微型轴承外表面缺陷自动检测线设计论文

合集下载

微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计

微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计

微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计本文档旨在介绍设计微型轴承外环外圆直径自动检测装置的目的。

微型轴承外环外圆直径的准确测量是确保轴承质量的重要环节。

传统的测量方法通常需要人工操作,存在人为误差的风险,同时也消耗了大量的人力和时间。

因此,设计一个自动检测装置能够提高检测准确性和效率,降低人为误差,并节约人力和时间成本。

该装置的设计目的如下:实现对微型轴承外环外圆直径的自动化测量。

提高测量的准确性和精确度,降低人为误差的风险。

提高工作效率,节约人力和时间成本。

确保轴承质量符合规定标准,满足产品质量要求。

通过设计一个微型轴承外环外圆直径自动检测装置,可以有效改进传统的测量方法,提高检测的准确性和效率,以及降低成本和人力消耗。

装置原理通过设计一个微型轴承外环外圆直径自动检测装置,可以有效改进传统的测量方法,提高检测的准确性和效率,以及降低成本和人力消耗。

装置原理微型轴承外环外圆直径自动检测装置的工作原理和基本组成如下:微型轴承外环外圆直径自动检测装置的工作原理和基本组成如下:传感器:该装置使用光电传感器作为检测元件,通过检测外环外圆的直径。

控制系统:装置配备了一个可编程控制器(PLC)作为控制系统,用于接收传感器的信号并进行数据处理。

运动部件:装置中的运动部件用于将待检测的微型轴承外环外圆送入传感器的检测范围。

数据显示系统:装置还包括一个数据显示系统,用于显示检测结果和统计数据。

装置工作原理:装置的工作过程如下:装置工作原理:装置的工作过程如下:待检测的微型轴承外环外___过运动部件送入传感器的检测范围。

待检测的微型轴承外环外___过运动部件送入传感器的检测范围。

传感器检测微型轴承外环外圆的直径,并将检测结果传输给控制系统。

控制系统通过对传感器信号的处理和分析,得出微型轴承外环外圆的直径。

检测结果通过数据显示系统展示,以供操作员查看和记录。

这样,通过装置的工作原理和基本组成,可以实现对微型轴承外环外圆直径的自动检测。

基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测_陈向伟

基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测_陈向伟

像中灰度有阶跃或尖顶状变化的那些像素的集合, 边 缘广泛存在于物体与物体、物体与背景之间。是图像
分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析所依
赖的重要基础 [ 1- 3] 。
系统边缘检测采用阈值法, 该方法是对灰度图像 用一阈值进行二值化处理, 大于阈值的点为黑, 小于 阈值的点为白, 获得二值图像后, 边缘便一目了然。
CH EN X iangw e,i ZHANG Xue jun, GUAN Shan ( College o f Pow er and M echan ical Eng ineering of N ortheast D ian liUn iversity, Jilin 132012, China)
Abstrac t: In o rder to perform non-con tact inspection on surface defec t o f bear ing, a new inspection m ethod based on Charge Coupled D ev ice ( CCD ) im ag e, wh ich use the A102 fCCD dig ita l cam era as im ag e sensor and utilizes im ag e-processing technology, w as proposed to inspect the surface de fect of bearing. In the inspection sy stem, the m a in approaches include collec ting image, filtering im age and reduc ing no ise w ith the edge retention filter, creating a b inary im age w ith thresho ld m ethod, detec ting edge o f the image, using the subtracting betw een two im ag es to inspect surface defect. T he expe rim en t indicates that the above system has the advantag es of conven ience, correct location, the capab ility of no ise resistance, high speed pro cessing and tem pora l correctness.

