数据可视化技术及其应用展望
数据可视化技术开发及应用研究
数据可视化技术开发及应用研究随着互联网的发展，数据量急剧增加，数据分析和可视化成为了重要的技术手段。
在这样的背景下，数据可视化技术得到了越来越广泛的应用。
数据可视化技术是指通过图表、图形、动画等形式，将庞大而复杂的数据变成具有可读性和易理解性的信息，为用户提供具有洞察力的决策支持和数据分析的工具。
本文将介绍数据可视化技术的发展历程、技术原理、开发工具和应用领域。
一、数据可视化技术的发展历程早期数据可视化技术主要是以图表和图形的形式呈现单一的数据变化，比如线性图、柱状图、饼图等，主要为了呈现单一的数据变化。
随着计算机图形学、统计学、心理学等学科的发展，数据可视化技术得到了广泛的拓展。
发展至今，数据可视化技术已经能够进行多源数据的集成处理、更好地发现数据之间的关系、发现模式、进行空间和时间的可视化等，成为数据挖掘和决策支持的重要技术手段。
二、数据可视化技术的实现原理数据可视化技术的实现过程包括数据采集、数据处理、数据可视化和交互。
首先，数据采集包括数据的获取和预处理，数据的采集可以通过数据库、网络爬虫、传感器等方式获得，这部分包括了数据的分类、标准化、清洗、去噪等预处理工作。
其次，数据处理是指对采集到的数据进行预处理和分析，包括模型选取、特征提取、维度约减等分析方法，这是一个不断迭代的工作。
然后，数据可视化是指将数据进行可视化处理，以图表、图形、动画等形式给用户呈现数据的汇总、分布、共性和差异等信息。
最后，交互是指用户与数据的交互，包括用户对可视化图表的选择、交互、筛选等操作，这一部分主要是数据探索和数据分析的基础。
三、数据可视化技术的开发工具数据可视化技术的开发涉及到多个工具和技术，其中最常用的有数据仓库技术、统计软件、可视化工具等。
其中最常用的统计软件有SPSS、R、SAS等，这些软件提供了强大的统计分析工具和数据可视化功能。
另外还有类似Power BI、Tableau等可视化工具，可以帮助用户创建、发布和分享交互式的可视化报告。
大数据可视化技术的研究与应用
大数据可视化技术的研究与应用随着互联网、物联网等技术的发展，数据的量、质、速度等属性不断提高，随之而来的信息的可视化成为了重要的课题。
大数据可视化技术是一种通过可视化方式使数据更易于理解、分析、应用的技术。
它是大数据分析与展示的桥梁，广泛应用于交通、金融、工业、医疗等领域。
一、大数据可视化技术的研究进展大数据可视化技术虽然是一个比较新的领域，但其研究进展已经颇为丰富。
近年来，研究者们开始探究使用良好的图形界面来展示大数据，以期货好展示、分析数据。
因此，许多研究工作集中在图形表达领域，包括基于Web、应用程序等的可交互“重量”可视化。
在图形表达方面，大数据可视化技术使用的图形包括热力图、网络图、地图、条形图、散点图等。
石墨烯 (Graphene) 是一个可重复使用的图表和数据可视化库，它提供了许多通用的可视化表达形式。
由于石墨烯能够快速渲染大量数据，因此成为了科学计算、工程和数据分析中最常用的图表库之一。
此外，还有一些可重复使用的可视化库，例如D3. js、Chart. js、Square和Sigma.js。
D3 是一种利用Web标准来创建交互式的可视化图形的JavaScript 库。
它可以将数据转换为HTML、SVG和CSS，使开发者能够更改数据的呈现方式。
而Chart.js是一个简单的可重复使用的可视化库，主要侧重于创建静态图表，如条形图、柱状图、饼图等。
Sigma.js是一种可重复使用的网络可视化库，允许开发者创建半复杂的交互式网络图。
