阿里巴巴_2014_用户体验研究专员_实习生_笔试题

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阿里巴巴2014用户体验研究专员笔试题详细解析(选择题部分)

阿里巴巴2014用户体验研究专员笔试题详细解析(选择题部分)

加权算术平均数中权重(权数)的实质是?•各组单位数之间的比值•各组的单位数•各组的单位数占总体单位数的比重•各组的单位数与指标值的乘积答案选C:加权平均数大家都会算,但这道题的问法比较陌生,假设以下情景,A班30人,平均分80分,B班20人,平均分60分,AB两班一起的平均分是80*0.6+60*0.4=72,这里的0.6和0.4是占总体的比重,故选C非引导性的问题对访谈的成败起到重要作用,以下哪个选项跟“非引导性”无关?•问题要关注直接体验•保持问题的封闭性•问题要客观•问题要关注单一主题答案A:请问您以下对信度、效度相互关系的描述,哪个是正确的?•信度高,效度也就高•效度高,信度也就高•信度低,效度也可能高•效度低,信度也就低答案选B:信度是测量的一致性,效度是测量的有效性,信度高,效度不一定高,但信度低,效度一定低某地区到实体超市消费的人数呈下降趋势,2011年与2010年相比降低4%,2012年又比2011年降低6%,2013年是2012年的95%,则2013年与2010年相比,下降幅度为多少?•12.0%•85.7%•14.3%•88.0%•以上都不是答案选C,我看不懂出这道题的意思。

在一次问卷调查中,我们对用户的网上购物态度进行了测量,测量使用了5分态度语句量表,事后我们希望根据用户的网上购物态度对用户进行分类,请问下列哪种统计分析方法是必须的?•回归分析(Regression)•相关分析(Correlation)•聚类分析(Clustering)•因子分析(Factor analysis)•方差分析答案选C,因为题中提到目的是分类,简单说一下几个分析的作用回归分析:变量A的变异对变量B的影响相关分析:变量AB之间的共变关系因子分析:从变量群中提取共性因子方差分析:由变量A产生的变异引起的变量B的变异在变量B全部变异中占的比重(下面进入多选题)在可用性测试过程中,请问以下哪些做法是正确的?•在用户遇到障碍求助时,要积极回应用户的疑问•可以鼓励用户在测试过程中,说出自己的操作步骤及疑问•在用户遇到障碍时,就要第一时间追问,了解障碍产生的原因•要让用户自己确认任务是否完成,研究人员不能帮助用户下结论答案ABCD:可用性测试指的是让一群具有代表性的用户对产品进行典型操作,同时观察员和开发人员在一旁观察,聆听,做记录。

阿里暑期实习笔试题

阿里暑期实习笔试题

阿⾥暑期实习笔试题阿⾥暑期实习笔试题阿⾥暑期实习的笔试,3⽉6⽇的第⼀场据说⽐较难,两道 leetcode hard题。

3.9 更新找到问题了,问题出在auto&& [stop, step] = q.front(); q.pop();这两句上,我们使⽤的是⼀个引⽤,但是后来这个元素被 pop 释放掉了,所以会报内存错误。

