《别让统计资料骗了你》读后感
防范统计造假、弄虚作假的学习心得
防范统计造假、弄虚作假的学习心得在当今社会，统计数据在各个领域都扮演着至关重要的角色，它们不仅可以反映出社会经济发展的情况，还可以为政府决策提供重要参考。
然而，由于统计数据的重要性，一些不法分子也会利用各种手段对统计数据进行篡改、弄虚作假，给社会带来了很大的困扰。
为了提高自身的防范能力，避免受骗上当，我在学习过程中总结了一些防范统计造假、弄虚作假的心得体会。
首先，要保持警惕和理性思维。
在接收统计数据时，一定要保持警惕，不轻信一些过于美好或过于离谱的数据。
要学会从数据的来源、发布机构、统计方法等方面进行分析，判别数据的真实性和可靠性。
同时，也要保持理性思维，不要被一时的情绪所左右，应该用科学的态度对待统计数据，理性思考背后可能存在的利益驱动和潜在风险。
其次，要学会独立思考和多角度分析。
在接收统计数据时，不能一味地盲目相信，要学会自己进行独立思考和多角度分析。
可以通过对比历史数据、查阅相关资料、与专业人士交流等方式来验证数据的真实性。
同时，也可以通过不同的角度来分析数据，从经济、社会、政治等方面综合考量，避免单一角度带来的盲区和局限。
再次，要注重数据的可追溯性和可验证性。
在使用统计数据时，应该注重数据的可追溯性和可验证性。
真实的统计数据应该有明确的来源、采集方法和处理过程，方便他人进行追溯和验证。
同时，也要注重数据的可验证性，即数据是否与实际情况相符合，是否可以在实践中得到验证。
只有具备可追溯性和可验证性的数据才能更加可靠和有效。
另外，要建立严格的数据管理制度和监督机制。
为了防范统计造假、弄虚作假，各个单位应该建立严格的数据管理制度和监督机制，确保数据的真实性和可靠性。
比如，在数据采集过程中，应该建立严格的审核、核实和复核程序，防止数据的失实和错误；在数据发布过程中，应该建立严格的审计、监督和评估机制，及时发现和纠正不实数据。
只有建立起一套完善的数据管理制度和监督机制，才能有效防范数据造假和弄虚作假的行为。
收集资料的收获和感悟
收集资料的收获和感悟收集资料是一种获取信息和知识的重要途径，通过积极主动地收集资料，我们可以拓宽自己的眼界，提升自己的认知水平。
同时，通过对收集资料的整理和归纳，我们可以培养自己的思维能力和分析能力。
在过去的一段时间，我积极收集了大量的资料，并从中获得了很多收获和感悟。
首先，通过收集资料，我深刻认识到知识的重要性和必要性。
知识是人类进步的源泉，也是个体成长的基石。
通过收集资料，我得以了解各个领域的最新发展动态和前沿理论，拓宽了自己的知识范围。
而且，不同领域的知识之间也存在着相互关联和相互影响，收集资料有利于我在跨学科问题上进行综合思考和分析。
知识的积累和应用不仅可以提升自己的个人能力，还可以为社会作出更多贡献。
第三，收集资料的过程也增强了我对自我学习和自我管理的认识。
收集资料需要主动、整理和归纳，这需要具备一定的自我学习和自我管理的能力。
只有通过良好的时间规划，合理安排学习任务，才能高效地完成收集资料的工作。
同时，收集资料的过程可能遇到各种问题和困难，这时候需要不断调整和改进自己的学习方法和技巧，以提高效率和质量。
因此，通过收集资料，我更加意识到自己在学习和管理方面的成长空间，并明确了进一步提升的方向和方法。
最后，通过收集资料，我认识到了学习的过程是一种持续的、积累的过程。
在信息爆炸的时代，学习不再是一次次的知识填鸭，而是一种主动的、持续的自我提升。
通过收集资料，我不仅可以获取到即时的信息和知识，还能够培养自己的学习能力和习惯。
因此，我对自己的学习态度和方法有了更深入的思考。
我明白了学习需要有坚持和耐心，需要保持对知识的渴望和求知的热情。
只有不断积累，才能在实践中真正应用知识，达到学以致用、知行合一的境界。
