智能视频监控应用系统设计攻略(摘抄自国际电子商情)
智能视频监控系统设计与实现
智能视频监控系统设计与实现一、介绍视频监控系统是一种常见的安全保障系统，能够通过视频监控实现对物体、人员等的实时监测。
传统的视频监控系统主要以人工巡逻和视频录像为主，存在着效率低、监控盲区大、难以识别异常等问题，随着计算机技术和深度学习技术的不断发展，出现了智能视频监控系统。
本文就智能视频监控系统的设计和实现进行详细的介绍。
二、智能视频监控系统的组成智能视频监控系统主要由图像采集部分、视频传输部分、图像处理部分、智能分析部分和报警处理部分五大部分组成。
图像采集部分主要是通过监控摄像头等设备获取监测场景的视频信号；视频传输部分主要是将采集到的视频信号传输到图像处理部分；图像处理部分主要对视频信号进行处理，包括图像分割、目标检测、特征提取等操作；智能分析部分主要是将处理后的视频信号通过深度学习算法等技术实现智能分析，如人脸识别、车牌识别、行人检测等；报警处理部分主要是在系统检测到异常情况时，及时对相关人员进行报警提醒，如在入侵检测时，及时通知保安人员进行处理。
三、智能视频监控系统的设计与实现1.图像处理部分图像处理部分是智能视频监控系统的核心部分之一，主要是实现对视频信号的预处理和特征提取等关键技术。
以下是该部分三个模块的设计：1) 视频图像分割分割一般为基于前景的分割，它是基于像素级别的处理。
从长期来看，前景分割仍然是图像处理领域的一个挑战，因为它需要解决一些先前线性模型不能解决的问题。
图像处理算法中，基于全局和局部的分割方法是较为常见的，如自适应阈值处理和区域式分割方法等。
2) 特征提取特征提取是指通过一些技术手段将原始图像信息转换成有用的特征向量。
常用的特征提取方法有颜色直方图、纹理描述、联合直方图等。
通过训练，深度学习算法可以学习到特征，用于判别人物、车辆等目标。
3) 区域检测区域检测是指对采集的监测场景中感兴趣的区域进行检测。
通过学习、训练，可以实现对行驶中的车辆、人物等的自动检测，有效提高了视频监控的效率。
智能视频监控系统的设计与实现
智能视频监控系统的设计与实现随着人类社会的进步，信息技术的发展日新月异，各行各业都开始逐步智能化，而安防行业作为信息技术的重要应用领域，智能视频监控系统的需求也越来越迫切。
本文将就智能视频监控系统的设计与实现进行论述。
一、智能视频监控系统的设计思路1、系统框架智能视频监控系统的主要组成部分包括：视频采集、视频压缩、视频传输、存储和检索、智能分析及报警等子系统。
其中，视频采集模块主要负责从摄像头等采集设备中获取视频数据；视频压缩模块则负责将原始的视频数据进行压缩，以减小数据量，便于传输和存储；视频传输模块负责将压缩后的视频数据通过网络传输到指定的存储设备中，同时也需要确保数据的安全性；存储和检索模块则主要负责将传输过来的视频数据进行存储，并能够提供相应的数据检索功能；智能分析及报警模块则负责对存储的视频数据进行智能分析，如目标检测、场景识别等，并能够根据特定的条件触发报警，帮助用户及时发现异常事件。
2、系统流程智能视频监控系统的基本流程如下：视频采集->视频压缩->视频传输->存储和检索->智能分析及报警其中，系统启动时，视频采集模块从摄像头中获取视频数据，然后经过视频压缩模块进行压缩，压缩后的视频数据通过网络传输到指定的存储设备中进行存储；存储和检索模块则是在存储视频数据的同时，提供相应的检索功能，以便用户可以快速查找需要的视频数据；智能分析及报警模块则是在存储的视频数据中进行目标检测、场景识别等智能分析操作，一旦发现异常事件，就会触发相应的报警信号，帮助用户及时采取措施。
二、智能视频监控系统的实现方法1、视频采集智能视频监控系统的视频采集模块通常采用网络摄像头或硬盘录像机等设备进行采集。
具体实现方法可以采用OpenCV等图像处理库，在采集的过程中进行图像处理，以提高图像质量和识别准确度。