二、大数据可视化技术的应用领域大数据可视化技术广泛应用于各个领域，以下是几个应用案例：1. 金融投资金融风险控制和投资分析拥有大量和复杂的数据。
投资者可以利用大数据可视化技术来分析市场趋势、成交量和价格走势，以及收益率、回撤等金融指标。
2. 工业生产生产过程涉及到的各种数据如订单、机器状态、人工干预等都可以通过大数据可视化技术进行监测和控制。
运用可视化技术的整个产业链包括原材料采购、生产计划、进度跟踪和质量控制，全程监控生产数据或者对表现进行即时屏幕演示。
数据可视化技术的应用与发展
数据可视化技术的应用与发展一、引言数据可视化技术（Data Visualization，简称DataV）是一种通过图表、地图、仪表盘等视觉化方式将大量数据展现出来的技术。
它是将数据通过可视化方式呈现出来，使得数据变得更加易懂、易于理解和易于应用。
数据可视化技术的应用已经渗透到我们的日常生活、商业和科学研究等各个领域。
二、数据可视化技术的分类数据可视化技术可以分为以下几类：1.静态数据可视化：主要采用图形、图表等方式展示数据，以传达与表达数据的信息。
2.动态数据可视化：主要是在静态数据可视中加入动态效果，使数据更能生动地呈现，更加易于理解。
3.交互式数据可视化：目前，这是数据可视化的最新研究方向。
它是将网页设计和图表设计相结合，用户可以根据自己的需求调整不同的数据、变化图形和图表展示方式，从而实现数据的全面理解，更充分地利用数据。
三、数据可视化技术的应用1.商业和财务商业和金融从业人员使用数据可视化结果进行营销和销售竞争分析，预测销售额、变化趋势和业务问题的出现。
财务部门使用数据可视化结果来分析财务数据，预测未来的现金流和预算变化。
2.医学数据可视化技术在医学领域中用于展示生物学数据、病理学特征、医学影像、药品研究和临床试验结果。
对于这些数据的可视化处理，对于医生来说是个很好的决策支持工具。
3.科研数据可视化技术在科研领域有广泛的应用，能够帮助科学家更精确地分析和理解实验数据，进而证明或否定科学论点和理论。
4.政府和社会公共服务政府和社会公共服务机构将数据可视化技术用于管理和政策决策。
它包括城市规划、运输规划、卫生保健、教育、环境、公园和削减能源成本方面的决策。
所有这些决定都需要基于数据的分析和辅助决策。
四、数据可视化技术的未来与发展趋势未来，数据可视化技术的发展趋势是如下几点：1.更加精细化和更人性化的设计。
未来设计的重点将会是让数据可视化过程更加智能化、更符合人们的观感，以帮助人们更好地理解它。
数据分析技术的发展趋势与前景展望
数据分析技术的发展趋势与前景展望随着信息技术的飞速发展和大数据的普及应用，数据分析技术在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨数据分析技术的发展趋势，并展望其未来的前景。
第一部分：数据分析技术的现状随着互联网的发展和移动设备的普及，大量数据被产生和存储起来。
在过去，数据的规模相对较小，分析方法和工具相对简单。
然而，随着数据量的急剧增长，如何从这些海量数据中获取有价值的信息成为一个巨大的挑战。
为此，数据分析技术应运而生。
数据分析技术包括数据采集、数据处理、数据挖掘和数据可视化等方面。
通过对数据的收集和整理，我们可以获取各种类型的数据，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
利用数据处理技术，我们可以对数据进行清洗、转换和整合。
数据挖掘技术则可以从大量的数据中挖掘隐藏的模式、关联和趋势。
最后，通过数据可视化技术，我们可以将分析结果以图表或图像的形式展现出来，使人们更直观地理解数据。
