Oracle PGA分析与调整

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oracle性能参数说明

oracle性能参数说明

oracle性能参数说明Oracle数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统 (RDBMS),它提供了许多性能参数来优化数据库的性能。

这些参数允许DBA (数据库管理员)根据数据库的特定需求进行调整,并对数据库的资源使用、查询执行、并发性等方面进行优化。

下面将详细介绍一些常用的Oracle性能参数及其说明。

1.SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE:SGA (System Global Area) 是Oracle数据库使用的一块内存区域,用于缓存数据文件和索引的副本。

SGA_TARGET参数定义了SGA的总大小,而SGA_MAX_SIZE参数定义了SGA的最大大小。

这两个参数可以根据数据库的需求进行调整,以平衡内存的使用和数据库性能。

2.PGA_AGGREGATE_TARGET:PGA (Program Global Area) 是用于存储单个用户进程或排序操作的内存区域。

PGA_AGGREGATE_TARGET参数定义了整个数据库实例的PGA大小。

通过适当调整该参数的值,可以提高多个用户进程的性能。

3.DB_CACHE_SIZE:DB_CACHE_SIZE参数定义了数据缓存区的大小,用于缓存数据文件中的数据块。

它的大小应根据数据库的访问模式和大小进行调整,以提高查询性能和减少磁盘I/O。

4.SHARED_POOL_SIZE:SHARED_POOL_SIZE参数定义了共享池的大小,用于存储共享SQL和PL/SQL代码的执行计划,以及共享游标和会话信息等。

适当调整该参数可以提高SQL查询的性能和共享的效率。

5.LOG_BUFFER:LOG_BUFFER参数定义了重做日志缓冲区的大小,用于暂存数据库的修改操作。

适当增大该参数的值可以减少重做日志文件的频繁切换,提高数据库的写操作性能。

6.PARALLEL_MAX_SERVERS和PARALLEL_THREADS_PER_CPU:PARALLEL_MAX_SERVERS参数定义了并行执行的最大服务器进程数,而PARALLEL_THREADS_PER_CPU参数定义了每个CPU核心的并行线程数。

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。

通过设置合理的内存参数,可以有效地削减IO操作,提高数据访问速度。

本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。

一、调整PGA参数PGA(Program Global Area)是每个数据库会话独有的内存区域,用于存储排序、哈希操作等临时数据。

调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。

1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量,一般建议设置为SGA的1/3到1/2。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为100MB到200MB。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小,一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。

可以通过以下命令设置:ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA(System Global Area)是Oracle数据库的全局共享内存区域,用于存储缓存数据、SQL执行方案等。

调整SGA参数可以提高数据访问的速度。

1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小,一般建议设置为SGA的1/4到1/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小,一般建议设置为SGA的1/2到2/3。

可以通过以下命令设置:ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小,一般建议设置为10MB到100MB。

Oracle数据库内存优化操作说明

Oracle数据库内存优化操作说明

千里之行,始于足下。

Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库的内存优化操作主要包括以下几个方面:1. 调整SGA和PGA的大小:- SGA(System Global Area)是Oracle数据库实例使用的内存区域,包括数据库缓存、共享池等。

可以通过修改SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE等参数来调整SGA的大小。

- PGA(Program Global Area)是每个进程独自使用的内存区域,包括排序区、hash区等。

可以通过修改PGA_AGGREGATE_TARGET参数来调整PGA的大小。

2. 合理配置各个内存区域的大小:- 根据具体的数据库负载情况,可以调整SGA组件的大小,如缓冲区大小、共享池大小等,以提高数据库的性能。

- 合理配置PGA区域的大小,可以减少排序操作的磁盘访问,提高查询效率。

3. 使用自动内存管理 AMM(Automatic Memory Management):- AMM是Oracle 11g及以上版本中提供的内存管理特性,可以自动分配SGA和PGA的大小。

