边缘计算行业研究报告
边缘计算现状及三大技术路线(2022)
边缘计算现状及三大技术路线（2022）由于MEC 技术横跨 OT、IT、CT 多个领域，涉及网络连接、数据聚合，以及芯片、传感、行业应用等多个方面。
为了能够更好地满足不同行业的业务需求，需要各领域更加开放合作、联合创新、共同推进 MEC 的产业成熟。
为此，中国电信将依托 MEC 技术创新联盟，统筹开展 MEC 产业推进工作，将以真正商用落地为目标，重点开展MEC 相关场景需求挖掘、关键技术联合突破、网络能力统一开放、业务能力合作创新、解决方案集成验证、创新孵化试点等工作。
（一）运营商 MEC 发展规划为了更好地满足业务实时响应、一体化交付实施的需求，中国联通建立了全国统筹调度机制；成立 1 个 MEC 业务运营中心、N个创新业务孵化基地、X 个省分专项拓展组，全力推进全国 MEC 边缘云节点规划、建设、运维、运营及 MEC 业务拓展的工作；持续向三个方向发力：1）生态构建方面，构建边缘应用商店生态，搭建“中国联通 MEC 生态实验室”，提供 MEC 试验床节点，搭建端到端网络环境、提供产品调测、产品入库上架、产品全国推广和运营支撑等服务。
2）部署架构方面，中国联通 MEC 边缘云以全网中心节点、区域中心/省会节点、本地核心/边缘节点三层架构部署；中心节点（MEAO）对接云网融合门户、运营平台、生态开放平台，完成联通全网边缘业务应用的编排和管理；省级节点负责区域内所有边缘节点 ME_ICT- IaaS 虚拟化资源管理、监控、调度、运维，MEP 接入协同平台；边缘节点部署 ME_ICT-IaaS、MEP、ME- VAS，承载客户的具体业务应用。
3）业务部署方面，主要采用四种模式分流，包含：共享+平台共享型部署模式，分流专享+平台专享型部署模式，分流共享+平台专享型部署模式，平台下沉（DP）部署模式；未来将持续基于 ETSI 和 3GPP 标准增强，开放边缘能力，深抓IT、CT 和 OT 深度融合、促进云网边端业协同，持续推动布局级节点统筹规划，现场级节点按需建设，支撑智能制造、智能港口、智能教育、智能医疗等各类 2B 业务，以及云游戏、VR/AR 应用等各类 2C 业务，促进与实体经济深度融合，加速推动 5G 行业应用由示范走向真正的商业。
边缘计算研究报告
華辰資本CELESTIAL CAPITAL专注中国产业结构升级与创新，聚焦新一代信息技术产业发展。
2018年，在中国经济周期、产业周期、资本周期与政治周期四重叠加的特殊时期，本着“深耕产业、协同发展、价值驱动、重度赋能”的愿景，华辰资本（“华辰”）应运而生，致力成为中国最专业的创新型投资机构。
华辰资本总部位于中国最具发展活力与科技创新的深圳，专注于包括云计算、大数据、人工智能、边缘计算、工业互联网、5G等新一代信息技术领域，通过扎实的体系化产业研究与理解能力，以产业研究、投资银行、战略咨询、产业基金等模式，为新一代信息技术企业提供企业融资、战略视野、市场协同，价值管理、供应链管理、资源整合等产业赋能。
新一代信息技术产业研究产业上游半导体器件1.半导体2.射频3.传感器通信器件4.无线模块5.光纤光缆6.光模块7.基站天线产业中游通信网络8.核心网网规网优及解决方案9.SDN/NFV解决方案10.网规网优产业下游通信应用11.5G通信12.卫星通信13.运营商14.室内分布技术应用15.云计算16.大数据17.人工智能18.边缘计算19.区块链20.AR/VR21.网络安全行业应用22.物联网23.智慧城市24.工业互联网25.车联网26.自动驾驶27.智能终端目录一、产业分析 (04)◼基本概况◼参考架构◼主要特点◼关键技术◼云计算VS. 边缘计算◼发展历程◼产业构成◼应用场景◼演进趋势二、市场分析 (16)◼市场规模◼竞争格局三、企业分析 (20)◼亚马逊AWS Greengrass◼华为OceanConnect◼网宿科技一、产业分析图1 边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁资料来源：ECC 、AII 、Open Automation Software、华辰资本整理基本概况1.定义：边缘计算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。
通信行业研究周报：边缘计算、智能集成赋能智能制造软硬件融合
边缘计算、智能集成赋能智能制造软硬件融合通信行业1、智能制造周专题：边缘计算、智能集成赋能智能制造软硬件融合信息化：数字化工业软件系统是核心，定制化国产软件竞争格局强化数字化工业软件系统是制造业信息化的核心，在研发设计、生产调度和过程控制、业务管理的细分领域，标准化的软件并不能适应工业制造领域分散的特点。
在国内市场，技术换代、快速响应的的国产定制化软件市占率不断提高，相较国际厂商标准化软件具备本土优势。
制造转型：设计和服务两大方向，提高技术换代效率和快速响应能力是关键设计和服务是新智能制造转型的两大方向，传统设计制造的串行模式在当今激烈竞争的市场环境中缺乏灵活性、效率不高，无法对技术更新换代和客户需求做出快速响应。
