西工大matlab考试知识点整理

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MATLAB复习知识点

MATLAB复习知识点

MATLAB复习知识点MATLAB,即Matrix Laboratory的缩写,是一种高级的计算和开发语言。

它是由MathWorks公司开发的一种专为数值计算和科学计算设计的工具。

在工程和科学领域中,MATLAB广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等方面。

在复习MATLAB的知识点时,我们可以从以下几个方面展开讨论:1.MATLAB的基础知识:-MATLAB的基本语法:包括变量的定义、赋值和操作符的使用等。

-MATLAB的数据类型:包括数值型、字符型和逻辑型数据等。

-MATLAB的常用函数:包括数学函数、统计函数和字符串处理函数等。

-MATLAB的控制流语句:包括条件语句、循环语句和函数的使用等。

2.MATLAB的矩阵和向量操作:-矩阵和向量的定义和使用:包括矩阵和向量的表示、创建和访问等。

-矩阵和向量的运算:包括矩阵和向量的加法、减法、乘法和除法等。

-矩阵和向量的转置和逆矩阵:包括矩阵和向量的转置和逆矩阵的计算等。

-矩阵和向量的索引和切片:包括对矩阵和向量的元素进行索引或切片操作等。

3.MATLAB的图形操作:-绘图函数的使用:包括绘制二维和三维图形的函数等。

-图形属性设置:包括修改图形的颜色、线型和坐标轴等属性设置等。

-图形的保存和导出:包括将图形保存为图片或其他格式的文件等。

4.MATLAB的数据处理和分析:-数据导入和导出:包括从文件导入数据和将数据保存到文件等操作。

-数据处理和变换:包括数据排序、筛选、去重和去空值等操作。

-数据统计和分析:包括计算数据的均值、标准差、相关系数和回归等统计分析操作。

5.MATLAB的函数和脚本文件编写:-函数的定义和调用:包括编写自定义函数和调用已有函数等操作。

-脚本文件的编写和调试:包括编写和执行MATLAB脚本文件等操作。

-变量的作用域和数据传递:包括全局变量和局部变量的作用域和数据传递等。

以上只是MATLAB复习的一些基本知识点,实际上,MATLAB还有很多高级功能和工具,如符号计算、图像处理、信号处理和控制系统等。

大学matlab知识点总结

大学matlab知识点总结

大学matlab知识点总结在大学学习阶段,掌握MATLAB是非常重要的。

它可以帮助学生更好地理解课程知识,加深对数学、物理、工程等学科的理解,并且在毕业设计和科研项目中也非常有用。

本文将从MATLAB的基础知识、常用功能、高级技巧以及实际应用等方面进行总结,帮助大家更好地掌握这一强大的工具。

一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB的基本操作包括变量的定义、函数的调用、矩阵的运算、图形的绘制等。

在MATLAB中,变量的定义和赋值非常简单,只需要使用等号就可以完成。

例如,定义一个变量a并赋值为1,只需要输入a=1即可。

函数的调用也非常方便,只需要输入函数名加上参数即可完成调用。

矩阵的运算也非常简单,可以使用+、-、*等运算符进行加减乘除等运算。

图形的绘制可以使用plot、scatter等函数进行绘制,也可以使用plot3函数进行三维图形的绘制。

2. MATLAB的数据类型MATLAB中的数据类型包括数值型、字符型和逻辑型等。

数值型包括整型和浮点型,可以表示整数和小数。

字符型可以表示字符串,可以用单引号或双引号括起来表示。

逻辑型包括true和false,可以表示逻辑真和逻辑假。

在MATLAB中,还可以使用矩阵、向量和数组等数据结构来表示数据。

3. MATLAB的控制流程MATLAB中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构。

顺序结构表示程序按照顺序执行,分支结构包括if语句和switch语句,可以根据条件选择不同的分支进行执行,循环结构包括for循环和while循环,可以重复执行一段代码。

二、MATLAB常用功能1. 数据可视化MATLAB提供了丰富的数据可视化函数,可以帮助用户将数据以图形的方式展现出来,包括直方图、散点图、曲线图、饼图等。

使用这些函数可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系,并且可以进行自定义设置,使得图形更加美观。

