门爱东老师DSP课程复习总结2
dsp知识点总结
dsp知识点总结一、DSP基础知识1. 信号的概念信号是指用来传输信息的载体，它可以是声音、图像、视频、数据等各种形式。
信号可以分为模拟信号和数字信号两种形式。
在DSP中，我们主要研究数字信号的处理方法。
2. 采样和量化采样是指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。
量化是指将信号的幅度离散化为一系列离散的取值。
采样和量化是数字信号处理的基础，它们决定了数字信号的质量和准确度。
3. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法，它可以将信号的频率分量分解出来，从而可以对信号进行频域分析和处理。
傅里叶变换在DSP中有着广泛的应用，比如滤波器设计、频谱分析等。
4. 信号处理系统信号处理系统是指用来处理信号的系统，它包括信号采集、滤波、变换、编解码、存储等各种功能。
DSP技术主要用于设计和实现各种类型的信号处理系统。
二、数字滤波技术1. FIR滤波器FIR滤波器是一种具有有限长冲激响应的滤波器，它的特点是结构简单、稳定性好、易于设计。
FIR滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用，比如音频处理、图像处理等。
2. IIR滤波器IIR滤波器是一种具有无限长冲激响应的滤波器，它的特点是频率选择性好、相位延迟小。
IIR滤波器在数字信号处理中也有着重要的应用，比如通信系统、控制系统等。
3. 数字滤波器设计数字滤波器的设计是数字信号处理的重要内容之一，它包括频域设计、时域设计、优化设计等各种方法。
数字滤波器设计的目标是满足给定的频率响应要求，并且具有良好的稳定性和性能。
4. 自适应滤波自适应滤波是指根据输入信号的特性自动调整滤波器参数的一种方法，它可以有效地抑制噪声、增强信号等。
自适应滤波在通信系统、雷达系统等领域有着重要的应用。
三、数字信号处理技术1. 数字信号处理器数字信号处理器（DSP）是一种专门用于数字信号处理的特定硬件，它具有高速运算、低功耗、灵活性好等特点。
DSP广泛应用于通信、音频、图像等领域，是数字信号处理技术的核心。
dsp——期末复习总结.doc
Dsp原理及应用1 •简述DSP芯片的主要特点。
答：（1）釆用哈佛结构。
Dsp芯片普遍采用数据总线和程序总线分离的哈佛结构或者改进的哈佛结构，比传统处理器的冯•诺依曼结构有更快的指令执行速度。
（2）釆用多总线结构。
可同时进行取指令和多个数据存取操作，并由辅助寄存器自动增减地址进行寻址，使CPU在一个机器周期内可多次对程序空间和数据空I'可进行访问，大大地提高了dsp的运行速度。
（3）采用流水线技术。
每条指令可通过片内多功能单元完成取指、译码、取操作数和执行等多个步骤，实现多条指令的并行执行。
（4）配有专用的硬件乘法-累加器。
在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。
（5）具有特殊的dsp指令。
女山c54x中的FIRS和LMS指令，专门用于完成系数对称的FTR 滤波器和LMS算法。
（6）硬件配置强。
具有串行口、定时器、主机借口、DMA控制器、软件可编程等待状态发生器等片内外设，还配有中断处理器、PLL.片内存储器、测试接口等单元电路，可以方便地构成一个嵌入式自封闭控制的处理系统。
（7）省电管理和低功耗。
（8）运算精度高。
2.TI公司的DSP产品目前有哪三大主流系列？各自的应用领域是什么？答：（1）TMS320C2000系列，称为DSP控制器，集成了flash存储器、高速A/D转换器以及可靠的CA7模块及数字马达控制的外围模块，适用于三相电动机、变频器等高速实时工控产品等需要数字化的控制领域。
（2）TMS320C5000系列，这是16位定点DSP。
主要用于通信领域，如IP电话机和IP电话网关、数字式助听器、便携式声音/数据/视频产品、调制解调器、手机和移动电话基站、语音服务器、数字无线电、小型办公室和家庭办公室的语音和数据系统。
（3）TMS320C6000系列，采用新的超长指令字结构设计芯片。
其屮2000年以后推出的C64x,在时钟频率为1. lGIIz时，可达到8800MTPS以上，即每秒执行90亿条指令。
