MINITAB入门培训手册(ppt40).pptx
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minitab培训教材-精品课件
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10、市场销售中最重要的字就是“问”。19:36:0319:36:0319:368/15/2021 7:36:03 PM
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11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。21.8.1519:36:0319:36Aug-2115-Aug-21
•
12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。19:36:0319:36:0319:36Sunday, August 15, 2021
17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。下午7时36分3秒下午7时36分19:36:0321.8.15
- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性 及 数据分析
- 分布分析
- 数据的合 实验计划
- 反应表面 实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已 出版 Window 用版本 Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛 使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序 而使用。
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
《minitab使用教材》课件
Minitab基础
我们将从Minitab的安装和界面介绍开始，然后学习Minitab的基本操作和数据格式要求。掌握这些基础知识将 为进一步的学习打下坚实基础。
统计学基础
了解统计学的常用概念、概率分布、假设检验和方差分析等内容，将使您更 好地理解和应用Minitab进行数据分析。
Minitab高级应用
《Minitab使用教材》PPT 课件
我们将一起学习如何使用Minitab进行数据分析。本课程将帮助初学者快速掌 握Minitab的基本功能和高级应用。
什么是Minitab
Minitab是一款用于数据分析的强大软件。它提供了丰富的统计工具和可视化功能，帮助用户从数据中发现规 律并做出有效决策。
Minitab适用领域
Minitab不仅提供了基础的数据分析功能，还可以进行回归分析、数据挖掘和Six Sigma质量管理等高级应用。我 们还将通过实际案例来展示Minitab的强大功能。
总结
在本课程的最后，我们将分享一些Minitab使用技巧和重要性，同时提供推广应用的建议，帮助您更好地应用 Minitab进行数据分析。
Minitab在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、制造业、市场营销、金融和教育等。无论你是学生、研 究人员还是数据分析师，Minitab都能满足你的需求。
Minitab在数据分析中的作用
Minitab可以帮助您整理、分析和解释数据。通过使用Minitab，您可以发现数据中的模式和趋势，并从中获得 有价值的洞察。
FAQ
在本环节，我们将回答一些常见题，为大家提供进一步的帮助和指导。也欢迎大家提供宝贵意见和建议，以 帮助我们提高课程质量。
参考资料
以下是一些Minitab官方文档、《数据分析工具Minitab》及其他参考书籍和论文。这些资料将为您更深入地了 解Minitab和数据分析提供帮助。
《MINITAB入门手册》课件
深入的了解。
其适合特定的分析需求。例如，对数据
进行对数变换或差分操作，可以更好地
满足模型的假设条件。
3
数据筛选
使用数据筛选功能，你可以根据指定的
条件选取满足条件的数据子集。这使得
数据分组
4
你能够更加专注于感兴趣的数据，进行
更准确的分析。
通过数据分组，你可以将数据按照指定
的规则进行分类和分组。这有助于更好
《MINITAB入门手册》 PPT课件
MINITAB入门手册PPT课件是一个全面介绍MINITAB数据分析软件的课件，帮 助你快速掌握MINITAB的功能和使用方法。
MINITAB是什么？
MINITAB是一款功能强大的统计分析软件，用于数据可视化、探索性数据分析、假设检验、回归分析等。通过 MINITAB，你可以更加深入地理解数据背后的故事。
相关分析
相关分析用于衡量两 个变量之间的线性关 系强度。MINITAB可 以绘制散点图、计算 相关系数，并进行相 关性检验，助你深入 探索数据之间的关联。
回归分析
通过回归分析，你可 以建立一个数学模型， 预测一个或多个自变 量与因变量之间的关 系。MINITAB提供了 丰富的回归分析工具， 让你轻松进行预测和 解释。
Q&A
如果你有任何关于MINITAB 的问题，我们很乐意回答。 欢迎提问！
参考文献
• MINITAB官方文档 • 《MINITAB入门手册》 • 数据分析实战教程 这些参考文献将帮助你更深入地了解MINITAB，掌握数据分析的方法和技巧。
安装与启动
MINITAB的安装非常简单，只需按照指示一步步进行即可。启动MINITAB后， 你将进入一个直观的界面，以方便你进行数据分析和探索。
最新MINITAB培训教程课件
04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验，通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同，分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时，采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展，它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系，如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响，通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型，来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法， 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型，来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集，演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值，并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集，演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类，并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比，如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况，如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据，如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程，判断生产 过程是否处于统计控制状态。
Minitab软件操作入门PPT课件
❖ 可以在project中同時找開&生成多個worksheet&graph 文件. ❖ Minitab的許多操作方法與excle相似, 采用下拉式菜單與對話框
•1
Minitab的工作窗口 編輯命令&工具欄
Session 窗口
Worksheet 窗口
Graph窗
•2
Worksheet窗口
列號
欄號
數據輸入區
無法使用
•5
控制圖的制作(舉例X(bar)-R的制作)
控制圖
•6
數據所在列 號
數據所在列號
子組n值
控制限中 值&標准差
值
注:當數據在單一列中, 則選擇single column, 否則使用subgroup across rows of.