使⽤auto& [stop, step]也会出错,因为也是引⽤类型;只有使⽤auto [stop, step]做拷贝赋值才不会引起内存错误。

第⼀题感觉思路还是很直观的,注意数据的溢出问题就⾏了,1E9 * 2不会溢出,1E9 * 3就会溢出了。

我这⾥没有把数据类型提升到 int64_t,不然的话可以只做⼀次取余,毕竟 int64_t 之下1E9 * 5也溢出不了。

题⽬描述You have a grid of size n x 3 and you want to paint each cell of the grid with exactly one of the three colors: Red, Yellow, or Green while making sure that no two adjacent cells have the same color (i.e., no two cells that share vertical or horizontal sides have the same color). Given n the number of rows of the grid, return the number of ways you can paint this grid. As the answer may grow large, the answer must be computed modulo 109 + 7.Example 1:Input: n = 1Output: 12Explanation: There are 12 possible way to paint the grid as shown.Example 2:Input: n = 2Output: 54Example 3:Input: n = 3Output: 246Example 4:Input: n = 7Output: 106494Example 5:Input: n = 5000Output: 30228214Constraints:n == grid.lengthgrid[i].length == 31 <= n <= 5000解题思路这是⼀道显⽽易见的 DP 题⽬,下⼀层的涂⾊⽅案仅依赖于上⼀层,有点类似于那道矩形覆盖题:⽤2x1的⼩矩形⽆重叠地覆盖2xn的⼤矩形(斐波那契数列嘛)。

阿里2014年秋招研发试题_附答案

阿里2014年秋招研发试题_附答案

阿里巴巴集团2014校园招聘笔试题(9月22北京)(答案仅是个人见解,欢迎补充更正,谢谢)第一部分单选题(前10题,每题2分;后10题,每题3分。

选对得满分,选错倒扣1分,不选得0分)1、一次内存访问,SSD硬盘访问和SATA硬盘随机访问的时间分别是()A、几微秒,几毫秒,几十毫秒B、几十纳秒,几十微秒,几十毫秒C、几十纳秒,几十微秒,几十毫秒D、几微秒,几十微秒,几十毫秒2、8进制数256,转化成7进制数是(B)A、356B、336C、338D、3463、某网络的IP地址空间为192.168.5.0/24,采用定长子网划分,子网掩码为255.255.255.248,则该网络的最大子网个数、每个子网内最大可分配地址个数各位(C)A、8,32B、32,8C、32,6D、8,304、以下关于链式存储结构说法错误的是(A)A、查找节点时链式存储比顺序存储快B、每个节点是由数据域和指针域组成C、比顺序存储结构的存储密度小D、逻辑上不相邻的节点物理上可能相邻5、假定一个二维数组的定义语句为“int a[3][4]={{3,4},{2,8,6}};”,则元素a[1][2]的值为(A)A、6B、4C、2D、86、下面函数的功能是(C)int fun (char *s){char *p=s;while(*p++);return p-s-1;}A、计算字符串的位(bit)数B、复制一个字符串C、求字符串的长度D、求字符串存放的位置7、判断有向图是否存在回路,利用(A)方法最佳A、拓扑排序B、求最短路径C、求关键路径D、广度优先遍历8、依次读入数据元素序列{a,b,c,d,e,f,g}进栈,元素进栈或出栈顺序是未知的,下列序列中,不可能成为栈空时弹出的元素构成序列的有(D)A、{d,e,c,f,b,g,a}B、{c,d,b,e,f,a,g}C、{e,f,d,g,c,b,a}D、{f,e,g,d,a,c,b}9、下列有关图的遍历说法中,不正确的是(C)A、有向图和无向图都可以进行遍历操作B、基本遍历算法两种:深度遍历和广度遍历C、图的遍历必须用递归实现D、图的遍历算法可以执行在有回路的图中10、在16位机器上跑下列foo函数的结果是(B)void foo(){int i = 65536;cout << i <<”,”;i = 65535;cout << i;}A、-1,65535B、0,-1C、-1,-1D、0,6553511、有一段年代久远的C++代码,内部逻辑复杂,现在需要利用其实现一个新的需求,假定有以下可行的方案,应当优先选择(D)A、修改老代码的接口,满足新的需求B、将老代码抛弃,自己重新实现类似的逻辑C、修改老代码的内部逻辑,满足新的需求D、在这段代码之外写一段代码,调用该代码的一些模块,完成新功能需求12、在5个页框上使用LRU页面替换算法,当页框初始为空时,引用序列为0、1、7、8、6、2、3、7、2、9、8、1、0、2,系统将发生(C)次缺页A、13B、12C、11D、8分析:缺页为:0、1、7、8、6、2、3、9、8、1、0,共11次13、阿里巴巴有相距1500km的机房A和B,现有100GB数据需要通过一条FTP 连接在100s的时间内从A传输到B。