综上所述，通过收集资料，我不仅获得了更多的知识和信息，还培养了自己的思维能力和分析能力。
在这个过程中，我逐渐认识到知识的重要性和必要性，信息的权威性和真实性的重要性，自我学习和自我管理的重要性，以及学习的持续性和积累性。
2024年统计培训学习心得体会总结（2篇）
2024年统计培训学习心得体会总结随着科技和信息化的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了跟上这个时代的步伐，我参加了____年的统计培训学习。
在这段时间里，我深深感受到了统计学对于社会和个人的重要性，并且获得了许多宝贵的学习经验和心得体会。
下面是我的总结，以期能够帮助到其他想要学习统计学的人。
首先，在学习统计学的过程中，最重要的是建立坚实的数学基础和逻辑思维能力。
统计学是一门高度数学化和抽象化的学科，对于数学和逻辑思维的要求非常高。
因此，在学习统计学之前，一定要对数学有扎实的基础，并且具备良好的逻辑思维能力。
如果基础不牢固，那么在学习的过程中很容易遇到困难，甚至可能会放弃学习。
因此，在学习统计学之前，我们要有充分的准备和心理准备。
其次，在学习统计学的过程中，我们要注重理论与实践相结合。
统计学作为一门应用学科，理论只是基础，实践才是检验理论的真理性和可行性的重要手段。
在培训学习中，我们通过大量的实例练习和数据分析项目，深入了解统计学在实际应用中的运用。
通过实践的过程，我们不仅可以加深对统计学理论的理解，还能够培养数据分析和解决实际问题的能力。
此外，学习统计学还需要有一定的自学能力和学习方法。
统计学是一门庞大的学科，知识点非常多。
在学习的过程中，我们需要有自学的能力，能够独立思考和解决问题。
同时，我们也需要合理的学习方法，能够高效地吸收知识和掌握技能。
比如，我们可以通过刷题、做实验、参加讨论等方式来加深对统计学知识的理解和掌握。
另外，还可以利用网络资源，比如网上课程、教学视频、论坛等，进行学习和交流。
通过合理的学习方法，我们能够更快地提高学习效率，更好地掌握统计学知识。
最后，最重要的是保持对统计学的热情和持续学习的动力。
统计学是一门需要不断学习和实践的学科，不能止步于培训结束的时刻。
我们应该将统计学与生活和工作相结合，不断应用和拓展统计学知识，提高自身的竞争力和创造力。
同时，我们也要时刻保持对学习的热情，保持学习的动力。
防范和惩治统计造假和弄虚作假心得体会
防范和惩治统计造假和弄虚作假心得体会统计造假和弄虚作假，是一种严重损害统计数据真实性和可信度的行为，不仅会误导决策和政策制定，还会影响社会秩序和经济发展。
如何防范和惩治统计造假和弄虚作假，是每个统计工作者和管理者都应该重视和思考的问题。
在我多年的统计工作中，我对防范和惩治统计造假和弄虚作假有了一些体会和认识，现在结合自身经验和观点，进行如下探讨：一、加强统计人员的道德教育和职业素养培养统计人员作为从事统计工作的专业人士，其道德品质和职业素养对于统计数据的真实性和可信度具有至关重要的作用。
因此，在招聘和培训统计人员时，应该注重他们的品行和道德修养，培养他们对待统计数据认真负责的态度，严格遵守统计原则和规范，不得随意篡改统计数据，更不能以牺牲统计真实性为代价谋取私利。
同时，要建立健全的激励和惩戒机制，对那些认真负责、不造假不虚假的统计人员进行奖励和表彰，同时对那些涉嫌统计造假和弄虚作假的人员进行严肃处理，让大家明白，造假是违法的，是不道德的，是不被社会所容忍的行为。
二、建立完善的统计核查和监督机制统计数据的真实性和可信度是支撑政府决策和社会发展的重要基础，必须建立起一套完善的统计核查和监督机制，确保统计数据的准确性和真实性。
首先，要加强对统计数据的审核和核查工作，对于数据异常或者疑点，需要及时进行调查和核实，查明问题的原因和责任人，绝不能掩盖和包庇不良行为。