DSP课堂笔记总结
1.数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
输入信号可以是语音信号、传真信号，也可以是视频信号，还可以是传感器(如温度传感器)的输出信号。
输入信号经过带限滤波后，通过A/D转换器将模拟信号转换成数字信号。
根据采样定理，采样频率至少是输入带限信号最高频率的2倍，在实际应用中，一般为4倍以上。
数字信号处理一般是用DSP芯片和在其上运行的实时处理软件对输入数字信号按照一定的算法进行处理，然后将处理后的信号输出给D/A转换器，经D/A转换、内插和平滑滤波后得到连续的模拟信号。
3.数字信号处理的实现方法一般有以下几种：(1) 在通用型计算机上用软件实现。
一般采用C语言、MA TLAB语言等编程，主要用于DSP算法的模拟与仿真，验证算法的正确性和性能。
优点是灵活方便，缺点是速度较慢。
(2) 在通用型计算机系统中加上专用的加速处理器实现。
专用性强，应用受到很大的限制，也不便于系统的独立运行。
(3) 在通用型单片机(如MCS-51、MCS-96系列等)上实现。
只适用于简单的DSP算法，可用于实现一些不太复杂的数字信号处理任务，如数字控制。
(4) 用通用型可编程DSP芯片实现。
与单片机相比，DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法。
特点是灵活、速度快，可实时处理。
(5) 用专用型DSP芯片实现。
在一些特殊的场合，要求信号处理速度极高，用通用型DSP芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片，这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无须进行编程。
处理速度极高，但专用性强，应用受到限制。
在上述几种实现方法中，(1)~(3)和(5)都有使用的限制，只有(4)才使数字信号处理的应用打开了新的局面。
4.DSP系统的特点基于通用DSP芯片的数字信号处理系统与模拟信号处理系统相比，具有以下优点：(1) 精度高，抗干扰能力强，稳定性好。
DSP原理及应用复习 总结
DSP芯片的主要结构特点：哈佛结构、专用的硬件乘法器、流水线操作、特殊的DSP指令、快速的指令周期。
中央处理器的体系架构分为：冯·诺依曼结构和哈佛结构冯·诺依曼结构，是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构。
由于取指令和存取数据要从同一个存储空间存取，经由同一总线传输，因而它们无法重叠执行，只有一个完成后再进行下一个。
哈佛结构是一种将程序指令存储和数据存储分开的存储器结构。
可以减轻程序运行时的访存瓶颈。
基础特性分类：静态DSP芯片、一致性的DSP芯片。
数据格式分类：定点DSP芯片、浮点DSP芯片。
用途分类：通用型DSP芯片、专用型DSP芯片。
处理数据位数分类：16/32位TMS320F2812芯片封装方式两类：179引脚的GHH球形网格阵列BGA封装、176引脚的LQFP 封装。
DSP内部总线分为：地址总线和数据总线。
注意：DSP外部总线：即DSP芯片与外扩存储器的总线接口，包括19根地址线和16根数据线。
时序寄存器XTIMINGx主要用于设置读写时序参数；配置寄存器XINTCNF2主要完成选择是种，设置输入引脚状态及写缓冲器深度；控制寄存器XBANK用于设置可增加周期的特定区，以及设置增加的周期数。
命令文件CMD是DSP运行程序必不可少的文件，用于指定DSP存储器分配。
由两个伪指令构成，即MEMORY(定义目标存储器的配置)和SECTIONS(规定程序中各个段及其在存储器中的位置)。
28X系列DSP时钟和系统控制电路包括：振荡器、锁相环、看门狗和工作模式选择等锁相环和振荡器的作用是为DSP芯片中的CPU及相关外设提供可编程的时钟芯片内部的外设分为告诉我社和低速外设，可以设置不同的工作频率看门狗模块用于监控程序的运行状态，它是提高系统可靠性的重要环节。
28xDSP片上晶振电路模块允许采用内部振荡器或外部时钟源为CPU内核提供时钟DSP处理器内核有16根中断线，包括和NMI两个不可屏蔽中断和INT1至INT14等14个可屏蔽中断（均为低电平有效）。
