第13期 “数字化融合与创新”-边缘计算的安全挑战与应对之策
新时代国家安全治理应对人工智能挑战的策略
新时代国家安全治理应对人工智能挑战的策略随着人工智能的迅猛发展，国家安全面临了前所未有的挑战。
在信息化时代，人工智能的普及将在国家安全方面起到重要作用。
人工智能技术的高度发展，对于国家安全的挑战与威胁不容忽视，给国家安全治理带来了新的冲击与变化。
针对人工智能带来的挑战，我国国家安全治理需要制定一系列新的策略应对。
一、加强人才培养，建设高水平人才队伍人工智能产业的发展需要更多的人才支持。
在国家安全领域，普及人工智能，发挥其在监控、预测、分析等方面的作用需要专业的技术人才。
因此，我国需要大力推进人才培养，建立一支高水平的人工智能人才队伍，提高国家安全从业人员专业素质，确保国家安全治理工作的有效开展。
二、加强信息基础设施的建设和保护与其他行业一样，人工智能的应用需要一个较为稳定和安全的网络基础设施。
因此，我国应加强对网络基础设施的建设、改善和保护，确保信息技术的正常运转和信息安全。
在保护网络安全的同时，加强信息审查力度，防止恶意信息传播，维护国家安全。
三、加强法律法规体系建设针对人工智能技术的快速发展带来的法律与法规空缺，我国亟需建立完善的法律法规体系，以应对人工智能带来的挑战与威胁。
在此基础上，我国需要加强对人工智能技术的监管，保证其合法、有序和安全的运行，避免对国家安全带来不利影响。
四、加强对人工智能技术的研究和应用人工智能技术已逐渐融入到国家安全治理的各个领域，显著地提高了国家安全治理的效率和智能化水平。
因此，我国需要进一步加强对其的研究和应用，突破人工智能技术关键核心领域的瓶颈，提升我国在国家安全治理方面的整体水平。
五、加强国际合作人工智能是一个全球性的技术，需要各国开展合作，共同应对其带来的挑战和威胁。
我国应该积极参与国际合作，加强与其他国家之间的联系，拓宽国际交流渠道，推动国际间政策和法律的协调，创造更加安全和有利的国际环境，确保国家安全，维护全球和平与稳定。
综上所述，随着人工智能的快速发展与广泛应用，国家安全治理面临着新的挑战和机遇。
人工智能创新发展的风险挑战及其应对措施
人工智能创新发展的风险挑战及其应对措施下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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5G新技术面临的安全挑战及应对措施探讨
应用---------C T " ■ ^eMBBmMTC uRLLC业务业务能力开放平台信令与数据i 切片I边缘功能网络功能虚拟基础设施物理基础设施接入网核心网5G 技术属于新型信息通信技术，能够作为万物互联基 础。
5G 网络具备低时延性、高带宽性特点，可以加强各行 业信息化能力。
促进5G 发展，可以扩大技术应用领域，影 响社会、政治、经济发展。
为了满足5G 万物互联、移动互 联业务需求，将新型技术应用到核心网与接人网中，创新技术应用，改革网络架构。
相比于4G 技术，5G 网络框架也包 含上层应用、核心网、接人网，如图所示。
在5G 技术体系中， 涉及到云计算技术、网络功能虚拟化技术、边缘计算技术、 软件定义网络等，因此可以重构传统网络架构，业务配置功 能的灵活性与便捷性高。
此外，引入新技术后，带来较多安 全风险和隐患。
一、网络功能虚拟化/软件定义网络安全需求与策略对于传统网络设备，以网络功能、硬件设备为专用网元。
在5G 网络架构中，应用网络功能虚拟化，可以通过虚拟化 技术、硬件平台，重构运营商网络。
按照实际需求，自动部 署和配置业务，隔离故障，使网络设备成本开销降低，同时 缩短运营业务迭代周期。
软件定义网络转变了 I P 网络架构与配置方式，按照业 务需求进行部署。
当业务变更后，将会改变网络需求，需要 对路由器、交换机、防火墙设备进行重配。
由于分布式协议 具备复杂性，且设备差异明显，会加剧运营维护难度，相应 加大维护成本。
软件定义网络架构，引人控制器，可以分离 网络的平面控制与转发。
控制器内的软件算法，可以代替分 布式协议。
控制器接口开放，能够屏蔽协议配置细节，降低网络复杂度，确保网络开放度。
结合网络功能虚拟化、软件 定义网络，可以实现自动化网络运维。
利用控制平面管控、 虚拟网络资源管理，能够建立软件定义数据中心。
但是，应 用网络功能虚拟化、软件定义网络后，导致网络物理边界模 糊，按照虚拟机迁移状态，实现虚拟安全域。