其次，要加强统计机构的内部监督机制，建立起严密的数据管理和报告制度，确保数据来源真实可靠，数据处理规范严谨，数据报告真实可信。
三、加强对统计造假和弄虚作假的惩治力度对于那些涉嫌统计造假和弄虚作假的人员，必须严格依法惩处，绝不能姑息和纵容。
只有加大对统计违法行为的打击力度，才能有效遏制统计造假和弄虚作假的现象，维护统计数据的真实性和可信度。
在处理违法行为的过程中，要坚持依法办事，保障被告人的合法权益，同时切实加强对统计数据的管理和监督工作，杜绝统计造假和弄虚作假的发生。
每周一本书《揭开数据真相》：质疑“看得见”的数据，挖出“看不见”的真相
每周一本书《揭开数据真相》：质疑“看得见”的数据，挖出“看不见”的真相本周给大家推荐的书是《揭开数据真相：从小白到数据分析达人》，这本书的技术门槛不高，主要目的是让读者学会如何质疑“看得见”的数据，并挖出“看不见”的数据真相，还原基本的事实。
来源：数据猿作者：jean小编寄语：“你看到的，只是我想让你看到的”，让数据说话，说客观其实也不客观，所以别太迷信数据啦~统计数据之所以强大有力，是因为它一点都不care我们的情怀、梦想和信仰——数据让我们客观地看待事物。
但是，当数据耿直的显示了人们讨厌的结果时，命运只能被操纵，最终变成“漂亮”的数据（企业财报、销售额、阅读量等等）……因此懂得解释统计数据，了解各种歪曲、滥用数据的技术对于理解数据真相是非常必要的。
本周给大家推荐的书是《揭开数据真相：从小白到数据分析达人》，这本书的技术门槛不高，主要目的是让读者学会如何质疑“看得见”的数据，并挖出“看不见”的数据真相，还原基本的事实。
有人会担心，我没有经过系统科学训练，是不是要再去读一个数学课程呢？其实完全没必要，那些复杂的数学公式主要用来让你崩溃的（回想自己的高数课程），最重要的还是见识一些常见套路，遇到类似的能举一反三，升华出来一些方法论就更棒了。
这本书就从很多实例中总结了数据分析的技巧和“骗人”招数。
比如通过内在不完备的样本，精心挑选的平均数，统计图表范围的切割，相关系数因果关系的误解，混淆逻辑，操控是非，达到一些不可告人的目的。
这并不是一本教科书，让你去学习深奥枯燥的统计数学，而是用风趣幽默的例子从别的视角来观察世界，启迪智慧。
比如本书的第十章在讲确认性偏差时，作者就“分母”的重要性举了一个很有趣的例子：假设有一群人看见你盯着一根树枝就把树枝折断了只要你不告诉这些人一个事实——你盯着这些树枝看了很久而树枝迟迟不断，那么，这些人肯定会对你表面上的断树功力大感敬畏。
在奇妙的统计学讨论中，只提分子、不提分母可以让不真实的事情看上去很真实。
《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》的读后感
《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》的读后感《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》是一本非常有趣且实用的书。
在这本书中，作者以幽默风格深入浅出地介绍了统计学的基本概念和方法，并教读者如何运用统计学的原理来辨别和揭露伪科学和错误观点。
读完这本书，我深受启发，对统计学的理解更加深入了解，同时也提高了我的批判思维能力。
首先，这本书以幽默的语言和丰富的案例，使统计学这个看似枯燥的学科变得生动有趣。
作者通过幽默的描述和生动的实例，将抽象的数学概念转化为通俗易懂的形式，让读者能够轻松理解统计学的原理。
例如，在讲解"样本"和"总体"的概念时，作者用抛硬币的例子来解释，通过多次抛硬币得到的结果当作样本，而所有抛硬币的结果当作总体。
这样的例子使得抽样和总体的概念更加形象明了，容易理解。
其次，书中的案例展示了统计学在现实生活中的应用，让我意识到统计学的重要性和普遍性。