dsp期末总结
dsp期末总结这学期的DSP课程即将结束，通过这段时间的学习和实践，我在DSP领域取得了一定的进步和收获。
在这篇总结中，我将对我所学的内容进行回顾和总结。
首先，我通过课堂学习了DSP的基本理论知识。
这包括了信号的采样、量化、离散傅里叶变换、滤波器等基本概念和算法。
我深入理解了这些概念的原理和应用，对于数字信号的处理有了更加全面和系统的了解。
在掌握了这些理论知识的基础上，我能够通过编写代码实现基本的信号处理功能，比如对信号进行滤波、频谱分析等。
其次，我在实验中运用所学的理论知识进行了实践。
这个学期我们做了几个实验项目，包括语音信号的降噪、图像的边缘检测等。
通过实验，我更加深入地理解了DSP算法的实现和应用。
在实验过程中，我遇到了很多问题和困难，但通过不断地调试和尝试，最终找到了解决办法。
这个过程让我更加熟悉了DSP的实践操作，养成了良好的问题解决能力和动手能力。
另外，我还参与了DSP相关的项目实践。
我和同学一起合作完成了一次数字摄像头的图像处理项目。
我们使用了DSP芯片来实现图像的采集和处理，包括图像的灰度化、边缘检测、图像增强等。
通过这个项目，我学到了很多实际的技术和经验，收获良多。
项目中需要我们分工合作，进行任务的分配和安排。
通过这个过程，我不仅锻炼了自己的团队协作能力，还提高了自己的时间管理和组织能力。
在这个学期的学习过程中，我除了学到了专业知识和技能，还培养了一些综合能力。
首先是问题解决能力。
在课程和项目中，我经常面对各种问题和困难，但通过不断的思考和努力，最终都找到了解决办法。
这让我在面对问题时更加冷静和理性，能够迅速找到正确的解决思路。
其次是学习能力。
在这个学期中，我接触了很多新的知识和技术，而且有些是我以前从未接触过的领域。
但我通过主动学习和研究，迅速掌握了这些知识和技能。
这让我意识到，只要有足够的学习意愿和努力，我可以学习任何东西。
最后是团队合作能力。
在项目中，我通过和同学的合作和协作，完成了很多任务和工作。
DSP期末复习整理
DSP期末复习整理第⼀章绪论1.1 DSP的基本概念1.2.2 DSP芯⽚的特点1) 采⽤哈佛结构2) 采⽤多总线结构3) 采⽤流⽔线结构4) 具有专⽤的硬件乘法-累加器5) 具有特殊的寻址⽅式和指令6) ⽀持并⾏指令操作7) 硬件配置强，具有较强的借⼝功能8) ⽀持多处理器结构1.2.3 DSP芯⽚的分类1）按照数据格式的不同DSP芯⽚可以划分为：定点DSP芯⽚和浮点DSP芯⽚2）按照字长⼤⼩的不同，DSP芯⽚可以划分为：16位、24位、32位3）按照不同⽣产⼚家的产品系列划分，有TI公司的TMS320系列ADI公司的Blackfin、SHARC、TigerSHARCA系列飞思卡尔公司的MSC系列习题1.2简述DSP系统组成1.3DSP芯⽚与普通单⽚机相⽐有什么特点1.5DSP芯⽚有哪些主要特点第⼆章TMS320C55x的硬件结构2.1 TMS320C55x的总体结构2.1.1 C55x CPU内部总线结构C55x CPU含有12组内部独⽴总线，即：程序地址总线（PAB）:1组，24位；程序数据总线（PB）: 1组，32位；数据读地址总线（BAB、CAB、DAB）：3组，24位；数据读总线（BB、CB、DB）：3组，16位；数据写地址总线（EAB、FAB）：2组，24位；数据写总线（EB、FB）：2组，16位。
2.1.2 C55x 的CPU组成C55x的CPU包含5个功能单元：指令缓冲单元（I单元）、程序流单元（P单元）、地址-数据流单元（A单元）、数据运算单元（D单元）和存储器接⼝单元（M单元）。
I单元包括32X16位指令缓冲队列和指令译码器。
此单元主要接收程序代码并负责放⼊指令队列，由指令译码器来解释指令，然后再把指令流传给其他的⼯作单元（P单元、A单元、D单元）来执⾏这些指令P单元包括程序地址发⽣器和程序控制逻辑。
此单元产⽣所有程序空间地址，并送到PAB总线。
A单元包括数据地址产⽣电路（DAGEN）、附加的16位ALU和1组寄存器，此单元产⽣读/写数据空间地址，并送到BAB、CAB、DAB总线。
DSP知识点总结
1)数字信号处理器：通过专用集成电路芯片利用数字信号处理理论，在芯片上运用目标程序实现对信号的某种处理。
2)Digital Signal Processing 数字信号处理的理论和方法。