设计和服务作为现代制造业“微笑曲线”的两端，附加值最高，因此新一轮工业革命下制造业转型升级的两大主要方向是个性化的设计和差异化的服务。
软硬件：全球智能制造产业升级，新兴技术为制造信息化保驾护航在整个工业软硬件领域，全球范围内制造业“智能制造”的产业升级下，提高企业数据处理效率的边缘计算、促使企业多业务交互的智能制造集成技术应运而生、帮助企业智能化决策的数字孪生，催生新的产业体系来助力制造业产业升级。
相关受益标的包括边缘计算：紫光股份、星网锐捷；智能集成：中控技术、赛意信息、汉德信息等；数字孪生：能科股份等。
2、本周投资逻辑及相关标的2.1、短期低估值、业绩确定性的行业龙头仍然是市场关注重点，关注TCL科技、中国联通、航天信息、金卡智能等，受益标的包括中天科技、爱施德等。
2.2、长期标的及观点：1）国内公募REITs试点推进重点关注光环新网、沙钢股份（钢铁行业联合覆盖）等自有数据中心物业资产的估值提升。
2）受益于5G承载网建设，业绩稳健，估值提升：紫光股份评级及分析师信息行业评级：推荐行业走势图[Table_Author]分析师：宋辉邮箱：*****************.cnSAC NO：S1120519080003分析师：孙远峰SAC NO：S1120519080005TCL科技华西通信&电子联合覆盖分析师：刘菁SAC NO：S1120519110001金卡智能华西通信&机械联合覆盖分析师：刘泽晶SAC NO：S1120520020002紫光股份航天信息华西通信&计算机联合覆盖分析师：杨睿SAC NO：S11205200500032中恒电气华西通信&电气设备联合覆盖海格通信华西通信&军工联合覆盖沙钢股份华西通信&钢铁联合覆盖分析师：柳珏廷邮箱：***************.cnSAC NO：S1120119060016-4%4%12%21%29%37%2019/082019/112020/022020/052020/08通信沪深300证券研究报告|行业研究周报仅供机构投资者使用证券研究报告|行业研究周报（计算机行业联合覆盖）、烽火通信等；3）受益于流量拉动，持续稳健成长：亿联网络、光环新网、天孚通信、星网锐捷等；4）低估值，基本面持续同比或环比改善：航天信息（计算机行业联合）、海格通信、金卡智能（机械行业联合覆盖）、TCL科技（电子行业联合覆盖）等。
工业边缘计算网关市场调研报告-主要企业、市场规模、份额及发展趋势
工业边缘计算网关市场报告主要研究：工业边缘计算网关市场规模：产能、产量、销售、产值、价格、成本、利润等工业边缘计算网关行业竞争分析：原材料、市场应用、产品种类、市场需求、市场供给，下游市场分析、供应链分析、主要企业情况、市场份额、并购、扩张等工业边缘计算网关是一种具备边缘计算能力的物联网设备，主要用于工业环境下的数据处理和通信。
工业边缘计算网关通过在数据产生的地方即工业现场进行数据的处理和分析，可以减少数据传输到云端带来的延时和网络负担。
它配备多种通信接口，如以太网口、串口、DI/DO口等，使其能够连接和控制各种工业设备和传感器。
这使得工业边缘计算网关适用于智能制造、智慧能源、智慧交通等多个领域。
2023年全球工业边缘计算网关市场规模大约为67亿元（人民币），预计2030年将达到118亿元，2024-2030期间年复合增长率（CAGR）为8.7%。
全球工业边缘计算网关（Industrial Edge Computing Gateway）主要厂商分布在中日和欧美地区，核心厂商有DELL、HPE、Cisco、华为等，前四大厂商占有全球大约35%的份额。
北美地区是最大的市场，占有大约32%份额，之后是欧洲和中国，分别占有27%和21%的市场份额。
就产品类型而言，嵌入式是最大的细分，占有大约57%的份额，同时就应用领域来说，工业边缘计算网关主要应用于制造业，该领域市场份额占比约46%。
（Win Market Research）辰宇信息报告分析工业边缘计算网关行业竞争格局，包括全球市场主要厂商竞争格局和中国本土市场主要厂商竞争格局，重点分析全球主要厂商工业边缘计算网关产能、销量、收入、价格和市场份额，全球工业边缘计算网关产地分布情况、中国工业边缘计算网关进出口情况以及行业并购情况等。
针对工业边缘计算网关行业产品分类、应用、行业政策、产业链、生产模式、销售模式、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
云计算产业调研报告
云计算产业调研报告在当今数字化快速发展的时代，云计算已经成为推动各行各业创新和变革的重要力量。
为了深入了解云计算产业的现状、发展趋势以及面临的挑战，我们进行了此次调研。
一、云计算产业的定义与分类云计算，简单来说，就是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
目前，云计算主要分为以下三类：1、 IaaS（基础设施即服务）：提供服务器、存储和网络等基础设施服务。
