birt教程之多层交叉汇总报表
如何使用Excel的数据表进行数据的多维交叉汇总分析可视化报表自动生成和决策支持
如何使用Excel的数据表进行数据的多维交叉汇总分析可视化报表自动生成和决策支持在今天的信息时代，数据分析和决策支持成为企业和组织重要的一环。
Excel作为一款常用的电子表格软件，在数据分析和可视化方面有着强大的功能和灵活性。
本文将介绍如何使用Excel的数据表进行多维交叉汇总分析，并通过可视化报表生成和决策支持。
一、数据准备在开始进行数据分析之前，首先需要准备好相关的数据。
将需要分析的数据整理成数据表的形式，确保各个维度的数据都包含在内，并按照相应的字段进行排列。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析至关重要。
二、多维交叉汇总分析1. 使用数据透视表Excel中的数据透视表功能可以方便地进行多维交叉汇总分析。
首先，选中整个数据表，然后点击“插入”菜单中的“数据透视表”选项。
在弹出的对话框中，选择需要分析的字段，并将它们拖拽到“行”、“列”和“值”区域。
可以根据需要对字段进行排序、筛选和汇总。
通过数据透视表，可以快速地汇总数据并查看各个维度之间的交叉情况。
2. 使用数据透视图除了数据透视表，Excel还提供了数据透视图功能。
在数据透视图中，可以自定义多维交叉汇总分析的方式。
在数据透视图中，选择需要分析的字段，并对字段进行拖拽。
通过拖拽字段，可以自由地定制交叉汇总的方式，从而获得更灵活的数据分析结果。
数据透视图功能可以帮助用户更好地理解数据并进行详细的分析。
三、可视化报表生成数据分析的结果通常需要以报表的形式进行展示，以便更好地理解和传达分析结论。
Excel提供了丰富的图表和图形功能，可以帮助用户生成各种样式的可视化报表。
1. 使用图表工具在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后选择适合的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
通过选取不同的图表类型，可以更直观地展示数据分析的结果。
在选取好图表类型之后，再选择需要分析的数据，并进行微调和格式化，以得到更美观的图表。
图表工具可以帮助用户快速生成可视化报表，并且可以根据需要进行调整和修改。
01-Birt工具数据报表开发手册
Birt数据报表开发手册1. 创建模板双击BIRT应用程序以启动Birt报表设计环境，首次启动未加载任何报表开发资源。
主界面如下：根据报表设计的需要，Birt本身提供了一些常规的模板：当然，也可以根据实际需要，添加一些使用频率比较高的模板。
下面将以两张图形，一张列表，且图形在上横向排列的模板为例，创建新模板。
点击文件菜单中的新建,选择新建模板，根据实际情况修改模板名称和存储路径：为此模板添加一些附加属性，如该模板的描述信息和模板布局的预览图像等。
点击完成，开始编辑此模板的布局。
在组件按钮区域依次选取：一个标签，用于放置报表的标题，双击输入标题文本。
也可根据需要动态的文本。
一个网格：用于放置水平的两张图形，因此网格设置为2列1行。
可根据实际情况调整。
一张表：用于放置数据报表，明细数据列设置为8列1行。
可根据实际情况调整。
关于组件的使用，将在后面的章节中具体说明。
用鼠标右击网格中的其中一个空白处，依次选择插入，图表。
在弹出的对话框中选取需要的图形。
同样的方法处理另外网格的另外一个。
有关图形的制作，将在图形报表开发手册中详细说明。
设置每种组件的属性，在OutLine窗口中选中已经拖放的组件，根据需要对其相应的属性进行调整。
如字体大小，颜色，对齐方式，样式等设置完成后，模板样式如下：保存模板的配置信息，以便在以后的报表开发中可以直接读取该模板。
2. 新建共享资源库在Birt的资源管理器中添加一些共享资源，如共享库：在弹出的对话框中输入Library库文件的保存路径和名称:确定后，Library库的创建完成。
如果操作无误，可以在对应的目录下浏览到新建的库。
3. 新建数据源在共享库中新建一个制作报表需要的数据库连接，以Oracle9i数据库连接为例，需要先配置数据驱动(数据库的驱动程序配置方法已经在报表设计器的配置手册文档中体现)。
然后在新建的库中，用鼠标右击数据源，选择新建数据源：在弹出的对话框中选择对应数据源类型，并为该数据源命名：选择正确的数据库驱动和URL后，就可以进行数据库的连接测试：可以根据报表需要，创建一个或者多个数据源的配置：数据源创建完成后，可以通过选择选择资源管理器中共享资源，Library库下新建的数据源，右击鼠标选择添加到报表，将新建数据源添加值报表中供使用。
birt报表参数
birt报表参数BIRT报表参数是一种用于生成动态报表的工具，它可以根据用户的需求来动态地改变报表的内容和显示方式。
在本文中，我将介绍BIRT报表参数的一些基本概念和使用方法。
