统计数据质量评估审核制度
统计数据评估制度
统计数据评估制度
1、统计数据质量评估是对调查、汇总、整理完毕的统计数据的质量进行科学的、实事求是的审核、分析和评价，对其准确性进行估计。
评审的目的是为了掌握统计数据的可靠程度或误差率的大小，不断提高统计数据的质量。
2、反映经济运行态势的主要总理统计指标具有内在的逻辑关系，要对反映国民经济活动的综合性总量指标的数据质量进行定期评估。
主要对农作物播种面积和农产品产量、规模以上工业销售产值、固定资产投资额、服务业增加值等指标进行评估。
3、为保证评估经常化规范化，统计调查中心建立评估小组，由统计站站长任组长，各专业统计人员任成员。
各专业对季度、年度主要数据形成书面评估报告，由统计站评审小组于季后10日召开评估会议，对主要统计指标数据质量进行分析和论证，并提出评估意见。
4、主要统计数据经评估发现有重要差错或疑问，各专业负责及时查对核实。
一经发现差错必须要求下级单位对数据进行核实订正，不能以任何理由、任何方式修改基层单位上报的统计数据。
5、加强统计基础工作，建立健全基层单位统计台帐制度和原始登记制度，使统计渠道畅通，数据整理准确完整，将统计基础工作规范化落到实处。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度一、引言统计数据质量控制制度是为了保证统计数据的准确性、可靠性和一致性而制定的一系列规章制度和工作流程。
本文将详细介绍统计数据质量控制制度的目的、范围、责任、流程和具体措施。
二、目的统计数据质量控制制度的目的是确保统计数据的质量，包括数据的准确性、完整性、一致性和可靠性，以支持决策和政策制定。
通过建立规范的质量控制流程，提高统计数据的可信度和可比性，确保数据的正确性和可靠性。
三、范围统计数据质量控制制度适合于所有涉及统计数据采集、处理和发布的部门和人员。
包括但不限于统计调查、数据录入、数据校验、数据分析、数据报告等环节。
四、责任1. 统计部门：负责制定和实施统计数据质量控制制度，监督和指导相关工作。
2. 数据采集人员：负责准确采集数据，并及时报告数据异常情况。
3. 数据处理人员：负责对采集到的数据进行校验、清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。
4. 数据分析人员：负责对处理后的数据进行分析，并提供准确的分析结果。
5. 数据报告人员：负责编制统计报告，并确保报告的准确性和及时性。
五、流程1. 数据采集：统计部门根据需求制定数据采集计划，明确数据采集的对象、方法和时间。
数据采集人员按计划进行数据采集，并记录数据采集过程中的问题和异常情况。
2. 数据处理：数据采集完成后，数据处理人员进行数据校验、清洗和整理。
校验包括逻辑校验、范围校验、关系校验等，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据分析：经过处理的数据交给数据分析人员进行分析。
分析人员应使用合适的统计方法和工具，确保分析结果的准确性和可靠性。
4. 数据报告：数据分析完成后，数据报告人员编制统计报告。
报告应包括数据来源、处理方法、分析结果和结论等内容。
报告前应进行内部审核，确保报告的准确性和完整性。
5. 数据发布：经过审核的统计报告可进行发布。
发布前应进行最后的质量检查，确保数据的可靠性和一致性。
六、具体措施1. 建立数据质量评估指标体系，定期对统计数据进行质量评估。
统计数据报送及质量检查审核评估制度范文（4篇）
统计数据报送及质量检查审核评估制度范文第一章总则第一条为提高统计数据报送及质量检查审核评估的规范性、可行性和有效性，保证统计数据的准确性和可靠性，制定本制度。
第二条本制度适用于所有需要进行统计数据报送及质量检查审核评估的单位。
第三条统计数据报送及质量检查审核评估是指各单位依法上报统计数据，按照规定程序进行质量检查审核，并进行结果评估的工作。
第四条统计数据报送及质量检查审核评估要坚持公正、公平、公开原则，保护单位的合法权益，防止利益输送和数据造假。
第五条统计数据报送及质量检查审核评估的具体内容和程序由统计主管部门制定，并根据需要进行相应的修改和完善。
第二章统计数据报送第六条统计数据报送应按照统计主管部门的要求进行，时间节点要准确，报表格式要规范，数据内容要真实完整。
第七条统计数据报送的主要步骤包括数据填报、数据审查、数据纠错、数据上报等。
第八条统计数据的填报人员应具备一定的专业知识和技能，保证数据的准确性和完整性。