3)Digital Signal Processor 只用于数字信号处理可编程微处理器。
自从20世纪70年代微处理器诞生以来，就一直沿用通用CPU（以微处理型计算机里使用的最多的CPU 为代表），微控制器MCU（国内通常称为单片机）和DSP处理器三个方向在发展4)DSP技术的发展因其内涵而分为两个领域：数字信号处理的理论和方法近年来得到迅速发展；为了满足应运市场的需求，随着微电子科学与技术的进步，DSP处理器的性能也在迅速提高5)数字信号处理器的优越性：可程控、稳定性好、可重复性好、抗干扰性能好、实现自适应算法、数据压缩、大规模集成、模拟数字信号信号处理的可替代性6)模拟信号处理不能被数字信号处理完全替代的理由：自然界的信号绝大多数是模拟信号；模拟信号处理系统从根本上说是实用的；射频信号的处理要由模拟信号系统来完成7)冯﹒诺依曼结构：程序代码和数据共用一个公用的存储空间和单一的地址与数据总线8)哈佛结构：程序代码和数据的存储空间分开，各自有自己的地址与数据总线9)哈佛结构与冯诺依曼结构图（5页）10)改善哈佛结构（Modified Harvard Architecture）为了进一步提高信号处理的效率，在哈佛结构的基础上，又加以改善，使得程序代码和数据存储空间之间的可以进行数据的传送11)流水技术：将各指令的各个步骤重叠重叠起来执行，而不是一条指令执行完成后，才开始执行下一条指令，即第一条指令取指后，译码时，第二条指令取指；第一条指令取指时，第二条指令译码，以此类推12)DSP的外设主要包括的部分：时钟发生器、定时器、软件可编程等状态发生器，以便使较快的片内设施与较慢的片外电路及存储器协调。
通用I/O、同步串口（SSP）与异步串口（ASP）、主机接口（HIP）、JTAG边界扫描逻辑电路13)定点DSP处理器指的是数据格式用整数和小数表示14)数据的浮点格式指的是指数和尾数的形式表示15)MIPS（Millions of Instruction Per Second）每秒执行百万条指令16)MOPS（Millions of Operation Per Second）每秒执行百万次操作17)MMACS（Millions Multiply-Accumulates Per Second）每秒百万次乘加运算18)EDN嵌入式微处理器指标联盟(EDN Embedded Microprocessor BenchmarkConsortium EEMBC)是一个工业界的非盈利标准化组织，其目的是发展与促进实用的嵌入式8bit、16bit、32bit、64bit结构微处理器、微控制器、数字信号处理器的性能指标19)EEMBC定义两类指标：标准C语言的指标和充分优化后的指标20)FFT执行时间：运行一个N点FFT程序所需的时间21)开发者组织选择汇编语言的原因：DSP应用往往需要使用大量的各种各样的数据，程序员如果使用高级语言编译器，则产生的汇编语言代码执行速度比较慢。
DSP期末复习总结
什么是DSP数字信号处理简称DSP 是利用计算机或专用处理设备，以数字的形式对信号进行分析、采集、合成、交换、滤波、估算、压缩、识别等加工处理，以便提取有用的信息并进行有效的传输与应用。
DSP可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器2简述数字信号处理与模拟信号处理相比的优越性具有精确、灵活、抗干扰能力强、可靠性高、体积小、易大规模集成等优点3什么是哈佛结构，它和传统的冯。
诺依曼结构有什么主要区别哈佛结构采用双存储空间，程序存储器和数字存储器分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大的提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合与实时的数字信号处理。
哈佛结构比那个有更快的指令执行速度4 DSP芯片的特点采用哈佛结构、采用多总线结构、采用流水线技术、配有专用的硬件乘法-累加器、具有特殊的DSP指令、快速的指令周期、硬件配置高、支持多处理器结构、省电管理和低功耗》5 比较DSP、CPU、MCUDSP数字信号处理器CPU中央处理器MCU微控制器。
DSP是专用的信息处理器，内部的程序是对不同的机器和环境进行特别优化，所以处理速度是最快。