最新阿里巴巴实习生笔试题(含答案)

最新阿里巴巴实习生笔试题(含答案)

答案:D内联函数:Tip:只有当函数只有10 行甚至更少时才将其定义为内联函数.定义: 当函数被声明为内联函数之后, 编译器会将其内联展开, 而不是按通常的函数调用机制进行调用.优点: 当函数体比较小的时候, 内联该函数可以令目标代码更加高效. 对于存取函数以及其它函数体比较短, 性能关键的函数, 鼓励使用内联.缺点: 滥用内联将导致程序变慢. 内联可能使目标代码量或增或减, 这取决于内联函数的大小. 内联非常短小的存取函数通常会减少代码大小, 但内联一个相当大的函数将戏剧性的增加代码大小. 现代处理器由于更好的利用了指令缓存, 小巧的代码往往执行更快。

结论: 一个较为合理的经验准则是, 不要内联超过10 行的函数. 谨慎对待析构函数, 析构函数往往比其表面看起来要更长, 因为有隐含的成员和基类析构函数被调用!另一个实用的经验准则: 内联那些包含循环或switch 语句的函数常常是得不偿失(除非在大多数情况下, 这些循环或switch 语句从不被执行).注意:有些函数即使声明为内联的也不一定会被编译器内联, 这点很重要; 比如虚函数和递归函数就不会被正常内联. 通常, 递归函数不应该声明成内联函数.(递归调用堆栈的展开并不像循环那么简单, 比如递归层数在编译时可能是未知的, 大多数编译器都不支持内联递归函数). 虚函数内联的主要原因则是想把它的函数体放在类定义内, 为了图个方便, 抑或是当作文档描述其行为, 比如精短的存取函数.-inl.h文件:Tip:复杂的内联函数的定义, 应放在后缀名为-inl.h 的头文件中.内联函数的定义必须放在头文件中, 编译器才能在调用点内联展开定义. 然而, 实现代码理论上应该放在 .cc 文件中, 我们不希望 .h 文件中有太多实现代码, 除非在可读性和性能上有明显优势.如果内联函数的定义比较短小, 逻辑比较简单, 实现代码放在 .h 文件里没有任何问题. 比如, 存取函数的实现理所当然都应该放在类定义内. 出于编写者和调用者的方便, 较复杂的内联函数也可以放到 .h 文件中, 如果你觉得这样会使头文件显得笨重, 也可以把它萃取到单独的-inl.h 中. 这样把实现和类定义分离开来, 当需要时包含对应的-inl.h 即可。

阿里巴巴实习生招聘笔试题(精选3篇)2

阿里巴巴实习生招聘笔试题(精选3篇)2

阿里巴巴实习生招聘笔试题(精选3篇)阿里巴巴实习生招聘笔试题篇21.下面不能用作linu_的进程间通信的是_A.共享内存B.管道名C.信号量D.临界区2.CPU和I/0一次只能处理一个程序,现有P1:计算60ms I/o80ms 计算20msP2: 计算120ms I/o40ms 计算40msp3:计算40ms I/o80ms 计算40msC.160D.2003.两个进程同时执行一个函数,初始a=0:2.一个函数为foo(){if(a=0)a++;elsea--;printf(%d,a);}其中a是全局变量;架设++,--,printf都是原子操作。

