大数据背景下的新媒体发展
探析大数据背景下新媒体和传统媒体的融合发展对策
探析大数据背景下新媒体和传统媒体的融合发展对策在大数据背景下，新媒体和传统媒体的融合发展已经成为必然趋势。
传统媒体面临着信息时效性低、互动性差、传播方式单一等问题，而新媒体则具备信息更新快、互动性高、传播方式多样等优势。
新媒体与传统媒体的融合发展可以弥补各自的不足，形成互补效果，提升传媒行业整体的竞争力。
下面本文将从四个方面探析新媒体和传统媒体的融合发展对策。
加大技术创新力度。
大数据时代，新媒体发展的核心是技术创新。
传统媒体应积极借鉴新媒体的技术手段，提升自身传播能力。
可以通过引入大数据分析技术，挖掘用户需求，深入了解用户喜好，从而提供更加精准的内容和服务。
传统媒体还可以加强自身的移动化发展，开展移动端APP建设，提供更加便捷和个性化的服务。
注重内容创新。
在大数据背景下，传媒行业要想吸引更多的用户，就需要提供具有吸引力的内容。
传统媒体可以借助新媒体的优势，打破原有的内容形式和传播方式限制，创新内容呈现方式，提供更多元化的内容产品。
传统媒体还可以加强与互联网平台的合作，充分利用互联网平台的用户粘性和社交属性，打造用户参与感和互动性，提升用户体验。
强化品牌建设。
品牌是传媒行业发展的核心竞争力。
新媒体和传统媒体在融合发展过程中，应注重品牌价值的传递和维护。
传统媒体可以通过引进新媒体的品牌运营理念和策略，提升自身品牌形象和影响力。
新媒体和传统媒体还可以通过合作共赢的方式，共同打造品牌，扩大市场占有率。
传统媒体还可以通过直接投资或收购新媒体公司，获取品牌优势和技术创新能力。
加强人才培养。
新媒体和传统媒体的融合发展需要具备新媒体技术和传统媒体知识的全面人才。
传媒行业应注重人才培养。
传统媒体可以加强内部培训，提升员工的新媒体技能和知识水平。
传统媒体还可以与高校合作，建立新媒体人才培养基地，培养更多适应大数据背景下融合发展的人才。
大数据背景下，新媒体和传统媒体的融合发展对策包括加大技术创新力度、注重内容创新、强化品牌建设、加强人才培养等方面。
大数据背景下传统媒体与新媒体融合发展战略
大数据背景下传统媒体与新媒体融合发展战略1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代的今天，传统媒体和新媒体的发展已经进入了一个全新的阶段。
传统媒体基于传统的出版、广播等形式，面临着信息获取渠道单一、内容传播速度慢、受众群体局限等问题。
而新媒体则以互联网技术为基础，具有更新速度快、传播范围广、互动性强等优势。
在这样的背景下，传统媒体和新媒体的融合发展已成为行业发展的必然趋势。
随着大数据技术的逐渐普及和应用，传统媒体和新媒体在内容生产、传播方式、商业模式等方面逐渐走向融合。
传统媒体引入大数据分析技术，实现对用户兴趣和需求的精准分析，提高内容个性化和营销精准度；新媒体则会利用大数据帮助传统媒体优化产品、服务和运营，提高用户体验和商业价值。
了解传统媒体和新媒体的特点以及融合发展的背景意义，对于探索传统媒体与新媒体融合发展的战略路径具有重要意义。
只有深刻认识到这一点，才能更好地把握机遇，迎接挑战，实现行业的良性发展和创新转型。
1.2 问题意识在大数据时代的背景下，传统媒体和新媒体的融合发展成为了当下媒体领域的热门话题。
随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，新媒体呈现出蓬勃发展的态势，传统媒体在数字化转型的道路上也逐渐加大投入。
