2018年边缘计算行业市场现状与发展趋势分析报告
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析随着信息技术的迅速发展和普及，计算机科学技术在各个领域都得到了广泛的应用。
计算机科学技术的应用不仅改变了人们的生活方式，也对社会产生了深远的影响。
本文将从计算机科学技术的应用现状和发展趋势两方面进行分析，以期对读者对计算机科学技术有更深入的了解。
一、应用现状分析1. 云计算技术的广泛应用云计算技术是近年来的热门话题，其在各个领域的应用日益广泛。
云计算技术不仅在企业中得到了应用，许多大型互联网公司也在进行云计算技术的研发和应用。
云计算技术的应用不仅可以提高数据存储和处理的效率，也可以降低企业的成本。
2. 大数据技术的逐渐成熟大数据技术是近年来发展最为迅猛的领域之一，其在社交媒体、电商和金融领域的应用成效显著。
通过大数据技术，企业可以更好地了解消费者需求，促进产品和服务的升级换代，从而提高竞争力。
3. 人工智能技术的蓬勃发展人工智能技术是计算机科学技术中最具潜力的领域之一，其在图像识别、自然语言处理、机器学习等方面都取得了显著的进展。
人工智能技术的发展不仅改变了人们的生活方式，也对工业生产、医疗健康等领域产生了深远的影响。
4. 区块链技术的逐渐走俏区块链技术是近年来的热门话题，其在金融、保险、供应链管理等领域的应用日益广泛。
区块链技术的应用不仅可以降低交易成本，也可以提高交易的安全性和可信度。
5. 虚拟现实技术的迅速普及虚拟现实技术是计算机科学技术中的新兴领域，其在游戏、教育、医疗等方面的应用逐渐增多。
虚拟现实技术的应用可以为用户带来更加沉浸式的体验，也可以为企业带来更多的商机。
二、发展趋势分析1. 人工智能技术将成为未来的核心竞争力人工智能技术的发展是计算机科学技术中最具潜力的领域之一，其在自动驾驶、智能家居、智能医疗等领域的应用潜力巨大。
未来，人工智能技术将成为企业的核心竞争力，也将为人们的生活带来更多的便利和舒适。
2. 5G技术将推动计算机科学技术的发展5G技术的商用化将为计算机科学技术的发展带来新的机遇。
计算机行业分析报告
计算机行业分析报告近年来，计算机行业在全球范围内呈现出稳定增长的态势。
随着人类对信息化的需求不断提高，计算机的应用范围和市场需求也在不断扩大。
本文将从市场规模、技术发展及行业竞争等方面，对计算机行业进行全面分析。
一、市场规模据市场调研机构预测，全球计算机行业市场规模将于未来五年内保持平稳增长。
尤其是亚太地区市场需求最为旺盛，其中印度和东南亚国家的市场增长速度更是快速。
但受限于欧美经济情况和人口老龄化等因素，这些地区的增长空间相对较为有限。
而中国作为全球最大的计算机市场，其市场规模及增长速度仍有长足的发展空间。
二、技术发展随着云计算、人工智能、大数据等新兴技术的出现，计算机行业正经历着一次新的技术革命。
其中，云计算的应用在各个行业中得到了广泛的推广。
而人工智能和大数据则开始渗透到社会生活的各个领域，为计算机行业带来了新的发展机遇。
此外，5G技术的推广和应用也将进一步推动计算机行业向更高速度、更广领域的发展。
三、行业竞争当前，计算机行业的竞争格局越来越多元化，不同企业在市场份额和技术水平上呈现出明显差异。
大型企业拥有更强的品牌影响力和资金优势，但也面临着发展趋势大而不精、创新能力疲软等挑战。
而中小型企业则在技术研发上更具有灵活性和创新潜力，但也面对品牌影响力不足、资金匮乏等问题。
因此，在未来的市场竞争中，企业需要在优势发挥和创新突破之间找到平衡点。
总结起来，计算机行业面临着机遇和挑战的双重压力。
未来，全球计算机行业发展将会更加多元化，技术和经营模式的变革将推动这个行业的迅速发展。
而企业则需要深入探索市场需求，突破技术瓶颈，提高品牌影响力，优化供应链，从而在这个充满机会与挑战的行业中取得成功。
边缘计算研究报告
華辰資本CELESTIAL CAPITAL专注中国产业结构升级与创新，聚焦新一代信息技术产业发展。
2018年，在中国经济周期、产业周期、资本周期与政治周期四重叠加的特殊时期，本着“深耕产业、协同发展、价值驱动、重度赋能”的愿景，华辰资本（“华辰”）应运而生，致力成为中国最专业的创新型投资机构。
华辰资本总部位于中国最具发展活力与科技创新的深圳，专注于包括云计算、大数据、人工智能、边缘计算、工业互联网、5G等新一代信息技术领域，通过扎实的体系化产业研究与理解能力，以产业研究、投资银行、战略咨询、产业基金等模式，为新一代信息技术企业提供企业融资、战略视野、市场协同，价值管理、供应链管理、资源整合等产业赋能。
