GDP数据质量评估方法研究
中国gdp统计方法
中国gdp统计方法中国GDP统计方法。
中国的GDP（国内生产总值）是衡量国家经济发展水平的重要指标，对于制定经济政策、评估经济增长和国民生活水平等方面都具有重要意义。
而要准确统计中国的GDP，就需要采用科学、合理的统计方法。
本文将就中国GDP统计方法进行详细介绍。
首先，中国的GDP统计方法主要包括三种，产值法、支出法和收入法。
产值法是根据各产业生产的最终产品和中间产品的价值加总得出的GDP统计方法。
支出法是根据最终消费、固定资本形成总额和净出口的价值加总得出的GDP统计方法。
收入法是根据各产业和各部门的生产要素所得的报酬加总得出的GDP统计方法。
这三种方法的本质是相同的，都是通过不同的角度对国民经济活动进行统计，以得出GDP的总量。
其次，中国GDP统计方法的具体步骤包括，首先是数据收集，各级统计部门通过调查和统计各类企业、机构和个人的经济活动数据；其次是数据处理，对收集到的海量数据进行筛选、加工和整合，得出符合国家统计标准的数据；最后是数据汇总，将各部门、各产业、各地区的数据进行加总，得出全国范围内的GDP总量。
再次，中国GDP统计方法的难点和挑战主要包括，一是统计数据的真实性和准确性问题，由于中国经济体量庞大、地域广阔，统计数据的真实性和准确性一直备受关注；二是统计口径和标准的不断调整和完善，随着国民经济结构的变化和发展需求的变化，统计口径和标准也需要不断调整和完善；三是新经济形态和新经济业态的统计难题，随着互联网、数字经济等新兴产业的快速发展，如何统计这些新经济形态和新经济业态的贡献也是一个难题。
最后，中国GDP统计方法的改革和完善是一个长期的过程，需要各级统计部门不断加强数据质量管理，提高数据收集和处理的科学性和准确性；需要不断完善统计法律法规，明确统计主体责任和统计数据的保护机制；需要加强统计技术和手段的创新，适应新经济形态和新经济业态的统计需求。
综上所述，中国的GDP统计方法是一个复杂而又关键的工作，需要各级统计部门和相关部门通力合作，不断改革和完善，以确保统计数据的真实性和准确性，为国家经济发展和社会进步提供有力支撑。
《2024年我国GDP数据质量检验方法的研究》范文
《我国GDP数据质量检验方法的研究》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，国内生产总值（GDP）数据的重要性日益凸显。
GDP数据不仅是衡量国家经济发展水平的重要指标，也是政府制定经济政策、企业进行经济决策的重要依据。
因此，GDP数据的质量直接影响到国家经济决策的科学性和有效性。
本文旨在研究我国GDP数据质量检验方法，以提高GDP数据的准确性和可靠性。
二、我国GDP数据质量现状当前，我国GDP数据质量总体上呈现出较高的水平，但在实际工作中仍存在一些问题。
一方面，部分地区存在数据造假、瞒报虚报的现象，导致数据失真；另一方面，由于统计方法和统计体系的不完善，导致部分数据存在偏差和遗漏。
这些问题严重影响了GDP数据的准确性和可靠性，需要采取有效措施加以解决。
三、GDP数据质量检验方法（一）建立健全的统计制度和方法首先，应完善GDP数据的统计制度和方法，规范数据收集、处理和发布流程。
应加强对统计人员的培训和管理，提高其专业素养和责任意识。
同时，应加强对数据收集和处理的监督和检查，确保数据的真实性和准确性。
（二）利用现代信息技术手段进行数据检验其次，应利用现代信息技术手段进行数据检验。
例如，可以利用大数据技术对GDP数据进行深度分析和挖掘，发现数据中的异常和偏差。
同时，可以利用人工智能技术对数据进行自动识别和分类，提高数据处理效率和准确性。
此外，还可以利用云计算技术对数据进行存储和管理，保障数据的安全性和可靠性。
（三）加强数据审核和比对再次，应加强数据审核和比对工作。