可以通过设置MEMORY_TARGET参数来启用AMM。

4. 使用自动PGA管理:- Oracle 12c及以上版本中提供了自动PGA管理特性,可以根据需要自动调整PGA的大小。

可以通过设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数来启用自动PGA管理。

5. 合理配置数据库连接池:第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 如果数据库中有大量的并发连接,可以考虑启用连接池来管理连接,减少连接的开销,提高数据库的并发性能。

6. 合理配置数据库缓存:- Oracle数据库中有多个缓存区域,如数据缓存、共享池等,可以根据具体的负载情况,调整缓存的大小,以提高查询性能。

需要注意的是,内存优化操作可能会引起数据库的性能变化,因此在进行内存优化之前,最好先进行充分的测试和评估,以确保优化操作是必要且有效的。

ORACLE-PGA详述

ORACLE-PGA详述

PGA概述一、P GA概述PGA(Program Global Area程序全局区)是一块包含一个服务进程的数据和控制信息的内存区域。

它是Oracle在一个服务进程启动是创建的,是非共享的。

一个Oracle进程拥有一个PGA内存区。

一个PGA也只能被拥有它的那个服务进程所访问,只有这个进程中的Oracle代码才能读写它。

因此,PGA中的结构是不需要Latch保护的。

我们可以设置所有服务进程的PGA内存总数受到实例分配的总体PGA(Aggregated PGA)限制。

在专有服务器(Dedicated Server)模式下,Oracle会为每个会话启动一个Oracle进程;而在多线程服务(Multi-Thread Server MTS)模式下,由多个会话共享通一个Oracle 服务进程。

PGA中包含了关于进程使用到的操作系统资源的信息,以及一些关于进程状态的信息。

而关于进程使用的Oracle共享资源的信息则是在SGA中。

这样做可以使在进程以外中止时,能够及时释放和清除这些资源。

PGA由两组区域组成:固定PGA和可变PGA(或者叫PGA堆,PGA Heap【堆——Heap就是一个受管理的内存区】)。

固定PGA和固定SGA类似,它的大小时固定的,包含了大量原子变量、小的数据结构和指向可变PGA的指针。

可变PGA时一个内存堆。

它的内存段可以通过视图X$KSMPP(另外一个视图X$KSMSP可以查到可变SGA的内存段信息,他们的结构相同)查到。

PGA堆包含用于存放X$表的的内存(依赖与参数设置,包括DB_FILES、CONTROL_FILES)。

总的来说,PGA的可变区中主要分为以下三部分内容:⏹私有SQL区;⏹游标和SQL区⏹会话内存二、私有SQL区(Private SQL Area)前面已经说过,私有SQL区包含了绑定变量值和运行时期内存结构信息等数据。

每一个运行SQL语句的会话都有一个块私有SQL区。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

千里之行,始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。

6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle性能调优——基本参数调整

Oracle性能调优——基本参数调整

Oracle性能调整(一)——基本参数调整一、操作系统参数交换区是Oracle的一项基本的要求。

可以根据Oracle的发行要求来确定。

一般交换区大小的要求是该服务器内存的2倍至4倍之间,建议是内存的4倍Note2:oracle 文件设置当服务器平台已完成操作系统的安装后,就应该开始认真的考虑下面的问题:A、是否采用裸设备实际应用的生产系统基本都是采用裸设备,使用裸设备对于读写频繁的数据库应用来说,可以极大地提高数据库系统的性能。

B、安装点的考虑Oracle的安装点就是指数据文件、日志文件和控制文件的安置路径,为了使系统在以后运行性能达到优化,建议将数据文件、日志文件和控制文件的安置路径与数据库系统存放在不同的路径上。

