老龄化来袭模型-经济与人口结构
人口结构与人口老龄化
人口结构与人口老龄化一、人口结构的定义和背景人口结构是指一个地区、国家或全球范围内的人口数量和人口分布在性别、年龄等方面的组成形态。
随着社会经济的发展和人口数量的增加，人口结构也在不断发生着变化。
人口老龄化则是指老年人口在总人口中所占比例的增加，主要表现为人口年龄结构的老化。
人口结构与人口老龄化之间存在着千丝万缕的联系，下面将从不同的角度来分析这一问题。
二、人口结构的变迁对社会经济的影响1. 青少年人口减少随着人口结构的变迁，青少年人口数量相对减少，这对社会经济发展带来了一定的挑战。
缺乏劳动力的增加和独生子女政策的施行，使得劳动力市场供需矛盾凸显，给企业的发展带来了一些不利影响。
2. 劳动力结构变动随着人口老龄化的加剧，劳动力结构也发生了较大的变动。
劳动力数量减少，劳动生产率下降，这对经济增长产生了一定的抑制作用。
此外，老年人口的增加也对社会养老保障产生了更大的压力。
三、人口老龄化对社会的挑战与机遇1. 社会养老保障压力增加随着人口老龄化的加剧，社会养老保障问题日益凸显。
养老金缺口扩大，养老制度亟待完善，加强社会养老保障成为当务之急。
但同时，也提供了人们创造更多就业机会的机遇，比如护理、养老等行业的发展。
2. 医疗服务需求增加老年人健康问题的增加以及长期疾病的护理需求，对医疗服务领域提出了更高的要求。
这为医疗机构提供了更多的商机和发展空间，同时也需要加强医疗资源的合理分配和管理。
四、如何应对人口老龄化的挑战1. 完善养老制度建立多层次、全方位的养老保障体系，加大养老金的支持，提高养老保险覆盖率，为老年人提供更好的养老服务和保障，减轻他们的负担。
2. 推进医疗服务创新加大在医疗服务领域的投入，推动医疗设施的改进与创新，提高老年人健康管理水平，为老年人提供更好的医疗服务和关怀。
五、人口老龄化对家庭的影响1. 家庭结构变动随着人口老龄化的加剧，家庭结构也发生了变动。
养老问题需要更多家庭成员的共同承担，家庭的责任和压力增加。
中国人口结构与经济发展
中国人口结构与经济发展一、中国人口结构的变化随着人口的持续增长和社会经济的发展，中国人口结构也发生了巨大变化。
现在，中国是世界上人口最多的国家之一，并且仍在努力控制人口增长。
但是，在一些地区，特别是城市，人口却呈现出老龄化和少子化的趋势，这对经济发展带来了一定的挑战。
1.老龄化的趋势中国的老龄化进程已经开始了，在全国范围内，目前65岁及以上的人口已经超过1亿。
由于中国的独生子女政策，大多数家庭只有一个孩子，这使得老年人口的比例快速增加。
这对经济带来的问题包括社会保障和医疗保健等方面的开支压力。
2.少子化的趋势与此同时，中国的人口出现了少子化的趋势。
由于经济发展和教育水平的提高，越来越多的夫妇在生育问题上采取了谨慎的态度。
加上城市生活成本的增加，家庭压力不断增加，这使得越来越多的家庭只选择生育一个孩子或者不生育孩子。
这对劳动力市场和社会经济的发展带来了一定的影响。
二、老龄化和少子化对经济的影响老龄化和少子化的趋势进一步加剧了中国经济的结构性问题，给中国经济带来了许多挑战和压力。
1.劳动力市场的问题由于老龄化和少子化的趋势，这使得劳动力市场面临着一些挑战。
一方面，中国的老年人口比例增加，使得退休人口数量迅速增长，这会对劳动力市场造成一定的压力。
另一方面，少子化的趋势使得劳动力市场的人口数量逐渐减少，这可能会使得中国的人口红利逐渐消散。
2.社会保障和医疗保健方面的问题老龄化和少子化的趋势对社会保障和医疗保健体系也带来了一定的压力。
随着老年人口的增加和劳动力市场的压力加大，社会保障、医疗保健等方面的开支会越来越大，这将对政府的财政压力增加。
3.经济结构调整的问题老龄化和少子化对经济结构带来了一定的影响。
随着老年人口的日益增加，对社会福利和医疗健康等方面的消费会逐渐增加，而由于少子化的趋势，消费需求也可能会减少，这将对中国经济产生一定的调整压力。
三、应对老龄化和少子化的策略为了应对老龄化和少子化趋势带来的挑战和压力，中国需要采取一系列措施。
人口老龄化数学建模
人口老龄化数学建模人口老龄化是指人口结构中老年人口比例持续增加的现象。