CPU是多功能的处理器，强调的是多功能适应很多不同的环境和任务，所以兼容性是最重要的，浮点运算能力和整数运算能力同等重要。
MCU相当于小型电脑内部集成的CPU、ROM、RAM、I/O总线，所以集成度高是它的特点6 DSP芯片在提高芯片运算速度方面采用了哪些措施采用哈佛结构、流水线操作、专用的硬件乘法器、特殊的指令及集成电路的优化设计7 DSP芯片的分类按基础特性分；静态DSP芯片和一致性DSP芯片按用途分；通用型芯片和专用型芯片按数据格式分；定点DSP和浮点DSP~8 衡量DSP芯片运算速度的指标指令周期；执行一条指令所需的时间2 MAC时间；完成一次乘法-累加运算所需要的时间3 FFT 执行时间；运行一次N点FFT程序所需的时间4 MIPS；每秒执行百万条指令5 MOPS; 每秒执行百万次操作6 MFLOPS;每秒执行百万次浮点操作7 BOPS；每秒执行十亿次操作1 C54x内部总线结构及功能一共8组16位总线；1组程序总线PB、3组数据总线CB、DB（CD和DB总线用来传送从数据存储器读出的数据）EB（EB总线用来传送写入存储器的数据）4组地址总线PAB、CAB、DAB、EAB2 TMS320C 54x 的累加器A和B的区别累加器A的32·16位能被用作乘法累加单元中的乘法器输入，而累加器B不能3．TMS320C54x CPU内部MCU单元的结构及功能是把中央处理器、存储器、定时/计数器（Timer/Counter）、各种输入输出接口等都集成在一块集成电路芯片上的微型计算机。
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7
4.2 模拟滤波器的设计
北 京 邮 电 大 学 信 息 与 通 信 工 程 学 院 多 媒 体 中 心 门 爱 东
为什么要研究模拟滤波器？
4 –IIR 数字滤波器设计和实现
4.1) 概述 4.2) 模拟滤波器设计 4.3) 模拟滤波器的数字仿真 4.4) 冲激响应不变法 4.5) 双线性变换法 4.6) 数字滤波器的频率变换 4.7) IIR 数字滤波器的计算机辅助设计 4.8) IIR 数字滤波器的实现结构 4.9) IIR 数字滤波器的应用 4.10) 本章小结
|H(jΩ)| 是 Ω的偶函数
H ( j) p() jQ() p() jQ() H ( j)
H ( j) H ( j) H ( j) H ( j) H ( j)
2
(幅度平方函数)
2
H ( j ) H ( s) H ( s)|
DF 是数字信号处理中极为重要的应用，但 DF 是近几十年发展 起来的，它在很多方面要使用模拟滤波器的概念和知识； 模拟滤波器本身也很有用的。
因此，在研究 DF 之前，我们先讨论模拟滤波器的特性和用逼近
方法求其转移函数。
为什么设计滤波器必须用逼近的方法？
这是由于滤波器的理想特性是不能实现的，而必须用逼近的方法。
Hp(s) Hp(s) 模拟频率变换 （低通原型低通、带通、带阻、高通） Ha(s) 数字化 数字化 （数字低通原型） Hp(z) 数字频率变换 （低通原型低通、带通、带阻、高通）
H(z)
模拟-数字滤波器变换方法：冲激响应不变法和双线性变换法。也就是根据什 么准则把 Ha(S) 转换为 H(z)。
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11
4.2.2 AF 设计：模拟滤波器特性的逼近
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5
4.1.3 IIR DF 概述：设计方法
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Pole-Zero Plot 1
Imaginary Part
直接设计
累试(只适用于简单 DF 的设计) ；
极点峰值；零点谷值 设置其零极点以达到简单的性能要求 特点：简单，但是需要经验。
逼近方法
若给定了衰减 α(Ω) 或 |Hd(jΩ)|，则找某种方法逼近 α(Ω) 或 |Hd(jΩ)|。 使 |k(jΩ)|2 等于一个以 Ω2 为自变量的多项式或有理式。 由此，根据逼近函数（多项式或有理式）的不同，有多种不同类 型的滤波器：
巴特沃思逼近 切比雪夫逼近 逆切比雪夫逼近 椭圆逼近 ………..