2. 矩阵运算MATLAB是一种基于矩阵运算的语言,因此矩阵运算是其最重要的功能之一。

matlab考试总结重点

matlab考试总结重点

matlab考试总结重点第一章1.MATLAB的典型应用:通用的数值计算、算法设计、自动控制技术、数字信号处理、统计信号处理、电力系统仿真。

2.MATLAB的显著优点:程序非常简洁。

3.MATLAB的主要特色:(1)面向对象特性:图形、窗口等都是对象,可以通过属性改变它们(2)只存在单一的数据结构:矩阵(3)矩阵的大小可以是任意大,只与内存有关且可以自动改变大小。

(4)变量不用定义(5)功能强大的图形处理与数值计算功能(6)系统扩充方便:允许用户自行建立完成指定功能的M文件,可以随时向系统增加函数,从而可以构成适合于某一领域的工具箱(7)先进的帮助系统(8)与WORD有机结合,WORD里可直接使用MATLAB功能。

(9)与C++等语言的接口(10)MATLAB 简单易学(11)不仅提供了编程环境,又提供了设计语言与C语言有很多共性,编程简单。

4.MATLAB的主要功能:(1)数据运算功能,提供了大量的数学函数更接近于数学表示(2)图形操作功能:提供了大量的图形函数使数据可视化。

提供了图形用户界面(3)符号运算功能:其操作对象和运算结果都是数学符号的表达式可用来推导公式。

5.MATLAB文件类型及功能:1.M文件:分为脚本M文件和函数M文件,脚本M,文件创建的变量都是MATLAB工作空间中的变量,工作空间的其他程序和函数可以共享。

函数M,文件可以传递参数,所以函数M文件的调用式中可以有输入参数和输出参数。

2.MAT文件:用于保存MATLAB系统所使用的数据。

3.MEX文件:可以被直接调入MATLAB中直接运行。

执行速度快还可以把较大的M文件编译成MEX 文件4.图形文件:用来存储由MATLAB得到的图形文件并不能被其他的图形编辑器编辑。

5.模型文件:用来存储建立的模型。

6.两种M文件的异同共性:在MATLAB命令窗口中键入文件名,可以执行M文件中的规定的计算任务或某种功能。

区别一:程序M文件中创建的变量都是MATLAB工作空间中的变量,工作空间的其他程序或函数可以共享;而函数M文件中创建的所有变量除了全程变量外,均为局限于函数运行空间内的局部变量;——类似于主程序区别二:函数M文件可以使用传递参数,所以函数M文件的调用式中可以有输入参数和输出参数,而程序M文件则没有这种功能。

matlab知识点总结ppt

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matlab知识点总结ppt一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB是一种用于科学计算和工程应用的高级编程语言和交互式环境。

它的基本操作包括变量的定义、矩阵和数组的操作、函数的使用以及输出结果等。

2. MATLAB的变量和数据类型MATLAB的变量可以是数组、矩阵或者标量。

它的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型等,可以方便地进行数据处理和计算。

3. MATLAB中的矩阵和数组在MATLAB中,矩阵和数组是非常重要的数据结构,它们可以用来存储和处理数据。

MATLAB提供了丰富的矩阵和数组操作函数,包括矩阵乘法、转置、逆矩阵等。

4. MATLAB中的流程控制MATLAB中的流程控制包括条件语句、循环语句以及函数的定义和调用等,可以实现复杂的程序逻辑和算法。

5. MATLAB的图形绘制MATLAB提供了丰富的绘图函数,可以用来绘制二维和三维图形,包括线条、曲线、散点图等,对数据的可视化分析非常有用。

6. MATLAB的文件操作在MATLAB中,可以对文件进行读写操作,包括文本文件、数据文件和图像文件等,非常方便地进行数据导入和导出。

二、MATLAB高级应用1. MATLAB的符号计算MATLAB提供了符号计算工具箱,可以进行代数运算、微积分和方程求解等,对于数学建模和分析非常有用。

2. MATLAB的数学建模MATLAB可以用来进行数学建模和仿真,包括信号处理、控制系统、图像处理等领域,可以方便地进行模型建立和分析。

3. MATLAB的数据分析MATLAB提供了丰富的数据分析工具箱,包括统计分析、机器学习和深度学习等,可以帮助用户进行数据挖掘和分析。

4. MATLAB的工程应用MATLAB可以用来解决各种工程问题,包括机械设计、电路设计、通信系统等,提供了丰富的工程计算工具和模拟仿真工具。

5. MATLAB的应用开发MATLAB可以用来进行应用开发,包括图形界面设计、算法实现和软件集成等,可以定制化地开发各种应用程序。

Matlab知识点总结(精选5篇)