随着平均寿命的延长和生育率的下降，全球范围内人口老龄化问题日益突出。
这一趋势对社会经济发展、医疗保健、社会保障等方面都带来了巨大的挑战。
人口老龄化对经济发展的影响主要有两个方面：一是对劳动力市场的挑战，二是对公共财政的压力。
首先，由于老年人口占比增加，劳动力市场供给不足的问题将更加突出。
传统的劳动力市场是建立在年轻劳动力为主体的基础上，年轻人通过工作获取收入并支持经济活动的发展。
但随着人口老龄化，年轻劳动力的数量减少，劳动力供给将受到限制。
这将导致劳动力市场的紧张和劳动力成本的上升。
同时，在某些行业中，老年人可能难以适应新技术和新工作方式，这也会对生产效率造成一定的影响。
其次，人口老龄化将对公共财政带来巨大的压力。
随着老年人口比例的增加，对医疗保健和养老服务的需求将大幅增加。
这将需要政府投入更多的财力和人力资源来满足老年人的需求。
同时，随着老年人口的增加和退休人员数量的增多，退休金、医疗保险等社会保障支出也将大幅增加。
如何平衡财政收入和支出之间的矛盾将是一个严峻的挑战。
为了有效应对人口老龄化带来的挑战，需要制定相应的政策和措施。
首先，应推动教育改革，提高劳动力的素质和技能水平，以适应新技术和新工作方式的需求。
其次，应鼓励年轻人多生育，通过加大生育保障和家庭政策的力度，提高生育率。
同时，应优化老年人的就业和福利政策，鼓励老年人参与社会经济活动，延长他们的劳动年限。
在数学建模方面，人口老龄化可以通过人口统计学模型来进行研究。
可以利用人口统计数据，根据不同年龄段的人口数量和比例，预测未来的老年人口比例变化趋势。
同时，也可以利用经济模型来研究人口老龄化对劳动力市场和公共财政的影响。
通过建立合理的数学模型，可以帮助政府和决策者更好地理解和预测人口老龄化带来的挑战，并制定相应的政策和措施。
综上所述，人口老龄化是一个全球性的挑战，对社会经济发展、劳动力市场和公共财政都带来了巨大的影响。
经济增长与人口老龄化
经济增长与人口老龄化人口老龄化是指老年人口比例在整个人口结构中的不断增加，是随着社会经济发展和人口结构变迁的一个重要现象。
经济增长与人口老龄化之间存在着紧密的关系，二者相互影响、相互制约。
本文将就经济增长与人口老龄化的关系进行分析，并探讨其对社会经济发展的影响和应对措施。
一、经济增长对人口老龄化的影响经济增长在一定程度上会对人口老龄化产生积极影响。
首先，经济的发展可以提高人民的生活水平和医疗条件，延长人的寿命，导致老龄化现象的出现。
其次，经济的增长可以创造更多的就业机会，提高人民的收入水平，为老年人提供更好的养老保障，缓解老龄化带来的经济压力。
再次，经济的增长还可以带动社会教育水平的提高，提高老年人的文化素质和科学素养，使他们在老年阶段能够更好地适应社会发展的变化。
二、人口老龄化对经济增长的影响人口老龄化对经济增长也产生了重要的影响。
首先，人口老龄化会导致劳动力供给不足，劳动力市场压力增大，人力成本上升，从而影响到经济的发展速度。
其次，随着老年人口的增加，医疗、养老等社会保障需求也将大幅度增加，给国家财政带来巨大压力，削弱了政府对其他领域的投资能力。
再次，老龄人口的增多也意味着消费结构的变化，对经济结构带来冲击，传统产业需求减弱，增加了经济结构调整的难度。
三、应对人口老龄化的经济策略为了更好地应对人口老龄化对经济发展的挑战，应采取积极有效的经济策略。
首先，加强人力资源培养，提高劳动力市场的整体素质，减轻老年人口的养老压力。
其次，加大老年人口的医疗保障力度，提高医疗服务的质量和覆盖范围，保证老年人能够得到及时、良好的医疗照顾。
再次，鼓励老年人参与社会活动，发挥其智慧和经验，为社会创造更多的价值。
此外，还需要制定相关政策，引导老年人积极消费，推动经济结构升级和转型发展。
总之，经济增长与人口老龄化是一个相互影响的过程。
经济增长可以促进人口老龄化的出现，并为老年人提供更好的养老保障；而人口老龄化也对经济增长带来了许多挑战，如劳动力供给不足、财政压力增大等。
人口老龄化的统计模型 -回复
人口老龄化的统计模型-回复人口老龄化的统计模型一直是研究人口学和社会学领域的热门话题。
在这篇文章中，我们将逐步回答关于人口老龄化的统计模型的问题，并深入探讨其重要性和应用。