对于已经收集到的数据进行严格的审核和比对，发现异常和偏差及时进行处理和纠正。
同时，应加强对历史数据的回顾和分析，找出数据变化的规律和趋势，为未来数据的预测和评估提供参考依据。
（四）引入第三方机构进行数据评估最后，可以引入第三方机构进行数据评估。
由独立的机构对GDP数据进行评估和监督，确保数据的真实性和准确性。
同时，可以加强与国际机构的合作和交流，借鉴国际先进的统计方法和经验，提高我国GDP数据的质量和国际竞争力。
我国国内生产总值数据质量评估研究
、
中所 生 产 出 的 全 部最 终 产 品和 劳 务 的价 值 ， 被 公认 为 衡 量 常 国家 经 济状 况 的最 佳 指标 。ＧＤ Ｐ不 仅 能反 映一 国（ 地 区） 或 的 经 济 实力 ， 同时 也 代表 着一 国（ 或地 区） 的市 场规模 。不 过 ， 从 中国 的 现 实情 况 来看 ， ＤＰ 增 长率 及 其重 要 性 并不 像 发达 Ｇ 的 国 家 所认 为 的那 样 “ 一 定 的权 威 性 ， 场 的 经济 活 动 会根 有 市 据Ｇ ＤＰ的变 化来 调整 ”。近 几年 来欧 美 国家ＧＤＰ 长一 直在 增 ２ ％左 右 波 动 ， Ｉ ＣＰ 也同 样在 Ｏ ％～３ ％的范 围 内变 化 ， 中 国的 而 情 况 则完 全 不 同。 因此 ， 人 怀 疑 中 国的 官 方数 据 有 意误 导 有 或 者 更新 过 慢 ， 以反 映 现实 经 济运 行 的 情 况 。 国家 统计 局 难 的 采样 以及 统 计 方法 也 因此 遭到 质 疑 。本 文 的 目的在 于 ， 通 过Ｂｅ ｆ ｒ 法 则 以及 计 量 统计 的检 验方 法 对 中国 ｌ ７ ０ ９ ｎｏｄ ８ ２ ０ ９ 年 的 国 内生 产 总 值 数据 （ 分 为 第 一产 业 、第 二 产业 以及 第 细 三 产 业 生 产 总值 ， 分 别对 其 进 行 了分 析 ） 从 而 分析 我 国 的 并 ， ＧＤＰ 据 与人 均ＧＤＰ 数 数据 是否 经过 了人 为 的修改 。
裹 ｌ —往 ：效据时，Ｂ ｏｄ洼剩的应用条件是 ：（）数据不 能悬规律捧序的， ￣ｆ ｒ １ 比如发票编号、身份证号码等；（）皴据不能经过人为修饰 。 ２
数字
Ｏ ｌ
２ ３ ４ ５
首位数字 第二位数字 第三 位数字 第四 数字 位
《2024年我国GDP数据质量检验方法的研究》范文
《我国GDP数据质量检验方法的研究》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，国内生产总值（GDP）数据的准确性和可靠性变得越来越重要。
GDP数据不仅对政府决策具有指导意义，也对外界投资者评估我国经济形势有着至关重要的影响。
因此，GDP数据质量检验方法的研究显得尤为重要。
本文旨在探讨我国GDP数据质量检验的现有方法，分析其优劣，并提出改进建议。
二、我国GDP数据质量检验的现有方法1. 统计抽样法统计抽样法是通过随机抽取一部分样本进行调查，以推断总体情况的一种方法。
在GDP数据质量检验中，统计抽样法主要用于对部分行业或地区进行抽样调查，以评估整体数据的准确性。
该方法具有成本低、效率高的优点，但需要确保样本的随机性和代表性。
2. 财务数据分析法财务数据分析法主要是通过分析企业和机构的财务报表等财务数据，以反映整体经济的运行情况。
这种方法对于政府和企业都有重要意义，可用来监测经济增长和行业发展趋势。
但该方法要求对财务数据的真实性和完整性进行充分核实。
3. 专家评估法专家评估法是利用专家经验、知识和判断力对GDP数据进行评估的一种方法。
这种方法主要用于对数据中的异常值和波动进行解释和判断，有助于发现潜在的数据质量问题。
但专家的主观性和判断力可能对结果产生一定影响。
三、我国GDP数据质量检验的优劣分析1. 优点：目前我国GDP数据质量检验方法已经较为成熟，覆盖了统计抽样、财务数据分析和专家评估等多个方面，有助于提高数据的准确性和可靠性。