传统媒体和新媒体之间的发展面临着一些问题和挑战，在融合发展的过程中需要解决这些问题才能实现更好的发展。
传统媒体和新媒体的发展模式和运营机制存在巨大差异，这导致了在融合发展过程中可能出现的摩擦和矛盾。
传统媒体在内容生产、传播方式、盈利模式等方面已经形成了一套较为完善的体系，而新媒体则更注重内容的个性化、互动性和实时性。
如何在融合发展中实现两者的有机结合，是摆在媒体行业面前的一个难题。
由于传统媒体和新媒体受众群体的差异，媒体内容和传播方式也有所不同。
传统媒体更偏向于传播严肃专业的内容，而新媒体更注重轻松娱乐的形式。
在融合发展中，如何统一受众需求，提供符合各类用户口味的内容，是需要认真思考的问题。
大数据时代的新媒体发展
标题：大数据时代的新媒体发展随着科技的飞速发展，我们正处在一个前所未有的时代——大数据时代。
在这个时代，新媒体的发展正在以前所未有的速度改变着我们的生活。
大数据提供了前所未有的数据量，使得新媒体在内容生产、传播方式、商业模式等方面发生了深刻的变化。
一、大数据驱动新媒体内容生产在大数据时代，新媒体的内容生产方式发生了巨大的变化。
首先，大数据使得新媒体能够更精准地把握用户需求，提供更符合用户兴趣的内容。
通过对用户行为数据的分析，新媒体能够预测用户的需求，提供个性化的内容推荐，从而提高用户满意度和粘性。
其次，大数据也使得新媒体能够更高效地生产内容。
通过机器学习等技术，新媒体能够自动生成内容，大大提高了内容生产的效率和质量。
二、新媒体传播方式的变革大数据时代，新媒体的传播方式也发生了深刻的变革。
首先，新媒体能够实现精准推送，将信息推送到最可能感兴趣的用户。
通过对用户行为数据的分析，新媒体能够精确地预测用户的兴趣和需求，从而实现对用户的精准推送。
其次，新媒体的传播形式也更加多样化。
短视频、直播等新媒体形式越来越受到用户的欢迎，它们能够提供更加生动、直观的内容，吸引更多的用户参与。
此外，新媒体的传播速度也得到了极大的提升。
在大数据的支持下，新媒体能够实现实时传播，使得信息能够更快地到达用户手中。
三、新媒体商业模式的创新大数据时代，新媒体的商业模式也得到了创新。
首先，新媒体可以通过大数据分析用户的消费习惯和喜好，提供更加精准的广告投放服务，从而提高广告的点击率和转化率。
其次，新媒体也可以通过数据分析为用户提供更加个性化的服务，从而吸引更多的用户付费。
此外，新媒体还可以通过数据共享和合作，实现资源的共享和互利共赢。
四、结论综上所述，大数据时代的新媒体发展正在以前所未有的速度改变着我们的生活。
大数据提供了前所未有的数据量，使得新媒体在内容生产、传播方式、商业模式等方面发生了深刻的变化。
新媒体能够更精准地把握用户需求，提供个性化的内容推荐；能够实现精准推送，提高用户满意度和粘性；传播形式更加多样化，传播速度也得到了极大的提升；并且可以通过数据分析为用户提供更加个性化的服务，从而吸引更多的用户付费。
大数据对新媒体的影响
大数据对新媒体的影响在当今数字化时代，大数据正以前所未有的力量重塑着各个领域，新媒体行业也不例外。
大数据为新媒体带来了深刻的变革，从内容创作到传播方式，从用户体验到商业模式，无一不受其影响。
首先，大数据改变了新媒体的内容创作模式。
过去，内容创作者往往凭借自身的经验和直觉来判断受众的兴趣和需求。
然而，在大数据的加持下，这种方式发生了根本性的转变。