Historical mean&Historical sigma 可以不填, 如果不填則軟件自動計算出所選擇數據的控制上下限, 如 果填入則軟件算出來的控制上下限為此兩數據值得出的控制限.
列代表一組數據, 欄代表數組中子樣本個數.數據輸入操作與excel 方法大致相同.
•3
文檔操作
打開&保存&另存 project文檔
打開&打開數據庫&保存&另存&關 閉worksheet文檔
打開&保存&另存其它 類型圖片文檔 打印處理
•4
編輯制作
取消操作&清除& 刪除&復制&翦貼
&刷新單元格
此陰影部分表 明當前此命令
•7
單擊ok鍵, 則生成如上管制圖表.
•8
流程能力分析
品質工具有: • 趨勢圖&柏拉圖&因
•1
Minitab的工作窗口 編輯命令&工具欄
Session 窗口
Worksheet 窗口
Graph窗
•2
Worksheet窗口
列號
欄號
數據輸入區
無法使用
•5
控制圖的制作(舉例X(bar)-R的制作)
控制圖
•6
數據所在列 號
數據所在列號
子組n值
控制限中 值&標准差
值
注:當數據在單一列中, 則選擇single column, 否則使用subgroup across rows of.
Historical mean&Historical sigma 可以不填, 如果不填則軟件自動計算出所選擇數據的控制上下限, 如 果填入則軟件算出來的控制上下限為此兩數據值得出的控制限.
列代表一組數據, 欄代表數組中子樣本個數.數據輸入操作與excel 方法大致相同.
•3
文檔操作
打開&保存&另存 project文檔
打開&打開數據庫&保存&另存&關 閉worksheet文檔
打開&保存&另存其它 類型圖片文檔 打印處理
•4
編輯制作
取消操作&清除& 刪除&復制&翦貼
&刷新單元格
此陰影部分表 明當前此命令
•7
單擊ok鍵, 則生成如上管制圖表.
•8
流程能力分析
品質工具有: • 趨勢圖&柏拉圖&因
MINITAB入门培训手册(ppt 40)
13
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
为 X 选择一列。 点击 [OK]。
3) 输出结果
个人资料 仅供参考---
14
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
巴累托图
1) 输入到数据窗口
原因项
2) 操作
计数
统计
质量工具
巴累托图
个人资料 仅供参考---
15
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
决定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 – 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量
CTQ 特征值
=
库存月份
反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷
Y
- 2 – 何种类型的产品出现问题?
巴累托图
- 3 – 确认库存规格 = 小于 0.15 个月
确定测量 Y 的方法 (库存月份)
MINITAB使用教程(共129张PPT)
每一子群的数据，排列于分开的列 （或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
《Minitab教程》课件
它提供了一套完整的工具，帮助用户 进行数据收集、处理、分析和可视化 ，以解决各种实际问题。
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
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连续 连续 连续 连续 连续
个人资料 仅供参考---
1
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
t-检验 F-检验 卡方检验 方差分析 (ANOVA) 回归分析 相关性分析 柱状图 分散绘图 巴累托图
7 从众多变化因素中选择真正有效 卡方检验
的因素 (vital few Xs)
方差分析 (ANOVA)
因果图 （鱼骨图）
为什么成本会高？
矩阵重要性评估
或
QFD
利用前面的因素，思考为什么成本会高。 或许存在库存控制问题。
CTQ = 库存缩减
说明缺陷
如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：
库存太多！！
个人资料 仅供参考---
3
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
=M=
问题声明
处理图
产量
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
个人资料 仅供参考---
6
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
3. 基本屏幕
个人资料 仅供参考---
7
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
操作 计算 统计
图表
阶段窗口 (分析输出屏幕)
数据窗口 (工作单屏幕) (几乎和在 Excel 中相同)
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
Z-值 (连续和离散值的检验)
估计影响 CTQ 的因素 (分析)
寻找影响 Y 的因素 (X)
产品库存图和处理中货物库存图
Xber-R 图
和
运行图
并检查平均值的离散及变迁。
存在差异吗?!
