但不可微 . 提示: 利用 2 x y x 2 y 2 , 知 1 1 2 2 2 f ( x, y) ( x y ) 4 lim f ( x , y ) 0 f (0 , 0)
2
17
有二阶连续偏导数, 且 u 2 u u , . 求 x xy x y z 1 u 解 f1 f 3 ( ) x y x x t 1 2u f13 ( ) f12 x y xy x y 例5 设
f 33 f 32 f 3 2 x cos t 1 x 2 x y
y 0
x 1 时 , x 1 y
此法第一步排除了沿坐标轴趋于原点的情况,第二步
未考虑分母变化的所有情况, 例如, y
1 x 1,
此时极限为 1 .
解法2 令 y k x ,
2 此法排除了沿曲线趋于原点的情况. 例如 y x x 时
4
解法3 令 x r cos , y r sin ,
解 由复合函数的导数公式,得
z z u z v vux uv x , x u x v x z z u z v vu y uv y . y u y v y u x e cos v , x求导,得 在方程组 两端对 u y e sin v
9
4) 全微分
(1)微分的定义
z f ( x x , y y ) f ( x , y ) Ax By o( ) .
全微分d z Ax By A d x B d y .
记作
f ( x , y )有连续偏导,则 f ( x , y ) (2)可微的条件:
19
例7 设
有一阶导数或偏导数, 求 解法1 方程两边对 x 求导, 得
其中 f 与F分别具
d y dz xf f xf dx dx dy dz F2 F3 F1 dx dx
x f f F2 dz x f dx F2 x f x F1 f x F2 f f F2 F1 1 x f F3 F2 F3 ( x f F3 F2 0) 20
22
u u 1 e u x cos v e ( sin v v x ) , u u 0 e u x sin v e (cos v v x ) , 上式中的第一式乘 sin v , 第二式乘 cos v , 两式相减,
得 vx e
得
u
sin v ,
2 2 2
初等函数,故函数在该点连续,即
1 ( x , y ) ( , 0 ) 2
lim
1 2 f ( x , y ) f ( ,0) . 2 ln 3 ln 4
14
y x 2 例3 设 z f ( x , y ) x arctan y arctan , x y 求 f xy ( x , y ). 解 f ( x , y ) [2 x arctan y x 2 1 ( y )] x x y2 x2 1 2 x 1 1 2 y 2 x y 1 2 y y x2 y y3 2 x arctan 2 2 2 x x y x y2 y 2 x arctan y , x
思考与练习
1. 讨论二重极限 时, 下列算法是否正确?
1 解法1 原式 lim 1 1 0 x 0 y x
y 0
解法2 令 y k x ,
解法3 令 x r cos , y r sin ,
3
分析:
解法1
1 lim 1 1 0 x 0 y x
为可微函数,则
d z z d x z d y . d t x d t y d t (2)复合求导 设函数 z f ( u, v ),u u( x , y ),