科学计算自由软件SCILAB基础教程
scilab_使用教程
4.2.3 向量场图的绘制 用法：champ(t1,t2,X,Y); t1：y方向(垂直方向)范围 t2：x方向(水平方向)范围 X：全域x方向的大小矩陣 Y：全域y方向的大小矩陣 4.2.4 极坐标绘图 polarplot()指令主要是让 函数坐标轴的R方向以同 心圓显示，θ方向以垂直 于同心圓的放射线表示。 例子： t=linspace(0,2*%pi); r=sin(4*t)); polarplot(t,r);
2.9.3 与处理字符串有关的一些常用函数 ascii 从字符型转换成ASCII值； execstr 把字符串传给Scilab解释器; grep 查找在字符矩阵中是否出现该字符串; part 提取字字符串 strindex 在字符串中查找字符串 string 把数据转换成字符型 stripblanks 删除开头和结尾的空格 strubst 在字符矩阵中替换该字符串 strcat 把字符矩阵各元素的字符串串连起来 length 求字符矩阵各字符串元素的长度 convstr 字符串的大小写转换
第1章 SCILAB简介
1.1 SCILAB的安装 SCILAB可以从官方网站 上下载,用户 可以选择安装二进制版本,或者编译源程序生成SCILAB。 1.2 SCILAB主窗口介绍
1.3 SCILAB中的基本操作与预定对象 1.3.1 SCILAB的工作环境的存取 可采用save load 函数对工作环境进行存取。 例如： save work.dat save(‘work.dat’,A,x) load work.dat 1.3.2 界面层次的控制操作
3、修改图形的线符 在绘图时，可以用各种符号来画曲线，例子： t=linspace(0,2*%pi,50); y=sin(t); plot(t,y,'.','marksize',4,'color',[1 0 0]); plot(t,y+1,'+','marksize',4,'color',[0.7 0.3 0]); plot(t,y+2,'x','marksize',4,'color',[0 0 1]); plot(t,y+3,'o','marksize',4,'color',[0.8 0.4 0.6]); 4、给图形加注 在scilab下，可在图的坐标轴旁和图上方加上装饰或 注解的文字，是使用xtitle()指令。 用法：xtitle(‘标題’,‘x轴注解’,‘y轴注解'); 例如： t=linspace(0,2*%pi,50); y=sin(t); plot(t,y); xtitle('sin function','t','sin(t)');
Scilab程序设计教程_v0.02
Scilab程序设计教程内容摘要本书是为适应教学的需要而编写。
全书以Scilab4.1版为基础，介绍Scilab程序设计的方法与应用，主要内容包括：Scilab操作基础、Scilab矩阵及其运算、Scilab程序设计、Scilab 文件操作、Scilab绘图、Scilab数据分析与多项式计算、Scicos图形化仿真环境以及Scilab 常用工具箱。
本书符合教学规律和特点，内容丰富、取材新颖、注重实用、便于教学。
本书可作为高校理工科各专业大学生、研究生学习的教材，也可供广大科技工作者阅读使用。
编者列表：序前言目录1. Scilab基础 (4)1.1. Scilab概述 (4)1.2. Scilab的运行环境与安装 (4)1.3. Scilab集成环境 (6)1.4. Scilab帮助系统 (8)2. Scilab矩阵及其运算 (8)2.1.变量和数据操作 (8)2.2. Scilab矩阵 (11)2.3. Scilab运算 (15)2.4.字符串 (16)2.5.稀疏矩阵 (20)3. Scilab程序设计 (17)3.1. SCI文件 (17)3.2.程序控制结构 (17)3.3.函数文件 (18)3.4.程序举例 (18)3.5.程序调试 (18)4. Scilab文件操作 (19)4.1.文件的打开与关闭 (19)4.2.文件的读写操作 (19)4.3.数据文件定位 (19)5. Scilab绘图 (19)5.1.二维数据曲线图 (19)5.2.其他二维图形 (19)5.3.三维图形 (19)5.4.图形修饰处理 (19)5.5.图像处理及动画制作 (19)6. Scilab数据分析与多项式计算 (20)6.1.数据统计处理 (20)6.2.数据插值 (20)6.3.曲线拟合 (20)6.4.离散傅立叶变换 (20)6.5.多项式计算 (20)7. Scilab解方程与函数极值............................................................................. 错误!未定义书签。
Scilab基本实际操作
Scilab 预定义的一些常数:
i： 基本虚数单位
pi： 圆周率（π=3.1415926...）
e: 欧拉常数（е=2.7182818...）
inf： 表示无限大， 例如1/0
nan或NaN： 表示非数值（Not a number）， 例如0/0
>> Scilab将所有数值均保存为double形式，故不需要变量声明，Scilab会自动进行变量的创建和 回收。
>> Scilab的基本运算符：加（+）、 减（-）、 乘（*）、 除（/）、指数（^）; 上述运算符不仅运用于通常实数之间计算，也可运用于矩阵的运算。
>> 变量赋值语句一般格式：
变量名 = 数值 或变量组成表达式 或字符串
x= 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.