新一代信息技术产业研究产业上游半导体器件1.半导体2.射频3.传感器通信器件4.无线模块5.光纤光缆6.光模块7.基站天线产业中游通信网络8.核心网网规网优及解决方案9.SDN/NFV解决方案10.网规网优产业下游通信应用11.5G通信12.卫星通信13.运营商14.室内分布技术应用15.云计算16.大数据17.人工智能18.边缘计算19.区块链20.AR/VR21.网络安全行业应用22.物联网23.智慧城市24.工业互联网25.车联网26.自动驾驶27.智能终端目录一、产业分析 (04)◼基本概况◼参考架构◼主要特点◼关键技术◼云计算VS. 边缘计算◼发展历程◼产业构成◼应用场景◼演进趋势二、市场分析 (16)◼市场规模◼竞争格局三、企业分析 (20)◼亚马逊AWS Greengrass◼华为OceanConnect◼网宿科技一、产业分析图1 边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁资料来源：ECC 、AII 、Open Automation Software、华辰资本整理基本概况1.定义：边缘计算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。
云计算行业的市场趋势和前景展望
云计算行业的市场趋势和前景展望云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源和服务，可以实现按需获取和使用计算资源的方式。
随着信息技术的不断发展和全球经济的数字化转型，云计算行业正逐渐成为全球范围内的重要领域。
本文将对云计算行业的市场趋势和前景进行展望，并分析其对经济社会发展的影响。
一、市场趋势1. 多云架构的兴起随着云计算技术的不断发展，多云架构逐渐成为企业的首选。
通过使用多个云服务提供商的组合，企业可以更灵活地配置和管理其IT基础设施。
多云架构可以提高可用性、灵活性和安全性，将成为云计算行业的发展趋势。
2. 边缘计算的普及边缘计算是指将数据处理和存储推向离用户更近的网络边缘，以减少延迟和带宽占用。
随着物联网和5G技术的快速发展，越来越多的终端设备需要进行实时的数据处理和分析。
边缘计算将成为云计算的重要补充，为用户提供更快速和高效的计算服务。
3. 人工智能与云计算的结合人工智能的快速发展为云计算行业带来了新的机遇。
云计算可以提供强大的计算和存储能力，支持人工智能算法的训练和推理。
人工智能技术的广泛应用将推动云计算行业的发展，同时云计算也为人工智能提供了更强大的计算基础。
二、前景展望1. 行业应用的深入拓展随着云计算技术的不断成熟和普及，各行各业将更广泛地应用云计算服务。
例如，制造业可以借助云计算提升生产效率和产品质量，医疗行业可以通过云计算实现远程诊疗和大数据分析，金融行业可以利用云计算提高交易效率和风险管理能力。
行业应用的深入拓展将推动云计算市场的进一步发展。
2. 数据安全与隐私保护的挑战随着云计算产业的发展，数据安全和隐私保护成为云计算行业面临的重要挑战。
云计算服务提供商需要加强数据加密、访问控制和身份认证等安全措施，以确保用户数据的完整性和保密性。
同时，监管机构和政府部门也需要出台相关法规和政策，加强对云计算行业的监管和管理。
3. 服务水平的提升和成本的降低随着云计算技术的不断进步和竞争加剧，云计算服务提供商将致力于提升服务水平和降低成本。
边缘计算的重要性及应用前景
边缘计算的重要性及应用前景边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，它将计算资源和数据处理能力尽可能靠近数据源和最终用户，以减少网络延迟和提高服务质量。
在过去几年中，边缘计算迅速发展，并在各个领域展示出其重要性和广阔的应用前景。
一、边缘计算的重要性边缘计算的出现主要是为了解决传统云计算模式下的一些问题和挑战。
在传统的云计算模式中，大部分数据处理都集中在云端服务器中，导致数据在传输过程中出现延迟，增加了网络负载，而且对于实时性要求较高的应用（如物联网、自动驾驶等）来说，云计算的集中式处理方式无法满足需求。
边缘计算通过将计算资源分布到边缘节点上，使得数据的处理可以更加近距离地进行，减少了数据传输的时间和延迟，提高了实时性和响应速度。