第二部分：数据分析技术的发展趋势在未来，数据分析技术将继续发展和创新，以应对日益增长的数据挑战。
以下是数据分析技术的几个发展趋势：1. 人工智能的应用：人工智能技术如机器学习和深度学习将广泛应用于数据分析领域。
通过机器学习算法，计算机可以自主地学习和改进其分析能力，提高数据分析的准确性和效率。
2. 多模态数据分析：随着多模态数据的增加，如图像、音频和视频等，传统的数据分析技术可能无法满足需求。
因此，通过融合不同类型的数据以及开发多模态数据分析算法，可以更全面地理解和分析数据。
3. 数据隐私和安全性：随着数据泄露事件的频发，数据隐私和安全性成为数据分析的重要问题。
未来的数据分析技术需要关注数据的隐私保护和安全性控制，确保数据在分析过程中的保密性和完整性。
4. 可解释性和可追溯性：在数据分析应用中，人们更加关注模型的可解释性和可追溯性，即人们希望能够理解和解释模型的决策过程，并能够追溯每个决策的依据。
因此，未来的数据分析技术需要更加注重算法的可解释性和决策的可追溯性。
数据可视化技术的应用和发展
数据可视化技术的应用和发展近年来，随着数据的不断增长和普及，数据可视化技术的应用越来越重要。
它可以提高数据分析的效率和统计信息的可读性，为决策者提供更多的参考依据。
本文将讨论数据可视化技术的应用和未来发展。
一、什么是数据可视化技术数据可视化技术是将数据通过图形、图表等方式进行表达和展示，使普通人能够更加直观地理解数据。
它包含静态图形和动态交互方式。
静态图形包括饼图、柱状图、散点图、折线图等；动态交互方式主要是基于互联网，如Web GIS和数据探索式分析。
二、数据可视化技术的应用1. 商业领域在商业领域，数据可视化技术被广泛应用于市场营销、销售预测、产品评估和客户关系管理等方面。
例如，通过构建饼图和柱状图等图形，可以直观地呈现销售额、市场占有率等信息，帮助企业制定更好的业务决策。
2. 政府机构政府机构通常需要大量的统计信息来辅助政策制定和分析。
通过数据可视化技术，政府可以更清晰地了解社会经济状况，并更好地展示政策效果。
例如，政府可以通过静态或动态图表展示失业率、人口增长率、赤字情况和教育经费等重要信息。
3. 医疗卫生在医疗卫生领域，数据可视化技术可以进行临床决策支持、疾病流行监测、药品研发等方面的应用。
例如，卫生部门可以利用动态可视化技术对疾病流行病学进行监测和分析，发现潜在的病情流行状况。
三、数据可视化技术的未来发展数据可视化技术的未来发展趋势主要包括以下几个方向：1. 数据科学领域的发展数据科学是一种新兴的跨学科领域，它涵盖了计算机科学、数学和统计学等领域。
在未来，数据科学将越来越成为一个主流领域，因为它可以帮助人们从大量数据中挖掘出有价值的信息。
2. 人工智能技术的应用人工智能技术的发展将驱动数据可视化技术的创新和进步。
AI技术可以使数据可视化更具交互性，从而更容易与人交互。
AI技术还可以提高数据处理效率，并将大量数据转化为简洁的可视化表达。
3. 3D可视化技术的创新3D可视化技术通过将数据可视化展示方式从二维扩展到三维，使数据的表现更加生动和逼真。
数据可视化技术的发展和应用
数据可视化技术的发展和应用近年来，随着大数据时代的到来，数据可视化技术也逐渐成为了热门话题。
数据可视化技术是指通过图表、图形、地图等形式将数据转化为可视化的图像，使人们更直观地了解并分析数据。
随着科技的不断发展，数据可视化技术也在不断升级，其应用场景也越来越广泛。
一、数据可视化技术的发展历程早期数据可视化技术主要以图表、统计表格等方式来呈现数据，但这种方式对大量数据的处理相对繁琐，难以直观地展示数据间的关系。