通过对海量用户数据的分析，包括用户的浏览记录、搜索行为、评论互动等，新媒体平台能够精准地了解用户的喜好和关注点。
例如，某新闻资讯平台通过分析用户的阅读习惯，发现特定地区的用户对当地的民生新闻关注度极高，于是针对性地推送更多相关内容，大大提高了用户的点击率和阅读时长。
这使得内容创作更加有的放矢，能够更好地满足用户的个性化需求。
其次，大数据提升了新媒体内容的精准推送能力。
基于用户的兴趣偏好、地理位置、年龄性别等多维度数据，新媒体平台能够实现精准的内容推送。
这意味着用户接收到的信息更符合其自身的需求和兴趣，减少了信息的冗余和无关干扰。
比如，在视频平台上，用户如果经常观看体育类视频，那么平台会优先为其推荐最新的体育赛事直播、精彩瞬间集锦等相关内容。
这种精准推送不仅提高了用户对平台的满意度和忠诚度，还增加了用户与平台之间的互动和参与度。
再者，大数据为新媒体的广告营销带来了创新和突破。
在传统媒体时代，广告投放往往是广泛撒网，难以精准定位目标受众。
而大数据使得新媒体广告能够实现精准投放，提高广告的效果和回报率。
广告主可以根据大数据分析的结果，选择特定的用户群体进行广告投放，从而提高广告的转化率。
例如，一家化妆品公司可以通过大数据筛选出年龄在 20-35 岁、经常关注美容护肤的女性用户，并向她们推送相关的产品广告。
此外，大数据还能够实时监测广告的投放效果，及时调整投放策略，优化广告资源的配置。
大数据还促进了新媒体的社交互动和用户参与。
社交媒体平台通过对用户关系网络和互动行为的分析，能够更好地推荐可能感兴趣的好友和话题，增强用户之间的连接和交流。
大数据在媒体行业的应用方向
大数据在媒体行业的应用方向随着信息技术的快速发展，大数据已经渗透到各个行业，尤其在媒体行业中的应用越来越广泛。
大数据技术以其强大的数据处理能力和丰富的信息来源，为媒体行业提供了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在媒体行业的应用方向，以期为行业发展提供新的思路和方向。
一、个性化推荐系统大数据技术可以根据用户的浏览记录、搜索历史、社交媒体行为等数据，分析出用户的兴趣爱好和需求，从而为用户提供个性化的内容推荐。
这种个性化推荐系统不仅可以提高用户对内容的满意度，还可以提高媒体的广告收入和用户黏性。
例如，一些新闻媒体通过分析用户的阅读习惯和兴趣，为用户推荐相关的新闻报道和评论文章，从而提高用户的阅读量和点击率。
二、社交媒体分析社交媒体已经成为人们获取信息的重要渠道，通过对社交媒体数据的分析，媒体可以了解用户对特定话题的关注度、讨论热度以及舆论走向等信息，从而更好地把握市场趋势和新闻热点。
此外，社交媒体数据还可以帮助媒体发现潜在的合作伙伴和品牌代言人，进一步拓展商业合作渠道。
例如，一些社交媒体平台通过分析用户的行为数据，为广告主提供精准的广告投放建议和效果评估，从而提高广告投放的效果和收益。
三、舆情监测与分析舆情是媒体行业的重要组成部分，通过对舆情数据的分析，媒体可以了解公众对特定事件、话题、人物的看法和态度，从而更好地把握舆论导向和社会热点。
此外，舆情数据还可以帮助媒体发现潜在的危机事件和舆论风险，及时采取应对措施，避免不良影响的发生。
例如，一些新闻媒体通过建立舆情监测系统，实时监测社会热点事件和舆论动态，为报道提供重要的参考和依据。
四、数据可视化数据可视化是将数据以图表、图形等形式呈现出来的一种技术手段。
通过对海量数据的分析和挖掘，媒体可以将复杂的数据信息以更加直观、易懂的形式呈现给观众，提高信息的传播效果和影响力。