让我们来了解一下什么是BIRT报表参数。
BIRT报表参数是一种用于传递数据给报表的方式，它可以让用户在生成报表时输入一些参数值，从而影响报表的生成结果。
比如，我们可以通过报表参数来过滤数据、排序数据、设置报表的标题等等。
在BIRT中，报表参数的定义是在数据源上的，我们可以在数据源中定义一些参数，并在报表设计中使用这些参数。
当用户生成报表时，系统会提示用户输入参数值，并根据参数值来生成报表。
在使用BIRT报表参数时，首先需要在报表设计中定义参数。
定义参数的方式是在报表设计的参数视图中添加一个新的参数，并设置参数的名称、数据类型、默认值等属性。
参数的数据类型可以是字符串、整数、日期等，根据实际需求来设置。
定义好参数后，我们可以在报表设计的其他地方使用这个参数。
比如，我们可以将参数值作为过滤条件来过滤数据，或者将参数值作为标题的一部分来显示在报表上。
在使用BIRT报表参数时，我们可以通过多种方式来传递参数值。
一种常见的方式是通过URL传递参数值。
在URL中，我们可以使用参数名和参数值的键值对来传递参数值。
比如，我们可以使用以下URL来传递参数值：```http://localhost:8080/birtviewer/frameset?__report=report.rpt design¶m1=value1¶m2=value2```在上面的URL中，param1和param2是参数的名称，value1和value2是参数的值。
通过这种方式，我们可以在生成报表时动态地传递参数值。
除了通过URL传递参数值，我们还可以通过其他方式来传递参数值。
比如，我们可以在程序中使用API来设置参数值，或者在报表生成界面上手动输入参数值。
实用的Excel技巧利用数据表创建多维度交叉分析报表和动态数据报表
实用的Excel技巧利用数据表创建多维度交叉分析报表和动态数据报表实用的Excel技巧：利用数据表创建多维度交叉分析报表和动态数据报表Excel作为办公软件中最常用的数据处理工具之一，具备强大的功能和灵活性，可以帮助我们轻松处理各种复杂的数据分析需求。
在本文中，将介绍一些实用的Excel技巧，特别是如何利用数据表创建多维度交叉分析报表和动态数据报表。
通过灵活运用这些技巧，可以为我们的数据分析工作提供便利和效率。
一、利用数据表进行多维度交叉分析多维度交叉分析是一种能够同时对多个维度进行分析和比较的方法。
在Excel中，我们可以通过数据表功能来实现这一目标。
1. 创建数据表首先，我们需要将待分析的数据整理成数据表的形式。
选择数据区域，包括列头和数据，然后点击“插入”选项卡中的“数据表”按钮。
Excel会根据选定的数据自动创建一个数据表，同时将列头作为数据表的字段名。
2. 添加维度字段在数据表中，每一列的列头即为一个维度字段。
我们可以通过在字段名旁边的下拉箭头中选择需要的字段，将其添加到数据表中。
例如，如果我们的数据包括产品名称、销售地区和销售额三个维度，我们可以分别选择这三个字段，将其添加到数据表中。
3. 进行交叉分析一旦添加完所需的维度字段，我们就可以开始进行交叉分析了。
在数据表的右上角有一个“行字段”区域和一个“列字段”区域，我们可以将想要分析的字段拖拽到相应的区域中。
例如，我们将产品名称拖拽到“行字段”区域，销售地区拖拽到“列字段”区域，销售额拖拽到“值字段”区域，Excel会自动根据所选字段生成一个交叉分析报表。
4. 使用筛选器和排序器为了进一步优化分析结果，我们可以使用数据表的筛选器和排序器功能。
在表头的字段名旁边有一个小三角箭头，点击后可以选择筛选和排序的方式。
通过使用这些功能，我们可以灵活地对数据进行过滤和排序，更好地满足分析需求。
二、创建动态数据报表动态数据报表是指在原始数据发生变化时，报表能够自动更新和显示最新的数据内容。
解决Birt等报表工具制作报表的几个难题
解决Birt等报表工具制作报表的几个难题在本文中我们再继续讨论几个类似的制作难题，并把说明集中在如何编写集算器 SPL 脚本上，不再赘述如何在 Birt 中引入 SPL 的步骤了。
1. 组内跨行计算组内跨行计算是指在计算一行中某个计算列的值时，需要引用到组内其它行的数据来进行计算。
比如下面这个例子：库表 sample 有三个字段，其中 id 是分组字段。
需要设计一张分组表，使用id 分组，明细字段是v1,v2 以及计算列crossline, 其中crossline 的算法是本条记录 v1、v2 之和加上本组上一条记录的 v1、v2 之和。
示例源数据如下：最后要展现的报表结果如下图所示：编写集算器 SPL 代码如下：A1 连接数据库A2 查询数据库，同时多产生一列常数备用。
A3 按id 分组，并在每组数据中修改计算列crossline，最后合并，其中v1[-1]、v2[-1] 是集算器特有的定位上一行记录中字段的写法。