2、视频压缩智能视频监控系统的视频压缩模块通常采用H.264、H.265等视频编码标准进行压缩。
智能视频监控系统的分析与设计
智能视频监控系统的分析与设计随着社会的发展和技术的进步，智能视频监控系统在各个领域的应用越来越广泛。
本文将介绍智能视频监控系统的背景和意义，分析用户需求和应用场景，设计系统的整体架构，探讨系统模块的功能以及具体实现方案，最后对系统进行测试和优化。
智能视频监控系统是指通过先进的图像处理、模式识别和计算机视觉等技术，实现对监控区域内的人员、物品和事件进行自动监控、识别和报警的系统的。
智能视频监控系统能够大大提高监控的实时性、准确性和灵活性，帮助人们更好地保障安全和维护秩序。
智能视频监控系统的用户需求主要包括以下方面：实时监控：用户需要实时查看监控区域的图像和视频，了解现场情况。
自动识别：用户希望系统能够自动识别监控区域内的人员、物品和事件，减轻人工识别的负担。
报警提示：当监控区域内出现异常情况时，系统能够及时发出报警提示，以便用户采取相应措施。
存储和回放：用户需要将监控数据进行存储，并能够回放历史记录，以便后续查看和分析。
智能视频监控系统的架构设计包括硬件设备、软件系统和人机交互界面等部分。
硬件设备：包括摄像机、镜头、云台、解码器、存储设备和网络传输设备等，用于采集、传输和处理监控数据。
软件系统：包括视频采集、传输、存储和管理等模块，以及可视化图像处理、远程监控、智能分析等模块。
人机交互界面：包括web页面、手机APP和触摸屏等，便于用户远程监控和管理系统。
可视化图像处理：通过对监控图像进行分析和处理，提取出有效信息，如人脸、车牌、行为等特征，为后续的智能分析提供数据支持。
远程监控：通过互联网或专网实现远程访问和监控，用户可以在任何时间、任何地点对监控现场进行实时查看和远程控制。
智能分析：利用人工智能和机器学习等技术，实现自动化识别、异常检测和态势预测等功能，提高监控的智能性和自动化水平。
单元组成：智能视频监控系统由多个单元组成，包括图像采集单元、图像处理单元、控制单元、通信单元和存储单元等。
通信协议：采用基于TCP/IP的通信协议，实现数据的高速、稳定传输和系统的无缝集成。
视频监控系统设计方案和对策
视频监控系统设计方案和对策一、方案设计1.系统需求分析：首先，需要明确视频监控系统的基本需求，如监控范围、监控目标、监控时间等。
根据需求分析，设计出符合要求的视频监控系统。
2.摄像头安装位置确定：根据系统需求和拍摄角度要求，确定摄像头的安装位置，保证监控画面覆盖范围和拍摄清晰度。
3.设备选型：根据监控范围和要求，选择合适的摄像头、监控设备和存储设备。
同时，要考虑设备的品牌、性能和可靠性等因素。
4.系统布线和连接：根据实际情况，合理布置系统的布线和连接方式，确保摄像头、监控设备和存储设备之间的有效连接和通讯。
5.视频存储和备份：视频监控系统需要一个可靠的存储和备份系统，确保视频文件的长期存储和备份，以应对可能出现的安全问题。
6.远程监控和管理：视频监控系统还需提供远程监控和管理功能，方便用户在任意地点进行视频监控和系统管理，提高管理效率和方便性。
二、对策建议1.防止黑客攻击：为了防止黑客攻击和入侵，建议采用防火墙和入侵检测系统等网络安全设备，及时更新系统补丁和升级防护软件。
2.视频文件加密和权限管理：对于敏感视频文件，建议进行加密存储，并设置访问权限，只有授权人员才能访问和查看。
同时，定期更新密钥和密码，增加系统安全性。
3.数据备份和恢复：为了保证视频文件的安全性和完整性，建议定期对存储设备进行数据备份，并建立恢复机制。
一旦出现数据丢失，可以及时恢复数据。
4.物理安全保护：对于视频监控设备和存储设备，建议采取实施物理安全措施，如设备固定、设备监控和防盗报警等，防止设备被人为破坏或盗窃。
