lx4(数学分析+高代)
高等代数知识点总结

特殊行列式的计算方法
二阶行列式
一般形式为a11a22-a12a21,计算方法为 将a11和a22相乘,然后减去a12和a21的乘 积。
三阶行列式
一般形式为 a11a22a33+a12a23a31+a13a21a32a13a22a31-a12a21a33-a11a23a32,计 算方法为将每一项都按照这个公式进行展开 ,然后将各项相加即可得到结果。
3
互换行列式的两行(列),行列式的值变号,即 |...|=|-...|。
行列式的定义与性质
01
若行列式的某行(列)所有元素都是两数乘积,则可以对该行(列) 进行拆项,拆项后行列式的值不变。
02
若行列式的某行(列)所有元素都是同一个数,则可以对该行(列)
进行提公因式,提公因式后行列式的值不变。
若行列式的两行(列)对应元素互为相反数,则可以对该行(列)进
线性变换可以用于图像旋转,通 过矩阵乘法可以实现图像的旋转 。
线性变换可以用于图像剪切,通 过矩阵乘法可以实现图像的剪切 。
二次型在经济分析中的应用
要点一
投入产出模型
要点二
经济均衡模型
二次型可以用于描述投入产出模型,通过求解二次型的特 征值可以得到经济的平衡状态。
二次型可以用于描述经济均衡模型,通过求解二次型的特 征值可以得到经济的均衡状态。
03
线性变换的运算
两个线性变换的加法定义为对应元素之间的加法运算;数与线性变换的
乘法定义为数乘运算;两个线性变换的乘法定义为对应元素之间的乘法
运算。
线性变换的矩阵表示
线性变换的矩阵表示
设V是数域P上的线性空间,T是V的线性变换,对于V中 的任意一组基ε1,ε2,...,εn,有 $T(α)=T(ε1α1+ε2α2+...+εnαn)=T(ε1α1)+T(ε2α2)+... +T(εnαn)=ε1T(α1)+ε2T(α2)+...+εnT(αn)$,则称矩阵 A=(T(α1),T(α2),...,T(αn))为线性变换T关于基ε1,ε2,...,εn 的矩阵表示。
数学分析第四版十二讲课件高等教育出版社

数学分析第四版十二讲课件高等教育出版社1五、Γ函数与B函数Γ函数与B函数是含参变量的反常积分所定义的非初等函数,它们在数学、物理、经济中有广泛的应用.(一)Γ函数(Gamma函数)函数10()某某ed某αα+∞--Γ=称为Γ函数.由§12.2例7(书中P270)知,()αΓ的定义域为0α>.1.()αΓ在区间(0,)+∞连续.事实上,1`111001()某某某某ed某某ed某某ed某αααα+∞+∞------Γ==+.12(0,),,ααα∈+∞使120ααα<≤≤.111(0,1],某某某某e某eαα----∈≤;211[1,),某某某某e某eαα----∈+∞≤.已知瑕积分111100某某ed某αα--<()与无穷积分211某某ed某α+∞--都收敛,由M判别法知,无穷积分10某某ed某α+∞--在区间12[,]αα一致收敛,而被积函数1某某eα--在区域12(0,)D某ααα<<+∞≤≤连续,根据本节定理9,Γ函数在12[,]αα连续,于是,Γ函数在点α连续,从而在(0,)+∞连续.2.Γ函数在(0,)+∞内可导.用与上述相似的方法可证明Γ函数在(0,)+∞内可导,且10()ln(0)某某e某d某ααα+∞--'Γ=>.3.递推公式:0,α>有(1)()αααΓ+=Γ.0α>,有10000(1)()某某某某某ed某某de某e某ed某αααααααα+∞+∞+∞---+∞--Γ+==-=-+=Γ.设1,nnnNα+<≤+∈,逐次应用递推公式,有(1)()(1)(1)(1)()()nnααααααααααΓ+=Γ=-Γ-==--Γ-,而01nα<-≤.由此可见,只要知道Γ函数在1](0,的函数值,由递推公式就能计算任意正数α的函数值()αΓ.在数学手册(人民教育出版社,1979版)中给2出的是[1,2)上的Γ函数的值.例12(3.65)2.651.65(1.65)Γ=Γ,查表知,(1.65)0.9001Γ=,带入上式,得(3.65)2.651.65(1.65)2.651.650.90013.9357Γ=Γ=≈.若求(0.65)Γ,则(1.65)0.9001(1.65)0.65(0.65),(0.65)1.38480.650.65ΓΓ=ΓΓ==≈.当,nnNα+=∈,有(1)()(1)(1)(1)1(1)!nnnnnnnnnΓ+=Γ=-Γ-==-Γ=,即0(1)!n某nn某ed某+∞-Γ+==.(二)B函数函数1110(,)(1)pqpq某某d某--B=-称为B函数.已知(,)pqB的定义域为(0,0)Dpq<<+∞<<+∞(见§12.2中例8,P271)。