-->x=0:0.2:1; -->y=x.*x
// 生成当x=0,0.2,0.4,0.6,0.8,1时, y=x2函数值序列
y= 0 0.04 0.16 0.36 0.64 1.
>> 表达式 y=x.*x中的“.*”表示对应元素相乘； 另外（./）表示对应元素相除，（.^）表示对应元素求幂.
-0.0044772
Scilab变量命名规则 1．变量名必须是英文字母，区分大小写 2．字母间不可留空格
>> Scilab显示当前数据格式是10位（含数值符号），如下图：
>> 函数指令format( )的作用是返回当前数据格式的位数. ans=1. 10. （计算结果ans返回的是行列的矩阵形式） 表示当前数据格式是10位（含数值符号“+,-”，正数的符号“+”一般不显示）.
开源科学计算软件Scilab及其教学应用
开源科学计算软件Ｓｃｉｌａｂ及其教学应用作者：王凤蕊王文宏来源：《中小学信息技术教育》2006年第11期新的《高中数学课程标准》已将“数学建模”课设置为高中数学的一个专题课程。
同时，高中物理、化学等课程的教与学活动也经常需要对各种问题进行数学建模和计算。
因此，科学计算软件的使用能力应成为广大教师和学生的基本技能之一。
开源科学计算软件Scilab不仅能解决各种各样的计算问题，而且能将计算过程和结果可视化，同时还能模拟一些事物的变化过程。
比如，在解析几何的学习中，可以借助Scilab动态可视化生成三维空间，加深学生的理解。
与商业科学计算软件Matlab相比，在功能上Scilab基本可以替代Matlab，且Scilab最诱人之处在于，它是一款开放源码的软件，使用正版软件完全免费。
本文首先对Scilab的功能、特点、下载、安装与编程方法进行了简要介绍，最后结合两个实例探讨了其在中学教学中的应用。
一、Scilab简介Scilab是法国国家信息与自动化研究院(INRIA) 开发的“开放源码”科学计算自由软件，它主要有数值计算、仿真与模拟、计算结果可视化等功能。
Scilab数据类型丰富，可以方便实现各种矩阵运算，并允许用户在线建立各种自定义函数。
此外，Scilab还具有图形显示功能，可实现各种常规形式的计算结果可视化。
Scilab是一种解释性语言，能运行于Windows、Linux以及Unix等操作系统环境下。
作为开放源码的软件，Scilab的源代码、用户手册及二进制的可执行文件都是免费的。
用户不仅可以在Scilab的许可证条件下自由使用该软件，还可以根据需要修改源代码，使之更加符合自身需要。
此外，Scilab还包括一些应用于不同科学计算领域的工具箱，如科学计算、数学建模、信号处理、网络分析、决策优化、线性与非线性控制等。
二、Scilab的安装及运行Scilab的源代码和执行码程序可以从Scilab英文网站/或中文站点/下载，Scilab的安装程序、说明文档、应用案例以及一些最新消息都能从上述网站得到。
MATLAB科学计算使用教程
MATLAB科学计算使用教程第一章：MATLAB入门MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于科学计算和技术计算的强大软件工具。
本章将介绍如何安装MATLAB，并进行初步的配置和设置。
同时还将介绍MATLAB的基本操作，如变量的定义和使用、基本数学运算、矩阵的创建和操作等。
第二章：数据处理与分析本章将介绍MATLAB在数据处理与分析方面的强大功能。
涵盖了数据的导入和导出、数据预处理、常用统计分析方法、数据可视化等内容。
具体包括：使用MATLAB读取和写入常见数据格式，例如Excel、CSV、TXT等；数据清洗和处理的常用方法，如缺失值处理、异常值检测等；常用统计分析方法的实现，如假设检验、方差分析等；数据可视化方法和技巧，如统计图表的绘制和优化。
第三章：信号处理与滤波本章将介绍MATLAB在信号处理和滤波方面的应用。
包括信号生成和操作、常用信号处理方法、数字滤波器设计等内容。