直到计算机技术的发展，出现了Excel、SPSS等软件，更便捷地处理和展示数据。
但这些软件的表格和图表方式仍然局限于静态的数据展示，不够生动直观。
而随着Web2.0的兴起，HTML5、CSS3等新技术的应用，越来越多的交互可视化技术被开发。
可交互的数据可视化技术让用户可以灵活地探索和分析数据，如Google的Fusion Tables、Tableau等软件，使得数据分析工作变得更加高效。
二、数据可视化技术的应用领域1.商业分析商业领域是最早引入数据可视化技术的领域之一。
商业分析师可以利用数据可视化技术更好地理解市场趋势、竞争对手的情况、消费者喜好等信息，从而为企业的价格策略、营销策略等制定提供参考。
2.科研领域在互联网时代，科学家可以轻松地获取大量数据，但如何高效地分析和呈现这些数据成为了一个问题。
数据可视化技术为科学家提供了一个更好的方式来展示数据、发现异常数据，使得科学研究更加高效。
3.医疗领域数据可视化技术在医疗领域也有着广泛应用。
医护人员可以通过数据可视化技术更全面地分析患者数据，进而制定更合理的治疗方案。
4.政府机构政府机构是开发和使用数据可视化技术的重要用户之一，政府机构可以通过数据可视化技术更加高效地展示各类政策数据，更有效地为决策提供依据。
三、数据可视化技术的趋势1.移动化随着移动设备的流行，越来越多的数据可视化技术开始向移动平台发展。
相对于传统PC端，移动端数据可视化需要考虑更多的响应速度、内存、存储等问题。
数据可视化技术在商业智能中的应用研究
数据可视化技术在商业智能中的应用研究随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为了商业决策的必要条件。
商业智能（Business Intelligence）是利用信息技术和分析工具获取、整合和分析企业内部、外部环境信息，为企业提供决策支持的一种管理信息系统。
而数据可视化作为商业智能的核心技术之一，在为用户展示数据方面具有不可替代的优势。
本文将探讨数据可视化技术在商业智能中的应用及研究现状。
一、数据可视化技术的概念及发展数据可视化技术是将大量数据通过一定的图形、符号、动画等方式显示出来的技术。
其目的在于让人们更直观、更清晰地了解和认识数据，从而提高决策效率。
随着信息化进程的加速和数据量的快速增长，数据可视化已从最初简单的条形图、饼图发展到了越来越复杂的3D可视化、交互式可视化、虚拟现实可视化等。
二、数据可视化技术在商业智能中的应用1. 数据仪表盘数据仪表盘是一种以图表和报表形式呈现计量指标的工具。
它通过数据可视化技术将数据进行分类整理，然后以图像的形式展示在用户界面上。
这样一来，用户就能够以更直观的方式了解企业当前的经营状况。
数据仪表盘可以快速直观地显示企业的财务、销售、库存等指标，帮助企业管理层了解企业的运营状况，做出正确的决策。
2. 数据挖掘数据挖掘是对大型数据集的自动化分析过程，旨在发现有意义的模式、关系以及新知识。
而数据可视化技术则可以将挖掘出来的数据用可视化的形式展现出来。
例如，通过散点图可以更加直观地了解各个变量之间的关系，通过热力图可以更直观地观察数据的分布情况等。
这些可视化方式都有助于用户更加直观地理解分析结果。
3. 地图分析地图分析是一种将数据与地理空间信息相结合的技术。
它通过地图的形式展示数据，让用户能够在地理信息上得到更直观的反馈。
以供应链为例，地图分析可以用来显示电子商务订单在派送上的情况，检查可能存在的延误和瓶颈。
此外，地图分析还可以用来确定潜在的销售渠道、了解消费者的行为模式、评估市场需求等。
数据可视化技术的研究和应用