作者通过举一些实际问题，如医学研究、舆论调查、市场营销等，来说明统计学在解决实际问题中的作用。
通过这些例子，我意识到统计学不仅仅是一门学科，更是一种思维方式，可以帮助我们分析问题，做出准确的判断。
而且，统计学的方法也可以应用于我们日常生活中的决策中，比如购物、旅游、投资等方面。
第三，这本书强调了统计学的局限性，以及如何正确理解和解读统计数据。
统计学并不是一个万能的方法，也存在着一定的局限性。
作者提醒我们在运用统计学的方法时要保持谨慎，注意数据的采集和处理过程，以及选择合适的统计分析方法。
同时，作者还告诫我们要注意统计指标间的相互关系，避免一味追求数据之间的相关性，以免出现谬误的结论。
在阅读这本书时，我意识到自己在阅读和解读统计数据时的一些盲点和偏见，也更加明白了如何正确理解和运用统计学的原理。
最后，这本书提高了我的批判思维能力。
统计学的方法可以帮助我们识破一些伪科学和错误观点，避免被虚假信息所欺骗。
统计数字会撒谎观后感
统计数字会撒谎观后感第一篇：统计数字会撒谎观后感统计数字会撒谎生活中我们会接触到各式各样的谎言，每个人都需要对各种信息进行识别，因此、掌握书中的工具是防止受骗的可行方法。
培根曾经说过：“如果一个人以种种肯定的立论开始，他必将终止于各种怀疑；但如果他愿意抱着怀疑的态度开始，那么他必将获得肯定的结论。
”我想对数据资料的判断和接受也是如此。
统计学是一个很大的课题。
统计这种神秘的语言，在一个用事实说话的社会里是如此的吸引人，但有时它却别利用并成为耸人听闻、恶意夸大或简化事实、迷惑他人的工具。
在报告社会经济趋势、商业状况、民意测验和普查的大量数据时，统计方法或者统计术语是必不可少的。
但如果人们不能正确理解并恰当地使用这些统计语言，而读者又并不能真正懂得这些术语的含义，那么，统计结果只能是一堆废话。
统计数据通常被人们所滥用，把一些重要的事实弄得似是而非。
本书中也例举了很多很多例子，让我们深入了了解了统计学的另一面，让我们知道很多时候数字是要一定的范围，一定的限定，否则总是有这里哪里的缺陷。
本书常常提到的“平均数”，有的时候人们把中位数当作平均数，有的时候人们又把众数当作平均数，然后再把信息公布于社会。
各个国家、企业、个体把数据公诸于世的时候都是想另读者相信自己的能力，也许食用的是均值，以便利用高收入读者群来大道吸引广告商的目的。
总有那些漏洞可以让人们有机可趁，使报出的这些数据逃避法律的责任，这样就让他们既不用负到法律的责任，又可以以此获得巨大的利益。
群众总是被他们的数据所欺骗，即使是再精明的老统计学专家，也不一定是这组数据的对手。
有的调查报告也是不完整、不规范的，很多时候为了利益，他们也可能会去做一些调查，但是做的调查为了使其更有真实感，不一定会让自己的统计数字十全十美，但是的确又都是利于自己的，在调查的过程中，他们抽样的样本是不是具有片面性，是不是够广泛也是调查结果差异的重要原因。
为了吸引读者，现今大多人开始使用图形来说明数据，形象化的图形的前身是普通的柱状图，在比较两种或两种以上事物时，柱状图是一种描绘数量的便捷常用的方法。
《统计陷阱》读后感
《统计陷阱》《统计陷阱》本书是美国著名的统计学家达菜尔·哈夫的名著。
该书自1954年出版至今，多次重印并被译成多国文字，是一本影响深远的经典性著作。
