数学与统计学院所有学科方向课程设置
数学与应用数学大一课表
数学与应用数学大一课表
数学与应用数学专业大一的课程通常包括以下内容：
1. 数学分析：这是数学与应用数学专业最重要的基础课程之一，主要学习函数的极限、连续、可微、可积等性质，以及实数和复数的性质和运算。
2. 高等代数：该课程主要学习线性方程组、矩阵、行列式、向量空间、线性变换等知识，掌握基本的代数知识。
3. 概率论与数理统计：该课程主要学习概率论和数理统计的基本概念、随机变量、随机过程、参数估计、假设检验等知识，掌握概率论与数理统计的基本方法和应用。
4. 微分方程：该课程主要学习常微分方程和偏微分方程的基本理论和方法，掌握求解微分方程的基本技巧。
5. 实变函数与泛函分析：该课程主要学习实变函数和泛函分析的基本概念和方法，包括集合论、测度论、积分论、函数空间等。
6. 数值分析：该课程主要学习数值计算的基本原理和方法，包括线性代数方程组的数值解法、插值与拟合、数值积分与微分等。
7. 离散数学：该课程主要学习离散数学的基本概念和方法，包括图论、组合数学、离散概率论等。
8. 计算机基础：该课程主要学习计算机的基本原理和编程语言，包括计算机组成原理、数据结构与算法、C++或Python编程等。
以上是一般情况下数学与应用数学专业大一的课程表，具体课程设置可能因学校而异。
青岛大学数学与统计学院简介
青岛大学数学与统计学院简介学院概况青岛大学数学科学学院2006年组建成立，其前身青岛大学理工学院数学系成立于1985年。
学院拥有一支年龄结构合理、学术水平较高、以中青年教师为主的、教学经验丰富的师资队伍，现有教职员83名。
其中教授12名，副教授28名，讲师34名，大多数教师具有硕士及以上学位，其中具有博士学位者29位（包括博士后和双博士学位）、在读博士8位，有青岛大学特聘教授7人，山东省教学名师1人，博士生导师2人，硕士生导师20人，并聘有国内外兼职教授多名。
学院目前设有数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学三个本科专业，至今已培养本科生共计二千余名，现有在校本科生近800名。
学院坚持“全面发展、彰显个性、人人成才、服务社会”的培养理念，按照培养具备国际视野和社会责任感，适应社会发展需求的高素质人才的目标，按照“厚基础、宽口径”的方针，为学生打下坚实的数学基础，按照学生的个体情况和兴趣在某一方向上发展。
鼓励在校生积极参与科技创新活动，近年来获得国家级一等奖11项，二等奖13项，三等奖4项，省级奖项78余项，毕业生的考研率和一次性就业率位于学校前列，毕业生受到了广泛的好评，一些毕业生在其工作岗位上取得了优异成绩，不少毕业生考取了国内外著名大学、中科院等有关单位的硕士研究生。
数学科学学院拥有数学一级学科硕士点，涵盖基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计五个二级学科；自2012年起，在青岛大学管理科学与工程一级学科博士点招收“对策理论与方法”研究方向的博士研究生。
学院是山东省“八五”重点学科—应用数学学科的依托单位，并设有山东省应用数学研究所、山东省中俄运筹与管理合作研究中心、中国运筹学会对策论专业委员会等机构。
学院现有“应用数学”校级重点学科，有省、校两级研究生联合培养基地。
学院的多个专业方向的水平在同类学校中有一定的优势，在对策论方面有明显特色。
教师参加国际、国内学术会议踊跃，邀请国内、外专家讲学频繁，学术交流与合作氛围好。
数学系课程顺序
数学系课程顺序数学系课程顺序是指数学专业学生在学习过程中所要遵循的一系列课程安排。
合理的课程顺序能够确保学生在学习过程中逐步积累知识，提高技能，并有助于更好地理解和应用数学知识。
本文将就数学系课程的顺序进行探讨。
1. 高等数学基础课程高等数学作为数学系的基础课程，对后续学习其他数学课程起着重要的铺垫作用。
高等数学主要包括微积分及其应用，线性代数等内容。
通过学习这些基础课程，学生能够掌握基本的数学运算能力和解题方法，为后续深入学习打下坚实基础。
2. 概率与统计课程概率与统计是数学系中具有广泛应用的一门课程。
学习概率与统计可以帮助学生理解和分析各种随机现象，并在实际生活中进行概率推断和统计分析。
该课程通常包括概率论和数理统计两个主要部分，通过学习这门课程，学生能够具备处理实际问题的数学建模和分析能力。
3. 数学分析课程数学分析是数学系中的一门重要课程，也是数学理论的基石之一。
数学分析主要包括极限、连续性、微积分、级数等内容。
通过学习数学分析，学生可以进一步加深对微积分等数学概念和原理的理解，并提高数学思维与证明能力。
4. 线性代数课程线性代数是数学系中的另一门重要课程。
线性代数主要研究线性空间和线性变换等内容，广泛应用于各个学科领域。
通过学习线性代数，学生能够掌握向量空间、矩阵论、特征值等重要概念，并应用于解决实际问题。
5. 微分方程课程微分方程是数学系中的一门重要课程，也是应用数学的基础。
微分方程主要研究函数的变化率与方程之间的关系。
通过学习微分方程，学生能够掌握微分方程的基本理论和解法，并应用于物理、工程、经济等领域的实际问题。