第一步：什么是人口老龄化？人口老龄化是指某个地区或国家老年人口比例逐渐增加的现象。
这通常是由生育率下降、死亡率下降和预期寿命延长等因素导致的。
人口老龄化是一个全球性的趋势，对社会、经济和医疗保健系统都会产生深远的影响。
第二步：人口老龄化的原因是什么？人口老龄化的原因是复杂的，涉及多个因素的相互影响。
其中一些主要原因包括：生育率下降，即妇女平均生育子女的数量降低；死亡率的降低，医疗技术的进步、生活水平的提高都使人们的预期寿命变长；移民率的变化也会影响人口年龄结构。
第三步：人口老龄化的统计模型有哪些？人口老龄化的统计模型是为了预测和分析人口老龄化趋势而开发的。
常用的统计模型包括：1. 人口金字塔模型：这是目前最常用的人口老龄化模型之一。
它通过统计特定地区或国家的不同年龄组的人口数量，以图表的形式展示出来。
这种模型可以直观地显示出人口年龄结构的变化和老龄化趋势。
2. 马尔可夫链模型：这是一种基于转移概率的数学模型，用于描述人口年龄结构转变的概率过程。
通过该模型，可以预测未来人口年龄分布的变化，并确定人口老龄化的趋势。
3. 勾稳模型：该模型基于人口动态系统理论，通过对人口的出生、死亡、迁移等过程的建模，预测人口年龄结构的变化和老龄化程度。
4. 线性回归模型：该模型基于人口老龄化和相关因素（如经济发展水平、医疗保健条件等）之间的线性关系，通过寻找最佳拟合曲线，预测人口老龄化的趋势和影响因素。
第四步：为什么人口老龄化的统计模型重要？人口老龄化的统计模型对政府、社会和经济决策具有重要的指导意义。
它们帮助我们了解人口结构的变化趋势，预测未来的需求和挑战，以制定相应的政策计划和社会福利安排。
通过人口老龄化的统计模型，政府可以预测未来的养老需求，制定合理的养老政策和规划，确保老年人的福利和生活质量。
人口结构数学模型
人口结构数学模型人口结构数学模型是指利用数学方法来描述和预测人口结构变化的模型。
人口结构是指一个地区或一个国家的人口在不同年龄、性别和民族等方面的分布情况。
人口结构数学模型的建立可以帮助我们更好地了解人口变化的规律和趋势，为制定人口政策和规划提供科学依据。
人口结构数学模型的基本原理是利用数学公式和统计方法来描述和分析人口的出生、死亡和迁移等现象，从而得出人口结构的变化趋势。
常用的人口结构数学模型有人口金字塔模型、人口平衡模型和人口预测模型等。
人口金字塔模型是描述人口结构的一种常用方法。
它以年龄为横轴，男女人口数为纵轴，通过不同年龄段的人口数量分布情况来展示人口结构的形状。
人口金字塔模型可以直观地反映一个地区或一个国家的人口特征，比如年轻人口、老年人口和劳动力人口的比例等。
通过对人口金字塔模型的分析，可以预测未来几十年的人口变化趋势，为制定人口政策和规划提供参考。
人口平衡模型是用来描述人口出生、死亡和迁移等因素对人口结构的影响。
人口平衡模型基于人口统计数据，通过建立一系列的微分方程组，描述不同年龄组的人口数量随时间的变化。
通过求解这些微分方程组，可以得出人口结构的变化趋势和稳定状态。
人口平衡模型可以帮助我们了解人口增长的原因和机制，为人口政策的制定和规划提供科学依据。
人口预测模型是用来预测未来人口数量和结构变化的一种模型。
人口预测模型基于历史的人口统计数据和人口变化的规律，通过建立数学模型来预测未来的人口数量和结构。
常用的人口预测模型有线性回归模型、指数增长模型和灰色模型等。
利用这些模型可以预测未来几十年的人口数量和结构变化，为制定人口政策和规划提供决策依据。
人口结构数学模型是研究人口结构变化的重要工具。
通过建立人口金字塔模型、人口平衡模型和人口预测模型等，可以更好地了解和预测人口的变化趋势，为人口政策和规划提供科学依据。
人口结构数学模型的应用可以帮助我们更好地应对人口老龄化、劳动力供给不足等问题，促进社会经济的可持续发展。
人口老龄化、产业结构优化与经济发展
。
03
3. 技术进步
面对人口老龄化，技术进步成为解决劳动力短缺的重要手段。自动化
、人工智能等技术的发展可以部分替代人力，缓解劳动力供给不足的
压力。
实证分析：人口老龄化对产业结构的直接影响
1. 劳动密集型产业向技术密集型产业转移
随着劳动力成本的上升，劳动密集型产业将逐渐失去竞争优势。为适应这一变化，企业将 更加注重技术创新和设备更新，以保持竞争力。