边缘计算与云计算的协同发展
边缘计算与云计算的协同发展随着数字化时代的到来，云计算和边缘计算作为两种重要的计算架构，在不同场景下展现出各自的优势。
然而，单独使用云计算或边缘计算往往无法满足现代应用和服务的需求，因此边缘计算与云计算的协同发展变得至关重要。
本文将探讨边缘计算与云计算的概念、特点以及二者之间如何协同发展，以及未来的发展方向和挑战。
1. 云计算与边缘计算概述1.1 云计算云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络提供各种服务，包括存储、数据库、软件等。
用户可以通过互联网按需获取这些资源，避免了传统方式中需要在本地维护硬件设备和软件的繁琐工作。
1.2 边缘计算边缘计算是一种将数据处理和存储功能从传统的集中式数据中心向数据源头靠近的架构，使得数据更接近终端用户。
通过在网络边缘部署服务器、存储和网络设备，边缘计算可以大大减少数据传输延迟，提高服务质量和响应速度。
2. 云计算与边缘计算的特点2.1 云计算的特点大规模弹性扩展：云计算能够根据用户需求灵活调整资源规模，实现弹性扩展。
集中管理和控制：资源集中管理在数据中心，便于统一监控和维护。
高性能计算：可以提供强大的处理能力和存储能力，适合处理大规模数据。
2.2 边缘计算的特点低延迟：数据处理更加靠近用户，降低了数据传输时延。
节约带宽：在边缘处理数据可以减少对网络带宽的需求。
安全性提升：避免将敏感数据传输到远程数据中心，有利于数据保密性。
3. 边缘计算与云计算的协同发展3.1 资源协同利用云计算和边缘计算可以实现资源的协同利用。
在一些对延迟敏感或者需要大规模运算的场景下，可以将部分任务交由边缘节点处理，减轻中心云的压力；而一些大规模数据存储和处理仍然交由云端完成。
3.2 数据协同处理针对IoT设备产生海量数据并需要实时处理与分析的需求，边缘计算可以对数据进行初步处理并筛选之后再传输到云端进行深度分析。
这样既减少了数据传输量，又保证了实时性和精确性。
3.3 安全与隐私协同保护在涉及隐私或安全等方面要求严格的场景下，可以在边缘节点进行部分加密或隔离操作，将敏感信息在本地处理不轻易传输到云端，从而保护用户隐私。
新时代国家安全治理应对人工智能挑战的策略
新时代国家安全治理应对人工智能挑战的策略随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，国家安全面临着前所未有的挑战。
人工智能的普及和应用给国家安全带来了全新的考验，涉及到军事、政治、经济、文化等各个领域。
为了有效应对人工智能挑战，我们需要制定切实可行的策略和政策，加强国家安全治理能力，保障国家和人民的安全利益。
一、建立新型国家安全治理体系面对人工智能带来的安全隐患，传统的国家安全治理体系已经无法满足新形势下的需求。
需要建立新型的国家安全治理体系，整合政府各部门和社会各方资源，形成协同作战的国家安全治理体系，有效应对人工智能挑战。
这一体系要在法律法规、技术能力建设、人才培养等方面进行全面的优化和整合，以应对人工智能带来的多方面挑战。
二、加强人工智能技术安全监管人工智能技术的发展速度非常快，但是技术本身的安全性也备受关注。
人工智能技术可能被用于攻击和破坏，因此需要加强对人工智能技术的安全监管。
这包括对人工智能技术研发、生产、销售等环节进行监管，确保技术不被滥用以危害国家安全。
同时也需要加强对人工智能技术的安全评估和审查，防止技术漏洞被利用，造成安全事故。
三、加强信息安全管理人工智能技术的普及和应用，带来了大量的数据交换和信息传输。
这些数据和信息可能涉及国家安全的重要机密和敏感信息，因此需要加强对信息安全的管理。
建立健全的信息安全管理制度，加强对数据的加密保护、安全传输和存储，防止数据泄露和信息被篡改。
同时也要加强对网络安全的保护，防范网络攻击和黑客入侵，确保信息系统的安全可靠。
四、加强人工智能技术的国际合作与规范人工智能技术的应用是全球范围内的，同样也面临着全球范围内的安全挑战。
国际合作和规范对于应对人工智能挑战至关重要。
加强国际合作，共同研究和解决人工智能技术可能带来的安全问题，制定国际规范和标准，共同维护国际社会的安全和稳定。
同时也要加强与其他国家和机构的信息交流与合作，共同应对可能出现的全球性安全挑战。
如何应对行业数字化转型和技术创新的挑战？
如何应对行业数字化转型和技术创新的挑战?