离散
2
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
2. Minitab 和 DMAIC
在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例。
=D=
确定一计划 (利用 QFD)
将产品交运的质量要求（CS）转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。
确定 CTQ
成本缩减
（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）
插入单元格
保存文件
插入行 插入列
移动列 删除单元格
最后对话框 (返回到最后的指示屏幕)
返回到阶段窗口
返回到数据窗口
前一命令
下一命令
图表管理 (图表再排列)
当前月份库存量: 产品 工人在库房清点 处理中的货物 工人在库存区清点
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
工人
月份 七月A0.18来自0.160.20
B
0.17
0.16
0.18
C
———— MINITAB 入门手册 ————
1. DMAIC 步骤及工具表
Six-sigma DMAIC 方法利用多种工具。 我们在此回顾这些工具及步骤。
DMAIC 步骤中的工具
步骤
1 2
说明
选择 CTQ (对客户重要的质量特征) 定义用数字表示 CTQ 的反应方差
3 系统测量 Y 的能力确认 4 验证基于 Y 数据的当前处理能力 5 设定 Y 的改进目标
历史记录窗口 (命令保存屏幕) 信息窗口 (工作单清单屏幕)
以下是一般操作流程。 在数据窗口输入并设定数据 从命令菜单选择命令 在对话框中输入分析条 件 在阶段窗口中显示分析数值 在图表窗口显示分析结果图表
个人资料 仅供参考---
8
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
打开文件
检验设计 (DOE)
质量工程
和
(QE)
设定主因素的公差
检验设计的结果 (模拟)
(估计范围)
实施改进
=C=
在测量主因素时检查测量方法
度量 R&R
用于 “M” 步相同的方法测量和评估。 (检查测量环境是否因改进而改变)
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
工具 /技术
CTQ 流下过程技术
QFD 因果图 自由讨论 客户调查 检查清单 处理绘图 柱状图 分散绘图 巴累托图 控制图
DPU, DPMO Sigma-值评估 度量 R&R Sigma-值评估 SIX SIGMA 处理报告 能力分析 Sixpack 能力
数据类型
离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
检验:
度量 R&R
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4
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
F 检验
平均值
t 检验
为什么库存会变化? 就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。
个人资料 仅供参考---
5
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
=I=
识别主要因素
提取并检查真正的因素原因 做图 检验 确定重要的因素 (Xs)
识别重大主因素 (X) 的最佳值 (测量)
决定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 – 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量
CTQ 特征值
=
库存月份
反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷
Y
- 2 – 何种类型的产品出现问题?
巴累托图
- 3 – 确认库存规格 = 小于 0.15 个月
确定测量 Y 的方法 (库存月份)
性
11 验证 vital few Xs的可控范围 简易
12 建立控制 vital few Xs的系统 标准化（文件）
连续 连续 离散 连续/<离散> 连续 连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散
连续/<离散> 连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续 连续
连续
连续 连续
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检验读者论坛 (DOE) 部
分因子设计
参数设计（达柯铸铁方
法）
8 识别对 Y 真正有效的因素 (vital 检检检检 (DOE) 全因子
few Xs) 的最佳值
检检 ・
参数检检 (达柯检检方法)
9 设定 vital few Xs值
参数设计（达柯铸铁方
法）
回归分析
各种优化技术 (线性规划
及其他）
10 确认系统测量 vital few Xs的可靠 度量 R&R
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1
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
t-检验 F-检验 卡方检验 方差分析 (ANOVA) 回归分析 相关性分析 柱状图 分散绘图 巴累托图
7 从众多变化因素中选择真正有效 卡方检验
的因素 (vital few Xs)
方差分析 (ANOVA)
因果图 （鱼骨图）
为什么成本会高？
矩阵重要性评估
或
QFD
利用前面的因素，思考为什么成本会高。 或许存在库存控制问题。
CTQ = 库存缩减
说明缺陷
如果存在库存控制问题，那么此例中缺陷将为：
库存太多！！
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3
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
=M=
问题声明
处理图
产量
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
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6
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
3. 基本屏幕
个人资料 仅供参考---
7
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
操作 计算 统计
图表
阶段窗口 (分析输出屏幕)
数据窗口 (工作单屏幕) (几乎和在 Excel 中相同)
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
Z-值 (连续和离散值的检验)
估计影响 CTQ 的因素 (分析)
寻找影响 Y 的因素 (X)
产品库存图和处理中货物库存图
Xber-R 图
和
运行图
并检查平均值的离散及变迁。
存在差异吗?!