如果有两个并发线程都运行函数foo()那么下面哪个结果不会出现?AA、01B、10C、12D、22阿里巴巴实习生招聘笔试题篇31.给定fun函数如下,那么fun(10)的输出结果是()int fun(int_){return(_==1)? 1 : (_ + fun(_-1));}A.0B.10C.55D.2.在C++程序中,如果一个整型变量频繁使用,最好将它定义为()A.autoB.e_ternC.staticD.register3.长度为n的字符串匹配子串长度为m的字符串,求算法的复杂度最小为_A.O(n)B.O(n+m)C.O(n+logm)D.O(m+logn)4.下列排序算法中最坏复杂度不是n(n-1)/2的是_A.快速排序B.冒泡排序C.直接插入排序D.堆排序5.判断一包含n个整数a[]中是否存在i、j、k满足a[i] + a[j] = a[k]的时间复杂度最小值是()A.O(n^2)B. O(n^2_ogn)C. O(n^3)D. O(nlogn)6.射击3次打靶成功的概率是0.95,打靶一次成功的概率是多少?C.0.63D.0.86。

阿里巴巴笔试题及答案

阿里巴巴笔试题及答案

阿里巴巴笔试题及答案篇一:阿里巴巴oracle-dba 笔试题及答案】txt>1: 列举几种表连接方式hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join2: 不借助第三方工具,怎样查看sql 的执行计划set autot onexplain plan set statement_id = item_id for sql;select * from table(dbms_xplan.display);在optimizer_mode=choose 时, 如果表有统计信息(分区表外) ,优化器将选择cbo, 否则选rbo 。

rbo 遵循简单的分级方法学, 使用15 种级别要点,当接收到查询,优化器将评估使用到的要点数目,然后选择最佳级别(最少的数量)的执行路径来运行查询。

cbo 尝试找到最低成本的访问数据的方法, 为了最大的吞吐量或最快的初始响应时间,计算使用不同的执行计划的成本,并选择成本最低的一个,关于表的数据内容的统计被用于确定执行计划。

4: 如何定位重要(消耗资源多)的sql select sql_textfrom v$sqlwhere disk_reads 1000 or (executions 0 and buffer_gets/executions 30000); 5: 如何跟踪某个session 的sql execdbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,sql_trace); selectsid,serial# from v$session where sid = (select sid from v$mystat where rownum = 1);exec dbms_system.set_ev(sid,serial#,event_10046,level_12,);6:sql 调整最关注的是什么查看该sql 的response time(db block gets/consistent gets/physicalreads/sorts (disk))7: 说说你对索引的认识(索引的结构、对dml 影响、为什么提高查询性能) b-tree index/bitmap index/function index/patitional index(local/global) 索引通常能提高select/update/delete 的性能, 会降低insert 的速度, 8: 使用索引查询一定能提高查询的性能吗?为什么索引就是为了提高查询性能而存在的,如果在查询中索引没有提高性能, 只能说是用错了索引,或者讲是场合不同9: 绑定变量是什么?绑定变量有什么优缺点?绑定变量是相对文本变量来讲的,所谓文本变量是指在sql 直接书写查询条件,这样的sql 在不同条件下需要反复解析,绑定变量是指使用变量来代替直接书写条件,查询bind value 在运行时传递,然后绑定执行。