最好将数据文件、日志文件和控制文件分别存放在不同的路径。

C、SYSTEM表空间对应数据文件在自定义安装会话中,建议你根据需要设置system表空间所对应的数据文件的大小。

一般要设置比默认值的2倍。

该数据文件的大小最好是在300MB至500MB间。

因为数据文件太小不利于系统的运行。

D、临时表空间对应的数据文件临时表空间对应的数据文件可以根据将来系统存放的应用的处理情况来定。

比如系统将来可能要经常进程排序处理,则需要设置较大的临时表空间,也可能需要再建立新的临时表空间。

这里建议临时表空间的数据文件在100MB至300MB左右。

E、回滚段表空间对应的数据文件回滚表空间都是系统管理,初始值也是根据系统事务量预估计的值,实际到运行阶段如果系统常出现ORA-01555错误的时候,可能就需要增加回滚表空间的大小。

F、日志文件的大小日志文件的大小对于Oracle系统的运行也是相当重要。

默认值是太小。

实际根据事务繁忙预估计日志大小,没有固定的具体值范围,建议重做日志切换时间不能过短也不能过长,一般在20-40分钟左右。

该参数可以在系统运行期间根据数据库系统日志切换时间重新调整,控制文件的大小。

G、数据库块的大小如果你的应用系统是OLTP的话,可以采用较小的数据库块。

oracle2pg用法详解

oracle2pg用法详解

oracle2pg用法詳解Oracle2pg是一个用于将Oracle数据库的数据和结构迁移到PostgreSQL的工具。

以下是Oracle2pg的用法详解:1.安装Oracle2pg:首先,确保已安装Oracle2pg工具。

可以从官方网站或存储库中下载适用于您的操作系统的适当版本,并按照说明进行安装。

2.创建配置文件:在开始迁移之前,需要创建一个配置文件(通常为`ora2pg_table.conf`)。

配置文件包含有关源Oracle数据库和目标PostgreSQL数据库的连接详细信息以及其他相关设置。

3.配置Oracle连接:在配置文件中,提供有关源Oracle 数据库的连接详细信息,包括Oracle数据库的TNS名称、用户名、密码等。

4.配置PostgreSQL连接:在配置文件中,提供有关目标PostgreSQL数据库的连接详细信息,包括主机名、端口、用户名、密码等。

5.定义迁移规则:根据需要,可以在配置文件中定义自定义的迁移规则,例如更改数据类型、重命名列或表等。

这有助于在迁移过程中进行更细粒度的控制。

6.执行迁移:一旦配置文件准备就绪,可以使用以下命令执行迁移:```css./ora2pg-c<配置文件路径>```7.检查迁移结果:迁移完成后,可以登录到目标PostgreSQL数据库,检查已迁移的数据和结构是否符合预期。