具体包括：使用MATLAB生成各类常用信号，如正弦信号、方波信号等；对信号进行时域和频域的分析；常用的信号处理方法，如时域滤波、频域滤波、小波变换等；数字滤波器的设计和实现。
第四章：图像处理与计算机视觉本章将介绍MATLAB在图像处理和计算机视觉方面的应用。
涵盖图像读取和显示、图像处理和增强、计算机视觉算法等内容。
具体包括：使用MATLAB读取和显示图像文件，如JPEG、PNG 等；图像的基本处理和增强，如灰度变换、滤波器应用、颜色空间转换等；图像分割和特征提取方法；计算机视觉算法的实现，如目标检测、图像识别等。
第五章：数学建模与优化本章将介绍MATLAB在数学建模与优化方面的应用。
包括数学建模的基本方法、优化问题和求解方法等。
具体包括：数学建模的基本步骤和实现思路，如问题分析、建立数学模型等；常见数学建模问题的解决方法，如线性规划、非线性规划等；优化问题的MATLAB求解方法，如线性规划求解器、遗传算法优化等。
《Scilab基本绘》课件
三维图形的绘制
探索如何使用Scilab绘制三维 图形，如曲面图、散点云图 等，以可视化复杂数据。
数据可视化分析
通过数据可视化案例，展示 如何使用Scilab绘图进行数据 分析和发现隐含规律。
8. Scil
探索如何优化Scilab绘图的执 行效率和图形质量，以提升 绘图体验。
2
多图形绘制
探索如何在同一图中绘制多个图形，以比较和展示多组数据。
3
图形保存与输出
学习如何将Scilab绘制的图形保存为图片或矢量图，便于后续使用和发布。
6. Scilab绘图工具箱
绘图工具箱的介绍
介绍Scilab中常用的绘图工 具箱，如plotlib、xcos等， 扩展Scilab的绘图功能。
绘图工具箱的使用方 法
Scilab环境配置
2
Scilab并完成必要的设置。
了解如何配置Scilab的环境变量、默
认工作目录和插件等，以提升工作效
率。
3
Scilab与其他软件的集成
介绍Scilab与其他软件（例如Excel、 Python等）的集成方法，以实现更灵 活的计算和数据交互。
3. Scilab绘图基础
常见的绘图函数
探索Scilab中常用的绘图函数， 如plot、scatter、bar等，帮 助你快速绘制各类图形。
绘图参数设置
学习如何设置绘图参数，包 括颜色、线型、标签等，以 定制您的图形样式。
绘图实例分析
通过实例分析，展示Scilab绘 图功能在科学研究和数据可 视化中的应用。
4. 绘制常见图形
直线和曲线的绘制
《Scilab基本绘》PPT课件
这是一份关于Scilab基本绘图的PPT课件。通过本课件，你将了解Scilab的基 本绘图功能和技巧，并学会使用Scilab进行各类图形的绘制和优化。让我们开 始探索吧！
学会使用MATLAB进行科学计算的简明教程
学会使用MATLAB进行科学计算的简明教程MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于科学计算和数据可视化的强大工具。
它是一种高级编程语言和开发环境，广泛应用于工程、物理、数学等领域。
本文将为您提供一个简明教程，帮助您掌握MATLAB的基本用法和科学计算中常用的功能。
一、MATLAB的安装与环境设置在开始使用MATLAB之前，您需要先进行安装并进行一些基本的环境设置。
这里简单介绍一下MATLAB的安装步骤和环境设置：1. 下载MATLAB安装文件并运行安装程序。
2. 按照安装程序的指引选择安装路径，建议使用默认安装路径。
3. 完成安装后，打开MATLAB并按照提示进行激活。
4. 在MATLAB的主界面中，点击"Home"标签选择"Set Path"，添加您需要使用的工具箱等文件路径。
二、MATLAB基础命令在MATLAB中，您可以使用一些基础命令进行数值计算、矩阵运算、数据可视化等操作。
下面是一些常用的MATLAB基础命令示例：1. 数值计算MATLAB可以进行基本的数值计算，如加减乘除、乘方、开方等。