阿里巴巴校园招聘笔试题目分享

阿里巴巴校园招聘笔试题目分享

阿里巴巴校园招聘笔试题目分享导读:时间为2014年8月29日,均为网上答题。

第一部分为单选题,共20题,要在40分钟内完成。

每个人的选择题都不一样,应该是后台有题库,每个人的试卷都是随机生成的。

第二部分为附加题,一般为1道问答题,2道编程题。

以下是由应届毕业生网小编j.l为您整理推荐的阿里巴巴校园招聘笔试题目分享,欢迎参考阅读。

通过算法生成的随机数是“伪随机”的,也就是说,在设定好第一个数之后,后面的数字的序列是确定的,并且经过一个非常大的循环会回到第一个数的状态,然后周而复始。

显然,摇号、抽奖的程序是不能通过伪随机数来实现的。

现实中常常基于某种热噪声来实现真正的随机数。

假定某热噪声是标准正态分布,那么能否将它转换成(0,1)区间上的均匀分布______?忽略测量和计算误差,可以转换为(0,1)区间上的均匀分布。

无法转换为(0,1)区间上的均匀分布。

信息不足,无法判断。

借助伪随机数生成算法可以转换为(0,1)区间上的均匀分布。

仅仅靠伪随机数生成算法,就可以生成(0,1)区间上的均匀分布以上说法都不对。

在一个童话世界里,任意两个人之间要么是朋友关系,要么是敌人关系,不存在其他关系及没有关系的情况。

并且,如果a和b是朋友关系,b和c是朋友关系,那么a和c必然是朋友关系。

那么关于这个童话世界中的人群的说法错误的是:______?可能只有1个人群,这个人群内部是朋友关系。

可能有2个人群,人群内部是朋友关系,人群之间是敌人关系。

可能有3个及以上个人群,人群内部是朋友关系,人群之间是敌人关系。

如果存在多个人群,并且人群内部是朋友关系,人群之间是敌人关系,那么这些人群必然是差不多大小的。

选项b中的情况可以是其中一个人群只有一个人,另外一个人群可以由很多人。

这样一个世界里朋友关系是比较不容易发生变化的。

12321能被写成______种两个质数相加的形式。

12345在小端序的机器中,如果unionx{intx;chary[4];};如果:xa;a.x=0x11223344;//16进制则:______a.y[0]=11a.y[1]=11a.y[2]=11a.y[3]=11a.y[0]=22a.y[3]=22使用一辆卡车运输n块单块1tb装满数据的硬盘,以时速80km/h 行驶1000km将数据运送到目的地;卡车至少运送______块硬盘才能使传输速率超1000gbps。

阿里巴巴笔试题+解析(完整)

阿里巴巴笔试题+解析(完整)

阿里巴巴面试题1、 20个阿里巴巴B2B技术部的员工被安排为4排,每排5个人,我们任意选其中4人送给他们一人一本《effective c++》,那么我们选出的4人都在不同排的概率为:A、 5^4*5!*15!/20!B、 4^5*5!*15!/20!C、 5^4*4!*16!/20!D、 4^5*4!*16!/20!2、若有序表的关键字序列为(b,c,d,e,f,g,q,r,s,t),则在二分查找关键字b的过程中,先后进行的关键字依次为:A、f,c,bB、f,d,bC、g,c,bD、g,d,b3、 perl里面声明:open(FILE,mode,file); 操作的描述,下列哪项不正确?A、 FILE可以用变量$file来代替B、 mode可以和file写在一起,例如:open(FILE, ‘>file’)C、 mode为+<的时候,只可以读文件,不能写文件(既可以读也可以写)D、 mode可以省略不写4、有一个虚拟存储系统,若进程在内存中占3页(开始时内存为空),若采用先进先出(FIFO)页面淘汰算法,当执行如下访问页号序列后1,2,3,4,5,1,2,5,1,2,3,4,5,会发生多少缺页?A、7B、8C、9D、105、设有一个顺序栈S,元素s1、s2、s3、s4、s5、s6依次进栈,如果6个元素的出栈顺序为s2、s3、s4、s6、s5、s1,则顺序栈的容量至少应为多少?A、2B、3C、4D、56、下列关于文件索引结构的叙述中,哪一个是错误的?A、采用索引结构,逻辑上连续的文件存放在连续的物理块中B、系统为每个文件建立一张索引表C、索引结构的优点是访问速度快,文件长度可以动态变化D、索引结构的缺点是存储开销大7、在ASC算法team日常开发中,常常面临一些数据结构的抉择,令人纠结。