《统计陷阱》一书之所以能够历久弥新，是因为其实用性，作者重说明、轻证明，重文字描述、轻理论推导，并结合活生生的案例，语方轻松诙谐，深入浅出，介绍了一些统计语和方法，更揭示了许多统计骗局，本书一共分八章：第一章内在有偏的样本主要将通过偏差的样本来获得想要的数据，文中举例耶鲁大学毕业生的工资来说明这个问题，给出统计结论时却并未给出样本，通过合理的猜测，可以知道这样的样本是有偏差的，例如能联系上的人一般都不穷，愿意告诉别人自己工资的人更不穷第二章精心挑选的平均数一般给统计结论时却并不给出是哪种平均数，是算术平均还是中位数或者是众数，通过这种方式来欺骗人，例如最近很流行的居民平均居住面积，平均收入等第三章没有披露的数据反复做试验，指给出对自己有利的数据，例如我想证明抛硬币正面出现的次数是80%，那么我每次抛10次，反复抛，直到某次试验正面出现8次，以此作为支持我结论的数据第四章毫无意义的工作计算某一个数据时，需要知道这个数据可能的误差，如果不考虑这个误差，则数据毫无意义，例如智力测验，需要首先明确测验可能的误差，例如正负3，平均智力是100正负3，如果不考虑这个误差，而直接说平均智力是100，a的智力是98，b的智力是101，b的智力比a的好，这样的结论是没有意义的第五章惊人的统计图形通过对图形的夸张画法，来达到误导读者的目的，例如将y轴不从0开始，x，y比例不一致等第六章平面图形本章与上一章比较类似，不过图形换成了平面图形，平面图形不只有高度还有宽度，例如通过钱袋子来比较工资，本来2倍的工资只需要钱袋子高两倍就可以，但这样不协调，因此要更宽，更鼓，导致的结果就是不是2倍，看着是8倍第七章不相匹配的资料问题本身并不能真实地反映这个问题所代表的观点，例如黑人与白人的就业机会均等 == 黑人与白人平等，事实上有种族歧视的人更愿意回答二者的工作机会相等，而同情黑人的人更愿意回答不等，另外很多数据与最终的结论也没有多大的关系，例如药物实现，实验室的环境，药物与最后在药店里购买的药物有可能很不一样，或者实验室环境与人体环境差别很大，等等，都导致数据的不准确性。
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传播学概论
慎思统计资料
——《統計陷阱》讀後感
Name：汪明根
Student Number：0919500104
Major：新闻0901
Instructors：邵鹏
慎思统计资料
——读《统计陷阱》有感
前言
最近应邵老师的推荐，潜心在读美国著名的统计学家达菜尔·哈夫的名著《统计陷阱》。
《统计陷阱》一书之所以能够历久弥新，是因为其实用性。
随着我国经济持续发展，我们将接触到越来越的统计数据，例如，公司财务报告、证券信息、国家权威机构公布的各种统计数据等等，去粗取精、集思广益，去伪存真、进行鉴别。
作者重说明、轻证明，重文字描述、轻理论推导，并结合活生生的案例，语言轻松诙谐，深入浅出，介绍了一些统计术语和方法，更揭示了很多的统计骗局。
该书一经出版，便畅销美国，成为美国20世纪50年代的畅销书之一。
在进入正题前，我想引入几位比较权威期刊对此书的好评。
《管理评论》认为：“哈夫先生用如此生动的、充满人情味的方式来论述统计这个干巴巴的课题，真是一讯灵丹妙药。
我们太需要这本书了，它虽然娱乐性强、浅显易读，却十分具有说服力。
”《图书期刊》如此评价：“作者和制图者倾注了全力，给大家提供了一本十分轻松活泼的读物和卡通画。
它们能给你带来娱乐，又能引发思考，而且还揭穿了许多统计方法的谎言。
”《大西洋》评价道：“这是一本具有善意破坏性的书，读完它后，你对于‘万能统计’的信任将大大降低。
”正是由于这本书融娱乐性和知识性为一体，使它成为一本具有影响力的著作。
《统计陷阱》内容简介
如前言中所说的各种资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别？这本《统计陷阱》回答了这些问题。
全书共分为十章，在前九章里面，作者哈夫分别从九个具体的细节地方给我们阐释了，各种统计陷阱是如何产生的。
第一章以耶鲁大学毕业生的工资来说明通过偏差的样本来获得想要的数据是造成统计误差的首要原因——内在有偏的样本；第二章从数学的角度揭露统计时常采取的所谓平均数、中位数和众数等方式来欺骗人，精心挑选的平均数一般却不给出是哪种平均数；第三章通过多克斯牌牙膏取样数据不科学一例来说明，在没有披露的数据情况下，所产生的统计骗局；第四章告诉我们，在计算，某一个数据时，需要知道这个数据可能造成的误差，如果不考虑这个误差，则数据毫无意义，用章名来说