例如，一些新闻媒体通过制作数据可视化产品，如数据新闻、数据分析报告等，将复杂的新闻事件以图表的形式呈现出来，吸引观众的注意力并提高传播效果。
大数据对新媒体发展的影响
大数据对新媒体发展的影响随着互联网的快速发展和智能设备的普及，新媒体已经成为人们获取信息和交流的重要渠道。
而大数据作为一种新兴的技术和工具，对新媒体的发展产生了深远的影响。
本文将从新媒体内容生产、用户体验和商业模式三个方面探讨大数据对新媒体发展的影响。
一、新媒体内容生产大数据技术可以帮助新媒体平台进行内容生产的决策和优化。
通过对用户行为数据的分析，新媒体平台可以了解用户的兴趣和需求，从而针对性地推送内容。
例如，通过分析用户的浏览记录和搜索关键词，新媒体平台可以了解用户对哪些话题感兴趣，然后根据这些数据来制定内容策略，提供更加符合用户需求的内容。
这样一来，用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的内容，提高了用户体验。
此外，大数据还可以帮助新媒体平台进行内容的个性化推荐。
通过分析用户的兴趣、偏好和行为，新媒体平台可以为每个用户提供个性化的内容推荐。
这样一来，用户可以更加方便地找到自己感兴趣的内容，提高了用户的满意度和忠诚度。
二、用户体验大数据技术可以帮助新媒体平台提升用户体验。
通过对用户行为数据的分析，新媒体平台可以了解用户的使用习惯和偏好，从而优化用户界面和功能设计。
例如，通过分析用户的点击行为和停留时间，新媒体平台可以了解用户对不同界面和功能的喜好程度，然后根据这些数据来优化界面和功能设计，提供更加符合用户需求的产品。
此外，大数据还可以帮助新媒体平台进行用户画像和精准营销。
通过分析用户的个人信息、兴趣和行为，新媒体平台可以了解用户的特征和需求，从而进行精准的推广和营销。
例如，通过分析用户的购买记录和浏览行为，新媒体平台可以为用户提供个性化的广告和推荐，提高广告的点击率和转化率。
三、商业模式大数据技术对新媒体的商业模式产生了深远的影响。
通过对用户行为数据的分析，新媒体平台可以了解用户的消费习惯和购买意愿，从而为广告主提供精准的广告投放服务。
例如，通过分析用户的购买记录和浏览行为，新媒体平台可以为广告主提供定向投放的广告服务，提高广告的效果和回报。
探析大数据背景下新媒体和传统媒体的融合发展对策
探析大数据背景下新媒体和传统媒体的融合发展对策【摘要】随着大数据时代的到来，新媒体和传统媒体的融合发展成为当前媒体行业的重要趋势。
本文首先介绍了新媒体和传统媒体的特点，分析了它们之间的差异和联系。
接着探讨了新媒体和传统媒体的融合现状，指出了目前存在的挑战和机遇。
然后详细阐述了新媒体和传统媒体的融合发展路径，提出了不同的融合方式和策略。
总结思考了新媒体和传统媒体融合发展模式，展望了未来发展的趋势并给出了实践建议。
通过本文的探讨，可以更好地理解和把握新媒体和传统媒体融合发展的关键因素，推动媒体行业向更加多元化、创新化的方向发展。
【关键词】大数据、新媒体、传统媒体、融合发展、背景介绍、研究意义、特点、融合现状、发展路径、发展策略、发展模式、展望未来、总结思考、实践建议1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，新媒体和传统媒体的融合发展已成为媒体产业的热点和趋势。
随着互联网的快速发展和智能终端设备的普及，人们获取信息的方式和习惯正在发生深刻变化，传统媒体面临着巨大的挑战和机遇。