快速检测轴承表面缺陷方法的研究

快速检测轴承表面缺陷方法的研究

=
r0
R R
3 0
,

圈内半径 r 4 =
r0
R R
4 0
,
外圈外半径 r 5
=
r0
R R
5 0
.
即把轴
承分割为轴承内圈, 密封盖面和轴承外圈.
2. 4. 2 缺陷识别 轴承的缺陷是指轴承表面的缺陷尺寸大于一定
面积. 在轴承图像里我们将缺陷面积转换成一定连
通区域的像素数 T , 当在上述分割的面中找到缺陷
的像素数 T 0 大于 T 时, 则认为该 T 0 为缺陷区域. 通
过上述处理, 本文中可以认定 255 的连通区域为有
缺陷区域. 所以只需找到像素值 255 的连通区域, 并 且其像素数大于给定的 T , 即可找到缺陷之处. 本文
采用 8 连通域法.
3 实验结果及比较
3. 1 实验结果 图 3 中在轴承外圈表面上有 3 处有缺陷的区
图 2 中值滤波后的图
2. 2 OST U 分割算法原理 OST U 法[ 5] 又称大津法或最大类间方差法. 在
一些实时图像处理系统中得到广泛应用. 其单阈值 OST U 算法原理如下:
记 f ( i , j ) 为 M @ N 图像( i , j ) 的点处的像素灰 度值, 灰度级为 m. 则 p ( k) 为灰度值为 k 的频率, 即
图 4 单阈值分割
表 1 实验结果对比
缺陷检测结果 样本情况 单阈值 多阈值 本文
算法 算法 算法
样本 1
有 难以检测 有
实际 缺 陷情 况

样本 2
无 难以检测 无

2 图像处理
2. 1 中值滤波 通过图像采集系统采集得到的轴承图像( 图 1)

轴承表面缺陷检测系统的研究与开发

轴承表面缺陷检测系统的研究与开发
Ab s t r a c t A me t h o d i S p r o p o s e d t h a t u t i l i s e s t h e o f l f i n e s a mp l e l e a r n i n g t o a c h i e v e o n l i n e f a s t d e t e c t i o n o f t h e d e f e c t s o n o u t s i d e S U r f a c e o f
动态阈值分 割并作 出决 策判 断。实验表 明, 提 出的方法能有效地将被测 图像 变换 成灰 度均 匀的图像 ; 判别一张轴承图像平 均时间为 2 0 m s , 准确率达 9 8 . 2 % 以上 , 具 有较高的实时性和准确性。
关 键 词
中 图分 类 号
轴 承 侧 面 缺 陷 检测 轴承 定 位
r e g i o n t o b e d e t e c t e d a c c o r d i n g t o t h e k n o wl e d g e l e a r n e d,t r a n s f o m r t h e i ma g e o f b e a r i n g t o t h e i ma g e wi t h u n i f o r m g r a y d i s t r i b u t i o n,t h e n
第3 0卷 第 1 0 期
2 0 1 3年 1 0月
计算机 应 用与软件
Co mp u t e r Ap p l i c a t i o n s a n d S o f t wa r e
V0 1 . 3 0 No. 1 0
Oc t .2 01 3