5.监控系统运行检测：建议定期对视频监控系统进行运行检测，包括检查设备功能、画面清晰度、存储容量以及远程访问等功能，确保系统正常运行。
总结：视频监控系统的设计方案和对策需要从系统需求、设备选型、存储备份、远程监控和数据安全等方面考虑，以保证系统的可靠性和安全性。
同时，要时刻关注新技术的发展和系统的更新，不断优化视频监控系统，提高系统的性能和效率。
2023-智能化视频监控设计方案V1-1
智能化视频监控设计方案V1随着科技的不断发展，智能化视频监控设计方案也越来越被广泛地应用于各种场景中。
在实际应用中，需要对智能化视频监控系统进行适当的设计和安装，本文将围绕智能化视频监控设计方案V1进行详细讲解，并以步骤的形式介绍这一过程。
步骤一：了解系统需求，提出方案在安装智能化视频监控系统之前，要先了解用户的需求，包括监控范围、监控目标、监控时间等。
然后，我们可以根据这些信息提出相应的方案，包括摄像头的数量、覆盖范围、安装高度、录像设备等。
同时，我们也需要考虑监控系统的成本和可扩展性，以及未来的升级和维护。
步骤二：制定布局和安装方案得到方案后，我们需要对监控布局进行规划和设计。
首先，我们需要确定每个摄像头的位置、角度和覆盖区域，以确保整个监控区域能够被全面覆盖。
然后，我们需要制定安装方案，确定每个摄像头的安装方式，如吊装、壁挂、支架等。
步骤三：安装摄像头和设备安装摄像头和设备是整个监控系统安装的核心步骤。
在这个过程中，我们需要按照之前制定的布局和安装方案，逐个安装每个摄像头，并将它们与录像设备或监控中心进行连接。
同时，我们也需要对设备进行调试和测试，确保监控系统的正常运行。
步骤四：设置监控和报警功能通过设置监控和报警功能，我们可以确保监控系统的高效运行。
具体来说，我们可以设置监控画面、录像时间、报警灵敏度等参数，保障视频质量和监控效果。
同时，我们也可以设置监控报警，如区域入侵、移动侦测等，及时发现异常行为。
步骤五：测试和优化监控系统安装完成后，我们需要对监控系统进行全面的测试和优化。
在测试过程中，我们可以模拟各种异常情况，并检查监控系统的响应时间、稳定性和可靠性。
在优化过程中，我们可以调整监控参数和设备配置，以提高监控系统的效率和性能。
总结：综上所述，智能化视频监控设计方案V1的安装和调试过程需要分步骤进行。
我们需要从系统需求的分析和方案制定开始，然后制定布局和安装方案，安装摄像头和设备，设置监控和报警功能，最后测试和优化监控系统。
智能视频监控系统设计与应用
智能视频监控系统设计与应用随着科技的不断发展，现代社会对安全的要求越来越高。
而智能视频监控系统作为一种超前的技术手段，已经被广泛运用于各种场合，如公共交通、校园、企业、商业区等地方。
本文将从智能视频监控系统的概念、构成、设计与应用等方面进行论述。
一、智能视频监控系统的概念智能视频监控系统是利用计算机技术和图像处理技术，将监控场景中采集到的视觉图像信息进行数字化、网络化处理，形成可视化的监控画面，并通过分析识别技术将图像中的目标物体进行识别、分析、报警等处理。
系统主要由监控设备、视频处理设备、服务器、网络传输设备等组成。
目前市场上常见的智能视频监控系统有数字化视频监控系统和网络视频监控系统两种。
二、智能视频监控系统的构成1. 监控设备监控设备是智能视频监控系统中最基础的设备之一，包括摄像头、云台、电源等。
其中，摄像头是最核心的设备，主要负责采集场景中的图像信息。
云台常用于对摄像头进行方位上的调整，可以控制摄像头的俯仰、左右摆动等动作。
2. 视频处理设备视频处理设备是指对图像信息进行处理的设备，主要包括显示设备、图像采集卡、视频压缩编码设备、图像处理器等。
视频压缩编码设备主要是将采集到的大容量无损画面压缩成小容量有损视频，压缩编码技术的好坏直接影响到视频质量。
图像处理器则负责对采集到的图像进行处理和分析，通过算法实现主动检测、追踪、针对性搜索等功能。