新媒体以其即时性、互动性和个性化的特点，正在成为人们获取信息、传播信息和互动交流的重要平台，逐渐改变着人们的生活方式和工作方式。
传统媒体虽然在内容生产、传播渠道和受众基础方面具有独特优势，但在面对新媒体的冲击下，不得不加快转型升级，寻求与新媒体的融合发展之路。
探析大数据背景下新媒体和传统媒体的融合发展对策具有重要意义。
深入研究新媒体和传统媒体的特点、融合现状、发展路径、发展策略以及融合模式，将有助于推动媒体产业的创新发展，提升媒体传播效果，满足人们日益增长的信息需求，并实现媒体产业的可持续发展。
本文将对新媒体和传统媒体的融合发展进行深入探讨，为相关研究和实践提供有益的借鉴和启示。
1.2 研究意义随着大数据时代的到来，新媒体和传统媒体的融合发展已经成为一种必然趋势。
这种融合不仅可以推动传统媒体的转型升级，也可以为新媒体带来更广阔的发展空间。
大数据背景下传统媒体与新媒体的融合发展
大数据背景下传统媒体与新媒体的融合发展随着大数据时代的到来，传统媒体与新媒体的融合发展已经成为了媒体产业的主要趋势之一。
传统媒体指的是传统的报纸、电视、广播等传统媒体形式，而新媒体则是指互联网、移动互联网、社交网络等新兴媒体形式。
传统媒体与新媒体的融合发展，既是因为传统媒体受到互联网的冲击，也是因为新媒体需要传统媒体的资源和经验，因此传统媒体与新媒体的融合发展已经成为了不可逆转的趋势。
一、大数据背景下的传统媒体1. 传统媒体的困境在大数据时代，传统媒体面临着诸多挑战。
传统媒体的发行量逐渐下降，广告收入不断减少，受众群体日益分散，以及内容生产成本不断增加等问题，都给传统媒体带来了极大的压力。
新媒体的崛起也给传统媒体带来了巨大的冲击，传统媒体的受众流失，广告收入下降，使得传统媒体不得不寻求新的发展模式。
2. 传统媒体的优势尽管传统媒体面临着诸多困境，但传统媒体也有其独特的优势。
传统媒体拥有丰富的内容资源、较为成熟的商业运营模式、权威性的新闻报道等优势，这些都是新媒体无法替代的。
传统媒体具有很强的专业性和公信力，这些优势在大数据时代中仍然十分重要。
1. 新媒体的崛起互联网和移动互联网技术的发展，社交网络的兴起，使得新媒体得以快速发展。
新媒体形式的多样化和智能化，使得新媒体在内容生产、传播方式、用户互动方面都具有很大的优势。
新媒体对用户需求的快速响应和精准定位，也使得新媒体具有了传统媒体无法比拟的优势。
2. 新媒体的挑战尽管新媒体在技术和传播方式上具有很大的优势，但新媒体也面临一些挑战。
新媒体的内容质量参差不齐，虚假信息泛滥，广告侵入性强等问题，使得新媒体在受众信任度和商业可持续性方面存在诸多问题。
这些问题都制约了新媒体的发展。
三、传统媒体与新媒体的融合发展1. 资源互补传统媒体和新媒体在内容生产、用户分析、广告运营等方面都具有各自的优势，传统媒体拥有丰富的内容资源和权威性，而新媒体则具有快速响应和精准定位等优势。
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大数据背景下的新媒体发展
宋翎 丹
（ 山东大学历 史文化学院 ，济南 ２ ５ ０ １ ０ ０）
摘 要 ：大数据 时代 的来临对新媒体发展 产生 了重要 的影响 。新媒体 的迅速发展 不仅产 生了海量信 息 ，而且提 供 了大量个性化原始数据 ，这 成为大数 据的重要 来源之一 。同时大数据也 为新媒体 的健康发展 保驾护航 ，比如提 供 针 对性的定制服 务 ，信 息预测分析 ，网络监控等 。 关键词 ：大数据 ；新媒体 ；定制服 务 ；信 息预测