A4 关闭数据库A5 将 A2 中的计算结果数据集返回给报表工具2. 跨库数据源制作报表的数据往往来自于多种数据源，比如不同的物理数据库、文本文件、Excel 文件等，这些数据在报表中往往还需要相互关联进行运算。
报表工具本身能实现从多数据源取数，但进行关联运算会有一定的困难，或者运算性能非常差。
而由开发者自己编程去做关联运算，工作量一般又会非常大。
而集算器 SPL 恰恰能在这一点帮上大忙。
下面这个例子中，订单表 orders 和订单明细表 orderDetail 数据分别来自两个不同的数据库，二者之间要做join 运算。
两表数据如下：最后想要展现的报表结果如下：编写集算器 SPL 代码如下：A1 连接数据库 1A2 连接数据库 2A3 查询订单表数据A4 查询订单明细表数据A5A6 关闭数据库连接A7 以 A3 的 orderID 和 A4 的 orderID 为主键进行 left join，连接后的结果集有两个字段，第一个字段是 A3 的记录，第二个字段是A4 的记录。
数据分层汇总交叉报表SQL语句实现方法
数据分层汇总交叉报表SQL语句实现方法在管理系统中，管理人员往往需要对业务数据进行不同需求的分层汇总，并产生各种形式交叉报表。
为了实现此类报表，程序员需要构造层次结构非常复杂的SQL语句，甚至使用前台编程工具或其它报表工具来完成。
以下通过二个实例，介绍此类报表的实现方法。
一、WITH as 语句使用WITH AS 语句可以为一个子查询语句块定义一个名称，使用这个子查询名称可以在查询语句的很多地方引用这个子查询。
Oracle 数据库像对待内联视图或临时表一样对待被引用的子查询名称，从而起到一定的优化作用。
with子句是9i新增语法。
你可以在任何一个顶层的SELECT 语句以及几乎所有类型的子查询语句前，使用子查询定义子句。
被定义的子查询名称可以在主查询语句以及所有的子查询语句中引用，但未定义前不能引用。
with子句中不能嵌套定义<也就是with子句中不能有with子句>，但子查询中出现的“子查询定义”语句可以引用已定义的子查询名称。
<可以引用前面已经定义的with子句> 。
复杂的查询会产生很大的sql，with as语法显示一个个中间结果，显得有条理些，可读性与易维护性大为提高。
前面的中间结果可以被语句中的select或后面的中间结果表引用，类似于一个范围仅限于本语句的临时表，在需要多次查询某中间结果时可以提升效率。
语法结构：with t1 as (...),t2 as (..)二、字典准备为了实现数据分层汇总交叉报表，需要建立行的层次结构表与列的交叉汇总对照表。
1、交叉汇总对照表：一般分为，代码字段与代码汇总二个字段。
如：SELECT fee_code,fee_stat_cate FROM FIN_COM_FEECODESTAT WHERE REPORT_CODE = 'ZY11'FEE_CIDE为数据表中的费用代码，FEE_STAT_CA TE为费用汇总归类代码。
BIRT交叉表用法
Birt2.2M6 的CorssTab（交叉表）的用法1什么是交叉表首先你要知道什么是交叉表，又是在什么情况下需要用交叉表。
“交叉表”对象是一个网格，用来根据指定的条件返回值。
数据显示在压缩行和列中。
这种格式易于比较数据并辨别其趋势。
它由三个元素组成：◆行◆列◆摘要字段我找了一副图表，用以说明交叉表2创建交叉表步骤Birt 2.2M6首次出现了OLAP Cube功能，创建交叉表分为三步◆创建Cube◆创建CrossTab◆把Cube的维度和度量拖到相应的地方。
2.1选择Cube的数据集BIRT的数据立方体（Cube）是基于数据集的。
建一个Cube首先就是要选择Cube的数据集，所以先创建自己的数据源和数据集。
本例中我们建了一个名为crossTabDataSet 的数据集，数据集的预览如下图所示：2.2创建Cube在Data Exployer页的Cubes下面增加一个Cube，本例中，我们将Cube命名为TestCube，数据集选择我们刚才新建的crossTabDataSet。
2.3设置Cube的GroupGroup的设置页面如下：把我们需要在交叉表的维度拖到Groups的Group下。
（可以根据多个维度建立多个Group）2.4设置CrossTab然后，在设计面板中，双击Crosstab，在弹出的窗口中，选择我们刚才建好的Cube，点击‘Ok’。
设计页面上上出现了一个CrossTab的表格。
然后，打开DataExplor页，将Cube的维度和度量相应地拖放到规定的地方。
如下图所示。
预览效果如下图所示：至此，一个交叉表就完成了2.5给交叉表设置附加列如果想要出现本文开头的交叉表的效果（即：行小计和列小计计算结果），进行如下设置：右键单击横向维度右边的小三角，点击菜单中的Aggregation项：在出现的对话框中，将GrandTotals栏目中的NUM选上，Function选择Sum函数，OK即可。