数据可视化技术的研究和应用随着数据量的不断增长，人们逐渐意识到将这些数据转化为有效信息的重要性，而数据可视化技术在这一过程中发挥着至关重要的作用。
在本文中，我将探讨数据可视化技术的研究和应用，从数据可视化技术的概念、分类，到数据可视化在不同领域应用中的作用和优势。
一、数据可视化技术的概念和分类数据可视化技术是指将大量数据转换为可视化形式的一种技术，以便用户更容易理解和分析这些数据。
在实际应用中，数据可视化技术主要有以下几种：1. 图表图表是一种最为基本、常见的数据可视化形式，它将数据以图形的形式呈现，包括折线图、柱状图、饼状图等。
图表的优势在于它简单明了、易于理解，同时对于数据的分类、趋势、比较等方面的分析也非常实用。
2. 地图地图是一种将数据与地理位置结合起来的数据可视化形式，它可以在地图上标注各种地点、地区的数据信息，以便用户更直观地了解数据分布、密度、联系等。
地图在可视化方面具有突出的优势，既能展示全局数据，又能细致呈现某一地区数据。
3. 面板面板是一种将多个图表、数据可视化工具组合在一起的数据可视化形式，它通过呈现多个可视化工具相互交互的数据呈现效果，更全面、多角度地呈现数据，实现更精准的数据分析。
二、不同领域中数据可视化的应用1. 商业企业的经营决策需要依据大量的数据，因此数据可视化在商业领域中有着广泛的应用。
商业中数据可视化的应用包括销售数据的展示、客户行为分析、市场趋势分析、财务数据呈现等。
通过数据可视化工具，商业领域能够快速准确地进行数据分析，更好地了解市场需求和竞争对手情况，从而更好地制定营销策略和决策。
2. 健康健康领域中，医学数据的可视化非常关键。
医疗机构通过可视化工具可以更加直观、快速地分析患者数据、疾病趋势、医疗服务的效果等。
同时，医患之间通过可视化工具更加直观地了解疾病信息和治疗方案，有助于提高患者的健康意识、治疗效果和生活质量。
3. 新闻新闻媒体通过数据可视化工具展示新闻背后的数据，能够更加直观地呈现事件的趋势、关联性等，同时也有利于提高新闻的可信度。
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参 考 文献
［ 】 孙嘉 平， 做好 节 能减排 ，实现 电力 可持 续发展 》 中国电机工 程 学 １ 《 ， 会 能 源 与信 息 【 ］ 张晓 莹， ２ 实现 配 电网节 能降耗 的难 点及对 策 ２ ９年第 ４ ． ， ０ ０ 期
其 它 相 关 学 科 的 发展 和 技 术 的 进 步 。 此 ， 需 开 展 多方 面 的 、 为 急 多层 次 的
多学科合作研究 ， 以期在其 发展上有所新的突破 。 内各专业领域对可视 国 化 技 术 Ｕ益增 加 的 兴趣 和 不 断 加 强 的合 作 ， 示 着这 一技 术 在 我 国发 展 和 预
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来达 到某 种 目的 ， 属薄 板 的模 压 成 形和 金 属 的锻 造 等 ； 的 则是 人 们 力 如金 有
求降 低 或避 免 的 ， 如汽 车 的 相撞 。 无论 是 需 要 而 利用 它 还 是 不需 要 而 防 止 它 ， 必 须对 其 物理 机 理进 行研 究 。 都 过去 这 种研 究 只 能通 过理 论 分 析 或实 验
引起 了 广 泛 的 兴趣 。 很多 用 于 工 程 和 科学 应用 中 的可 视 化 工具 和技 术 ， 能 够 很 决地 转 移 到 财 务和 统 计 中 来 。 视 化应 用 成 功 的 关键 在 于 它具 有 为用 可 户 提供 了 交互 式 的研 究 数 据 和 揭 示那 些 用 其它 方 法 很难 揭 示 的趋 势 、 循环