——毫无意义的工作；第五章则通过对图形的夸张画法，来达到误导读者的目的，例如Y轴不从0开始，X、Y轴比例不一样——惊人的统计图形；第六章和第五章是比较类似的，只不过平面图形不只有高度，还有宽度；不相匹配的资料则指出了，问题本身并不能真实地反应这个问题所代表的观点，例如药物试验，实验室的环境，药物与最后在药店里购买的药物有可能很不一样，或者实验室环境与人体环境差别很大等等，都会导致数据的不准确性。
同样，晚上发生车祸的次数明显多于早上，因此你有可能认为早上发生车祸概率较低，但同时晴天发生车祸次数也比雾天多，能认为晴天更危险吗？事实上仅仅是由于晴天比雾天的天数多很多，自然车祸次数就要多，因此，看到数据时一定要弄清楚这个数据与结论是否相关，相匹配；相关是两件事一起出现的概率，例如吸烟和成绩就经常一起出现，但不是相关就是因果关系，总不能说吸烟导致成绩差，相关与因果关系是每天多少关系的，这在第八章相关关系和因果关系中阐释的很清楚；在第九章——如何进行系数统计操纵中，我们了解到，利用统计资料传递错误的信息而误导他人就是一种操纵行为，例如每当发生罢工时，就会有不着边际的谎言，一旦罢工开始，商业委员便刊登广告，宣传罢工一天的损失是几百万美元，那么这个数据是怎么样得到的呢？本来没有这么多的损失，但是加上供应商的损失、罢工工人正常生产时制造的汽车价值、零售商的销售损失以及街头停车费的损失等等一切可以加上的费用后，数字就会变得很大，误导读者！
到目前为止，作者一直把自己描述成一个热衷于指导剑术的海盗。
在第十章结性章节里，他摈弃这种文学描述，并直接揭示隐藏在文章表层下的主题：怎样凭双眼就能识破虚假的统计资料并揭穿它；同样重要的是，如何在具有前述欺骗性的数据海洋中找出可靠有用的资料。
我们平常所接触到的统计资料并非都能经受化学分析或者实验室的鉴定。
但至少你可以提5个简单的问题，在寻找这些问题答案的同时，你将避免接受一些不真实的资料。
“谁说的”，”他是如何知道的”，“遗漏了什么”，“是否有人偷换了概念”，“这个资料有意义吗”，以后看数据看新闻，如果自己看到后激动了，有话要说，那么先憋着，然后提醒自己问一下这几个问题，别骂完后才发现原来是假的，很丢脸的。
统计陷阱的思维逻辑
如果你想证明某事，却发现没有能力办到，那么试着解释其他事情并假装它们是一回事，这就是我们常犯的逻辑谬误，偷换概念。
统计学中所包含的思维，利用统计学所犯的错误，归根到底就是逻辑。
把相关性当成因果性，这是事后归因；小样本得出大结论，这是以偏概全；为了证实自己的观点，刻意用统计方法放大比例，这是诉诸公众谬误，因为大家都这样，所以我是对的。
商品广告说统计数据显示自己的产品在某一权威群体里的使用率很高，言下之意是他们的产品是好的，这是诉诸权威谬误；等等。
基本上每一个统计陷阱就是一个逻辑谬误，学会统计学，就是学会怎么说理。
任何事最怕的就是走向极端，看了后对一切统计数字不再相信，以为看了一本书就成了个统计专家，没成统计专家也成了个分辨真假专家，这无疑是进入了另一种统计陷阱。
些许心得
对待统计资料我们应该做到不要盲目相信，学会理智质疑，学会多从五个问题角度反问自己，在观察统计图时要万分注意，图表的拉伸缩放可以使它展示在人们眼睛前的信息迥然不同，他可以随着要求任意变动，因此我们不能被自己的眼睛和说谎者所欺骗。
至于上述中提到的平均数问题，我觉得我们要注意它们的适用范围，并谨防它们被不轨者非法利用进行欺骗。
均值一般不具有稳定性，它太容易受到野值的影响，在描述大样本的平均水平时，不妨考虑一下中位数。
学会统计学，慎思统计资料，达菜尔·哈夫的《统计陷阱》，让我们受益匪浅！。