同时，边缘计算还提供了更高的数据安全性，因为数据不需要经过长途传输，减少了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险。
此外，边缘计算还能有效降低对网络带宽和云中心服务器的依赖性，减轻了云计算中心的负担。
在大规模物联网应用中，海量的传感器和设备产生的数据需要进行处理和分析，如果全部依靠云计算，将导致网络拥堵和高延迟。
而边缘计算可以将数据的处理和分析任务下放到边缘节点上，分散了计算负载，提高了整个系统的效率和稳定性。
二、边缘计算的应用前景1. 物联网（Internet of Things, IoT）：边缘计算是实现物联网智能化的关键技术之一。
在物联网中，大量的传感器和设备产生的数据需要进行实时处理和分析。
边缘计算可以将数据的处理任务下放到边缘节点上，减少数据在传输过程中的延迟，提高实时性和响应速度，从而推动物联网的发展。
2. 自动驾驶：自动驾驶技术需要实时获取和处理大量的传感器数据，并做出相应的决策。
边缘计算可以将数据的处理和分析任务下放到自动驾驶车辆或附近的边缘节点上，减少数据传输的延迟，提高自动驾驶系统的性能和安全性。
3. 工业控制系统：在工业控制系统中，许多对于实时性要求较高的任务需要进行数据处理和分析。
云计算行业的发展现状与未来趋势分析
云计算行业的发展现状与未来趋势分析近年来，云计算行业蓬勃发展，成为推动信息技术进步的重要力量。
云计算作为一种高度灵活和可扩展的计算模式，为企业提供了更便利、高效的数据存储和处理服务。
本文将着重探讨云计算行业的发展现状和未来趋势。
一、云计算行业的发展现状随着互联网的普及和信息化的深入，云计算行业迅速崛起。
云计算作为一种基于网络的计算模式，通过云平台将庞大的计算资源集中管理和提供给用户。
这一模式极大地方便了企业的管理和运营，也为个人用户提供了便捷的应用和存储服务。
在云计算行业的发展现状中，云服务提供商扮演了重要的角色。
目前，全球范围内有许多知名的云服务提供商，例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud等。
它们通过建设大规模的数据中心，提供强大的云计算基础设施，以满足不同用户的需求。
同时，各大云服务提供商还引入了人工智能、物联网等新兴技术，为用户提供更加智能化的解决方案。
另外，云计算行业的应用领域也在不断扩展。
除了传统的企业级应用，云计算还广泛应用于教育、医疗、金融等行业。
云计算的发展还推动了移动互联网的普及，使得用户能够随时随地访问云服务。
二、云计算行业未来的趋势1. 多云混合部署成为趋势随着云计算的发展，多云混合部署将成为未来的趋势。
多云混合部署指的是将不同云服务提供商的服务结合使用，以满足用户在不同场景下的需求。
企业可以根据实际情况选择合适的云服务提供商，提高灵活性和可扩展性。
2. 安全性成为云计算行业的重要关注点随着云计算的广泛应用，安全性问题也日益凸显。
保护用户数据的安全和隐私成为云计算行业的重要任务。
未来，云计算服务提供商将加强数据加密、安全性验证等方面的技术研发，提供更加安全可靠的服务。
3. 边缘计算发展势头迅猛边缘计算作为云计算的一种延伸模式，将计算资源部署在离用户更近的地方，以提供更低的延迟和更好的用户体验。
未来，随着物联网的发展，边缘计算将成为云计算领域的重要方向。
2018-2024年中国互联网+计算机、通信和其他电子设备制造行业发展现状报告(目录)
2018-2024年中国互联网+计算机、通信和其他电子设备制造报告（目录）公司介绍北京智研科研咨询有限公司成立于2008年，是一家从事市场调研、产业研究的专业咨询机构，拥有强大的调研团队和数据资源，主要产品有多用户报告、可行性分析、市场调研、IPO咨询等，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。
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中国产业信息网（）是由北京智研科信咨询有限公司开通运营的一家大型行业研究咨询网站，主要致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。