例如，输入以下命令可以计算2的3次方：```2^3```2. 矩阵运算MATLAB提供了丰富的矩阵运算功能。
您可以定义矩阵，并进行矩阵的加减乘除、转置、求逆等操作。
例如，输入以下命令定义一个3x3的矩阵A，并将A的转置存储为B：```A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]B = A'```3. 绘制曲线MATLAB可以进行数据的可视化，并绘制出各种曲线。
您可以通过输入x和y的数值，绘制出对应的曲线图形。
例如，输入以下命令可以绘制出y = sin(x)的曲线：```x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);```三、MATLAB的高级功能除了基本命令外，MATLAB还提供了许多高级功能，以满足科学计算的更复杂需求。
第1章 SCILAB基础
第一章SCILAB基础本章内容是后续所有内容的基础，读者可以通过本章的学习，了解计算科学软件SCILAB\SCICOS的基本功能和基本操作方法，特别是对SCICOS模块库或工具箱的概念和作用有所了解。
本章需解决的关键问题：SCILAB是什么？可以做什么？如何操作？SCICOS是什么？如何操作？SCICOS和SCILAB之间是什么关系？什么是工具箱？如何安装和加载？本章主要内容：SCILAB基本知识和基本操作；SCICOS基本知识和基本操作；SCICOS工具箱的概念和工具箱的加载方法；本章阅读建议：本章的内容不同于理论知识的学习，建议读者在阅读本章全文的过程中，结合书中讲解，动手在平台上进行操作演练，有助于加深理解和消化本章内容。
本章主要是为初学者提供帮助，已经具备SCILAB\SCICOS基本知识、熟悉其基本操作的读者，可不用学习本章内容。
1.1SCILAB介绍1.1.1 关于SCILAB通用科学软件目前有两大类：进行符号运算的计算机代数系统(Computer Algebra Systems)；进行数值计算和专门科学应用设计的通用数值系统(General Purpose Numerical Systems)。
第一类中较为出名的有Maple、Mathematical、Maxima、Axiom和Mupad等，第二类则以MATLAB为代表。
自由开源软件SCILAB就属于第二类。
SCILAB最初是由INRIA 和ENPC 开发，现在由SCILAB 协会维护的开放源代码的科学计算软件。
具有矩阵运算、数值运算、信号处理、程序设计等功能，目前已被广泛应用于教育、科研和工业。
1.1.2 SCILAB基本知识本书内容基于SCILAB 4.1.2版本平台而编写。
此版本软件可以从SCILAB官方主页的链接（）下载。
SCILAB中指令和程序的运行可以分为三种情况：命令窗口下的逐句执行、脚本文件的执行、以及SCI函数形式的调用。
基本算法语句与SCILAB 平台操作PPT资料优选版
//计算判别式 //如果d<0 //输出无解信息
else t=sqrt (d); x1=(-b+t)/(2﹡a) x2=(-b-t)/(2﹡a)
//计算并显示x1的值 //计算并显示x2的值
end
例1 任给一个实数，求它的绝对值。
解：算法 S1 输入一个实数x S2 如果x≥0,f(x)=x
否则，f(x)=-x S3 输出f(x)
A.i<6 B. i<7 C. i<8 D. i<9
2007山东阅读右边 的程序框图，若输 入的是 100，则输 出的变量 S 和T 的 值依次是
(A) 2 500, 2 500
(B) 2 550, 2 550
(C) 2 500, 2 550
(D) 2 550, 2 500
( 广东)阅读程序框 ( 广东)阅读程序框图，若输入m=4，n=6，则输出 a=
,
使之任意输入一个n值，可得出相应的函数值。
图，若输入m=4， 语句序列2；
n=2006; a=200; p=1.