2、 PaaS（平台即服务）：提供平台服务，如操作系统、数据库和中间件等。
3、 SaaS（软件即服务）：提供各种应用软件服务，如办公软件、客户关系管理系统等。
二、云计算产业的发展现状近年来，云计算产业呈现出迅猛发展的态势。
据相关数据显示，全球云计算市场规模持续增长，众多企业纷纷将业务迁移到云端。
在国内，云计算市场也保持着高速增长。
各大互联网巨头纷纷加大在云计算领域的投入，不断提升技术实力和服务质量。
同时，越来越多的传统企业也开始认识到云计算的优势，积极采用云计算技术来推动数字化转型。
从应用领域来看，云计算在电子商务、金融、医疗、教育等行业得到广泛应用。
例如，电子商务企业利用云计算实现弹性扩展，应对高峰流量；金融机构借助云计算提升数据处理能力和风险防控水平；医疗机构通过云计算实现医疗数据的存储和共享，提高医疗服务效率。
三、云计算产业的优势1、降低成本企业无需投入大量资金购买硬件设备和建设数据中心，只需按需购买云服务，大大降低了前期投入和运营成本。
2、灵活性和可扩展性云计算能够根据业务需求快速调整计算资源，实现灵活扩展或收缩，满足企业业务的动态变化。
3、高可靠性和安全性云服务提供商通常具备强大的技术实力和安全保障措施，能够提供比企业自建系统更高的可靠性和安全性。
4、创新驱动云计算为企业提供了丰富的技术和工具，有助于企业加速创新，推出新的产品和服务。
四、云计算产业面临的挑战1、数据隐私和安全问题由于数据存储在云端，数据的隐私和安全成为用户关注的焦点。
5G+MEC边缘计算服务及CPE无线局域网项目可行性研究报告
XXX5G+MEC边缘计算服务及CPE无线局域网项目可行性研究报告目录一、项目背景 (3)二、项目建设的必要性和意义 (3)2.1 项目建设的必要性 (3)2.2 项目建设的意义 (4)三、项目建设可行性分析 (4)四、项目建设内容 (5)4.1建设目标 (5)4.2项目主要内容 (6)4.3技术标准 (10)五、进度计划 (10)六、费用估算 (11)七、项目招标方案 (11)八、效益分析 (11)8.1 经济效益 (11)8.2 社会效益 (12)九、风险分析 (12)十、结论 (12)一、项目背景近年来，第五代移动通信系统5G已经成为国家信息化建设和讨论的热点。
5G的发展主要有两个驱动力。
一方面以长期演进技术为代表的第四代移动通信系统4G已全面商用，对下一代技术的讨论提上日程；另一方面，移动数据的需求爆炸式增长，现有移动通信系统难以满足未来需求，急需研发新一代5G系统。
随着5G网络的发展，5G应用被广泛深入，XXX对于智能制造5G+MEC边缘计算服务的需求越来越多，对于办公楼等区域采用CPE无线局域网上网的要求越来越高。
目前XXX无线网络为各自私接路由器，无线信道相互干扰，无法满足无缝漫游等功能。
由于没有集中共享管理，一方面造成了极大的浪费，上网体验不好，另一方面管理较为混乱。
为了解决目前存在的问题，我们采用CPE无线局域网模式进行无线覆盖，保证员工一次登录、自动漫游的高速上网体验。
项目建成后，将保障XXX的各类信息化系统（如ERP、OA、MES等）的稳定运行，并为XXX后续的信息化建设打下基础。
二、项目建设的必要性和意义2.1 项目建设的必要性1、中共中央政治局2020年2月19日召开会议，提出加快工业互联网发展。
2、工信部2020年2月22日召开加快推进5G发展、做好信息通信业复工复产复产工作电视电话会议，强调要加快5G商用步伐，加快推动“5G+工业互联网”融合应用。
3、2020年12月28日召开的全国工业和信息化工作会议指出“十三五”期间，我国已建成全球规模最大的光纤和4G网络，5G产业整体实力跻身全球高端。
云计算行业的发展趋势及市场调研报告
云计算行业的发展趋势及市场调研报告随着科技的不断进步和信息技术的广泛应用，云计算行业正迅猛发展。
云计算作为一种基于互联网的计算方式和商业模式，已经成为信息技术领域的重要发展趋势。
本文将对云计算行业的发展趋势进行深入研究，并结合市场调研数据，综合分析云计算行业的现状和未来发展趋势。
一、云计算行业的发展背景随着互联网的快速发展和移动互联技术的普及，大量的数据被产生和存储，对计算能力和存储需求提出了巨大的挑战。
传统的计算模式已经无法满足这些需求，云计算作为一种新的计算模式，应运而生。
云计算通过资源的虚拟化和集中化管理，将计算、存储和应用分离，提供了更灵活、高效和可扩展的计算模式，极大地满足了用户的需求。
二、云计算行业的发展趋势1.大数据趋势的影响随着大数据技术的发展和应用，云计算行业将进一步受益。
大数据需要巨大的计算和存储能力来处理和分析海量数据，云计算提供了强大的计算和存储资源，能够满足大数据处理的需求。
2.人工智能技术的崛起人工智能技术在云计算行业的应用也将成为未来的发展趋势。
人工智能需要大量的计算资源和算法模型训练，云计算提供了强大的计算能力和分布式存储，为人工智能技术的发展提供了基础。
3.边缘计算的兴起随着物联网技术的广泛应用，边缘计算作为一种新的计算模式正在兴起。