产业结构优化与经济发展的互动关系
产业结构优化对经济发展的影响
产业结构优化升级是经济发展的重要推动力。通过发展高技术、高附加值的产业，提高生产效率，降低资源消 耗，从而促进经济的可持续发展。
经济发展对产业结构优化的影响
随着经济的发展，社会需求不断变化，这促使企业不断进行技术创新、产品创新，以满足市场需求，从而推动 产业结构的优化升级。
加大对新兴产业的投资，培育新的经济增长点， 缓解人口老龄化对传统产业的冲击。
劳动力市场改革
推动劳动力市场改革，提高劳动力素质和技能水 平，适应产业结构调整的需求。
基于产业结构优化的经济发展路径选择
创新驱动发展
加强科技创新和人才培养，推动产业向高端、高附加值方向发展 。
绿色发展
推广绿色低碳技术，发展循环经济，提高产业可持续发展能力。
研究方法
采用定性和定量相结合的研究方法，包括文献综述、数据分析、模型构建和 实证研究等。
02
人口老龄化对产业结构的 影响
人口老龄化概述
• 人口老龄化是指一国或一地区的人口结构中，老年人口（通常指65岁及以上）占总人口的比例增加，同时 儿童和青少年人口比例下降的现象。这种现象伴随着社会经济的发展和生育率的下降而逐渐显现。
01
人口老龄化数学建模
人口老龄化数学建模
人口老龄化是指人口中老年人口比重的升高。
它是随着社会发展和医疗条件的改善，人均寿命的延长以及生育率的下降所引起的一种人口现象。
人口老龄化对社会经济发展和可持续发展产生了重要影响。
数学建模可以帮助我们更好地理解和预测人口老龄化的趋势，并为政府和社会决策提供科学依据。
下面是一些可能的数学建模方向：
1. 人口结构模型：建立人口年龄结构分布模型，通过收集和分析不同年龄段人口的数据，推导出人口老龄化的变化趋势。
2. 生育率模型：建立生育率的数学模型，分析不同因素对生育率的影响，如经济发展水平、婚姻年龄、教育程度等，帮助政府制定相关的人口政策。
3. 预测模型：使用时间序列分析或者统计回归分析等方法，基于历史数据和已有的人口老龄化趋势，预测未来的人口老龄化程度和变化速度。
4. 社会经济影响模型：建立人口老龄化对社会经济发展的影响模型，分析老年人口对劳动力市场、医疗保健、养老服务等方面的需求和影响，为政府决策提供参考。
5. 养老金模型：建立养老金制度的数学模型，分析目前养老金制度的可持续性和未来可能出现的问题，并提出相应的政策建
议。
需要注意的是，人口老龄化是一个复杂的系统问题，涉及到多个因素的相互作用。
因此，数学建模需要考虑到不同因素的复杂性和不确定性，并结合实际数据进行验证和修正。
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……………………………………………………………最新资料推荐…………………………………………………数学建模训练承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.马维新2.钟也磐3.成博指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012年 08 月 19日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：数学建模训练编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：人口结构摘要本文主要是对我国人口结构、退休政策、生育制度做了一定分析，合理预测我国人口发展以及对经济发展的影响。
问题一，我们确定了六个影响经济发展的因素和六个因素下的十二个指标，利用灰色关联度模型，找出十二个指标和人口结构与经济发展的关联程度，并根据关联程度的大小对十二个指标和人口结构中的城镇化率、性别比例、老龄化程度、受教育程度做了排序：产业结构>科技水平>劳动力因素>物质资本>人力资本>制度因素、受教育程度>老>性别比问题二，我们分别用logistic模型和灰色预测GM（1,1）模型对人口结构进行了预测，利用熵权法对两个预测结果进行加权，得到最终预测结果。
其中总人口数单位为十亿，性别比为男比女（男为1），城镇化率老人比例和受教育程度单位为%。