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水平 的 大 学 、 公司 的研 究 开 发 中心 进 行研 究 和 应 用 。 大 随着 Ｐ 功 能 的 不 断 Ｃ
为 了了解 数 据之 间 的相 互 关系 及发 展趋 势 ， 人们 求助 于 可视 化技 术 。 信 息可 视化 不 仅用 图像 来显 示多 维 的非 空问 数据 ， 用 户加 深对 数据 含 义的 理 使 解 ， 且 用 形象 直 观 的 图像 来 指 引 检索 过 程 ， 而 加快 检 索 速度 。 因此 ， 息 可 信
示 的对象 主 要是 多 维 的标 量 数据 ， 目前 的研 究 重 点在 于 ， 计 和选 择 什么 样 设 的显示 方 式 才能便 于 用户 了解 庞大 的多 维数 据 及它 们相 互之 间 的关 系 ， 中 其 更多 地 涉 及心 理 学 、 人机 交 互 技术 等 问题 。 图形 生 成 的 角度 来 看 ， 从 其难 度
以辅 助 将 来 的规 划 过程 。 一 方面 ， 复 杂 的发 射 和交 换 设 备 ， 另 更 为现 行 网络 的重构 提供 了更大 的 自由度 和 灵活 性 ， 但造 成在 单个 网络 单 元上运 行 的 的原 始 数据 不 断 增加 。 部 网 络运 行 的最 优 化 ， 全 需要 有 效地 使 用来 自所有 这些 信 号源 ， 而且 需 要 在诸 如 市 场 、 网络 规 划 和 Ｅ常 管 理 等传 统 的 不 同领 域之 间 ， ＿ ｝
接 触撞 击 是 许 多工 程 领 域 中都 会 遇 到 的 ， 中有 的 是 人 们需 要 利 用它 其
中包 括 记 录 单个 网络 单 元 的 特性 、 关 、 大 区 域 或地 理 分 组 等 。 外 城 开 较 另 市 景象 （ ｉｙｃｐ ） 视 化 也是 这 方 面 的一 项 潜在 的有 用 技术 。 市景 象 是 ｃ ｔｓａ ｅ可 城
和 模 式 的 能 力 。 非 空 间数 据 范 围 内应 用 的 一个 典 型 例 子 是 网络 统 计 ， 在 其
用科 学 计算 可视 化 技 术显 示 其结 果 。 外还 有 石 油勘 探 领域 ， 此 通过 科 学计 算 可视 化 技术 可 以依 据勘 探 的数据 绘 制 出地 下 的石 油 分布 图 。在气 象 预报 领 域 ， 学计 算 可 视 化 能在 繁 多 的数 据 中总结 出风 云 变 幻的 趋 势 。 科
样 的背 景 下产 生 的。
１、科 学 计 算 可 视 化
随着计算机技术的发展 ， 数据可视化概念 已大大扩展 。 高技术研究需
要试 验 ， 验 需 要花 费 大 量 的人 力物 力 ， 要 受 到 很 多客 观 条 件 的 制约 。 但试 且
所以大量的试验是在计算机上通过数据模拟进行的。 例如在核武器研究领 域， 我国 已经 加 入 了 核 禁试 条 约 ， 不能 再 做 物理 的原 子 弹爆 炸 实 验 了 ， 是 但
应 用 的 良好 前景 。 作者 简 介 马云 峰， １ ８年 ９月 ， 南科技 大学 计算机 科 学与技 术本 科毕 业． 男， ７ ９ 河
申秋 玲， １ ２年 ８ 女， ６ ９ 月，中央 党校 经济管 理 专业大 专 毕业．
研 究的 重 点放 在 如 何 真实 、 速地 显 示 三 维 数 据场 。 在信 息 可 视 化 中 ， 快 而 显
计消费总量 。由于信息可视化对 日益显著的 “ 数据超载”问题 ， 可以提供 近 实 时 的解 ，因此 ， 将对 商务 、 融 和 通信 等 领域 的信 息 管 理 ， 生 重 它 金 产