此外，随着信息技术的快速发展，数据收集和处理的效率也得到了显著提高。
2. 劣势：尽管现有方法具有一定的科学性和有效性，但仍存在一些问题。
例如，部分地区的统计工作仍存在不规范、不科学的现象；此外，一些企业和机构的财务报表可能存在虚报、瞒报等行为，对数据的真实性产生不良影响。
此外，部分GDP数据的公布可能存在一定的滞后性，导致决策者难以获得及时的信息支持。
四、改进建议1. 加强统计工作的规范化和科学化：提高各级统计部门的业务水平，加强数据收集、处理和发布的过程管理，确保数据的真实性和准确性。
如何评估经济发展水平使用方法
如何评估经济发展水平使用方法经济发展水平是国家、地区或者特定行业的经济发展程度的一个重要指标，对于决策者、学者和投资者来说，评估经济发展水平具有重要的参考价值。
本文将介绍一些常用的方法来评估经济发展水平，并探讨它们的适用情况和局限性。
一、国内生产总值（GDP）方法国内生产总值是衡量一个国家经济规模和发展水平的最常用指标之一。
GDP方法通过统计一个国家或地区在一定时期内所有经济活动的总产出来评估经济发展水平。
例如，通过比较不同地区的GDP数据，我们可以得出哪些地区的经济发展水平较高。
然而，GDP方法也存在一些局限性。
首先，GDP只是衡量经济总量，并不能准确反映经济的结构和质量。
其次，GDP不考虑非经济因素对经济发展的影响，如环境质量和社会公平等。
因此，在评估经济发展水平时，应综合考虑其他指标。
二、人均收入方法人均收入是指一个国家或地区在一定时期内总收入除以总人口得出的平均值。
人均收入方法可以反映经济发展水平的平衡性，看是否能够让人民共享经济发展成果。
当一个国家或地区的人均收入较高时，通常可以说明其经济发展水平较高。
然而，人均收入方法也有其局限性。
首先，人均收入只能反映经济发展水平的一个方面，并不能全面评估经济的社会和环境效益。
其次，人均收入存在数据不准确的问题，如黑市经济和不平等分配等因素的影响。
三、劳动参与率方法劳动参与率是指劳动人口在总人口中的比例。
劳动参与率方法可以反映一个国家或地区的劳动力利用程度和人口结构情况，进而评估经济发展水平。
通常情况下，劳动参与率较高的地区，劳动力得到有效利用，其经济发展水平较高。
然而，劳动参与率方法也存在一些局限性。
首先，劳动参与率只能反映就业情况，并不能准确衡量就业质量和劳动力的素质。
其次，劳动参与率的计算涉及人口统计数据，有可能存在统计数据不准确的问题。
四、基础设施建设水平方法基础设施建设水平是评估一个国家或地区经济发展水平的重要指标之一。
基础设施建设水平方法通过评估交通、通信、能源和水利等基础设施的完善程度来反映经济发展水平。
计量经济建模中的稳健回归方法及其应用研究—以中国GDP数据质量评估为例
密级：公
开
论 文 编 号 ：37_020208_1045632015000382 _LW
硕 士 学 位 论 文
计量经济建模中的稳健回归方法及其应 用研究 —以中国 GDP 数据质量评估为例
作者姓名：崔芳 学科专业：统计学 指导教师：金玉国（教授） 培养院系：统计学院
二○一五年五月十七日
Robust regression method and its application research in econometric modeling -taking China's GDP data quality for example
பைடு நூலகம்
A Dissertation Submitted for the Degree of Master
学位论文作者签名：
日期：
年
月
日
指导教师签名：
日期：
年
月
日
摘要
摘要