3. 服务器服务器是智能视频监控系统中运行各种软件程序的设备，主要包括监控数据的存储、管理、查询、分析等。
服务器的性能直接影响到系统的稳定性和效率，具有高可靠性、高稳定性、高容量储存等特点。
4. 网络传输设备网络传输设备是智能视频监控系统中实现数据传输的设备，包括网络交换机、路由器、光缆等。
通过合理的网络架构可以实现监控数据的实时传输和远程管理，提高了系统的使用效率。
三、智能视频监控系统的设计在设计智能视频监控系统时，需要按照实际需要确定其性能指标、硬件设备、软件系统和系统架构等，从而实现系统的稳定、高效、可靠的运行。
智能监控系统技术设计方案
智能监控系统技术设计方案简介智能监控系统是一种利用先进的技术手段对目标进行实时监控和数据采集的系统。
本文档旨在提供智能监控系统的技术设计方案，以便实现高效可靠的监控功能。
系统结构智能监控系统的核心结构包括监控设备、数据传输网络和数据处理与分析模块。
监控设备监控设备是系统的输入端，它负责采集目标的图像、音频和其他相关数据。
可以使用高清摄像头、麦克风等设备来实现数据的采集。
数据传输网络数据传输网络是监控设备与数据处理与分析模块之间的桥梁，用于将采集到的数据传输到后续处理模块。
可以使用有线网络、Wi-Fi或者其他无线传输技术来实现数据的传输。
数据处理与分析模块数据处理与分析模块是系统的核心部分，它接收并处理传输过来的监控数据。
该模块可以采用图像识别、声音分析等技术来实现对目标的实时监控和数据分析。
在数据分析过程中，可以结合机器研究和深度研究算法来提高监控系统的准确性和智能化程度。
技术实现智能监控系统的技术实现主要包括以下几个方面：数据采集和传输在数据采集和传输方面，可以借助现有的摄像头、麦克风等设备进行实时数据采集，并利用网络传输技术将数据传输到数据处理与分析模块。
图像识别与分析图像识别与分析是智能监控系统的关键技术之一。
利用计算机视觉和图像处理算法，可以实现对目标的自动检测、跟踪和分析。
通过识别目标的外形、颜色、纹理等特征，可以实现目标的分类和行为分析。
声音分析除了图像识别，声音分析也是智能监控系统的重要技术。
利用信号处理和机器研究算法，可以对特定的声音进行识别和分析。
例如，可以识别危险声音或异常声音，并及时报警。
数据存储与管理对于大量的监控数据，需要合理的存储和管理方式。
可以利用数据库和云存储技术来实现对监控数据的存储和检索。
总结本文档介绍了智能监控系统的技术设计方案，包括系统结构和技术实现。
通过合理的设计和技术选择，智能监控系统可以实现对目标的高效可靠监控和数据分析。
希望该方案能够为智能监控系统的开发提供参考和指导。
智能视频监控系统设计
智能视频监控系统设计近年来，随着科技的发展和网络技术的进步，智能视频监控系统已经逐渐走进人们的视野。
它不仅可以监控和记录实时视频，还可以通过人工智能技术进行图像识别和分析，帮助用户快速判断和处理事件，提高安全防范能力。
本文将介绍智能视频监控系统的设计，从系统功能、硬件设备、软件平台等方面进行阐述。
一、系统功能智能视频监控系统可以实现以下功能：1.实时监控：通过监控摄像头获取视频，通过实时传输技术将视频信号传输到监控中心，实现对目标区域的实时监控。
2.事件报警：通过智能算法技术对图像内容进行分析，当发现异常情况时，触发系统报警，通知安保人员及时处理。
3.历史记录查询：系统可以对历史记录进行存储和管理，用户可以通过查询系统的历史记录来了解过去的情况。
4.图像识别：系统可以对图像进行处理和识别，达到智能化的监控效果。
例如，通过人脸识别技术实现人员进出记录和身份识别。
二、硬件设备智能视频监控系统要实现上述功能，需要以下硬件设备：1.监控摄像头：监控摄像头是智能视频监控系统的核心设备之一。
它可以通过输入视频信号，实现对目标区域的监控。
2.监控中心服务器：监控中心服务器是智能视频监控系统的中心控制单元，可以管理和调配多个监控节点的视频信号。