第九条填报的统计数据应经过审核人员的审核，确保数据的合理性、真实性和准确性。
第十条数据填报的单位应及时对错误或不合理的数据进行纠错，及时上报纠错后的数据。
第十一条数据的上报应按照统计主管部门的要求进行。
上传的数据要保存原始数据和纠错记录，以备日后参考。
第三章质量检查审核第十二条统计数据的质量检查审核旨在验证统计数据的合理性、真实性、准确性和完整性。
第十三条质量检查审核可以通过现场检查、抽查核实、数据对比分析等方式进行。
第十四条质量检查审核应根据统计数据报送的重要性、敏感性和风险程度确定检查项目和检查频率。
第十五条质量检查审核的结果应及时上报给相关单位，并按照统计主管部门的要求进行数据纠正和整改。
第四章评估制度第十六条统计数据的评估工作是对统计数据报送及质量检查审核的综合评价，目的是提高统计数据的质量和可靠性。
第十七条评估制度应包括定期评估和临时评估两种形式，定期评估一般由统计主管部门组织进行，临时评估由专门的评估机构负责。
统计调查专业数据审核报送制度
统计调查专业数据审核报送制度一、制度目的为规范统计调查专业数据审核报送流程，提高数据质量和准确性，保障统计工作的科学性和可靠性，制定本制度。
二、适用范围本制度适用于所有从事统计调查工作的单位和个人。
三、职责分工1. 统计部门：负责组织实施统计调查专业数据审核报送工作，指导各单位按照规定程序进行数据审核和报送。
2. 数据审核人员：负责对所辖区域内的统计调查专业数据进行审核，并将审核结果及时反馈给上级部门。
3. 数据报送人员：负责按照规定程序将本单位所收集到的统计调查专业数据及时准确地报送给上级部门。
四、流程及要求1. 数据采集：各单位应按照规定程序收集所需数据，并确保数据来源真实可靠。
2. 数据初审：各单位应设立专职或兼职初审人员，对所收集到的数据进行初步筛选和初步核实，确保数据完整、准确、合法。
3. 数据复核：各单位应设立专职或兼职复核人员，对已经初审过的数据进行二次核实和比对，并记录核实结果。
4. 数据审核：各单位应设立专职或兼职审核人员，对已经复核过的数据进行细致的审核和评估，并记录审核结果。
5. 数据报送：各单位应按照规定程序将已经审核过的数据及时准确地报送给上级部门，并确保报送的数据完整、准确、合法。
五、数据安全保障1. 数据备份：各单位应定期对所收集到的数据进行备份，确保数据安全可靠。
2. 数据保密：各单位应严格遵守国家有关统计调查工作的法律法规和保密规定，确保所收集到的数据不泄露。
3. 数据归档：各单位应按照规定程序对已经报送过的数据进行归档，并妥善保存。
六、制度执行1. 本制度由统计部门负责执行。
2. 各单位应按照本制度要求开展工作，并配合统计部门做好相关工作。
3. 对于违反本制度要求的行为，将依据有关法律法规予以处理。
七、附件无八、制度修订1. 本制度由统计部门负责修订和解释。
2. 对于本制度中未尽事宜，可根据实际情况另行制定相关规定，经批准后实施。
制度执行日期：2021年1月1日。
统计调查专业数据审核报送制度
统计调查专业数据审核报送制度统计调查专业数据审核报送制度【1】简介统计调查专业是一个涉及大量数据和信息的领域，为了确保数据的准确性和可靠性，各国都建立了相应的数据审核报送制度。
这个制度旨在对统计调查的数据进行评估和审查，确保其质量、可信度和可用性。
本文将对统计调查专业数据审核报送制度进行深入探讨，旨在帮助读者更好地了解该制度的运作方式和重要性。
【2】数据审核报送制度的定义统计调查专业数据审核报送制度是一套旨在对统计调查数据进行检查、评估和审查的程序和规范。
它的目标是确保数据的准确性、完整性和一致性，以及数据采集和处理过程的合法性和合规性。
该制度包括多个环节和流程，从数据的采集、清洗、整理，到报送和发布等。
【3】数据审核报送制度的重要性和意义统计调查数据是决策和政策制定的基础，有着重要的实际意义和广泛的应用价值。
一个完善的数据审核报送制度可以确保数据的质量和可靠性，减少数据错误和失误，从而提高决策的科学性和准确性。
它还可以增强统计调查的透明度和可信度，促进与国际数据标准的对接和比较。
【4】数据审核报送制度的主要内容和流程数据审核报送制度主要包括数据审核、报送和审查三个环节。
数据审核环节是对采集的数据进行验证、校验和清洗，排除异常值和错误数据。
报送环节是将经过审核的数据报送到相关机构或部门，以备他们的进一步处理和利用。
审查环节是对报送的数据进行检查和评估，确保其合法性和合规性。