Matlab知识点总结(精选5篇)

Matlab知识点总结(精选5篇)第一篇:Matlab知识点总结符号积分变换傅里叶变换及其反变换1.傅里叶变换f=f(x) F=F(w)syms x w u v f=sin(x)*exp(-x^2);F1=fourier(f)F1 = transform::fourier(sin(x)/exp(x^2), x,-w)>> f=x;F2=fourier(f)F2 = pi*dirac(w, 1)*2*i >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h)F3 =-(w*4*i)/(w^2 + 1)^2 >> h=x*exp(-abs(x));F3=fourier(h,u)F3 =-(u*4*i)/(u^2 + 1)^22.傅里叶反变换syms w v x t g=exp(-abs(x));IF2=ifourier(g)IF2 = 1/(pi*(t^2 + 1))拉普拉斯变换及其反变换 1.拉普拉斯变换syms x s t vf1=sqrt(t);L1=laplace(f1)L1 =pi^(1/2)/(2*s^(3/2))2.拉普拉斯反变换syms a s t u v xf=exp(x/s^2);IL1=ilaplace(f)IL1 =ilaplace(exp(x/s^2), s, t)Z变换及其反变换方程的解析解线性方程组的解析解包括求解线性方程组和非线性方程组的函数solve(),也有求解常微分方程组的函数dsolve()L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1';%L1、L2、L3分别是三个字符串 g=solve(L1,L2,L3)g =x: [1x1 sym]y: [1x1 sym]z: [1x1 sym]%表明g是一个结构数组,其中每个元素为一>> g.x%符号类型的量,用如下方法查看方程解的具体值ans =1 一般求解方法:L1='x+y+z=10';L2='3*x+2*y+z=14';L3='2*x+3*y-z=1';[x y z]=solve(L1,L2,L3)x =1 y =2 z =7 线性方程组的解析解>> f=sym('a*x^2+b*x+c=0');xf=solve(f)xf =-(b +(b^2(b^24*u*w)^(1/2))/(2*u)(v^2 + 4*u*w*vw z =-(v + 2*u*w +(v^2 + 4*u*w*v(v^2 + 4*u*w*v(a*x^2)/2 >> y=dsolve('D2y+2*x=2*y','x')y = x + C4*exp(2^(1/2)*x)+ C5/exp(2^(1/2)*x)>>y=dsolve('D2y+2*x=2*y','y(2)=5','Dy(1)=2','x')y =x +(exp(2^(1/2)*x)*(6*exp(2^(1/2))+2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2))*(exp(2*2^(1/2))+1))3*2^(1/2)))/(2*exp(2^(1/2)*x)*(exp(2*2^(1/2))+ 1))MATLAB程序设计全局变量 global A B C变量名区分大小写脚本文件是m文件中最简单的一种输入顿号输出参数,用命令语句可以控制MATLAB命令工作空间的所有数据。

MATLAB复习资料

MATLAB复习资料

MATLAB复习资料第⼀章 MATLAB 基础知识1. MATLA的主要功能:数值计算和符号计算功能、绘图功能、程序设计语⾔功能、扩展功能。

2. MATLAB勺集成开发环境包括多个窗⼝:除了MATLAB窗⼝外,还有命令窗⼝、⼯作空间窗⼝、命令历史窗⼝和当前⽬录窗⼝。

3. 变量勺命名规则:变量名是以字母开头,后接字母、数字或下划线勺字符序列,最多63个字符,变量名区分字母的⼤⼩写,MATLAB^的特殊变量名,应避免使⽤。

4. MATLAB!供了 6种关系运算符,三种逻辑运算符,四个逻辑运算函数。

5. 矩阵相乘: m*n; 矩阵元素相乘(数组相乘) : .*右除,“/” : A/B=A*B" (B的逆矩阵inv(B)) ,B必须是⽅阵,A与B列应相等;“ ./ ” : A./B为A各元素除以B中各元素。