离散
2
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
2. Minitab 和 DMAIC
在下面的描述中使用了“库存控制改进计划”实例。
=D=
确定一计划 (利用 QFD)
将产品交运的质量要求（CS）转变为产品的质量因素并摘录当前的计划条目。
确定 CTQ
成本缩减
（处理（优化）中的产品、库存，建立控制系统）
插入单元格
保存文件
插入行 插入列
移动列 删除单元格
最后对话框 (返回到最后的指示屏幕)
返回到阶段窗口
返回到数据窗口
前一命令
下一命令
图表管理 (图表再排列)
当前月份库存量: 产品 工人在库房清点 处理中的货物 工人在库存区清点
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
工人
月份 七月A0.18来自0.160.20
B
0.17
0.16
0.18
C
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1. DMAIC 步骤及工具表
Six-sigma DMAIC 方法利用多种工具。 我们在此回顾这些工具及步骤。
DMAIC 步骤中的工具
步骤
1 2
说明
选择 CTQ (对客户重要的质量特征) 定义用数字表示 CTQ 的反应方差
3 系统测量 Y 的能力确认 4 验证基于 Y 数据的当前处理能力 5 设定 Y 的改进目标
历史记录窗口 (命令保存屏幕) 信息窗口 (工作单清单屏幕)
以下是一般操作流程。 在数据窗口输入并设定数据 从命令菜单选择命令 在对话框中输入分析条 件 在阶段窗口中显示分析数值 在图表窗口显示分析结果图表
个人资料 仅供参考---
8
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
打开文件
检验设计 (DOE)
质量工程
和
(QE)
设定主因素的公差
检验设计的结果 (模拟)
(估计范围)
实施改进
=C=
在测量主因素时检查测量方法
度量 R&R
用于 “M” 步相同的方法测量和评估。 (检查测量环境是否因改进而改变)
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
工具 /技术
CTQ 流下过程技术
QFD 因果图 自由讨论 客户调查 检查清单 处理绘图 柱状图 分散绘图 巴累托图 控制图
DPU, DPMO Sigma-值评估 度量 R&R Sigma-值评估 SIX SIGMA 处理报告 能力分析 Sixpack 能力
数据类型
离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
检验:
度量 R&R
个人资料 仅供参考---
4
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
F 检验
平均值
t 检验
为什么库存会变化? 就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。
个人资料 仅供参考---
5
Kyle
———— MINITAB 入门手册 ————
=I=
识别主要因素
提取并检查真正的因素原因 做图 检验 确定重要的因素 (Xs)
识别重大主因素 (X) 的最佳值 (测量)
决定 CTQ 特征值 [FMEA, 因果图 (鱼骨图), 巴累托图, QFD]
- 1 – 库存月份 = 库存量 (价格)/生产总量
CTQ 特征值
=
库存月份
反应变量 (Y) 对 CTQ 缺陷
Y
- 2 – 何种类型的产品出现问题?
巴累托图
- 3 – 确认库存规格 = 小于 0.15 个月
确定测量 Y 的方法 (库存月份)
性
11 验证 vital few Xs的可控范围 简易
12 建立控制 vital few Xs的系统 标准化（文件）
连续 连续 离散 连续/<离散> 连续 连续 离散/连续 离散/连续 离散/连续 离散
连续/<离散> 连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续/<离散>
连续 连续
连续
连续 连续
个人资料 仅供参考---
检验读者论坛 (DOE) 部
分因子设计
参数设计（达柯铸铁方
法）
8 识别对 Y 真正有效的因素 (vital 检检检检 (DOE) 全因子
few Xs) 的最佳值
检检 ・
参数检检 (达柯检检方法)
9 设定 vital few Xs值
参数设计（达柯铸铁方
法）
回归分析
各种优化技术 (线性规划
及其他）
10 确认系统测量 vital few Xs的可靠 度量 R&R