数学分析第四版知识点总结(共8篇)

数学分析第四版知识点总结(共8篇) :数学分析知识点第四版数学分析视频数学分析知识点梳理数学分析名词篇一:数学分析第三章知识点总结4设f在(??,b][a,??)上有定义。
limf?x?存在的充要条件是:对任何含于(??,b][a,??)且以x??n??为极限的数列?xn?,极限limf?xn?都存在且相等。
limf?x?存在的充要条件是:对任何含于(??,b]且以-?为极限的数列?5?设f在(??,b]上有定义。
xf?xn?都存在且相等。
?xn?,极限limn??limf?x?存在的充要条件是:对任何含于[a,??)且以+?为极限的数列?6?设f在[a,??)上有定义。
xf?xn?都存在且相等。
?xn?,极限nlim3 柯西准则1设函数f在对任何x',x''?limf?x?存在的充要条件是:任给??0,存在正数,使得?x;??上有定义。
x;有f?x??f?x.'x?x0'''4定理3.5(保不等式性)设limf?x?与limg?x?都存在,且在某邻域x?x0x?x0?x;??内有f?x??g?x?,'0x?x0则limf?x??limg?x?.x?x0x?x05定理3.6(迫敛性)设limf?x?=limg?x?=A,在某x?x0x?x0x?x0x?x0?x;??内有f?x??h?x??g?x?,则limh?x?=A.'0x?x0x?x06定理3.7(四则运算法则)若极限limf?x?与limg?x?都存在,则函数f?g,f?g,当x?x0时极限也存在,且1)lim[f?x??g?x?]?limf?x??limg?x?;2)lim[f?x?g?x?]?limf?x??limg?x?;又若x?x0x?x0x?x0x?x0limg?x??0,则f/g当x?x0时极限存在,且有3)limx?x0f?x?limfx/limgx.x?x0gxx?x0补充:7若limf?x?=A,则limf?x?=A.8设limf?x?=A,limg?x??B.x?x0x?x0()若1A?B,则存在点x0的一个空心邻域,使在此空心邻域中有f?x??g?x?;(2)若存在点x0的一个空心邻域,使在此空心邻域中有f?x??g?x?,则A?B.推论设limf?x?=A,B?R.x?x0()若1A?B(或A?B),则存在点x0的一个空心邻域,使在此空心邻域中有f?x??B(f?x??B);(2)若存在点x0的一个空心邻域,使在此空心邻域中有f?x??B(或f?x??B),则A?B(A?B).9(1)设limf?x?=?,且存在M?0和??0,使当0?x?x0??时,就有g?x??M,则limf?x?g?x? x?x0x?x0=?;(2)设limf?x?=?,limg?x?=b?0,则limf?x?g?x?=?.x?x0x?x0x?x010设limf?x?=?,则对任何趋向+?的数列{xn},都有limf?xn?=?. x??n??三函数极限存在的条件1单调有界定理1设f为定义在?2?设f为定义在?3?设f为定义在2归结原则0+0-of?x?存在。
数分高代知识点总结

数分高代知识点总结一、数学分析数学分析是研究实数、复数等数学对象的一门基础学科,它主要包括以下几个方面的知识点:1. 实数实数是数学分析的基础,它包括有理数和无理数。
有理数是可以写成两个整数的比的数,而无理数则是非有理数。
实数包括正数、负数、零等等。
2. 极限极限是数学分析的一个基本概念,它研究的是函数或数列随着自变量的变化而趋于某个确定的值或无限大的情况。
极限的概念包括数列的极限和函数的极限。
3. 连续与间断连续与间断是数学分析中非常重要的两个概念。
连续是指函数在某一点上存在极限,并且与该点的函数值相等,而间断则是指函数在某一点上没有极限或者极限与函数值不相等的情况。
4. 导数与微分导数是函数在某一点上的变化率,微分则是函数的微小变化。
计算导数和微分是数学分析中非常重要的一部分,它们有着广泛的应用和深远的理论意义。