基于LabVIEW的轴承表面缺陷检测系统研究

基于LabVIEW的轴承表面缺陷检测系统研究

基于LabVIEW的轴承表面缺陷检测系统研究随着工业技术的不断发展,机械设备在各个领域得到广泛应用。

然而,由于长时间的使用和不可避免的摩擦磨损,机械设备中的轴承表面往往会出现缺陷。

这些表面缺陷会导致轴承寿命的降低,从而影响设备的性能以及工作效率。

因此,开发一种高效可靠的轴承表面缺陷检测系统具有重要意义。

近年来,基于计算机视觉技术的缺陷检测系统得到了广泛关注和应用。

特别是国家仪器仪表工程技术研究中心(NICE)开发的LabVIEW 平台,为我们提供了一种强大的工具来构建轴承表面缺陷检测系统。

首先,在轴承表面缺陷检测系统的设计中,我们需要选择合适的图像采集设备。

常见的图像采集设备有CCD相机和CMOS相机。

我们可以根据具体的需求选择合适的相机参数,如分辨率、曝光时间等。

通过与LabVIEW的集成,我们可以实时获取图像数据,并对其进行处理和分析。

其次,在LabVIEW平台中,我们可以利用图像处理和分析的相关工具来实现轴承表面缺陷的检测。

例如,我们可以使用边缘检测算法来提取轴承图像中的缺陷轮廓,然后采用形态学处理方法来去除噪声和填充缺陷区域。

此外,我们还可以利用LabVIEW的图像测量功能来计算缺陷的面积、长度等特征参数。

为了提高检测的准确性和鲁棒性,我们还可以采用机器学习的方法。

LabVIEW提供了强大的模式识别工具,如支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)。

我们可以利用这些工具来建立模型,并通过训练样本来进行模型的优化和验证。

这样,我们就可以实现对不同种类缺陷的自动识别和分类。

最后,在系统的可视化界面设计方面,LabVIEW也提供了丰富的工具和组件。

我们可以根据需求,设计出直观、友好的用户界面,方便操作人员进行参数设置、图像显示和结果输出等。

此外,LabVIEW还支持与其他软硬件设备的连接和通信,可以实现系统与外部设备的数据交互和控制。

总之,基于LabVIEW的轴承表面缺陷检测系统是一种高效、可靠的技术手段。

微型轴承外环外圆直径自动检测装置毕业设计

微型轴承外环外圆直径自动检测装置毕业设计

摘要轴承在国民经济建设中具有极其重要的作用。

各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件。

其中,滚动轴承是高度标准化的机械元件,有摩擦力小,启动容易,润滑简单,便于更换等优点,在机械结构中几乎是不可或缺的部件,是各种机械中传递运动和承受载荷的重要支承零件。

而轴承质量的好坏对机械设备的安全运转有着很重要的影响,在组装机械的时候保证轴承的质量和对工作中的轴承部件进行实时观测,有非常重要的意义。

本文是微型轴承外环外圆直径检测装置的机械部分设计,检测部分选用一对电涡流式传感器。

本设计主要针对635ZZ型号的微型轴承进行检测,整套检测装置较自动化,检测精度较高。

主要工作原理是送料机将轴承推送到到输送带上,再由输送带带动行走,当还有32mm轴承中心线与机械手指中心线重合时机械手开始动作,当轴承到达机械手中心线时停输送带停止,机械手抓取轴承送至检测台,由电涡流传感器组进行检测。

关键词:带式输送机;机械手;轴承;检测;送料机ABSTRACTBearing construction has a very important role in the national economy. One of the most widely used in various rotating machinery General machinery parts. Where mechanical components is a high degree of standardization of rolling bearings, friction small, starts easy, lubrication is simple, easy to change and so on, is almost indispensable parts in mechanical structure, was passed in the various mechanical movement and subjected to loads of important supporting parts. Bearing quality is good or bad impact on the safe operation of the equipment is very important, when assembling machinery guarantee the quality of your bearing and bearing parts in real time observations, has a very important significance.This is the miniature bearing ring outer diameter measuring device of mechanical part design, detection part of the selection of a pair of electric Eddy current type sensors. Designed primarily for 635ZZ type of miniature bearing testing, package testing device automation, higher detection accuracy.Main work principle is the feeder will be bearing pushed on to a conveyor belt, and belt driven walk, center line and when there is 32mm bearing machinery fingers go line coincident manipulator, when the bearing reaches the robot when the centre line conveyor belt stop robot crawling bearing to detection, detection by Eddy current sensor group.Keywords:Belt conveyor;Manipulator;Bearing;Detection;Feeding machine目录摘要 (Ⅰ)ABSTRACT (Ⅱ)(1)绪论 (1)1.1课题研究的目的意义 (1)1.2国内外研究状况 (2)1.3设计内容 (3)第2章轴承的检测 (6)2.1轴承的基本结构 (6)2.2轴承检测的内容和检测条件 (7)2.2.1轴承检测的标准 (7)2.2.2轴承检测的内容和检测条件 (7)2.3测量用电涡流式传感器 (9)2.4 本章小结 (9)第3章微型轴承自动检测线设计 (10)3.1内容简介 (10)3.2总体方案的确定 (10)3.2.1方案选择 (10)3.2.2设计要求 (12)3.2.3各个联系尺寸的确定 (12)3.2.4输送线工作循环周期 (13)3.2.5电动机选择 (14)3.3本章小结 (15)第4章输送机设计 (16)4.1带式输送机简介 (16)4.1.1输送机的发展 (16)4.1.2输送机工作原理 (16)4.1.3带式输送机的优点 (17)4.2输送机各部分的设计 (17)4.2.1机架的设计 (17)4.2.2带的选择 (17)4.2.3驱动装置的设计 (19)4.2.4拉紧装置的选择设计 (21)4.2.5滚筒设计 (21)4.2.6托辊的选择 (23)4.3本章小结 (24)第5章上料装置设计 (25)5.1概述 (25)5.2上料装置的设计 (25)5.2.1电动机的选择 (25)5.2.2轴的设计 (25)5.2.3齿轮的设计 (26)5.2.4各部分零件的校核 (28)5.3本章小结 (33)第6章机械手的设计 (34)6.1概述 (34)6.2基本尺寸的确定 (34)6.3液压缸结构的设计 (36)6.3.1主要部件结构选择 (36)6.3.2液压缸主要尺寸的确定 (37)6.3.3各部件的联接结构设计 (39)6.4本章小结 (40)结论 (41)参考文献 (42)致谢 (44)第1章绪论1.1 课题研究的目的意义轴承是一个支承轴的零件,它可以引导轴的旋转,也可以承受轴上空转的零件,轴承可分为:滚动轴承和滑动轴承。