中图分类号：Ｇ ２ ０ ６
文献标 ７ １ ２ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ８ — ０ ２ ２ ３ 一 ｏ １
定制”将越来越普遍 。现 在许多 网站 ，比如 当当网、淘宝都 会 根据 用户 的浏览记录和 购物 历史来推荐其他类似 或相关产 品，同时将其他客户 的购 物记录 以及评价加 以分享 ，这种针 对 性的服务既节省 了用 户的搜索时间 ，同时也 为用户提供 了 购物参考 ， 较之传统媒体， 提供 了更加舒适 、 方便的购物体验 。 当然 ，运营商也 可以通过这种方法有 的放 矢，实现广告 精准 营销 。广告商可 以通 过对新媒体浏览数据 的收集整 理， 分 析人们的兴趣和潜 在购 买力，从而定 向发布 相应广告 ，甚 至 是提 供 定 制 广 告 ，获 取 更 大 的利 益 。 其次，大数据 可以为新媒体发展提供参考预测。 以热 门美剧 《 纸牌 屋》为例，该剧 的制 作方是时下新媒 体的典型代表 ，即类似 于中国的土豆和优酷 的在 线视频播放 网站 ｅ ｔ ｆ ¨ｘ 。而且 该剧 的生产 制作过 程也 打破传 统方 式，采 取大数据 分析 ，将 用户的 收藏 、推 荐、回放 、暂停 等 行为 以及评分 、搜索 请求等信息转化数据 ，加 以分析 ，用 于 倒推前 台的影片生产 。从而总结 出 Ｂ Ｂ Ｃ 剧 、导演大卫 ・ 芬 奇 （ Ｄ ａ ｖ ｉ ｄ Ｆ ｉ ｎ ｃ ｈ ｅ ｒ ） 和演 员凯 文 ・ 史派西 （ Ｋ ｅ ｖ ｉ ｎ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ｙ ）三 大制胜 要素 ， 《 纸牌屋》应运而生 。 这种分析预测也有助 于新媒体 的舆情危机监控 。 新 媒体 发展 无疑 为大 众提 供 了广 阔的信 息 发布交 流 平 台，但 同时不可避 免的， 由于新媒体信 息传播 的低 门槛 、匿 名性和互动性 ，使得 当前新媒体传播信 息的质量泥沙俱 下， 甚至 造成 恶劣 的舆 情危 机事 件 。所 以随着新 媒体 的不 断 发 展 ，利用大数据进行 监控预防工作 的重要 性将会 日益 凸显出 来 。国内的舆情监测系统 ，如 “ 方 正智 思舆情监测分析系统 、 Ａ ｕ ｔ ｏ ｎ ｏ ｍ ｙ网络舆情聚成系统 、Ｔ Ｒ Ｓ互联 网舆情信 息监控系统 、 Ｇ Ｏ Ｏ Ｎ Ｉ Ｅ互联 网舆 情监 控系 统等 ，基本 上实 现 了针对 互联 网 海量舆情 自动 实时的监测分析 ，提供 全文检索 、 自动分 类、 自动聚类 、主题检 测 ／追踪、相关推荐 与消重、关联分析 与 趋势分析 、 自动摘 要与 自动关键词提 取、生成统计报表 等功 能 。”【 ２ “ 大数据 的核心就是预测 ”，这种预 防功能将 帮助 新媒体健康 有序 的发展 。 随着数据 革命浪潮 的汹涌来袭 ，新媒体应 当充分把 握时 代机遇 ，将 自身的信 息搜集与传播优 势与大数据相 结合 ，从 而不断优化 媒体服务 ，增 强市场核心竞争力 。 参考文献 ：
ｆ １ １ ｆ 英１ 维 克托 ・ 迈 尔・ 舍 恩伯 格 ． 大 数 据 时代 — — 生 活 、