3.网络设备：网络设备包括交换机、路由器和防火墙等，它们可以实现视频信号的传输和网络安全防护。
4.存储设备：存储设备可以对监控系统的视频信号进行存储和管理，例如硬盘、光盘等。
5.智能算法设备：智能算法设备是实现智能化监控的关键。
例如，图像处理芯片、人脸识别设备等。
三、软件平台智能视频监控系统的软件平台主要包括以下几个方面：1.操作系统：操作系统是软件平台的基础，它可以提供系统的核心功能，如稳定性、安全性等。
目前常用的操作系统有Windows Server、Linux等。
2.监控软件：监控软件可以管理和控制监控系统的所有设备，例如视频监控软件、报警管理软件等。
3.图像识别软件：图像识别软件可以通过智能算法技术实现对图像内容的识别和分析。
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国际电子商情讯随着宽带有线和无线网络基础设施的完善以及全球安防市场需求的增长，视频监控的应用正呈爆发性的增长态势。
视频监控系统的发展趋势非常明显，在经历了数字化和网络化之后，下一个重要的趋势就是智能化，即智能监控和视频分析技术的应用。
传统的视频监控由人工进行视频监测发现安全隐患或异常状态，或者用于事后分析，这种应用具有其固有的缺点，难以实现实时的安全监控和检测管理。
带有智能分析功能的监控系统可以通过区分监控对象的外形、动作等特征，做到主动收集、分析数据，并根据预设条件执行报警、记录、分析等动作。
智能监控系统可以运行于服务器，也可以运行在基于DSP的嵌入式系统上，而后者已逐渐成为主流。
智能视频的应用大体上可以分安防、人体行为检测和智能交通三方面的应用。
其中安防应用是被广泛认为是最具潜力的市场，它包括以下几个应用类别：入侵检测，可以自动检测出视频画面中的运动行为特征；物品移除检测，可以自动检测物品搬移事件——当防区内某特定位置的物品被拿走或搬走时发出报警；遗留物检测，可以对遗弃物进行自动检测——当物品在某个防区内被放置或遗弃的时候自动报警；智能跟踪，可以使摄像机对自身的云台和变焦镜头进行自主PTZ驱动。
人体行为检测应用包括脱岗检测(可以实现自动检测岗哨人员就位情况)、徘徊检测(对重要区域人体徘徊检测)。
智能交通应用包括：对非法停留的交通工具进行检测，当交通工具在防区内非法停留时发出报警；车辆逆行检测，及时辨别逆行车辆。
随着准确率和可靠性逐步提高及产品成本的下降，智能视频在越来越多的场合得到了应用，它能够替代部分安防设备，降低安保人员的工作强度，提高工作效率，减少管理成本。
事实上，智能视频的应用具有非常巨大的潜力。
随着技术日趋成熟，智能视频技术的应用领域正在迅速扩展，这些应用主要包括上述的安防、交通以及零售、服务等行业，如人数统计、人脸识别、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。
实时视频监测的需求正在快速增长，特别是随着实时安全监控应用的需求增加，实时发现安全隐患或目标异常行为的功能已经具有越来越重要的现实意义，智能视频监测系统产品在这种日益增长的需求带动下，正在成为视频监控应用的新热点。
特别是随着半导体技术的进步，例如以Blackfin汇聚式处理器为代表的先进嵌入式解决平台方案的推出，具有极高性价比和极高实用性的智能视频分析设备不断推出，并在一些关键应用中发挥极为重要的作用。
图1：传统的视频监控应用示意图。
智能视频应用设计攻略硬件平台方案的选择往往决定了系统的整体方案成本、性能、开发工具和方法的可用性，以及方案未来持续升级的可行性等，因此方案平台选型至关重要。
智能视频应用自身的独特性要求在硬件平台的选择上进行综合权衡。
视频监控系统的网络化和智能分析要求，以及大规模工程安装对成本、体积和功耗的限制，非标准化的智能视频分析方法和几乎定制化的方案优化方式，使得结合了MCU和DSP优势、具有软件设计灵活性和强大处理能力的汇聚式处理器方案平台体现出更加明显的优势。