目前大家在策划一个FBI项目(Fast Binary Indexing),其中用到的词汇有6200条,词汇长度在10-15之间,词汇字符是英文字母,区分大小写。

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加权算术平均数中权重(权数)的实质是?
∙各组单位数之间的比值
∙各组的单位数
∙各组的单位数占总体单位数的比重
∙各组的单位数与指标值的乘积
非引导性的问题对访谈的成败起到重要作用,以下哪个选项跟“非引导性”无关?
∙问题要关注直接体验
∙保持问题的封闭性
∙问题要客观
∙问题要关注单一主题
请问您以下对信度、效度相互关系的描述,哪个是正确的?
∙信度高,效度也就高
∙效度高,信度也就高
∙信度低,效度也可能高
∙效度低,信度也就低
某地区到实体超市消费的人数呈下降趋势,2011年与2010年相比降低4%,2012年又比2011年降低6%,2013年是2012年的95%,则2013年与2010年相比,下降幅度为多少?
∙12.0%
∙85.7%
∙14.3%
∙88.0%
∙以上都不是
在一次问卷调查中,我们对用户的网上购物态度进行了测量,测量使用了5分态度语句量表,事后我们希望根据用户的网上购物态度对用户进行分类,请问下列哪种统计分析方法是必须的?
∙回归分析(Regression)
∙相关分析(Correlation)
∙聚类分析(Clustering)
∙因子分析(Factor analysis)
∙方差分析
在可用性测试过程中,请问以下哪些做法是正确的?
∙在用户遇到障碍求助时,要积极回应用户的疑问
∙可以鼓励用户在测试过程中,说出自己的操作步骤及疑问
∙在用户遇到障碍时,就要第一时间追问,了解障碍产生的原因
∙要让用户自己确认任务是否完成,研究人员不能帮助用户下结论一个产品的用户流失调研中,它的样本取样可以包含哪些用户?
∙产品的流失用户
∙产品的活跃用户
∙产品的潜在用户
∙产品的沉睡用户
关于问卷设计要注意的原则,下列哪些说法是错误的?
∙选项之间要保持互斥
∙选项设计不必穷尽所有的可能性
∙问题顺序要先易后难
∙必要时个人信息(如年龄、性别、收入等)可以放在问卷开头询问
∙为了节约访问时间,可以将两个主题的题目合并成一个题目来问统计分析中的因子分析(Factors),如何确定因子的个数?
∙根据研究假设
∙根据特征值
∙根据因子载荷的大小
∙根据碎石图
∙根据因子累积贡献率
∙样本折半因子对比
建构聚划算的人物角色(persona)时,以下哪些做法是正确的?
∙前期讨论目标用户阶段,需要统一项目组成员对目标用户的认知
∙讨论目标用户的属性列表时,需要尽可能列出所有能够想到的属性
∙对目标用户分群,不同群体需要在各个属性上体现出不同的特征
∙对目标用户分群,一般划分出3~5个细分群体比较合适
∙并非所有人物角色都同等重要,需要确定优先级别
∙应该定期检查并更新人物角色
【综合应用题,本问卷2道综合应用题,选做1道】对比分析PC端淘宝首页与手机淘宝APP首页在设计上的异同,PC端宝贝详情页与手机淘宝APP宝贝详情页在设计上的异同?并回答为什么会有这样的异同?(说明:宝贝详情页指单个商品的详细介绍页面)
【简答题,本问卷3道简答,选做2道】用户体验研究中的竞品分析,主要的操作步骤有哪些?请举例说明这一方法适用在产品发展的哪些关键阶段?不同阶段,分析的侧重点是什么?
【简答题,本问卷3道简答,选做2道】淘宝客户端准备重点发展B2C业务,为了解移动B2C购物的市场现状,准备搜集一些二手数据,在网上搜索之后发现,相关的二手数据比较多,你的工作是评估这些二手数据的质量。

你一般会从哪几个方面进行评估?每个方面的要点是什么?为什么?
【简答题,本问卷3道简答,选做2道】你认为影响电子商务网站的用户体验水平的因素有哪些?请结合实例说明。

【综合应用题,本问卷2道综合应用题,选做1道】设计一个用户研究方案,挖掘不同消费者在平板电脑(pad)上的购物场景、心理动因,达到促进手机淘宝(pad版)产品创新的目的。

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