要 的 影 响 。 此可 见 ， 量 日益 增 加 的数 据 和 信 息 是有 用 的 ， 由 数 而关 键 在 于
视 化涉 及 到统 计 学 、 据 库 、 理学 、 机交 互 、 识 发 现 等领 域 。 科学 数 心 人 知 在 计算 可 视 化 中 ， 示 的对 象 涉 及标 量 、 量 及张 量 等 不 同 类别 的 空 间数 据 ， 显 矢
提 高、 各种 图形显卡 以及可视化软件的发展 ， 可视化技术 已扩展到科学研 究、 工程、 军事 、 医学 、 经济等各个领域。 综 所述， 可视化技术有着 巨 大 的发展和应用潜 力， 以及潜 在的可观的经济效益和社会效益 ， 可能促进
计算 可视 化技 术 的应 用 以 及 信 息可 视 化 技 术 的 发展 ， 并介 绍 了我 国 可视 化 技 术 的现 状 。
【 关键 词 】数据 可视 化 技 术 科 学 计算 可视 化 信 息 可视 化
中 图 分 类 号 ：ＴＰ３ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ — ０ （ ０ ） — ３ － ９ ０ ９ ４ ６ ２ １ ｌ １ ９ ０１ ７ ０ ２
好 地利 用它 或 减 少它 的破 坏 作 用 。
总 之 ， 算 机 的 发展 促 进 了计 算 科 学 的 发 生与 发 展 ， 可视 化 技 术 的 计 而 出现与 发展 则使 计算 科学 如 虎添翼 ， 两者 的 结合 对推 动现 代科 学 技术 的 发展
起 到 了不 可估 量 的作 用 。
个 扩展 的３ Ｄ条 状 图 ， 中２ 其 Ｄ域上 的标 量 值 表 示为 一 个 均 匀 网 格上 的街
区 或 大 楼 。 视化 表 示 出对 一 年 中 的每 个 月 ， 分 成 十个 地 理 带 上 设 想 的 可 划 呼 叫失 败 率 的统 计 资料 。Ｔ已将 城 市景 象 应 用用 于调 查 按 月按 区的 服务 统 Ｂ 计 和 传送 系统 运 行 性 能 。 些 应 用可 以非 常 容 易地 用于 金 融 信 息 ， 每 这 诸如 个 区 域 ，每 个 时 问 段 的 股 票 收 益 特 性 ， 或按 地 理 、 按 收 入 可 视 化 挖 掘 （ ｉｕ ｌ ｉｅ， 过 显示 各 个 分 行 的货 币流 通 总量 、 Ｖｓ ａＭ ｌ ）通 ｑ 总收 入 、 现金 运 作 来 统
有关 核 弹 的研究 与 制造 工 作还 得 进 行 ， 这需 要 在 计算 机 上进 行 数学 模 拟 ， 并
进行信息和思想的动态交换。 覆盖物理网络的是一个包括声音、 数据和图像 服务的广 阔领域 ， 中每一项都有 自己的数据和管理要求。 其 可 视 化在 非 空 间 数 据 中 ， 如 在 财 务 指标 或 流 通 量 统 计 中 的应 用 ， 诸 也
２、 信 息 可 视 化 技 术
随着 社 会信 息化 的 推进 和 网络 应用 的 日益 广 泛 ， 息源 越来 越 庞 大 ， 信 对
尽 快 从 中提练 对 我 们有 用 的 知识 。
３、 我 国 可 视 化 技 术 发 展 现 状。 ０ 由于 数 据 可视 化 所处
进 行 ， 受 到 许 多 限制 ， 物 体 或 复杂 环 境 下 往 往 无法 进 行 。 因此 复杂 今天 可 在 物 理 学基 本 理 论 指导 下 ， 助 计算 机 的 巨大 计 算 能 力 和可 视 化 技术 进 行 研 借 究 ， 物体 相 撞 时的 物 理机 理 形象 地展 现 在 设 计者 面前 ， 而帮 助设 计 者 更 使 从