微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计方案

微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计方案

设计微型轴承外环外圆直径自动检测装置是为了实现对微型轴承外环外圆直径的精准测量和检测。

下面是一个设计方案的一般思路:1. 传感器选择:-选择合适的测量传感器:可以考虑使用激光传感器、光学测量仪器或接触式传感器等,根据测量精度和工作环境选择合适的传感器。

-确保传感器的测量范围覆盖微型轴承外环外圆直径的尺寸范围。

2. 定位装置设计:-设计稳固的轴承夹持装置:确保轴承在测量过程中能够稳定地固定在测量位置。

-考虑夹持装置的调节功能:设计可调节的夹持装置,以适应不同尺寸的微型轴承外环外圆。

3. 控制系统设计:-配备相应的控制系统:包括数据采集模块、数据处理单元和显示模块等,用于采集、处理和显示测量数据。

-设计自动化控制功能:实现测量过程的自动化,减少人工干预,提高测量效率和准确性。

4. 数据处理与分析:-设计数据处理算法:根据传感器采集到的数据,设计相应的数据处理算法,计算外环外圆直径并进行数据分析。

-考虑数据输出方式:可以设计数据输出接口,将测量结果输出至计算机或其他设备进行记录和分析。

5. 校准与验证:-进行装置校准:在使用前进行装置的校准,确保测量结果准确可靠。

-进行验证测试:对设计的自动检测装置进行验证测试,验证其测量精度和稳定性。

6. 安全与维护:-考虑安全防护装置:设计安全防护装置,确保操作人员在使用过程中的安全。

-制定维护计划:规定定期维护和保养计划,保证设备长期稳定运行。

综上所述,设计微型轴承外环外圆直径自动检测装置需要考虑传感器选择、定位装置设计、控制系统设计、数据处理与分析、校准与验证、安全与维护等多个方面,以确保测量准确性和工作稳定性。

微型轴承外表面缺陷自动检测线设计论文

微型轴承外表面缺陷自动检测线设计论文

第一章论述1.1前言检测技术是现代制造业的基础技术之一,是保证产品质量的关键。

随着现代制造业的发展,许多传统的检测技术已不能满足其需要,表现在:现代制造产品种类有很大的扩充,现代制造强调实时、在线、非接触检测,现代产品的制造精度大大提高;现代制造业的进步需要研究新型的产品检测技术。

计算机工业图象检测是将计算机视觉应用于工业检测的一门交叉学科。

计算机视觉,指的是利用计算机技术对景物的图象进行识别],以实现对人视觉功能的扩展。

利用这一技术可以解决许多工业图象检测环节的问题,以取代落后的人工检测,提高检测效率和工业自动化水平,构成带视觉环节的反馈控制系统。

视觉检测技术具有非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点,能很好地满足现代制造业的需求,在实际中显示出广阔的应用前景。

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术,可用于工业领域的很多方面,如零件检验与尺寸测量、零件的缺陷检查、零件装配、机器人的引导和零件的识别等。

轴承是机械行业的一个非常重要的零件,使用极其普遍且品种繁多,轴承的加工精度和质量关系到机械产品的使用性能和质量,因此对各种轴承的加工质量检测一直是轴承加工厂家关心的问题。