【5】数据审核报送制度的挑战和问题虽然数据审核报送制度的存在对确保数据质量和可靠性至关重要，但也面临一些挑战和问题。
大规模数据的处理和分析需要大量的时间和资源，可能导致数据审核流程的拖延和延误。
另数据的保密性和安全性也是一个不容忽视的问题，特别是在涉及个人隐私和机密信息的情况下。
【6】个人观点和理解作为一名数据分析师，我深刻理解并赞同统计调查专业数据审核报送制度的必要性和重要性。
它不仅可以提高数据质量和决策准确性，还有助于促进数据共享和合作，推动统计调查领域的发展和创新。
渔业统计数据质量审核制度
渔业统计数据质量审核制度为切实履行渔业统计监督职能，保证渔业统计数据质量，保障渔业统计数据能客观反映渔业经济发展概貌，依据农业部《渔业统计工作规定》，制定本制度。
数据质量审核采取本级渔业行政主管部门自审、上级渔业行政主管部门下核一级的办法进行。
一、数据质量审核主要包括以下内容：（一）统计数据是否符合渔业生产实际；（二）各项指标数据要求按《渔业统计报表制度》规定时限报送，报表要求内容完整，表内、表间关系平衡，数据无错误，指标数据同比增减幅度超过5%有相应文字说明。
二、半年报报送工作要求按《渔业统计报表制度》规定时限报送，报表内容完整），表内、表间关系平衡，数据无错误，指标数据同比增减幅度超过5%有相应文字说明。
三、年报报送工作考核要求按《渔业统计报表制度》规定时限报送，报表符合渔业统计报表制度规定的统计范围、指标口径、计算单位、计算方法和编制程序，报表内容完整，表内、表间关系平衡，数据无错误，指标数据同比增减幅度超过5%有相应文字说明，对全年主要渔业统计数据进行合理预计。
渔业统计资料保存制度为确保渔业统计资料的完整性和连续性，有效地保护和利用统计资料，统计资料实行档案化管理，特制定渔业统计资料保存管理制度，对通过统计调查所取得的数据原始记录、推算过程、统计台账等重要资料，实行审核、签署、交接、归档等程序。
统计资料档案的保管、调用和移交，应当遵守国家有关档案管理的规定。
一、按照《渔业统计工作规定》要求，定期整理渔业统计资料，加强渔业统计资料管理，各项渔业统计原始记录，包括基层上报的原始资料应及时收集、连续完整。
二、渔业统计报表的保存期限：月度、季度和半年度的统计报表保存期限为5年，年度统计报表保存期限为长期。
三、各种渔业统计资料要妥善保管，严格遵守《统计法》、《保密法》及《渔业统计工作规定》中有关统计资料保管保密工作的规定，不得乱翻阅，严格借阅手续，杜绝统计资料丢失现象的发生。
四、设计专门的档案橱（柜）存放渔业统计资料，做到专人管理，确保档案资料完好无损。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度一、背景介绍统计数据在政府决策、经济分析、社会研究等领域具有重要作用。
为了确保统计数据的准确性和可靠性，需要建立一套完善的数据质量控制制度。
本文将详细介绍统计数据质量控制制度的内容和要求。
二、数据采集阶段的质量控制1. 数据源选择：确保数据来源可靠、权威，避免使用不许确或者不完整的数据。
2. 数据采集方法：制定明确的数据采集方法和标准，确保数据的一致性和可比性。
3. 数据采集人员培训：对数据采集人员进行培训，提高其数据采集技能和专业素质，确保数据采集的准确性和完整性。
4. 数据录入验证：建立数据录入验证机制，通过双录入、逻辑验证等方式，减少数据录入错误。
三、数据处理阶段的质量控制1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗，去除异常值、缺失值等，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据转换：将原始数据转换为可分析的格式，确保数据的一致性和可比性。
3. 数据校核：建立数据校核机制，对数据进行校核，确保数据处理的准确性和可靠性。
4. 数据存储：建立安全可靠的数据存储系统，确保数据的保存和备份，防止数据丢失或者损坏。
四、数据发布阶段的质量控制1. 数据报告编制：制定数据报告编制规范，确保数据报告的准确性和可读性。
2. 数据发布机制：建立数据发布机制，确保数据及时、准确地发布给相关部门和公众。
3. 数据解释说明：对发布的数据进行解释说明，确保数据的正确理解和使用。
4. 数据反馈机制：建立数据反馈机制，接收用户对数据质量的反馈和意见，及时进行改进和修正。
五、数据质量监控和评估1. 数据质量监控：建立数据质量监控体系，对数据质量进行定期监测和评估。