边缘计算将计算和存储资源放置在物联网设备附近，能够更快速地处理和响应数据，降低了数据传输延迟。
云计算和边缘计算相互协作，将进一步提升计算能力和资源利用效率。
4.多云环境的推进为了满足用户对数据安全、性能需求的不断提升，多云环境将逐渐得到推进。
多云环境意味着企业可以通过将数据和应用分布在多个云平台上来实现高可用性、弹性扩展等特性。
云计算行业将提供更多种类和规模的云服务，满足不同用户的需求。
三、市场调研报告根据市场调研数据显示，云计算行业正在经历快速发展的阶段。
以下是一些市场调研数据的摘要：1.预计云计算市场规模将继续扩大。
根据市场研究公司的数据显示，全球云计算市场在未来几年内将持续增长，预计到2025年将达到数千亿美元。
边缘计算AI行研
边缘计算与AI的结合——边缘智能（边缘AI）行业研究1边缘智能的定义边缘智能，简单来说，就是边缘计算+AI，是人工智能与边缘计算相结合的一种技术。
随着万物互联时代的到来，边缘智能正逐渐成为一门新的科学。
边缘计算被定义为“一种新的计算方式，这种模式将计算与存储资源部署在更贴近移动设备或传感器的网络边缘”，其核心在于“贴近”终端，因此在实时、快速响应是边缘计算产生的核心痛点所在。
带宽、延迟与抖动等不稳定因素都更易于控制和改进。
人工智能是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI与边缘计算的结合，是物联网发展的一个必然趋势。
2边缘智能的本质边缘计算+AI的应用，其本质在于人工智能可以让云计算+边缘计算的协同合作机制发挥最大效率。
简单来说，既要实现边缘端不用实时的和中心脑库进行协同，又要实现边缘接受云计算平台的高效控制，就需要一个高效运转的分布式协调机制和决策模型，而这一步通常由人工智能来完成。
3万物智联——网络的发展趋势人类科技的发展的加速度在最近的20多年里不断提高，目前，我们已经从互联网时代进入了物联网时代，人类预见了万物互联的前景。
随着物联网时代的到来，到2020年将有500亿个终端联网，未来如果这些巨量的网络节点所抓取的数据，都需要上传云端进行智能处理或者深度学习，对网络带宽、大功耗、传输安全、数据延时等提出巨大的挑战，甚至是不可能的任务。
“边缘计算”给出了这个难题的解决方案。
边缘计算具有以下优点：（1）低功耗；（2）低时延；（3）数据安全，保护隐私；（4）支持本地交互；（5）自主独立运行。
但物联网的快速发展导致了仅仅靠边缘计算解决不了遇到的所有问题。
物联网提出了更高的需求：1）多种连接和数据移动性。
边缘技术可以在受限或需要断断续续连接至云端以完成计算，存储，备份和分析等工作。
2）需要实时决策。
边缘使用案例通常需要立即处理数据，例如，用于自动驾驶汽车或自动拣选机器。
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二、市场分析 ................................................................................................................................................................................................... 16
亚马逊 AWS Greengrass 华为 OceanConnect 网宿科技
一、产业分析
产 业 分 析 | 基本概况
图1 边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁
图2 边缘计算位于靠近物或数据源头的网络边缘侧
基本概况
1. 定义：边缘计算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的 网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式 开放平台。
参考架构
1. 整个系统：分为云、边缘、现场三层，强调“云边端”一体化。 2. 边缘层：位于云和现场层之间，向下支持各种现场设备的接
入，向上与云端对接，包括边缘节点和边缘管理器两部分： a. 边缘节点：呈现形式是硬件实体，是具有计算、网络和 存储能力的功能模块，是承载边缘计算业务的核心。根 据业务侧重和硬件特点不同，边缘节点包括负责处理和 转换网络协议的边缘网关，负责闭环控制业务的边缘控 制器，负责大规模数据处理的边缘云，负责低功耗信息 采集与简单处理的边缘传感器等； b. 边缘管理器：呈现形式是软件，负责对边缘节点的各项 功能进行统一管理和调度，并将业务相关数据传输到云 端进行更加深入的分析，而后边缘侧再根据云端分析结 果进行优化算法和指导生产实践。
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产 业 分 析 | 云计算 VS.边缘计算（1/2）