1.2 国内外的发展现状目前我国大部分轴承产品加工企业,特别是一些中小规模的生产单位,对产品感官指标的检测还要借助于人的视觉和个人主观判断能力,因而占用了大量的人力,而且由于受到个人的视力、情绪、疲劳、光线等因素的影响,工作效率低,分选差异大。

而且这种用肉眼检测轴承接触面的方法来测量齿面加工精度,这种检测方法是不足以胜任的,因为检测质量的结果依据各个检测员而不同。

虽然座标检测机能对齿面进行批量检测,但目前市售测量机不能精确地检测轴面周边和不规则的表面,而且此类检测机需要相当长的检测时间。

且该检测机的自动化程度不高,检测产品单一,且开发费用较高,与我国现有肉食品加工业的先进生产装备水平极不相符,也制约了机械制造业的长足发展。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第一章论述1.1前言检测技术是现代制造业的基础技术之一,是保证产品质量的关键。

随着现代制造业的发展,许多传统的检测技术已不能满足其需要,表现在:现代制造产品种类有很大的扩充,现代制造强调实时、在线、非接触检测,现代产品的制造精度大大提高;现代制造业的进步需要研究新型的产品检测技术。

计算机工业图象检测是将计算机视觉应用于工业检测的一门交叉学科。

计算机视觉,指的是利用计算机技术对景物的图象进行识别],以实现对人视觉功能的扩展。

利用这一技术可以解决许多工业图象检测环节的问题,以取代落后的人工检测,提高检测效率和工业自动化水平,构成带视觉环节的反馈控制系统。

视觉检测技术具有非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点,能很好地满足现代制造业的需求,在实际中显示出广阔的应用前景。

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术,可用于工业领域的很多方面,如零件检验与尺寸测量、零件的缺陷检查、零件装配、机器人的引导和零件的识别等。

轴承是机械行业的一个非常重要的零件,使用极其普遍且品种繁多,轴承的加工精度和质量关系到机械产品的使用性能和质量,因此对各种轴承的加工质量检测一直是轴承加工厂家关心的问题。

1.2 国内外的发展现状目前我国大部分轴承产品加工企业,特别是一些中小规模的生产单位,对产品感官指标的检测还要借助于人的视觉和个人主观判断能力,因而占用了大量的人力,而且由于受到个人的视力、情绪、疲劳、光线等因素的影响,工作效率低,分选差异大。

而且这种用肉眼检测轴承接触面的方法来测量齿面加工精度,这种检测方法是不足以胜任的,因为检测质量的结果依据各个检测员而不同。

虽然座标检测机能对齿面进行批量检测,但目前市售测量机不能精确地检测轴面周边和不规则的表面,而且此类检测机需要相当长的检测时间。

且该检测机的自动化程度不高,检测产品单一,且开发费用较高,与我国现有肉食品加工业的先进生产装备水平极不相符,也制约了机械制造业的长足发展。

1.3 课题研究内容基于机器视觉(图像识别)的监测技术在有些行业已经得到较好的应用,而且创造了极高的价值。

针对目前轴承检测过程中暴露出的问题, 为了提高生产效率,节约成本,我们必须建立一种全新的检测技术,用以替代落后的人工检测。

而采用基于计算机的视觉检测和图象处理技术,设计一轴承外表的自动视觉检测系统,成为我们必然的选择。

本文根据我国目前的检测系统的发展水平,监测系统的设计要求,发展现状,今后的发展趋势,对可以在企业内部使用的基于图像识别模式的检测系统进行研究,采用同步带做为输送线,用两个四自由度机械手代替人工操作,用CCD摄像机进行图像采集,经过处理后,用先进的单片机进行集中控制,实现了自动化,准确化检测,提高了检测系统的可靠性、准确性、实用性。

第二章系统总体设计2.1 系统总体技术分析基于图像识别技术的轴承检测系统是提高精确化,高速化,自动化检测的重要方法,目前图象检测技术在诸如:液面和厚度的自动检测、焊缝自动跟踪、集成电路芯片焊点的自动定位、零件表面坏损的自动检测、印刷电路板表面缺陷的自动检测等领域都已有较好的应用。