矩阵乘⽅:⼈⼋标量;元素的乘⽅:A.A标量6. 写出完成下列操作的指令:1) 将矩阵 A 第 2 到 5 ⾏中的第 1 、 3、 5 列元素赋值给矩阵 :B=A(2:5,1:2:5)2) 删除矩阵A的第七号元素:A(7)=[]3) 将矩阵A的每个元素值加30: A=A+304) 求矩阵A的⼤⼩和维数:size(A);ndims(A)5) 将向量 t 的 0 元素⽤机械零来代替 : t(find(t==0))=eps6) 将含有12个元素的向量x转换成3*4矩阵:t=reshape(x,3,4)7) 求⼀个字符串的 ASCII: abs('matlab')8) 求⼀个 ASCII 对应的字符: char(93)第⼆章 MATLAB 程序设计Lower ⼤写转换为⼩写 upper ⼩写转换为⼤写Fix 求商 rem 求余1. MATLA有两种执⾏⽅式:⼀种是交互式的命令执⾏⽅式;⼀种是程序执⾏⽅式。

2. M⽂件可以根据调⽤⽅式的不同分为两⼤类:命令⽂件和函数⽂件。

3. 命令⽂件和函数⽂件的主要区别在于:1) 命令⽂件是⼀系列命令的组合,函数⽂件的第⼀⾏必须⽤function 说明;2) 命令⽂件没有输⼊参数,也不⽤返回参数,函数⽂件可以接受输⼊参数,也可以返回参数;3) 命令⽂件处理的变量为⼯作空间变量,函数⽂件处理的变量为函数内部的局部变量,也可以处理全局变量。

MATLAB考试用知识点

MATLAB考试用知识点

7 7
2.1.2 数值矩阵的创建 1. 直接输入元素—创建数值矩阵的直接方法 ① 元素置于“[ ]”内; ② 元素分隔符和间隔符的使用; ③ 续行号的使用; ④ 矩阵元素组成; ⑤ 数据显示; ⑥ 指令间隔; ⑦ 回车“执行” 。
2021/10/10 电子信息工程学院
8 8
2. 创建特殊数值矩阵的指令输入法
矩阵函数。
方阵函数f(a)= C k a k
expm(a) k 0
logm(a)
sqrtm(a)
funm(a,@f)
2021/10/10 电子信息工程学院
19 19
2.1.5 数值矩阵的数组算法 1. 查验向量维数的指令
length (a)
① 输入参数a为向量时,则输出向量a的维 数;
② 输入参数a为列阵(或行阵)时,输出a 的列(或行)数;
2.2.6 符号矩阵运算中的几个特有指令的应用 1.因式分解、展开、合并指令 1)因式分解 :factor(S) 2)代数式展开 :expand(S) 3) 同幂项系数合并 :collect(S,'v')
2021/10/10
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2. 求函数极限和导数指令 1)求函数极限指令
limit(F,x,a,‘right’或‘left’) 2)求导函数指令
在MATLAB语言中,把标志变量、常 量或文件名称的字符串称为标识符。
标识符由字母、数字和下划线组成,且 它的第一个符号必须得用英文字母。
“fun_01”、“x03” “8ty”、“f(x)”、“k-q”、“文_01”
2021/10/10 电子信息工程学院
5 5
2.0.2 MATLAB中的数据及变量类型 1.三种数据类型 数值型数据,简称数值 字符串型数据,简称字符量 符号型数据,简称符号量 sym(数字、字符串、字符变量名、字符表达式) syms a1 a2 a3