图8 云计算的数据流向
图9 缘计算的数据流向
云计算与边缘计算的区别
1. 云计算的局限性： a. “大数据”的带宽和吞吐要求：云能够处理海量数据，但如何快速传送电子设备 接入产生的海量数据到云是一个难题，用户体验与响应时间成反比，网络带宽
与计算吞吐成为瓶颈； b. “小数据”的实时要求： 终端设备产生的“小数据需”需要实时处理，若将计算置
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产 业 分 析 | 关键技术
图6 虚拟化技术架构
图7 软件定义化技术
关键技术
1. 虚拟化技术：边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术，将硬件资源池 化，并用软件进行智能化调度。即边缘设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平 台（虚拟资源池）上，多个第三方应用和功能可共享平台层，极大地方便了移动边缘计 算实现统一的资源管理；同时网络虚拟化技术提升数据传输的智能化程度，减少传输时 间，使得网络传输进一步优化。
2. 主要特点包含以下5点： a. 联接性：是边缘计算的基础，边缘计算下游场景丰富，需要具备丰富 的连接功能，如各种网络接口、网络协议等； b. 数据第一入口：边缘计算平台部署于网络边缘靠近终端设备的位置， 面临大量实时、完整的第一手数据； c. 分布性：边缘计算天然具备分布式特征，包括分布式计算与存储、分 布式资源动态调度与统一管理、分布式智能、分布式安全等； d. 约束性：行业数字化多样性场景要求通过软件和硬件集成与优化，以 支撑各种恶劣的工作条件和运行环境； e. 融合性：边缘计算是 OT技术与 ICT技术融合的基础，需要支持联接、 数据、管理、控制、应用和安全等方面的协同。
2. 云技术：边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源，但服务器容量相比起 云计算处理中心的服务器容量较小，因此需要引入云化的软件架构，将软件功能按照不 同能力属性分层解耦部署，实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩 展性。
3. SDN技术：移动边缘计算部署在网络的边缘，需要大量的接口配置、对接和调测，SDN 技术将核心网的用户面和控制面进行分离，并向上提供灵活的可编程能力，这极大地提 高了网络的灵活性和可扩展性, 同时大幅减少了网关的配置工作。
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产 业 分 析 | 主要特点
图4 从三大场景看边缘计算的必要性
图5 边缘数据中心的引入将极大缩减时延并缓解整网的回传与计算压力
主要特点
1. 边缘计算拥有显著的“CROSS”价值：即联接的海量与异构（Connection）、 业务的实时性 (Real-time)、数据的优化 (Optimization)、应用的智能性 (Smart)、安全与隐私保护 (Security)。
2. 目的：边缘计算就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷 联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面 的关键需求。
3. 重要性：边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智 能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
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产 业 分 析 | 参考架构
图3 边缘计算参考架构
资料来源： 边缘计算参考框架3.0、华辰资本整理
市场规模 竞争格局
三、企业分析 ................................................................................................................................................................................................... 20
边缘计算行业研究报告
目录
一、产业分析 .................................................................................................................................................................................................. 04