从调查实践中获取数据，异常值的出现不可避免，而且往往对模型结果产生严重 的影响，甚至扭曲事实，为得到正确的估计结果，传统的方法一般对异常值进行探测 和剔除。但异常值也蕴含一定的经济、自然或政治等因素，不能视而不见，所以该方 法具有局限性。 稳健回归可以提供不受异常值影响的无偏估计， 但多用在化学、 医学、 地理等自然科学方面，在经济领域中比较少见。而经济建模中数据起着至关重要的作 用，国内外诸多研究机构和学者对中国经济数据的真实性表示质疑。因此，对稳健回 归方法进行梳理和研究， 选用合适的稳健方法对中国经济数据进行评估具有深远的现 实意义和理论意义。 论文在对稳健回归方法梳理的基础上，采用蒙特卡洛模拟技术对 OLS 、 M （Huber）、M（双权数）、M（Hampel）、GM、MM、LTS 和 LAV 回归的抗异常 值干扰能力和异常值诊断能力进行模拟分析，得出 GM、MM、LTS 稳健回归在这两 方面具有相对优势。并将 GM、MM、LTS 估计应用到中国 GDP 数据质量评估上，从 异常值诊断和 TFP 增长率的稳健性来评价 GDP 数据的可靠性，实证表明 GDP 数据 相对可靠。 文章主要包括三部分：第一部分重点介绍稳健回归和稳健诊断方法，对相关理论 进行梳理；第二部分通过模拟不同类型异常值的情况，横向比较 OLS 和七种稳健回 归的耐抗性和异常值的诊断效率； 第三部分结合实际经济案例， 一方面用 OLS、 GM、 MM、LTS 对 GDP 进行异常值诊断分析，通过对比稳健诊断能获取更多的信息，另 一方面讨论稳健估计对时间序列差分的取代性， 结果证实稳健估计在一定程度上可取 代差分。 创新之处在于：在统计诊断模拟中用诊断指标的平均值取代概率性的 MSR 指标 来量化数据的异常程度；稳健估计对时间序列差分的取代性进行尝试，得到在保持数 据原有经济意思下用稳健估计取代差分具有实践性； TFP 增长率的稳健性一般通过主 观判断得知，本文通过单位根检验验证其平稳性；同时运用异常值诊断和 TFP 逻辑
如何评估和衡量经济发展水平
如何评估和衡量经济发展水平经济发展水平是衡量一个国家或地区经济活力和发展程度的重要指标。
评估和衡量经济发展水平对于政府制定经济政策、企业进行投资决策以及国际间进行经济比较都具有重要意义。
本文将介绍一些常用的指标和方法，以评估和衡量经济发展水平。
一、国内生产总值（GDP）国内生产总值是衡量一个国家或地区经济活动总量的指标。
它包括国内的消费、投资、政府支出和净出口。
通过GDP可以了解一个国家或地区的经济总规模和增长速度。
GDP可以根据不同的价格概念进行计算，如名义GDP和实际GDP。
此外，GDP还可以根据人均GDP来衡量经济发展水平，反映了人均收入水平。
二、人类发展指数（HDI）人类发展指数是联合国开发计划署提出的一个综合指标，用来衡量国家或地区的经济发展、教育水平和健康状况。
HDI使用的指标包括寿命预期、平均受教育年限和预期受教育年限以及国民收入。
HDI综合了经济、教育和健康等多个方面的指标，更加全面地反映了一个国家或地区的综合发展水平。
三、财富分配和贫富差距财富分配和贫富差距是评估经济发展水平的重要指标之一。
财富分配不均和贫富差距过大可能导致社会不公平和不稳定。
Gini系数是衡量财富分配不均的指标，数值越高表示财富差距越大。
此外，关注底层收入人群的收入增长情况也是评估经济发展水平的重要方面。
四、就业率与失业率就业率和失业率是反映经济市场活力和劳动力利用情况的重要指标。
就业率高和失业率低通常意味着经济发展水平较好。
然而，仅仅关注就业率可能无法全面了解就业质量和劳动力结构的变化，因此还需关注从业人口的教育水平和工资增长情况。
五、工业生产和消费指标工业生产和消费指标可以反映出一个国家或地区的制造业和服务业的发展情况。
工业生产指标如工业增加值和制造业产出可以衡量工业发展水平。
消费指标如零售销售额和消费信心指数可以反映个人消费和整体消费情况，进而判断经济增长的动力。