MATLAB总复习

MATLAB总复习

矩阵的创建


1. 抽取法 2. 拼接法 3. 函数法 zeros(m,n) 生成 m×n 阶的全 0 矩阵 ones(m,n) 生成 m×n 阶的全 1 矩阵 rand(m,n) 生成取值在 0 ~ 1 之间满足均匀分布 的随机矩阵 randn(m,n) 生成满足正态分布的随机矩阵 eye(m,n) 生成 m×n 阶的单位矩阵 magic 魔方矩阵
矩阵的提取与翻转




triu(A) 提取矩阵 A 的右上三角元素,其余元素补 0 tril(A) 提取矩阵 A 的左下三角元素,其余元素补 0 diag(A) 提取矩阵 A 的对角线元素 flipud(A) 矩阵 A 沿水平轴上下翻转 fliplr(A) 矩阵 A 沿垂直轴左右翻转 flipdim(A,dim) 矩阵 A 沿特定轴翻转。 dim=1 ,按行 翻转; dim=2 ,按列翻转 rot90(A) 矩阵 A 整体逆时针旋转 90 °

function y=average_2(x) [m,n]=size(x); if~((m==1)|(n==1))| ((m==1)& (n==1)) error('必须输入向量。') end
MATLAB 的程序控制结构

循环语句
条件语句
开关语句
循环语句

插值和拟合



interp1(x,y,xi) interp1(x,y,xi,'cubic') interp1(x,y,xi,'spline') p=polyfit(x,y,n),结合polyval(p,xi)
数值微积分

微分和差分
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7. 符号计算 syms x y z %建立符号变量 [x,y,z]=solve(2*x+3*y-z-2,8*x+2*y+3*z-4,45*x+3*y+9*z-23)
8. 求解定积分
求解
I=
1
x ln(1 x)dx
0
quad('x.*log(1+x)',0,1) 或
syms x
nt(x*log(1+x),0,1)
ans =
9. 多项式曲线拟合 x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2] 注: y(x) x3 2x2 5 In MATLAB y [1 2 0 5] 一次多项式拟合: p1 = polyfit(x,y,1) 三次多项式拟合: p3 = polyfit(x,y,3) plot 原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线 x2=1:0.1:10; y1=polyval(p1,x2) y3=polyval(p3,x2) plot( x, y, ’*’, x2, y1, ‘:’, x2, y3)
求和与求积: sum(X):返回向量 X 各元素的和。 prod(X):返回向量 X 各元素的乘积。 sum(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的元素和。 prod(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的元素乘积。 sum(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 sum(A);当 dim 为 2 时,返回一个列向量,
算术运算优先级最高,逻辑运算优先级最低。
19. 求向量的最大值和最小值: (1) y=max(X):返回向量 X 的最大值存入 y,如果 X 中包含复数元素,则按模取最大值;
(2)[y,I]=max(X):返回向量 X 的最大值存入 y,最大值的序号存入 I,如果 X 中包含复 数元素,则按模取最大值。
数组元素可以被任意重复访问,构成长度大于原数组的新数组。
二维数组元素与子数组的寻访与赋值:
>>a_2=zeros(2, 4) %创建 2x4 的全 0 数组
a_2 =
0000
0000
>>a_2(:)=1:8
a_2 =
1357
2468
>>a_2([2 5 8]) %单下标方式寻访多个元素
ans =
258
键入并执行 x= linspace(1,2,5) x=1.0000 1.2500 1.5000 第四种方法:利用函数 logspace
1.7500
2.0000
列:使用方括号“[ ]”操作符,使用分号“;”分割行。 键入并执行 x= [1; 2; 3] X=1 2 3
15. 创建二维数组变量 第一种方法:使用方括号“[ ]”操作符 键入并执行 a2=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] a2= 123 456
其第 i 个元素是 A 的第 i 行的各元素之和。 prod(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 prod(A);当 dim 为 2 时,返回一个列向
量,其第 i 个元素是 A 的第 i 行的各元素乘积。
平均值与中值: 求数据序列平均值的函数是 mean,求数据序列中值的函数是 median。两个函数的
>> a_2([2 5 8]) =[10 20 30]
a_2 =
1 3 20 7
10 4 6 30
>>a_2(:,[2 3])=ones(2) %双下标方式寻访并修改
a_2 =
1
1 17
10 1 1 30
3.2500
1.0000
size 函数返回变量的大小,即变量数组的行列数 length 函数返回变量数组的最大维数
10.0000