因此通过光-电技术、图象识别处理技术及计算机控制技术等,对“对轴承的感官指标进行在线图象检测”的关键性技术进行研究应该是可行的。

这种采用CCD采集图像的检测技术主要有以下几个优点:①100%的检测比例,这样可以更好地控制产品质量,而许多人工检验是抽样检验;②一致的检验效果,不存在疲劳问题;③可以降低检测成本,提高产品质量的可信度;④可以面向所有的轴承产品,甚至其它的机械零部件;2.2 系统的工作原理轴承外表视觉检测系统,在线工作。

生产流水线中被测轴承按照一定的节拍在输送带上运动,由机械手在特定的位置将其搬到戴检测位置,然后由CCD摄像机进行图像提取。

图象的获取与轴承的运动同步进行;被测轴承的各检测项目信息处于特定的背景中,通过图象预处理将其从中提取出来,与设置的标准模板匹配,即对已有的模板与被检测物体进行分析,对两个图形的相似程度进行度量,并返回图形之间的相似度值,通过相似度值来判断模板与被检测物体是否相同或相似,同时将检测结果及时报告或通讯给其它执行系统,从而实现对轴承加工质量的正确分类(一定要求的正品和废品)。

因此,该视觉检测系统由下列子系统组成:光源和光学成像系统;摄像与图象处理系统;用于控制摄像、图象处理、图象分析的计算机系统;与生产线的同步通讯和运动控制系统;输出检测结果系统,执行系统。

其一般过程如图1所示。

具体工作流程如下:1当启动检测线,第一个轴承到位以后,经过视觉传感器,判断目标是否到位,然后由控制机发出启动机械手甲的指令,当甲手启动到位的时候,要求那个轴承也恰好到位,此时,机械手可直接抓取目标;2当机械手甲将目标放到检测位置时,由传感器2判断目标到位情况,然后由控制机发出指令,启动CCD,进行第一个目标检测,经过一系列的图像处理,判断图形真伪,然后传给控制机;3当为不合格的目标时,控制机发出指令,机械手乙动作,将目标放到废品箱;4如果不是废品,则将目标放到生产线上。

5以后,每隔4秒钟,CCD获取图像一次。

而两个机械手则实现放料,送料。

2.3 系统描述及关键问题分析轴承质量的检测方法,检测系统,既要适应检测生产线工作方式的不同,又要适应轴承换型的要求,同时还要满足一定的实时性要求.由于生产过程中,必须对每一个轴承都进行检测,这就要求图像检测、图像处理的速度必须跟得上生产线的运行速度.在摄像用光方面,既可采用背光也可采用正光.实践表明:如果采用背光,有利于对图像进行目标分割采用图像处理方法,进行轴承质量在线检测,需要解决以下几个关键问题:(1)目标(轴承,下同)分割轴承的合格与否,最终要归于它所包含的每一个检测小目标是否全部合格,所以能否把这些小目标全部并且正确地从图像背景中分割提取出来,是整个检测任务中的首要问题.(2)摄像同步及目标定位在获取药板图像时,我们让一幅图像里只包含一个完整的轴承,也就是一次只检测一轴承.这样,每当开启整个生产线后,一个轴承被传送到图1中A处时,必须由生产线即时给出表示该轴承已就位的同步信号,并送给计算机以启动图像采集和处理.以后CCD则按照一定的频率进行图像采集。

目标定位与CCD图像传感器的工作原理,以及同步信号的接入位置有关.这里采用廉价的主要应用于普通监控场合的CCD图像传感器进行轴承图像获取,它按照普通电视制式工作而没有外部触发拍摄功能,它的一帧视频图像一般占时40ms.图像传感器与生产线相互独立地工作生产线给出的同步信号送给计算机,通知计算机在从视频采集卡送来的视频流中截获一帧图像.由于生产线给出的同步信号的周期取决于所要检测的轴承在运动方向的长度。