用来表明赋给某一个变量一个具体的确定的值的语句叫做赋值语句。
n=6，则输出 a=floor(x/10);
//floor——向下取整
基本作图命令plot2d
b=modulo(x,10); //modulo——取余
则输出的 S 的值
为
．
二、基本算法语句
基本算法语句：经历将具体问题的程序 框图转化为程序语句的过程，理解几种 基本算法语句——输入语句、输出语句、 赋值语句、条件语句、循环语句，进一 步体会算法的基本思想。
各版本的实现平台
A版：BASIC B版：SCILAB 北师大版：C 苏教版：伪代码，VBA 湖北版：BASIC 湘教版：Z + Z超级画板
MATLAB基础教程
MATLAB基础教程MATLAB是一种高级编程语言和环境，广泛用于科学计算、数据分析和工程建模。
它的强大功能和简洁的语法使得用户能够高效地处理和分析各种类型的数据。
Matlab的基本数据类型包括数组、矩阵、字符串和结构体。
数组是最常用的数据类型，可以包含任意类型的数据。
用户可以使用内置函数创建数组，或者通过读取文件或从其他数据源中获取数据来创建数组。
在Matlab中，用户可以直接对数组进行各种计算和操作，例如加法、减法、乘法和除法。
此外，还可以对数组进行索引和切片操作，以获取或修改其中的元素。
Matlab提供了丰富的数学函数，包括常用的算术、三角、指数和对数函数。
用户还可以通过编写自定义函数来扩展Matlab的功能。
除了数学函数外，Matlab还提供了许多用于统计分析和数据可视化的函数。
用户可以使用这些函数来计算数据的平均值、标准差、相关系数等统计量，并能够生成各种类型的图表，如折线图、散点图和柱状图。
在编写Matlab程序时，用户可以使用条件语句、循环和函数来控制程序的执行流程。
条件语句用于根据条件的真假来选择不同的执行路径，而循环语句可用于重复执行特定的代码块。
函数可以将一段代码封装起来，以实现复用和模块化。
Matlab还具有强大的图像处理和信号处理功能。
用户可以使用内置函数来读取、处理和显示图像，还可以对图像进行滤波、变换和分析。
对于信号处理，Matlab提供了一系列函数来实现时域和频域的信号分析。
最后，Matlab还支持与其他编程语言和工具的集成。
用户可以使用Matlab的接口来调用C、C++和Python等其他语言编写的函数，也可以与Excel和数据库等外部工具进行数据交换。
以上是关于Matlab基础的简要介绍，希望能对初学者有所帮助。
更详细的教程和示例可以在Matlab官方文档和在线资源中找到。
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第1章 SCILAB简介 1.1 引言
1.2 SCILAB软件的构成
1.3 安装SCILAB的系统需求
1.4 SCILAB主窗口介绍
图1.1 SCILAB 3.0的主窗口
图1.2 SCILAB 3.0的文件菜单项
图1.3 SCILAB 3.0的编辑菜单项
图1.4 SCILAB的选择菜单项
图1.5 SCILAB的控制菜单项
图1.6 SCILAB的编辑器窗口
图1.7 SCILAB的应用窗口
图1.8 SCILAB的帮助窗口
1.5 SCILAB中的基本操作与预定对象 1.5.1 SCILAB中的文件操作
1．5．2 界面层次的控制操作
1.5.3 SCILAB主窗口中的快捷键操作