6. 抽象代数课程抽象代数是数学系中的一门高级课程，主要研究代数结构的基本概念和性质。
通过学习抽象代数，学生能够了解和理解各种代数结构，并具备用代数方法解决实际问题的能力。
7. 数值计算课程数值计算是数学系中的一门实用课程，主要研究利用计算机进行数学计算和数学问题求解的方法和技术。
数学与应用数学免费师范专业培养方案-西南大学数学与统计学院
数学与应用数学（免费师范）专业培养方案一、专业简介本专业主要培养优秀的数学教师与研究人才。
毕业生多数在各省市有相当影响的中学任教，成长为区域教学骨干或者教育管理干部，部分在大学、科研院所工作，培育出一批知名教授和管理人才。
本专业师资雄厚，知名教授长期从事一线教学，重视培养学生数学修养，强化教师素质修炼和技能训练。
由国家级教学名师引领，是教育部特色专业，有数学一级学科博士学位授权点及博士后科研流动站，是全国最早招收数学教育方向博士的单位之一，与重点中学建有稳定的教育实践合作，与基础教育名师有长期合作。
本专业在全国尤其在西部享有盛誉，其教育改革与人才培养成果被评为第六届高等教育国家级教学成果奖一等奖。
社会对优秀数学教师及数学应用人才的需求在任何时代都长盛不衰，本专业就业率一直名列学校前列。
大批杰出校友不仅为优秀人才的创新实践能力培养提供了支持，也为学生就业带来了机遇与优势，就业前景乐观。
二、培养目标及培养要求培养目标：培养具有社会责任感、深厚人文底蕴、扎实专业知识，富有创新精神和实践能力的高素质人才。
（1）掌握数学科学的基本理论与方法，具有较高的科学素养和较强的创新意识，能够运用数学知识，借助计算机解决实际问题。
（2）掌握现代教育的基本理论与技能，能够综合运用所学的数学、数学教育以及其他领域知识思考、理解中小学数学教育实践，能够胜任基础教育数学教师工作。
培养要求：（1）具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
（2）受到严格的数学思维训练，具有较扎实的数学基础。
（3）具有应用数学知识建立数学模型、解决实际问题的初步能力。
（4）掌握基本的教育理论和教学方法，具有基本的教育管理能力、教育教学研究能力。
（5）了解数学及其相关学科发展的新成果、新动态，具有较宽的知识面和一定的人文社会科学素养。
（6）熟练掌握常用的数学软件，能够使用信息技术辅助数学教育。
（7）有较强的数学语言表达能力，具有一定的数学教育论文科研能力。
数学与统计学院应用统计专业学位培养方案、就业方向
全日制应用统计专业学位硕士研究生培养方案代码： 025200 （Applied Statistics)“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。
应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。
“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。
随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。
因此统计的应用越来越广泛。
统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。
客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。
在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。
普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。
14.数学一级学科博士研究生培养方案(数学与统计学学院)
数学（0701）一级学科博士研究生培养方案一、培养目标培养掌握数学学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识、熟悉数学学科相关领域的前沿动态、具有独立从事数学及相关学科创新性研究及广阔国际视野的研究型人才；培养德智体全面发展适应国际化信息化时代要求的，能从事数学及相关学科领域的教学、科研工作的高素质、高层次的数学传播与研究人才。
具体要求如下：1. 具有较高的政治素质、良好的道德品质和团结协作精神，遵纪守法，学风严谨，热爱数学，有强烈的事业心和献身精神。
2. 掌握本专业坚实宽广的基础理论知识，能够独立地从事科学研究、教学工作或承担专门技术工作，而且具有主持科研、技术开发项目、探索和解决实际问题的能力。
3. 至少掌握一门外国语，并能运用该门外国语熟练地阅读本专业的外文资料，并具有一定的写作能力和国际学术交流能力。
第二外国语为选修，要求有阅读本专业外文资料的初步能力。
二、研究方向1．基础数学（1）代数学：本方向主要研究群、环、模、代数等运算系统的结构，以及它们的以线性形式、组合形式等形式出现的表示论性质；研究它们在数学各方向、在信息学、物理、化学等学科技术领域的代数形式和它们的应用。