本文将结合ADI公司独特的Blackfin汇聚式DSP 处理器的特点，分析智能视频设计中主要的设计技术要点。
一、硬件平台选型可定制化能力非常重要。
有很多因素制约着视频监控系统智能化的应用步伐：首先是智能监控的视频算法比较复杂，难于标准化，各个系统提供商的视频分析软件都有自己的独特算法，导致市场上的产品没有统一的标准；其次，视频监控系统的应用场景比较复杂，用户的要求多样化，所以定制化的要求比较多。
因此，视频分析方案通常需要针对客户的应用特点和需求进行方案优化，采用的算法千差万别。
此外，由于智能视频应用的高复杂性，对方案的处理能力提出了更高的要求。
MCU+ASIC的视频监控传统方案难以实现各种个性化的设计和高运算能力要求，即使选择普通DSP+MCU的双芯片方案通常也难以满足智能视频监控应用的复杂运算需求，需要增加协处理器，这种复杂的解决方案无论是BOM成本、功耗还是开发难度都不足取。
Blackfin处理器充分发挥了MCU+DSP汇聚式架构的优势，满足了智能视频应用的系统控制和高强度的运算需求，特别是以BF561为代表的高性能双内核架构已经成为智能视频应用的首选方案平台。
方案的可扩展性也是需要考虑的因素。
智能视频分析应用除了需要针对应用环境、应用目的进行方案优化外，不同的客户可能还有其他方面的不同需求。
例如，当前一些领先的数字视频监控方案实现了H.264基本类@Level3.0和MPEG4 D1+CIF双码流的支持，未来可能扩展到支持H.264 D1+CIF的双码流。
随着智能视频分析的更广泛应用，如IP摄像机、无线视频监控、智能交通系统等，不同应用都可能对各种接口功能、通信标准、用户界面等的需求有较大的差异化，硬件平台方案对各种需求的灵活扩展性非常重要。
同时，正如前文所述，智能视频分析技术发展不过数年的时间，随着技术的不断成熟以及一些相关的标准的出台和改进，产品的可升级特性至关重要，既是开发者须关注的问题也是终端客户关切的重要特性。
Blackfin DSP在算法并行处理上具有独特优势，特别是ADSP-BF561采用双DSP 核，能够实现很复杂的智能视频处理算法。
视频应用优化特性。
一些方案尽管具有较强的处理能力和可扩展性，方案是否主要针对视频应用进行过优化设计也值得关注，因为这直接关系到设计工程师可用的软硬件设计资源以及系统设计难度和可实现的性能。
以Blackfin处理器为例，Blackfin为高强度、高数据率的数字和媒体处理做了专门优化：Blackfin的几十个DMA通道和可灵活配置的Cache很好地满足了视频监控系统对大运算量、高数据吞吐率的要求；ADI专门开发了完全优化的音视频编解码器，并免费提供给大客户；针对视频应用Blackfin集成了很多硬件驱动，包括WiFi的驱动、音/视频编解码器的驱动；Blackfin的4个视频算术运算单元和视频象素指令集大大加速了视频运算速度；在智能视频分析的一些基础算子中，例如直方图统计、中值运算、S obel运算、形态学中的膨胀运算等都可以利用Blackfin的MIN、MAX指令来消除条件跳转，节省处理器周期。
不仅如此，Blackfin还支持13种非视频数据的向量运算。
适当设计数据结构，在前背景分离、阈值计算和更新等多个环节都可以运用Blackfin的特色指令让智能视频分析算法更快捷。
这些本身就很有效的指令中，大部分指令都能够并行执行，使得Black fin的处理能力再加倍。
低功耗和稳定性很重要。
考虑到智能视频监控设备通常都是一周7天，每天24小时运行的，稳定性和功耗也比较重要。
在低功耗上，Blackfin处理器采用了多种节能技术：基于一种选通时钟内核设计，可按照逐条指令来选择性地切断功能单元的电源；支持多种针对所需CP U动作极少期间的断电模式；Blackfin处理器支持一种自含动态电源管理电路，借助该电路即可对工作频率和电压进行独立控制，以满足正在执行的算法的性能要求；大多数Blackfi n处理器都提供片上内核稳压电路，并可在低至0.8V的电压下工作。