2
s j
H(s) H(-s)|
s j
= H ( s)
|
s j
目的：求模拟滤波器的系统函数 Ha(s)；
Ha(s) 的构造：性能指标 |Ha(j)|2 零、极点的分配 Ha(s)
1. 若要求稳定且因果，则 将左半平面的极点作为 Ha(s) 的极点； 2. 若要求最小相位，则 将左半平面的零点作为Ha(s)的零点；
δs
过渡带 阻带衰减 ω
0
0 Ap
ωp
相对指标
过渡带
ωs
通带波动
π
ω
As
|H(ejω)|/ dB
容差图
4
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4.1.3 IIR DF 概述：设计过程
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S 平面的虚轴 jΩ， 即s=jΩ，对应于傅 里叶变换。
10
4.2.2 AF 设计：模拟滤波器特性的逼近
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5 –FIR 数字滤波器设计和实现 6 –数字信号处理中的有限字长效应
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2
4.1.1 IIR DF 概述：分类
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通带截止频率 ωp 带内波动Ap(dB，相对指标)或带内容限δp(绝对指标) 阻带截止频率 ωs 阻带衰减 As(dB，相对指标)或阻带容限δs(绝对指标）。
|H(ejω)| 1+δp 1 1-δp
理想特性
通带波动
Butterworth, Chebyshev,Cauer(椭圆）
绝对指标
6
4.1.3 IIR DF 概述：设计方法
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间接设计:用模拟滤波器的理论来设计数字滤波器（模拟原型法）
(模拟滤波器的设计理论已相当成熟，并可利用完备的图、表加快设计过程)
数字滤波器 的性能指标 模拟低通原型 （归一化的模拟低通滤波器）
pk
1
N
e 2e
j
j
( 2 k 1)
2 N
k=0,1,....,N-1
As |H(jΩ)|
特点：
H a ( s ) H ( p) |
（1）3dB点及其不变性； （2）单调下降性； Digital Signal Processing, Men Aidong, Multimedia Telecommunication Centre, BUPT （3）最大平坦性；
如果给定的是其它频率处（例如Ωp ）的指标，则由通带 频率 Ωp 处的衰减 Ap 求得 3dB 截止频率 Ωc ：
c p
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电信工程学院多媒体通信中心
数字信号处理
Digital Signal Processing
第 4 章 IIR 数字滤波器设计和实现
门爱东教授
menad@
主题概述
北 京 邮 电 大 学 信 息 与 通 信 工 程 学 院 多 媒 体 中 心 门 爱 东 1 -绪论 2 -离散时间信号和离散时间系统 3 -离散傅里叶变换及其快速计算方法
H ( s ) H ( p)
s c
p
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14
4.2.3 AF 设计：巴特沃思滤波器
北 京 邮 电 大 学 信 息 与 通 信 工 程 学 院 多 媒 体 中 心 门 爱 东
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IIR DF 设计流程
开始
性能指标 滤波器设计 H(z)
修 正 指 标
重 新 设 计
实现结构
有限字长效应分析
新 结 构
重 新 计 算 滤 波 器 系 数
硬件和/或软件实现、测试
结束
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问题的提出：滤波器的理想特性无法实现，只能是近似实现。
技术要求
|H(jΩ)| Amax 0 Amin
LPF的技术要求包括： 截止频率（或通带的频率上限）Ωp 通带内所允许的最大衰减或波动 αp 阻带下限频率 Ωs 阻带内所要求的最小衰减 αs
通带 过渡带
As
阻带
0
Ωp
Ωs
Ω
模拟滤波器的幅频特性
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8
4.2.1 AF 设计：理想滤波器的频率响应
北 京 邮 电 大 学 信 息 与 通 信 工 程 学 院 多 媒 体 中 心 门 爱 东
理想滤波器
|H(jΩ)|
k
A
Ω
相频特性
9
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4.2.1 AF 设计：理想滤波器的频率响应
北 京 邮 电 大 学 信 息 与 通 信 工 程 学 院 多 媒 体 中 心 门 爱 东
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3
4.1.2 IIR DF 概述：性能指标
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数字域性能指标
0.8
1
系统函数 H(z) 的系数 ak, bk 或零极点 ci, di 等参数，可采用 优化设计方法确定。 步骤：