简介
随着数字化时代的到来，各行各业都面临着数字化转型和技术创新的挑战。
本
文将分享一些应对这些挑战的有效方法和策略。
挑战一：适应快速变化的技术
随着技术迅速发展，行业中出现了许多新技术和工具。
如何及时了解和应用这
些新技术成为了一项重要的挑战。
解决方案：
•持续学习和关注行业动态，参加行业会议和培训，与同行进行交流和分享。
•为员工提供持续培训和技术更新，建立技术创新团队，跟进最新技术趋势。
挑战二：改变传统商业模式
随着数字化转型，许多传统行业的商业模式面临着挑战，需要进行改变和创新。
解决方案：
•积极拥抱互联网和数字化技术，推动企业实现商业模式的转型。
•进行市场调研和创新实践，寻找新的商业模式和增长点。
挑战三：数据安全和隐私保护
随着数字化时代的到来，数据安全和隐私保护成为了一个重要问题，如何做到
数据安全和隐私保护成为了企业的重大挑战。
解决方案：
•加强信息安全意识，建立完善的信息安全管理制度和技术防护措施。
•遵守相关法规和政策，保护用户数据隐私，建立安全的数据存储和传输机制。
结语
面对行业数字化转型和技术创新的挑战，企业需要积极拥抱变化，持续学习和
创新，加强团队建设和技术更新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
以上是一些应对行业数字化转型和技术创新挑战的方法和策略，希望能对您有所帮助。
如果您还有更多疑问或建议，欢迎关注我们的公众号，与我们交流讨论。
希望这篇文章对您有所帮助，欢迎您关注我们的公众号，获取更多行业资讯和技术分享。
万物互联时代：边缘计算的机遇与挑战
万物互联时代：边缘计算的机遇与挑战作者：暂无来源：《上海信息化》 2018年第1期文/林州波随着人工智能和数字化浪潮席卷全球，到2020年，预计将有500亿个设备连接到网络。
国际电信联盟（ITU）最新报告显示，2020年每人每秒钟创建的数据量将达到1.7MB。
面对如此规模的数据，除了传统的云计算技术架构，是否还有新的计算方式可以高效传输处理海量数据？新年伊始，探秘持续升温的边缘计算，将引领人们进入真正的万物互联时代。
万物互联时代，几乎所有数据都需要连接到云，通过云端存储、计算，通过网络互相连接，人们将越来越依赖云。
然而云计算可能并不是未来各行业迈向数字化的唯一路径。
一股来自产业界和学术界的合力，正尝试在云计算之外，打造一种电子计算的新架构。
随着物联网、5G快速发展，边缘计算（Edge Computing，简称EC）技术应运而生，成为ICT（信息通信技术）产业继云计算之后的下一个技术风口。
ICT王冠上的钻石2017年11月29日，全球最具影响力的边缘计算产业盛会“2017MEC技术与产业发展峰会”在北京召开。
大会以“万物智联，边缘智算”为主题，汇聚了逾600名来自欧洲、美国、中国的顶级专家学者、行业领袖、媒体和分析师，共同探讨边缘计算前沿技术、展现边缘计算创新应用、聚合边缘计算产业生态、推动边缘计算产业快速发展，为智慧城市、人工智能、物联网的发展探索新的可能。
发展边缘计算已成为当前全球产业界的共识：边缘计算聚焦万物智能连接，能够满足数字化连接过程中的实时、智能、数据优化、安全与隐私保护等关键需求，已成为数字化转型中不可或缺的关键要素，也被人们视作ICT行业王冠顶端的钻石。
边缘计算是在靠近设备或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，其应用程序在边缘侧发起，就近提供边缘智能服务，产生更快的网络服务响应，以满足数字化过程中的敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等关键需求。
《数字经济技能培训专题》课后测验
《数字经济技能培训专题》课后测验1《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，激发“四类企业”活力，具体是指（）。
A培育生态聚合型平台企业B打造示范引领型骨干企业C壮大“专精特新”中小企业D发展专业化系统解决方案提供商E大力推进智能制造正确答案：ABCD批注内容2大数据中心的发展趋势有（）。