1.5.4 SCILAB中预先定义的对象
图1.9 who指令后的SCILAB主窗口
图1.10 whos指令后的SCILAB主窗口
1.6 谈谈如何学习SCILAB
图1.11 SCILAB的演示窗口
图1.12 SCILAB的选择图形演示窗口
图1.13 SCILAB的选择图形演示窗口
图1.14 SCILAB的一个图形信息窗口
图1.15 SCILAB的一个图形演示窗口
第2章 数据类型 2.1 引言
2.2 特定符号与常数
2.2.1 特定符号
2.2.2 特定常数
2.3 标量的数值计算
2.4 数值型向量与矩阵的定义及基本运算 2.4.1 数值型向量与矩阵的定义
2.4.2 数值型向量与矩阵的运算
2.5 与数值型矩阵有关的若干常用函数 2.5.1 常用矩阵的生成函数
2.5.2 size函数和matrix函数
2.5.3 从已知矩阵提取部分元素来构成同阶新矩阵的若干函数
2.5.4 与方阵的行列式求值、求逆、线性代数方程组的求解、求矩阵
特征值与特征向量等有关的函数
2.5.5 与矩阵（数组）或向量有关的数据统计函数
2．6 向量与矩阵（数组）元素的引用
2．7 整型数组
2.8 布尔型向量与矩阵的定义及基本运算
2.9 字符串型数据的定义与运算 2.9.1 字符串的定义
2.9.2 字符串的运算
2.9.3 与处理字符串有关的一些常用函数
2.10 多项式类型 2.10.1 多项式的定义
2.10.2 多项式运算
2.10.3 有关多项式的几个常用函数
2.11 表类型
2.11.1 表类型的定义
2.11.2 表类型数据的引用，域的插入与删除
2.11.3 tlist和mlist类型
第3章 SCILAB中的程序设计、脚本文件与函数 3.1 引言
3.2 顺序结构程序设计
3.2.1 赋值语句
3.2.2 输入输出语句
3.3 选择结构程序设计 3.3.1 if语句
图3.1 不完整if语句的框图
图3.2 完整if语句的框图
3.3.2 select_case语句
图3.3 select 语句框图（else缺省情形）
3.4 循环结构程序设计 3.
4.1 for语句
图3.4 for语句的框图
3.4.2 while 语句
图3.5 while 型循环框图
3.4.3 循环语句的嵌套（多重循环语句）
3.4.4 continue 语句和break 语句
图3.6 循环体内含有continue语句的框图
图3.7 循环体内含有break语句的框图3.5 脚本文件与函数
3.5.1 脚本文件
3.5.2 函数
3.5.3 局部变量与全局变量、函数的嵌套定义与递归调用
图3.8 用递归调用求 n!示意图（n =4）
3.5.4 有关程序调试的几个常用指令
3.6 函数的应用
3.6.1 函数名作形式参数——二分法求非线性方程的根
图3.9 用二分法求方程p（x）=0的根的框图
3.6.2 函数的递归调用——求两正整数的最大公因子
图3.10 用递归调用求n!示意图
3.6.3 多重循环的应用——线性方程组的顺序消元法
图3.11 顺序消元法的框图
第4章 计算结果可视化 4.1 引言
图4.1 图形窗口
图4.2 图形窗口的文件菜单
图4.3 图形窗口的工具菜单
图4.4 图形窗口的编辑菜单
4.2 二维图形的绘制
4.2.1 plot指令
图4.5 利用指令plot（y,'X', 'Y', 'y=f（x）'）画图。