问题三，我们通过查找的数据，分析了放宽一胎化生育政策后自然增长率的变化，建立了自然增长率变化的函数，在第二问的基础上，对人口结构的预测结果进行了修正。
问题四，我们从就业和养老金两个方面，分析了延长退休年龄对经济发展发展的影响。
根据利用计量模型和养老金的计算公式求解出的结果，我们认为延长退休年龄对解决养老金的资金缺口有很大的帮助。
问题五，我们根据以上问题的结论并查找了相关资料，对我国人口结构和经济的可持续发展提出了一些建议。
关键字：人口结构、灰色关联分析、灰色预测模型、logistic人口阻滞增长模型、计量模型、一、问题重述1.1题目背景改革开放以来，我国经济高速发展，在2010年成为全球第二大经济体，并且在处理重大事件方面和高技术研发方面都显示了我国的强大实力。
在世界各地都有中国制造的同时，我们国内也暴露出一些问题：老龄化、养老金资金缺口、公民道德素质不高、征兵标准有所降低等等。
我国也正在积极解决：将中国科学院研究生院更名为中国科学院大学、考虑放宽一胎生育和延长退休年龄等等。
近年来的国内负面消息和舆论热点层出不穷，其中有些是实实在在发生了，而有一些只是人们的猜测，甚至谣言。
但不可否认的是，现有人口结构已经影响到政治、经济、军事和道德文化等诸多领域，他们集中反映了人们对当前中国人口结构的思考和担忧。
1.2问题（1）、定量分析影响经济发展的主要因素，阐明人口结构对经济发展的影响。
（2）、就当前中国人口政策，建立数学模型，预测未来30年内中国人口结构。
（3）、如果实行放宽一胎化生育政策，请建立数学模型，预测未来30年内中国人口结构。
（4）、定量评估延迟退休年龄策略对中国经济发展的影响。
（5）、基于背景中所出现的解决策略和您所想到的方法，就中国人口结构和经济可持续发展提出建议。
二、模型假设2.1、所得有关数据与实际相近，比较准确；2.2、人口的迁移不影响和出国人数不影响人口结构的变化；2.3、我国的产业结构不会有大的变化；2.4、自然灾害对我国的人口结构不会有影响；2.5、乡村人口自然增长率比城镇人口自然增长率高。
三、符号说明）；GDP；。
四、模型的建立与求解4.1、模型的建立：对于问题一，我们将它分为两个小问题，一是对影响经济发展因素的定量分析，二是就人口结构对经济发展的影响做出了分析。
在此，我们把GDP作为体现经济发展的指标，首先要确定影响经济发展的因素并给出能反映每个因素的指标。
综合各经济学派对经济增长影响因素的概述，同时考虑现实经济中数据的可获得性，我们从产业结构，物质资本，劳动力因素，科技水平，人力资本，制度因素6个方面选取影响经济增长的12个指标如下表:我们采用灰色关联分析的方法找出各个指标与GDP即经济发展的关联度，并进行排序，以此来判定各个因素对经济发展影响的大小。
原始数据有单位且各数据单位不一致，没有可比性，因此进行标准化处理，数据标准化的公式如下：针对12指标和GDP 的13个数据序列，计算12个指标和GDP 之间的关联程度，即两个相比较的序列在第n 年的相对差值。
具体公式如下：得到关联系数后,将各关联系数按样本数n 求出平均值可得关联度值，具体公式如下：模型求解：求得最终影响经济发展的各个指标的关联度值为：0.8519 0.9972 0.9657 0.7434 0.5350 0.9563 0.8889 0.7804 0.6887 0.7913 0.5632 0.4702接着将各个因素下指标的关联度取平均值分别为：0.93820，0.74340，0.74565，0.83465，0.74000,0.51670关于人口结构对经济发展的影响，采取同样的方法，对于人口结构的组成我们用老龄化人口所占比例，性别比，城镇化率和受教育程度来表示，采取同样的方法，四个指标的关联度值为：0.4414 0.5989 0.5969 1.0000由以上结果可以对各个指标对经济发展的影响进行排序得：受教育程度>>性别比由以上数据可以看出各个因素对经济发展影响的大小,如产业结构,科技水平和受教育程度对经济发展影响显著,而性别比和制度因素则影响较弱.4.2、 问题二：模型建立：对于问题二，我们分别采用灰色预测模型和logistic 人口阻滞增长模型对人口总数进行预测，然后用熵权法对预测结果进行客观的组合，是预测结果更符合实际。