确保所有数据都已成功迁移,并且表结构已正确转换。

8.优化和调整:根据需要对目标PostgreSQL数据库进行优化和调整,以确保性能和兼容性。

这可能包括创建索引、调整配置参数或重新定义触发器等。

注意事项:*在执行迁移之前,务必备份源Oracle数据库和目标PostgreSQL数据库,以防数据丢失。

*根据数据量和复杂性,迁移过程可能需要一些时间来完成。

确保在执行迁移时监视进度并处理任何中断或错误。

*Oracle2pg工具不断更新和改进,建议查看官方文档或GitHub存储库以获取最新的功能和用法说明。

oracle参数

oracle参数

oracle参数
Oracle参数是指Oracle数据库中的各种配置设置,可以通过修改这些参数来优化数据库的性能和功能。

Oracle数据库中有大量的参数,可以用来调整数据库的各种方面,例如内存、网络、并发、日志等等。

以下是一些常见的Oracle参数:
1. DB_CACHE_SIZE:指定SGA中用于数据块缓存的大小。

适当地设置该参数可以提高查询性能。

2. SHARED_POOL_SIZE:指定SGA中用于共享SQL和PL/SQL语句的内存大小。

适当地设置该参数可以减少SQL执行时间。

3. PROCEDURE_CACHE_SIZE:指定SGA中用于存储存储过程或函数的内存大小。

适当地设置该参数可以加快存储过程或函数的执行速度。

4. PGA_AGGREGATE_TARGET:指定PGA的内存大小。

PGA用于存储每个用户会话的私有信息,例如排序缓存、哈希表、连接信息等等。

5. LOG_BUFFER:指定重做日志缓冲区的大小。

适当地设置该参数可以提高重做日志的写入速度。

6. MAX_CONNECTIONS:指定最大并发连接数。

适当地设置该参数可以保证系统的稳定性和可扩展性。

7. SESSIONS_PER_USER:指定每个用户可以打开的最大会话数。

适当地设置该参数可以控制用户的资源使用,并防止资源竞争。

以上是一些常见的Oracle参数,但实际上还有很多其他参数可以用于优化数据库性能和功能。

在设置Oracle参数时,需要考虑到系统资源、工作负载、用户需求等方面的因素,并进行适当的测试和调整。

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Oracle PGA分析与调整
1. 范围说明
Oracle版本>=oracle 9i,dedicated server connection
2. 分析过程
(1)PGA参数
语句:
select name, value from v$pgastat;
结果:
NAME V ALUE
1 aggregate PGA target parameter 1073741824
2 aggregate PGA auto target 894385152
3 global memory bound 107366400
4 total PGA inuse 80516096
5 total PGA allocated 181306368
6 maximum PGA allocated 946693120
7 total freeable PGA memory 31981568
8 process count 50
9 max processes count 85
10 PGA memory freed back to OS 6.08861E+1
2
11 total PGA used for auto workareas 0
12 maximum PGA used for auto workareas 560376832
13 total PGA used for manual workareas 0
14 maximum PGA used for manual workareas 537600
15 over allocation count 0
16 bytes processed 1.25E+13
17 extra bytes read/written 3.00841E+1
2
18 cache hit percentage 80.6
19 recompute count (total) 1828502
分析:
以上输出需要关注两个参数值:
aggregate PGA auto target:表示PGA内存中共享可调整的部分,与aggregate PGA target 相比,该值不能太小;
over allocation count:表示oracle违反pga_aggregate_target参数的次数,当PGA太小并且oracle不能提供PGA untunable内存+执行work area workload所需的最小内存时会发生over allocation,理想情况下该值应为0;
(2)执行情况
语句:
col c1 heading 'Workarea|Profile' format a35
col c2 heading 'Count' format 999,999,999
col c3 heading 'Percentage' format 99
select name c1,count c2,decode(total, 0, 0, round(count*100/total)) c3
from
(
select name,value count,(sum(value) over ()) total
from
v$sysstat
where
name like 'workarea exec%'
);
结果:
C1 C2 C3(%)
1 workarea executions - optimal 3.93E+08 100
2 workarea executions - onepass 3762 0
3 workarea executions - multipass 479 0
分析:
如果estimated PGA memory for one-pass 超过pga_aggregate_target,需要增加pga_aggregate_target;
如果multipass的百分比>1%,可以考虑增加PGA;
如果optimal的百分比一致保持100%,可以考虑减少PGA。

(3)PGA调整建议
语句:
SELECT round (PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024) target_mb,
ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc,
ESTD_OVERALLOC_COUNT
FROM v$pga_target_advice;
结果:
PGA_TARGET_ FOR_ESTIMA TE ESTD_PGA_CACHE_HIT
_PERCENTAGE
ESTD_OVERALLOC_COUNT
1 128 70 1501
2 256 88 451
3 512 89 0
4 768 89 0
5 1024 90 0
6 1229 92 0
7 1434 92 0
8 1638 92 0
9 1843 92 0
10 2048 92 0
11 3072 92 0
12 4096 92 0
13 6144 92 0
14 8192 92 0
分析:
首先要保证没有over allocation,即至少要>=512MB;
其次根据内存限制和响应时间要求,使PGA cache hit Percentage最大化,如果内存可以满足,可以考虑将PGA设置为1229MB。

参考文献:
【1】Tuning PGA Memory,by Sreeram Surapaneni。

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