A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率，降低数据中心的PUEC统筹布局，加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局，提高国际化的竞争力E完善政策标准体系，引导产业良性发展正确答案：ABCDE批注内容3《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，培育融合发展“八个模式”。
正确答案：错误批注内容4《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，鼓励刚起步的企业，基于自身个性化定制平台和模型库，培育形成一批集用户需求获取、研发设计、柔性生产、交付服务于一体的系统解决方案。
正确答案：错误批注内容5Gartner预测，2022年IT服务市场（包括咨询和管理服务）支出增长预计将位居第一。
正确答案：错误批注内容6国际格局的深刻调整给我国大数据产业链稳定发展带来了不确定风险，但同时也孕育着新的机遇。
必须站在国家战略安全的高度，做大做强优势领域，聚焦薄弱环节补足短板，防范和化解可能面临的挑战，保障大数据产业链安全稳定高效。
正确答案：正确批注内容7数字化转型热潮方兴未艾，越来越多的企业和政府将（）作为未来发展的核心战略，驱动与数字化相关的IT采购需求加速释放。
A全面数字化接入、搭建智能决策能力B推进网络化、聚集协同创新体系C推动网络互联、信息互通D数字化转型、打造数字化能力正确答案：D批注内容8我国大数据行业发展现状表现在哪些方面？A我国数据中心的市场规模约占全球的三分之一，增速远超全球的平均水平B我国数据中心的耗电量逐年攀升，近三年电能使用效率PUE明显改善C全国数据中心地域分布存在明显的差异，主要集中于一线发达地区以及周边D数据中心基础设施设备总收入提高E数据中心市场仍以基础电信运营商为主，第三方的服务商和云厂商的占比不高正确答案：ABCE批注内容9全球数据中心分布区域化明显，美日德企业占据主要市场份额。
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2．技术整合挑战
最终的客户方案需要跨越计算、网络、存储等多领域进行长链条的技术方案整合。
同时，物联网技术方案的碎片化、跨厂商的互联互操作、方案平滑升级等将面临巨大挑战。
另外，人工智能、区块链等新技术在行业应用还是早期探索阶段，存在不确定风险。
3．行业需求多样化，跨产业协作挑战
不同行业在行业数字化转型面临不同挑战，所需要的解决方案存在差异，需要基于行业的Know-How，将行业专有技术与知识及ICT 数字化技术相结合。
其中，不同产业的知识背景、文化背景等差异将带来协作上的挑战。
边缘计算防护思路
1．分层安全需求
由于边缘设备具有从数据中心服务器卸载计算和分析工作负载的能力，因此它们也可以作为端到端认证的机制。
在这样的前提下，我们来看下不同层次的安全性是如何应对边缘工作负载的。
硬件层 大量的违规事件和复杂性促使OEM 厂商在设备的设计阶段就将安全性纳入到设备中。
在硬件层建立了TPM，它将芯片中的加密密钥集成在软件层可用于设备认证的芯片中，但是如果在总线上共享密钥，涉及的密钥可能仍然是脆弱的。
但如果在TPM 中发生了非共享密钥途径的加密/解密，就可以轻松解决此类问题。
通信层 数据传输的媒介应该是安全的，以避免中间人攻击和其他类似的攻击，这种通信可以分为以下几种：本地通信，即端点设备与一个或多个边缘网关进行通信，这些边缘网关在认证后提供企业网络的入口；远程通信，即边缘网关通过编排层或集中的云平台实现互通。
云安全 为了保持数据的完整性，敏感的数据应该通过加密的方式从边缘迁移到云端，反之亦然。
持续生命周期管理是非常重要的。
2．安全防护人是关键
运营的核心，安全本质是人与人的对抗。
边缘计算安全设计
挥作用。
1.节点安全
需要提供基础的ECN Safety 2.网络安全
包含防火墙、入侵检测和防护、DDoS TLS 如REST
协议的安全功能）。
去中心化、。