六、国际贸易和资本流动国际贸易和资本流动是考察一个国家或地区经济发展水平的重要方面。
绿色GDP绩效考核的实践探索与思考
绿色GDP绩效考核的实践探索与思考【摘要】制定绿色GDP绩效考核是推动可持续发展的重要手段。
本文从绿色GDP绩效考核的重要性和背景入手，阐述了其原理和方法、实践案例、与可持续发展的关系、优势和挑战，以及未来发展方向。
绿色GDP绩效考核对社会经济发展至关重要，不仅可以促进经济增长，还可以提高资源利用效率和环境保护水平。
其可持续发展意义在于引导政府和企业在发展过程中注重环境保护和资源可持续利用，为子孙后代留下更好的生存环境。
绿色GDP绩效考核不仅是当前发展趋势，更是未来可持续发展的必由之路。
【关键词】关键词：绿色GDP、绩效考核、实践探索、可持续发展、环境保护、经济发展、案例分析、优势、挑战、原理、方法、未来发展、社会经济、重要性、意义。
1. 引言1.1 绿色GDP绩效考核的重要性绿色GDP绩效考核的重要性还在于其对于企业和社会责任的引领作用。
通过评价企业的绿色生产和管理水平，绿色GDP绩效考核可以激励企业采取环保措施，降低对环境的负面影响，提高企业的社会形象和竞争力。
对于政府部门来说，绿色GDP绩效考核也可以帮助其更加有效地推动节能减排政策的制定和实施，促进可持续发展战略的落实。
绿色GDP绩效考核不仅是一种评价方式，更是一种引导和促进环保发展的重要手段。
1.2 绿色GDP绩效考核的定义和背景绿色GDP绩效考核是指在计算国民生产总值（GDP）时，考虑到资源消耗、环境污染和生态破坏等因素，以及可持续发展的要求，对GDP进行修正和评估的过程。
传统的GDP计算方法只统计了经济增长的数量性指标，而忽视了环境和资源的消耗，导致经济活动对环境造成了严重的破坏。
绿色GDP绩效考核的提出，在一定程度上弥补了传统GDP计算方法的不足。
绿色GDP绩效考核的核心理念是倡导经济增长与环境保护的协调发展，实现经济、环境和社会的和谐统一。
通过引入环境和资源因素，对GDP进行修正和盘点，可以更客观地评估经济发展对环境的影响，为政府制定环保政策和发展战略提供科学依据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
进 一 步 提 高 。再 利 用 各 项 评 估 指 标 的 得 分 乘 以其
从 核 算 的角 度 重 新 对 统 计 数 据 进 行 估 算 ， 也 存 相 应 的权 重 进 行 加 权 ， 得 到各 地 区 的 综 合 得 分 ， 并
在 不 少 问 题 。 比如 采 用 不 同 的 估 计 方 法 ， 即使 采 依 此 评 判 各 地 区 Ｇ Ｄ Ｐ数 据 质 量 和 协 调 性 。 用 的 是 相 同数 据 ， 估计 结果也可能相差 甚远 ， 而 且
重估 法是 对 于逻辑关 系检 验法 的 另一拓展 ， 多 用 值 的下 限 ， 则得分较低 ， 表 明Ｇ Ｄ Ｐ与 该 项 相 关 指 标
于评估 Ｇ Ｄ Ｐ及 其 构 成 项 目的 现 价 水 平 数 据 和 增 长 匹 配 性 有 待 于 改 善 ， Ｇ Ｄ Ｐ数 据 质 量 和 协 调 性 需 要 率 数 据 的准 确 性 。
一
国 家 统 计 局 核 算 司制 定 地 区 Ｇ Ｄ Ｐ数 据 质 量 评
定 的 质 量 问 题 。该 评 估 办 法 的 检 验 依 据 虽 然 从
估 办 法 的 目的 是 为 了提 高 地 区 Ｇ Ｄ Ｐ 数 据 质 量 和 地 整 体 与部 分 的 关 系 扩 展 到 社 会 经 济 现 象 中普 遍 存 区之 间 Ｇ Ｄ Ｐ数 据 的 可 比性 。 目前 所 采 用 的 地 区 在 的 相 关 关 系 ， 可 以 将 统 计 部 门之 外 的 第 三方 数 Ｇ Ｄ Ｐ数 据 质 量 评 估 方 法 主 要 是 差 异 比较 法 ， 即 将 据 作 为 参 照 对 象 纳 入 评 估 体 系 中 来 。但 问 题 是 如