（2）几何学：本方向主要研究黎曼流形的几何与分析，内容包括Kahler流形、Lie群与黎曼对称空间、Spin流形的曲率和拓扑性质、Laplace算子与Dirac算子的谱性质、调和映射与次椭圆调和映射的性质、Yang-Mills场理论、Seiberg-Witten 理论等。
（3）微分方程：本方向主要研究微分方程的基本理论及其应用。
主要侧重于研究非线性椭圆问题的多解及其性态、非线性抛物问题的解及其性态和有很强物理背景的Navier-Stokes 方程、Euler方程以及与化学反应和生物衍变有关的反应扩散方程的解的存在性及其性态等问题；同时，对常微分方程定性理论、分支理论以及动力系统也将进行探讨。
（4）函数论：本方向主要研究定义在各种域上取值为实值或复值的一般函数性质，以及各种函数类之间变换（算子）的性质，同时也研究这些内容和方法的抽象理论（如泛函分析理论等）；其研究结果和方法将应用于解决物理、工程等学科所提出的各种线性和非线性的解析问题。
培养方案的模板-武汉大学数学与统计学院
0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)非全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、存储、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
5、身心健康。
二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。
应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。
主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。
随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。
统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。
应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。
统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。
三、培养对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。
课程计划-东北师范大学数学与统计学院
课程计划3、师资队伍，主讲专家介绍史宁中（教授、博士生导师）：东北师范大学校长，兼任国务院学科评议组成员、国家自然科学基金评委会成员，全国教育学会副会长、中国概率统计学会副理事长、义务教育阶段国家数学课程标准修订组组长，国家数学课程标准审定组组长，中小学数学教材审定组组长。
高夯（教授、博士生导师）：东北师范大学校长助理，教务处处长，吉林省数学会副理事长，全国高师数学教育研究会副理事长。
郭建华（教授、博士生导师）：数学与统计学院院长，中国概率统计学会常务理事，吉林省数学会常务理事兼数学会秘书长，长春市数学会副理事长。
马云鹏（教授、博士生导师）：教育科学学院院长，中国教育学会教育学分会常务理事中国教育学会小学数学教学专业委员会副理事长、学术委员委员会主任，中国教育学会课程专业委员会副主任，义务教育阶段国家数学课程标准研制组核心成员。
王晓辉（教授）：数学教育中心主任，中国教育学会中学数学教学专业委员会常务理事，全国高师数学教育研究会理事，高中数学课程标准研制组成员。
孔凡哲（教授、博士）：国家基础教育课程研究中心副主任，担任义务教育阶段国家数学课程标准研制组核心成员、高中数学课程标准研制组成员；曾连续多年受聘于教育部考试中心，担任全国高考命题专家组成员，参加全国普通高考数学命题、全国成人高考数学命题工作；全国高师数学教育研究会理事；担任义务教育课程标准实验教科书•数学（新世纪版7-9年级）分册主编。
兼任多家专业报刊名誉主编、顾问、编委等职。
韩继伟（副教授，博士）：香港中文大学博士，数学教育研究中心副主任。
于海洋（特级教师）吉林省实验中学数学组组长，高考命题专家，国家级骨干教师李晓松（高级教师）东北师范大学中学数学组组长，高考命题专家，国家级骨干教师五、培训组织与管理本次培训时间紧、人数多、任务中，为确保本次教师培训有序、有效，数学与统计学院成立领导工作组，具体负责研修的组织、协调及后勤工作，指导学科研修课程设置、课程讲授和研讨。
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一、课程要求
1、必修课：4门
2、选修课：3门
3、专业方向课：2门
二、学分要求
研究生学分分为课程学分和论文学分两部分。
要求至少达到50学分。
课程学分为研究生根据学科专业课程设置、通过课堂学习和课程考核而获得的学分，包括全校公共必修课、公共选修课、公共基础课、专业基础课、专业选修课、和补修课等课程学分及学术活动、实践环节学分。
课程总学分不低于32 学分，其中必修课不低于24 学分，选修课不低于8 学分；
论文学分为研究生培养过程各环节所获得的学分，总学分为18学分，包括：开题报2学分、中期考核2学分、预答辩2学分、学位论文12学分。
表1研究生攻读学位的学分要求。