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我们的服务领域产业产品技术企业产业环境产品定义技术现况基本数据市场区隔占有率技术关联发展沿革全球概况应用市场规模新产品技术动向大事纪产销状况市场结构替代技术动大投资产业特性营销通路专利经营概况吸引力供需变化标准竞争优势发展条件产品关联零组件经营策略发展轨迹生命周期技术层次潜在竞争者产业政策竞争者技术趋势...竞争分析成本结构发展策略2018-2024年中国互联网+计算机、通信和其他电子设备制造行业发展现状及投资潜力风险分析预测报告（目录）【出版日期】2018年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元【报告编号】R626915【报告链接】/research/201804/626915.html报告目录：2011-2016年计算机、通信和其他电子设备制造行业市场规模分析年份销售收入（千元）2011年63452915052012年69167710792013年77226308562014年84517977482015年90482000002016年9836640000资料来源：智研咨询整理智研咨询发布的《2018-2024年中国互联网+计算机、通信和其他电子设备制造行业发展现状及投资潜力风险分析预测报告》共十一章。
边缘计算技术的发展现状
边缘计算技术的发展现状一、背景近年来，边缘计算技术逐渐走红，成为了新的热点技术。
边缘计算技术是指在离用户终端设备更近的边缘节点上进行计算和处理，以减少数据传输延迟和带宽消耗，提高数据传输效率和安全性的一种技术。
二、边缘计算的意义1. 网络延迟传统的云计算模式是通过云服务商提供的远程服务器进行数据处理和存储，但是数据传输需要经过多个网络节点，造成了较大的网络延迟。
而边缘计算技术可以将数据处理和存储放置在距离用户更近的边缘节点上，可以大幅降低数据传输的延迟。
2. 数据安全边缘计算技术可以将数据处理和存储放置在距离用户更近的边缘节点上，可以减少数据传输过程中被窃取、篡改等安全问题。
3. 降低网络带宽消耗边缘计算技术可以将大部分的数据处理和存储放置在距离用户更近的边缘节点上，减少了云端传输的数据量，从而降低了网络带宽的消耗。
三、边缘计算的技术架构边缘计算技术的体系结构分为三层：边缘设备层、边缘网络层和云端层。
1. 边缘设备层边缘设备层是指移动设备、传感器和工业设备等在边缘节点中嵌入的设备。
2. 边缘网络层边缘网络层是指边缘计算节点与云端网络之间的网络结构，主要由边缘计算设备、边缘路由器、边缘交换机等组成。
3.云端层云端层是指云计算中心的部署和管理环境。
云计算中心提供高效的云计算服务，包括计算、存储和网络服务，并通过云平台与边缘节点进行交互。
四、边缘计算的应用场景1. 工业控制边缘计算技术在工业领域的应用范围非常广泛。
例如，利用传感器采集来自工业设备的数据，并在边缘节点进行实时处理，可以更好地实现工业设备的智能控制和生产管理。
2. 智能交通边缘计算技术在智能交通中的应用正在逐渐普及。
例如，通过在边缘节点上处理驾驶员行车数据、车辆数据等信息，可以及时反馈交通数据、路况情况等信息。
3. 医疗保健边缘计算技术在医疗保健领域的应用非常广泛。
例如，利用传感器采集病人的生命体征数据等信息，并在边缘节点进行实时处理和存储，可以更好地实现对病人健康状况的监测和管理。
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边缘计算行业市场现状与发展趋势分析报告目录1 边缘计算前世今生 (6)1.1 边缘计算定义 (6)1.2 边缘计算功能及特征 (7)1.3 边缘计算的类型 (9)1.3.1 介质种类 (9)1.3.2 与网络结合方式 (10)1.3.2.1 MEC现网部署 (10)1.3.2.2 MEC从4G到5G的平滑部署 (11)1.3.2.3 MEC基于5G应用框架 (12)2边缘计算典型应用场景 (13)2.1 边缘计算灵活部署于室外 (13)2.2 边缘计算在室内智能服务于本地 (14)3四大因素驱动边缘计算蓬勃发展 (14)3.1 MEC的内在驱动因素 (14)3.1.1 网络延时和流量压力等挑战推动移动边缘计算发展 (14)3.1.2 移动边缘计算可以为客户量身打造，实现更多创新 (15)3.1.2.1 智能移动视频加速 (15)3.1.2.2 监控视频流分析 (16)3.1.2.3 AR（增强现实） (17)3.1.2.4 密集计算辅助 (17)3.1.2.5 在企业专网中的应用 (17)3.1.2.6 车联网 (18)3.1.2.7 IoT（物联网）网关服务 (19)3.2 移动边缘计算是5G的核心架构之一 (19)3.2.1 MEC与核心网业务和用户感知共同推动5G管道智能化 (20)3.2.2 MEC有效推动跨层优化 (21)3.2.3 MEC有力支撑5G网络能力开放 (22)3.2.4 C/U分离技术有利于推动MEC实现 (22)3.3 移动边缘计算更经济 (19)3.4 两大产业联盟为边缘计算发展奠定基础 (23)3.4.1 国际上：ETSI移动边缘计算成员合力推动MEC的发展 (23)3.4.2 中国：边缘计算产业联盟促进MEC产业健康与可持续发展 (23)4IT巨头公司领衔推动边缘计算发展 (25)4.1 诺基亚是MEC主要推动者 (25)4.1.1 诺基亚提出云平台MEC解决方案 (25)4.1.2 诺基亚积极推动MEC在5G和物联网上的应用 (26)4.1.3 诺基亚在MEC上的具体案例 (26)4.2 华为是边缘计算核心推动者之一 (26)4.2.1 华为发布MEC@CloudEdge (26)4.2.2 华为推出LampSite +Service Anchor解决方案 (27)4.2.3 华为在全球MEC大会上荣获“最佳MEC用例”奖项 (28)4.3 英特尔提供MEC解决方案 (28)4.4 以中国联通为代表的运营商积极推动MEC发展 (28)5产业链相关公司 (29)5.1 观为监测（838636.OC） (29)5.2 卓展科技（838803.OC） (30)5.3 文安智能（838382.OC） (31)5.4 威派格（837354.OC） (32)图表目录图表1：边缘计算框架图 (6)图表2：ETSI的移动边缘计算参考框架 (6)图表3：MEC部署虚拟化与流量卸载功能 (6)图表4：全球传感器销售金额/出货量 (7)图表5：物联网设备接入互联网趋势图 (7)图表6：边缘计算在石油天然气开采应用 (7)图表7：高宽带应用增长 (8)图表8：城镇供水系统比喻成边缘计算 (8)图表9：边缘计算特征 (9)图表10：边缘计算类型 (9)图表11：英特尔CRAN&MEC参考平台 (10)图表12：面向5G的F LEX RAN平台 (10)图表13：配置到订单系统（左）和预制微型数据中心（右） (10)图表14：E N ODE B后的MEC SERVER (11)图表15：基于P-GW的MEC SERVER (11)图表16：MEC与P-GW部署在一起 (11)图表17：MEC服务器部署在RAN侧汇聚节点后 (11)图表18：MEC服务器部署在GW-U之后 (12)图表19：MEC基于5G的应用框架 (12)图表20：MEC应用案例特征 (13)图表21：MEC核心驱动因素 (14)图表22：全球用户网络延时和流量压力占比图 (15)图表23：政府与企业物联网上使用边缘计算解决方案的数量 (15)图表24：移动边缘计算应用场景图 (15)图表25：边缘网络应用 (15)图表26：移动边缘计算在智能移动视频加速中的应用 (16)图表27：移动边缘计算在监控视频流分析的应用 (17)图表28：移动边缘计算在AR中的应用 (17)图表29：移动边缘计算在企业移动网络中的应用 (18)图表30：移动边缘计算在车联网中的应用 (19)图表31：移动边缘计算在I O T网关中的应用 (19)图表32：三种物联网解决方案的成本对比 (20)图表33：网络发展历程图 (20)图表34：边界计算服务器直接对本地视频分流示意图 (21)图表35：MEC对TCP优化网络分层结构图 (22)图表36：5G网络能力开放架构示意图 (22)图表37：ETSI成员名单 (23)图表38：边缘计算产业联盟专家名单 (24)图表39：边缘计算产业联盟会员单位 (25)图表40：诺基亚云平台框架 (26)图表41：诺基亚MEC平台框架 (26)图表42：诺基亚5G物联网使用MEC优点 (26)图表43：诺基亚MEC应用程序 (26)图表44：华为MEC@C LOUD E DGE解决方案优势 (27)图表45：华为小站场景化解决方案全景图 (27)图表46：使用英特尔网络边缘虚拟化（NEV）SDK移植应用程 (28)图表47：英特尔NEV SDK组件 (28)图表48：网络能力开放三域架构愿景图 (29)图表49：中国联通5G云网络架构愿景图 (29)图表50：贝尔与中国联通MEC演示 (29)图表51：中国联通与中兴通讯展示MEC方案 (29)图表52：在线设备状态监测系统 (30)图表53：观为监测营业收入（单位：万） (30)图表54：观为监测净利润（单位：万） (30)图表55：综合布线系统集成工程 (31)图表56：数字监控系统 (31)图表57：卓展科技营业收入（单位：万） (31)图表58：卓展科技净利润（单位：万） (31)图表59：智能交通解决方案系统 (31)图表60：智能安防解决方案系统 (31)图表61：文安智能营业收入（单位：万） (32)图表62：文安智能净利润（单位：万） (32)图表63：威派格二次供水智慧管理平台及子系统 (32)图表64：威派格营业收入（单位：万） (32)图表65：威派格净利润（单位：万） (32)1 边缘计算前世今生1.1边缘计算定义边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
国际标准组织ETSI的定义为：“在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力”，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务交付的时延，提高用户体验。
图表1：边缘计算框架图图表2：ETSI的移动边缘计算参考框架边缘计算将网络、计算、存储能力从云延伸到网络边缘,在网络（因特网或专用网络）中加入一个逻辑终点，是云计算结构的组成部分。
图表3：MEC部署虚拟化与流量卸载功能MEC更接近分布式云计算，其中分布到无线接入网络很有可能将新的服务类别应用到用户侧并形成新的商业模型。
通过在网络边缘部署各种服务和缓存内容，移动核心网络进一步减轻了的拥塞并且可以有效地服务于本地需求。
MEC平台架构的设置迎合运营商的能动性，以简化数据中心管理方式，灵活地为服务和内容提供计算资源。
未来光纤到基站的更广泛部署将很可能影响内容和应用在边缘和集中式数据中心之间分布，并且MEC仍将实现超低延迟服务。
新的MEC行业标准和MEC平台的广泛部署将促进运营商，供应商和第三方的业绩收入，其差异化表现在部署在云端边缘的特殊应用程序。
1.2边缘计算功能及特征我们将从三个方面介绍边缘计算功能：①边缘计算作为物联网汇聚和控制点随着传感器的价格持续下滑，物联网应用数量将直线上升。
思科估计：到2020年，物联网领域将有500亿个设备连接到互联网。
图表5：物联网设备接入互联网趋势图物联网将通过以下方式实现自动化操作：（1）自动收集有关实物资产（机器，设备，设施，车辆）信息，来监控其状态与行为。
（2）使用这些信息来提供可视性和控制，以优化过程和资源。
作为工具，边缘计算收集来自本地集成和控制点的海量信息。
工业IT系统和网络技术正向基于IP通信的主流商业IT系统发展。
工业物联网（IIoT），包括传感器数据的治理，机器对机器（MTM）通信的控制和自动化技术领域，均产生大量的数据和网络流量。
比如：无人机在石油勘探过程中以高清晰视频的形式检查作业现场，会产生大量的数据。
如果这些数据传回云端处理，耗时太多。
依靠边缘计算允许无人机一天24小时拍摄工作现场，实时传输数据并及时接收指令，并为现场经理提供他们资源部署的最新视图。
图表6：边缘计算在石油天然气开采应用②属于CDN的一部分，本地存储和传递带宽密集型内容。
网络拥塞概率最大的是高带宽的视频内容。
视频点播、4K 电视和视频流是发展最快的高带宽应用。
图表7：高宽带应用增长资料来源：EE publisher 方正证券研究所为了减轻现实和未来的网络拥塞，改善高带宽内容流传输，服务提供商将缓存内容与在更接近用户的互联网计算机系统进行交互。
这可以实现在在多个服务器上复制内容并且基于接近性将内容快速部署给多个用户。
③作为内部部署的应用程序和流程工具，复制云服务和隔离公共云数据中心。
云计算一直是一个集中式架构。
边缘计算将云计算架构融入了更多的分布式计算。
其主要优点是任何类型的中断仅限于网络中的一个点而不是整个网络。
例如：分布式拒绝服务（DDoS）攻击或长时间的断电，将仅限于边缘计算设备和该设备上的本地应用，而不是在集中式云数据中心上运行的所有应用。
已迁移到外部部署云计算的企业可以充分利用边缘计算增加冗余和可用性。
关键业务应用程序或经营业务的核心功能需要的应用可以在现场进行复制。
城镇供水系统可以比喻成边缘计算，当主供应或分配网络中断的时候，城镇中还存在一个紧急水箱。
图表8：城镇供水系统比喻成边缘计算边缘计算的特征体现在以下几个方面：（1）边缘计算是本地的，意味着它可以与网络的其余部分隔离运行，同时访问本地资源。
这在M2M场景尤其重要，如处理高要求或安全性高的系统时。