5. 积分积分是对函数在某一区间上的累加,它的概念和计算方法包括不定积分、定积分和多重积分等,积分在物理、工程等领域有着广泛的应用。
6.级数级数是无限项数列的和,它的求和可以展开为无限项求和或极限的形式,级数在数学分析中有着重要的地位,可以用于研究函数的泰勒级数、无穷级数等问题。
7.常微分方程常微分方程是研究一阶或高阶导数与未知函数之间的关系,它在物理、生物等领域有着广泛的应用,研究的对象包括线性常微分方程、非线性常微分方程、高阶微分方程等等。
二、高等代数高等代数是研究向量、矩阵等代数对象的一门重要学科,它主要包括以下几个方面的知识点:1. 线性代数基础线性代数基础包括向量空间、线性变换、线性方程组等内容,这些概念是线性代数的基础,它们涉及到矢量、矩阵、行列式、特征值等知识点。
2. 线性方程组线性方程组是数学和物理中最基本的问题之一,它的求解方法包括高斯消元法、矩阵法等,线性方程组的解的性质和结构对很多问题有着重要的影响。
3. 矩阵与行列式矩阵和行列式是线性代数中的重要对象,它们包括矩阵的求逆、转置、秩、特征值等内容,这些内容在计算机科学、物理、工程等领域有着广泛的应用。
【史上最强】华东师范大学《数学分析》第四第五版上下册精讲精练

【史上最强】华东师范大学《数学分析》第四第五版上下册精讲精练华东师范大学《数学分析》第四第五版上下册是数学系研究生必修课程之一,也是大学本科高等数学课程的进阶版,内容极为丰富,涉及微积分、级数、常微分方程等多个方面,是一门集分析和代数为一体的课程。
下面,我将对该课程进行精讲精练,以帮助学生更好地掌握和理解课程内容。
一、微积分微积分是数学分析的重要组成部分,是研究微小变化的一种数学方法。
在微积分中,常见的概念包括导数、积分、极限等。
1.导数导数是函数在某一点的变化率,表示为$f'(x)$。
导数的计算可以通过极限的方法得到,有如下公式:$$f'(x)=\lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}$$ 2.积分积分是函数与坐标轴所围成的面积,表示为$\int_a^bf(x)dx$。
积分的计算可以通过求解定积分的方法得到,有如下公式:$$\int_a^bf(x)dx=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=1}^nf(x_i)\Delta x$$其中,$\Delta x=\frac{b-a}{n}$,$x_i=a+i\Delta x$。
3.微积分的应用微积分在自然科学、社会科学和工程技术等领域都有广泛的应用。
例如,在物理学中,可以通过微积分计算对象的运动、速度、加速度等,从而研究物体的物理性质;在经济学中,可以通过微积分分析经济学模型中的生产函数、消费函数等,从而研究经济模型的特性。
二、级数级数也是数学分析中的重要组成部分,是相加无限项的数列。
在级数中,常见的概念包括收敛、发散、绝对收敛、条件收敛等。
1.收敛和发散级数是收敛的,当且仅当它的部分和有界,表示为$\sum_{n=1}^\infty a_n$,其中$a_n$是级数的第$n$项。
级数是发散的,当且仅当它的部分和无界。
2.绝对收敛和条件收敛级数是绝对收敛的,当且仅当它的绝对值数列是收敛的,表示为$\sum_{n=1}^\infty|a_n|$。
高等代数第四版教学大纲

高等代数第四版教学大纲课程信息•课程名称:高等代数•授课对象:理工科本科生•学分:3•先修课程:线性代数、数学分析•教材:《高等代数》(第四版),郭宏著,高等教育出版社,2010年授课目标通过本课程的学习,学生应能掌握以下知识与技能: - 深入了解向量空间及其性质 - 熟练运用线性变换的表示与计算 - 理解特征值与特征向量的基本概念和表示方法 - 掌握矩阵的特征值与特征向量的计算方法及其应用 - 学会运用本课程内容解决实际问题授课大纲第一章向量空间•向量的定义与基本运算•向量空间及其子空间•线性相关与线性无关•子空间的直和与补空间•向量空间的基与维数•线性映射及其表示第二章矩阵代数•矩阵的定义及其基本运算•矩阵的转置与迹•矩阵的秩与梯度•矩阵的特征值与特征向量及其性质•对角化与相似矩阵•特征值与特征向量的计算方法第三章线性方程组•线性方程组的定义及其基本概念•矩阵与线性方程组的关系•初等变换及其性质•齐次与非齐次线性方程组•矩阵的逆与行列式•线性方程组的解法及其应用第四章域与线性空间•域的基本性质及其构造•线性空间与向量空间的关系•线性变换与矩阵的表示•域的扩张及其基本性质•代数数与超越数的定义与性质•矩阵的Jordan标准型授课方式本课程采用网络教学与课堂讲授相结合的教学方式。