>>a(1:3) %寻访前 3 个元素组成的子数组
>>a([1 2 5]) %寻访 a 的第 1、2、5 个元素组成的子数组
>>a(3:-1:1) %由前 3 个元素倒序构成的子数组
>>a([1 2 3 5 5 3 2 1])
ans =
1.0000 3.2500 5.5000 10.0000 10.0000 5.5000
if <判断语句> 语句 1
else 语句 2 end
switch-case 语句 switch <判断值> case 判断值 1
语句 1 case 判断值 2
语句 2 … otherwise 语句 n end
循环结构 for-end 语句 for 循环控制变量= 起始值:步长:终止值 循环体 end
调用格式为: mean(X):返回向量 X 的算术平均值。 median(X):返回向量 X 的中值。 mean(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的算术平均值。 median(A):返回一个行向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 列的中值。 mean(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 mean(A);当 dim 为 2 时,返回一个列向 量,其第 i 个元素是 A 的第 i 行的算术平均值。
median(A,dim):当 dim 为 1 时,该函数等同于 median(A);当 dim 为 2 时,返回一个 列向量,其第 i 个元素是 A 的第 i 行的中值。
20. 字符串
1)Matlab 用「单引号」来界定一个字符串。
可以使用方括号“[ ]”直接连接多个字符串变量,得到一个新字符串变量。
type
显示指定 m 文件的内容
help 或 doc 获取在线帮助
quit 或 exit 关闭/推出 MATALB
5.matlab 组成 菜单栏、工具栏、文件编辑窗口、命令窗口、工作空间、历史命令窗口、命令提示符、 Start 菜单
6. MATLAB 提供的帮助信息有两类 简单纯文本帮助信息 Help lookfor(条件比较宽松)例:inverse 窗口式综合帮助信息(文字、公式、图形) Doc helpwin
str1 = ‘I like MATLAB,’;
% 建立字串变量 str1
str2 = ' JavaScript, and Perl!'; % 建立字串变量 str2
str3 = [str1 str2] % 直接连接 str1 及 str2,以建立 str3
str3 =I like MATLAB, JavaScript, and Perl!
1.
2 x5 3 x3 71x2 9 x 13 0
p = [2,0,-3,71,-9,13];%建立多项式系数向量
x = roots(p);%求根
2x 3y z 2 8x 2 y 3z 4 2. 45x 3 y 9z 23
a = [2,3,-1;8,2,3;45,3,9];%建立系数矩阵 a b = [2;4;23];%建立列向量 b x = inv(a)*b
3.基本运算 sin(45*pi/180) sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1)
4. 常用命令
命令
含义
clc
清除命令窗口的显示内容
clear
清除 Matlab 工作空间中保存的变量
who 或 whos
显示 Matlab 工作空间中的变量信息
dir
显示当前工作目录的文件和子目录清单
cd
显示或设置当前工作目录
左除或右除 左点除或右点除
\或/
矩阵左除或右除
.\或./
A 的元素被 B 的对应元素除
18. Matlab 提供了 6 种关系运算符: <、>、<=、>=、==、~=(不等于) P = rem(A,3)==0 %被 3 除,求余
Matlab 提供了 3 种逻辑运算符: &(与)、|(或)、~(非)
sub2ind 函数-双下标转换为单下标 >>sub2ind(size(A),2,1,2)
ind2sub 函数-双下标转换为单下标 >>[I,J] = ind2sub(size(b),IND)
17. 矩阵算术运算
运算 运算符

+

-

*
点乘
.*

^
点幂 .^
含义说明 相应元素相加 相应元素相减 矩阵乘法 相应元素相乘 矩阵幂运算 相应元素进行幂运算
2)如要输入的字符串中有单引号,则由两个连续的单引号来表示。
若要计算字符串变量的长度(即组成字符串的个数),可用 length 指令。
sentence = 'I''ve got a date!';
length(sentence) % 计算字字符串 sentence 的长度
3) double 指令: 查看字符串Leabharlann 量的存储內容(即 ASCII 内码)
while-end 语句 while <循环判断语句>
循环体 end
其他语句 break 和 continue 语句 break:跳出循环 continue:提前结束当前循环 return 语句:终止程序 try-catch 语句:异常处理
13.M 文件(函数文件) 建立、编辑、保存、调用
14. 创建一维数组变量
4)class 或 ischar 指令: 可以用来判断一个变量的类型或它是否为字符串变量。
chinese = ‘今日事,今日毕';
out1 = class(chinese)
% out1 的值是 “char”
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