尽 管统 计 数 据 质 量评 估 方 法 有很 多 ， 但 真 正 要 验 也 不 能 证 明被 评 估 数 据 一 定 真 实 可 靠 ， 况 且 当
对Ｇ Ｄ Ｐ数 据 的 准 确 可 靠 程 度 做 出 判 断 也 非 易 事 。 数据 违背平 衡关 系 时 ， 该 方 法 也 不 能 指 明是 哪 个 国家统计局 也一直致力 于 Ｇ Ｄ Ｐ数 据 质 量 评 估 方 法 或 哪 些 数 据 不 准 确 。 基 于 相 关 关 系 的 评 估 办 法 采
这 种 差 距 难 以 解 释 。又 如 ， 由 于 所 需 要 的 基 础 数
三、 目前 所 采 用 的 ＧＤＰ评估 方 法存 在 的 必 须 建 立 在 很 强 的假 设 之
从 国家 统 计 局 目前 所 使 用 的 Ｇ Ｄ Ｐ评 估 方 法 来
上， 这 将 导 致 估 算 结 果 出 现 偏 差 或 可 靠 性 受 到 质 看 ， 主 要 还 是 采 用 逻 辑 关 系 检 验 法 。 这 是 由 于 逻 疑 。尽 管如 此 ， 通 过 严 格 规 范 的 方 法 重 新 对 有 关 辑 关 系 检 验 法 在 操 作 性 和 及 时 性 上 能 基 本 满 足 对 Ｄ Ｐ数 据 评 估 的要 求 。但 目前 国家 统 计 局 针 指标 进 行估算 ， 不 但 是 对 官 方 统 计 数 据 强 有 力 的 季 度 Ｇ
二、 国 家 统 计 局 在 ＧＤＰ数 据 质 量 评 估 方 面 的
做 法
懂 等优 点 ， 但 也 存 在 一 些 缺 陷 。 比如 基 于 平 衡 关 系 的评 估 办 法 即使 满 足平 衡 关 系也 只 是 统 计 数 据
准确 的必要 而非 充分 条件 ， 因 为 即 使 数 据 通 过 检
统计鲥 每 亥跌耍磁
砸！ ｔ
掘现 有资 料 ， 有 针 对 性 地 采 用 一 些 替 代 数 据 或 者 纯 收 人 之 间 的 相 关 关 系 来 确 定 的 。评 估 指 标 的标
运 用 规 范 的 方 法 来 重 新 估 计 待 评 估 统 计 指 标 数 准 值 是 依 据 各 项 评 估 指 标 的 地 区平 均 值 确 定 的一 下称 “ 标准 区间值” ） 。如 果 某 一 项 评 估 据； 第三， 以 重 新 估 计 得 到 的 统 计 指 标 数 据 为参 照 个 区 间 值 （
标准 ， 对 官 方 公 布 的 统 计 指 标 数 据 进 行 准 确 性 评 指 标 高 于 标 准 区 间 值 的 上 限 ， 则得 分 较高 ， 表 明
估 。运 用 该 方 法 进 行 统 计 数 据 质 量 评 估 的关 键 是 Ｇ Ｄ Ｐ与 该 项 相 关 指 标 匹 配 性 较 高 ， Ｇ Ｄ Ｐ数 据 质 量 如 何 重 新 估 计 待 评 估 的 统 计 指 标 数 据 。核 算 数 据 和 协 调 性 较 好 ； 如 果 某 项 评 估 指 标 低 于 标 准 区 间
专 门 的机 构 和研 究 人 员 。
１ ． 逻 辑 关 系 检 验 法 本 身 有 缺 陷 。逻 辑 关 系
相 关 性 的逻 辑 检 验 ， 该方法具有操 作简单 、 通 俗 易
的收集异常艰难 ， 因此 ， 这 种 方 法 的应 用 也 仅 限 于 检 验 法 可 以 分 为 基 于 平 衡 关 系 的逻 辑 检 验 和 基 于
Ｄ Ｐ数 据 质 量 的 评 估 办 法 还 是 存 在 一 些 检验 ， 同 时 也 为 指 标 计 算 提 供 了更 为 丰 富 的 统 计 对 地 区 Ｇ
依 据 。当然 ， 由 于 宏 观 统 计 数 据 特 别 是 国 民 经 济 问 题 。
核 算数 据 的估算是 非 常复杂 的系 统工 程 ， 且 数 据