网络教学包括在线学习平台上的课件、视频讲解、课堂笔记等,课堂讲授包括老师的讲解、课堂练习、课堂讲评等。
课堂讲授可根据学生的需要灵活安排,适当加入小组讨论、阅读和分析相关文献、进行实际案例分析等。
评价标准•平时成绩:参与在线学习与课堂互动,完成课后作业等。
•期末成绩:参加期末考试,合格线为60分。
•总评成绩:平时成绩占40%,期末成绩占60%。
参考文献•线性代数及其应用(第四版),Gilbert Strang著,机械工业出版社,2006年。
•高等数学(下册),同济大学数学系编,高等教育出版社,2004年。
•数学分析(下册),陆钟琦著,高等教育出版社,2004年。
985院校数学系2019年考研数学分析高等代数试题及部分解答

15 武汉大学
39
15.1 2019 年数学分析真题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
16 华中科大 2012 年数学分析试题解析
40
17 武汉大学 2018 年数学分析试题解析
44
18 中南大学 2010 年数学分析试题解析
13 大连理工大学
35
13.1 2019 年数学分析真题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
14 电子科技大学
37
14.1 2019 年数学分析真题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4 南开大学
10
4.1 2019 年数学分析真题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
4.2 2019 年高等代数真题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
48
19 浙江大学 2016 年数学分析试题解析
54
20 吉林大学 2015 年数学分析试题解析
58
21 中国科大 2015 年数学分析试题解析
64
22 中国科大 2014 年数学分析试题解析
68
23 厦门大学 2014 年数学分析试题解析
70
24 浙江大学 2012 年高等代数试题解析
74
–4/101–
x!0
高教版数学分析第4版课件17-4

f ( x0 , y0 y) f ( x0 , y0 ) ( y0 y) ( y0 ).
用前面相同的方法, 又可得到
F ( x, y) f yx ( x0 3 x, y0 4 y) x y
( 0 3 ,4 1).
当 x, y 不为零时,由 (5), (6) 两式又得
极值问题
其中f xy,f y x这两个既有x,又有y的高阶偏导数称为 混合偏导数. 类似地可以定义更高阶的偏导数, 例如 z f ( x, y)
的三阶偏导数共有八种情形:
数学分析 第十七章 多元函数微分学
高等教育出版社
§4 泰勒公式与极值问题
高阶偏导数
中值定理和泰勒公式
极值问题
z 3z
x
y0x0
1 x
y
f ( x0 x, y0 y)
f ( x0 , y0 y) f ( x0 x, y0 ) f ( x0, y0 ) ; (1)
类似地有
1
f
y
x ( x0 ,
y0 )
lim
x0
lim
y0
x
y
f ( x0 x,
y0 y)
f ( x0 x, y0 ) f ( x0, y0 y) f ( x0, y0 ) . (2) 为使 fx y ( x0, y0 ) f y x ( x0, y0 ) 成立,必须使 (1)、(2)
(3)
证令
F ( x, y) f ( x0 x, y0 y) f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 y) f ( x0, y0 ),
于是有 ( x) f ( x, y0 y) f ( x, y0 ).
F ( x, y) ( x0 x) ( x0) .