birt教程之交叉报表
birt教程之交叉报表交叉报表构建数据源方法同上。
构建数据集1．在定义好数据集的基本信息之后，进入SQL SELECT语句查询界面，输入如下SQL语句，进行数据集的创建：select EBANK.CUSTOMER.CUSTOMER_NAME,EBANK.PRODUCT.PRODUCT_NAME,EBANK.CONTRACTSUM.*from EBANK.CUSTOMER,EBANK.PRODUCT,EBANK.CONTRACTSUM where EBANK.CONTRACTSUM.CUSTOMER= EBANK.CUSTOMER.CUSTOMER_IDand EBANK.CONTRACTSUM.PRODUCT= EBANK.PRODUCT.PRODUCT_ID2．如果创建正确，在结果预览窗口“Preview Relusts”中将看到一下信息：点击“Ok”完成数据集的创建。
在报表中加入交叉报表1．同上例，先在布局编辑器中建立一个1列2行的Grid。
2．从选用板“Palette”视图中拖拽一个“Cross Tab”至第二行的网格中。
在布局编辑器中可以看到我们创建的Cross Tab的样式。
数据准备1．选择数据资源管理器“Data Explorer”。
右键单击“Data Cubes”，选择“New Data Cube”，进入如下交叉表数据编辑界面：2．默认选择的是“Dayaset”，Name：为Cube命名,Customer Cube Primery dataset：选择相关的数据集。
打开下拉菜单选择之前建立的数据集contract3．在左边的主菜单中选择第二项“Groups and Summeries”，出现如下窗口（），在将Available Fields中的CUSTOMER_NAME拖拽到右边Groups (Dimensions)中标有“(Drop a field here to create a group)”的地方，如下图。
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birt教程之多层交叉汇总报表
1.1多层交叉汇总报表
1.1.1加入汇总
1．在3.8所建立的报表MultilayerCrosstab.rptdesign基础上，点击布局编辑器中Cross Tab左下角的“Cross Tab”图标选中本交叉表。
在Property Editor属性编辑器中选择“Row Area”，（可参考图3-11）。
2．在左边的选项栏中选择第一个选项“Sub Totals”，点击编辑器右边的“Add”按钮，弹出加入次级汇总（本例即根据客户类型进行汇总）的窗口：
全部选择默认数据：点击“OK”完成创建。
3．在左边的选项栏中选择第二个选项“Grand Totals”，点击编辑器右边的“Add”按钮，弹出窗口加入行汇总，同样,数据全选默认。
点击“OK”完成创建。
4．在属性编辑器Property Editor视图中选择“Column Area”，同样在左边的选项栏中选择第二个选项“Grand Totals”，点击编辑器右边的“Add”按钮，弹出窗口加入列汇总，同样,数据全选默认。
点击“OK”完成创建。
创建完毕后，布局编辑器如下图：
1.1.2格式化与预览
格式化后如下图：
预览结果如下：
同为比较常用的报表工具，FineReport对多层交叉汇总报表的解决方案和实现方法与BIRT有所不同，在finereport交叉汇总是利用层次坐标实现的，以一个简单示例为例，解释具体实现思路和步骤，供BIRT使用者借鉴：
1.问题描述
逐层累计与跨层累计都是纵方向上的累计，也可以横向进行累计，如下图各个销售员每个月订单金额的累计：
2.示例
2.1新建报表，设计表样
新建工作薄，添加数据集，SQL语句为select雇员ID,strftime('%m',订购日期)as月份,应付金额from订单where strftime('%Y',订购日期)= '2011'，查询出2011年每个雇员，每月订单金额。
如下制作一张交叉表：
数据列设置如下：
单元格数据
集
数据列属性
A3ds1雇员
ID
居中，其余默认，设置数据字典显示对应
的雇员姓名
B2ds1月份居中，从左到右扩展，其余默认
B3ds1应付金
额
居中，汇总-求和，不扩展，其余默认
2.2横向累计
在C3单元格中，写入公式：=B3+C3[;B2:-1]：当前月份的金额加上一月累计金额。
其中C3[;B2:-1]表示上父格B2扩展出来的上一格（上月）的C3的值。
2.3保存与预览
保存模板，预览效果如上。
模板效果在线查看请点击Accumulative_3.cpt 已完成模板可参考%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Advanced\Cac uate_Between_Cells\Accumulative_3.cpt。