2. 数据质量评估指标：制定数据质量评估指标体系，对数据质量进行评估和排名。
3. 数据质量改进措施：根据数据质量评估结果，制定相应的改进措施，提高数据质量水平。
4. 数据质量报告：定期发布数据质量报告，向上级部门和公众发布数据质量情况。
六、数据质量控制制度的执行和监督1. 责任分工：明确各级部门和人员的数据质量控制职责和权限。
学校数据质量核查制度范本
学校数据质量核查制度范本第一章总则第一条为了加强学校数据质量管理，确保数据的真实性、准确性和完整性，提高学校数据质量，根据《中华人民共和国教育法》、《中华人民共和国统计法》等相关法律法规，制定本制度。
第二条本制度适用于全校范围内各部门和教职工的数据质量管理活动，包括数据收集、整理、填报、审核、发布等环节。
第三条学校数据质量管理的目标是建立科学、规范、高效的数据管理机制，为学校教育教学、科研管理、决策支持等工作提供真实、准确、完整的数据保障。
第四条学校数据质量管理的原则是：统一领导、分工负责、协同配合、严格审核、持续改进。
第二章组织架构与职责第五条学校成立数据质量管理领导小组，负责全校数据质量管理的组织领导工作。
领导小组由校长担任组长，相关部门负责人担任成员。
第六条各部门应设立数据管理责任人，负责本部门数据质量的管理工作。
数据管理责任人应具备相关专业知识，具备较强的责任心和业务能力。
第七条数据质量管理领导小组的职责：（一）制定和完善数据质量管理规章制度；（二）组织 data quality assessment and improvement activities；（三）监督和检查各部门数据质量管理工作的实施情况；（四）协调解决数据质量管理中的重大问题；（五）定期召开数据质量管理工作会议，总结经验，推广做法。
第三章数据质量管理流程第八条数据收集：各部门应按照学校统计报表及数据收集要求，及时、准确地收集相关数据。
数据来源应合法、规范，确保数据的真实性。
第九条数据整理：各部门应对收集到的数据进行整理，确保数据的一致性、完整性和准确性。
数据整理应遵循规范的操作流程，采用统一的数据处理软件。
第十条数据填报：各部门数据管理责任人应认真审核填报数据，确保数据的准确性和完整性。
数据填报应遵循规范的填写要求，做到不漏填、不错填。
第十一条数据审核：各部门应设立数据审核机制，对填报的数据进行审核。
审核内容包括数据的准确性、完整性、一致性等。
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统计数据质量评估审核制度
为了切实履行统计监督职能，确保统计数据质量，保证各统计单位上报的统计数据能客观地反映各级、各专业的社会经济发展概貌，特制定本制度。
一、审核评估内容
全街各种定期报表和年度报表，主要是农业、工业、社会消费品零售总额、固定资产投资额、招商引资额、城镇居民人均可支配收入等指标数据。
二、审核评估方法
1、将全街各种报表汇总上报数与各部门对应的主管部门的实际完成情况数量对比审核评估。
2、将全街各种报表汇总数与该表种的同期数、季度数、上月数进行比较评估。
3、将全街各种报表汇总上报数与有关部门掌握情况及要求结合进行审核评估。
三、审核评估的要求
1、规范统计口径、统计指标的计算方法和资料来源。
要求各直报单位要严格执行国家规定的统计口径和计算方法及原则；全街汇总数一定要来源于基层上报数，切实保证数据的真实性。
2、各直报单位上报数据原则上不容许随意调整或有较大变动，增幅不得超过30%以上；凡报送报表超过以上原则的，必须在上报报表的同时附报详细说明和基层规范性的统计原始资料，或数据质量评估报告。
3、强化各种报表数据的衔接。
一是各种报表数据间的衔接，对逻辑关系不合理的或数据间不相符的数据要及时纠正；二是上报统计报表中的有关重要指标与有关部门掌握情况衔接；三是对外发布的资料与各级上报的统计数据衔接。
4、实行数据质量岗位责任制。
各级统计部门要对上报数负责，从基层资料的搜集到统计数据的最后确定做到层层把关，各负其责。
四、审核评估程序
1、采取逐级审核评估的办法，街统计站对街内各部门、辖区直报单位上报的数据库进行审核评估。
2、统计站根据审核评估办法，对不按审核评估要求或数据有问题的报表，拟提出修改意见，有关单位要依据修改意见重新修订审核调整上报，否则统计站将不对外公布或提供数据。
3、统计站将定期向各级、各部门通报重要统计数据质量分析审核评估结果，争取各级领导对统计数据质量的重视，加强对统计工作领导，确保各项统计数据的真实、可靠。