而Blackfin独特的汇聚式处理架构、90nm工艺等打下了其领先的低功耗处理的基础。
由于高处理能力，基于B lackfin平台的系统方案可以减少主芯片数量，丰富的功能和接口可以满足各种外设和功能扩展需求，降低元器件数量，从而保证更高的稳定可靠性。
目前在同价位DSP中Blackfin DSP的低功耗特性和稳定性是最好的。
支持哪些嵌入式操作系统。
智能视频分析通常是基于网络的应用，必须要操作系统的支持，因此选择具有广泛嵌入式系统支持能力的解决方案非常重要，这样能确保未来产品在更换操作系统时不至于必须更换硬件平台，保证研发成果的持续可用性。
目前可用的嵌入式操作系统众多，各具优势，硬件平台方案对这些操作系统的支持能力是进行方案选型的考虑要点之一。
例如，Blackfin处理器可以支持目前主流的操作系统，包括uCLinux、ThreadX、Nucl eus，uCOS-II等十多种嵌入式操作系统，客户完全可以根据其自身要求选择其熟悉的或更具成本效益的软件架构基础。
图2：基于BF561的智能监控终端框图。
二、开发工具和可用资源智能视频监控设备是一个复杂的系统，涉及到复杂的软硬件设计、人机界面、通信连接等，具有较高的系统设计难度。
因此，所选择的硬件平台方案是否能提供完善的开发工具套件、必要的软件模块、成熟的参考设计、系统设计支持，以及是否有完整的设计生态系统等，对于是否能按期高质量地完成系统设计非常关键。
事实上，并不是所有平台方案提供商都能提供这些支持。
以Blackfin系列处理器为例，采用Blackfin处理器的硬件平台从一般的DVR、IP摄像机、数字视频监控到智能视频监控，已经被全球大量的设备企业的广泛采用。
Blackfin处理器获得众多企业的青睐，具有完整的开发工具和参考设计等支持是其受广泛欢迎的重要原因之一。
ADI提供业界一流的工具、初学套件与支持，包括人们熟知的、能够支持其他Blackfi n处理器的ADI CROSSCORE软件与硬件工具，这些工具包括获奖的VisualDSP++集成开发与调试环境(IDDE)、仿真器，以及EZ-KIT Lite评估版硬件。
为提高开发效率，降低开发难度，开发时应尽量在已有的资源上进行，比如开放的例程，A DI为此提供了非常丰富的例程和资料。
例如，ADI提供免费的“Image Tool Box”图像处理函数库软件包，该软件包专门针对图像处理应用常用的数学函数进行了优化，供客户在进行应用开发时调用。
ADI还提供完整的参考设计，以及由本地合作伙伴开发的评估板、开发工具、算法IP、应用模块，以及由第三方合作伙伴提供包括软硬件在内的全套交钥匙方案。
B lackfin处理器的视频监控应用目前在中国已经有多家具有丰富工程经验的第三方合作伙伴，已经建立完善的生态系统。
以ADI在今年三月份宣布提供基于该公司Blackfin BF526C的完整的IP监控和机器视觉摄像头参考设计为例，该参考设计在单个汇聚处理器上提供了强大的视频和音频处理能力，为工程师提供了一个统一的软件开发环境，可以实现更快的系统调试和部署，以及更低的系统成本。
该处理器提供了集成的音频编解码器、流式视频和IP协议、片上DRAM存储器以及针对10/100以太网、USB和SD存储和本地RS-232端口的接口。
这种完全可编程的解决方案可以满足多种视频压缩标准，例如H.264和MPEG4，支持音频G.729标准的编码。
支持从控制中心到相机的双向语音通信，以及利用Pelo-P或Pelo-D协议的镜头平移、倾斜和拉伸动作。
该参考设计还提供一块带双核BF561处理器的子卡，使系统能实现更高视频分辨率，并提供实现高级视频分析功能，如运动检测和跟踪。