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数学实验练习题
一.用MA TLAB 计算下列极限:
(1)x
e x x 1lim 20-→; >> syms x;
>> limit(exp(2*x)-1)
ans =
(2)x
e kx x 1lim 0-→; >> syms x k;
>> limit((exp(k*x)-1)/x,x,0)
ans =
k
(3)11232lim +∞→⎪⎭⎫ ⎝⎛-+x x x x ;
>> syms x;
>> limit (((2*x+3)/(2*x-1))^(x+1),x,inf)
ans =
exp(2)
(4)x x x tan 001lim ⎪⎭⎫ ⎝⎛+→;
>> syms x;
>> limit((1/x)^tan(x),x,0,'right')
ans =
1
(5)k nx x x m +∞→⎪⎭⎫ ⎝
⎛+1lim ;
>> syms x m n;
>> limit ((1+m/x)^(n*x+k),x,inf)
ans =
exp(m*n)
(6)()k y n y my +→+1lim 0;
>> syms y k m n;
>> limit ((1+m*y)^(n/y+k))
ans =
exp(m*n)
(7)nx
mx x tan sin lim 0→; >> syms x m n;
>> limit (sin(m*x)^tan(n*x))
ans =
1
(8)nx
x mx x sin tan lim 0+→。
>> syms x m n;
>> limit((tan(m*x)+x)/sin(n*x))
ans =
(m + 1)/n
二.用MA TLAB 解方程。
1.一元方程与线性方程(组)
(1) 解方程 062
=--x x
>> syms x;
>> solve('x^2-x-6=0')
ans =
-2
3
(2) 解方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-+=-+060622x y y x >> syms x y;
>> s=solve('x^2+y-6=0','y^2+x-6=0',x,y);
>> s.x
ans =
2
-3
21^(1/2)/2 + 1/2
1/2 - 21^(1/2)/2
>> s.y
ans =
2
-3
1/2 - 21^(1/2)/2
21^(1/2)/2 + 1/2
(3) 解方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=++=++-=++0
1241232454321321
4321431x x x x x x x x x x x x x x >> a=[5 0 4 2;1 -1 2 1;4 1 2 0;1 1 1 1];
>> b=[3;1;1;0];
>> a\b
ans =
1.0000
-1.0000
-1.0000
1.0000
2.非线性方程(组)
(4)解非线性方程组⎩⎨⎧=+-=--0
sin 3.0cos 5.00cos 3.0sin 5.0212211x x x x x x >> s=solve('x1-0.5*sin(x1)-0.3*cos(x2)=0','x2-0.5*cos(x1)+0.3*sin(x2)=0','x1','x2');
>> s.x1
ans =
0.54137044767182880635580218334447
>> s.x2
ans =
0.33100386944615081329904746063815
数学实验2 班级 学号 姓名
一.用MA TLAB 计算极限。
用MA TLAB 计算极限的命令语句如下:
clear
>> syms x y m n (生成符号变量n m y x
)
limit(f(x),x,a) (求 )(min x f a x →) limit(f(x),x,inf) (求)(min x f x ∞
→) limit(f(x),x,a,'right') (求)(min 0
x f a x +→) limit(f(x),x,a,'left') (求)(min 0
x f a x -→) 例1.用MATLAB 计算下列极限:
(1)x e x x 1lim 20-→; (2)x
e kx x 1lim 0-→; (3)11232lim +∞→⎪⎭
⎫ ⎝⎛-+x x x x ; (4)x x x tan 001lim ⎪⎭⎫ ⎝⎛+→; (5)k nx x x m +∞→⎪⎭⎫ ⎝⎛+1lim ; (6)()k y n y my +→+1lim 0;
(7)nx mx x tan sin lim 0→; (8)nx
x mx x sin tan lim 0+→。
二.用MA TLAB 解方程。
1.一元方程与线性方程组
用两个函数solve ( )和linsolve( )来解线性方程,具体格式如下:
X=solve('eqn1','eqn2'...'eqnN','var1','var2'...'varN')
X=linsolve(A,B)
Solve 这个命令函数用来解符号方程与方程组。
且这个命令还可以解超越方程,如三角方程等非线性方程。
参数'eqnN'为方程组中第N 个方程,特殊地,方程组可以是单一的一个方程。
'varN'为方程组中第N 个变量的声明,若没有变量声明,则系统会按人们的习惯确定符号方程中的待解变量。
linsolve ( )这个命令用来解线性方程组AX=B 。
参数A 为线性方程组的系数矩阵,X 为未知量矩阵,B 为常数项矩阵。
若定义命令函数linsolve 的返回变量为[X ,Z],则返回线性方程组的通解Z*P+X ,否则返回为线性方程组的特解X 。
例1.解方程 062
=--x x
例2.求解方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-+=-+060622x y y x
例3.求解方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=++=++-=++0
1241232454321321
4321431x x x x x x x x x x x x x x 1. 非线性方程(组)
用命令函数fsolve ( )来解非线性方程(组)。
具体格式如下:
X=fsolve(fun,x0,options)
参数fun 为定义好的待求解的非线性方程(组)的文件名。
x0为求解方程的初始向量或矩阵。
Options 设置命令函数fsolve 求解过程的各种参数。
通常我们设为optimset (fsolve )。
Options 的其他参数项可通过帮助文档查询,或直接在MA TLAB 的命令行输入help optimset 查询。
例4.解非线性方程组⎩⎨⎧=+-=--0sin 3.0cos 5.00cos 3.0sin 5.0212211x x x x x x。