对于老年人口比例和城镇化率，由于老年人口比例和城镇化率与资源环境的限制关系不大，所以我们直接用灰色模型预测老年人口比例，而关于男女性别比，我们对30年内的性别比进行观察发现，它的变化趋势类似于周期函数，于是我们用三角函数进行拟合，拟合程度较高，决策系数达到0.93我们用此来预测其未来30年的值。
灰色预测模型：1)n通过累加生2)3)(共n＋m个，m个为未来的预测值)。
变化趋势。
利用灰色GM（1，1Logistc人口阻滞增长模型：大人口数。
把人口增长的速率除以当时的人口数称为人口的净增长率。
如果人口的净增写成logistic模型。
熵权法：熵权法是一种决定指标的方法，我们知道，综合指标取决于单个指标数的确定，一般情况下的权重是根据经验来确定的，但是这种确定权重的方法缺少科学根据，也不能保证确立的综合指标能反映原始指标的大部分信息，且权重的确立因人而异，所以其应用受到了限制，而熵权法就能够避免这些问题，使权重的确立具有科学的根据，具有说服力。
熵权法的步骤确立如下：①计算第j项指标下第i②计算指标j的熵值③ 计算第j 项指标的差异系数④则2、误差指标的选举为了能全面的各个预测方法以及组合预测的预测效果，必须制定一套切实可行的误差指标。
按照预测效果的评价惯例，本文选取如下指标作为参考： （1）、平方和误差（2）、平均绝对值误差（3）、均方误差（4）、平均绝对值百分比误差（5）、均方百分比误差3、组合模型权重的确定设以选定m 种个体预测方法，n 个误差指标，m 种个体预测方法对应n 个误差指标构成了评价指标值矩阵；记记矩阵R模型求解：灰色预测模型得到的结果为：logistic模型得到的结果为：因为灰色预测模型进行长期预测时误差较大，而且从图像上看灰色预测模型预测的人口曲线接近一条直线，即人口一直保持较高的增长率，这是不符合实际，也是不合理的。
而logistic模型预测在2020年以后中国人口几乎不在增长，人口增长率下降得太快也是不符合实际的，所以我们采用熵权法对两个模型的预测值进行加权，得到两个预测结果的权重分别为：0.3572,0.64282027 1.3921 12.9886 1.0401 83.32191 12.9886 2028 1.3949 13.295 1.0363 85.86706 13.295 2029 1.3977 13.6087 1.0408 88.48996 13.6087 2030 1.4006 13.9298 1.0524 91.19297 13.9298 2031 1.4035 14.2585 1.0617 93.97855 14.2585 2032 1.4063 14.5949 1.0635 96.84922 14.5949 2033 1.4092 14.9392 1.0613 99.80758 14.9392 2034 1.4121 15.2917 1.0601 102.8563 15.2917 2035 1.4151 15.6525 1.0612 105.9982 15.6525 2036 1.418 16.0218 1.0627 109.236 16.0218 2037 1.421 16.3998 1.0629 112.5727 16.3998 2038 1.4239 16.7867 1.0619 116.0113 16.7867 2039 1.4269 17.1828 1.0613 119.555 17.1828 2040 1.4299 17.5882 1.0607 123.207 17.5882模型的检验：男女比例拟合图人口总量拟合图由图像可见，预测数据与01-10年人口统计的数据吻合的很好，自然增长率在缓慢减小的同时趋于平稳，这也是符合实际的。
4.3、问题三：模型的建立:根据搜集的统计数据,有42.17%的人支持放开二胎,有34.85%的人反对,还有22.98%的人表示两者均可。
我们假设放开一胎化生育政策的结果为可以生二胎,但不能生二胎以上。
根据统计的结果，我们预测2011年的人口自然增长率约为2010年的1.5366倍，2011年的时候人口自然增长率会出现一个小高峰，但之后会渐渐减小，最终趋于稳定。