《 大数据时代》作者维克托 ・ 迈尔 ・ 舍 恩伯格 曾经说过 ， “ 世界的本质就是数据， 大数据将开启一次重大的时代转型”。 新媒 体的迅速发 展，成为大数据 的重要信息来源 ，同时数 据 时代 的来 临，也将对新媒体 的发展产生重要影响 。 新媒体的迅猛发展新媒体成为大数据的重要来源之一 首先从信 息数量 上看 ，新媒体 的快 速发展产生 了海量 信 息。 新媒体 的重 要特 点之一便 是信 息的海量性与共享 性。随 着移 动便携终端 的发展，新媒体在 空间上拓展 了人们 的网络 接触 机会 ，真正 实现 “ 随时随地 ”上网。无论是办公 室、商 场 还是餐厅 、候机 厅，每 时每刻 ，人 们 口袋 的手机 ，办公桌 上的 电脑 ，包里 的平板 电脑都成 为信息数据 的来源 。维克托 曾经写到， “ ｉ Ｐ ｈ ｏ ｎ ｅ本身就是 一个 ‘ 移动 间谍’，一直在 用 户 不知情 的情 况下收集位置和无线数据然后传回苹果公司 ”。 同时，面对新媒 体发布的海量碎 片化信息，也惟有 以云计算 为基础的大数 据能够加 以应对 。 当下信 息时代，数据 已然成 为了～种新 的资源 ，敏锐的 竞争者们早 已把 握住时机 ，通过新 媒体获取乃至垄 断大量数 据信 息。Ｙ ｏ ｕ Ｔ ｕ ｂ ｅ每 月接待 多达 ８亿 的访 客 ，平 均每一秒 钟 就会有 ～段长度 在一 小时 以上 的视频 上传 。Ｔ ｗ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ上 的信 息量几 乎每 年翻 一番， 亚 马逊则将 Ｋ ｉ ｎ ｄ ｌ ｅ电子 书 阅读 器 收集到 的读者标 注和强调 内容 密而不发 ，尽管这些信 息 内容 对作者和 出版社都很重要 。所 以，在大数据 时代 背景下 ，新 媒体所提 供海 量信 息 日益成 为市场竞争 的重要 内容 。 其次 ，从信 息 内容看 ，新媒体 的个 性化提供大量 的原始 数据 。 新媒体 的发展越来越注重 受众参与度 ，使之信 息传播主 体 呈现 多元化 、分 散化趋势 ，其 中尤 以 “ 自媒体”最为突出。 人们 可 以通过微 博、微信等社交媒 体与公众好友分享 自己的 状态和信息 ，人们 既是消息发布者 又是接收者 。这使 得信息 的来源渠道 大大增加 ，而且一些 具有 “ 身份特征 ”的信 息随 着 受众参与度 的提 高而增加 。比如我们发布的个人状态签名 、 点赞记 录、Ｇ Ｐ Ｓ等 等都提供 了丰 富的原始个 人数据 。这 应当 归功于发达 的信 息量化手段 ，无 论是文字还 是地 理位置 ，乃 至 喜 恶 等 情 绪 都 可 量 化 为数 据 。 这样一 来，新媒体 的安全 问题 也 自然受 到公众 的关注。 比如一些社 交网站信息维 护不 当，就会使得用户 的相 关个人 信息，包括账 号、住址 等遭到 不法分子利用 ，对 个人产生严 重的损 失。路透 社就 曾经报道过 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ ６ ０ ０万用户 信息遭 泄露的新 闻，其 中包括用户 电话和邮箱地址 等。新媒体传播 信息的私密 性较强，如何在大数 据时代背景下 维护好个人 的 信息安全值得人们深思。 二 、大数据促进新媒体健康发展 大数据可 以使新媒体更好 的服务于人们的生活。 大数据 使得新媒体 的个性化服务得 到更好的发展 ，比如 通过对用户 微博点赞 、互联 网浏览记录 、社 交网络的信息进 行分析后 ，可 以为用户提供 更加个性 、优质 的服务 ， “ 私人