.因此,大多数情况下,同步信号周期不是40ms的整倍数,这样在轴承被传送到CCD图像传感器视场中心位置的瞬间,生产线发出同步信号通知计算机试图采集此时的视场景物图像,然而大多数情况下此时的视场景物并不能被捕获到,实际获取到的图像大多数都是在中心位置之前或之后一段时间(不大于40ms)拍摄到的,即实际获取到的图像与中心位置的图像发生了错位, CCD图像传感器实际获取到的发生了错位的图像.由于目标偏出视场,这就需要把摄像区扩大,以使目标不会偏出,但也不能过分大,以免一幅图像中包含两个完整轴承.所以,在实际检测识别时就需要跟踪这种错位导致的抖动以捕获到目标.(3)机械手跟生产线,CCD的同步问题。

当地一个轴承到位以后,经过传感器的判断,由控制机发出启动机械手甲的指令,当甲手启动到位的时候,要求那个轴承也恰好到位,此时,机械手可直接抓去;当机械手甲将目标放到检测位置时,控制机发出指令,CCD动作。

进行第一个目标检测,以后,每隔一定时间,CCD获取图像一次。

当有不合格的目标是,控制机发出指令,机械手乙动作,将目标放到废品箱,如果没有废品,则将目标放到生产线上。

(4)机械手的协调运动;要求机械手为四轴联动,这样,就对机械手的内部构造,动力系统的控制同步技术等提出了一定的要求;2.4 轴承缺损检测系统的组成基于机器视觉技术的轴承缺损检测系统总体上由硬件和软件两大部分组成由图1我们可以看出,硬件装置包括传送装置,机械手。

传送装置在机器中分为两个区域:检测区和分离区。

在检测区,通过高速CCD摄像机将传送中连续的轴承图像传输到计算机中,计算机对记录下的图像进行分析,分辨出损坏轴承。

当轴承进入分离区时,横向机械操作手执行剔除命令,使废品落入废品箱,而成品正常落入成品区,从而实现成品和废品的分离。

软件主要包括对机械手控制程序的设计,计算机图像处理,控制机的指令设计。

因此整个系统包括:传送线、机械手、CCD摄像机、一些传感器、控制电路,上位机、下位机等。

2.5总体系统设计任务1 传送带的形式、速度、及其它参数;2 机械手的设计和工艺要求;3 为机械手各轴选择电机和驱动机构;4 电机的控制顺序等;5 计算机控制系统设计;;2.6.设计工作量(1)设计图量A0号4张:其中:总布置图A0一张部件装配图A0一张零件图折合A0一张单片机控制原理图A0一张(2)说明书2.5万字左右第三章输送线的设计而在现代化工业生产领域中,材料的搬运,机床上下料,整机的装配等实现自动化是十分必要的。

自动上下料装置使散乱的中小型工件毛胚经过定向机构,实现定向排列,然后顺次的由上下料机构把她送到工作位置中去,并把工件取走。

我们的轴承在线检测是大批量生产,要求检测率高,机动工时短,3.1 自动线的设计选用要点:1 按照生产批量或者生产率计算出所需的上料节拍,或者上料生产率,2 根据工件的类型,尺寸,形状,从必要性和可能性综合考虑合理的自动化程度,选用合理的送料、定向机构。

3 当上下料装置的总体反感确定以后,应作深入的分析和评价,一个好的输送线应该达到:1)提高设备生产率,显著减轻工人的劳动强度;2)工作稳定可靠,运转噪音小,不会损伤工件,使用寿命长;3)结构紧凑简单,最大限度地采用标准化零部件,通用性好,易于制造,易于维修,成本低;传送线的方式有很多种,照工作原理,又摩擦传动,齿形传动,啮合传动,流体传动,电力传动等。

而每一个传动有很多类型,比如啮合传动中的链传动:套筒辊子链,套筒链,齿形链等。

经过充分考虑,我们决定采用效率很高的同步带作为我们的输送线。

3.2 同步带简介一、同步带传动的特点及应用同步带传动具有带传动、链传动和齿轮传动的优点。

同步带传动由于带与带轮是靠啮合传递运动和动力(见图7–21),故带与带轮间无相对滑动,能保证准确的传动比。

同步带通常以钢丝绳或玻璃纤维绳为抗拉体,氯丁橡胶或聚氨酯为基体,这种带薄而且轻,故可用于较高速度。

传动时的线速度可达50m/s,传动比可达10,效率可达98%。

相关文档
最新文档